现代通信新技术(第3版)(突出新技术，注重技术成果，图文并茂。) 978711142169 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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储钟圻 著

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• 图文并茂

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111421696

商品编码：29669475441

包装：平装

出版时间：2013-07-01

基本信息

书名:现代通信新技术(第3版)(突出新技术，注重技术成果，图文并茂。)

定价：39.90元

售价：27.1元,便宜12.8元,折扣67

作者:储钟圻

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-07-01

ISBN：9787111421696

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.422kg

编辑推荐

《现代通信新技术》一书，1998年首版、2004年第2版、现今第3版。由于通信技术日新月异，特别是世界已进入了信息时代，本书的三版，已涵盖了从20世纪90年代至21世纪初的通信发展的****。储钟圻主编的《现代通信新技术（第3版）》在选材上突出了**通信的应用技术，注重其技术成果，基本反映了通信领域中发展的趋势，达到了一定的深度与广度，在论述上各章有独立性又有相关性，同时做到深入浅出、图文并茂。

内容提要

　　本书介绍了现代通信新技术中的应用技术，内容包括智能通信、航空通信、无线电监测和深空测控与通信。
　　本书由众多业内专家鼎力合作，精心编写，理论联系实际，深入浅出，并有较多的插图以帮助读者结合工程实践来理解。
　　本书可供从事相关专业的工程技术人员阅读，也可作为大专院校学生教材。

目录

现代通信新技术（第3版）编委会序言前言章 智能通信 1.1 智能通信的概念 1.2 智能通信的技术基础 1.2.1 人工智能 1.2.2 通信技术 1.2.3 智能通信的意义和价值 1.3 互动智能通信 1.4 网络融合 1.4.1 三网的定义 1.4.2 电信网 1.4.3 有线电视网络 1.4.4 计算机网络 1.5 智能通信的基础设施—NGN 1.5.1 NGN的主要业务 1.5.2 支撑NGN的主要技术 1.5.3 支持软交换的主要协议 1.5.4 NGN的发展趋势 1.6 智能通信的核心技术——下一代互联网协议（IPv6） 1.6.1 IPv6的基本概念 1.6.2 IPv6的特点 1.6.3 IPv6地址空间分配和地址类型 1.6.4 IPv6的路由技术 1.6.5 移动IPv6 1.6.6 IPv6现有网络 1.6.7 IPv6的应用 1.7 智能通信的移动计算 1.7.1 移动计算的概念 1.7.2 移动计算的关键技术 1.7.3 移动通信网络 1.7.4 无线局域网 1.7.5 移动自组网络 1.7.6 移动IP 1.8 智能通信中的人工智能 1.8.1 语音识别 1.8.2 语音识别的关键技术 1.9 智能通信的成功技术——基于IP的语音传输（VoIP） 1.9.1 VoIP简介 1.9.2 VoIP的基本原理 1.9.3 VoIP语音质量 1.9.4 VoIP系统的关键设备 1.9.5 VoIP的现状与发展趋势 1.10 智能通信的展望第2章 航空通信 2.1 航空通信概述 2.1.1 用途和特点 2.1.2 发展历史 2.1.3 通信类别 2.1.4 组成和原理 2.2 航空通信新技术 2.2.1 数字技术 2.2.2 嵌入式数字处理器 2.2.3 软件无线电 2.2.4 自适应收发技术 2.2.5 数据链和数据网络 2.2.6 认知无线电 2.2.7 异构网络融合一体化管理及智能网络 2.2.8 分集技术 2.2.9 多天线MIMOOFDM技术 2.2.10 超宽带技术 2.2.11 超窄带 2.3 军用航空通信 2.3.1 军航通信特征 2.3.2 空军航空兵通信 2.3.3 海军航空兵通信 2.3.4 陆军航空兵通信 2.4 民用航空通信 2.4.1 航空电信系统 2.4.2 民航通信网络 2.4.3 现行空地通信系统 2.4.4 新航行系统数据链第3章 无线电监测 3.1 概述 3.2 无线电管理与无线电监测 3.2.1 无线电管理 3.2.2 无线电监测 3.2.3 国际无线电管理与监测 3.2.4 我国无线电管理概况 3.3 无线电监测的组织机构 3.3.1 无线电监测机构 3.3.2 无线电监测站 3.3.3 无线电干扰的产生和处理 3.4 监测天线和接收机 3.4.1 监测天线 3.4.2 监测接收机 3.5 无线电信号的测量 3.5.1 信号频率的测量 3.5.2 信号场强与功率通量密度的测量 3.5.3 频谱占用度的测量 3.5.4 信号带宽的测量 3.5.5 信号调制方式的测量 3.5.6 无线电测向与定位 3.5.7 发射识别和信号分析 3.6 无线电监测的自动化 3.6.1 无线电监测工作的自动化 3.6.2 无线电监测的计算机网络化 3.7 对其他无线电业务的监测 3.7.1 空间无线电业务的监测 3.7.2 多媒体和广播的监测 3.7.3 个人无线通信的监测 3.7.4 扩频信号的监测 3.7.5 微波链路的监测第4章 深空测控与通信 4.1 深空测控与通信简介 4.1.1 概述 4.1.2 深空与非深空通信任务概念 4.1.3 深空通信的特点 4.2 系统任务和组成 4.2.1 基本任务 4.2.2 基本组成 4.2.3 关键难点 4.3 深空测控通信网 4.3.1 美国的深空测控通信网 4.3.2 俄罗斯（前苏联）的深空测控通信网 4.3.3 日本的深空测控通信网 4.3.4 欧空局的深空测控通信网 4.3.5 我国的深空测控通信网 4.4 深空测控通信新技术 4.4.1 香农定 4.4.2 频段的扩展 4.4.3 深空测控通信调制体制 4.4.4 深空探测信道编码技术 4.4.5 深空信源编码技术 4.4.6 通信链路信道模型 4.4.7 VLBI测量技术 4.4.8 天线组阵技术 4.4.9 深空应答机技术 4.4.10 综合电子系统技术 4.4.11 深空探测的原子钟应用 4.4.12 半导体新器件、新工艺技术应用 4.5 CCSDS建议的深空测控与通信标准 4.5.1 ΔDOR操作CCSDS建议 4.5.2 射频与调制系统CCSDS建议 4.5.3 伪码测距CCSDS建议 4.6 “奥德赛”探测器的通信任务简介 4.6.1 探测器的通信 4.6.2 通信的任务需求 4.6.3 “奥德赛”的通信系统组成 4.6.4 天线 4.6.5 “奥德赛”通信链路性能 4.7 深空测控通信未来的发展趋势 4.7.1 通信容量的不断扩展和提升 4.7.2 通信模式的改进、星际广域网的建立 4.7.3 深空探测器跟踪与导航能力的提高参考文献

作者介绍

文摘

序言

《数字信号处理原理与应用》（第4版） 核心内容： 本书深入浅出地介绍了数字信号处理（DSP）的基础理论、核心算法以及在各个领域的实际应用。全书分为三大部分：第一部分为理论基础，详细阐述了离散时间信号与系统、傅里叶变换、Z变换、滤波器设计等关键概念；第二部分聚焦于DSP的常用算法，如FFT、LMS自适应滤波器、TMS320系列DSP芯片的编程与应用；第三部分则着重于DSP在通信、音频、图像、雷达等领域的典型案例分析，展示了DSP技术的强大能力和广阔前景。 内容详情： 第一部分：理论基础 第一章：离散时间信号与系统 信号的分类： 介绍了周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、确定性信号和随机信号等基本概念。 信号的基本运算： 详述了信号的移位、翻转、伸缩、乘法、加法等运算，为后续分析奠定基础。 离散时间系统： 定义了线性时不变（LTI）系统、因果系统、稳定系统等，并介绍了系统的描述方法，如差分方程和单位抽样响应。 卷积： 详细讲解了离散时间卷积的概念、性质及其在LTI系统分析中的核心作用，并通过实例演示如何计算系统的输出。 系统的频率响应： 介绍了系统的频率响应概念，即系统对不同频率信号的响应特性，以及如何通过频率响应来理解系统的行为。 第二章：傅里叶变换 傅里叶级数（FS）： 探讨了周期信号的傅里叶级数展开，将周期信号分解为一系列正弦和余弦分量的叠加，揭示了信号的频谱特性。 傅里叶变换（FT）： 将傅里叶级数推广到非周期信号，引入了傅里叶变换，用于分析非周期信号的连续频谱。 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 针对离散时间信号，介绍了DTFT，它将离散时间信号变换到连续的频率域。 离散傅里叶变换（DFT）： 介绍了DFT，它将有限长的离散时间信号变换到有限个离散频率点，这是实际数字信号处理的关键。 傅里叶变换的性质： 详述了线性、时移、频移、卷积、乘积、对称性等傅里叶变换的重要性质，为算法设计和分析提供工具。 帕斯瓦尔定理： 介绍了信号能量与频谱能量的关系，对于信号能量的计算和分析至关重要。 第三章：Z变换 Z变换的定义与性质： 介绍了Z变换及其逆变换，将离散时间信号及其系统分析从时域拓展到Z域，提供了一种更简洁的分析方法。 收敛域（ROC）： 强调了Z变换收敛域的重要性，它是判断系统稳定性和因果性的关键。 Z变换的性质： 详述了线性、时移、尺度变换、微分、卷积等Z变换的重要性质，与傅里叶变换的性质有很强的对应关系。 系统函数的概念： 介绍了系统函数H(z)，它是LTI系统的Z域表示，通过分析H(z)可以全面了解系统的特性。 零极点分析： 讲解了如何通过系统函数H(z)的零点和极点来分析系统的稳定性、因果性以及频率响应特性。 第四章：数字滤波器设计 滤波器的基本概念： 介绍了滤波器的作用，即选择性地通过或阻止特定频率范围的信号，以及低通、高通、带通、带阻等滤波器类型。 IIR滤波器设计： 讲解了无限冲激响应（IIR）滤波器的设计方法，包括脉冲响应不变法、双线性变换法等，并介绍了巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等经典设计。 FIR滤波器设计： 详述了有限冲激响应（FIR）滤波器的设计方法，如窗函数法（汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法，以及Parks-McClellan算法（最优等纹波FIR滤波器设计）。 滤波器性能指标： 介绍了通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度、相位失真等评价滤波器性能的关键指标。 实际应用中的滤波器选择： 结合不同应用场景，指导读者如何根据性能要求和设计约束选择合适的滤波器类型和设计方法。 第二部分：DSP算法与实现 第五章：快速傅里叶变换（FFT） DFT的计算复杂度： 分析了直接计算DFT所需的计算量，为引入FFT的必要性做铺垫。 FFT算法原理： 详细阐述了蝶形运算和基-2 FFT算法（按时间抽选和按频率抽选），展示了如何通过分治法大幅降低DFT的计算量。 其他FFT算法： 简要介绍如混合基FFT、混合基FFT等其他FFT算法，以适应不同长度的DFT。 FFT在信号分析中的应用： 演示了如何利用FFT进行频谱分析、功率谱密度估计、相关分析等。 第六章：自适应滤波算法 自适应滤波器的基本原理： 介绍了自适应滤波器的概念，即滤波器参数能够根据输入信号的统计特性自动调整，以达到某种最优准则。 最小均方（LMS）算法： 详细讲解了LMS算法的原理、推导过程、收敛性分析及其变种（如归一化LMS），是工程中最常用的自适应算法之一。 递归最小二乘（RLS）算法： 介绍了RLS算法，它比LMS算法收敛速度更快，但在计算复杂度上更高。 自适应滤波器的应用： 重点探讨了自适应滤波在噪声消除（如ANC）、回声消除、信道均衡、模式识别等领域的应用。 第七章：TMS320系列DSP芯片编程与应用 TMS320系列DSP架构： 介绍了TMS320系列DSP芯片（如C5000、C6000系列）的特点，包括哈佛结构、特殊指令集（如MAC、Viterbi）、DMA控制器等，使其非常适合高速DSP运算。 汇编语言编程： 讲解了TMS320系列DSP的汇编语言语法、寻址方式、指令集以及如何编写高效的DSP程序。 C语言编程与优化： 介绍了如何在DSP平台上使用C语言进行开发，并讲解了如何利用编译器优化技术和特定指令集来提高C程序的运行效率。 开发环境与仿真： 介绍了CCS（Code Composer Studio）等开发环境的使用，包括仿真器、调试器等工具，方便程序的开发和调试。 典型应用实例： 通过一些简单的DSP应用实例，如滤波器实现、FFT计算等，演示如何在DSP芯片上进行实际开发。 第三部分：DSP在各领域的应用 第八章：通信系统中的DSP应用 调制解调技术： 介绍了ASK、FSK、PSK、QAM等数字调制解调技术的原理，以及DSP在实现这些技术中的作用。 信道编码与解码： 讲解了汉明码、卷积码、Turbo码、LDPC码等纠错码的原理，以及DSP在实现编码器和解码器中的应用。 均衡技术： 介绍了信号在传输过程中遇到的失真，以及DSP在实现均衡器（如LMS均衡器）来补偿失真。 OFDM技术： 详细阐述了OFDM（正交频分复用）技术，以及DSP在IFFT/FFT、星座映射、IFFT/FFT等环节的核心作用，在4G/5G通信中至关重要。 软件定义无线电（SDR）： 探讨了SDR的概念，即通过软件来配置和实现无线电功能，DSP是SDR的核心组成部分。 第九章：音频信号处理 音频采样与量化： 介绍了CD音质、MP3音质等音频的采样率和比特深度，以及其对音质的影响。 音频编码与压缩： 讲解了MP3、AAC、FLAC等音频编码格式的原理，以及DSP在音频压缩算法中的应用。 音频效果处理： 介绍了混响、均衡、降噪、语音合成等音频效果的实现，以及DSP在其中的作用。 语音信号处理： 讲解了语音识别、语音合成、声纹识别等语音信号处理技术，以及DSP在其中的应用。 音频硬件接口： 简要介绍了音频DAC/ADC的原理和接口，以及DSP如何与这些硬件交互。 第十章：图像与视频信号处理 图像采样与量化： 介绍了数字图像的像素、分辨率、灰度级等基本概念。 图像增强与复原： 讲解了平滑、锐化、对比度调整、去噪、模糊复原等图像增强和复原技术，以及DSP的实现。 图像分割与特征提取： 介绍了边缘检测、阈值分割、区域生长等图像分割方法，以及SIFT、HOG等特征提取算法。 图像编码与压缩： 讲解了JPEG、MPEG等图像和视频压缩标准，以及DSP在DCT变换、量化、熵编码等环节的核心作用。 计算机视觉基础： 简要介绍了目标检测、跟踪、三维重建等计算机视觉应用，其中DSP技术扮演着重要角色。 第十一章：雷达与传感器信号处理 雷达信号处理基础： 介绍了雷达的工作原理，包括脉冲压缩、多普勒处理、目标检测、目标跟踪等，以及DSP在其中的关键作用。 脉冲压缩技术： 讲解了匹配滤波等脉冲压缩技术，以提高雷达的距离分辨率和信噪比。 多普勒信号处理： 介绍了如何利用多普勒效应来测量目标的径向速度，以及DSP在FFT、MTI（动目标显示）等处理中的应用。 传感器信号处理： 讨论了来自各种传感器的信号，如加速度计、陀螺仪、麦克风阵列等，以及DSP如何对这些信号进行滤波、融合和分析，以提取有用的信息。 嵌入式DSP系统设计： 结合雷达和传感器应用，介绍了如何设计嵌入式DSP系统，实现实时信号处理。 本书特点： 体系完整，循序渐进： 从基础理论到高级算法，再到实际应用，结构清晰，适合不同层次的读者。 理论与实践结合： 深入讲解理论知识的同时，提供了大量的算法实现和应用案例，便于读者理解和掌握。 算法详尽，实现可操作： 对于核心算法，如FFT、LMS等，进行了详细的数学推导和算法描述，并给出了在DSP芯片上的编程思路。 应用广泛，紧跟前沿： 覆盖了通信、音频、图像、雷达等多个DSP热门应用领域，内容紧贴当前技术发展。 精选算法，聚焦核心： 重点介绍了在实际工程中应用最广泛、最重要的DSP算法，帮助读者掌握解决实际问题的关键技术。 配以图示，便于理解： 关键概念和算法原理通过大量的示意图进行阐释，直观易懂。 目标读者： 本书适合于高等院校电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等专业的本科生、研究生，以及从事数字信号处理、通信系统、嵌入式系统、音频视频处理、雷达系统等领域的工程技术人员和科研人员。对于希望系统学习数字信号处理技术，掌握相关算法原理及应用方法的读者，本书都是一本不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真叫一个“吸睛”，亮眼的色彩搭配上那些代表着高速、未来的线条图案，让人一眼就觉得这不是一本老旧的教科书。我拿到手的时候，首先就被它的厚度震撼了一下，但翻开目录才发现，这厚度背后全是干货。我特别关注了关于5G/6G技术架构和太赫兹通信的那几章。作者在讲解这些前沿概念时，没有那种晦涩难懂的理论堆砌，而是大量采用了清晰的系统框图和性能对比曲线。比如，它对比了不同代际移动通信的核心网演进路径，那个关于网络切片（Network Slicing）的图示简直是教科书级别的清晰。我记得有一张图清晰地展示了如何通过虚拟化技术将物理网络资源高效分配给自动驾驶、远程医疗和海量物联网等不同场景，这一点对于我理解如何将理论转化为实际的商业应用至关重要。此外，书中对新型调制解调技术的介绍也非常深入，它详细剖析了正交频分复用（OFDM）的局限性以及正交频分多址（OFDMA）的改进点，配有大量的波形时域和频域图解，让人茅塞顿开。这种图文并茂的呈现方式，极大地降低了理解复杂底层技术的门槛，是值得反复研读的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格有一种非常强烈的“时代感”和“前瞻性”，读起来完全不像是在看一本静态的教材。它似乎在不断地与时俱进地更新着通信领域最前沿的脉搏。我注意到它对人工智能在通信系统中的应用——即AI for Communications这一块的覆盖非常及时且深入。它不是简单地提一句“AI可以优化网络”，而是具体阐述了如何利用深度强化学习（DRL）来优化毫米波波束赋形（Beamforming）的算法参数，并且给出了一个基于模拟环境的性能增益对比图。这种对算法与硬件结合点的精准把握，是很多同类书籍所欠缺的。此外，书中对卫星互联网和低轨星座（LEO Constellations）的介绍也极其到位，它详细分析了星地链路的信道特性、多普勒频移的补偿技术以及星间链路的组网拓扑，这些都是当前技术热点中至关重要但又极其复杂的环节。通过结构化的图表展示，作者成功地将这些原本分散在不同专业领域的前沿知识点，整合进了一个统一的通信技术框架内。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我抱着学习量子通信和可见光通信的心态买的这本书，原本以为会是一堆空泛的展望，没想到它在技术成果转化方面做得极为扎实。书中专门开辟了一块篇幅介绍了近年来国际上几个重大的科研突破，尤其对基于纠缠分发的量子密钥分发（QKD）的实验进展进行了详细梳理。它不仅提到了理论模型，还引用了实际的实验数据和部署案例，比如欧洲或中国在光纤量子信道上的最大传输距离记录，这让内容非常“接地气”。更让我惊喜的是对可见光通信（VLC）的论述，它没有仅仅停留在“用LED灯传输数据”的表面，而是深入探讨了如何解决载波频率的限制、多径效应以及移动性管理这些实际工程中的难题。书中列举了几个最新的照明设备集成方案，甚至配有原型设备的实物照片，这种将学术研究与工程实践紧密结合的写法，让这本书的含金量陡然提升，不再是那种“只可远观”的理论巨著，而是可以指导我们思考下一代通信系统部署策略的实战指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超出了“教科书”的范畴，它更像是一本技术路线图的指南。我特别欣赏它对工业互联网（IIoT）和时间敏感网络（TSN）的专题论述。它没有将TSN仅仅视为一个标准，而是深入分析了确定性传输背后的报文调度算法和同步机制，并配有数据包在传统以太网与TSN网络中的延迟抖动对比图，这对于理解工业控制领域对实时性的严苛要求至关重要。书中对于异构网络融合的探讨也很有启发性，展示了如何将传统的蜂窝网络能力与Wi-Fi 6/7的接入技术进行深度协同，以应对复杂的工厂和园区环境。这种对跨领域、跨标准技术的整合能力，是这本书最“现代”的地方。它不仅告诉你“有什么新技术”，更重要的是告诉你“这些新技术是如何协同工作以解决实际工程挑战的”，这种以问题为导向的技术梳理方式，对于我们这些需要将新技术落地应用的人来说，价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深工程师，我最看重的是技术细节的严谨性和图表的专业性。这本书在这两方面表现得极其出色。例如，在介绍下一代安全技术时，它对后量子密码学（PQC）的格基密码（Lattice-based Cryptography）的原理进行了清晰的数学建模，虽然涉及数学，但配有流程图来解释密钥生成和加密/解密的过程，使得非密码学背景的读者也能抓住核心思想。再者，关于智能反射面（RIS）/超表面的章节，真是大开眼界。书中详细描绘了RIS的电磁波调控机理，并用三维模型直观展示了如何通过控制单元单元的相位来重构目标方向的信号，同时还列出了不同RIS材料和驱动方式的优缺点对比表。这种对“物理层与信息论的交叉融合”的深入探讨，体现了作者对现代通信技术广度和深度的全面把握。书中的每一个图表都像是精心设计过的教学工具，而不是简单的插图填充。