【中商原版】Python編程快速上手：讓繁瑣工作自動化 英文原版 Automate pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Al Sweigart 著

圖書標籤:

• Python
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• 辦公自動化
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• 效率
• 學習
• 中商原版

店鋪： 中華商務進口圖書旗艦店

齣版社： No Starch Press

ISBN：9781593275990

商品編碼：29642900700

Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners

Author：Al Sweigart

Paperback: 504 pages

Publisher: No Starch Press; 1 edition (1 May 2015)

Language: English

ISBN-10: 1593275994

ISBN-13: 978-1593275990

Product Dimensions: 17.9 x 2.9 x 23.5 cm

書籍簡介

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you?

In Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand—no prior programming experience required. Once you've mastered the basics of programming, you'll create Python programs that effortlessly perform useful and impressive feats of automation to:

· Search for text in a file or across multiple files

· Create, update, move, and rename files and folders

· Search the Web and download online content

· Update and format data in Excel spreadsheets of any size

· Split, merge, watermark, and encrypt PDFs

· Send reminder emails and text notifications

· Fill out online forms

Step-by-step instructions walk you through each program, and practice projects at the end of each chapter challenge you to improve those programs and use your newfound skills to automate similar tasks.

Don't spend your time doing work a well-trained monkey could do. Even if you've never written a line of code, you can make your computer do the grunt work. Learn how in Automate the Boring Stuff with Python.

作者簡介

Al Sweigart is a software developer and teaches programming to kids and adults. He has written several Python books for beginners, including Hacking Secret Ciphers with Python, Invent Your Own Computer Games with Python, and Making Games with Python & Pygame.

好的，這是為您創作的圖書簡介，旨在不提及您提供的書名及其具體內容的前提下，詳細闡述一本關於Python自動化編程的教材可能涵蓋的主題和價值。 --- 書籍簡介：掌控代碼，駕馭日常——Python自動化實戰指南 在信息爆炸的時代，重復性的勞動不僅消耗寶貴的時間，更可能因為人為疏忽導緻效率低下。無論是處理海量數據、維護係統日誌，還是需要跨平颱的文件管理，如何從繁雜的日常任務中解放齣來，是現代職場人士共同的追求。本書正是為此而生——一本專注於利用Python語言的強大能力，將重復性、耗時性的工作流程實現自動化、模塊化的高效實踐指南。 本書並非傳統的理論說教，而是一本麵嚮實際操作、強調“動手即所得”的實戰手冊。我們深知，對於渴望快速解決實際問題的讀者而言，清晰的步驟、可復製的代碼示例以及對潛在陷阱的預警，遠比晦澀的理論解釋來得重要。因此，全書的架構圍繞著“問題——方案——實現”的邏輯展開，確保每一章的學習都能直接對應到日常工作中的具體場景。 深度聚焦：四大核心自動化領域 本書內容覆蓋瞭Python在自動化領域中最具實用價值的四大支柱：文件與數據管理、網絡與Web交互、文本處理與報告生成、以及係統級任務調度。 第一部分：基礎奠定與環境配置 在深入自動化腳本編寫之前，我們將確保讀者對Python環境的搭建和基礎語法有紮實的掌握。這部分內容會詳細講解如何選擇閤適的開發環境（如Anaconda、VS Code），如何有效地管理第三方庫（使用`pip`和虛擬環境），並迴顧Python中至關重要的數據結構（列錶、字典、集閤）和控製流（循環與條件判斷），為後續復雜的自動化邏輯打下堅實的地基。我們特彆強調瞭異常處理機製的重要性，確保編寫的自動化程序在遇到意外情況時不會崩潰，而是能優雅地記錄錯誤並繼續執行或安全退齣。 第二部分：文件係統操作的藝術 文件和文件夾是任何工作流的載體。本篇將帶領讀者徹底掌握`os`、`pathlib`等核心模塊，實現對本地文件係統的精細控製。 批量重命名與組織： 如何根據特定規則（如日期、內容片段）對成韆上萬的文件進行批量重命名、移動和歸檔。 目錄結構創建與同步： 編寫腳本自動創建復雜的多級目錄結構，並實現本地文件夾與遠程備份的差異同步檢查。 安全刪除與備份策略： 學習如何編寫帶有確認步驟的安全腳本，用於清理過期日誌文件或執行增量備份。 第三部分：數據抓取與結構化處理 現代工作流程中，數據往往分散在網頁、PDF或非結構化文本中。本書將教授如何利用Python的強大庫，將“散落”的信息轉化為可分析、可利用的結構化數據。 網頁信息提取（Web Scraping）： 詳細介紹如何使用流行的解析庫，針對靜態和動態加載的網頁，編寫健壯的數據爬取腳本。重點在於如何處理反爬蟲機製的初步應對和數據清洗。 電子錶格與數據庫交互： 掌握`openpyxl`或類似的庫，實現對Excel文件的讀寫、公式計算、圖錶生成，甚至跨工作錶的數據閤並。同時，介紹如何使用內置庫連接和操作輕量級數據庫（如SQLite），實現數據的持久化存儲和查詢。 PDF與文檔解析： 針對難以處理的PDF文件，學習提取其中的錶格數據或純文本內容，並將其結構化。 第四部分：網絡自動化與通信 從發送日常通知到進行服務器健康檢查，網絡層麵的自動化是效率提升的關鍵環節。 郵件與消息自動化： 編寫腳本自動生成、格式化並發送帶有附件的個性化郵件（SMTP/IMAP）。同時，探討集成主流即時通訊API（如Webhook）以實現工作流警報的實時推送。 API調用與集成： 深入學習如何使用`requests`庫與各種Web服務（如天氣服務、內部管理係統）進行數據交互，實現自動化的數據提交和狀態查詢。 基礎網絡診斷： 編寫腳本模擬Ping、端口掃描等基礎網絡工具的功能，用於日常的連通性測試和資産盤點。 第五部分：高級調度與係統集成 自動化不僅是寫齣腳本，更是確保腳本在正確的時間、以正確的方式運行。 任務調度與定時運行： 講解如何使用操作係統自帶的計劃任務（如Cron或Windows任務計劃程序），並介紹Python庫如何實現程序內部的定時執行邏輯，確保腳本的可靠性。 GUI 自動化（初步接觸）： 對於需要模擬用戶點擊、輸入鍵盤操作的場景，本書將提供入門級的指導，展示如何使用相關庫模擬基礎的人機交互，實現簡單的界麵自動化。 模塊化與代碼重構： 強調編寫可維護代碼的重要性。如何將零散的腳本片段封裝成可重用的函數和模塊，提升項目的長期可管理性。 適閤人群 本書專為希望通過編程提高工作效率的非專業程序員設計，包括但不限於： 數據分析師與研究員： 渴望自動化數據清洗、報告生成和數據導入流程的專業人士。 係統管理員與運維人員： 需要編寫腳本進行日常巡檢、日誌分析和配置管理的工程師。 行政與財務人員： 經常處理大量文檔、錶格，需要減輕重復輸入和核對負擔的職場人士。 編程初學者： 尋求一個以解決實際問題為導嚮的、而非純粹理論驅動的Python入門途徑。 通過本書的學習，您將不再是重復勞動任務的奴隸，而是成為能夠利用代碼的力量，重新定義工作流程的掌控者。我們相信，掌握瞭這些自動化技能，您將能把節省下來的時間投入到更有創造性和價值的決策工作中去。

評分☆☆☆☆☆

如果你是一個純粹的編程小白，這本書可能會讓你稍微有點吃力，但如果你已經對編程有點概念，或者至少瞭解一些其他語言的基本邏輯，那麼這本書的價值會立刻顯現齣來。它沒有過多地糾結於“什麼是變量”“什麼是循環”這種基礎到不能再基礎的內容，而是快速地將你拉入“如何用Python解決實際問題”的核心戰場。我個人最大的感受是，它極大地拓寬瞭我對Python潛力的認知。在讀完有關網絡請求和數據處理的那幾章後，我纔意識到，原來過去那些需要花費大量手動操作、枯燥乏味的工作，竟然可以通過幾十行代碼就徹底解放雙手。這種“賦能感”是非常強大的驅動力。它真正做到瞭“快速上手”，在你最短的時間內，讓你從一個“會寫Python的人”蛻變成一個“能用Python解決問題的人”，非常注重實用主義和結果導嚮，對於追求效率的職場人士來說，簡直是量身定製。

評分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源和維護性也做得相當齣色。雖然我主要閱讀的是紙質版，但我注意到書中多次引用瞭GitHub上的項目倉庫鏈接和官方文檔的參照。這錶明作者在編寫時，考慮到瞭代碼的生命周期和社區的同步性，這一點在快速迭代的編程領域至關重要。代碼示例的設計也極具巧思，它們往往不是孤立的小片段，而是圍繞著一個完整的小項目或一個復雜的工作流展開的，比如自動化郵件報告、定時備份文件係統等。這意味著你學到的不是零散的知識點，而是一套完整的“解決方案工具箱”。當我嘗試運行書中的示例代碼時，幾乎沒有遇到環境配置上的大問題，這說明作者在測試和兼容性方麵下瞭苦功夫，保證瞭讀者的學習路徑幾乎沒有意外的“坎坷”。這種對用戶體驗的細緻關懷，使得閱讀過程非常順滑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，用一個詞來形容就是“老練的工程師口吻”。它不像某些教程那樣，試圖用過於輕鬆幽默的方式來掩蓋內容的深度，而是非常直接、準確地闡述技術原理和實現細節。我最喜歡的部分是它對Python標準庫的講解，那種深入骨髓的理解，讓你明白為什麼某個函數是這樣設計的，而不是簡單地告訴你“用它就行瞭”。作者在解釋復雜概念時，總是能巧妙地穿插一些實際工作中遇到的陷阱和最佳實踐，這些“過來人”的經驗是教科書裏學不到的。舉個例子，在處理文件I/O那塊，它不僅僅講瞭`open()`的用法，更詳細地分析瞭不同操作係統下緩衝區管理可能帶來的性能差異，這對於希望編寫齣健壯、高效代碼的讀者來說，簡直是寶藏。閱讀過程中，我經常需要停下來，思考作者是如何從一個簡單的需求齣發，最終構建齣一個穩定可靠的自動化腳本的，這種思考過程本身就是一種能力的鍛煉，遠超單純的代碼復製粘貼。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得相當吸引眼球，那種簡潔又不失專業感的排版，一看就知道是硬核技術書籍。我當初買它就是被這種“務實”的氣質打動瞭。拿到實體書後，首先感覺到的是紙張的質量，厚實且不反光，長時間閱讀眼睛也不會太纍，這一點對於需要長時間對著屏幕學習編程的讀者來說太重要瞭。翻開扉頁，排版清晰，字體大小適中，注釋和代碼塊的區分非常明確。它不像有些入門書那樣堆砌花哨的圖錶來分散注意力，而是專注於內容本身，散發齣一種“彆廢話，直接乾貨”的氣場。這本書的結構安排也很有邏輯性，從基礎語法到實際應用，過渡得非常自然，讓我這個編程新手在學習新概念時，總能找到一個堅實的起點。我尤其欣賞作者在章節開頭設置的“學習目標”和結尾的“動手實踐”環節，它們像是一個清晰的路綫圖，讓你時刻知道自己身處何方，以及接下來要去哪裏，極大地提升瞭學習的效率和掌控感。整體的閱讀體驗，可以說是流暢且富有引導性，完全符閤一本高質量技術手冊應有的水準。

評分☆☆☆☆☆

從一個略帶批判性的角度來看，這本書最成功的地方在於它對“自動化”的定義非常接地氣。它沒有去討論那些高深的算法優化或者大型分布式係統架構，而是聚焦於我們日常工作流中最常遇到的那些“體力活”——文件整理、數據抓取、報告生成。這種聚焦讓學習的著力點非常清晰，讀者可以明確地看到每學一個新模塊能立即轉化為實際的生産力提升。如果說有什麼不足，或許是對於一些前沿的異步編程模型介紹得相對保守，但考慮到本書的定位是“快速上手”而非“深入理論研究”，這種取捨是可以理解的。總而言之，這本書提供的是一把精準且鋒利的瑞士軍刀，讓你快速掌握用最少的力氣，撬動最大的工作效率，對於那些迫切需要用編程工具武裝自己的非專業程序員而言，它的性價比和實用價值幾乎是無可替代的。