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店鋪：潤知天下圖書專營店

齣版社：機械工業

ISBN：9787111596639

商品編碼：29433213554

具體描述

商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱：	5G權威指南-信號處理算法及實現
作者：	[美]羅發龍（Fa-long Luo）
市場價：	158.00元
ISBN號：	9787111596639
齣版社：	機械工業齣版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：16	語種：中文
印刷時間：2018-04-01	版次：1	頁數：

編輯推薦

內容簡介

《5G指南：信號處理算法及實現》為《Signal Processing for 5G》的翻譯版，該英文書籍由無綫通信信號處理領域專傢撰寫，由IEEE和WILEY聯閤齣版。該英文書籍內容涵蓋包括調製、編碼、波形、多天綫、新頻譜等5G網絡的基礎性技術以及新型網絡設計，其技術專業性較強，對於全球5G技術研究都有一定指導作用。

自第二代蜂窩通信係統開始，信號處理技術就在無綫通信中扮演著重要的角色，在5G無綫網絡中使用新型信號處理技術不僅能顯著地提高峰值速率，還能提高網絡性能、覆蓋率、可靠性、低延遲、有效性、靈活性、兼容性以及收斂性，從而滿足由於大數據、雲服務、機器對機器（M2M）和關鍵任務通信等應用日益增加的需求。本書對於應用在5G無綫網絡中的所有信號處理技術進行瞭全麵和詳細的分析。它由獨特的四大部分組成——新的調製和編碼、新的空間處理、新的頻譜機會以及新的係統使能技術，涵蓋瞭從網絡架構、物理層（下行和上行）、協議和空中接口、小區采集、調度和速率適應、接入處理和中繼以及頻譜分配。本書涵蓋瞭全球5G標準的開發和部署所需的全部技術和主要路綫圖。

這是一本全麵且寶貴的5G技術指南，完成瞭一體化的實現和實踐。對於所有想學習5G技術的人而言，這是一本國際上公認的必讀寶典。

第一部分 5G的調製、編碼和波形圖

第1章 5G網絡的調製和波形簡介 / 2

1.1 動因和背景 / 2

1.2 新型調製技術：FBMC、GFDM、BFDM、UFMC和TFP / 5

1.3 波形選擇 / 14

1.4 總結與結束語 / 15

第2章 5G通信中的超奈奎斯特傳輸 / 18

2.1 FTN信號簡介 / 18

2.2 時域FTN：接收器和性能 / 24

2.3 頻域FTN信號 / 31

2.4 總結 / 35

第3章從OFDM到FBMC：原理與對比 / 36

3.1 引言 / 36

3.2 濾波器組 / 37

3.3 多相實現 / 40

3.4 OFDM / 42

3.5 FBMC / 46

3.6 FBMC和濾波OFDM的比較 / 48

3.7 總結 / 50

第4章用於大規模MIMO的濾波器組多載波 / 52

4.1 大規模MIMO中的係統模型和FBMC公式 / 53

4.2 大規模MIMO中FBMC的自均衡特性 / 57

4.3 與OFDM的比較 / 62

4.4 盲平衡和導頻去汙 / 62

4.5 總結 / 67

第5章帶寬壓縮多載波通信：SEFDM / 69

5.1 引言 / 69

5.2 SEFDM基礎 / 71

5.3 塊SEFDM / 74

5.4 Turbo-SEFDM / 78

5.5 實際條件和實驗論證 / 82

5.6 總結 / 87

第6章非正交多用戶疊加和共享接入 / 90

6.1 引言 / 90

6.2 非正交多用戶接入的基本原理和特性 / 90

6.3 下行非正交多用戶傳輸 / 93

6.4 上行鏈路非正交多用戶接入 / 101

6.5 總結和未來工作 / 110

第7章非正交多址接入（NOMA）：概念和設計 / 113

7.1 引言 / 113

7.2 概念 / 114

7.3 效益和動機 / 117

7.4 接口設計 / 118

7.5 MIMO支持 / 120

7.6 性能評估 / 124

7.7 總結 / 132

第8章主要5G波形的候選：概述和比較 / 134

8.1 為什麼我們需要新的波形 / 134

8.2 主要多載波調製的候選 / 135

8.3 定性對比 / 141

8.4 總結 / 145

第二部分 5G空間信號處理新技術

第9章 5G大規模MIMO：原理、實現和原型設計 / 152

9.1 引言 / 152

9.2 大規模天綫技術原理 / 154

9.3 大規模天綫信道 / 157

9.4 大規模MIMO技術的實現 / 161

9.5 測試床設計 / 169

9.6 同步 / 177

9.7 未來的挑戰和總結 / 180

第10章毫米波MIMO發射接收機：原理，設計，實施部署 / 183

10.1 引言 / 183

10.2 毫米波MIMO發射接收機結構的概述 / 185

10.3 點對點單用戶係統 / 187

10.4 點對多點多用戶係統 / 192

10.5 擴展 / 197

10.6 總結 / 198

第11章 3D傳播信道：建模和測量 / 202

11.1 引言 / 202

11.2 測量技術 / 204

11.3 傳播效應 / 207

11.4 測量結果 / 209

11.5 信道模型 / 211

11.6 總結和開放問題 / 213

第12章大規模陣列3D-MIMO：理論、實現和測試 / 217

12.1 簡介 / 217

12.2 大規模天綫3D-MIMO的應用場景 / 218

12.3 基於當前標準化的技術獲取3D-MIMO增益 / 220

12.4 係統級仿真評估 / 224

12.5 大規模天綫3D-MIMO外場測試 / 228

12.6 大規模天綫3D-MIMO：從理論到實現 / 232

12.7 總結 / 233

第13章基於軌道角動量的無綫通信：設計與實現 / 235

13.1 攜帶OAM的電磁波 / 235

13.2 OAM在RF通信中的應用 / 236

13.3 OAM波束的生成、復用和檢測 / 237

13.4 采用OAM復用的無綫通信 / 240

13.5 總結和展望 / 249

第三部分 5G頻譜新機遇

第14章麵嚮5G的毫米波：從理論到實踐 / 254

14.1 引言 / 254

14.2 構建毫米波概念驗證係統 / 254

14.3 毫米波原型係統的理想特性 / 255

14.4 毫米波蜂窩網絡概念驗證係統 / 259

14.5 總結 / 279

第15章 5G毫米波通信信道和技術概述 / 280

15.1 引言 / 280

15.2 毫米波信道特性 / 280

15.3 5G毫米波信道模型的需求 / 282

15.4 用於5G的毫米波信道模型 / 283

15.5 毫米波頻段5G無綫接入技術的信號處理 / 290

15.5.1 波束采集和信道估計 / 290

15.5.2 協作通信和乾擾處理 / 292

15.6 總結 / 293

第16章全雙工傳輸的一般原理和基本算法 / 295

16.1 引言 / 295

16.2 自乾擾：基本分析和模型 / 297

16.3 SIC技術和算法 / 298

16.4 硬件損耗和實施挑戰 / 305

16.5 全雙工MIMO係統概覽 / 311

16.6 總結和展望 / 314

第17章全雙工收發器的設計與實現 / 319

17.1 研究挑戰 / 321

17.2 天綫設計 / 324

17.3 射頻自乾擾消除方法 / 326

17.4 數字自乾擾消除算法 / 327

17.5 示例 / 336

17.6 總結 / 337

第四部分 5G的新型係統級使能技術

第18章 C-RAN：上行鏈路信道估計與下行鏈路預編碼 / 342

18.1 引言 / 342

18.2 技術背景 / 342

18.3 上行鏈路：在何處執行信道估計？ / 344

18.4 下行鏈路：在何處執行信道編碼和預編碼？ / 350

18.5 總結 / 361

第19章 5G D2D通信基於能量效率的資源分配 / 364

19.1 引言 / 364

19.2 信號模型 / 365

19.3 資源分配 / 368

19.4 分式規劃 / 369

19.5 算法 / 372

19.6 序列分式規劃 / 375

19.7 係統優化 / 376

19.8 數值結果 / 380

19.9 總結 / 383

第20章超密集網絡：總體介紹與設計概述 / 386

20.1 引言 / 386

20.2 乾擾管理 / 388

20.3 移動管理 / 394

20.4 架構與迴傳 / 397

20.5 5G UDN中的其他問題 / 401

20.6 總結 / 402

第21章無綫資源管理和5G網絡優化 / 405

21.1 引言 / 405

21.2 研究背景 / 406

21.3 單天綫協同超密網絡的最優策略 / 408

21.4 多天綫協作與閤作超密集組網中的優化策略 / 417

21.5 總結和未來的研究方嚮 / 423

第五部分參考設計和5G標準的發展

第22章 5G中的全雙工無綫電：基礎、設計和原型實驗 / 428

22.1 引言 / 428

22.2 自乾擾 / 429

22.3 模擬自乾擾消除 / 430

22.4 數字自乾擾消除 / 434

22.5 全雙工無綫電的原型設計 / 436

22.6 總體性能評估 / 443

22.7 總結 / 444

第23章 5G標準的發展：技術和路綫圖 / 446

23.1 引言 / 446

23.2 從4G到5G的標準路綫 / 446

23.3 5G蜂窩通信標準的準備 / 452

23.4 總結 / 455

中英文對照與索引 / 457

作者簡介

《5G通信基石：信號處理與算法精要》內容簡介：在數字通信的浪潮中，5G技術以其超高速率、超低時延和海量連接的特性，正以前所未有的速度重塑著我們的世界。從智能手機上的流暢高清視頻，到自動駕駛汽車的實時決策，再到工業物聯網的精細化運作，無不依賴於其核心支撐——先進的信號處理技術。本書深入剖析瞭5G通信係統中至關重要的信號處理算法，旨在為讀者構建起堅實的理論基礎和實操能力，使其能夠深刻理解並掌握這一前沿科技的核心驅動力。本書並非泛泛而談，而是聚焦於5G信號處理的精髓，從基礎的數字信號處理原理齣發，逐步深入到5G特有的復雜通信場景。我們首先迴顧瞭數字信號處理的關鍵概念，如采樣定理、量化、傅裏葉變換、濾波器設計等，為理解後續更復雜的算法打下堅實基礎。這些基礎知識的講解力求清晰易懂，輔以大量的圖示和直觀的比喻，幫助讀者快速建立起對信號處理基本工具的認知。隨後，本書將重點轉嚮5G係統中扮演核心角色的關鍵信號處理技術。在信道編碼方麵，我們詳細闡述瞭5G引入的先進編碼方案，如低密度奇偶校驗碼（LDPC）和極化碼（Polar Code）。這些編碼技術在提高數據傳輸可靠性、抵抗信道衰落方麵起著至關重要的作用。本書不僅會介紹它們的編碼原理、譯碼算法（如消息傳遞算法BP、Min-Sum等），還會分析它們在5G係統中的具體應用場景，以及與前代技術（如Turbo碼）的性能對比。讀者將瞭解到，LDPC碼憑藉其齣色的性能和高效的譯碼復雜度，成為5G數據信道的主力；而Polar碼則以其理論上的完美編碼能力，在控製信道中大放異彩。本書將通過數學推導和仿真分析，揭示這些編碼方案為何能如此有效地提升數據傳輸的魯棒性。在調製解調技術層麵，本書將深入探討5G所采用的先進調製方式，包括正交頻分復用（OFDM）及其變體，以及高階調製方案，如64-QAM和256-QAM。OFDM技術憑藉其對多徑衰落的魯棒性和頻譜效率，已成為現代無綫通信的標準。本書將詳細解析OFDM的原理，包括子載波的劃分、子載波的調製、循環前綴的添加與去除等。同時，我們還會探討OFDM在5G中的優化，如非整數子載波間隔（NI-SC）和不同循環前綴長度的配閤使用，以適應更廣泛的應用場景。對於高階QAM，本書將分析其調製星座圖、解調過程以及在信噪比要求和頻譜效率之間的權衡。讀者將理解，在信號質量良好的情況下，高階調製能夠顯著提升單位帶寬的傳輸速率。多天綫技術是5G實現超高數據速率和容量的關鍵。本書將深入剖析大規模 MIMO (Massive MIMO) 的信號處理算法。我們將從傳統的MIMO技術入手，介紹預編碼（Precoding）和閤並（Combining）的原理，以及它們在空分多用戶（SDMA）和空時編碼（STC）中的應用。在此基礎上，本書將重點講解Massive MIMO如何通過部署大量天綫來顯著提升信道容量和覆蓋範圍。讀者將學習到如何設計高效的預編碼算法，如綫性預編碼（ZF, MMSE）和非綫性預編碼（V-BLAST），以及如何利用信道狀態信息（CSI）來優化預編碼矩陣。同時，我們還會探討Massive MIMO在用戶設備（UE）端的信號處理，包括如何進行信道估計、乾擾消除和用戶分離。本書將通過數學模型和仿真結果，展示Massive MIMO如何通過空間復用和波束賦形來打破頻譜的物理限製。信道估計是實現高效通信的關鍵預備步驟。本書將詳細介紹5G係統中各種信道估計的方法，包括最小二乘（LS）估計、最小均方誤差（MMSE）估計等。我們將分析不同信道估計方法的優缺點，以及它們在不同信道條件下的適用性。在Massive MIMO場景下，信道估計的復雜度會顯著增加，本書將探討如何通過導頻設計和算法優化來降低信道估計的開銷和復雜度，例如利用低秩特性和聯閤信道估計技術。乾擾管理與協調是5G網絡實現高密度部署和高可靠通信的另一項重要挑戰。本書將深入研究5G中的乾擾協調技術，包括小區內乾擾協調（Intra-cell interference coordination）和小區間乾擾協調（Inter-cell interference coordination, ICIC）。我們將分析各種乾擾協調方案的原理，例如多用戶共享資源（MUSIM）、協調多點傳輸（CoMP）和載波聚閤（Carrier Aggregation）中的資源分配。本書將通過詳細的算法描述和性能分析，展示這些技術如何有效地抑製和管理用戶設備之間的乾擾，從而提升整體網絡吞吐量和用戶體驗。除瞭上述核心技術，本書還觸及瞭5G信號處理中的一些前沿和新興領域。例如，網絡切片（Network Slicing）作為5G的核心特性之一，要求為不同應用場景提供定製化的服務質量保證。本書將探討在信號處理層麵如何支持網絡切片，包括為不同切片分配不同的資源、采用不同的編碼和調製策略，以及如何對各切片進行獨立調度和管理。此外，隨著人工智能（AI）在通信領域的應用日益廣泛，本書將簡要介紹AI在信號處理中的應用。例如，利用機器學習算法來優化信道估計、乾擾預測、資源分配和功耗管理等。雖然本書的重點不在於AI算法本身，但會勾勒齣AI技術如何賦能5G信號處理，使其更加智能化和高效化。本書的編寫旨在提供一個深入且實用的視角，幫助讀者理解5G信號處理的復雜性和精妙之處。每一章節都力求做到理論與實踐相結閤，通過清晰的數學推導、直觀的圖示以及對實際應用場景的分析，讓讀者不僅理解“是什麼”，更能理解“為什麼”和“怎麼做”。本書適閤從事通信工程、電子工程、計算機科學等相關領域的學生、研究人員、工程師，以及對5G技術有深入瞭解需求的專業人士。通過閱讀本書，您將能夠站在5G技術的肩膀上，更好地把握未來通信的發展脈搏。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

技術實踐是檢驗理論的最佳方式。我一直在尋找一本能夠真正指導我進行 5G 信號處理實踐的書。我希望這本書能夠不僅僅講解理論，更要側重於如何將這些理論轉化為實際可用的技術。想象一下，一本詳細的書籍，能夠一步步地教我如何搭建 5G 信號處理的仿真環境，如何實現關鍵的算法，如何對算法的性能進行評估和優化。它應該能夠涵蓋 5G 的各種關鍵技術，例如大規模 MIMO、波束賦形、網絡切片中的信號處理需求等，並提供相應的實現案例，讓我能夠從零開始，逐步掌握 5G 信號處理的實操技能。

評分☆☆☆☆☆

一本好的技術書籍，就像一位經驗豐富的嚮導，能引領我們穿越復雜的技術迷霧，直達目的地。我一直在尋找一本能夠深入淺齣講解 5G 核心技術的書，尤其是對於信號處理算法這塊，我希望能有係統性的梳理和實操性的指導。想象一下，一本詳實的指南，能夠從 5G 的底層原理講起，逐步深入到各種關鍵的信號處理算法，比如波束賦形、MIMO、信道編碼等等，並且不僅僅停留在理論層麵，還能結閤實際的應用場景，提供代碼實現或者僞代碼示例，讓我們這些技術愛好者能夠真正地“上手”。這樣的書，不僅能幫助我理解 5G 的技術優勢，更能讓我掌握實現這些優勢的關鍵技術。

評分☆☆☆☆☆

我一直堅信，技術書籍的價值在於其深度和廣度。對於 5G 這樣一項顛覆性的技術，我們需要的不僅僅是概覽性的介紹，而是要深入到其核心的實現細節，特彆是信號處理層麵。我一直在尋找一本能夠將 5G 的概念與具體的算法實現緊密結閤的書籍。我理想中的這本書，應該能夠詳細地講解 5G 體係架構下的各種信號處理模塊，比如物理層編碼、混閤 A/D 轉換、數字基帶處理等等，並且能夠為每個算法提供清晰的數學推導和逐步的實現思路。如果能有配套的示例代碼，那就更完美瞭，這樣我就可以通過實際操作來加深對算法的理解。

評分☆☆☆☆☆

網絡信號處理是 5G 技術的核心命脈，也是我一直以來關注的重點。我一直在尋找一本能夠深入剖析 5G 網絡信號處理技術分析的書籍。我希望這本書能夠詳細介紹 5G 在數據傳輸、信道編碼、調製解調、多址接入等各個環節所采用的先進信號處理算法，並對這些算法的優缺點、適用場景進行深入的比較和分析。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些實際的案例研究，展示這些信號處理技術在實際 5G 網絡部署中的應用效果，例如在提升數據速率、降低延遲、增強連接可靠性等方麵所發揮的作用。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對前沿科技充滿好奇心的讀者，我一直對 5G 技術抱有極大的興趣。尤其是在通信領域，信號處理算法的演進直接決定瞭通信係統的性能和能力。我渴望找到一本能夠全麵解析 5G 信號處理的著作，它應該能夠係統地介紹 5G 在無綫接入網、核心網等各個環節所采用的關鍵信號處理技術，例如OFDM、SC-FDMA的變體，以及在數據傳輸、信號調製解調、信道估計、乾擾抑製等方麵的具體算法。更重要的是，我希望這本書能夠不僅僅停留在理論的羅列，而是能夠深入剖析這些算法背後的數學原理和工程實現細節，提供清晰的圖示和邏輯流程，幫助讀者建立起完整的技術圖譜，甚至能夠看到這些技術如何在實際的 5G 基站和終端設備中得到應用。