【中商原版】Python编程快速上手：让繁琐工作自动化 英文原版 Automate pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Al Sweigart 著

图书标签:

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店铺： 中华商务进口图书旗舰店

出版社： No Starch Press

ISBN：9781593275990

商品编码：29642900700

Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners

Author：Al Sweigart

Paperback: 504 pages

Publisher: No Starch Press; 1 edition (1 May 2015)

Language: English

ISBN-10: 1593275994

ISBN-13: 978-1593275990

Product Dimensions: 17.9 x 2.9 x 23.5 cm

书籍简介

If you've ever spent hours renaming files or updating hundreds of spreadsheet cells, you know how tedious tasks like these can be. But what if you could have your computer do them for you?

In Automate the Boring Stuff with Python, you'll learn how to use Python to write programs that do in minutes what would take you hours to do by hand—no prior programming experience required. Once you've mastered the basics of programming, you'll create Python programs that effortlessly perform useful and impressive feats of automation to:

· Search for text in a file or across multiple files

· Create, update, move, and rename files and folders

· Search the Web and download online content

· Update and format data in Excel spreadsheets of any size

· Split, merge, watermark, and encrypt PDFs

· Send reminder emails and text notifications

· Fill out online forms

Step-by-step instructions walk you through each program, and practice projects at the end of each chapter challenge you to improve those programs and use your newfound skills to automate similar tasks.

Don't spend your time doing work a well-trained monkey could do. Even if you've never written a line of code, you can make your computer do the grunt work. Learn how in Automate the Boring Stuff with Python.

作者简介

Al Sweigart is a software developer and teaches programming to kids and adults. He has written several Python books for beginners, including Hacking Secret Ciphers with Python, Invent Your Own Computer Games with Python, and Making Games with Python & Pygame.

好的，这是为您创作的图书简介，旨在不提及您提供的书名及其具体内容的前提下，详细阐述一本关于Python自动化编程的教材可能涵盖的主题和价值。 --- 书籍简介：掌控代码，驾驭日常——Python自动化实战指南 在信息爆炸的时代，重复性的劳动不仅消耗宝贵的时间，更可能因为人为疏忽导致效率低下。无论是处理海量数据、维护系统日志，还是需要跨平台的文件管理，如何从繁杂的日常任务中解放出来，是现代职场人士共同的追求。本书正是为此而生——一本专注于利用Python语言的强大能力，将重复性、耗时性的工作流程实现自动化、模块化的高效实践指南。 本书并非传统的理论说教，而是一本面向实际操作、强调“动手即所得”的实战手册。我们深知，对于渴望快速解决实际问题的读者而言，清晰的步骤、可复制的代码示例以及对潜在陷阱的预警，远比晦涩的理论解释来得重要。因此，全书的架构围绕着“问题——方案——实现”的逻辑展开，确保每一章的学习都能直接对应到日常工作中的具体场景。 深度聚焦：四大核心自动化领域 本书内容覆盖了Python在自动化领域中最具实用价值的四大支柱：文件与数据管理、网络与Web交互、文本处理与报告生成、以及系统级任务调度。 第一部分：基础奠定与环境配置 在深入自动化脚本编写之前，我们将确保读者对Python环境的搭建和基础语法有扎实的掌握。这部分内容会详细讲解如何选择合适的开发环境（如Anaconda、VS Code），如何有效地管理第三方库（使用`pip`和虚拟环境），并回顾Python中至关重要的数据结构（列表、字典、集合）和控制流（循环与条件判断），为后续复杂的自动化逻辑打下坚实的地基。我们特别强调了异常处理机制的重要性，确保编写的自动化程序在遇到意外情况时不会崩溃，而是能优雅地记录错误并继续执行或安全退出。 第二部分：文件系统操作的艺术 文件和文件夹是任何工作流的载体。本篇将带领读者彻底掌握`os`、`pathlib`等核心模块，实现对本地文件系统的精细控制。 批量重命名与组织： 如何根据特定规则（如日期、内容片段）对成千上万的文件进行批量重命名、移动和归档。 目录结构创建与同步： 编写脚本自动创建复杂的多级目录结构，并实现本地文件夹与远程备份的差异同步检查。 安全删除与备份策略： 学习如何编写带有确认步骤的安全脚本，用于清理过期日志文件或执行增量备份。 第三部分：数据抓取与结构化处理 现代工作流程中，数据往往分散在网页、PDF或非结构化文本中。本书将教授如何利用Python的强大库，将“散落”的信息转化为可分析、可利用的结构化数据。 网页信息提取（Web Scraping）： 详细介绍如何使用流行的解析库，针对静态和动态加载的网页，编写健壮的数据爬取脚本。重点在于如何处理反爬虫机制的初步应对和数据清洗。 电子表格与数据库交互： 掌握`openpyxl`或类似的库，实现对Excel文件的读写、公式计算、图表生成，甚至跨工作表的数据合并。同时，介绍如何使用内置库连接和操作轻量级数据库（如SQLite），实现数据的持久化存储和查询。 PDF与文档解析： 针对难以处理的PDF文件，学习提取其中的表格数据或纯文本内容，并将其结构化。 第四部分：网络自动化与通信 从发送日常通知到进行服务器健康检查，网络层面的自动化是效率提升的关键环节。 邮件与消息自动化： 编写脚本自动生成、格式化并发送带有附件的个性化邮件（SMTP/IMAP）。同时，探讨集成主流即时通讯API（如Webhook）以实现工作流警报的实时推送。 API调用与集成： 深入学习如何使用`requests`库与各种Web服务（如天气服务、内部管理系统）进行数据交互，实现自动化的数据提交和状态查询。 基础网络诊断： 编写脚本模拟Ping、端口扫描等基础网络工具的功能，用于日常的连通性测试和资产盘点。 第五部分：高级调度与系统集成 自动化不仅是写出脚本，更是确保脚本在正确的时间、以正确的方式运行。 任务调度与定时运行： 讲解如何使用操作系统自带的计划任务（如Cron或Windows任务计划程序），并介绍Python库如何实现程序内部的定时执行逻辑，确保脚本的可靠性。 GUI 自动化（初步接触）： 对于需要模拟用户点击、输入键盘操作的场景，本书将提供入门级的指导，展示如何使用相关库模拟基础的人机交互，实现简单的界面自动化。 模块化与代码重构： 强调编写可维护代码的重要性。如何将零散的脚本片段封装成可重用的函数和模块，提升项目的长期可管理性。 适合人群 本书专为希望通过编程提高工作效率的非专业程序员设计，包括但不限于： 数据分析师与研究员： 渴望自动化数据清洗、报告生成和数据导入流程的专业人士。 系统管理员与运维人员： 需要编写脚本进行日常巡检、日志分析和配置管理的工程师。 行政与财务人员： 经常处理大量文档、表格，需要减轻重复输入和核对负担的职场人士。 编程初学者： 寻求一个以解决实际问题为导向的、而非纯粹理论驱动的Python入门途径。 通过本书的学习，您将不再是重复劳动任务的奴隶，而是成为能够利用代码的力量，重新定义工作流程的掌控者。我们相信，掌握了这些自动化技能，您将能把节省下来的时间投入到更有创造性和价值的决策工作中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源和维护性也做得相当出色。虽然我主要阅读的是纸质版，但我注意到书中多次引用了GitHub上的项目仓库链接和官方文档的参照。这表明作者在编写时，考虑到了代码的生命周期和社区的同步性，这一点在快速迭代的编程领域至关重要。代码示例的设计也极具巧思，它们往往不是孤立的小片段，而是围绕着一个完整的小项目或一个复杂的工作流展开的，比如自动化邮件报告、定时备份文件系统等。这意味着你学到的不是零散的知识点，而是一套完整的“解决方案工具箱”。当我尝试运行书中的示例代码时，几乎没有遇到环境配置上的大问题，这说明作者在测试和兼容性方面下了苦功夫，保证了读者的学习路径几乎没有意外的“坎坷”。这种对用户体验的细致关怀，使得阅读过程非常顺滑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，用一个词来形容就是“老练的工程师口吻”。它不像某些教程那样，试图用过于轻松幽默的方式来掩盖内容的深度，而是非常直接、准确地阐述技术原理和实现细节。我最喜欢的部分是它对Python标准库的讲解，那种深入骨髓的理解，让你明白为什么某个函数是这样设计的，而不是简单地告诉你“用它就行了”。作者在解释复杂概念时，总是能巧妙地穿插一些实际工作中遇到的陷阱和最佳实践，这些“过来人”的经验是教科书里学不到的。举个例子，在处理文件I/O那块，它不仅仅讲了`open()`的用法，更详细地分析了不同操作系统下缓冲区管理可能带来的性能差异，这对于希望编写出健壮、高效代码的读者来说，简直是宝藏。阅读过程中，我经常需要停下来，思考作者是如何从一个简单的需求出发，最终构建出一个稳定可靠的自动化脚本的，这种思考过程本身就是一种能力的锻炼，远超单纯的代码复制粘贴。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当吸引眼球，那种简洁又不失专业感的排版，一看就知道是硬核技术书籍。我当初买它就是被这种“务实”的气质打动了。拿到实体书后，首先感觉到的是纸张的质量，厚实且不反光，长时间阅读眼睛也不会太累，这一点对于需要长时间对着屏幕学习编程的读者来说太重要了。翻开扉页，排版清晰，字体大小适中，注释和代码块的区分非常明确。它不像有些入门书那样堆砌花哨的图表来分散注意力，而是专注于内容本身，散发出一种“别废话，直接干货”的气场。这本书的结构安排也很有逻辑性，从基础语法到实际应用，过渡得非常自然，让我这个编程新手在学习新概念时，总能找到一个坚实的起点。我尤其欣赏作者在章节开头设置的“学习目标”和结尾的“动手实践”环节，它们像是一个清晰的路线图，让你时刻知道自己身处何方，以及接下来要去哪里，极大地提升了学习的效率和掌控感。整体的阅读体验，可以说是流畅且富有引导性，完全符合一本高质量技术手册应有的水准。

评分☆☆☆☆☆

从一个略带批判性的角度来看，这本书最成功的地方在于它对“自动化”的定义非常接地气。它没有去讨论那些高深的算法优化或者大型分布式系统架构，而是聚焦于我们日常工作流中最常遇到的那些“体力活”——文件整理、数据抓取、报告生成。这种聚焦让学习的着力点非常清晰，读者可以明确地看到每学一个新模块能立即转化为实际的生产力提升。如果说有什么不足，或许是对于一些前沿的异步编程模型介绍得相对保守，但考虑到本书的定位是“快速上手”而非“深入理论研究”，这种取舍是可以理解的。总而言之，这本书提供的是一把精准且锋利的瑞士军刀，让你快速掌握用最少的力气，撬动最大的工作效率，对于那些迫切需要用编程工具武装自己的非专业程序员而言，它的性价比和实用价值几乎是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

如果你是一个纯粹的编程小白，这本书可能会让你稍微有点吃力，但如果你已经对编程有点概念，或者至少了解一些其他语言的基本逻辑，那么这本书的价值会立刻显现出来。它没有过多地纠结于“什么是变量”“什么是循环”这种基础到不能再基础的内容，而是快速地将你拉入“如何用Python解决实际问题”的核心战场。我个人最大的感受是，它极大地拓宽了我对Python潜力的认知。在读完有关网络请求和数据处理的那几章后，我才意识到，原来过去那些需要花费大量手动操作、枯燥乏味的工作，竟然可以通过几十行代码就彻底解放双手。这种“赋能感”是非常强大的驱动力。它真正做到了“快速上手”，在你最短的时间内，让你从一个“会写Python的人”蜕变成一个“能用Python解决问题的人”，非常注重实用主义和结果导向，对于追求效率的职场人士来说，简直是量身定制。