传感器及其应用电路 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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付少波，付兰芳 著

图书标签:

• 传感器
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• 电子技术
• 应用电路
• 测量技术
• 仪器仪表
• 自动化
• 嵌入式系统
• 物联网

店铺： 诗书雅韵图书专营店

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122108746

商品编码：29432181985

包装：平装

出版时间：2011-07-01

基本信息

书名:传感器及其应用电路

定价：35.00元

售价：17.5元,便宜17.5元,折扣50

作者:付少波、付兰芳

出版社：化学工业出版社

出版日期：2011-07-01

ISBN：9787122108746

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.300kg

编辑推荐

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内容提要

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　本书强调传感器的基本原理，重点突出传感器的应用，以大量应用实例，深入浅出地介绍各类传感器的应用。内容主要包括常用传感器的简明原理，温度传感器、光敏传感器、压力传感器、磁敏传感器、红外线传感器、气敏传感器、超声波探测与遥控、湿度传感器、光电传感器、位置和角度传感器以及微波及人体感应传感器等常用传感器的应用电路。
本书通俗易懂，内容结构安排符合学习认知规律，适合作学习传感器原理及其应用的辅助教材，也可以作为从事电子信息、测试计量、仪器仪表、自动化及其相关专业的工程技术人员的工作参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字影像原理与实践》 内容概述： 本书深入浅出地探讨了数字影像领域的核心概念、关键技术与前沿应用。全书围绕“从光影到像素，再到无限可能”这一主线，系统性地介绍了数字影像的生成、处理、存储、传输及显示等全过程。本书不仅涵盖了数字影像技术的基础理论，更强调了其实际应用和发展趋势，旨在为读者提供一个全面、深入的认知框架。 第一部分：数字影像的基石——光、感光元件与图像传感器 在数字时代，我们所见的万千景象，皆源于光。本部分将从光的物理属性出发，详细阐述光与物质的相互作用，以及人类视觉系统如何感知色彩和亮度。在此基础上，本书将聚焦于数字影像的“眼睛”——图像传感器。 光学原理回顾： 从光的波粒二象性，到反射、折射、衍射等基本光学现象，为理解后续的图像采集奠定基础。我们将探讨不同光源的特性，以及它们如何影响图像的色彩和质感。 感光材料的发展： 简要回顾从胶片到数字感光元件的演变历程，理解技术革新带来的突破。 图像传感器详解： CCD（Charge-Coupled Device）与CMOS（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）传感器： 详细比较两类主流图像传感器的结构、工作原理、优缺点及适用场景。我们将深入剖析像素的感光过程，电荷的传递机制，以及它们如何转化为数字信号。 像素结构与特性： 讨论像素尺寸、像素密度、量子效率、信噪比等关键参数对图像质量的影响。 色彩成像原理： 介绍拜耳滤镜（Bayer filter）的工作方式，以及通过色彩插值（demosaicing）技术恢复全彩色图像的过程。 特种传感器： 简要介绍红外传感器、紫外传感器、X射线传感器等在特定领域的应用。 第二部分：像素的蜕变——数字图像的形成与处理 一旦光信号被转化为电信号，并进一步数字化，就形成了我们所称的数字图像。这一过程涉及复杂的算法和技术，旨在最大化图像信息的保留并优化其视觉效果。 图像数字化过程： 采样（sampling）和量化（quantization）的概念及其对图像分辨率和色彩深度的影响。 图像文件格式： 介绍JPEG、PNG、TIFF、RAW等常见图像格式的特点、压缩算法（有损与无损）以及它们在不同应用中的优势。 图像增强技术： 灰度变换： 对比度拉伸、直方图均衡化等技术，用于改善图像的亮度和对比度。 空间域滤波： 线性滤波（如高斯滤波、均值滤波）和非线性滤波（如中值滤波、双边滤波）在图像去噪、锐化等方面的应用。 色彩增强： 色彩平衡、饱和度调整、白平衡校正等技术，用于恢复或美化图像色彩。 图像复原技术： 讨论退化模型，以及逆滤波、维纳滤波、盲去卷积等技术在去除模糊、噪声等退化因素中的作用。 图像分割： 基于阈值分割、边缘检测（如Sobel、Canny算子）、区域生长、聚类分析等方法，将图像划分为有意义的区域。 特征提取： SIFT、SURF、ORB等特征点检测与描述算法，为后续的图像匹配、物体识别等奠定基础。 第三部分：数字影像的深度——理解与分析 数字影像不仅仅是像素的集合，它蕴含着丰富的信息。本部分将探索如何从数字影像中提取有用的信息，并进行深入的理解和分析。 计算机视觉基础： 图像识别与分类： 传统的基于特征匹配的方法，以及深度学习在图像识别领域的革命性进展（如卷积神经网络CNN）。 物体检测与跟踪： R-CNN、YOLO、SSD等算法的原理与应用。 图像检索： 基于内容的图像检索（CBIR）技术。 图像几何变换： 平移、旋转、缩放、裁剪、仿射变换、透视变换等，在图像校正、配准、全景拼接等方面的应用。 3D重建与深度估计： 从2D图像恢复3D场景信息的技术，如立体视觉、多视图几何。 图像与视频分析： 运动估计、场景理解、行为识别等。 第四部分：数字影像的传播与应用——从屏幕到现实 数字影像的价值在于其传播和应用。本部分将关注数字影像的存储、传输，以及在各个领域的实际应用。 图像存储与压缩： 无损压缩： RLE、LZW等算法。 有损压缩： JPEG、MPEG等（基于离散余弦变换DCT、离散小波变换DWT等）。 视频编码标准： H.264/AVC、H.265/HEVC等。 图像传输技术： 网络协议（HTTP、FTP）、流媒体技术、CDN（内容分发网络）在影像传输中的作用。 数字影像显示技术： 显示原理： LCD、OLED、Micro-LED等显示技术的成像机制。 色彩空间： RGB、CMYK、HSV等，以及它们在不同设备和应用中的转换。 高动态范围（HDR）显示： 概念、技术和意义。 数字影像的广泛应用： 摄影与摄像： 数码相机、摄像机的工作原理及成像质量的提升。 医学影像： CT、MRI、X光、超声等医学成像技术的原理与数字处理。 遥感与地理信息系统（GIS）： 卫星图像、航空照片的采集、处理与分析。 安防监控： 视频监控、人脸识别、行为分析在公共安全中的应用。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）： 沉浸式体验的构建，以及图像在VR/AR中的关键作用。 工业检测与自动化： 机器视觉在产品质量检测、机器人导航中的应用。 艺术与设计： 数字绘画、图像合成、特效制作。 教育与科研： 显微成像、科学可视化。 第五部分：数字影像的未来展望——创新与挑战 技术的发展日新月异，数字影像领域也正经历着深刻的变革。本部分将对未来发展趋势进行预测，并探讨面临的挑战。 人工智能与深度学习的深度融合： AI在图像生成、编辑、分析等方面的更高级应用（如GANs、扩散模型）。 超高分辨率与超高帧率影像： 8K、16K甚至更高分辨率影像的挑战与机遇。 计算摄影的崛起： 利用计算能力弥补硬件局限，创造更佳的成像效果。 跨媒体信息融合： 结合文本、声音、3D模型等信息，实现更丰富的影像叙事。 数据隐私与安全： 数字影像数据在收集、存储、使用过程中涉及的隐私保护问题。 伦理挑战： 深度伪造（Deepfake）等技术带来的伦理困境。 本书特色： 理论与实践并重： 既有深入的理论阐述，又有丰富的实际案例分析。 逻辑清晰，条理分明： 章节结构合理，层层递进，便于读者理解。 图文并茂，易于理解： 大量图示、流程图和实验数据，帮助读者直观掌握知识。 前沿导向，紧跟时代： 关注最新的技术进展和行业动态。 目标读者： 本书适合对数字影像技术感兴趣的在校学生（计算机科学、电子工程、信息工程、自动化、光学工程、摄影艺术等专业）、科研人员、工程师，以及从事相关行业（如媒体、设计、制造、医疗、安防等）的专业人士。非专业读者若有志于了解数字影像的世界，本书也将提供一个坚实的基础。 通过阅读本书，您将能够深刻理解数字影像背后的科学原理，掌握相关的处理技术，并洞察其在各行各业的广泛应用及未来发展方向，从而在快速发展的数字世界中，掌握核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，说实话，带给我一种“迷宫探险”的感觉，但这种迷宫并非令人沮丧，而是充满了解密后的豁然开朗。我尤其对书中关于信号采集和预处理那几章印象深刻，那简直是工程实践的“实战宝典”。作者似乎深谙不同工业场景下的痛点，他没有停留在简单的理论描述上，而是大量引入了实际案例中的“坑点”——比如噪声抑制、漂移补偿、线性化处理等。那些在实际工作中耗费我大量时间去调试和摸索的难题，在这里竟然被作者用寥寥数语勾勒出了核心的解决思路。我记得有一段关于滤波器的论述，作者对比了巴特沃斯、切比雪夫等多种滤波器在通带和阻带的特性差异，并配上了直观的频域响应图，这种“图文并茂”的呈现方式，比我之前翻阅的任何资料都要来得透彻。更让我感到惊喜的是，书中对器件选型时需要考虑的非电学因素，比如温度漂移和长期稳定性，也进行了细致的分析，这体现了作者深厚的工程沉淀。阅读过程中，我不断地在脑海中构思各种应用场景，并对照书中的原理去验证我的想法是否可行，这种主动思考的参与感，让学习效率得到了极大的提升。这本书不仅仅是知识的载体，更像是一张通往工程实践高阶领域的地图。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本厚厚的书时，我脑海中立刻浮现出一种庄严而严谨的学术氛围，它似乎在向我宣告，这是一部不容小觑的专业著作。书的装帧设计透着一股经典的气息，纸张的质感也相当不错，让人在长时间阅读后依然能保持舒适。我特别关注的是那些基础概念的引入部分，作者的处理方式相当到位，从最基础的物理原理出发，逐步深入到具体的器件特性，逻辑链条清晰得令人赞叹。比如，对于电阻、电容、电感这些基本元件，书中不仅给出了它们的理想模型，还结合实际应用的非理想效应进行了深入探讨，这种“知其然更知其所以然”的讲解方式，极大地满足了我对知识深度探究的渴望。我甚至发现，在某些章节中，作者引用了一些跨学科的知识点来佐证观点，这使得整个阅读过程充满了智力上的探索乐趣，而非枯燥的公式堆砌。尤其值得称道的是，书中对数学推导的详略把握得恰到好处，繁复的积分和微分过程被巧妙地分解和注释，即便是初次接触这些复杂数学工具的读者，也能循着作者的思路，逐步构建起完整的理论框架。整体而言，这是一本能让人静下心来，认真对待每一个知识点的教科书式的佳作，它更像一位经验丰富的导师，在你成长的每一步都提供坚实的理论基石。

评分☆☆☆☆☆

我通常对技术书籍的排版和图示要求极高，因为视觉信息在理解复杂系统时起着至关重要的作用。这本图书在这方面的表现，可以说是可圈可点，但也有一些可以改进之处。首先，从版式设计上看，它采用了较为传统的黑白印刷，字体大小适中，留白合理，长时间阅读眼睛不容易疲劳。然而，在涉及电路原理图和波形图的部分，我个人期望能够有更丰富的色彩标注。例如，在分析某个特定信号通路时，如果能用不同的颜色高亮显示输入、输出和反馈路径，那么对复杂电路的识别速度将会大大加快。当然，即便如此，书中大部分的关键电路结构图绘制得还是非常清晰的，元件符号标准，连接线流畅，没有出现那种让人看了半天都找不到节点在哪里的混乱场面。关于图表的解释文字，其深度和广度都非常令人满意，特别是对那些涉及时间常数和动态响应的图示分析，作者的文字描述精准到位，避免了晦涩难懂的术语堆砌。总的来说，这是一本在视觉传达上保持了专业水准的书籍，虽然在色彩运用上略显保守，但其内容逻辑的严谨性足以弥补这一点小小的遗憾，它确实为我构建了一个坚实的视觉认知模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，它似乎是在努力平衡“理论的深度”与“应用的广度”这两大互相制衡的需求，并且完成得相当漂亮。很多教材往往偏向理论的纯粹性，导致读者在面对真实世界中五花八门的干扰和约束时感到无所适从；而另一些应用手册则过于注重操作步骤，忽略了背后的物理机制。而这本书巧妙地找到了一个黄金分割点。在理论阐述部分，它毫不含糊地涉及了诸如傅里叶分析在信号处理中的应用，以及一些高级的非线性系统建模方法，这使得读者能够建立起宏观的认知视角。紧接着，这些高深的理论马上就会被“拉回地面”，与具体的器件特性和电路拓扑联系起来。例如，讲解运算放大器的非理想特性时，作者会立即引申到在实际搭建积分电路或微分电路时，如何通过调整反馈电阻的比例来补偿失调电压的影响。这种“理论—联系—实践”的循环往复，让知识点变得立体而有生命力。我发现自己不再是将知识点孤立地记忆，而是开始形成一个完整的知识网络，理解各个模块是如何协同工作的。这种整体性的学习体验，对于希望从“会用”提升到“精通”的工程师来说，价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

我阅读这本书的过程，更像是一场与作者之间关于“精度”和“可靠性”的哲学探讨。书中对于测量系统的误差分析部分，写得尤为深刻和犀利。它没有回避电子系统固有的不确定性，反而将其提升到了核心讨论的地位。作者详细剖析了系统误差、随机误差以及系统性偏差的来源和量化方法，这一点远超出了我预期的内容范围。特别是在讨论数据的有效性和可信度时，书中引用了大量的统计学工具，将原本模糊不清的“差不多”概念，转化成了可以量化的置信区间。这对我未来设计对精度要求极高的控制系统起到了醍醐灌顶的作用。我认识到，在设计一个电路时，如果不首先考虑它在特定环境下的可靠性边界，那么再精妙的电路设计也是空中楼阁。书中对校准流程的描述，也充满了实战智慧，它不仅仅是教你如何执行一个标准流程，更重要的是，它教会你如何批判性地看待校准结果本身，并根据环境变化动态调整校准策略。这本书无疑是一部在“如何保证测量结果的真实性”这一根本问题上提供了坚实指导的指南，它培养的不仅仅是操作技能，更是一种严谨的科学态度和对系统不确定性的敬畏之心。