复杂系统的模糊变结构控制及其应用米阳

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米阳,韩云昊 著
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店铺: 诗书雅韵图书专营店
出版社: 冶金工业出版社
ISBN:9787502447625
商品编码:29673043051
包装:平装
出版时间:2008-11-01

具体描述

基本信息

书名:复杂系统的模糊变结构控制及其应用米阳

定价:20.00元

作者:米阳,韩云昊

出版社:冶金工业出版社

出版日期:2008-11-01

ISBN:9787502447625

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:大32开

商品重量:0.182kg

编辑推荐


内容提要


本书从基本原理与方法、多种控制算法和实际应用等多个方面,阿述了近年来复杂系统模糊变结构控制方面的研究成果。内容包括:不确定离散系统的滑模控制;状态不完全可测时滞系统的研究;非线性离散系统的模糊鲁棒镇定;时滞不确定离散系统的鲁棒镇定;不确定系统的模糊滑模控制;不确定时滞系统的模糊滑模控制;基于分区切换方法设计倒立摆系统的控制器;基于变结构控制的时滞复杂动态网络的鲁棒自适应同步。本书是模糊变结构控制领域方面的专著,取材新颖、广泛,结合实际,反映了这一领域近年来所取得的进展。
本书适宜信息、自动化及计算机应用等专业科技人员阅读,也可供高等院校相关专业的师生参考。

目录


作者介绍


文摘


序言



《模糊变结构控制及其理论与应用》 内容概要 本书深入探讨了模糊变结构控制(Fuzzy Sliding Mode Control, FSMC)这一先进的控制理论,旨在为读者提供一个全面而深刻的理解框架。FSMC融合了模糊逻辑推理的灵活性与变结构控制的鲁棒性,能够有效处理非线性、不确定性以及参数变化的复杂动态系统。本书不仅详细阐述了FSMC的基本原理、核心算法和理论基础,还着重于其在各类工程实际问题中的具体应用,力求做到理论与实践的有机结合。 第一部分:理论基础与核心概念 本部分将系统地梳理FSMC得以建立的理论基石,并对其核心组成部分进行逐一剖析。 引言:复杂系统的挑战与控制需求 详细阐述当今工程领域所面临的复杂系统的普遍特征,如高维度、强耦合、非线性、时变参数、外部干扰以及模型不确定性等。 分析传统控制方法(如PID控制、线性反馈控制)在应对这些复杂系统时的局限性,突出其在处理非线性、不确定性和鲁棒性要求方面的不足。 引出对新型、更强大的控制策略的需求,为FSMC的引入奠定理论基础和实践动机。 模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control, FLC) 模糊集合与模糊逻辑:详细介绍模糊集合的概念、隶属函数的设计原则(如三角隶属函数、梯形隶属函数、高斯隶属函数等)及其选择依据。深入讲解模糊逻辑的推理机制,包括模糊化(Fuzzification)、模糊推理(Fuzzy Inference)以及解模糊(Defuzzification)等关键步骤。 模糊规则库的构建:阐述如何根据系统特性和专家经验构建有效的模糊规则。探讨不同的模糊推理方法,如Mamdani型和Takagi-Sugeno(T-S)型模糊推理,并分析它们的优缺点。 FLC的优势与局限:分析FLC在处理非线性系统、无需精确模型以及易于理解和实现方面的优势。同时,也指出其在系统稳定性分析、性能优化以及鲁棒性方面的潜在不足。 变结构控制(Sliding Mode Control, SMC) 基本思想与滑模面设计:深入阐述SMC的核心思想——将系统轨迹强制吸引到一个预先设定的滑模面上,并在该滑模面上维持运动。详细介绍滑模面的设计方法,包括线性滑模面、非线性滑模面以及超扭曲滑模面的构造。 切换函数与趋近律:详细讲解用于实现滑模运动的切换函数(控制律)的设计,如最速下降法、指数趋近律等。分析这些趋近律的收敛特性和速度。 SMC的鲁棒性:深入分析SMC在应对参数变化和外部扰动方面的强大鲁棒性,并解释其背后的数学原理。 抖振现象(Chattering):详细阐述SMC固有的抖振问题,分析其产生原因(如高频切换、测量噪声放大等)以及对系统性能和执行器寿命的负面影响。介绍抑制抖振的常用方法,如边界层法、高阶滑模等。 模糊变结构控制(FSMC)的融合 FSMC的必要性与优势:阐述将模糊逻辑和变结构控制相结合的理论和实践意义。说明FSMC如何克服单一控制方法的不足,例如,利用模糊逻辑来设计更智能、更自适应的滑模面和切换函数,从而在保证鲁棒性的同时,提高控制精度和性能,并有效抑制抖振。 FSMC的架构:详细介绍FSMC的基本框架,通常包括一个模糊控制器和一个变结构控制器。分析模糊控制器在其中扮演的角色,如生成滑模面的参数、调整切换函数的增益、或者直接作为控制器的输出。 FSMC的设计方法:探讨设计FSMC系统的通用步骤,包括滑模面的选择、模糊规则的设计、模糊推理的实现以及控制律的生成。 第二部分:FSMC的核心算法与模型 本部分将深入探讨FSMC的不同实现方式及其数学建模。 基于模糊逻辑的滑模面设计 自适应滑模面:介绍如何利用模糊逻辑根据系统当前状态(如误差、误差变化率)动态调整滑模面的参数,以达到更好的跟踪性能和更快的收敛速度。 模糊可调滑模面:深入分析如何设计模糊规则来在线调整滑模面的增益或形状,以适应系统参数的变化。 基于模糊逻辑的切换函数(控制律)设计 模糊增益调节:阐述如何利用模糊逻辑根据系统状态来动态调整SMC的增益(如增益矩阵或比例系数),以在保证鲁棒性的前提下,优化控制性能,减少抖振。 模糊决策控制器:探讨如何设计模糊规则来决定在不同系统状态下采用何种控制策略,例如,在远离滑模面时采用强激励,在接近滑模面时采用平滑控制。 Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型与FSMC T-S模糊模型的表示:详细讲解T-S模糊模型的数学形式,即用一系列的模糊“IF-THEN”规则来表示复杂的非线性系统。 T-S模糊系统与FSMC的结合:深入分析如何利用T-S模糊模型来描述待控系统,并基于此模型设计FSMC。探讨如何将模糊规则与SMC的控制律相结合,实现精确且鲁棒的控制。 LMI(线性矩阵不等式)方法在T-S FSMC中的应用:介绍利用LMI方法来设计FSMC控制器,以保证系统的全局稳定性,并处理T-S模糊模型中的参数不确定性。 基于神经网络的FSMC(可选,或作为高级话题) 神经模糊系统:简要介绍神经模糊系统(如ANFIS)的概念,以及它们如何与FSMC相结合,以实现更强的自学习和自适应能力。 离线与在线学习:探讨利用神经网络进行FSMC参数的离线优化和在线自适应调整。 第三部分:FSMC的稳定性分析与性能评估 本部分将聚焦于FSMC控制系统的理论分析,确保其在各种工况下的稳定性和优越性能。 Lyapunov稳定性理论在FSMC中的应用 Lyapunov函数的设计:讲解如何选择合适的Lyapunov函数来证明FSMC系统的稳定性,包括在滑模面上的稳定性和吸引域的确定。 全局稳定性的证明:详细阐述如何利用Lyapunov理论证明FSMC系统在一定条件下能够实现全局渐近稳定,即无论初始状态如何,系统最终都能收敛到期望状态。 鲁棒性分析 参数不确定性下的鲁棒性:分析FSMC在面对系统参数大幅度变化时,控制性能如何保持稳定。 外部扰动下的鲁棒性:深入研究FSMC如何有效抵御各种外部噪声和干扰,确保系统输出的平稳性。 抖振抑制效果评估 量化抖振:介绍评价抖振程度的指标,如控制信号的能量、高频分量的比例等。 FSMC与传统SMC的抖振对比:通过理论推导和仿真实验,对比FSMC在抑制抖振方面的优势。 性能指标与评估方法 控制精度:如稳态误差、峰值超调等。 响应速度:如上升时间、调节时间等。 鲁棒性指标:如抗干扰能力、参数变化容忍度等。 计算复杂度:对比不同FSMC算法的计算量。 第四部分:FSMC在典型工程领域的应用 本部分将通过大量实例,展示FSMC在解决实际工程问题中的强大能力。 机器人控制 机械臂动力学控制:应用于高精度、高速度的工业机器人机械臂,处理其非线性动力学和外部负载变化。 移动机器人导航与避障:设计FSMC控制器,实现移动机器人在复杂未知环境下的自主导航和实时避障。 航空航天控制 飞行器姿态控制:应用于飞机、无人机、卫星等飞行器的姿态稳定和轨迹跟踪,特别是在大气模型不确定或模型变化的情况下。 航天器轨道控制:设计FSMC来精确控制航天器的轨道,应对微小推力器工作的不确定性以及空间环境的扰动。 电力系统与新能源 并网逆变器控制:应用于风力发电、太阳能发电等新能源并网逆变器,实现电网频率和电压的稳定,保证电能质量。 电力系统稳定性控制:在大型电力系统中,用于抑制暂态振荡,提高系统的鲁棒性。 伺服系统与精密制造 高性能伺服电机控制:用于数控机床、印刷设备等,实现电机的高速、高精度运动控制,满足精密加工要求。 微纳定位系统:处理微纳尺度下执行器的小间隙、非线性特性,实现超高精度的定位。 其他应用领域(根据具体情况可增减) 汽车电子控制:如主动悬挂、电子稳定程序(ESP)等。 生物医学工程:如人工器官控制、药物输送系统等。 过程控制:如化工反应器、温度控制系统等。 第五部分:FSMC的先进研究方向与未来展望 本部分将对FSMC领域的最新研究成果进行梳理,并展望未来的发展趋势。 分布式FSMC 多智能体系统中的FSMC:探讨如何在分布式控制系统中设计FSMC,实现多个子系统之间的协调与合作。 自适应与自组织FSMC 在线学习与模型更新:研究如何使FSMC控制器能够实时学习和适应环境变化,无需人工干预。 智能FSMC(AI与FSMC的深度融合) 强化学习在FSMC中的应用:利用强化学习技术来优化FSMC的参数和策略,使其具备更强的决策能力。 深度学习与FSMC:探索深度神经网络在FSMC中的作用,例如用于状态估计、模糊规则生成等。 FSMC的工程实现挑战与优化 硬件实现:讨论FSMC在嵌入式系统中的实现,考虑计算资源、实时性等因素。 参数整定与优化算法:研究更高效、更自动化的FSMC参数整定方法。 总结与展望 总结FSMC在理论与实践上的重要性。 对FSMC未来的研究方向和潜在突破进行展望,例如在更复杂、更动态的系统中的应用,以及与其他前沿控制理论的交叉融合。 本书的编写力求严谨,理论推导清晰,数学公式准确,并配以丰富的仿真实例和实际应用案例,旨在为从事控制理论研究的学者、高校师生以及工程技术人员提供一本不可或缺的参考书籍。通过学习本书,读者将能够深入掌握模糊变结构控制的设计思想、实现方法和应用技巧,从而更好地应对和解决复杂的工程控制问题。

用户评价

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翻阅了这本书的目录后,我被其宏大的知识体系和紧凑的章节布局深深折服。它似乎没有采用传统的“线性”叙事,而是像一个精心构建的生态系统,各个知识模块之间相互关联、层层递进,但又允许读者根据自身兴趣进行局部探索。这种结构设计非常符合复杂性科学的研究特点,即整体大于部分之和。作者显然没有满足于介绍单一的控制理论,而是巧妙地将跨学科的视角融合进来,这从章节标题中那些充满暗示性的词汇就能窥见一斑。我能感受到一种强烈的学术抱负——它不仅仅是在梳理现有知识,更是在尝试搭建一座连接不同学科领域的桥梁。对于想要全面理解某一领域前沿动态的专业人士而言,这种结构提供的导航功能非常强大,它指引读者高效地触及到那些最具创新性的研究点,而不是仅仅停留在基础概念的重复上。

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这本书的语言风格,给我带来的感受是一种克制而有力的学术表达。它不像某些教材那样,用过于口语化的方式来“降低门槛”,而是坚持使用精确、严谨的术语体系,但同时又避免了不必要的晦涩。作者的叙述节奏把握得非常好,在介绍完一个复杂的数学背景后,总会适当地插入一些逻辑性的总结或直观的比喻,这就像在陡峭的山路上设置了几个观景台,让读者得以喘息并理清思路。我特别喜欢那种“论证先行,再做解释”的行文模式,它迫使读者主动思考,而不是被动接受。这种既保持学术的严肃性,又兼顾阅读体验的叙事技巧,是很多技术类书籍难以企及的。读起来,你仿佛在与一位非常博学但又极具耐心的导师对话,他既不轻视你的基础,也绝不放过任何一个提升你思维层次的机会。

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从这本书的整体氛围来看,它散发着一种强烈的“解决问题”的导向性。我能感觉到,作者在撰写每一个理论部分时,背后都有一个非常具体的工程或现实问题作为驱动力。这使得书中的理论推导,即便是最抽象的部分,也并非空中楼阁,而是扎根于实际需求之上的创新。这种“理论指导实践”的内在逻辑,极大地增强了内容的可信度和应用价值。对于那些希望将前沿理论落地到实际工程中的研究人员来说,这本书无疑提供了一个坚实的理论基石和一套可供参考的工具箱。它给人的感觉是,这本书的价值不仅在于它告诉了你“是什么”,更在于它明确指出了“如何做”以及“为什么这样做最有效”。这种务实精神,使得这本书的阅读收获远远超出了单纯的知识积累,而更像是一场系统性的方法论训练。

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哎呀,这本书的封面设计真是让人眼前一亮!那深沉的蓝色调搭配着复杂的几何图形,总让人觉得里面藏着宇宙的奥秘。我拿起它,首先是被那种厚重的质感所吸引,感觉这不是一本随便翻阅的读物,而是一部需要沉下心来钻研的“大部头”。装帧的工艺也看得出很讲究,书脊结实,油墨的色泽饱满,一看就知道是用心制作的精品。光是捧在手里,就能感受到作者对于这份事业的热忱。我尤其欣赏封面上那些抽象的符号和线条,它们仿佛在无声地诉说着关于秩序与混沌的永恒辩证法,让人在尚未翻开扉页时,就已经被邀请进入一个充满智力挑战的思维迷宫。这种视觉上的冲击力,对于那些渴望探索深层理论的读者来说,无疑是一种强烈的信号——这是一本值得收藏和反复摩挲的专业书籍。光是看着这封面,我就已经在脑海中勾勒出无数关于精密算法和动态平衡的画面,光是这份期待感就值了。

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这本书的排版和字体选择,给我的阅读体验带来了极大的舒适感。内页纸张的选择非常考究,不是那种刺眼的纯白,而是略带米黄的柔和色调,长时间阅读下来眼睛也不会感到酸涩疲劳,这一点对于需要长时间面对复杂公式的读者来说,简直是福音。更值得称赞的是,图表的清晰度和信息的密度达到了一个非常高的平衡点。那些理论推导过程中的关键步骤,无一不被精心圈点或用加粗字体突出显示,使得原本晦涩难懂的数学模型也变得更容易被追踪。我注意到,作者在引用相关文献时也极其严谨,标注清晰,这极大地增加了内容的权威性和可追溯性。可以说,这本书在细节处理上的精益求精,完全体现了作者对待学术态度的严谨,它不仅仅是一本知识的载体,更像是一件精心打磨的工艺品,每一个字、每一条线都排列得恰到好处,让人在阅读中感受到一种秩序之美。

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