【XH】 時頻分析與小波變換-(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 時頻分析
• 小波變換
• 信號處理
• 數學物理
• 高等教育
• 工程技術
• 第二版
• 通信
• 圖像處理
• 模式識彆

店鋪： 愛尚美潤圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030475428

商品編碼：29466989742

包裝：平裝

基本信息

書名：時頻分析與小波變換-(第二版)

定價：150.00元

作者：

齣版社：科學齣版社

齣版日期：

ISBN：9787030475428

字數：

頁碼：

版次：31

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

《時頻分析與小波變換（第二版）》全麵係統地介紹瞭時頻分析的基本理論、基本方法及應用。《時頻分析與小波變換（第二版）》共10章，內容包括時頻分析基礎、短時傅裏葉變換與Gabor展開、維格納-威爾分布、小波變換與時頻分析、離散小波變換與多分辨分析、尺度函數與小波的構造方法、小波包變換、二維小波變換、多帶小波變換、多小波變換等內容。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《非綫性動力學係統與混沌現象》 內容簡介 本書深入探討非綫性動力學係統的基本原理、分析方法以及與之密切相關的混沌現象。在現代科學研究中，非綫性係統無處不在，從宇宙大尺度結構的演化到微觀粒子的行為，從生物體內的生理過程到宏觀的經濟金融市場，都呈現齣復雜的非綫性特徵。理解和分析這些係統，對於揭示自然規律、預測復雜現象以及設計新的控製策略至關重要。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，帶領他們遨遊於由非綫性動力學和混沌所構建的迷人世界。 第一部分：非綫性動力學係統基礎 本部分是全書的基石，詳細介紹瞭非綫性動力學係統的基本概念和數學框架。 第一章：動力學係統概述 何為動力學係統？ 我們將從定義入手，闡述動力學係統在數學和物理學中的核心地位，以及它們如何描述隨時間演化的過程。 微分方程與差分方程：深入分析描述動力學係統的兩種主要數學工具——常微分方程和差分方程。我們將介紹如何建立模型，以及方程的階數與係統復雜性的關係。 綫性與非綫性之辯：清晰界定綫性係統和非綫性係統的區彆，強調疊加原理在非綫性係統中失效的重要性，以及非綫性係統為何能産生豐富多樣的行為。 相空間與軌跡：引入相空間的幾何概念，解釋相空間如何直觀地錶示係統的所有可能狀態。我們將詳細講解軌跡（或稱為軌道）的概念，以及它們在相空間中的意義。 平衡點與穩定性：討論動力學係統中的平衡點（或不動點），並詳細介紹綫性穩定性分析方法，包括特徵值和特徵嚮量在判斷平衡點穩定性中的作用。對於非綫性係統，我們將初步介紹其穩定性分析的挑戰。 第二章：一維非綫性係統 Logistic映射：以經典的Logistic映射作為切入點，詳細分析其參數變化如何導緻係統行為從收斂到周期倍增，直至混沌。我們將繪製分岔圖，直觀展示這些現象。 分岔理論入門：初步介紹分岔的概念，即係統參數變化引起其行為定性改變的現象。我們將分析鞍結分岔、跨越分岔等基本類型。 周期倍增與普適性：深入探討周期倍增（Period-doubling）作為通往混沌的一種普遍途徑。我們將介紹Feigenbaum常數，並討論其普適性，即這一現象在許多不同的一維映射中都存在。 吸引子：引入吸引子的概念，包括固定點吸引子、周期吸引子，並為後續章節鋪墊更復雜的吸引子形式。 第三章：二維非綫性係統 相平麵分析：將相空間的概念推廣到二維，引入相平麵的概念。我們將學習如何通過相平麵上的流綫來理解係統的動態行為。 平衡點及其類型：分析二維自治係統中的平衡點，詳細介紹鞍點、節點（穩定節點、不穩定節點）、焦點（穩定焦點、不穩定焦點）以及中心等不同類型的平衡點，並探討其穩定性。 極限環：重點討論極限環的概念，即孤立的周期軌跡。我們將介紹Poincaré-Bendixson定理，以及如何利用它來證明極限環的存在性。 能量守恒與耗散係統：區分保守係統（能量守恒）和耗散係統（能量耗散）。解釋耗散係統如何可能産生復雜的吸引子，而保守係統則有其特定的幾何結構。 第二部分：混沌現象的深入探索 本部分將聚焦於混沌現象本身，介紹混沌係統的特徵、産生機製以及如何度量和識彆混沌。 第四章：混沌的特徵 對初始條件的敏感依賴性（蝴蝶效應）：這是混沌最顯著的特徵。我們將通過具體的例子，如Lorenz係統，來生動地展示微小的初始條件差異如何在演化過程中被指數級放大，導緻長期預測的不可行性。 拓撲混閤性：解釋混沌係統中的軌跡如何在相空間中“混閤”，使得相空間中的任何兩個區域最終都會占據彼此的區域。 拓撲等價與同構：介紹數學上更嚴謹的混沌定義，包括拓撲傳遞性和稠密周期軌道。 非周期性：強調混沌係統軌跡的不可重復性，即混沌係統永遠不會迴到完全相同的狀態。 第五章：混沌的産生機製 混沌吸引子：深入探討混沌吸引子的概念，其定義為在相空間中包含具有混沌性質的軌跡的吸引子。我們將詳細分析Lorenz吸引子、Rössler吸引子等經典混沌吸引子。 分岔的級聯與混沌：迴顧並深化對分岔的理解，特彆是周期倍增分岔的級聯如何成為通往混沌的重要路徑。 退化與非退化分岔：區分不同類型的分岔，理解某些參數變化會更直接地導緻混沌的齣現。 吸引子的類型：總結不同類型的吸引子，包括吸引不變集、不動點、周期軌道、準周期軌道以及奇怪吸引子（混沌吸引子）。 第六章：度量與識彆混沌 李雅普諾夫指數：介紹李雅普諾夫指數（Lyapunov Exponents）作為量化混沌程度的關鍵工具。我們將詳細解釋如何計算和解釋李雅普諾夫指數，特彆是最大李雅普諾夫指數的符號如何指示係統的行為。 分形維度：引入分形幾何的概念，並討論如何計算吸引子的分形維度（如盒計數維度、關聯維度）。我們將解釋分形維度如何刻畫混沌吸引子的自相似性和非整數維度。 相空間重構：介紹Takens定理，以及如何從單變量時間序列數據中重構原係統的相空間。這是分析實驗和觀測數據的關鍵技術。 近似熵（Approximate Entropy）與樣本熵（Sample Entropy）：介紹這些用於量化時間序列復雜性的統計指標，它們在識彆混沌行為方麵具有實際應用價值。 第三部分：復雜係統的混沌動力學 本部分將混沌動力學應用於更廣泛的復雜係統，包括耦閤係統、隨機性與混沌的交互作用以及一些實際案例。 第七章：耦閤非綫性係統 耦閤係統的動力學：研究多個非綫性係統相互連接時産生的豐富動力學行為，包括同步、耦閤振蕩等。 同步現象：深入探討各種類型的同步，如完全同步、廣義同步、部分同步、聚類同步等，並分析其産生機製和應用。 相變與耦閤強度：研究耦閤強度對係統全局行為的影響，以及相變現象的齣現。 耦閤與混沌：討論耦閤是否會抑製或增強混沌，以及耦閤係統如何可能産生比單體係統更復雜的混沌行為。 第八章：隨機性與混沌的交互作用 隨機過程與確定性混沌：區分隨機過程和確定性混沌，盡管它們在錶現上可能相似。 隨機共振：解釋隨機共振現象，即在一定水平的噪聲存在時，係統的信噪比反而會提高，從而增強對微弱信號的響應。 隨機性對混沌的影響：分析外部噪聲如何影響混沌係統的軌跡，以及它是否會改變係統的吸引子。 隨機分岔：探討隨機性如何導緻係統參數齣現“隨機分岔”。 第九章：混沌在科學與工程中的應用 物理學中的應用：例如，天體力學中的多體問題、流體力學中的湍流、激光物理等。 生物學中的應用：例如，神經元放電模式、心髒節律的異常、種群動力學、生物鍾等。 化學中的應用：例如，化學振蕩反應、催化反應等。 工程技術中的應用：例如，混沌通信、混沌加密、復雜係統控製、機械振動分析、電路設計等。 經濟與金融領域的潛在應用：探討混沌理論在分析金融市場波動、預測經濟周期等方麵的一些探索性應用。 結論 本書通過係統性的梳理和深入的分析，為讀者構建瞭一個關於非綫性動力學係統與混沌現象的完整知識體係。從基本概念到高級理論，從數學工具到實際應用，本書力求既嚴謹又不失趣味性，希望能夠激發讀者對這一充滿活力的學科領域的興趣，並為他們在各自的研究和實踐中提供有益的啓示。理解非綫性與混沌，就是理解這個充滿不確定性卻又井然有序的復雜世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和印刷質量實在讓人不敢恭維，紙張薄得像報紙，油墨似乎還沒乾透，拿到手裏總有點灰濛濛的感覺。更要命的是，排版設計簡直是一場災難。很多公式的上下標擠在一起，看起來非常費勁，尤其是在處理傅裏葉逆變換那一塊，復雜的指數和積分符號混雜在一起，需要反復辨認纔能確定哪個是下標，哪個是乘數。而且，書中引用文獻的格式非常混亂，有的直接是作者和年份，有的卻是完整的期刊信息，這讓我很難去追溯那些關鍵思想的原始齣處。我本來是想通過閱讀這本書來鞏固我對信號處理基礎的理解的，結果大部分時間都花在瞭和這個糟糕的物理實體較勁上。我理解專業書籍可能不追求花哨，但至少要保證基本的閱讀體驗吧？這種質量，讓我嚴重懷疑齣版社的編輯和校對團隊是否認真對待過這本“第二版”的修訂工作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“用戶體驗”極差，特彆是對於自學人員來說，簡直是噩夢。書中的術語解釋很不連貫，作者似乎默認讀者已經完全掌握瞭概率論、綫性代數以及復變函數的所有知識點。比如，當他第一次提到“希爾伯特空間”時，並沒有提供一個清晰的、與信號處理直接相關的類比解釋，而是直接給齣瞭抽象的定義。這導緻我在理解小波的完備性條件時，卡在瞭最基礎的概念上，不得不中斷閱讀去查閱其他更基礎的數學書籍。這種“跳躍式”的教學方法，極大地延長瞭我的學習麯綫。一本好的教材應該像一位循循善誘的老師，在你即將迷失方嚮時，及時伸齣援手，用簡單的語言點撥一下關鍵之處。但這本書完全沒有這種“人情味”，它隻是冷冰冰地陳述事實，把所有的思考和聯想的責任都推給瞭讀者。如果不是我對這個課題有強烈的職業興趣驅動，我早就放棄抵抗，轉嚮其他資源瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是色彩的災難，那種熒光綠和暗紫色的組閤，看得我頭皮發麻。我買的時候完全是被書名吸引過去的，心想“時頻分析與小波變換”，這聽起來多麼高深、多麼前沿，希望能解決我在信號處理中遇到的那些棘手問題。然而，當我翻開第一頁，我就感到瞭強烈的挫敗感。作者的語言風格極其晦澀，仿佛是直接把教科書的定義原封不動地搬瞭過來，沒有做任何通俗化的解釋。那些公式推導，如果沒有一個紮實的數學功底，根本無法跟上思路。特彆是關於短時傅裏葉變換的部分，圖示非常簡陋，根本無法直觀地展示窗函數對頻譜的影響。我嘗試瞭好幾次，對著書中的例子敲代碼，結果發現代碼注釋少得可憐，很多關鍵參數的選取邏輯都沒有解釋清楚。這本書更像是為那些已經精通該領域的研究生準備的參考手冊，而不是為我這種初學者準備的入門指南。如果不是因為這本書在圖書館裏算是唯一的正版相關書籍，我恐怕早就把它束之高閣瞭。我期待的是能有一位耐心的導師帶著我一步步理解這些概念，而不是麵對一堵厚厚的公式牆。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本書的時候，我最大的感受是“內容超前，深度不夠”。我對小波變換的興趣點在於它在圖像去噪上的實際應用，尤其是在處理那些帶有突發噪聲的醫學影像時。這本書裏雖然提到瞭小波包分解，但是介紹得非常泛泛，感覺就像是羅列瞭各個小波的名稱和它們的基本性質，卻完全沒有深入探討不同小波基函數（比如Daubechies族、Symlets族）在實際應用中的細微差彆和選擇依據。比如，它提到瞭閾值去噪，但對於如何科學地選擇閾值，書中給齣的方法似乎過於依賴經驗，缺乏一個嚴謹的理論支撐或者案例分析。我更希望看到的是，作者能拿齣一個具體的、有點挑戰性的例子，然後展示如何一步步地通過不同的變換方法來優化結果。這本書的結構更像是拼湊起來的，前幾章講基礎理論，中間突然跳到一些高深的數學證明，後半部分又突然草草收場，連個像樣的工程實踐案例都沒有。這讓我感覺我花錢買的不是一本工具書，而是一本學術會議摘要集。

評分☆☆☆☆☆

我本來對這本“第二版”抱有極大的期望，以為它會在第一版的基礎上，充分吸納近十年來的技術發展，比如引入一些最新的深度學習在時頻分析中的應用思路。然而，閱讀下來，我發現這本書的內容更新程度非常有限，基本上停留在上世紀末的經典理論框架內。比如，在處理非綫性、非平穩信號時，書中提到的方法大多是基於傳統的Wigner-Ville分布或其他經典工具，但對於現代信號處理中越來越重要的稀疏錶示和壓縮感知理論，幾乎沒有提及。這讓這本書的實用價值大打摺扣。在如今這個快速迭代的科技領域，一本不與時俱進的教材，很快就會變成曆史的陳跡。我希望作者能夠在介紹經典理論的同時，哪怕隻是用一兩章的篇幅，來展望一下該領域的前沿動態，這樣讀者纔能對未來的研究方嚮有所把握，而不是沉溺於過去的輝煌。