印刷电路板光电图像检测与处理 乔闹生 9787030426178 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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乔闹生 著

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店铺： 天乐图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030426178

商品编码：29468747377

包装：平装

出版时间：2016-05-03

基本信息

书名：印刷电路板光电图像检测与处理

定价：69.0元

作者：乔闹生

出版社：科学出版社

出版日期：2016-05-03

ISBN：9787030426178

字数：280

页码：

版次：31

装帧：平装

开本：B5

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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精彩页

序言

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《印刷电路板光电图像检测与处理》图书简介 一、 核心内容聚焦：印刷电路板（PCB）光电检测与图像处理技术的深度探索 本书以印刷电路板（PCB）制造过程中的关键质量控制环节——光电图像检测与处理为核心，系统性地梳理和阐述了该领域的前沿理论、核心技术、关键算法以及在实际生产中的应用。 PCB作为现代电子产品不可或缺的“电子身体”，其制造精度直接关系到电子设备的性能、可靠性和寿命。在日益精细化、复杂化的PCB制造过程中，传统的检测方法已难以满足日益严苛的质量要求。光电图像检测技术凭借其非接触、高效率、高精度的特点，已成为PCB质量检测的主流技术。 本书深入剖析了PCB光电图像检测的原理，从光照、成像、采集等基础环节出发，详细介绍了各类传感器、光源、相机等硬件设备的选择与配置，以及如何根据PCB的特性设计最优的成像系统。在此基础上，本书重点阐述了图像处理技术在PCB缺陷检测中的应用。这包括但不限于： 图像预处理技术： 如去噪、增强、灰度化、二值化、几何校正等，这些技术为后续的特征提取和缺陷识别奠定了坚实的基础。本书将详细讲解各种预处理算法的原理、优缺点以及在PCB图像处理中的适用性，并提供具体的实现思路。 特征提取与描述： 针对PCB上可能出现的各种缺陷，如断线、短路、孔洞、铜箔溢胶、划痕、多锡、少锡等，本书探讨了多种有效的特征提取方法。这包括边缘检测、角点检测、纹理分析、形状描述等，旨在从复杂的图像信息中挖掘出与缺陷紧密相关的特征。 缺陷识别与分类： 在完成特征提取后，如何准确地识别和分类这些缺陷是检测的关键。本书详细介绍了多种基于机器学习和深度学习的缺陷识别模型，如支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、卷积神经网络（CNN）等。通过大量的实例分析，读者将了解如何构建和训练这些模型，并评估其在实际检测中的性能。 缺陷定位与量化： 除了识别缺陷类型，精确的缺陷定位和量化也是必不可少的。本书将介绍多种算法，如霍夫变换、模板匹配、区域生长等，用于准确标定缺陷的位置和大小，为后续的修复和分析提供依据。 高级应用与前沿技术： 针对PCB制造过程中日益出现的复杂缺陷和更高精度的检测需求，本书还将探讨一些高级应用和前沿技术。例如，基于3D视觉的PCB检测、多光谱/超光谱成像技术在PCB检测中的应用、以及利用人工智能技术实现智能化的缺陷分析和预测等。 二、 理论与实践相结合：为读者提供系统化的知识体系和实操指导 本书并非仅仅停留在理论层面，而是力求将理论知识与实际应用紧密结合，为读者提供一个系统化的知识体系和切实可行的实操指导。 丰富的理论基础： 本书在介绍各项技术时，都会追溯其背后的数学原理和算法模型，确保读者能够深入理解其工作机制，而不仅仅是停留在“会用”的层面。这为读者在面对复杂问题时，能够进行理论分析和技术创新打下坚实基础。 详实的案例分析： 为了帮助读者更好地理解抽象的理论概念，本书穿插了大量PCB光电图像检测的典型案例。这些案例涵盖了不同类型PCB、不同工艺环节以及各种典型的缺陷，并对检测过程和结果进行了详细的解读。通过对这些案例的学习，读者可以清晰地看到理论是如何转化为实际解决方案的。 算法实现与优化： 对于关键的算法，本书不仅会讲解其原理，还会提供相应的算法实现思路和优化建议。这有助于读者将书本知识转化为实际可运行的代码，并根据实际应用场景进行调整和优化，以达到更高的检测效率和精度。 工程化应用考量： 本书还将充分考虑光电图像检测技术在PCB生产线上的工程化应用问题。例如，检测速度与效率的权衡、硬件系统的稳定性与可靠性、软件系统的可维护性与扩展性、以及如何将检测结果与MES（制造执行系统）等生产管理系统集成，实现生产数据的互联互通和智能化反馈。 前沿研究方向的展望： 随着科技的不断发展，PCB光电图像检测技术也在不断进步。本书将在结尾部分对该领域未来的发展趋势进行展望，包括但不限于人工智能与机器视觉的深度融合、无损检测技术的发展、以及在智能制造和工业4.0背景下的应用前景。这有助于读者了解行业发展动态，为未来的学习和研究指明方向。 三、 目标读者群体：面向PCB行业专业人士、研究者和学习者 本书内容丰富，涵盖面广，可为以下读者群体提供有价值的参考和指导： PCB制造企业工程师： 包括工艺工程师、质量控制工程师、设备工程师等，他们将从本书中学习到最新的检测技术和应用方案，以提升PCB产品质量和生产效率。 高校和科研院所的研究人员： 致力于PCB制造、机器视觉、图像处理、人工智能等领域的研究者，本书将为他们提供深入的理论基础、前沿的研究方向和丰富的参考文献。 相关专业的在校学生： 包括电子工程、自动化、计算机科学、光学工程等专业的学生，本书可以作为他们学习PCB制造、机器视觉和图像处理技术的专业教材或参考书。 对PCB光电检测技术感兴趣的从业者： 任何希望了解和掌握PCB光电图像检测与处理技术的相关人员，本书都将为其提供一个系统、深入的学习途径。 四、 本书特色与价值： 系统性与全面性： 涵盖了PCB光电图像检测与处理的完整技术链条，从基础理论到前沿技术，内容全面。 理论与实践的完美结合： 既有严谨的理论推导，又有丰富的工程实践案例，易于理解和应用。 紧跟行业发展前沿： 关注最新的技术进展和行业应用动态，为读者提供最具时效性的知识。 解决实际生产痛点： 聚焦PCB制造中的关键质量控制问题，为行业发展提供技术支持。 结构清晰，语言精炼： 层次分明，逻辑严谨，语言通俗易懂，便于读者阅读和掌握。 总结： 《印刷电路板光电图像检测与处理》是一本集理论深度、实践指导和前沿视野于一体的专业著作。它不仅为PCB行业的质量控制提供了坚实的技术支撑，也为相关领域的科研和教学提供了宝贵的资源。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解PCB光电图像检测与处理的核心技术，掌握解决实际问题的能力，并为推动PCB产业的智能化、高质量发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我抱着非常谨慎的态度开始阅读这本关于印刷电路板光电检测的书籍的，毕竟这个领域技术迭代非常快，很多新出的期刊论文往往比传统教材更新颖。但乔闹生的这本书却给了我一些惊喜。它的优势并不在于堆砌最新的、尚未完全成熟的算法模型，而在于将光电检测和图像处理的底层逻辑阐述得极其透彻。比如，关于光源选择和照明均匀性的章节，作者详细分析了不同结构光和同轴光在应对不同材质（如阻抗层、阻焊油墨）时的优劣，这部分内容对于初学者建立正确的硬件认知非常有帮助，避免了盲目追求昂贵设备的误区。更让我眼前一亮的是，书中对于图像畸变校正和亚像素级定位的讨论，文字描述严谨，配图也十分精妙，清晰地展示了如何从像素矩阵层面去捕捉到工业级检测所必需的精度。我感觉作者的写作风格非常注重“内功心法”的修炼，不像有些技术书籍只停留在调用某个库函数，而是真正告诉你背后的数学模型是如何推导出来的。这种深入本质的讲解，对于我准备后续进行算法优化，比如自己设计更高效的滤波器或模板匹配策略时，无疑提供了坚实的理论基石。

评分☆☆☆☆☆

阅读《印刷电路板光电图像检测与处理》的过程，更像是在跟随一位经验丰富的老工程师进行一对一的实战指导。乔闹生教授在行文过程中，经常会穿插一些“过来人的经验之谈”，比如在介绍边缘检测算子时，他会提醒读者注意算子在检测细微裂纹时容易带来的“假阳性”问题，并给出在实际生产环境中如何通过多帧图像融合来增强可靠性的技巧。这种非常“接地气”的表达方式，极大地拉近了理论与实践的距离。我尤其欣赏它对不同检测系统集成性的探讨，这方面的内容在很多纯算法书籍中是缺失的。它不仅告诉你如何做图像处理，还告诉你如何将处理后的数据流无缝对接给PLC或者MES系统。对于我这种未来想从事自动化检测设备集成开发的人来说，这种系统级的思维模式至关重要。这本书的深度在于它不仅关注了“看清物体”，更关注了“高效地将信息转化为决策”，这是一种非常全面的工业化视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量中规中矩，但内容本身带来的冲击力是毋庸置疑的。我是一个在校的研究生，在接触这个领域前，对PCB的缺陷类型，比如开路、短路、虚焊、多余的锡球等，只有模糊的概念。这本书通过大量的案例图谱和与之对应的图像处理流程，建立起了一套完整的“缺陷认知体系”。让我印象深刻的是它对“噪声”的分类和处理方法，作者区分了环境噪声、传感器噪声和信号传输噪声，并针对性地给出了傅里叶变换域滤波、小波去噪等多种工具的应用场景。这比我之前在网上零散学习到的知识要系统得多。我个人对其中关于机器学习在缺陷分类中的应用那几页内容特别感兴趣，它并没有简单地罗列CNN或SVM，而是结合了PCB图像的特点，讨论了如何构建有效的训练数据集以及如何处理类别不平衡问题，这正是目前实际项目中遇到的最大瓶颈。这本书的价值在于，它提供了一个从宏观的生产线需求到微观的像素点处理的完整技术路线图，不是零散的知识点集合，而是一个可执行的工程方案框架。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的专业性毋庸置疑，但其叙述的逻辑性和流畅性也远超我的预期。原本以为会遇到大量晦涩难懂的公式堆砌，但作者在引入复杂的数学模型之前，总会先用生动的比喻或者清晰的物理意义来解释其核心思想。例如，在讲解如何利用灰度共生矩阵（GLCM）来描述纹理特征时，作者并没有直接抛出矩阵计算公式，而是先形象地描述了“在特定距离和方向上，相邻像素对的出现频率”这一概念，让人很容易抓住其精髓所在。这种循序渐进的教学方法，使得复杂的技术难点也变得可以被消化和吸收。我发现，这本书对于初涉光电检测领域、但具备一定电子或计算机基础的读者是极佳的入门读物，同时对于资深工程师来说，其中关于性能优化和误差分析的深度章节，也能提供新的思路和参考角度。总的来说，这是一本结合了深厚学术功底与丰富工程实践经验的优秀著作，是值得反复研读的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本《印刷电路板光电图像检测与处理》的作者是乔闹生，书号是9787030426178，这本书的封面设计非常朴实，没有太多花哨的装饰，一看就是那种扎扎实实做学问的风格。我买它主要是因为我手头正在进行一个关于PCB表面缺陷自动检测的课题，传统的人工目检效率低、准确率不稳定，急需引入更先进的机器视觉技术来解决问题。初翻阅目录，可以看到章节划分得非常清晰，从基础的光学成像原理讲起，逐步深入到图像采集、预处理、特征提取以及最终的决策与分类算法。特别是对几种主流的缺陷检测算法的比较分析，作者似乎投入了大量的精力去梳理和总结，这对我们实际应用来说至关重要，毕竟理论的深度决定了落地时的鲁棒性。我特别期待看到关于高分辨率图像降噪和纹理分析的部分，因为我们面对的PCB板越来越精密，微小的焊点和线路的边缘特征提取难度成倍增加，如果能从这本书中学到一些处理复杂背景和光照不均的有效策略，那绝对是物超所值了。总而言之，从这本书的架构来看，它似乎是一本非常贴合工程实践需求，同时又不失理论深度的参考资料，希望它能成为我攻克技术难关的有力助手。