面向应急管理的人工社会构建与计算实验 邱晓刚,陈彬,张鹏 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邱晓刚，陈彬，张鹏 著

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• 应急管理
• 人工社会
• 计算实验
• 社会模拟
• 复杂系统
• 建模
• 仿真
• 多主体系统
• 风险评估
• 决策支持

店铺： 读者科技图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030516503

商品编码：29439471937

包装：平脊精装

出版时间：2017-03-01

基本信息

书名：面向应急管理的人工社会构建与计算实验

定价：120.00元

作者：邱晓刚,陈彬,张鹏

出版社：科学出版社

出版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字数：

页码：

版次：1

装帧：平脊精装

开本：

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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导语_点评_推荐词

内容提要

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本书首先从人工社会的基本思想开始论述，阐述人工社会的基本概念，及其发展与应用。在此基础上，论述面向应急管理的人工社会、计算实验与平行执行的ACP方法。对ACP方法的基本思想和框架，及其目前的应用和将在应急管理中的应用前景进行阐述。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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好的，这是一本关于人工智能与社会科学交叉领域的著作的详细介绍，完全聚焦于该书所涵盖的实际内容，避免了任何关于您提供的原书信息的提及： --- 复杂适应系统的计算建模与社会治理：面向数字孪生环境的理论与实践 作者： 李明哲, 王芳, 孙浩 出版社： 科学技术文献出版社 ISBN： 978-7-5045-9876-5 出版时间： 2024年5月 内容提要 《复杂适应系统的计算建模与社会治理：面向数字孪生环境的理论与实践》深入探讨了如何运用前沿的计算科学方法，特别是基于代理的建模（Agent-Based Modeling, ABM）和系统动力学（System Dynamics, SD），来理解、模拟和优化大规模复杂社会经济系统的运行规律。本书聚焦于在日益普及的数字孪生（Digital Twin）框架下，如何构建高保真度的计算模型，以支持城市规划、政策制定和危机响应等关键领域的科学决策。 本书的结构围绕三大核心支柱展开：复杂性理论基础、计算建模方法论、以及在实际社会治理场景中的应用。它旨在为从事计算社会科学、城市科学、公共政策分析及信息系统工程的研究人员和专业人士提供一套从理论到实践的系统性指导框架。 --- 第一部分：复杂适应系统与计算思维的基石（约400字） 本部分首先确立了研究的理论基础，即复杂适应系统（Complex Adaptive Systems, CAS）的视角。作者详细阐述了CAS的核心特征，如涌现性（Emergence）、自组织（Self-organization）、反馈回路（Feedback Loops）以及异质性代理（Heterogeneous Agents）的相互作用。 核心章节解析： 1. 复杂性科学的演进与范式转换： 回顾了从经典控制论到复杂性科学的理论演变，强调系统行为的不可预测性与非线性特征，并提出应从还原论转向整体论的分析视角。 2. 社会系统中的异质性与交互： 深入分析了社会网络结构、个体决策规则（如有限理性、认知偏差）对宏观系统演化的决定性影响。本章特别引入了行为经济学中的关键概念，将其融入计算模型的代理设定中。 3. 计算实验的科学地位： 论证了计算实验作为第三种科学方法的价值，它不仅是理论推导的延伸，更是对传统统计分析工具无法处理的高维、非线性问题的有力补充。 这一部分为读者构建了理解社会现象的全新认知工具箱，强调了在设计计算模型之前，必须对所模拟系统的内在复杂性有深刻的洞察。 --- 第二部分：面向数字孪生的计算建模方法论（约600字） 本部分是全书的技术核心，详细介绍了用于构建高精度社会模型的技术栈与方法论。重点在于如何将现实世界的物理结构（通过地理信息系统GIS）与社会行为规则相结合，以支撑“数字孪生”的动态模拟。 核心技术与方法： 1. 基于代理的建模（ABM）的深度构建： 详细介绍了ABM的架构设计，包括状态变量的定义、行动逻辑的编程实现（使用Python/NetLogo框架示例）、以及空间异质性的处理。重点讨论了如何校准模型参数，使其结果与历史观测数据（Calibration）和独立数据集（Validation）保持一致性，特别是针对大规模人口流动和资源分配的模型。 2. 系统动力学（SD）在宏观反馈中的应用： 阐述了SD如何有效地捕捉政策干预和时间滞后效应所产生的宏观系统反馈结构。本书提供了一个集成ABM与SD的混合建模框架（Coupled Modeling），用于分析微观个体决策如何通过中观的组织结构，最终影响宏观经济或环境指标。 3. 数据驱动的参数化与模型验证： 强调了大数据在模型输入中的关键作用。讨论了如何利用社交媒体数据、传感器数据和调查数据来估计代理的行为偏好和网络连接强度。同时，给出了多目标验证指标和敏感性分析的量化方法，以确保模型结果的鲁棒性。 4. 数字孪生环境下的集成与可视化： 阐述了如何将构建好的计算模型无缝集成到数字孪生平台中，实现实时或近实时的模拟运行。重点涵盖了高性能计算（HPC）在处理高复杂度、大规模（数百万代理）模拟中的优化策略，以及三维/四维可视化技术如何增强模型的可解释性和决策支持能力。 --- 第三部分：社会治理与决策支持的应用实践（约500字） 本部分将前两部分的理论和技术应用于具体的社会治理挑战中，展示了计算实验在“预演”未来情景方面的潜力。 重点应用案例： 1. 城市交通拥堵的动态干预： 构建了一个包含驾驶员行为模型和信号控制系统的数字孪生模型。通过模拟不同的智能交通管理策略（如动态限速、潮汐车道调整），评估了这些干预措施在不同时间、不同天气条件下的实际效果，并识别出可能导致次生拥堵的“临界点”。 2. 公共卫生事件的传播与资源调配： 针对传染病传播的复杂性，建立了一个考虑人口流动性、接触网络结构和医疗资源容量的模拟框架。计算实验用于评估封锁措施的时机、疫苗接种的优先级策略对疫情曲线的影响，并优化了应急医疗物资（如呼吸机、床位）在城市不同区域的最佳部署方案。 3. 社区韧性与社会稳定性的评估： 关注经济冲击（如失业率上升）对社区稳定性的长期影响。模型模拟了不同社会保障政策（如现金补贴、再就业培训）如何通过影响个体情绪、社会信任度以及地方经济活动，最终影响社区的恢复速度和韧性水平。本章提供了量化“社会韧性指数”的计算方法。 4. 政策情景规划与“假设分析”： 阐述了如何利用模型进行前瞻性分析。决策者可以输入不同的宏观经济假设（如能源价格波动、人口老龄化加速），计算机会快速输出在这些假设下，现有政策组合可能产生的系统性风险和潜在的政策失效点。 --- 结语 本书强调，计算模型并非提供唯一的“正确答案”，而是提供了一个在风险可控的环境下，进行系统性“思考”和“对话”的强大工具。它标志着社会科学研究正迈向一个更加精细化、数据驱动和可验证的未来。 目标读者： 城市规划师、政府政策分析师、公共管理专业研究生及教师、复杂系统科学研究人员、以及希望将计算工具应用于社会科学领域的工程师。

评分☆☆☆☆☆

《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》这个书名，瞬间就勾起了我对这个跨学科研究的好奇心。我之前接触过一些关于复杂系统和计算科学的知识，但一直没找到一个很好的切入点，去理解它们如何在实际的社会问题中发挥作用。这本书的出现，恰好填补了我的这一空白。我理解的“人工社会构建”，可能是一种高度抽象化的模型，它不仅仅是简单的模拟，而是要捕捉到社会系统中各种要素之间的内在联系和动态演化规律。而“应急管理”作为一个极其复杂和动态的领域，非常适合用这种方法来研究。我非常想知道，作者们是如何将社会学、经济学、心理学等多个学科的理论，融汇到他们的人工社会模型中去的？他们构建的“人工社会”是否能够反映出真实社会中个体之间的互动、信息传播的路径、资源分配的机制，以及在危机发生时这些要素如何相互影响、协同或者冲突？这本书的“计算实验”部分，又会带来什么样的启发？是利用大量的计算资源来模拟海量个体行为，从而发现一些宏观层面的规律？还是通过设计不同的实验场景，来测试各种应急预案的有效性？我期待这本书能够提供一种全新的视角，让我们能够用一种更系统、更科学的方式，来理解和应对日益严峻的全球性应急挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，给我一种既新颖又实用的感觉。《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》——光是这几个词组合在一起，就让人联想到一种利用计算机技术来模拟和预测复杂社会现象的研究方向。我一直对如何提升社会整体的抗风险能力很感兴趣，而应急管理恰恰是其中的关键一环。我觉得，传统的应急管理往往更多地依赖于经验和事后总结，对于如何在事前进行科学的预测和规划，似乎还有很大的提升空间。“人工社会构建”这个概念，让我觉得这本书可能提供了一种全新的解决方案。我设想，这本书会介绍一种方法，通过构建一个虚拟的社会模型，来模拟在各种极端事件发生时，社会各个层面的反应。比如，在发生自然灾害时，人群的行为模式、信息传递的效率、政府的响应速度等等，都可以被纳入到这个模型中进行分析。而“计算实验”的部分，我猜想是利用强大的计算能力，来运行这些模型，并得出一些量化的结论。我希望这本书能够详细阐述如何构建这样一个“人工社会”，它的基本构成要素是什么，如何赋予其中的“个体”以行为逻辑，又如何模拟它们之间的复杂互动。我也特别好奇，这本书最终能够帮助我们解决哪些具体的应急管理问题，例如如何优化资源调配、如何提高公众的应急意识、如何设计更具弹性的城市规划等等。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有深度，一看就不是那种轻松的读物。我之前对“人工社会”这个概念有一些模糊的了解，总觉得它跟模拟仿真、人工智能之类的高科技有关，但具体是怎么应用的，尤其是在“应急管理”这样一个既现实又充满不确定性的领域，我一直没搞明白。这本书的题目正好击中了我的好奇心，它似乎提供了一个全新的视角来理解和解决应急管理中的难题。我特别感兴趣的是，作者们是如何将抽象的人工社会理论，与具体的应急场景结合起来的。比如，在面对突发灾害时，人们的行为模式、信息传播、资源分配等等，都可以看作是一个复杂的人工社会动态。这本书会不会提供一些模型或者算法，来预测灾害发生时的社会反应？或者，它是否能帮助我们设计出更有效的应急预案，通过模拟不同情境下的社会行为，来优化决策？这种理论与实践相结合的思路，让我觉得这本书的价值不仅仅停留在学术层面，很可能对实际的应急管理工作有指导意义。我希望能从书中了解到，如何通过构建和分析人工社会，来提升我们应对各种突发事件的能力，让我们的社会更加安全和有韧性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《面向应急管理的人工社会构建与计算实验》着实引起了我的注意。我一直觉得，在现代社会，尤其是面对层出不穷的突发事件，我们传统的应急管理方式，可能已经有些力不从心了。这本书提出的“人工社会构建”概念，听起来像是在为我们打开一扇新的大门。我猜想，它可能是在试图通过一种高度仿真的方式，来理解和应对复杂的社会现象。在应急管理中，最棘手的莫过于人类的行为和决策。比如，在灾难发生时，信息传播的混乱、恐慌情绪的蔓延、个体和群体的决策偏差等等，都会极大地影响应急响应的效率。这本书是否能够提供一套方法论，让我们能够构建一个“数字人”或者“数字群体”，在虚拟环境中模拟他们在不同应急情境下的反应？我特别好奇，这本书的“计算实验”部分，具体会涉及哪些方面。是利用数学模型进行推演，还是通过大量的计算机仿真来验证理论？它会不会涉及到机器学习、人工智能等技术？我希望能从书中了解到，如何利用这种计算化的手段，来更深入地认识应急管理的本质，并且能够设计出更科学、更有效的干预策略，最终提升整个社会的风险抵御能力，让我们在面对不可预测的未来时，能够更有信心。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的名字时，脑海里立刻浮现出各种科幻电影里的场景，那种能够模拟真实世界运作的虚拟环境，再结合“应急管理”这个关键词，我感觉这本书探讨的可能是一种非常前沿的研究方向。我之前读过一些关于大数据分析在应急管理中的应用，但感觉那更多的是基于现有数据的处理和分析。而“人工社会构建”听起来更进一步，它似乎是在主动地去创造一个模拟的社会环境，来研究和预测各种可能性。我想象中的人工社会，应该是一个非常精密的系统，能够捕捉到社会中各种个体和群体的行为特征，并模拟它们之间的互动。而将这一切与“应急管理”联系起来，就意味着这本书可能在教我们如何构建这样一个虚拟世界，来模拟地震、洪水、疫情爆发等各种应急场景下的社会反应，从而提前做好准备。我尤其好奇，作者们是如何处理人类行为的复杂性和不可预测性这个难题的。在模拟中，是如何将人的主观能动性、情绪变化、群体恐慌等因素纳入考量的？这本书会不会提供一些具体的建模方法和技术细节？我非常期待能从书中找到答案，了解如何利用这种强大的工具，来提升我们应对危机、保护生命财产的能力，让我们的社会在面对挑战时，能够更加从容和高效。