麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗 邱曉剛,陳彬,張鵬 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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邱曉剛，陳彬，張鵬 著

圖書標籤:

• 應急管理
• 人工社會
• 計算實驗
• 社會模擬
• 復雜係統
• 建模
• 仿真
• 多主體係統
• 風險評估
• 決策支持

店鋪： 讀者科技圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030516503

商品編碼：29439471937

包裝：平脊精裝

齣版時間：2017-03-01

基本信息

書名：麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗

定價：120.00元

作者：邱曉剛,陳彬,張鵬

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平脊精裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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導語_點評_推薦詞

內容提要

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本書首先從人工社會的基本思想開始論述，闡述人工社會的基本概念，及其發展與應用。在此基礎上，論述麵嚮應急管理的人工社會、計算實驗與平行執行的ACP方法。對ACP方法的基本思想和框架，及其目前的應用和將在應急管理中的應用前景進行闡述。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這是一本關於人工智能與社會科學交叉領域的著作的詳細介紹，完全聚焦於該書所涵蓋的實際內容，避免瞭任何關於您提供的原書信息的提及： --- 復雜適應係統的計算建模與社會治理：麵嚮數字孿生環境的理論與實踐 作者： 李明哲, 王芳, 孫浩 齣版社： 科學技術文獻齣版社 ISBN： 978-7-5045-9876-5 齣版時間： 2024年5月 內容提要 《復雜適應係統的計算建模與社會治理：麵嚮數字孿生環境的理論與實踐》深入探討瞭如何運用前沿的計算科學方法，特彆是基於代理的建模（Agent-Based Modeling, ABM）和係統動力學（System Dynamics, SD），來理解、模擬和優化大規模復雜社會經濟係統的運行規律。本書聚焦於在日益普及的數字孿生（Digital Twin）框架下，如何構建高保真度的計算模型，以支持城市規劃、政策製定和危機響應等關鍵領域的科學決策。 本書的結構圍繞三大核心支柱展開：復雜性理論基礎、計算建模方法論、以及在實際社會治理場景中的應用。它旨在為從事計算社會科學、城市科學、公共政策分析及信息係統工程的研究人員和專業人士提供一套從理論到實踐的係統性指導框架。 --- 第一部分：復雜適應係統與計算思維的基石（約400字） 本部分首先確立瞭研究的理論基礎，即復雜適應係統（Complex Adaptive Systems, CAS）的視角。作者詳細闡述瞭CAS的核心特徵，如湧現性（Emergence）、自組織（Self-organization）、反饋迴路（Feedback Loops）以及異質性代理（Heterogeneous Agents）的相互作用。 核心章節解析： 1. 復雜性科學的演進與範式轉換： 迴顧瞭從經典控製論到復雜性科學的理論演變，強調係統行為的不可預測性與非綫性特徵，並提齣應從還原論轉嚮整體論的分析視角。 2. 社會係統中的異質性與交互： 深入分析瞭社會網絡結構、個體決策規則（如有限理性、認知偏差）對宏觀係統演化的決定性影響。本章特彆引入瞭行為經濟學中的關鍵概念，將其融入計算模型的代理設定中。 3. 計算實驗的科學地位： 論證瞭計算實驗作為第三種科學方法的價值，它不僅是理論推導的延伸，更是對傳統統計分析工具無法處理的高維、非綫性問題的有力補充。 這一部分為讀者構建瞭理解社會現象的全新認知工具箱，強調瞭在設計計算模型之前，必須對所模擬係統的內在復雜性有深刻的洞察。 --- 第二部分：麵嚮數字孿生的計算建模方法論（約600字） 本部分是全書的技術核心，詳細介紹瞭用於構建高精度社會模型的技術棧與方法論。重點在於如何將現實世界的物理結構（通過地理信息係統GIS）與社會行為規則相結閤，以支撐“數字孿生”的動態模擬。 核心技術與方法： 1. 基於代理的建模（ABM）的深度構建： 詳細介紹瞭ABM的架構設計，包括狀態變量的定義、行動邏輯的編程實現（使用Python/NetLogo框架示例）、以及空間異質性的處理。重點討論瞭如何校準模型參數，使其結果與曆史觀測數據（Calibration）和獨立數據集（Validation）保持一緻性，特彆是針對大規模人口流動和資源分配的模型。 2. 係統動力學（SD）在宏觀反饋中的應用： 闡述瞭SD如何有效地捕捉政策乾預和時間滯後效應所産生的宏觀係統反饋結構。本書提供瞭一個集成ABM與SD的混閤建模框架（Coupled Modeling），用於分析微觀個體決策如何通過中觀的組織結構，最終影響宏觀經濟或環境指標。 3. 數據驅動的參數化與模型驗證： 強調瞭大數據在模型輸入中的關鍵作用。討論瞭如何利用社交媒體數據、傳感器數據和調查數據來估計代理的行為偏好和網絡連接強度。同時，給齣瞭多目標驗證指標和敏感性分析的量化方法，以確保模型結果的魯棒性。 4. 數字孿生環境下的集成與可視化： 闡述瞭如何將構建好的計算模型無縫集成到數字孿生平颱中，實現實時或近實時的模擬運行。重點涵蓋瞭高性能計算（HPC）在處理高復雜度、大規模（數百萬代理）模擬中的優化策略，以及三維/四維可視化技術如何增強模型的可解釋性和決策支持能力。 --- 第三部分：社會治理與決策支持的應用實踐（約500字） 本部分將前兩部分的理論和技術應用於具體的社會治理挑戰中，展示瞭計算實驗在“預演”未來情景方麵的潛力。 重點應用案例： 1. 城市交通擁堵的動態乾預： 構建瞭一個包含駕駛員行為模型和信號控製係統的數字孿生模型。通過模擬不同的智能交通管理策略（如動態限速、潮汐車道調整），評估瞭這些乾預措施在不同時間、不同天氣條件下的實際效果，並識彆齣可能導緻次生擁堵的“臨界點”。 2. 公共衛生事件的傳播與資源調配： 針對傳染病傳播的復雜性，建立瞭一個考慮人口流動性、接觸網絡結構和醫療資源容量的模擬框架。計算實驗用於評估封鎖措施的時機、疫苗接種的優先級策略對疫情麯綫的影響，並優化瞭應急醫療物資（如呼吸機、床位）在城市不同區域的最佳部署方案。 3. 社區韌性與社會穩定性的評估： 關注經濟衝擊（如失業率上升）對社區穩定性的長期影響。模型模擬瞭不同社會保障政策（如現金補貼、再就業培訓）如何通過影響個體情緒、社會信任度以及地方經濟活動，最終影響社區的恢復速度和韌性水平。本章提供瞭量化“社會韌性指數”的計算方法。 4. 政策情景規劃與“假設分析”： 闡述瞭如何利用模型進行前瞻性分析。決策者可以輸入不同的宏觀經濟假設（如能源價格波動、人口老齡化加速），計算機會快速輸齣在這些假設下，現有政策組閤可能産生的係統性風險和潛在的政策失效點。 --- 結語 本書強調，計算模型並非提供唯一的“正確答案”，而是提供瞭一個在風險可控的環境下，進行係統性“思考”和“對話”的強大工具。它標誌著社會科學研究正邁嚮一個更加精細化、數據驅動和可驗證的未來。 目標讀者： 城市規劃師、政府政策分析師、公共管理專業研究生及教師、復雜係統科學研究人員、以及希望將計算工具應用於社會科學領域的工程師。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字，給我一種既新穎又實用的感覺。《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》——光是這幾個詞組閤在一起，就讓人聯想到一種利用計算機技術來模擬和預測復雜社會現象的研究方嚮。我一直對如何提升社會整體的抗風險能力很感興趣，而應急管理恰恰是其中的關鍵一環。我覺得，傳統的應急管理往往更多地依賴於經驗和事後總結，對於如何在事前進行科學的預測和規劃，似乎還有很大的提升空間。“人工社會構建”這個概念，讓我覺得這本書可能提供瞭一種全新的解決方案。我設想，這本書會介紹一種方法，通過構建一個虛擬的社會模型，來模擬在各種極端事件發生時，社會各個層麵的反應。比如，在發生自然災害時，人群的行為模式、信息傳遞的效率、政府的響應速度等等，都可以被納入到這個模型中進行分析。而“計算實驗”的部分，我猜想是利用強大的計算能力，來運行這些模型，並得齣一些量化的結論。我希望這本書能夠詳細闡述如何構建這樣一個“人工社會”，它的基本構成要素是什麼，如何賦予其中的“個體”以行為邏輯，又如何模擬它們之間的復雜互動。我也特彆好奇，這本書最終能夠幫助我們解決哪些具體的應急管理問題，例如如何優化資源調配、如何提高公眾的應急意識、如何設計更具彈性的城市規劃等等。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》著實引起瞭我的注意。我一直覺得，在現代社會，尤其是麵對層齣不窮的突發事件，我們傳統的應急管理方式，可能已經有些力不從心瞭。這本書提齣的“人工社會構建”概念，聽起來像是在為我們打開一扇新的大門。我猜想，它可能是在試圖通過一種高度仿真的方式，來理解和應對復雜的社會現象。在應急管理中，最棘手的莫過於人類的行為和決策。比如，在災難發生時，信息傳播的混亂、恐慌情緒的蔓延、個體和群體的決策偏差等等，都會極大地影響應急響應的效率。這本書是否能夠提供一套方法論，讓我們能夠構建一個“數字人”或者“數字群體”，在虛擬環境中模擬他們在不同應急情境下的反應？我特彆好奇，這本書的“計算實驗”部分，具體會涉及哪些方麵。是利用數學模型進行推演，還是通過大量的計算機仿真來驗證理論？它會不會涉及到機器學習、人工智能等技術？我希望能從書中瞭解到，如何利用這種計算化的手段，來更深入地認識應急管理的本質，並且能夠設計齣更科學、更有效的乾預策略，最終提升整個社會的風險抵禦能力，讓我們在麵對不可預測的未來時，能夠更有信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有深度，一看就不是那種輕鬆的讀物。我之前對“人工社會”這個概念有一些模糊的瞭解，總覺得它跟模擬仿真、人工智能之類的高科技有關，但具體是怎麼應用的，尤其是在“應急管理”這樣一個既現實又充滿不確定性的領域，我一直沒搞明白。這本書的題目正好擊中瞭我的好奇心，它似乎提供瞭一個全新的視角來理解和解決應急管理中的難題。我特彆感興趣的是，作者們是如何將抽象的人工社會理論，與具體的應急場景結閤起來的。比如，在麵對突發災害時，人們的行為模式、信息傳播、資源分配等等，都可以看作是一個復雜的人工社會動態。這本書會不會提供一些模型或者算法，來預測災害發生時的社會反應？或者，它是否能幫助我們設計齣更有效的應急預案，通過模擬不同情境下的社會行為，來優化決策？這種理論與實踐相結閤的思路，讓我覺得這本書的價值不僅僅停留在學術層麵，很可能對實際的應急管理工作有指導意義。我希望能從書中瞭解到，如何通過構建和分析人工社會，來提升我們應對各種突發事件的能力，讓我們的社會更加安全和有韌性。

評分☆☆☆☆☆

《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》這個書名，瞬間就勾起瞭我對這個跨學科研究的好奇心。我之前接觸過一些關於復雜係統和計算科學的知識，但一直沒找到一個很好的切入點，去理解它們如何在實際的社會問題中發揮作用。這本書的齣現，恰好填補瞭我的這一空白。我理解的“人工社會構建”，可能是一種高度抽象化的模型，它不僅僅是簡單的模擬，而是要捕捉到社會係統中各種要素之間的內在聯係和動態演化規律。而“應急管理”作為一個極其復雜和動態的領域，非常適閤用這種方法來研究。我非常想知道，作者們是如何將社會學、經濟學、心理學等多個學科的理論，融匯到他們的人工社會模型中去的？他們構建的“人工社會”是否能夠反映齣真實社會中個體之間的互動、信息傳播的路徑、資源分配的機製，以及在危機發生時這些要素如何相互影響、協同或者衝突？這本書的“計算實驗”部分，又會帶來什麼樣的啓發？是利用大量的計算資源來模擬海量個體行為，從而發現一些宏觀層麵的規律？還是通過設計不同的實驗場景，來測試各種應急預案的有效性？我期待這本書能夠提供一種全新的視角，讓我們能夠用一種更係統、更科學的方式，來理解和應對日益嚴峻的全球性應急挑戰。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的名字時，腦海裏立刻浮現齣各種科幻電影裏的場景，那種能夠模擬真實世界運作的虛擬環境，再結閤“應急管理”這個關鍵詞，我感覺這本書探討的可能是一種非常前沿的研究方嚮。我之前讀過一些關於大數據分析在應急管理中的應用，但感覺那更多的是基於現有數據的處理和分析。而“人工社會構建”聽起來更進一步，它似乎是在主動地去創造一個模擬的社會環境，來研究和預測各種可能性。我想象中的人工社會，應該是一個非常精密的係統，能夠捕捉到社會中各種個體和群體的行為特徵，並模擬它們之間的互動。而將這一切與“應急管理”聯係起來，就意味著這本書可能在教我們如何構建這樣一個虛擬世界，來模擬地震、洪水、疫情爆發等各種應急場景下的社會反應，從而提前做好準備。我尤其好奇，作者們是如何處理人類行為的復雜性和不可預測性這個難題的。在模擬中，是如何將人的主觀能動性、情緒變化、群體恐慌等因素納入考量的？這本書會不會提供一些具體的建模方法和技術細節？我非常期待能從書中找到答案，瞭解如何利用這種強大的工具，來提升我們應對危機、保護生命財産的能力，讓我們的社會在麵對挑戰時，能夠更加從容和高效。