正版世多源遥感反演大气水汽和地表温度研究9787511626752刘三超,高懋芳

正版世多源遥感反演大气水汽和地表温度研究9787511626752刘三超,高懋芳 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

刘三超,高懋芳 著
图书标签:
  • 遥感
  • 大气水汽
  • 地表温度
  • 反演
  • 世多源
  • 刘三超
  • 高懋芳
  • 环境科学
  • 气象学
  • 地理学
想要找书就要到 新城书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 温文尔雅图书专营店
出版社: 中国农业科学技术出版社
ISBN:9787511626752
商品编码:29595408603
包装:平装
出版时间:2016-08-01

具体描述

【拍前必读】:

本店销售的书籍品相可能因为存放时间长短关系会有成色不等,请放心选购。

付款后,不缺货的情况下,48小时内发货,如有缺货的情况下,我们会及时在聊天窗口给您留言告知。

发货地北京,一般情况下发货后同城次日可以到达,省外具体以快递公司运输为准。

望每位读者在收货的时候要验货,有什么意外可以拒签,这是对您们权益的保护。

注意:节假日全体放假,请自助下单;如需帮助请及时与我们联系。祝您购物愉快!商家热线:010-57272736

基本信息

书名:多源遥感反演大气水汽和地表温度研究

定价:45.00元

作者:刘三超,高懋芳

出版社:中国农业科学技术出版社

出版日期:2016-08-01

ISBN:9787511626752

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


人口、资源、环境已成为影响中国经济可持续发展的重大问题。本书作者针对环境与减灾小卫星红外相机数据的定量研究和应用需求,以大气水汽和地表温度反演为主要研究内容,根据红外相机数据的特点,研究了利用多种数据源反演提供大气和地表参数的方法,开发了适合中国区域的针对环境与减灾小卫星的宽通道地表温度反演算法。大气水汽在环境监测和气候变化研究中有重要意义。也是环境与减灾小卫星地表温度产品的重要输入参数。笔者对多种数据源的大气水汽反演方法进行了研究:①利用改进的Langlcy法对地基光度计进行定标,反演了大气可降水量;②分析了Hypcrion反演大气水汽的通道选择,提出了改进的多波段联合反演大气可降水量,误差分析表明,仪器特性对于高光谱数据反演大气水汽有重要影响。该方法可应用于环境与减灾小卫星超光谱成像仪的水汽反演:③MODIS分辨率较粗,地表反射率的非线性变化是影响水汽反演的主要误差源,本研究在Terra-MODIS水汽算法的基础上,提出区分水体、植被和其他地物,考虑通道响应函数差异,得到了适合Tcrra和Aqua MODIS数据的水汽反演方法;④本研究比较了多种数据源反演水汽的结果,分析了水汽反演的误差源,表明大气模式对近红外水汽反演影响很小。MODIS水汽数据可以达到环境与减灾小卫星地表温度反演精度要求;⑤利用地基和MODIS反演结果,分析了水汽日变化特征以及北京市大气水汽空间分布特征。地表温度是研究陆面过程和地表能量平衡的关键参数。笔者针对环境与减灾小卫星红外数据宽通道单波段以及宽视场的特点,提出了利用地面台站和遥感数据结合提供大气参数,以及红外光谱库结合可见光近红外数据估算比辐射率。并改进了已有的单窗算法和普适性单通道算法,进而提出了环境与减灾小卫星地表温度反演的宽通道算法。首先,该方法利用标准大气、TlCR数据、中国平均大气模式和中国区域气象台站廓线数据进行辐射传输模拟,研究发现,如果考虑气温的影响.可以提高热带和中纬度地区透过率和大气辐射计算的精度;其次,该算法改进了单窗算法,考虑大气上行辐射和下行辐射的差异,通过建立中国不同区域大气下行和上行辐射的关系,对大气效应进行参数化,得到天底点地表温度反演的宽通道算法;再次,分析了大气透过率和大气辐射的角度变化规律,解决了倾斜角度下大气校正问题;*后,通过建立考虑光谱响应函数的宽通道辐亮度模型反演出地表温度。经过分析传感器光谱响应特性对温度反演结果影响,发现仪器光谱特性测量和仪器定标对红外定量研究有重要意义。通过算法的参数敏感性分析,结合气象台站廓线数据验证,并以Landsat:ETM 数据为例利用顺义实验同步大气探空数据和地面温度测量数据,与单窗算法和普适性单通道算法进行比较.表明本研究提出的宽通道地表温度反演算法具有*高精度,*适合于中国地区地表温度反演。
红外遥感数据在环境和灾害研究中有重要应用价值。MODIS数据通道较多,结合Terra和Aqua两颗卫星一天可以获取同一地区多景数据。本研究提出了利用双星MODIS红外通道亮温差的方法来监测沙尘暴,对于研究中国北方沙尘暴的发生、起源以及动态变化有重要的意义。高分辨率红外数据对城市热环境研究有重要意义,本研究以特大城市北京市和西北干旱区的张掖绿洲为研究区,用TM/ETM 数据研究了城市热岛效应,分析了地表温度和下垫面的关系。本研究表明.环境与减灾卫星的红外相机数据产品在环境和减灾监测等应用领域具有广阔前景。
由刘三超、高懋芳*的《多源遥感反演大气水汽和地表温度研究》出版得到国家自然科学基金项目“基于时间序列多源遥感数据的旱灾损失精细评估模型研究”(基金编号41401606)资助。

目录


作者介绍


文摘


序言



《中国大气水汽和地表温度遥感反演与应用进展》 图书简介 本书系统梳理了近年来中国大气水汽和地表温度遥感反演技术的研究进展,重点聚焦于面向我国实际需求的各类遥感数据及其反演算法的创新与应用。内容涵盖了从理论基础、观测原理、数据获取,到多种关键反演算法的详细介绍,再到实际应用案例的深度剖析,旨在为从事大气科学、遥感科学、地理信息科学、环境科学以及相关交叉学科的研究人员、工程师和高年级本科生提供一本兼具理论深度与实践指导意义的参考书。 第一部分:理论基础与观测原理 大气水汽的物理意义与遥感探测原理 大气水汽的定义与重要性: 详细阐述大气水汽(通常指水汽含量,Total Column Water Vapor, TCWV)在地球气候系统中的关键作用,包括其对太阳辐射和地表辐射的吸收与散射特性,对天气现象(如降水、云的形成)的影响,以及其在大气能量传输过程中的地位。 遥感探测的基本原理: 介绍利用电磁波与大气水汽相互作用进行遥感探测的基本物理原理。重点讲解水汽在特定波段(如近红外、红外、微波)对电磁辐射的吸收和发射特征。 辐射传输理论: 深入剖析辐射传输方程在遥感反演中的应用,讲解大气辐射传输的基本过程,包括太阳辐射在大气中的传播、散射、吸收,以及地表发出的热辐射在大气中的传输。阐述大气水汽对辐射传输方程各组成部分的具体影响。 水汽吸收谱线: 详细介绍水汽在不同波段的主要吸收谱线,以及这些谱线特征(如中心波长、强度、半宽)如何影响遥感信号。讨论温度、压力等因素对吸收谱线形状的影响。 遥感探测模式: 介绍常用的遥感探测模式,如被动遥感(利用地表或大气自身发出的辐射)和主动遥感(如雷达、激光雷达)。重点分析被动遥感在水汽探测中的优势与挑战。 地表温度的物理意义与遥感探测原理 地表温度(Land Surface Temperature, LST)的定义与重要性: 定义地表温度,并阐述其在能量平衡、地表-大气相互作用、城市热岛效应、农业干旱监测、水体蒸发、火灾监测等领域的关键作用。 黑体辐射与普朗克定律: 回顾黑体辐射的基本概念,并详细阐述普朗克定律,解释物体发射的电磁辐射与温度的关系。 地表发射率: 详细介绍地表发射率的概念,以及其对遥感观测的影响。分析不同地表类型(如植被、土壤、水体、裸地)的发射率特征,并讨论其随波长、角度、温度、湿度等因素的变化。 红外遥感探测原理: 重点介绍利用热红外波段(通常为8-14微米)进行地表温度遥感的原理。讲解地表发射的热红外辐射在大气中的传输过程,包括大气吸收和散射对观测信号的影响。 多光谱/高光谱遥感应用: 探讨利用多光谱或高光谱遥感数据反演地表温度的潜力,分析其相比于传统热红外遥感的优势,例如利用多个窄波段信息更精确地处理大气影响和地表发射率。 第二部分:遥感数据与反演算法 中国常用大气水汽遥感数据源 卫星平台介绍: 详细介绍我国自主研发和国际合作的、能够获取大气水汽数据的卫星平台,如风云系列气象卫星(FY系列)、高分系列卫星(GF系列)等。同时,也提及国际上重要的水汽探测卫星,如MODIS、VIIRS、AIRS、MLS等,并说明其在中国区域的应用情况。 数据类型与特点: 详细介绍各类卫星传感器的特点,包括空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率。针对每种传感器,列举其可用于水汽反演的具体谱段或通道,并分析这些通道的优缺点。 地面观测数据与融合: 介绍地面气象观测站(如探空仪、地面自动站)提供的高精度水汽数据,并探讨如何利用这些数据对卫星反演结果进行验证和校准。介绍数据融合技术,以提高时空覆盖和精度。 中国常用地表温度遥感数据源 卫星平台介绍: 同样重点介绍我国自主研发的卫星平台,如风云系列(FY系列)中搭载的热红外传感器、高分系列(GF系列)中的高光谱或多光谱传感器,以及可能应用于地表温度监测的陆地系列卫星等。同时,也介绍国际上在地表温度遥感领域发挥重要作用的卫星,如Landsat系列、ASTER、MODIS、VIIRS等,并分析其在中国区域的应用价值。 数据类型与特点: 详细介绍各类卫星传感器的数据产品,包括其空间分辨率(从几十米到公里级)、时间分辨率(从一天多次到几天一次)、光谱特性(特别是热红外波段的通道设置)、以及数据格式。 数据获取与预处理: 指导读者如何获取各类卫星数据,并详细介绍数据预处理的步骤,包括辐射定标、几何校正、大气校正、投影转换等,为后续反演做好准备。 大气水汽遥感反演算法 基于吸收率的方法: 介绍利用水汽吸收特性,通过比较不同波段的辐射强度来反演水汽含量的方法。 分裂窗算法(Split-Window Algorithm, SWA): 详细阐述分裂窗算法的原理,以及如何选择合适的两个热红外窗口通道来消除大气影响,并估算大气水汽含量。分析不同卫星传感器对SWA算法的适用性。 辐射传输模型(Radiative Transfer Model, RTM)的应用: 介绍利用辐射传输模型进行水汽反演的方法。讲解如何构建或选择合适的RTM,并利用实测辐射数据通过模型拟合来反演水汽参数。 统计回归方法: 介绍利用统计学原理,建立卫星观测数据与地面水汽数据之间的回归模型,从而反演水汽含量的方法。讨论线性回归、多元回归、神经网络等不同统计模型。 机器学习与深度学习方法: 探讨近年来兴起的基于机器学习(如支持向量机、随机森林)和深度学习(如卷积神经网络、循环神经网络)的水汽反演方法。分析这些方法的优势,如处理非线性关系、提高精度、适应复杂地表等。 微波遥感方法: 简要介绍微波遥感在探测水汽方面的优势,如穿透云层的能力,以及常用的微波水汽反演算法。 地表温度遥感反演算法 单窗算法(Single-Window Algorithm, SWA): 介绍利用单个热红外窗口通道,结合大气水汽和大气温度廓线信息来反演地表温度的算法。 分裂窗算法(Split-Window Algorithm, SWA)的变种: 详细介绍针对地表温度反演的分裂窗算法,重点分析不同卫星传感器(如MODIS、Landsat)所采用的分裂窗算法。讲解如何选择合适的一对或多对红外窗口通道,并结合大气廓线产品或模型来解决大气影响和地表发射率问题。 单通道算法(Single-Channel Algorithm, SCA)的改进: 介绍单通道算法的原理,以及通过引入大气修正模型、地表发射率查找表或经验公式等方法来提高其精度。 多光谱/高光谱反演算法: 介绍利用多光谱或高光谱数据中的多个热红外通道信息,通过同时反演地表温度和地表发射率的方法。例如,Emissivity-Temperature Separation (ETS) 方法。 基于地表能量平衡模型的方法: 介绍结合地表能量平衡方程,利用遥感数据(如地表温度、植被指数、反照率等)驱动能量平衡模型,从而反演地表温度的方法。 地表发射率的估算: 详细讨论地表发射率在LST反演中的关键作用,并介绍几种常用的地表发射率估算方法,如基于植被指数(NDVI)的方法、基于地表类型的方法、以及基于数据驱动的方法。 机器学习与深度学习在地表温度反演中的应用: 介绍利用机器学习和深度学习技术,处理复杂的大气效应和地表异质性,提高地表温度反演的精度。 第三部分:实际应用与案例分析 大气水汽遥感应用 天气预报与气候预测: 阐述大气水汽数据在提高中短期天气预报精度、短期气候预测中的应用。例如,通过分析水汽通量异常来预警强降水。 干旱监测与评估: 分析大气水汽含量变化与土壤水分、植被生长之间的关系,利用水汽数据辅助干旱的早期监测和影响评估。 农业应用: 探讨大气水汽数据在精细农业中的应用,如指导灌溉、预测作物产量。 环境与灾害监测: 利用水汽数据监测大气湿度变化,辅助预测和分析雾霾、洪涝等环境问题。 城市热岛效应研究: 分析城市区域大气水汽的分布特征,探讨其与城市热岛效应的相互作用。 地表温度遥感应用 城市热岛效应研究: 深度剖析地表温度数据在城市热岛效应的监测、成因分析、影响评估及缓解对策研究中的重要作用。对比不同城市、不同季节的地表温度分布特征。 农业与林业应用: 作物监测与估产: 分析地表温度与作物生长状态、需水量的关系,用于指导农业生产、监测作物长势、评估病虫害发生风险。 灌溉管理: 利用地表温度数据判断土壤湿度状况,优化灌溉策略,节约水资源。 森林火灾监测与预警: 分析地表温度与森林火险等级的关系,为火灾的预防和扑救提供决策支持。 水资源管理: 水体蒸发估算: 利用地表温度数据估算地表蒸发量,为水资源管理和水循环研究提供基础数据。 土壤水分反演: 探讨地表温度与土壤水分之间的关系,利用其反演土壤水分含量,为干旱监测和农业灌溉提供信息。 地质与地貌研究: 地热资源探测: 利用地表温度异常来识别潜在的地热异常区域。 地表过程研究: 分析不同地貌单元的地表温度变化特征,研究地表侵蚀、风化等过程。 新能源开发: 太阳能资源评估: 分析地表温度与日照、云量等因素的关系,为太阳能发电场的选址和运行提供参考。 第四部分:面临的挑战与未来展望 数据质量与不确定性评估: 讨论不同遥感数据源的空间、时间、光谱分辨率限制,以及算法固有误差带来的不确定性。介绍数据质量控制和不确定性量化方法。 算法精度提升: 分析当前反演算法在复杂地表、多云条件下存在的局限性,提出提高算法稳定性和精度的研究方向,如多源数据融合、更精细的物理模型、先进的机器学习算法等。 时空分辨率的挑战: 探讨如何有效融合不同时空分辨率的遥感数据和地面数据,以获得更高时空分辨率的水汽和地表温度产品。 国产化与自主化: 强调发展自主可控的遥感数据源和反演算法的重要性,以及在国家重大战略中的作用。 跨学科应用整合: 展望水汽和地表温度遥感数据在气候变化研究、城市规划、环境保护、灾害预警等更广泛领域的应用前景,以及与其他学科的深度融合。 新型传感器与技术发展: 介绍未来可能出现的新型遥感传感器(如更高分辨率、更广谱段、更强探测能力)及其对水汽和地表温度研究的推动作用。 本书力求通过对上述内容的系统阐述,帮助读者深入理解大气水汽和地表温度遥感反演的科学原理、掌握实用的反演技术,并能将这些知识有效地应用于实际问题研究与解决,为我国相关领域的研究和应用发展贡献力量。

用户评价

评分

看到《正版世多源遥感反演大气水汽和地表温度研究》这本书的时候,我首先想到的是它在实际应用中的巨大潜力。大气水汽作为影响天气现象的关键因素,其准确的时空分布监测对于提高天气预报的精度至关重要,尤其是在极端天气事件频发的情况下。而地表温度,更是直接关系到地表能量平衡、生态环境变化以及城市热岛效应等一系列重要的研究领域。这本书能够将“世多源遥感”这一先进的技术手段应用到这两个关键参数的“反演”上,这让我看到了突破现有监测瓶颈的可能性。我设想,本书会详细介绍如何整合来自不同平台、不同波段的遥感数据,如何构建出更加鲁棒和高效的反演模型,以及如何对反演结果进行严格的精度评估。对于我这样一个在相关领域工作的专业人士来说,能够学习到最新的技术方法和研究思路,将是极大的收获。尤其是“正版”的说明,让我对其内容的严谨性和学术价值充满了信心,避免了在非正规渠道获取可能存在错误或不完整信息的风险,这对于科学研究来说是不可或缺的。

评分

对于我来说,购买一本新书,尤其是一本与专业领域相关的著作,往往是经过深思熟虑的。这本书的名字《正版世多源遥感反演大气水汽和地表温度研究》一出现,就立刻抓住了我的眼球。首先,“世多源遥感”这个词组,立刻勾起了我对多源信息融合的浓厚兴趣。在如今这个数据爆炸的时代,单一的数据源往往难以全面、准确地反映现实世界。将来自不同卫星、不同传感器的数据进行融合,从而提高对大气水汽和地表温度的监测精度,这绝对是一个值得深入探索的方向。我一直觉得,气象科学中的很多难题,都源于数据的局限性,而多源遥感恰恰是解决这一难题的有效途径。这本书能够将这一前沿技术与大气水汽和地表温度这两个至关重要的地球观测要素结合起来,实属难得。我还特别关注到“反演”二字,这表明本书并非仅仅是介绍遥感技术本身,而是侧重于如何通过遥感数据来推导出我们需要的物理量,这其中必然涉及复杂的算法、模型和验证过程。这正是我所需要的,能够帮助我理解和掌握将遥感影像转化为有价值的科学信息的方法。而“正版”的标识,更是让我购买得心安理得,也确保了内容的专业性和可靠性。

评分

这本书的标题——《正版世多源遥感反演大气水汽和地表温度研究》——无疑为我提供了一个极具吸引力的窗口,让我得以窥探地球科学研究的前沿领域。我一直对“世多源遥感”这一概念抱有浓厚的兴趣,它预示着一种超越单一数据源限制的宏大视野。我们都知道,无论是大气水汽的分布,还是地表温度的变化,都受到多种复杂因素的影响,而单一的遥感器往往难以捕捉到全貌。因此,将不同类型的遥感数据进行有效融合,以获取更全面、更精确的信息,无疑是提升我们对地球系统认知能力的关键。本书将这一技术应用于大气水汽和地表温度的反演,这两个参数的重要性不言而喻,它们直接影响着气候变化研究、水资源管理、农业生产乃至人类生活。我相信,书中会深入探讨如何处理和融合异构的遥感数据,如何开发和优化反演算法,以克服不同传感器之间的差异性和互补性,从而实现高精度的参数估算。而“正版”二字,则为这本书的权威性和学术价值打下了坚实的基础,让我能够放心地投入时间和精力去研读。

评分

这本书的封面和标题设计得相当专业,一看就是学术界的严谨之作。那“世多源遥感”几个字,就足以让任何对遥感技术有一定了解的读者眼前一亮,它暗示了本书不仅仅是简单地讲解某一种遥感手段,而是着眼于融合和整合来自不同传感器的数据。这在当前大数据和多源信息融合日益重要的学术研究趋势下,显得尤为前沿。我一直对大气水汽和地表温度这两项关键的气象要素非常感兴趣,它们不仅直接影响着我们的日常生活,如天气预报、农业灌溉,更是气候变化研究中不可或缺的参数。本书选择这两个主题作为研究对象,并且是“反演”研究,这说明它探讨的将是那些复杂而精密的算法和模型,如何从原始的遥感影像中提取出我们需要的、具有高精度和可靠性的物理量。尤其是“正版”二字,在如今信息爆炸的时代,为这本书的权威性和知识产权提供了保障,也让读者在获取知识的同时,能够安心。光是看到作者的名字,刘三超和高懋芳,也让我对这本书的质量有了更高的期待,他们在该领域的声誉和过往的研究成果,本身就是一本质量上乘的学术著作的有力背书。我相信这本书会为我打开一扇深入了解遥感技术在气象领域应用的新视角,特别是对于如何克服单一传感器局限性、提升反演精度的挑战,我充满了好奇。

评分

当我在书店看到《正版世多源遥感反演大气水汽和地表温度研究》这本书时,我立刻感受到了它传递出的学术严谨与前瞻性。首先,“世多源遥感”这几个字就非常吸引我,因为它暗示着本书不仅仅是关注单一遥感平台或传感器,而是致力于整合来自全球、不同类型遥感数据的力量。这在当前地球科学研究中是不可或缺的趋势,因为单一传感器往往存在局限性,而多源数据的融合能够提供更全面、更准确的信息。接着,“反演大气水汽和地表温度”这两项内容,是我一直以来都非常关注的科学问题。大气水汽是影响天气和气候变化的关键因素,而地表温度则直接关系到地表能量平衡、生态环境以及人类活动。如何从海量的遥感数据中精准地提取这些信息,一直是学术界研究的重点和难点。这本书选择这两个关键参数进行研究,并且强调“反演”,说明其内容将深入探讨背后的理论、模型和算法,这对我来说具有极大的启发意义。最后,“正版”的标注,也让我对其内容的可靠性和学术价值充满信心,避免了购买盗版书籍可能带来的信息失真和知识产权风险。

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有