基本信息
书名:Distributed Visual Communication-分布式视频通信
定价:49.80元
作者:范晓鹏
出版社:哈尔滨工业大学出版社
出版日期:2017-06-01
ISBN:9787560349756
字数:
页码:167
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
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内容提要
《分布式视频通信(英文版)》详细介绍了国际研究热点分布式视频编码、无线视频编码、无线软传输等内容,并结合作者多年研究成果,实现个性与共性的结合,内容全面,特色突出,既可为从事视频编码和无线传输领域的科研人员提供手资料,也可为高等院校计算机、电子工程等学科研究生提供学术研究参考。
目录
Chapter 1Introduction
1 Motivation
2 Distributed Source Coding (DSC)
2.1 DSC Theorem
2.2 Coset Example for DSC
2.3 SWC Using Error CorrectioCode
2.4 WZC by Cascading Quantizatioand SWC
3 Wyner-Ziv Video Coding (WZVC)
3.1 Implementatioof WZVC
3.2 Applicatioof WZVC : Low Complexity Encoding
3.3 Applicatioof WZVC : Muhiview Video Coding
3.4 Applicatioof WZVC : Error Resilience
3.5 More Applications of WZVC
4 Error Control for Video Communication
4.1 Error Resilience
4.2 Error Concealment
5 Contributions of This Book
Part AWyner-Ziv Video Coding
Chapter 2Transform-domaiAdaptive CorrelatioEstimation
1 Introduction
2 Problem Definitioand Key Observation
2.1 Notation
2.2 CorrelatioEstimatioProblem
2.3 Observations
3 CorrelatioNoise Modeling
3.1 Linear RelatiobetweeSpatial Domaiand Transform DomaiResidue Variances
3.2 Extensioto Stationery Field
3.3 Coefficient-level CorrelatioNoise Modeling
4 Transform-domaiAdaptive CorrelatioEstimatio(TRACE)
4.1 Overall Process of TRACE
4.2 Pre-estimatioof 2 coeff( k, l) before SWC Decoding
4.3 Near Optimal Estimatioof Band-level Variance
4.4 The Re-estimatioof 2 coeff( k, l) after SWC Decoding
4.5 The Progressive Estimatioof 2 coeff( k, l)
4.6 Scanning and Decoding Order of DCT Coefficients
4.7 The Estimatioof V(n)
5 Near Optimal Band-level CorrelatioEstimation
5.1 The Optimality of the Estimation
5.2 The Convex OptimizatioBased Solution
5.3 The Explicit Expressioand the Convexity of f(醟)
5.4 EstimatioAccuracy
6 Experimental Result
6.1 Comparisoof EstimatioAccuracy
6.2 Applicatioof TRACE iLow Complexity WZVC
6.3 Applicatioof TRACE iFlexible WZVC
7 Conclusion
Chapter 3Low Complexity Video Encoding by Wyner-Ziv Successive Refinement
1 Introduction
2 Backgrounds and Related Works
2.1 Low Complexity Wyner-Ziv Video Coding
2.2 Wyner-Ziv Successive Refinement (WZSR)
3 Proposed WZSR Video Coding Scheme
3.1 WZSR Video Coding Framework
3.2 MotioEstimation
3.3 Quantization
3.4 SWC Implementation
4 Rate Distortioand Complexity Analysis
4.1 MotioEstimatioAccuracy Analysis
4.2 Rate DistortioFunctions
4.3 Performance Analysis : a Lower Bound of WZSR
4.4 Performance Comparison
4.5 B-Frame Analysis
4.6 Computational Complexity
5 Experimental Results
5.1 RD Performance Tests
5.2 Complexity Tests
6 Conclusion
Chapter 4Wyner-Ziv Based Bidirectionally Decodable Video Coding
1 Introduction
2 Analysis and Implementatioof Wyner-Ziv Based M-frame
2.1 Source Coding with Two Alternative Predictions
2.2 Implementatioof Wyner-Ziv M-frame
3 Proposed Wyner-Ziv Based Bidirectionally Decodable Video Coding
3.1 Pre-calculatioof Future Reconstruction
3.2 MotioEstimatioand MotioVector Compression
3.3 DCT Coefficients Compression
3.4 Optimal LagrangiaMultiplier for MotioEstimation
3.5 Slepian-Wolf Coding
3.6 Simplificatioof SWC Decoding
3.7 MMSE Reconstruction
4 Functionalities of the Proposed WZ-BID Scheme
4.1 OSupporting VCR Functionality
4.2 Stream Switching
4.3 Error Resilience
5 Experimental Results
5.1 CompressioEfficiency
5.2 The Support of VCR Functionality
5.3 ApplicatioiError Resilience
5.4 ApplicatioiStream Switching
Conclusion
Part BError Resilience and Concealment for Packet Video Transmission
Chapter 5Lossless Error Resilience Transcoding
1 Introduction
2 Lossless Error Resilient Transcoding (LERT)
2.1 LERT Transcoder
2.2 LERT Decoder
2.3 Video Server with Adaptive Error Robustness
2.4 Experiments
3 Conclusion
Chapter 6Joint Forward Backward Concealment
1 Introduction
2 Proposed Backward Concealment (BC)
2.1 Background and Basic Idea
2.2 Backward Decoding for Referenced Pixels
2.3 MV Based Concealment of Unreferenced Pixels
2.4 Verificatioand Analysis
3 Joint Forward Backward Concealment (JFBC)
3.1 Basic Model
3.2 Error Analysis for Forward Error Concealment
3.3 Error Analysis for Backward Error Concealment
3.4 Pixel-level Adaptive LMMSE
Experiments
Conclusion
Part CSoft Visual Communication
Chapter 7Distributed Wireless Visual Communication
1 Introduction
2 Related Works
2.1 Distributed Video Coding
2.2 Distributed Video Transmissioover Wireless Network
2.3 SoftCast
3 Proposed DCast framework
3.1 Coset Coding
3.2 Estimatioof Coset QuantizatioStep
3.3 Power Allocation
3.4 Packaging and Transmission
3.5 LMMSE at Decoder
4 Power-DistortioOptimization
4.1 Relationship betweeVariables
4.2 MV TransmissioPower Pmv and MV Distortio
4.3 MV Distortio2 △ and PredictioNoise Variance
4.4 DistortioD as a Functioof Pcoset and
4.5 The Solution
5 Experiments
5.1 PDO Model Verification
5.2 Unicast Performance
5.3 Evaluatioof Each Module
5.4 Robustness Test
5.5 Muhicast Performance
5.6 Complexity and Bit Rate
6 Conclusion
Chapter 8Wavelet Based Soft Video Broadcast
1 Introduction
2 Proposed WaveCast
2.1 MCTF Based 3D Wavelet Transform
2.2 Power DistortioOptimization
2.3 Packaging and Modulation
2.4 Transmissioof MotioInformation
2.5 Receiver
3 Coset Coding and Power-distortioAnalysis
3.1 Coset Coding
3.2 Coset Coding Optimization
3.3 Power DistortioAnalysis of WaveCast
3.4 Comparisowith SoftCast
4 Experiments
4.1 Narrow Band Test
4.2 Broad Band Test
5 Conclusion
Chapter 9Conclusions
References
NouIndex
作者介绍
文摘
序言
拿到《XH Distributed Visual Communication-分布式视频通信》这本书,首先映入眼帘的是其严谨的学术风格。书脊上的烫金字体清晰有力,内页的纸张触感细腻,散发出淡淡的墨香,这都让我感受到作者在内容呈现上的用心。我一直认为,理解一个复杂的通信系统,不能只停留在表面应用,而是要深入其核心原理。因此,我非常期待书中能够提供关于分布式视频通信的理论框架和数学模型。比如,关于如何衡量分布式系统的性能指标,如延迟、抖动、丢包率,以及在不同网络环境下,这些指标会如何受到分布式算法的影响。我也猜测书中可能会涉及一些拓扑结构的设计,如何最优地组织和管理大量的分布式节点,以保证视频流的顺畅传输。更重要的是,我希望能够了解分布式一致性算法是如何在视频通信的场景下得到应用的,例如在多方协作录制或编辑视频时,如何确保所有参与者看到的是同一份、一致的视频内容。此外,对于视频本身的编码和解码优化,以及如何将其与分布式架构相结合,例如使用更高效的编解码器,或者开发能够适应动态网络环境的自适应流媒体技术,也是我非常关注的重点。这本书的深度,我相信一定能满足我对于理论探索的渴求,为我构建一个扎实的分布式视频通信知识体系。
评分当翻开《XH Distributed Visual Communication-分布式视频通信》这本书时,我脑海中立刻浮现出许多关于网络通信和多媒体技术的疑问。我对书中关于分布式视频通信的底层技术细节充满了好奇。我猜想,书中一定会深入探讨如何构建一个弹性和容错性强的分布式视频网络,例如,在节点大量加入或退出时,系统如何保持稳定性?又如何处理网络分区和数据不一致的问题?我特别关注书中对分布式共识机制在视频同步方面的应用,比如,如何在多方参与的视频制作过程中,确保所有参与者看到的画面是同步的,并且编辑操作能够被准确地记录和应用。此外,我也期待书中能阐述如何利用先进的加密技术来保护分布式视频流的隐私和安全,避免未经授权的访问和数据泄露。对于视频编码和传输的优化,我同样抱有很高的期望,例如,如何根据不同的网络状况和设备能力,动态调整视频的编码参数和传输策略,以达到最佳的视觉效果和流畅度。这本书的专业性,相信一定能帮助我理解分布式视频通信的复杂性和精妙之处,为我提供深入的学习和研究方向。
评分这本【XH】 Distributed Visual Communication-分布式视频通信,在我拿到手的那一刻,就被它沉甸甸的质感和封面设计所吸引。封面上的抽象几何图形,搭配上低饱和度的蓝色和银色,营造出一种科技感与未来感并存的氛围,让我对接下来的阅读充满了期待。我一直对实时通信和信息传播的底层技术抱有浓厚的兴趣,而“分布式”和“视频通信”这两个关键词,无疑触碰到了我的知识盲区,也激发了我深入探索的欲望。我设想这本书会详细讲解如何打破传统中心化服务器的瓶颈,实现信息在点对点之间的高效流动,特别是在视频这种对带宽和延迟要求极高的场景下,这种分布式架构的优势将是革命性的。我期待书中能够深入剖析各种分布式协议的原理,比如P2P网络、区块链在通信中的应用,以及如何设计出能够抵抗节点故障、保证数据一致性和安全性的系统。同时,我也好奇书中会探讨哪些前沿的分布式视频编码和传输技术,例如如何利用边缘计算来预处理和分发视频流,如何实现低延迟的视频会议和直播,以及在物联网、VR/AR等新兴领域,分布式视频通信又将扮演怎样的角色。这本书的出现,似乎预示着一个更加开放、灵活、去中心化的通信新时代的到来,我迫不及待地想通过它来构建我对这个领域的全面认知。
评分我拿到这本【XH】 Distributed Visual Communication-分布式视频通信,第一感觉是它填补了我知识体系中的一个空白。我之前接触过一些关于P2P文件共享和早期即时通讯的知识,但对于现代复杂、高带宽的分布式视频通信,了解非常有限。我非常期待书中能够详细阐述分布式视频通信在不同应用场景下的具体实现方式。比如,在多人视频会议系统中,如何通过分布式架构来优化音视频流的混合和分发,从而降低延迟,提升用户体验?在直播领域,如何构建一个去中心化的CDN,让内容分发更加高效和经济?我尤其对书中可能会涉及的QoS(Quality of Service)保障技术感兴趣,在复杂的分布式网络中,如何确保视频流的优先级,避免卡顿和中断?另外,我也设想书中会讨论到一些新兴的分布式视频技术,比如基于WebRTC的分布式音视频通信,或者如何在5G网络环境下,利用边缘计算和分布式技术来赋能更丰富的视频应用,例如云游戏、AR/VR社交等。这本书的出现,让我看到了一个更加高效、灵活、可靠的视频通信未来,我希望通过它来深入理解这个领域的关键技术和发展趋势,为我未来的学习和工作提供指导。
评分《XH Distributed Visual Communication-分布式视频通信》这本书,从标题就能感受到它所涵盖的技术领域之广泛与前沿。我一直对新兴技术的落地应用充满热情,尤其是那些能够深刻改变人们生活方式的技术。分布式视频通信,在我看来,不仅仅是技术的革新,更预示着一种全新的信息交互模式的诞生。我设想书中会包含大量的实际案例分析,例如在安防监控领域,如何通过分布式网络实现海量视频数据的采集、存储和分析,而无需依赖昂贵的中心化服务器;又或者在远程医疗方面,如何在保证视频清晰度的同时,实现跨地域的实时诊断和手术指导。我也希望书中能探讨如何在分布式环境中实现视频内容的版权保护和内容分发,例如利用去中心化的存储和交易机制,让内容创作者能够更直接地触达用户,并获得公平的报酬。另外,对于网络安全方面,我也充满了好奇,分布式系统在抵御DDoS攻击等方面是否具有天然优势,又会面临哪些新的安全挑战,以及如何通过加密、身份验证等手段来保障视频通信的安全和隐私。这本书的实用性,是我非常看重的一点,我希望它能为我提供解决实际问题的思路和方法,让我能够将理论知识转化为切实可行的解决方案。
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