R&D资助与企业技术创新:基于决策-行为-绩效视角 周海涛 张振刚 华南理工大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周海涛 张振刚 著

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• 行为科学
• 绩效评估
• 创新政策
• 研发管理
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店铺： 河北省新华书店图书专营店

出版社： 华南理工大学出版社

ISBN：9787562352730

商品编码：29724437451

包装：平装-胶订

出版时间：2017-07-01

基本信息

书名：R&D;资助与企业技术创新:基于决策-行为-绩效视角

定价：49.00元

作者：周海涛 张振刚

出版社：华南理工大学出版社

出版日期：2017-07-01

ISBN：9787562352730

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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研究与开发(Research and Development，R&D;)作为技术创新活动的核心内容，是国家和地区提升自主创新能力，支撑经济社会发展的主要驱动要素。研发活动具有“准公品”特性，通过R&D;资助矫正研发活动可能存在的市场失灵，是各国科技政策的核心内容之一。伴随着众多国家与地区持续加大研发投入力度，探讨R&D;资助对企业技术创新的种种影响受到外学者的长期关注，一直是学术界研究争论的热点课题，具有重要的理论与实践价值。然而，现有多数研究集中在R&D;资助对企业研发投入或创新绩效的影响上，缺乏对企业创新决策影响的研究，也尚未形成一个框架清晰、系统综合的理论体系；此外，由于缺乏微观层面数据，对我国R&D;资助效果的实证研究多集中在产业层面或区域层面，少数微观层面实证研究数据基本采用截面数据，不足以客观反映R&D;资助的实际效果，也无法深入分析政策影响的差异性与时滞性。本著作的研究结论不但深化了创新系统理论、企业资源基础观理论以及制度嵌入性理论中对于政策如何影响企业技术创新的理解，同时也为制定更为科学合理和更具针对性的科技政策来引导企业的R&D;活动提供了理论支撑和实证证据。

内容提要

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研究与开发（Research & Development）作为技术创新活动的核心内容，是国家与区域提升自主创新能力、推进经济社会发展的核心驱动要素。随着众多国家与地区持续加大研发投入力度，探讨R&D;资助对企业技术创新的影响日益受到外部门与理论界的高度关注。

目前，开展微观动态层面上R&D;资助对企业技术创新全过程多维度的影响的研究较少。鉴于此，本书阐述了R&D;资助对企业创新决策、创新行为和创新绩效的影响机理；构建了R&D;资助影响企业技术创新全过程概念模型；以广东2000多家高新技术企业连续5年的微观面板数据为样本，应用*效应模型（PRM）、固定效应模型（FEM）和系统广义矩估计（SYS-GMM）等计量方法，从不同资助方式、不同成长阶段、不同企业规模、不同行业特征、时滞效应分析等五条路径，实证检验了R&D;资助对企业创新决策、创新行为和创新绩效的具体影响效果。起结论可为客观评价R&D;资助政策实施效果提供科学的证据基础，也有助于部门优化资助企业技术创新的政策设计与制度安排。

目录

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作者介绍

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周海涛

管理学博士，研究员，先后任职于部门、科研单位、国有企业，兼任广东省软科学研究会理事长，华南理工大学公共管理学院硕士生导师。主要从事科技政策法规、创新战略规划等研究；主持完成多项省级以上重大软科学研究课题；主持起草《广东省自主创新促进条例》等省级地方性法规3部，主笔起草省委省重要科技政策文件10余项；研究成果荣获教育部高等学校科学研究成果二等奖、广东省哲学社会科学成果一等奖、广东省科技进步二等奖等多个奖项，在《中国软科学》等核心期刊上发表论文20余篇。

张振刚

教授，博士生导师。先后担任华南理工大学研究生院副院长、校党委副书记。2007年入选教育部新世纪人才支持计划。兼任广东省社会科学界联合会副主席。长期从事系统决策、技术创新、企业管理等研究，以作者或作者出版专著20部；在《科学学研究》等中英文核心期刊上发表论文160余篇。

文摘

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序言

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创新驱动未来：政策、机制与实践的深度洞察 本书旨在深入探讨企业技术创新活动的驱动力、影响因素及其最终的绩效实现路径。在当前全球经济格局深刻变革，科技创新成为核心竞争力的时代背景下，理解并优化企业技术创新的全过程，对于实现可持续发展和提升国家竞争力至关重要。本书将从宏观的政策引导、中观的组织机制，到微观的企业行为，进行系统性的梳理与分析，并聚焦于最终的绩效评估与提升策略，为企业决策者、政策制定者、研究学者以及关注科技创新领域的读者提供一套全面的理论框架与实践参考。 第一部分：技术创新驱动力与宏观政策环境 创新是企业生存与发展的命脉，而其驱动力则源于多方面因素的交织。本部分将首先剖析企业进行技术创新的根本原因，包括市场需求的演变、竞争压力的加剧、颠覆性技术的涌现以及企业自身对未来发展的战略考量。我们将详细阐述这些内在与外在的驱动力如何促使企业将资源投入到技术研发与创新活动中。 在此基础上，本书将重点分析宏观政策环境对企业技术创新的影响。政府在引导和支持企业创新方面扮演着至关重要的角色。我们将深入研究不同类型的创新政策，如财政补贴、税收优惠、研发费用抵扣、知识产权保护、产业政策引导、产学研合作促进政策等，并对其有效性、作用机制以及潜在的局限性进行实证分析与理论探讨。特别地，我们将关注研发资助在激发企业创新活力中的关键作用，探讨不同类型的研发资助（如直接拨款、间接补贴、风险投资引导等）如何影响企业的研发投入决策、创新项目的选择以及最终的创新产出。我们将审视政策设计中的关键要素，例如资助对象的选择、资助标准的制定、资助流程的透明度与效率，以及如何避免“养懒汉”效应，确保资助真正用于推动高质量的技术创新。 此外，本部分还将讨论其他宏观层面的影响因素，如国家整体的科研投入、人才储备、教育体系建设、法律法规环境、国际合作与竞争格局等。这些因素共同构成了企业技术创新的大背景，深刻影响着企业的创新战略与实践。 第二部分：企业内部决策与行为机制 技术创新的最终实现，离不开企业内部科学的决策机制与高效的行为模式。本部分将聚焦于企业内部，从微观层面解析企业是如何做出创新决策并将其转化为实际行动的。 我们将首先探讨企业决策在技术创新过程中的核心地位。这包括创新战略的制定、研发项目的选择与优先级排序、资源分配的决策、风险评估与管理等。我们将分析不同类型的创新决策模式，如基于市场导向的决策、基于技术机会的决策、以及基于竞争情报的决策。同时，研究内部决策过程中可能存在的偏差，如信息不对称、组织惯性、短期主义倾向等，并探讨如何通过建立科学的决策流程、引入外部专业意见、加强信息共享与沟通等方式来克服这些障碍。 随后，我们将深入研究企业行为。创新行为并非单一的技术研发活动，而是涵盖了从概念产生、原型开发、产品化、市场推广直至成果转化的全链条活动。本部分将详细阐述企业在技术创新过程中可能采取的各种行为，包括： 研发投入行为：分析企业在研发资源（资金、人员、设备）投入上的决策与执行，以及不同投入水平对创新绩效的影响。 知识获取与整合行为：探讨企业如何通过内部研发、外部合作（如与高校、科研机构、其他企业）、并购、引进技术等多种途径获取和整合外部知识，以支持自身创新。 组织学习与能力构建行为：分析企业如何通过持续的学习过程，不断提升自身的研发能力、组织协调能力、市场洞察能力以及创新文化建设，为创新提供内生动力。 风险承担与管理行为：技术创新 inherently 伴随着高风险。本部分将研究企业如何评估、承受并管理这些风险，包括技术风险、市场风险、财务风险等，以及如何通过有效的风险管理机制来降低不确定性。 合作与网络化创新行为：在知识高度分散的今天，孤立的创新模式已难以适应。我们将探讨企业如何通过建立战略联盟、参与行业标准制定、构建创新生态系统等方式，实现合作共赢的创新。 第三部分：技术创新绩效的评估与提升 最终，技术创新的价值体现在其产生的绩效。本部分将专注于如何科学地评估企业技术创新的绩效，并在此基础上提出提升绩效的策略与建议。 我们将首先讨论绩效评估的理论与方法。技术创新绩效的评估是一个复杂且多维度的课题，它不仅仅局限于财务指标，还包括了技术性指标、市场性指标、组织性指标以及社会性指标等。我们将介绍常用的绩效评估框架，如平衡计分卡（BSC）、创新管理成熟度模型等，并分析不同评估指标的优劣势。例如，在技术性绩效方面，我们将考虑专利申请数量、专利引用次数、新产品成功率、技术突破的程度等；在市场性绩效方面，我们将关注新产品的市场份额、销售额、客户满意度、品牌影响力等；在财务性绩效方面，则涉及研发投入回报率、新产品利润贡献、企业整体盈利能力等。 在深入分析绩效的基础上，本部分将重点探讨如何提升技术创新绩效。我们将从多个维度提出 actionable 的建议： 优化研发投入与资源配置：基于对研发投入与绩效关系的分析，提出如何更有效地分配研发资源，提高研发效率。 加强知识产权管理与保护：论述如何构建完善的知识产权管理体系，有效保护企业的创新成果，并将其转化为竞争优势。 促进创新成果的市场化转化：分析如何打通从研发到市场的“最后一公里”，加速创新成果的商品化和产业化进程。 构建与激励创新的组织文化：强调营造鼓励创新、容忍失败、激发员工创造力的企业文化的重要性。 深化产学研合作与开放式创新：提出如何通过更紧密的校企合作、与行业领先企业的协同创新，以及利用开放式创新平台，拓展创新边界，加速技术突破。 运用数字化与智能化技术赋能创新：探讨大数据、人工智能、物联网等新兴技术如何被应用于研发流程优化、市场趋势预测、用户需求挖掘等方面，从而提升创新效率与效果。 关注可持续创新与社会责任：在追求经济绩效的同时，引导企业关注技术创新的环境影响与社会责任，实现长期可持续发展。 结语 本书的写作旨在为读者呈现一个关于企业技术创新的系统性、全局性的认知框架。我们相信，通过对技术创新驱动力、决策与行为机制以及绩效评估与提升路径的深入剖析，能够帮助企业更好地理解创新的本质，更有效地制定创新战略，更扎实地推进创新实践，最终在全球激烈的市场竞争中立于不败之地，并为社会经济的可持续发展贡献力量。本书的内容将力求严谨，理论联系实际，希望能为所有致力于技术创新事业的探索者提供有益的启示与指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常简洁大气，书名《R&D资助与企业技术创新：基于决策-行为-绩效视角》一下子就抓住了我的眼球。作为一名对企业管理和技术创新领域颇感兴趣的读者，我一直希望找到一本能够系统性地梳理R&D资助与企业创新之间关系的书籍。这本书的副标题“基于决策-行为-绩效视角”更是让我看到了它在理论深度和实践应用上的潜力。我期待它能为我提供一个清晰的分析框架，让我能够理解不同类型的R&D资助如何影响企业的技术创新决策，进而转化为实际的行为，最终体现在企业的绩效提升上。尤其是在当前经济环境下，如何有效地利用外部资源促进企业自身的技术进步，是许多企业面临的挑战。这本书的出现，或许能为我提供一些宝贵的见解和实用的方法论。我非常好奇作者将如何构建这一视角，是偏重理论模型的研究，还是会引用大量的案例分析，抑或是两者兼而有之？我希望它能像一位经验丰富的导师，引导我深入探索这一复杂而又至关重要的课题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《R&D资助与企业技术创新》非常契合我目前工作中最关注的几个核心问题。我是一名长期从事技术咨询的专业人士，经常需要为客户提供关于如何优化R&D投入、如何申请政府资助、以及如何通过技术创新提升企业竞争力的建议。这本书的“决策-行为-绩效”视角，让我看到了它在理论深度和应用价值上的潜力。我非常期待作者能够在“决策”层面深入探讨企业在面临R&D资助机会时的考量因素，包括风险偏好、竞争态势、战略匹配度等。在“行为”层面，我希望能看到作者如何分析不同类型的资助如何促使企业在研发投入、技术引进、人才招募、产学研合作等方面采取具体的行动。而“绩效”视角，更是至关重要，我希望能够从中学习到如何科学地衡量R&D资助的成效，包括短期的技术突破和长期的市场竞争力提升。这本书的出现，无疑将为我提供一套更加系统和科学的分析工具，从而更好地为客户提供专业化的咨询服务。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，我就被它厚实的内容和精美的排版所吸引。作为一名企业的研发部门负责人，我一直在思考如何更有效地申请和利用外部R&D资助，以最大化我们公司的技术创新产出。这本书的标题直击要害，相信一定能为我带来启发。我非常期待书中对于不同类型R&D资助（例如政府补贴、风险投资、产业联盟合作等）的深入分析，以及它们各自在驱动企业技术创新方面的特点和适用性。更重要的是，我希望能够从中学习到如何将资助转化为实际的创新“行为”。这不仅仅是申请到资金，更重要的是如何围绕这些资金，优化我们的研发流程，鼓励创新文化，吸引优秀人才，并最终转化为具有市场竞争力的产品或技术。书中关于“绩效”的视角，也让我眼前一亮。我希望能够学习到衡量R&D资助效果的科学方法，并了解如何通过持续的绩效评估来优化我们的创新策略，确保每一笔投入都能产生最大的回报。这本书的深度和广度，让我对提升公司的研发效率和创新能力充满信心。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次学术交流会上偶然得知这本书的，当时有位学者提到了周海涛和张振刚教授的研究，并将其列为企业技术创新领域的重要著作。这让我立刻产生了浓厚的兴趣。我的研究方向恰好涉及了R&D投资的决策过程，以及这些投资如何转化为具体的创新活动。因此，这本书的出现对我来说，无疑是雪中送炭。我特别关注作者在“决策”层面的阐述，想知道他们是如何剖析企业在面对R&D资助机会时的内在决策逻辑，包括风险评估、资源分配、战略选择等方面。同时，“行为”这一环节也至关重要，这涉及到企业将决策付诸实践的具体操作，例如组建研发团队、引进新技术、进行市场验证等等。最后，如何将这些行为与最终的“绩效”——比如专利数量、新产品上市率、市场份额增长等——联系起来，是衡量R&D资助效果的关键。我希望这本书能提供一套严谨的分析工具，帮助我理解其中错综复杂的因果链条，并能将这些理论知识应用到我的研究实践中，甚至为企业提供更具指导意义的建议。

评分☆☆☆☆☆

我对企业创新管理一直保持着高度关注，尤其是在当前这个技术迭代加速的时代。了解到《R&D资助与企业技术创新》这本书，我感到非常兴奋。作者们从“决策-行为-绩效”这样一个三维视角来审视R&D资助与企业技术创新的关系，这无疑提供了一个非常全面和系统性的研究框架。我尤其好奇作者是如何将复杂的理论概念具象化，并与现实中的企业实践相结合的。我希望书中能够提供一些经典的理论模型，例如创新扩散理论、资源基础理论等，并解释它们如何应用于分析R&D资助的效果。同时，我也期待书中能包含一些具体的案例研究，通过分析不同企业在接受R&D资助后的决策过程、创新行为和绩效表现，来印证和阐释理论。对我来说，能够从中学习到如何识别和选择最适合企业自身发展的R&D资助渠道，如何制定有效的创新项目，以及如何量化和评估创新成果，将是巨大的收获。