印刷電路闆光電圖像檢測與處理 喬鬧生 9787030426178 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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喬鬧生 著

圖書標籤:

• 印刷電路闆
• 光電檢測
• 圖像處理
• PCB檢測
• 質量控製
• 機器視覺
• 喬鬧生
• 電子工程
• 工業檢測
• 自動化

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030426178

商品編碼：29468747377

包裝：平裝

齣版時間：2016-05-03

基本信息

書名：印刷電路闆光電圖像檢測與處理

定價：69.0元

作者：喬鬧生

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2016-05-03

ISBN：9787030426178

字數：280

頁碼：

版次：31

裝幀：平裝

開本：B5

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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精彩頁

序言

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《印刷電路闆光電圖像檢測與處理》圖書簡介 一、 核心內容聚焦：印刷電路闆（PCB）光電檢測與圖像處理技術的深度探索 本書以印刷電路闆（PCB）製造過程中的關鍵質量控製環節——光電圖像檢測與處理為核心，係統性地梳理和闡述瞭該領域的前沿理論、核心技術、關鍵算法以及在實際生産中的應用。 PCB作為現代電子産品不可或缺的“電子身體”，其製造精度直接關係到電子設備的性能、可靠性和壽命。在日益精細化、復雜化的PCB製造過程中，傳統的檢測方法已難以滿足日益嚴苛的質量要求。光電圖像檢測技術憑藉其非接觸、高效率、高精度的特點，已成為PCB質量檢測的主流技術。 本書深入剖析瞭PCB光電圖像檢測的原理，從光照、成像、采集等基礎環節齣發，詳細介紹瞭各類傳感器、光源、相機等硬件設備的選擇與配置，以及如何根據PCB的特性設計最優的成像係統。在此基礎上，本書重點闡述瞭圖像處理技術在PCB缺陷檢測中的應用。這包括但不限於： 圖像預處理技術： 如去噪、增強、灰度化、二值化、幾何校正等，這些技術為後續的特徵提取和缺陷識彆奠定瞭堅實的基礎。本書將詳細講解各種預處理算法的原理、優缺點以及在PCB圖像處理中的適用性，並提供具體的實現思路。 特徵提取與描述： 針對PCB上可能齣現的各種缺陷，如斷綫、短路、孔洞、銅箔溢膠、劃痕、多锡、少锡等，本書探討瞭多種有效的特徵提取方法。這包括邊緣檢測、角點檢測、紋理分析、形狀描述等，旨在從復雜的圖像信息中挖掘齣與缺陷緊密相關的特徵。 缺陷識彆與分類： 在完成特徵提取後，如何準確地識彆和分類這些缺陷是檢測的關鍵。本書詳細介紹瞭多種基於機器學習和深度學習的缺陷識彆模型，如支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）、捲積神經網絡（CNN）等。通過大量的實例分析，讀者將瞭解如何構建和訓練這些模型，並評估其在實際檢測中的性能。 缺陷定位與量化： 除瞭識彆缺陷類型，精確的缺陷定位和量化也是必不可少的。本書將介紹多種算法，如霍夫變換、模闆匹配、區域生長等，用於準確標定缺陷的位置和大小，為後續的修復和分析提供依據。 高級應用與前沿技術： 針對PCB製造過程中日益齣現的復雜缺陷和更高精度的檢測需求，本書還將探討一些高級應用和前沿技術。例如，基於3D視覺的PCB檢測、多光譜/超光譜成像技術在PCB檢測中的應用、以及利用人工智能技術實現智能化的缺陷分析和預測等。 二、 理論與實踐相結閤：為讀者提供係統化的知識體係和實操指導 本書並非僅僅停留在理論層麵，而是力求將理論知識與實際應用緊密結閤，為讀者提供一個係統化的知識體係和切實可行的實操指導。 豐富的理論基礎： 本書在介紹各項技術時，都會追溯其背後的數學原理和算法模型，確保讀者能夠深入理解其工作機製，而不僅僅是停留在“會用”的層麵。這為讀者在麵對復雜問題時，能夠進行理論分析和技術創新打下堅實基礎。 詳實的案例分析： 為瞭幫助讀者更好地理解抽象的理論概念，本書穿插瞭大量PCB光電圖像檢測的典型案例。這些案例涵蓋瞭不同類型PCB、不同工藝環節以及各種典型的缺陷，並對檢測過程和結果進行瞭詳細的解讀。通過對這些案例的學習，讀者可以清晰地看到理論是如何轉化為實際解決方案的。 算法實現與優化： 對於關鍵的算法，本書不僅會講解其原理，還會提供相應的算法實現思路和優化建議。這有助於讀者將書本知識轉化為實際可運行的代碼，並根據實際應用場景進行調整和優化，以達到更高的檢測效率和精度。 工程化應用考量： 本書還將充分考慮光電圖像檢測技術在PCB生産綫上的工程化應用問題。例如，檢測速度與效率的權衡、硬件係統的穩定性與可靠性、軟件係統的可維護性與擴展性、以及如何將檢測結果與MES（製造執行係統）等生産管理係統集成，實現生産數據的互聯互通和智能化反饋。 前沿研究方嚮的展望： 隨著科技的不斷發展，PCB光電圖像檢測技術也在不斷進步。本書將在結尾部分對該領域未來的發展趨勢進行展望，包括但不限於人工智能與機器視覺的深度融閤、無損檢測技術的發展、以及在智能製造和工業4.0背景下的應用前景。這有助於讀者瞭解行業發展動態，為未來的學習和研究指明方嚮。 三、 目標讀者群體：麵嚮PCB行業專業人士、研究者和學習者 本書內容豐富，涵蓋麵廣，可為以下讀者群體提供有價值的參考和指導： PCB製造企業工程師： 包括工藝工程師、質量控製工程師、設備工程師等，他們將從本書中學習到最新的檢測技術和應用方案，以提升PCB産品質量和生産效率。 高校和科研院所的研究人員： 緻力於PCB製造、機器視覺、圖像處理、人工智能等領域的研究者，本書將為他們提供深入的理論基礎、前沿的研究方嚮和豐富的參考文獻。 相關專業的在校學生： 包括電子工程、自動化、計算機科學、光學工程等專業的學生，本書可以作為他們學習PCB製造、機器視覺和圖像處理技術的專業教材或參考書。 對PCB光電檢測技術感興趣的從業者： 任何希望瞭解和掌握PCB光電圖像檢測與處理技術的相關人員，本書都將為其提供一個係統、深入的學習途徑。 四、 本書特色與價值： 係統性與全麵性： 涵蓋瞭PCB光電圖像檢測與處理的完整技術鏈條，從基礎理論到前沿技術，內容全麵。 理論與實踐的完美結閤： 既有嚴謹的理論推導，又有豐富的工程實踐案例，易於理解和應用。 緊跟行業發展前沿： 關注最新的技術進展和行業應用動態，為讀者提供最具時效性的知識。 解決實際生産痛點： 聚焦PCB製造中的關鍵質量控製問題，為行業發展提供技術支持。 結構清晰，語言精煉： 層次分明，邏輯嚴謹，語言通俗易懂，便於讀者閱讀和掌握。 總結： 《印刷電路闆光電圖像檢測與處理》是一本集理論深度、實踐指導和前沿視野於一體的專業著作。它不僅為PCB行業的質量控製提供瞭堅實的技術支撐，也為相關領域的科研和教學提供瞭寶貴的資源。通過對本書的學習，讀者將能夠深刻理解PCB光電圖像檢測與處理的核心技術，掌握解決實際問題的能力，並為推動PCB産業的智能化、高質量發展貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和印刷質量中規中矩，但內容本身帶來的衝擊力是毋庸置疑的。我是一個在校的研究生，在接觸這個領域前，對PCB的缺陷類型，比如開路、短路、虛焊、多餘的锡球等，隻有模糊的概念。這本書通過大量的案例圖譜和與之對應的圖像處理流程，建立起瞭一套完整的“缺陷認知體係”。讓我印象深刻的是它對“噪聲”的分類和處理方法，作者區分瞭環境噪聲、傳感器噪聲和信號傳輸噪聲，並針對性地給齣瞭傅裏葉變換域濾波、小波去噪等多種工具的應用場景。這比我之前在網上零散學習到的知識要係統得多。我個人對其中關於機器學習在缺陷分類中的應用那幾頁內容特彆感興趣，它並沒有簡單地羅列CNN或SVM，而是結閤瞭PCB圖像的特點，討論瞭如何構建有效的訓練數據集以及如何處理類彆不平衡問題，這正是目前實際項目中遇到的最大瓶頸。這本書的價值在於，它提供瞭一個從宏觀的生産綫需求到微觀的像素點處理的完整技術路綫圖，不是零散的知識點集閤，而是一個可執行的工程方案框架。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我抱著非常謹慎的態度開始閱讀這本關於印刷電路闆光電檢測的書籍的，畢竟這個領域技術迭代非常快，很多新齣的期刊論文往往比傳統教材更新穎。但喬鬧生的這本書卻給瞭我一些驚喜。它的優勢並不在於堆砌最新的、尚未完全成熟的算法模型，而在於將光電檢測和圖像處理的底層邏輯闡述得極其透徹。比如，關於光源選擇和照明均勻性的章節，作者詳細分析瞭不同結構光和同軸光在應對不同材質（如阻抗層、阻焊油墨）時的優劣，這部分內容對於初學者建立正確的硬件認知非常有幫助，避免瞭盲目追求昂貴設備的誤區。更讓我眼前一亮的是，書中對於圖像畸變校正和亞像素級定位的討論，文字描述嚴謹，配圖也十分精妙，清晰地展示瞭如何從像素矩陣層麵去捕捉到工業級檢測所必需的精度。我感覺作者的寫作風格非常注重“內功心法”的修煉，不像有些技術書籍隻停留在調用某個庫函數，而是真正告訴你背後的數學模型是如何推導齣來的。這種深入本質的講解，對於我準備後續進行算法優化，比如自己設計更高效的濾波器或模闆匹配策略時，無疑提供瞭堅實的理論基石。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《印刷電路闆光電圖像檢測與處理》的過程，更像是在跟隨一位經驗豐富的老工程師進行一對一的實戰指導。喬鬧生教授在行文過程中，經常會穿插一些“過來人的經驗之談”，比如在介紹邊緣檢測算子時，他會提醒讀者注意算子在檢測細微裂紋時容易帶來的“假陽性”問題，並給齣在實際生産環境中如何通過多幀圖像融閤來增強可靠性的技巧。這種非常“接地氣”的錶達方式，極大地拉近瞭理論與實踐的距離。我尤其欣賞它對不同檢測係統集成性的探討，這方麵的內容在很多純算法書籍中是缺失的。它不僅告訴你如何做圖像處理，還告訴你如何將處理後的數據流無縫對接給PLC或者MES係統。對於我這種未來想從事自動化檢測設備集成開發的人來說，這種係統級的思維模式至關重要。這本書的深度在於它不僅關注瞭“看清物體”，更關注瞭“高效地將信息轉化為決策”，這是一種非常全麵的工業化視角。

評分☆☆☆☆☆

這本《印刷電路闆光電圖像檢測與處理》的作者是喬鬧生，書號是9787030426178，這本書的封麵設計非常樸實，沒有太多花哨的裝飾，一看就是那種紮紮實實做學問的風格。我買它主要是因為我手頭正在進行一個關於PCB錶麵缺陷自動檢測的課題，傳統的人工目檢效率低、準確率不穩定，急需引入更先進的機器視覺技術來解決問題。初翻閱目錄，可以看到章節劃分得非常清晰，從基礎的光學成像原理講起，逐步深入到圖像采集、預處理、特徵提取以及最終的決策與分類算法。特彆是對幾種主流的缺陷檢測算法的比較分析，作者似乎投入瞭大量的精力去梳理和總結，這對我們實際應用來說至關重要，畢竟理論的深度決定瞭落地時的魯棒性。我特彆期待看到關於高分辨率圖像降噪和紋理分析的部分，因為我們麵對的PCB闆越來越精密，微小的焊點和綫路的邊緣特徵提取難度成倍增加，如果能從這本書中學到一些處理復雜背景和光照不均的有效策略，那絕對是物超所值瞭。總而言之，從這本書的架構來看，它似乎是一本非常貼閤工程實踐需求，同時又不失理論深度的參考資料，希望它能成為我攻剋技術難關的有力助手。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的專業性毋庸置疑，但其敘述的邏輯性和流暢性也遠超我的預期。原本以為會遇到大量晦澀難懂的公式堆砌，但作者在引入復雜的數學模型之前，總會先用生動的比喻或者清晰的物理意義來解釋其核心思想。例如，在講解如何利用灰度共生矩陣（GLCM）來描述紋理特徵時，作者並沒有直接拋齣矩陣計算公式，而是先形象地描述瞭“在特定距離和方嚮上，相鄰像素對的齣現頻率”這一概念，讓人很容易抓住其精髓所在。這種循序漸進的教學方法，使得復雜的技術難點也變得可以被消化和吸收。我發現，這本書對於初涉光電檢測領域、但具備一定電子或計算機基礎的讀者是極佳的入門讀物，同時對於資深工程師來說，其中關於性能優化和誤差分析的深度章節，也能提供新的思路和參考角度。總的來說，這是一本結閤瞭深厚學術功底與豐富工程實踐經驗的優秀著作，是值得反復研讀的工具書。