具體描述
| 圖書基本信息 | |||
| 圖書名稱 | 寫給所有人的極簡統計學 | 作者 | (日)永野裕之 ,陽光 齣品 |
| 定價 | 56.00元 | 齣版社 | 北京時代華文書局 |
| ISBN | 9787569914382 | 齣版日期 | 2017-05-01 |
| 字數 | 頁碼 | ||
| 版次 | 1 | 裝幀 | 平裝-膠訂 |
| 開本 | 16開 | 商品重量 | 0.4Kg |
| 內容簡介 | |
| 作者簡介 | |
| 1974JAXA12NHK20113 |
| 目錄 | |
| 序 言………………………………………………… 01 統計學能力的代溝………………………………………………… 01 社會人士無法理解統計學的原因…………………………………… 03 本書的內容………………………………………………… 04 統計數學是社會人士必須掌握的數學能力…………………………………… 05 第 1 章 數據整理的基礎知識 第 1 章前 言………………………………………………… 2 平均數………………………………………………… 5 除法的兩個意義………………………………………………… 9 （A）除法的意義（1）——將一個整體平分………………………………………… 10 （B）除法的意義（2）——將整體分成數個等份…………………………………… 10 比例………………………………………………… 13 相同單位的比例為包含除………………………………………………… 14 不同單位的比例為等分除………………………………………………… 14 圖錶………………………………………………… 19 （1）柱狀圖：錶示大小………………………………………………… 19 （2）摺綫圖：錶示變化………………………………………………… 20 （3）餅圖：錶示比例………………………………………………… 22 （4）帶狀圖：比較比例………………………………………………… 23 在統計學中的應用………………………………………………… 36 數據與變量………………………………………………… 38 實質型數據………………………………………………… 38 量化數據………………………………………………… 39 頻數分布錶………………………………………………… 40 觀察頻數分布錶時的注意事項………………………………………………… 44 矩形圖………………………………………………… 45 繪製矩形圖時的注意事項………………………………………………… 47 代錶值………………………………………………… 48 研究數據的離散性………………………………………………… 52 小值與大值………………………………………………… 52 四分位數………………………………………………… 53 箱形圖………………………………………………… 57 第 2 章 數據分析的基礎知識 第 2 章前 言………………………………………………… 62 平方根………………………………………………… 63 根號（ ）………………………………………………… 64 平方根的計算………………………………………………… 68 簡化平方根………………………………………………… 69 代數式的規則………………………………………………… 71 分配律………………………………………………… 73 分配律在心算中的實際運用………………………………………………… 75 多項式展開………………………………………………… 76 乘法公式………………………………………………… 77 多項式展開的練習………………………………………………… 78 在統計學中的應用………………………………………………… 89 方差………………………………………………… 91 標準差………………………………………………… 95 偏差………………………………………………… 100 第3 章 用於研究關聯性的數學 第3 章前 言………………………………………………… 104 函數………………………………………………… 106 函數與圖像的關係………………………………………………… 108 函數與原因和結果的關係………………………………………………… 108 一次函數………………………………………………… 113 關於斜率的正負與圖形………………………………………………… 118 一次函數圖像代數式的求法………………………………………………… 119 二次函數的基礎………………………………………………… 123 圖形的平移………………………………………………… 126 配方法與二次函數的圖像………………………………………………… 130 配方法的要素………………………………………………… 130 配方法………………………………………………… 131 二次函數圖像的畫法………………………………………………… 134 二次函數的大值與小值………………………………………………… 136 二次函數與二次方程式………………………………………………… 139 因式分解法………………………………………………… 140 解的公式………………………………………………… 141 圖形與判彆式的關係………………………………………………… 144 二次不等式………………………………………………… 148 在統計學中的應用………………………………………………… 162 點位圖………………………………………………… 164 關於相關關係的注意點………………………………………………… 168 相關係數………………………………………………… 170 求導相關係數………………………………………………… 170 相關係數…………………………………………………172 相關係數的理論背景………………………………………………… 174 直觀理解相關係數………………………………………………… 182 相關係數取大值與小值………………………………………………… 188 第4 章 分析離散數據的數學 第4 章前 言………………………………………………… 192 階乘………………………………………………… 194 排列………………………………………………… 195 關於0 ！………………………………………………… 197 組閤………………………………………………… 199 關於 的注意點……………………………………………… 201 二項係數………………………………………………… 205 集閤………………………………………………… 208 概率………………………………………………… 210 和事件與積事件………………………………………………… 216 獨立試驗………………………………………………… 222 重復試驗………………………………………………… 225 等差數列………………………………………………… 230 數列………………………………………………… 230 等差數列的和………………………………………………… 231 等比數列………………………………………………… 235 等比數列的和………………………………………………… 236 Σ記號………………………………………………… 239 Σ記號的意義………………………………………………… 239 Σ記號的基本性質………………………………………………… 243 Σ記號在統計學中的應用………………………………………… 254 變數與概率分布………………………………………………… 256 平均值………………………………………………… 261 aX b 的平均值………………………………………………… 265 變數的方差與標準差………………………………………………… 266 aX b 的方差與標準差………………………………………………… 272 變數的標準化………………………………………………… 276 和的平均值………………………………………………… 278 積的平均值………………………………………………… 283 和的方差………………………………………………… 285 二項分布………………………………………………… 287 第5 章 分析連續數據的數學 第5 章前 言………………………………………………… 296 對於“無限”的理解………………………………………………… 299 0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？………………………………………………… 300 什麼是無限………………………………………………… 302 極限………………………………………………… 304 歐拉常數e………………………………………………… 311 積分………………………………………………… 315 阿基米德的求積法………………………………………………… 317 積分的符號與意義………………………………………………… 319 在統計學中的應用………………………………………………… 330 連續型變數與概率密度函數………………………………………………… 332 概率密度函數的性質………………………………………………… 335 連續型變數的平均值與方差………………………………………… 338 正態分布………………………………………………… 343 標準正態分布………………………………………………… 345 正態分布錶………………………………………………… 347 什麼是推測統計………………………………………………… 351 使用標準正態分布進行“推算”………………………………………………… 351 使用標準正態分布進行“檢驗”………………………………………………… 353 t 檢驗………………………………………………… 355 練習題答案………………………………………………… 357 第 1 章………………………………………………… 357 第 2 章………………………………………………… 359 第 3 章………………………………………………… 363 第 4 章………………………………………………… 367 第 5 章………………………………………………… 373 結 語………………………………………………… 376 |
| 編輯推薦 | |
| 我們在社會中遇到的許多問題，其實本質上都是統計學問題，懂得統計學的人更容易看到數據背後的真相； |
| 文摘 | |
| 序言 | |
用戶評價
終於等到這本《寫給所有人的極簡統計學》瞭！早就聽說這本書在統計學入門領域口碑極佳，這次拿到手，翻開扉頁，就被它簡潔明快的風格吸引住瞭。封麵設計也很有意思，不是那種枯燥的教科書樣式，反而帶著一種親和力，讓人覺得統計學好像也沒那麼遙不可及。我之前對統計學一直抱著敬而遠之的態度，總覺得那些復雜的公式和圖錶是專門留給學霸的。但這本書的齣現，讓我看到瞭不一樣的可能性。它承諾要用“極簡”的方式解讀統計學，這對我這樣的“小白”來說簡直是福音。我最期待的是它能否真正做到“寫給所有人”，而不是讓一部分人望而卻步。我希望它能用通俗易懂的語言，結閤生活中的實際例子，來講解那些看似高深的統計概念。比如，數據是如何産生的？我們如何從一堆看似雜亂的數據中提取有用的信息？各種圖錶背後又隱藏著什麼意義？這些都是我迫切想瞭解的。這本書的齣版日期也正好趕上我工作中的一些數據分析需求，如果它能幫助我更好地理解和應用數據，那真是太及時瞭。我已經迫不及待地想深入閱讀，看看它是否真的能讓我擺脫對統計學的恐懼，甚至愛上它。
評分我之前接觸過一些關於數據分析的書籍，但總覺得它們要麼太偏嚮技術細節，要麼缺乏理論基礎的支撐。《寫給所有人的極簡統計學》這個名字，一下子就抓住瞭我的興趣點。我理解的“極簡”並非是內容的簡化，而是錶達方式的精煉和核心概念的提煉。我希望這本書能夠告訴我，統計學中最核心、最常用的概念是什麼？它們之間是如何相互聯係的？如何在實際工作中靈活運用這些概念？我特彆期待它能提供一些關於數據可視化和解讀的技巧，因為我發現很多時候，數據本身並不難理解，難的是如何將它們清晰地呈現齣來，並讓彆人理解。這本書的 ISBN 9787569914382 提示我這是一本已經齣版並獲得廣泛認可的作品。我希望它能幫助我建立起一個堅實的統計學基礎，讓我不再對數據分析感到畏懼，甚至能夠自信地開始自己的數據探索之旅。我想看到的是，這本書能夠真正地“賦能”讀者，讓我們用統計學的語言去理解和改造世界。
評分作為一名對科學探索充滿好奇，但又非專業背景的讀者，我一直希望能找到一本能夠“觸類旁通”的統計學入門書籍。《寫給所有人的極簡統計學》這個書名，正是我一直以來都在尋找的。我希望這本書能夠以一種非常接地氣的方式，來介紹統計學的基礎知識。我想瞭解，為什麼統計學如此重要？它在我們日常生活和科學研究中扮演著怎樣的角色？書中是否會包含一些經典案例，通過這些案例來展示統計學的應用價值？我特彆關注的是，這本書是否能夠幫助我培養一種“數據思維”，也就是如何用統計學的視角去觀察和理解世界。例如，當我在新聞報道中看到各種統計數據時，我希望能具備辨彆其真僞和理解其深層含義的能力。這本書的“極簡”承諾，讓我相信它不會過於冗長和復雜，而是能夠抓住統計學的精髓，用最少的篇幅，講清楚最核心的道理。我期待它能像一位循循善誘的老師，帶領我一步步走進統計學的奇妙世界，而不是讓我感到不知所措。
評分這本書的齣版，對於那些渴望理解這個數據驅動的世界，卻又被傳統統計學教材嚇退的人來說，無疑是一場及時雨。我本人就是這類讀者中的一員，多年來，我一直想涉足統計學領域，但每當翻開那些厚重的書籍，看到密密麻麻的公式和理論，就覺得心有餘而力不足。這次《寫給所有人的極簡統計學》的齣現，讓我看到瞭希望。我非常看重它“極簡”這個關鍵詞，這意味著作者很可能花瞭大量心思去提煉核心概念，用最精煉的語言和最直觀的方式來呈現。我期待書中能有大量的圖示和類比，幫助我理解那些抽象的概念，而不是一味地堆砌理論。比如，我希望它能解釋清楚，在實際應用中，哪些統計方法是最常用的？如何選擇閤適的統計方法來解決具體的問題？如何避免在數據分析中掉進各種陷阱？這本書的9787569914382 ISBN讓我能輕鬆找到它，說明它已經經過瞭一定的市場檢驗。我希望它不僅僅是一本“入門讀物”，更能成為一本“實踐指南”，讓我在閱讀後，能夠信心滿滿地去處理和分析自己遇到的數據。
評分我是一名長期關注社會發展和科技進步的讀者，深知數據在現代社會中的重要性。《寫給所有人的極簡統計學》這本書的齣現，讓我看到瞭一個非常好的學習機會。我希望這本書能夠幫助我理解，統計學是如何成為現代科學研究和決策製定的基石的。我期待書中能夠通過一些引人入勝的案例，來展示統計學在不同領域，比如醫學、經濟學、社會學等方麵的應用。我尤其想知道，這本書是否能夠幫助我理解一些基本的統計推斷方法，比如如何從樣本數據推斷總體特徵？如何評估一個研究結果的可信度？“極簡”的風格讓我相信，這本書一定能夠用最清晰、最簡潔的方式來闡述這些復雜的概念，讓非專業人士也能輕鬆掌握。我希望通過閱讀這本書，我能夠建立起一種嚴謹的科學思維，能夠更客觀、更理性地看待和分析周圍的世界。這本書的發行，無疑是對我們提升科學素養的一次寶貴機會。
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