数字信号处理 9787121047633 电子工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蔡坤宝著 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121047633

商品编码：29436158420

包装：平装

出版时间：2007-08-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：39.80元

作者：蔡坤宝著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2007-08-01

ISBN：9787121047633

字数：999600

页码：392

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.640kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统地阐述了数字信号处理所涉及的信号与系统分析和系统设计的基本理论、基本分析与设计方法、基本算法和处理技术。全书共10章，主要内容包括：离散时间信号与系统的基本概念，离散时间信号与系统的变换域分析，包括z变换和离散时间傅里叶变换、连续时间信号的抽样与重建，离散傅里叶变换及其快速算法(FFT)，数字滤波器实现的基本结构，IIR和FIR 数字滤波器的设计原理与基本设计方法，数字信号处理中的有限字长效应，多抽样率数字信号处理。本书配有多媒体电子课件、英文版教学大纲、习题指导与实验手册。
　　本书可以作为电子与通信相关专业的本科数字信号处理课程中英文双语教学的教材，或中文授课的英文版教学参考书，也可供从事数字信号处理的工程技术人员学习参考。本书尤其适合初步开展数字信号处理课程中英文双语授课的教师与学生选用。

目录

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作者介绍

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蔡坤宝，博士，重庆大学通信工程学院教授，信号与信息处理硕士学位点负责人。多年来致力于随机信号的产生与处理、生物组织粘弹性波动的有限元分析、现代信号处理及其应用和人工神经网络等方面的研究工作。十余年来，积极探索和实施中英文双语教学，现任重庆市级精品课程“信

文摘

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序言

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《信号的艺术：数字世界的语言》 探索信息的内在规律，解锁现代科技的基石 在这个信息爆炸的时代，我们每天都在与海量的数字信号打交道。从智能手机的通信，到医学影像的诊断，再到人工智能的学习，这一切的背后，都离不开一个核心的科学领域——数字信号处理。它不仅仅是一门技术，更是一种理解和操控信息的方式，是构建现代数字世界不可或缺的语言。 《信号的艺术：数字世界的语言》是一部旨在深入浅出地揭示数字信号处理奥秘的著作。它不局限于枯燥的数学公式和晦涩的理论推导，而是力图通过生动的比喻、直观的图示以及丰富的实例，带领读者一步步走进这个充满魅力的领域。这本书不是一本教授具体算法实现的“操作手册”，也不是一本罗列大量公式的“理论宝典”，而是致力于构建读者对数字信号处理核心思想的深刻理解，培养其分析和解决问题的能力。 一部关于“听”与“看”的科学：从声音到图像的数字化旅程 我们每天接触到的声音、图像、视频，在数字世界里都转化成了一个个离散的数字序列，也就是我们常说的数字信号。这本书将带领读者穿越声音和图像的数字化旅程，理解它们是如何被“翻译”成机器能够理解的语言的。 声音的数字化： 我们如何捕捉到风的声音，又如何将歌声变成电脑里的音频文件？本书将详细阐述采样率、量化深度等关键概念，解释为什么我们需要将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，以及这些参数如何影响声音的保真度。读者将了解到，声音的数字化过程，就像是用一系列“快照”来记录声音的振动，而数字信号处理则帮助我们在这“快照”之间进行“插值”和“修复”，甚至“降噪”，让声音更加清晰。我们将探讨傅里叶变换的魅力，它能揭示声音中隐藏的频率成分，让我们得以分辨出高音和低音，理解音色的差异。 图像的数字化： 我们眼中的世界，是如何在屏幕上呈现为一个个像素点的？本书将带你领略图像的“像素化”过程，理解分辨率、色彩深度等术语的含义。你将明白，一张高清照片背后，是无数个微小像素点组合而成的数字信息。我们将深入研究图像压缩的原理，例如 JPEG 格式是如何在保证视觉效果的同时，大幅减小文件大小的，这背后蕴含着人眼感知特性的巧妙利用。我们还会探讨图像增强和滤波技术，如何让模糊的照片变得清晰，如何去除图像中的噪点，以及如何提取图像中的边缘和特征，为更高级的图像识别打下基础。 信息的世界：信号的本质与变换 数字信号处理的核心在于对信号本质的深刻洞察，以及对其进行各种变换以提取有用信息。这本书将引导读者去理解： 信号的表示： 信号不仅仅是跳动的曲线，它们承载着关于物理世界、生物过程、社会活动等方方面面的信息。本书将介绍不同类型的信号，如周期信号、非周期信号、随机信号等，以及它们在时域和频域的表示。时域分析让我们看到信号随时间的变化，而频域分析则揭示了信号中包含的频率成分，这如同给信号做一次“成分分析”，找出它是由哪些“基本音符”组成的。 信号的变换： 傅里叶变换是数字信号处理中最基础也是最强大的工具之一。本书将以直观的方式解释傅里叶变换的作用：将信号从复杂的时间域转换到更易于分析的频率域。理解傅里叶变换，就像拥有了一副能够“听懂”信号的耳朵，能够辨别信号中隐藏的“旋律”和“和声”。此外，还会介绍拉普拉斯变换和Z变换，它们在处理连续和离散系统时各有优势，为分析系统的动态特性提供了强有力的数学工具。 处理的艺术：滤波、采样与重构 数字信号处理的精髓在于对信号进行“加工”和“提炼”，以去除干扰、提取特征、甚至重新生成信号。 滤波的智慧： 噪声是信号的“敌人”，它会干扰我们获取准确信息。本书将详细介绍各种滤波器的原理和应用，从简单的低通、高通、带通滤波器，到更复杂的自适应滤波器。滤波的过程，就像给信号“洗澡”，去除那些不必要的“污垢”，只留下纯净的信息。读者将理解，滤波不仅能去除噪声，还能实现信号的平滑、边缘检测等功能，是许多现代应用的关键技术。 采样与重构的奥秘： 如何将连续的世界“装进”数字的盒子？采样是将连续信号离散化的过程。本书将深入探讨奈奎斯特-香农采样定理，解释为何需要以足够高的频率进行采样才能无损地恢复原始信号。反之，当我们需要将数字信号重新变回连续信号时，就需要用到重构技术。理解采样与重构，是理解数字信号处理与现实世界联系的桥梁。 从理论到实践：数字信号处理的应用前景 数字信号处理的应用无处不在，几乎渗透到现代社会的每一个角落。本书将在理论讲解的基础上，适时引入具体的应用场景，让读者看到数字信号处理的实际价值： 通信领域： 手机通信、Wi-Fi、卫星通信等，都离不开复杂的数字信号处理技术。如何保证数据传输的准确性和效率？如何处理信号衰减和干扰？本书将揭示这些通信背后的原理。 音频与视频处理： MP3压缩、高清视频编码、音频降噪、语音识别等，都依赖于先进的数字信号处理算法。读者将了解到，我们听到的清晰的音乐，看到的流畅的视频，背后凝聚了多少信号处理的智慧。 医学成像： CT、MRI、超声波等医学影像设备，其核心都是通过对采集到的信号进行处理，最终生成我们所见的医学图像，为疾病诊断提供重要依据。 控制系统： 现代汽车的自动驾驶、工业机器人的精确控制，都离不开对传感器信号的处理和分析。 数据科学与人工智能： 在机器学习和深度学习领域，对海量数据的预处理、特征提取和模式识别，都离不开数字信号处理的思想和工具。 这本书献给所有对信息世界充满好奇的你 《信号的艺术：数字世界的语言》适合广泛的读者群体。如果你是工程、计算机科学、物理学等相关专业的学生，这本书将为你打下坚实的理论基础，助你更好地理解专业课程。如果你是相关领域的从业者，本书将为你提供新的视角和深刻的理解，帮助你解决实际问题。即使你并非科班出身，但对数字技术、信息处理充满好奇，这本书也能为你打开一扇了解现代科技“心脏”的大门。 这本书倡导的是一种“理解”而非“记忆”的学习方式。它鼓励读者去思考“为什么”，去探索“如何”，去发现信号处理的内在逻辑和优雅之处。通过阅读这本书，你将不再仅仅是被动地使用数字设备，而是能够更深入地理解它们的工作原理，甚至激发你利用这些原理去创造属于自己的数字解决方案。 让我们一起走进这个由数字信号编织而成的奇妙世界，学会用“信号的艺术”来理解和塑造我们的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书我入手已经有一段时间了，期间断断续续地翻阅，总的来说，它更像是一本“百科全书”而非“武功秘籍”。如果你期望立刻掌握玄妙的算法，或者找到解决所有工程难题的万能钥匙，那可能要调整一下期待了。这本书的优点在于其内容的广度和深度，它像是一位循循善诱的老师，将数字信号处理的宏大图景一点点铺展在你面前。从最基础的采样理论，到傅里叶变换的种种变种，再到滤波器的设计，每一个概念都进行了详尽的阐述。读的过程中，我常常有一种“原来是这样”的恍然大悟，但同时，也意识到要真正将这些理论融会贯通，变成自己的工具，还需要大量的实践和思考。书中的例子很丰富，理论推导也非常严谨，但有时候，过于严谨的推导可能会让初学者望而却步，感觉离实际应用有些距离。当然，这也可以看作是打牢基础的必要步骤。对于那些希望系统学习DSP，并且有一定数学基础的读者来说，这本书无疑是一座宝库，但需要耐心去挖掘，去消化。我个人觉得，如果能配合一些配套的软件仿真或者实际项目，效果会更好。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一时间就被它的专业性和严谨性所吸引。它给我的感觉，更像是一本DSP领域的“权威指南”，而非一本轻松的“科普读物”。书中的内容，从最基础的采样定理，到复杂的滤波器设计，再到各种变换的原理，都进行了非常详尽的讲解。我尤其欣赏书中对于数学原理的推导，虽然有时候会显得有些枯燥，但正是这些严谨的推导，让我能够深入理解每一个算法背后的逻辑。这本书更适合那些有一定数学基础，并且希望系统性地学习数字信号处理理论的读者。它提供了非常扎实的理论支撑，帮助你构建起整个DSP的知识体系。我个人觉得，如果你是初学者，可能需要先从一些更基础的入门书籍开始，循序渐进。而对于已经有一定DSP基础，或者需要深入研究某个特定领域的读者来说，这本书无疑是一本值得你花时间去深入研读的宝藏。不过，需要注意的是，这本书的内容非常密集，需要耐心和毅力才能完全掌握。

评分☆☆☆☆☆

这本书的风格，就像是一位严谨的教授在课堂上讲授一门艰深的学科。它不会为了迎合读者而简化过程，而是力求将每一个概念的来龙去脉都解释清楚。我特别喜欢它在阐述一些基础理论时，例如Z变换、离散卷积等，所进行的详尽的数学推导，这让我能够真正理解这些核心概念是如何一步步构建起来的。书中的内容覆盖面非常广，从信号的表示，到系统的分析，再到各种处理方法，几乎囊括了DSP领域的各个重要方面。这对我来说，既是优势也带来了挑战。优势在于，一旦我掌握了这本书的内容，就能对DSP有非常全面的认识，如同站在高处俯瞰整个领域。挑战在于，内容的深度和广度意味着我需要投入大量的时间和精力去消化吸收。有时候，读到某个章节，会感觉像是面对一座知识的“高山”，需要一步一个脚印地攀登。这本书并非适合那些期望快速上手、立刻解决实际问题的读者，它更适合那些愿意花费时间和精力，深入理解DSP理论本质的“学习者”。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是在一个巨大的图书馆里翻阅一本陈年古籍。它承载了数字信号处理领域沉甸甸的知识积淀，涵盖了从原理到应用的各个方面。每当我翻开它，都像是进入了一个逻辑严谨、体系完整的知识殿堂。书中的公式推导非常扎实，一步步地引领读者深入理解每一个概念的本质，比如傅里叶变换的原理，各种采样定理的意义，以及滤波器设计的数学基础。这对于我这样希望深入理解“为什么”的读者来说，非常有吸引力。但是，这种严谨性也意味着它需要相当的耐心和精力去阅读。有时候，一段复杂的数学推导可能会让我花上好几个小时去琢磨，甚至需要借助其他资料来辅助理解。而且，书中所涉及的算法和理论，很多都属于DSP的“硬核”部分，对于初学者来说，可能会觉得有些抽象和难以消化。它更像是一部“正典”，是DSP领域研究者和资深工程师的案头必备，而对于刚刚踏入这个领域，或者只是想了解一些基本概念的读者，可能需要循序渐进，先从一些更“软性”的入门读物开始。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书后，我第一感觉是它的厚重感，纸张质量不错，排版也清晰，这给了我对内容质量的初步信心。在阅读的过程中，我发现它在讲解数字信号处理的各个分支时，都力求做到面面俱到，从理论基础的建立，到各种变换的深入分析，再到滤波器设计的详细步骤，几乎涵盖了DSP学习者会遇到的绝大多数核心内容。对于我而言，这本书最大的价值在于它提供了一个相对完整的知识框架。很多时候，我们在学习某个具体算法时，可能只是知道如何应用，却不理解其背后的原理。而这本书，通过细致的理论推导和概念解释，帮助我构建了DSP知识体系的“骨架”。当然，这种全面性的代价就是内容的密度非常大。有时候，一页书里可能就包含了我需要反复阅读几遍才能理解的公式和概念。我个人觉得，这本书更适合作为一本“参考手册”或者“进阶教材”来使用，而不是一本轻松的“速成指南”。在实际应用中，当你遇到某个具体的问题，需要深入了解某个算法的原理时，翻阅这本书，往往能找到你想要的那部分内容，并且得到非常详尽的解答。