具体描述
基本信息
书名：数字信号处理教程(第四版)——经典版
定价：49.5元
作者：程佩青著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2015-08-01
ISBN：9787302405719
字数：819000
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.4kg
编辑推荐
近年来，数字信号处理的理论得到快速发展，其应用领域也日益广泛。作为电子信息类专业重要的专业基础课程，数字信号处理的学科内容在不断充实和完善，从而推动教材内容也随之进行充实和更新。
本书历经多个版本，受到广大读者的认可，被众多高校采用作为教材。为适应学科发展，结合教学实践，且参考一些国内外教材，作者充实了教材内容，完善了表达方式，改进了教材的可读性，更便于自学，充实了例题和习题，更加实用。
本书特色：
（1）在编写方式上做了全面及重大的改变，即在全书都采用将内容分条目的论述方式，使得脉络更加清晰； 对基础理论、概念及基本分析方法又加注了“学习重点”的提示。使读者在学习时感到更加顺畅，更容易掌握内容。
（2）对每章内容，分别作了归纳、补充、整理、改动，使得其内容更加充实、完整，论述更加流畅、透彻。
（3）增加了大量例题，覆盖面更广，凡是设计方面的内容，都有一个或多个例题，这对理解、消化和掌握课程内容，掌握分析和设计方法都很有助益。
（4）适应教材内容的充实和完善，各章习题都有一定的改动和补充，补充了一些必须用MATLAB来实现的习题。提供给读者更多的练习机会和选择余地。
内容提要
本书系统地讨论了数字信号处理的基础理论、基本概念、基本分析方法、算法、设计。全书共9章，包括四个部分。部分是离散时间信号（序列）与系统的时域、频域的分析，包括第1、2章的内容； 第二部分是离散傅里叶变换及其快速算法，包括第3、4章的内容； 第三部分是IIR及FIR数字滤波器的理论、结构与算法，包括第5~7章的内容； 第四部分是多抽样数字信号处理的基础理论以及数字滤波器实现中的有限字长效应，包括第8、9章的内容。
本书以条目式方法论述，条理清晰，内容充实，讨论全面，深入浅出，并有大量的例题和习题，便于教学，便于自学。
本书可作为大学本专科院校通信工程、信息工程、电子信息工程、自动控制等专业的教材，也可供从事这些专业及相近的理工科专业的科学研究和工程技术人员作为参考书。
目录
作者介绍
程佩青 北京信息科技大学原电子技术与通信系主任。1958年毕业于清华大学无线电系“无线电技术”专业。1956—1986年在清华大学无线电系（无线电电子学系）、电子系工作。1986年到北京信息工程学院（现北京信息科技大学）创建通信工程系（后改名电子技术与通信系）并任系主任。长期从事通信、信号与信息处理的教学和科研工作。讲授过无线电基础、高频电子线路、数字滤波器、数字信号处理、电视接收机原理、数字信号处理（二）（选修）等课程。给清华大学、中国科技大学研究生院、北京广播学院（现中国传媒大学）的研究生多次讲数字信号处理原理与应用（二）（统计信号处理为主）课程。著有《信息与系统（合编）》、《数字滤波与快速傅里叶变换》、《数字信号处理教程（一、二、三版）》（此书被评为校教材）、《数字信号处理分析与解答》、《晶体管电视机原理（合著）》、《高频电子线路》等教材。译有《多维数字信号处理（合译）》等4种著作。参与研发的“SCA-4数据传输机”曾获国防科委奖。
文摘
序言
随着信息、通信、计算机科学与技术的迅速发展，数字信号处理已成为各大专院校相关专业的专业基础必修课程。作者所著《数字信号处理教程》多年来被许多高校采用，受到读者认可。为使教材内容更加充实完善，表达方式更便于教学，便于自学，便于掌握和应用，作者决定对第三版教材进行修订和改写，形成本教材——第四版（经典版）。作者认为数字信号处理课程的核心内容应是“一个基础，两个支柱”，一个基础是离散时间信号与离散时间系统的时域与频域的分析，两个支柱是离散傅里叶变换及其快速算法以及数字滤波器的理论和设计。本书的指导思想是围绕这个核心内容，对第三版教材进行充实和补充。具体修改如下：
1. 重要的是在编写方式上做了全面及重大的改变，即在全书的论述中都采用将内容分条目（1,2,…）的论述方式，使得脉络更加清晰； 同时，对以基础理论、概念及基本分析方法为主的前5章又加注了“学习重点”的提示。这样的处理方式，可使读者在学习（包括自学）时感到更加顺畅，更容易掌握内容。
2. 对每章内容，尤其是对核心部分的三章（第3,6,7章）内容，都按上述核心内容要求，分别作了归纳、补充、整理、改动，使得其内容更加充实、完整，论述更加流畅、透彻。
（1） 第1章离散时间信号与系统。补充了相关性及其计算方法的内容，同时重点讨论了线性卷积和线性相关，并分别用一小节来论述；增加了利用向量�渤朔ń�行有限长序列卷积计算的内容，这极有利于编程运算； 重点讨论了数字频率ω这一基本概念； 增加带通信号的抽样一小节； 增加了能量信号与功率信号的描述。
（2） 第2章z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）。补充了单边z变换下的移位，同时增加了利用z变换求解差分方程一小节，讨论了利用单边z变换求系统的零输入响应、零输入状态；改写了傅里叶变换的对称性，使读者理解时变得更为流畅； 对模拟信号、理想抽样、信号、序列及它们的频率域、复频率域（s域、z域）之间的关系作了归纳。作者认为，归纳和综合也是一种重要的学习方法。
（3） 第3章离散傅里叶变换（DFT）。增加了用矩阵表示DFT的内容，有利于编程计算； 深入讨论了DFT（通过FFT算法）在计算线性卷积、线性相关上的应用； 全面深入讨论了DFT在模拟信号频谱分析上的应用，包括参量的选择，频率分辨率的定义及其与其他参量的关系，处理过程中可能产生的三种误差（失真）以及解决办法。
（4） 第4章快速傅里叶变换（FFT）。给出了重叠相加法和重叠保留法的FFT实现步骤。
（5） 第5章数字滤波器的基本结构。为适应MATLAB上的编程要求，将一些结构参数的表示方法做了调整，对各种结构的特点做了更深入的讨论。
（6） 第6章无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器设计方法。对本章大部分内容都做了改写、完善和充实，主要有： 对小相位系统及全通系统补充了很多重要内容，对它们的特点和应用做了深入的改写、论述，增加了对切贝雪夫Ⅱ型滤波的分析与设计方法的论述；增加了“模拟频域频带变换”一节内容； 讨论了三种IIR数字滤波器设计方案，给出实用的设计步骤和清晰的设计流程图。
（7） 第7章有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器设计方法。对窗函数法设计线性相位FIR滤波器进行了改写和充实，增加了“理想低通、带通、带阻、高通的线性相位数字滤波器的表达式”一小节，以便于设计；对窗函数设计线性相位微分器及希尔伯特变换器（90°移相器）这一小节全部做了改写，并做了较深入的讨论，完善和补充了很多内容和例子；在频率抽样法设计线性相位FIR滤波器中增加了一节设计步骤及举例的内容； 此外，对这一章还做了不少补充和改写。
（8） 第8章序列的抽取与插值——多抽样率数字信号处理基础。在单级及多级抽取论述中，给出了各级防混叠滤波器技术指标的分配方案。
（9） 考虑到FFT作为计算工具已有成熟的标准模块，故删除第4章FFT中基��4及分裂基算法，但作为科技工作者，对一些重要技术问题，不但要知结果，更要知如何得到这个结果，因而仍保留第4章中其他FFT算法的分析； 将第9章中IIR滤波器的定点运算中的溢出振荡及FFT算法的有限字长效应两部分删除。
3. 增加了大量例题，覆盖面更广，凡是设计方面的内容，都有一个或多个例题，这对理解、消化和掌握课程内容，掌握分析和设计方法都很有助益。
4. 适应教材内容的充实和完善，各章习题都有一定的改动和补充，补充了一些必须用MATLAB来实现的习题。习题量增加了14%，提供给读者更多的练习机会和选择余地。
全书共有9章，可分为四个部分。
部分是第1章和第2章。此两章是数字信号处理的基础内容，即上面提到的一个基础。它引出了一系列基本概念，例如数字频率、频谱混叠、常用典型序列、线性移（时）不变系统、因果性、稳定性、抽样等；也涉及一些基本方法，例如相关函数、卷积和、零极点分析、周期序列与非周期序列的傅里叶变换、z变换及z反变换等。
第二部分是第3章和第4章。离散傅里变换（DFT）是数字信号处理的两大支柱之一，它不仅是重要的理论支柱，也是许多领域的技术支撑和重要工具，起着“承前启后”的作用，在线性滤波、相关分析，尤其是谱分析时都是极为重要的工具。本书对DFT的基本理论、性质、特点及应用都做了较深入的论述。DFT的重要性还在于它有行之有效的快速算法FFT的帮助。
第三部分是第5~第7章，这三章是数字信号处理的另一大支柱，讨论的是数字滤波器设计内容，同样，数字滤波器不但有重要的理论意义，而且在实际应用中有主要的价值。这三章讨论了IIR及FIR数字滤波器的基本结构、IIR滤波器三种设计方法，讨论了各种模拟滤波器之间、数字滤波之间以及它们两者之间的频带变换方法；讨论了线性相位FIR滤波器、微分器及希尔伯特变换器（90°移相器）的三种设计方法，即窗函数法、频率抽样法及优化Park�睲cclellan算法。
第四部分是第8和第9章。第8章讨论多抽样率数字信号处理的基础知识，包括抽取、插值及有理数抽样率变换基本理论及其流图结构，变抽样率的多级实现等。抽样率转换用于多种媒体传输中以及其他一些希望改变抽样频率的应用中。第9章讨论数字信号处理的有限字长效应，包括A/D变换，系数，以及运算中的有限字长效应。这两章标上“*”号，是供选择的内容。
本书的主要特点是主要和重要的内容讨论全面深入，内容充实，逻辑性强，条目脉络清晰，深入浅出，有大量的精选例题，便于教、便于学，尤其便于自学； 配合177道习题另有《数字信号处理教程习题分析与解答（第4版）》一书，可作为解题时的提示和校对工具。
考虑到有不少院校（包括使用过本书第三版的部分院校）在学习本课程之前已经学过MATLAB，因而本书没有包含MATLAB的内容。本书第四版（经典版）在论述方式，内容充实度，讨论深度，例题的精选度上都完全优于第三版教材，而且更适于教学、自学。因此，作者认为它更适于这些院校使用。
期望本教材对相关读者有更大的帮助，并受到读者的欢迎。
本书在编写过程中参考了一些文献（见书后所列“参考文献”）的编写思路，参考或采用了其中一些内容的思路、例题和习题，特此向这些文献的作者致以衷心的感谢。
限于作者水平，书中定有不妥之处，恳切欢迎广大读者批评指正。
本书的建议学时为54或64两种，书中有“*”部分内容视各院校情况可选学或不学。作者认为教学大纲要求的内容并不是全要讲授的，有的要求应该由学生自学来掌握。
作者
2015年6月
用户评价
《数字信号处理教程（第四版）——经典版》这本书，我必须说，它的深度和广度都令人印象深刻，然而，对于一些进阶的主题，比如自适应滤波器和谱估计，我的理解程度依旧停留在非常表面。书中对这些内容的介绍，更多地是一种概念性的描述，而对于具体的算法细节和背后的数学推导，则显得不够详尽。我特别想了解的是，在实际的通信系统或者生物医学信号处理中，这些高级算法是如何被巧妙应用的。比如，自适应滤波器在消除回声或者噪声方面，究竟是如何工作的？书中虽然提到了LMS算法和RLS算法，但对于它们的收敛速度、鲁棒性以及在不同应用场景下的优劣对比，却没有给出深入的分析。同样的，在谱估计部分，书中只是列举了几种常见的谱估计方法，却没有足够多的例子来展示它们在实际信号分析中的应用效果，以及不同方法的适用范围。我希望这本书能像一个经验丰富的工程师，不仅仅是讲解理论，更能分享一些实际工程中的“黑科技”和“独门秘籍”，这样才能真正帮助我们这些读者，将理论知识转化为解决实际问题的能力。
评分坦白讲，对于《数字信号处理教程（第四版）——经典版》这本书，我的感受有些复杂。它在数字信号处理的理论框架构建上，无疑是扎实的。书中对各种滤波器（如FIR和IIR）的原理、设计方法以及稳定性分析，都进行了非常系统和深入的阐述，这确实是它作为一本经典教材的优势所在。然而，在我实际尝试将这些理论应用于解决具体问题时，却发现书中提供的实践指导相对较少。例如，在设计一个特定的FIR滤波器时，书中会给出多种设计方法（窗函数法、频率采样法等），并且详细推导了公式，但很少有关于如何在实际工程中根据具体的需求（如阻带衰减、通带纹波）来选择最佳设计方法，以及如何调整设计参数来达到预期性能的指导。我希望能看到一些实际的应用案例，比如一个具体的音频信号滤波器的设计过程，其中包含需求分析、方法选择、参数调整、仿真验证以及可能遇到的问题和解决方法。目前，我总感觉理论和实践之间存在着一道鸿沟，这本书更多地是在教授“是什么”，而对于“怎么做”的指导，则略显不足，这让我在尝试独立完成项目时，感到有些无所适从。
评分我对《数字信号处理教程（第四版）——经典版》这本书的整体印象，更像是在进行一场理论的“朝圣”。它在基础概念的引入和公式的推导上，确实是严谨到了极致，每一个定理，每一个引理，都经过了精心的铺垫和论证，这对于想要深入理解DSP理论根基的读者来说，无疑是一份宝贵的财富。然而，在阅读过程中，我常常感到自己仿佛置身于一个抽象的数学王国，缺乏与现实世界的联系。书中对于数字信号处理在现实生活中的各种应用场景，比如图像压缩、语音识别、雷达系统等等，提及得比较有限，而且往往是点到为止，没有深入展开。我特别希望能看到更多关于这些实际应用的详细案例分析，了解在这些工程领域中，DSP技术是如何被具体实现的，其中又会遇到哪些挑战，以及如何通过DSP的理论来解决这些问题。例如，在图像处理中，如何利用卷积来做边缘检测，或者在语音识别中，如何利用FFT来进行特征提取，这些具体的结合能够极大地激发我的学习兴趣，并让我看到DSP的实际价值。但现在，它更像是一本纯粹的数学教科书，而我更希望它能成为一本能够引导我进入工程实践的桥梁。
评分不得不说，这本《数字信号处理教程（第四版）——经典版》在某些章节的处理上，确实给我带来了不小的挑战。我之前对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）有一些基础的了解，也看过一些其他的教材，但这本书在讲解FFT的某些具体实现细节时，感觉有些跳跃。尤其是关于蝶形运算的部分，虽然原理是对的，但它假设读者已经对这些操作非常熟悉，直接给出代码片段或者算法流程，却没有给出足够详细的步骤解释，比如每个变量的更新逻辑，每个存储单元的作用。我尝试着去调试代码，但因为对书中算法的理解不够透彻，很多地方的输出结果与我的预期完全不符，这让我感到非常沮丧。我花费了大量的时间去查找相关的资料，试图找到更清晰的解释，但很多在线资源也只是重申了书中的观点，没有提供更深层次的剖析。我觉得，如果书中能增加一些关于不同FFT算法（例如按位反转排序和按自然顺序排序）的对比分析，或者对常见错误进行一些提示，那对我们这些初学者来说，会非常有帮助。现在，每当我看到FFT相关的章节，都会感到一种莫名的压力，生怕自己又会陷入某个细节的泥沼。
评分这本《数字信号处理教程（第四版）——经典版》真是让我头疼不已。说实话，我当初买这本书，是冲着“经典版”这三个字来的，以为里面会有深厚的理论功底和丰富的实战案例，希望能借此彻底掌握数字信号处理这门技术。然而，打开书本，我看到的却是……嗯，怎么说呢，一股扑面而来的陌生感，让我瞬间觉得自己仿佛置身于一个完全陌生的领域。我承认，我对DSP的理解可能还停留在比较浅显的层面，但这本书的讲解方式，尤其是那些公式推导，简直是天书。每一个符号，每一个变量，都像是在跟我玩捉迷藏，怎么也抓不住它们的逻辑。我反复翻看，试图找到一个清晰的脉络，但每次都像是陷入了一个无尽的迷宫。书中给出的例子，虽然字面上看着好像能理解，但一旦我尝试自己去套用，去变化，就发现自己完全无从下手。那种感觉，就像是看着别人轻松地跨越一道障碍，而自己站在原地，连跨出第一步都显得无比艰难。我能感觉到作者的用心，但或许是我的基础不够扎实，又或者是这本书的编写风格与我的学习习惯实在是不太契合。我希望这本书能提供更直观的图示，更具象化的比喻，让像我这样理解力相对慢一些的读者，也能慢慢跟上思路。现在，它静静地躺在我的书架上，像一位高高在上、我难以企及的导师，时不时提醒着我DSP的博大精深，也让我对自己目前的学习进度产生了深深的怀疑。
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