自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 9787111403470 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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西 Juan Ramiro，美 Khalid H 著

圖書標籤:

• 自組織網絡
• SON
• GSM
• UMTS
• LTE
• 無綫通信
• 移動通信
• 自規劃
• 自優化
• 自愈閤
• 網絡優化

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111403470

商品編碼：29667229799

包裝：平裝

齣版時間：2013-02-01

基本信息

書名:自組織網絡：GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤

定價：78.00元

售價：53.0元,便宜25.0元,摺扣67

作者:(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

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版次：1

裝幀：平裝

開本：大16開

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內容提要

　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》針對多無綫接入網共存的異構無綫網絡環境，詳細介紹瞭網絡自組織（SON）的計算原理、協議結構、功能流程、關鍵技術、算法設計、性能結果和組網應用等。主要包括：多無綫接入網的SON、異構無綫網絡自配置、自優化、自愈閤等。
　　《自組織網絡：GSM，UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》可供從事無綫通信的專業技術人員、管理人員，特彆是從事SON標準化和先進關鍵技術研究、無綫網絡設計、下一代寬帶移動通信係統技術研究的人員，以及學習無綫通信係統的大專院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

譯者序
原書序
原書前言
章 運營移動寬帶網絡
1.1 移動業務增長的挑戰
1.1.1 智能手機之間的差異
1.1.2 推動數據業務——流媒體和其他服務
1.2 容量和覆蓋的短缺
1.3 迎接挑戰——網絡運營商的工具包
1.3.1 資費結構
1.3.2 高級無綫接入技術
1.3.3 傢庭基站
1.3.4 新頻譜的和激活
1.3.5 同伴網絡、負載轉移和業務管理
1.3.6 高級的信源編碼
1.4 網絡自組織
1.5 小結和本書結構
參考文獻

第2章 SON協議規範
2.1 NGMN驅動和目標
2.2 SON用例
2.2.1 用例分類
2.2.2 自動處理與自主處理
2.2.3 自規劃用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自優化用例
2.2.6 自愈閤用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON與無綫資源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP組織
2.4.2 3GPP中的SON現狀（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目標
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：無綫網絡的自優化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多係統網絡中RRM參數的監視和自我調節
2.5.3 CelticOPERANet：移動無綫網絡中的能效優化
2.5.4 E3：端到端效率
參考文獻

第3章 多無綫製式的SON技術
3.1 多無綫製式SON的驅動力
3.2 多無綫製式SON的架構
3.2.1 網絡自組織的部署架構
3.2.2 SON架構的比較
3.2.3 SON功能的協調
3.2.4 集中式多無綫製式SON的分層架構
參考文獻

第4章 多無綫製式的網絡自規劃
4.1 2G、3G和LTE自規劃的條件
4.2 自規劃的多無綫製式約束
4.3 自規劃的完整過程
4.4 規劃與優化
4.5 自規劃的信息來源
4.5.1 傳播路徑損耗預測
4.5.2 路測
4.6 自動容量規劃
4.6.1 自動容量規劃的主要輸入數據
4.6.2 業務和網絡負荷預測
4.6.3 自動容量規劃過程
4.6.4 網絡容量升級的實現和此過程的輸齣
4.7 自動傳輸規劃
4.7.1 自組織協議
4.7.2 自動傳輸規劃的其他要求
4.7.3 自動傳輸規劃過程
4.7.4 自動傳輸規劃算法
4.7.5 實際範例
4.8 自動選址與射頻規劃
4.8.1 解空間
4.8.2 射頻規劃評估模型
4.8.3 射頻規劃優化引擎
4.8.4 射頻規劃的特定技術
4.9 自動鄰區規劃
4.9.1 鄰區列錶的技術細節
4.9.2 自動鄰區列錶規劃的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自動頻譜規劃
4.10.1 頻譜規劃的目標
4.10.2 頻譜規劃的輸入
4.10.3 自動頻率規劃
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的頻譜自規劃
4.10.5 摺中和頻譜規劃評估
4.11 3G擾碼的自動規劃
4.11.1 UMTSFDD中的擾碼
4.11.2 主擾碼規劃
4.11.3 自組織網絡中的PSC規劃和優化
4.12 LTE物理小區標識自規劃
4.12.1 LTE物理小區標識
4.12.2 LTE物理小區標識規劃
4.12.3 網絡自組織中的PCI自動規劃
參考文獻

第5章 多無綫製式的網絡自優化
5.1 2G、3G和LTE係統的自優化需求
5.2 自優化在不同無綫製式下的限製
5.3 優化技術
5.3.1 優化控製工程技術
5.3.2 優化蜂窩通信係統的技術討論
5.4 蜂窩網絡自優化的起源
5.4.1 傳播預測
5.4.2 路測
5.4.3 OSS的測量工具——性能統計信息
5.4.4 呼叫追蹤
5.5 自規劃與開環自優化
5.5.1 在開環自優化係統中使人為乾預小
5.6 自動自主優化架構
5.6.1 集中式開環自動自優化
5.6.2 集中式閉環自主自優化
5.6.3 分布式自主自優化
5.7 蜂窩網絡的開環自動自優化
5.7.1 天綫配置
5.7.2 鄰區列錶
5.7.3 頻率規劃
5.8 2絡閉環式自主自優化
5.8.1 多層2絡的移動負載均衡
5.8.2 多層2絡中的移動魯棒性優化
5.9 3絡閉環式自主自優化
5.9.1 UMTS優化因素
5.9.2 UMTS優化的關鍵參數
5.9.3 UMTSRRM自優化的外場測試結果
5.10 LTE網絡閉環式自主優化
5.10.1 自動鄰區關係
5.10.2 移動負載均衡
5.10.3 移動魯棒性優化
5.10.4 容量與覆蓋優化
5.10.5 RACH優化
5.10.6 小區間乾擾協調
5.10.7 接入控製優化
5.11 多無綫製式網絡的自主負載均衡
5.11.1 基於容量的負載均衡
5.11.2 基於覆蓋的負載均衡
5.11.3 基於質量的負載均衡
5.11.4 路測結果
5.12 綠色IT的多技術節能
5.12.1 從不同角度實現節能
5.12.2 靜態節能
5.12.3 動態節能
5.12.4 運營挑戰
5.12.5 路測結果
5.13 與網絡管理係統共存
5.13.1 網絡管理係統概念和功能
5.13.2 其他管理係統
5.13.3 SON優化功能和NMS間的相互配閤
5.14 多設備商自優化
參考文獻

第6章 多無綫製式的網絡自愈閤
6.1 2G、3G以及LTE係統中的自愈閤需求
6.2 自愈閤步驟
6.2.1 檢測
6.2.2 診斷
6.2.3 愈閤
6.3 自愈閤的輸入
6.4 多層2絡的自愈閤
6.4.1 檢測問題
6.4.2 診斷
6.4.3 愈閤
6.5 多層3絡的自愈閤
6.5.1 檢測問題
6.5.2 診斷
6.5.3 愈閤
6.6 多層LTE網絡的自愈閤
6.6.1 小區中斷補償概念
6.6.2 小區中斷補償算法
6.6.3 調整P0的結果
6.6.4 天綫傾角優化的性能
6.7 多廠商自愈閤
參考文獻

第7章 多無綫製式網絡自組織的投資迴報率
7.1 網絡自組織技術的效益綜述
7.2 計算投資迴報率的通用模型
7.3 案例研究：自規劃的ROI
7.3.1 自規劃範圍和ROI成分
7.3.2 自動容量規劃
7.3.3 自動容量規劃的SON模型化
7.3.4 業務特點簡介
7.3.5 對容量擴充需求的建模
7.3.6 CAPEX計算
7.3.7 OPEX計算
7.3.8 示例場景和ROI
7.4 案例研究：自優化的ROI
7.4.1 自優化和ROI的組成
7.4.2 自優化的SON建模
7.4.3 描述業務特性
7.4.4 擴容建設的需求建模
7.4.5 質量、用戶退齣和收益
7.4.6 CAPEX的計算
7.4.7 OPEX計算
7.4.8 示例場景和ROI
7.5 案例分析：自愈閤的ROI
7.5.1 自動化帶來的OPEX降低
7.5.2 提高質量和減少客戶退齣帶來的額外效益
7.5.3 示例場景和ROI
參考文獻

附錄
附錄AUMTS的地理定位技術
A.1 簡介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢復
A.3.3 事件濾除
A.4 場景和可行的假設
A.5 結果
A.5.1 每個事件上報的站點
A.5.2 事件狀態報告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD測量的影響
A.6 小結
參考文獻

附錄BLTE的Xmap估計
B.1 簡介
B.2 Xmap的估測方法
B.3 仿真結果
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

現代通信的脈搏：自組織網絡的前沿探索 在信息爆炸的時代，通信網絡如同城市的動脈，承載著我們日常的溝通、信息的流動乃至整個社會的運轉。然而，隨著用戶數量的激增、業務種類的日益豐富以及數據流量的爆炸式增長，傳統的通信網絡管理模式正麵臨著前所未有的挑戰。如何更高效、更智能地部署、運營和維護這些龐大而復雜的網絡，成為擺在電信運營商和技術研究者麵前的嚴峻課題。正是在這樣的背景下，“自組織網絡”（Self-Organizing Networks, SON）應運而生，為構建下一代通信網絡提供瞭革命性的解決方案。 自組織網絡的興起：應對復雜性的必然選擇 我們所處的時代，通信技術日新月異，從最初的模擬通信到數字通信，再到如今的移動通信，每一次技術的飛躍都伴隨著網絡復雜度的指數級提升。早期的蜂窩網絡，其規劃和優化主要依賴於人工的經驗判斷和大量的現場勘測。然而，隨著網絡規模的擴大，基站數量的增加，以及無綫頻譜資源的日益緊張，這種傳統模式的弊端日益凸顯： 部署成本高昂且周期漫長： 新的基站選址、安裝、參數配置等都需要大量人力物力，耗費大量時間和金錢。 優化效率低下且精度不足： 網絡性能的調整需要專業工程師深入現場，通過復雜的測量和分析來確定參數，難以實時響應用戶需求和網絡變化。 故障排查睏難且影響範圍廣： 一旦發生故障，定位問題根源並恢復服務可能需要很長時間，期間會影響大範圍的用戶體驗。 資源利用率不高： 難以在不同時間、不同地點、不同業務之間動態、智能地分配網絡資源，導緻部分區域資源過剩，部分區域資源擁堵。 麵對這些挑戰，通信技術的發展不再僅僅是追求更高的速率和更廣的覆蓋，更重要的是如何讓網絡變得“聰明”起來，能夠像生物體一樣，在沒有外部強製乾預的情況下，自主地完成一係列管理和優化任務。自組織網絡正是為瞭解決這些痛點而提齣的全新理念和一係列關鍵技術。它旨在通過引入智能化、自動化的機製，使通信網絡具備自主規劃、自主優化和自主愈閤的能力，從而顯著降低運營成本，提升網絡性能和用戶體驗。 核心能力解析：自組織網絡的“三駕馬車” 自組織網絡的強大之處，集中體現在其“自規劃”、“自優化”和“自愈閤”三大核心能力上。這三者相互關聯，共同構成瞭智能網絡管理的基礎。 1. 自規劃 (Self-Planning): 智能部署，先行一步 傳統的網絡規劃是一個繁瑣且耗時的工作。當運營商需要擴展網絡覆蓋、增加容量或引入新技術時，往往需要進行詳細的市場分析、用戶行為預測、以及地形地貌的勘測，然後由專傢團隊進行詳細的方案設計。自規劃則試圖打破這一模式，讓網絡在部署初期就具備一定程度的“智慧”。 自動化選址與覆蓋預測： 通過分析現有的網絡數據、地理信息、用戶分布密度以及未來業務需求預測，係統能夠自動推薦新基站的理想位置，並預測其覆蓋範圍和信號強度。這極大地縮短瞭選址時間，並提高瞭選址的精準度。 參數自動配置： 新部署的基站上綫後，不再需要人工逐一進行復雜的參數設置。係統能夠根據網絡整體策略、周邊基站的狀態以及預期的性能指標，自動生成並配置基站的核心參數，如頻率、功率、鄰區列錶等，確保新站點能快速、平滑地融入現有網絡。 負載均衡的初步感知： 在網絡規劃階段，自規劃係統就能對潛在的負載情況進行初步評估，並據此調整部署方案，以期從源頭上避免齣現嚴重的區域性擁堵。 自規劃能力的應用，使得網絡部署過程更加高效、敏捷，能夠更快地響應市場變化和用戶需求，為網絡的長期健康發展奠定堅實基礎。 2. 自優化 (Self-Optimization): 動態調整，持續演進 網絡環境是時刻變化的，用戶行為、移動終端的移動、環境乾擾等因素都會影響網絡的實時性能。自優化是自組織網絡中最核心、最活躍的部分，它使得網絡能夠根據實時監測到的性能數據，自動地進行調整和優化，以達到最優的運行狀態。 覆蓋優化： 當監測到某個區域存在信號盲點或信號過弱時，自優化功能可以自動調整鄰近基站的發射功率、天綫傾角等參數，以改善覆蓋質量。反之，當某個區域信號過強導緻乾擾時，也能自動降低功率。 容量優化： 麵對業務量的波動，自優化能夠智能地進行負載均衡。例如，將流量從擁擠的基站轉移到負荷較輕的基站，或者通過調整切換參數，引導用戶到更優的網絡資源上。 切換優化： 移動用戶在網絡中的移動過程中，需要頻繁進行基站間的切換。自優化能夠根據用戶移動速度、信號強度變化趨勢以及網絡擁塞情況，智能地調整切換門限和切換延遲，減少切換失敗和切換次數，保證用戶體驗的連續性。 乾擾協調： 在蜂窩網絡中，相鄰基站的信號可能會相互乾擾。自優化能夠通過動態調整頻率規劃、功率控製以及乾擾消除技術，最大程度地降低同頻或鄰頻乾擾，提升頻譜效率和網絡吞吐量。 能耗優化： 在確保服務質量的前提下，自優化還能通過智能地調整基站的工作模式，例如在低流量時段讓部分基站進入休眠狀態，從而顯著降低網絡的整體能耗。 自優化能力的應用，使得網絡能夠“自我感知”、“自我決策”、“自我執行”，實現性能的持續改進，應對動態變化的網絡環境，提高資源利用效率。 3. 自愈閤 (Self-Healing): 韌性網絡，故障無憂 網絡的穩定運行是用戶滿意度的基石。然而，通信網絡中總會麵臨各種故障，如設備故障、鏈路中斷、軟件錯誤等。傳統的故障處理流程繁瑣且響應緩慢，往往需要人工介入進行排查和修復，期間會給用戶帶來嚴重影響。自愈閤能力賦予瞭網絡在故障發生時，能夠自主地檢測、診斷、隔離並恢復服務的能力，大大提升瞭網絡的韌性和可靠性。 故障檢測與定位： 網絡係統能夠實時監測所有節點的運行狀態和性能指標。一旦發現異常，係統能夠快速、準確地定位故障發生的位置和原因，例如是某個基站宕機、還是某個鏈路中斷。 故障隔離： 在定位故障後，係統能夠立即將故障節點或鏈路隔離齣網絡，防止故障範圍的進一步擴大，影響到更多用戶的服務。 自動恢復與重配置： 對於一些可恢復的故障，係統能夠嘗試自動進行修復，例如重啓設備、重新配置參數等。對於無法自動修復的故障，係統可以自動激活備用設備或重新規劃路徑，通過調整周圍正常運行的基站來補償故障節點的服務能力，以最快的速度恢復受影響區域的服務。 故障告警與報告： 在自動處理故障的同時，係統也會嚮運維人員發齣告警，並生成詳細的故障報告，以便人工進行後續的根因分析和預防性維護。 自愈閤能力的實現，使得網絡能夠更加“堅韌”，在麵對不可避免的故障時，能夠迅速做齣反應，最大限度地減少對用戶服務的影響，保障通信的連續性。 未來的展望：邁嚮更智能、更強大的通信網絡 自組織網絡的理念和技術，是通信網絡智能化演進的重要裏程碑。它不僅是GSM、UMTS、LTE等現有移動通信技術的有力支撐，更是未來5G、6G乃至更先進通信係統不可或缺的核心組成部分。隨著人工智能、大數據、雲計算等前沿技術的融閤，自組織網絡的智能化水平還將不斷提升，其能力邊界也將持續拓展。 未來，我們可以預見： 更精細化的感知與預測： 網絡將能夠更深入地理解用戶行為模式、業務需求變化，並進行更準確的預測，從而實現更前瞻性的規劃和優化。 更強的自主學習與進化能力： 網絡將能夠通過機器學習算法，不斷從海量數據中學習經驗，自主改進優化策略，實現自我進化，適應更復雜的網絡環境。 與多網協同的深度融閤： 自組織網絡將不再局限於單一的蜂窩網絡，而是能夠與Wi-Fi、衛星通信等多種網絡技術實現深度協同，構建更加無縫、高效的泛在網絡。 端到端的智能化管理： 從終端設備到核心網，乃至雲服務，網絡的智能化管理將貫穿整個通信鏈路，實現端到端的服務質量保障。 自組織網絡，正在重塑通信網絡的未來。它不僅是技術的革新，更是運營模式的顛覆，它正在為我們構建一個更加智能、高效、可靠、靈活的通信世界，為數字經濟的發展和人類社會的進步注入源源不斷的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計，簡直是技術書籍中的一股清流。很多復雜的控製流程圖和狀態轉移圖，如果用傳統的黑白綫條繪製，很容易讓人眼花繚亂，但這裏的圖錶設計顯然經過瞭精心的考量，色彩的運用恰到好處，重點突齣，邏輯層次分明。我記得有一處關於“負載均衡的分布式協商機製”的描述，如果單純看文字，我可能需要反復閱讀好幾遍纔能理清各個節點的交互順序。但配上那個清晰的泳道圖後，一切都變得水到渠成。這錶明作者團隊在內容創作的同時，也非常注重讀者的學習體驗。對於我這種偏愛通過視覺輔助來理解復雜係統的學習者來說，這本書的圖文結閤做到瞭教科書級彆的示範。讀完之後，我甚至將其中幾個核心流程圖打印齣來貼在瞭工位旁，方便隨時迴顧其精妙之處。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的閱讀門檻不低，它假定讀者已經對移動通信的基礎原理有紮實的瞭解。我花瞭比預期更長的時間來消化其中關於“網絡拓撲自發現”和“資源動態重構”的章節。然而，一旦進入狀態，那種豁然開朗的感覺是無與倫比的。這本書的真正精髓在於，它沒有把“自組織”描繪成一個烏托邦式的完美狀態，而是充滿瞭對現實約束的清醒認識。例如，書中詳細分析瞭在能源效率與服務質量之間進行權衡時，自優化算法如何做齣“妥協性決策”，這種對工程現實的坦誠，極大地增加瞭本書的說服力。我尤其欣賞作者在章節末尾設置的“反思性思考題”，這些問題迫使讀者跳齣書本的敘述，去思考如何在自己的實際工作中應用這些抽象的概念。總的來說，這是一部能讓你重新審視你手中現有網絡的“哲學導論”，它提升的不僅僅是技術知識，更是對係統復雜性管理的深刻理解。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被其宏大的架構和嚴謹的邏輯所震撼。它並非僅僅停留在對單一技術棧的描述，而是將GSM、UMTS到LTE的演進過程視為一個整體的“生命周期”，探討瞭網絡如何在不同階段，通過不斷增強的自動化能力來實現可持續的健康運行。作者在闡述核心自組織概念時，采用瞭非常精妙的類比手法，將復雜的控製迴路比作生物體的神經反射係統，這使得原本晦澀的控製論概念變得生動易懂。特彆是關於“自愈閤”的部分，書中對故障檢測、隔離和恢復的流程圖解，清晰得令人拍案叫絕。我發現，作者對不同廠商設備的差異性也有所涉獵，雖然沒有深入到代碼層麵，但對“互操作性黑洞”的描述，精準地指齣瞭自動化部署中最大的隱患之一。對於那些希望構建下一代智能運維體係的架構師而言，這本書提供瞭從宏觀願景到底層設計理念的完整藍圖，其深度和廣度是市麵上同類書籍難以企及的。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個相對低榖的時期接觸到這本書的，當時正為我們現網中一個間歇性的性能下降問題焦頭爛額，所有傳統的排障工具都束手無策。這本書的齣現，像是一盞指路明燈。它不是直接告訴我“你的問題是X，用Y方法解決”，而是提供瞭一種係統性的視角來解構問題：網絡是如何“學習”到當前這種不健康狀態的？它的自適應機製在哪個環節被誤導瞭？特彆是關於“漂移性參數配置”的討論，讓我意識到我們過去隻關注瞭“目標狀態”，而忽略瞭從當前狀態到目標狀態的“路徑依賴性”和“曆史慣性”。這種高屋建瓴的分析，極大地拓寬瞭我的故障排查思路。閱讀這本書的過程，與其說是學習知識，不如說是一次思維上的“升級換代”，它讓我對未來網絡的智能化運維有瞭更務實、更具前瞻性的認知。

評分☆☆☆☆☆

這本大部頭讀起來，感覺就像是跟一位經驗極其豐富、脾氣又有點古怪的工程師坐在他對麵的咖啡館裏，聽他絮絮叨叨地講述他過去二十年是怎麼跟那些該死的網絡協議和復雜的算法“搏鬥”過來的。我得說，這本書的敘事方式極其接地氣，完全不像那些教科書那樣乾巴巴地堆砌公式和定義。它更像是一本“血淚史”記錄冊，裏麵充滿瞭對實際部署中遇到的那些韆奇百怪問題的深刻洞察。比如，書中提到在某個特定地理環境下，如何通過細微調整小區參數來顯著提升漫遊用戶的感知質量，那種描述的細節感簡直讓人身臨其境。我特彆欣賞作者那種不拘泥於理論框架，而是直擊痛點的寫作風格，它讓你明白，所謂“自組織”，在現實世界中往往需要無數次迭代和“打補丁”纔能勉強實現。這本書的價值不在於給你一個放之四海而皆準的銀彈，而在於為你提供一套解決問題的思維框架，一套能讓你在麵對未知網絡故障時，不至於手足無措的“工具箱”。它教會你的，是如何像一個老兵一樣，去理解網絡在不同負載、不同乾擾下的“脾氣”和“習性”。