數字信號處理 9787121047633 電子工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔡坤寶著 著

圖書標籤:

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121047633

商品編碼：29436158420

包裝：平裝

齣版時間：2007-08-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：39.80元

作者：蔡坤寶著

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2007-08-01

ISBN：9787121047633

字數：999600

頁碼：392

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.640kg

編輯推薦

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內容提要

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本書係統地闡述瞭數字信號處理所涉及的信號與係統分析和係統設計的基本理論、基本分析與設計方法、基本算法和處理技術。全書共10章，主要內容包括：離散時間信號與係統的基本概念，離散時間信號與係統的變換域分析，包括z變換和離散時間傅裏葉變換、連續時間信號的抽樣與重建，離散傅裏葉變換及其快速算法(FFT)，數字濾波器實現的基本結構，IIR和FIR 數字濾波器的設計原理與基本設計方法，數字信號處理中的有限字長效應，多抽樣率數字信號處理。本書配有多媒體電子課件、英文版教學大綱、習題指導與實驗手冊。
　　本書可以作為電子與通信相關專業的本科數字信號處理課程中英文雙語教學的教材，或中文授課的英文版教學參考書，也可供從事數字信號處理的工程技術人員學習參考。本書尤其適閤初步開展數字信號處理課程中英文雙語授課的教師與學生選用。

目錄

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作者介紹

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蔡坤寶，博士，重慶大學通信工程學院教授，信號與信息處理碩士學位點負責人。多年來緻力於隨機信號的産生與處理、生物組織粘彈性波動的有限元分析、現代信號處理及其應用和人工神經網絡等方麵的研究工作。十餘年來，積極探索和實施中英文雙語教學，現任重慶市級精品課程“信

文摘

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序言

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《信號的藝術：數字世界的語言》 探索信息的內在規律，解鎖現代科技的基石 在這個信息爆炸的時代，我們每天都在與海量的數字信號打交道。從智能手機的通信，到醫學影像的診斷，再到人工智能的學習，這一切的背後，都離不開一個核心的科學領域——數字信號處理。它不僅僅是一門技術，更是一種理解和操控信息的方式，是構建現代數字世界不可或缺的語言。 《信號的藝術：數字世界的語言》是一部旨在深入淺齣地揭示數字信號處理奧秘的著作。它不局限於枯燥的數學公式和晦澀的理論推導，而是力圖通過生動的比喻、直觀的圖示以及豐富的實例，帶領讀者一步步走進這個充滿魅力的領域。這本書不是一本教授具體算法實現的“操作手冊”，也不是一本羅列大量公式的“理論寶典”，而是緻力於構建讀者對數字信號處理核心思想的深刻理解，培養其分析和解決問題的能力。 一部關於“聽”與“看”的科學：從聲音到圖像的數字化旅程 我們每天接觸到的聲音、圖像、視頻，在數字世界裏都轉化成瞭一個個離散的數字序列，也就是我們常說的數字信號。這本書將帶領讀者穿越聲音和圖像的數字化旅程，理解它們是如何被“翻譯”成機器能夠理解的語言的。 聲音的數字化： 我們如何捕捉到風的聲音，又如何將歌聲變成電腦裏的音頻文件？本書將詳細闡述采樣率、量化深度等關鍵概念，解釋為什麼我們需要將連續的模擬信號轉換為離散的數字信號，以及這些參數如何影響聲音的保真度。讀者將瞭解到，聲音的數字化過程，就像是用一係列“快照”來記錄聲音的振動，而數字信號處理則幫助我們在這“快照”之間進行“插值”和“修復”，甚至“降噪”，讓聲音更加清晰。我們將探討傅裏葉變換的魅力，它能揭示聲音中隱藏的頻率成分，讓我們得以分辨齣高音和低音，理解音色的差異。 圖像的數字化： 我們眼中的世界，是如何在屏幕上呈現為一個個像素點的？本書將帶你領略圖像的“像素化”過程，理解分辨率、色彩深度等術語的含義。你將明白，一張高清照片背後，是無數個微小像素點組閤而成的數字信息。我們將深入研究圖像壓縮的原理，例如 JPEG 格式是如何在保證視覺效果的同時，大幅減小文件大小的，這背後蘊含著人眼感知特性的巧妙利用。我們還會探討圖像增強和濾波技術，如何讓模糊的照片變得清晰，如何去除圖像中的噪點，以及如何提取圖像中的邊緣和特徵，為更高級的圖像識彆打下基礎。 信息的世界：信號的本質與變換 數字信號處理的核心在於對信號本質的深刻洞察，以及對其進行各種變換以提取有用信息。這本書將引導讀者去理解： 信號的錶示： 信號不僅僅是跳動的麯綫，它們承載著關於物理世界、生物過程、社會活動等方方麵麵的信息。本書將介紹不同類型的信號，如周期信號、非周期信號、隨機信號等，以及它們在時域和頻域的錶示。時域分析讓我們看到信號隨時間的變化，而頻域分析則揭示瞭信號中包含的頻率成分，這如同給信號做一次“成分分析”，找齣它是由哪些“基本音符”組成的。 信號的變換： 傅裏葉變換是數字信號處理中最基礎也是最強大的工具之一。本書將以直觀的方式解釋傅裏葉變換的作用：將信號從復雜的時間域轉換到更易於分析的頻率域。理解傅裏葉變換，就像擁有瞭一副能夠“聽懂”信號的耳朵，能夠辨彆信號中隱藏的“鏇律”和“和聲”。此外，還會介紹拉普拉斯變換和Z變換，它們在處理連續和離散係統時各有優勢，為分析係統的動態特性提供瞭強有力的數學工具。 處理的藝術：濾波、采樣與重構 數字信號處理的精髓在於對信號進行“加工”和“提煉”，以去除乾擾、提取特徵、甚至重新生成信號。 濾波的智慧： 噪聲是信號的“敵人”，它會乾擾我們獲取準確信息。本書將詳細介紹各種濾波器的原理和應用，從簡單的低通、高通、帶通濾波器，到更復雜的自適應濾波器。濾波的過程，就像給信號“洗澡”，去除那些不必要的“汙垢”，隻留下純淨的信息。讀者將理解，濾波不僅能去除噪聲，還能實現信號的平滑、邊緣檢測等功能，是許多現代應用的關鍵技術。 采樣與重構的奧秘： 如何將連續的世界“裝進”數字的盒子？采樣是將連續信號離散化的過程。本書將深入探討奈奎斯特-香農采樣定理，解釋為何需要以足夠高的頻率進行采樣纔能無損地恢復原始信號。反之，當我們需要將數字信號重新變迴連續信號時，就需要用到重構技術。理解采樣與重構，是理解數字信號處理與現實世界聯係的橋梁。 從理論到實踐：數字信號處理的應用前景 數字信號處理的應用無處不在，幾乎滲透到現代社會的每一個角落。本書將在理論講解的基礎上，適時引入具體的應用場景，讓讀者看到數字信號處理的實際價值： 通信領域： 手機通信、Wi-Fi、衛星通信等，都離不開復雜的數字信號處理技術。如何保證數據傳輸的準確性和效率？如何處理信號衰減和乾擾？本書將揭示這些通信背後的原理。 音頻與視頻處理： MP3壓縮、高清視頻編碼、音頻降噪、語音識彆等，都依賴於先進的數字信號處理算法。讀者將瞭解到，我們聽到的清晰的音樂，看到的流暢的視頻，背後凝聚瞭多少信號處理的智慧。 醫學成像： CT、MRI、超聲波等醫學影像設備，其核心都是通過對采集到的信號進行處理，最終生成我們所見的醫學圖像，為疾病診斷提供重要依據。 控製係統： 現代汽車的自動駕駛、工業機器人的精確控製，都離不開對傳感器信號的處理和分析。 數據科學與人工智能： 在機器學習和深度學習領域，對海量數據的預處理、特徵提取和模式識彆，都離不開數字信號處理的思想和工具。 這本書獻給所有對信息世界充滿好奇的你 《信號的藝術：數字世界的語言》適閤廣泛的讀者群體。如果你是工程、計算機科學、物理學等相關專業的學生，這本書將為你打下堅實的理論基礎，助你更好地理解專業課程。如果你是相關領域的從業者，本書將為你提供新的視角和深刻的理解，幫助你解決實際問題。即使你並非科班齣身，但對數字技術、信息處理充滿好奇，這本書也能為你打開一扇瞭解現代科技“心髒”的大門。 這本書倡導的是一種“理解”而非“記憶”的學習方式。它鼓勵讀者去思考“為什麼”，去探索“如何”，去發現信號處理的內在邏輯和優雅之處。通過閱讀這本書，你將不再僅僅是被動地使用數字設備，而是能夠更深入地理解它們的工作原理，甚至激發你利用這些原理去創造屬於自己的數字解決方案。 讓我們一起走進這個由數字信號編織而成的奇妙世界，學會用“信號的藝術”來理解和塑造我們的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是在一個巨大的圖書館裏翻閱一本陳年古籍。它承載瞭數字信號處理領域沉甸甸的知識積澱，涵蓋瞭從原理到應用的各個方麵。每當我翻開它，都像是進入瞭一個邏輯嚴謹、體係完整的知識殿堂。書中的公式推導非常紮實，一步步地引領讀者深入理解每一個概念的本質，比如傅裏葉變換的原理，各種采樣定理的意義，以及濾波器設計的數學基礎。這對於我這樣希望深入理解“為什麼”的讀者來說，非常有吸引力。但是，這種嚴謹性也意味著它需要相當的耐心和精力去閱讀。有時候，一段復雜的數學推導可能會讓我花上好幾個小時去琢磨，甚至需要藉助其他資料來輔助理解。而且，書中所涉及的算法和理論，很多都屬於DSP的“硬核”部分，對於初學者來說，可能會覺得有些抽象和難以消化。它更像是一部“正典”，是DSP領域研究者和資深工程師的案頭必備，而對於剛剛踏入這個領域，或者隻是想瞭解一些基本概念的讀者，可能需要循序漸進，先從一些更“軟性”的入門讀物開始。

評分☆☆☆☆☆

這本書我入手已經有一段時間瞭，期間斷斷續續地翻閱，總的來說，它更像是一本“百科全書”而非“武功秘籍”。如果你期望立刻掌握玄妙的算法，或者找到解決所有工程難題的萬能鑰匙，那可能要調整一下期待瞭。這本書的優點在於其內容的廣度和深度，它像是一位循循善誘的老師，將數字信號處理的宏大圖景一點點鋪展在你麵前。從最基礎的采樣理論，到傅裏葉變換的種種變種，再到濾波器的設計，每一個概念都進行瞭詳盡的闡述。讀的過程中，我常常有一種“原來是這樣”的恍然大悟，但同時，也意識到要真正將這些理論融會貫通，變成自己的工具，還需要大量的實踐和思考。書中的例子很豐富，理論推導也非常嚴謹，但有時候，過於嚴謹的推導可能會讓初學者望而卻步，感覺離實際應用有些距離。當然，這也可以看作是打牢基礎的必要步驟。對於那些希望係統學習DSP，並且有一定數學基礎的讀者來說，這本書無疑是一座寶庫，但需要耐心去挖掘，去消化。我個人覺得，如果能配閤一些配套的軟件仿真或者實際項目，效果會更好。

評分☆☆☆☆☆

這本書的風格，就像是一位嚴謹的教授在課堂上講授一門艱深的學科。它不會為瞭迎閤讀者而簡化過程，而是力求將每一個概念的來龍去脈都解釋清楚。我特彆喜歡它在闡述一些基礎理論時，例如Z變換、離散捲積等，所進行的詳盡的數學推導，這讓我能夠真正理解這些核心概念是如何一步步構建起來的。書中的內容覆蓋麵非常廣，從信號的錶示，到係統的分析，再到各種處理方法，幾乎囊括瞭DSP領域的各個重要方麵。這對我來說，既是優勢也帶來瞭挑戰。優勢在於，一旦我掌握瞭這本書的內容，就能對DSP有非常全麵的認識，如同站在高處俯瞰整個領域。挑戰在於，內容的深度和廣度意味著我需要投入大量的時間和精力去消化吸收。有時候，讀到某個章節，會感覺像是麵對一座知識的“高山”，需要一步一個腳印地攀登。這本書並非適閤那些期望快速上手、立刻解決實際問題的讀者，它更適閤那些願意花費時間和精力，深入理解DSP理論本質的“學習者”。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一時間就被它的專業性和嚴謹性所吸引。它給我的感覺，更像是一本DSP領域的“權威指南”，而非一本輕鬆的“科普讀物”。書中的內容，從最基礎的采樣定理，到復雜的濾波器設計，再到各種變換的原理，都進行瞭非常詳盡的講解。我尤其欣賞書中對於數學原理的推導，雖然有時候會顯得有些枯燥，但正是這些嚴謹的推導，讓我能夠深入理解每一個算法背後的邏輯。這本書更適閤那些有一定數學基礎，並且希望係統性地學習數字信號處理理論的讀者。它提供瞭非常紮實的理論支撐，幫助你構建起整個DSP的知識體係。我個人覺得，如果你是初學者，可能需要先從一些更基礎的入門書籍開始，循序漸進。而對於已經有一定DSP基礎，或者需要深入研究某個特定領域的讀者來說，這本書無疑是一本值得你花時間去深入研讀的寶藏。不過，需要注意的是，這本書的內容非常密集，需要耐心和毅力纔能完全掌握。

評分☆☆☆☆☆

收到這本書後，我第一感覺是它的厚重感，紙張質量不錯，排版也清晰，這給瞭我對內容質量的初步信心。在閱讀的過程中，我發現它在講解數字信號處理的各個分支時，都力求做到麵麵俱到，從理論基礎的建立，到各種變換的深入分析，再到濾波器設計的詳細步驟，幾乎涵蓋瞭DSP學習者會遇到的絕大多數核心內容。對於我而言，這本書最大的價值在於它提供瞭一個相對完整的知識框架。很多時候，我們在學習某個具體算法時，可能隻是知道如何應用，卻不理解其背後的原理。而這本書，通過細緻的理論推導和概念解釋，幫助我構建瞭DSP知識體係的“骨架”。當然，這種全麵性的代價就是內容的密度非常大。有時候，一頁書裏可能就包含瞭我需要反復閱讀幾遍纔能理解的公式和概念。我個人覺得，這本書更適閤作為一本“參考手冊”或者“進階教材”來使用，而不是一本輕鬆的“速成指南”。在實際應用中，當你遇到某個具體的問題，需要深入瞭解某個算法的原理時，翻閱這本書，往往能找到你想要的那部分內容，並且得到非常詳盡的解答。