心理统计学 邵志芳 9787518411290 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邵志芳 著

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出版社： 中国轻工业出版社

ISBN：9787518411290

商品编码：29496660455

包装：平装-胶订

出版时间：2017-01-01

图书基本信息
图书名称	心理统计学
作者	邵志芳
定价	76.00元
出版社	中国轻工业出版社
ISBN	9787518411290
出版日期	2017-01-01
字数
页码
版次	3
装帧	平装-胶订
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。

作者简介

邵志芳 1985年毕业于华东师范大学心理学系并留校任教。1994年获得博士学位。长期从事认知心理学研究，并讲授心理统计学、认知心理学等课程。曾在SSCI和CSSCI期刊上发表论文20余篇，著有《心理与教育统计学》、《认知心理学—理论、实验和应用》（第二版）、《思维心理学》（第二版）、《社会认知》等教材和专著，翻译作品有《基础与应用心理学》（Münsterberg著）、《认知心理学》（第七版，Solso等著）和《认知心理学》（第六版，Sternberg等著）。

目录

章 心理学是一门统计性科学 1.1 心理现象是现象 1.2 描述统计学与推断统计学 1.3 统计学的基本概念 1.4 心理统计学的基本内容和学习方法 本章术语 练习与思考 第2章 数据的种类和表征 2.1 数据与数据的水平 2.2 次数分布表 2.3 次数分布图 2.4 多变量图示法 本章术语 练习与思考 第3章 常用特征量 3.1 集中量 3.2 差异量 3.3 地位量 3.4 偏态量和峰态量 本章术语 练习与思考 第4章 概率基础 4.1 概率 4.2 概率的运算 4.3 条件概率及其应用 本章术语 练习与思考 第5章 概率分布 5.1 二项分布 5.2 正态分布和t分布 5.3 t分布、泊松分布与指数分布 本章术语 练习与思考 第6章 抽样技术与样本平均数的抽样分布 6.1 抽样技术与统计推断 6.2 样本平均数的抽样分布 6.3 两个样本平均数之差的抽样分布 本章术语 练习与思考 第7章 平均数的参数估计 7.1 参数估计 7.2 总体平均数的参数估计 7.3 两总体平均数之差的参数估计 本章术语 练习与思考 第8章 平均数的假设检验 8.1 假设检验 8.2 总体平均数的假设检验 8.3 两总体平均数之差的假设检验 8.4 功效函数和效应量 本章术语 练习与思考 第9章 总体方差与总体比例的统计推断 9.1 χ2分布与F分布 9.2 总体方差的统计推断 9.3 总体比例的统计推断 本章术语 练习与思考 0章 方差分析 10.1 方差分析的基本原理 10.2 单因素方差分析（完全设计） 10.3 多因素方差分析 本章术语 练习与思考 1章 相关分析 11.1 相关与相关系数 11.2 积差相关 11.3 等级相关 11.4 质量相关与品质相关 11.5 复相关分析与偏相关分析 本章术语 练习与思考 2章 回归分析 12.1 一元线性回归模型 12.2 一元线性回归方程的检验 12.3 一元线性回归方程的应用 12.4 二元与多元线性回归模型 12.5 非线性回归模型 12.6 含定性自变量的回归分析——虚拟变量 12.7 Logistic回归 本章术语 练习与思考 3章 χ检验 13.1 χ2检验的基本概念 13.2 单因素χ2检验 13.3 双因素χ2检验 13.4 相关样本的χ2检验 本章术语 练习与思考 4章 非参数检验 14.1 单样本游程检验 14.2 两个独立样本的非参数检验 14.3 两个相关样本的非参数检验 14.4 秩次方差分析 本章术语 练习与思考 5章 多元分析初步 15.1 基本知识 15.2 聚类分析 15.3 判别分析 15.4 探索性因素分析 15.5 结构方程建模 本章术语 练习与思考 附录一 自测试卷 附录二 部分习题答案 附录三 统计用表 附录四 统计软件与论文写作 统计软件用法 论文写法 参考书目

编辑推荐

本书第三版的修订获得了华东师范大学精品教材建设项目的支持，以“课前便于自学理解、课中便于练习讨论、课后便于检索使用”为原则，对心理统计学的课程内容进行了整合。 进一步优化了内容提要、导读问题、复杂概念辨析、易错之处提醒、方法间的联系、术语以及实习题等内容。 提供了三份完整的自测试卷，供学生检验学习效果。 根据不同读者的需要，在原来的基础内容之上，又增加了偏相关分析、虚拟变量、logistic回归等拓展内容，以及关于统计软件使用和论文写作中的统计分析结果报告方式等内容，教师和学生可以灵活选择重点教学和学习的内容。 “万千心理”原创教材特采用双色印刷，让知识点一目了然，让阅读舒心愉悦！

文摘

序言

探索心智的奥秘：理解行为背后的统计规律 人类的心智，如同一片深邃而广袤的海洋，其内部涌动着无数难以捉摸的思潮、情绪和行为。我们渴望理解自己，理解他人，更希望揭示这些复杂现象背后的运行机制。然而，心智的运作并非混沌一片，它遵循着一定的规律，而这些规律，往往可以通过科学的工具和严谨的方法来捕捉和阐释。 《探索心智的奥秘：理解行为背后的统计规律》正是这样一本旨在引导读者进入心智探索之旅的指南。本书并非直接呈现心理学的某个特定分支或理论，而是着力于构建理解所有心理学研究的基础——统计学。它将带领你走进一个全新的视角，让你学会用一种全新的语言来解读人类的行为和思维。 本书核心理念：用数据说话，用逻辑推理 长期以来，人们对心理现象的认知，很大程度上依赖于直觉、经验和个体化的观察。这种方式虽然能提供一些洞见，但往往难以摆脱主观性的干扰，也难以进行普遍性的推广。统计学，作为一门处理不确定性和从数据中提取规律的科学，为我们提供了超越直觉的工具。它能够帮助我们系统地收集、组织、分析和解释数据，从而更客观、更严谨地认识心理世界的奥秘。 本书并非枯燥的数学公式堆砌，而是将统计学的概念与心理学领域丰富的案例紧密结合。我们将从最基础的统计概念入手，逐步深入，帮助读者理解： 数据的本质与收集： 什么是变量？如何设计研究来收集有效的数据？量化研究与质性研究的差异与联系？在心理学研究中，我们收集的不仅仅是数字，更是关于个体经历、情感反应、认知过程的宝贵信息。本书将指导你如何从混乱的原始数据中识别出有价值的信息，并理解不同类型数据在心理学研究中的意义。 描述性统计： 如何用简洁的语言概括一组复杂的数据？均值、中位数、众数、标准差、方差等基本统计量，将帮助你清晰地描绘数据的中心趋势和离散程度。例如，在研究不同教育方法对儿童学习成绩的影响时，描述性统计能够让我们快速了解不同组别的平均成绩和成绩的波动情况，为进一步的分析打下基础。 推论性统计： 如何根据样本数据推断总体的特征？假设检验、置信区间等概念，将赋予你进行科学推断的能力。当我们从一部分人群（样本）中获取数据时，我们希望这些发现能够推广到更广泛的人群（总体）。推论性统计正是实现这一目标的关键工具，它帮助我们评估研究结果的可靠性和统计显著性，避免因偶然性而得出错误的结论。 变量间的关系： 两个或多个变量之间是否存在关联？相关分析、回归分析等方法，将揭示隐藏在数据背后的联系。例如，我们可能会好奇，睡眠时间的长短是否与学习效率有关？情绪状态是否会影响决策的质量？相关分析可以量化这种关联的强度和方向，而回归分析则能帮助我们建立预测模型，理解一个变量的变化如何影响另一个变量。 实验设计与数据分析： 如何设计严谨的实验来验证因果关系？t检验、方差分析（ANOVA）等统计方法，将为你提供分析实验数据的有力武器。在心理学研究中，我们常常需要探索“是什么导致了什么”，例如，某种心理干预是否能有效减轻抑郁症状？不同的光照条件是否会影响人的注意力和情绪？本书将深入讲解如何设计科学的实验，并通过合适的统计方法来分析实验结果，从而揭示事物之间的因果联系。 常用统计软件的应用： 掌握现代统计软件（如SPSS, R, Python等）的操作，将极大地提高数据分析的效率和准确性。本书将以易于理解的方式介绍这些工具的基本功能和操作流程，让你能够独立完成数据录入、清洗、分析和结果可视化等任务。 本书的独特之处：心智探索的实用工具箱 与许多仅侧重理论或仅侧重公式的统计学书籍不同，《探索心智的奥秘：理解行为背后的统计规律》最大的特色在于其高度的应用导向性。本书的目标不仅仅是传授统计知识，更是要教会读者如何将这些知识应用于实际的心理学研究和问题解决中。 丰富贴切的心理学案例： 全书贯穿了大量来自不同心理学领域的经典和前沿案例。从儿童发展、认知心理学、社会心理学、临床心理学，到教育心理学、组织心理学等，你将看到统计学如何被用来解答各种各样关于人类心智的疑问。这些案例的设计，旨在让读者切身体会到统计学在理解和解决心理学问题中的实际价值。 循序渐进的学习路径： 本书的章节安排严谨，内容由浅入深，确保了不同知识背景的读者都能顺利掌握。初学者可以从基本概念开始，逐步建立扎实的统计学基础；有一定基础的读者，则可以聚焦于更高级的统计方法和应用。 强调批判性思维： 统计学是一把双刃剑，正确使用能够揭示真相，误用则可能产生误导。本书将始终强调对研究设计、数据分析和结果解释的批判性思考，培养读者独立判断和辨别统计信息的能力。理解统计的局限性，认识到数据解读中的潜在偏差，是成为一名合格的心理学研究者或实践者的重要素质。 面向未来的视野： 随着大数据时代的到来，心理学研究的数据规模和复杂性都在不断增长。本书将为读者提供理解和应对这些挑战所需的统计学基础，并触及一些前沿的统计分析方法，帮助读者为未来的学习和研究做好准备。 本书的读者对象： 《探索心智的奥秘：理解行为背后的统计规律》适合以下人群： 心理学专业本科生及研究生： 作为必修的统计学课程教材或参考书，帮助学生建立坚实的统计学基础，掌握开展学术研究的基本技能。 对心理学感兴趣的初学者： 希望以一种科学、严谨的方式来了解人类行为和心智的本质，并掌握解读心理学研究文献的基本方法。 心理学研究者及从业人员： 无论是希望提升数据分析能力，还是需要回顾和巩固统计学知识，本书都将提供宝贵的资源。 对社会科学研究方法感兴趣的读者： 了解统计学在理解人类社会现象中的应用，将极大地拓展你的研究视野。 开启心智探索的科学之旅 人类的心智，是宇宙中最迷人的谜题之一。而统计学，则是我们探索这些谜题时最强有力的指南针。通过掌握统计学的语言和方法，你将能够： 更客观地理解和评估心理学研究成果： 不再被表面现象所迷惑，能够辨别研究的质量和结论的可靠性。 更有信心地设计和开展自己的研究： 能够根据研究问题选择合适的研究方法和统计分析技术。 更深刻地理解人类行为的复杂性： 认识到个体差异背后的普遍规律，理解影响我们思考、感受和行动的多种因素。 更有效地解决现实生活中的实际问题： 将统计思维应用于教育、医疗、咨询、市场营销等众多领域，做出更明智的决策。 《探索心智的奥秘：理解行为背后的统计规律》将为你打开一扇通往科学理解心智的大门。它不仅仅是一本书，更是一份邀请，邀请你加入这场激动人心的智力冒险，用数据的力量去解开人类心灵深处的密码。准备好，用统计学的视角，去发现那些隐藏在行为表面之下的深刻洞见吧！

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我其实对“心理统计学”这个概念还有些模糊。总觉得统计学离我的生活有点远，充满了各种数字、公式，让人望而生畏。然而，翻开这本书，我的第一感受是，原来统计学也可以这么有趣，这么接地气。邵老师的语言风格非常清晰易懂，即使是像我这样背景不是非常扎实的读者，也能很快跟上他的思路。他并没有一开始就抛出复杂的理论，而是循序渐进，从最基本的一些概念讲起，比如数据是什么，为什么我们需要统计学，以及统计学在心理学研究中的具体应用。书中有很多生动的案例，很多是与我们日常生活息息相关的，比如分析人们的投票行为、学习效率、甚至是一些简单的社会现象。这些案例的引入，让我立刻感受到统计学并非高高在上的理论，而是能够解释和解决实际问题的有力工具。我尤其喜欢书中对一些常见误区的澄清，比如如何正确理解相关性和因果性，这在我过去阅读一些心理学文章时常常会感到困惑。邵老师的讲解非常到位，通过具体的例子，让我恍然大悟。这本书的排版也很舒适，字里行间透着一种严谨又不失亲和的气息，让我愿意花时间去慢慢品读，去理解每一个概念背后的逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本书在心理学统计的学习路径上，无疑为我提供了一个非常扎实的起点。我之前接触过一些统计学知识，但总是感觉零散，不成体系。而邵老师的这本《心理统计学》，就像一条清晰的河流，将我之前零散的知识点串联起来，形成了一个完整而流畅的学习体验。他没有急于求成，而是从基础概念入手，层层递进，让每一个概念都显得合情合理。我尤其喜欢书中对各种统计检验的讲解，不仅仅是给出公式，更重要的是解释了每一种检验背后的逻辑和适用场景，让我能够根据不同的研究问题选择合适的统计方法。书中包含的案例分析也非常到位，能够让我看到理论知识如何在实际研究中落地生根，产生实际的价值。这种理论与实践的紧密结合，让我对心理统计学产生了更浓厚的兴趣，也增强了我未来进行相关研究的信心。书中的语言风格非常严谨而不失生动，让我阅读起来不会感到枯燥，而是充满探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的最大惊喜，在于它如何将抽象的统计学概念，巧妙地转化为可理解、可操作的心理学研究工具。我之前一直以为心理统计学就是各种公式和计算，但这本书让我看到，它更像是一种思维方式，一种严谨的探究方法。邵老师在书中花了很大的篇幅来讲解各种统计方法的由来和意义，而不是简单地罗列公式。他会解释为什么我们需要进行方差分析，它的核心思想是什么，在什么情况下最适用。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，对于我这种想要深入理解的读者来说，简直是福音。书中穿插的一些小故事和历史典故，也让学习过程变得更加生动有趣，让我不再觉得枯燥乏味。我印象特别深刻的是关于假设检验的部分，以前我总是记不住那些p值、alpha值的意义，读了这本书之后，我才真正理解了它们在科学研究中的重要性，以及如何避免得出错误的结论。书中的图表也很精炼，能够直观地展示数据和统计结果，帮助我们更好地理解复杂的分析过程。可以说，这本书不仅仅是教我如何做统计，更是教我如何用统计的思维去看待和解决心理学问题。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体感觉是，它非常适合作为心理学入门的统计学教材。邵老师的叙述风格非常温和且逻辑清晰，没有那种让人望而却步的学术腔调。他善于用通俗易懂的语言来解释复杂的统计概念，并且非常注重理论与实践的结合。书中提供的很多例子都非常贴合心理学研究的实际需求，能够帮助读者理解如何在研究中应用这些统计方法。我特别喜欢他对于一些经典统计模型（比如回归分析）的讲解，不仅清晰地阐述了模型的原理，还指出了在实际应用中可能遇到的问题和注意事项。这让我觉得，这本书不仅仅是理论的堆砌，更是一本指导我们进行实际研究的“宝典”。而且，书中对于统计软件的使用也给出了一些必要的提示，这对于我们这些可能不太熟悉软件操作的初学者来说，非常实用。我最欣赏的一点是，邵老师在书中并没有回避统计学中的难点，而是用一种循循善诱的方式，引导读者一步步攻克这些难点。他鼓励读者思考，鼓励读者质疑，这种教学方式让我觉得学习过程非常积极主动。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅这本书的过程中，我深切地感受到了作者对于心理统计学严谨的学术态度和教学的热忱。邵老师的文字功底非常扎实，能够用非常精炼且准确的语言来阐述复杂的统计原理。他对于心理学研究中经常会遇到的各种数据处理和分析方法的讲解，都非常到位，并且充满了实践指导意义。我特别喜欢书中对于不同统计方法的比较分析，能够帮助我理解它们之间的异同以及各自的优势和局限性。这让我不再是“盲人摸象”，而是能够对各种统计工具有一个更全面、更深刻的认识。书中一些关于研究设计和数据解释的建议，也让我受益匪浅，帮助我避免在研究中走弯路。阅读这本书，我感觉就像是在跟随一位经验丰富的导师，在心理统计学的海洋中进行一次系统的导航。它不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的引导，一种严谨的学术精神的熏陶，让我对未来的学习和研究充满了期待。