電力設備紅外診斷技術與應用

電力設備紅外診斷技術與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

鬍紅光 著
圖書標籤:
  • 電力設備
  • 紅外診斷
  • 紅外熱成像
  • 電氣檢測
  • 預防性維護
  • 故障診斷
  • 電力係統
  • 設備健康管理
  • 電氣工程
  • 工業檢測
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店鋪: 博學精華圖書專營店
齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787512327900
商品編碼:29729461230
包裝:平裝
齣版時間:2012-08-01

具體描述

基本信息

書名:電力設備紅外診斷技術與應用

:35.00元

售價:23.8元,便宜11.2元,摺扣68

作者:鬍紅光

齣版社:中國電力齣版社

齣版日期:2012-08-01

ISBN:9787512327900

字數:156000

頁碼:141

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.300kg

編輯推薦

《電力設備紅外診斷技術與應用》以DL/T664—2008內容為主綫,以輸變電設備紅外診斷案例為骨架,形式生動、內容翔實,有助於廣大讀者的學習與提高。主要介紹瞭電流緻熱型、電壓緻熱型、綜閤緻熱型設備的紅外診斷要領,電力設備紅外診斷的缺陷判彆標準,設備缺陷的閉環管理與應急處理方法等,並介紹瞭紅外熱像儀與數碼相機的操作技巧等內容。本書由鬍紅光編。


內容提要

《電力設備紅外診斷技術與應用》根據電力設備運行特點,結閤典型案例,介紹瞭電流緻熱型、電壓緻熱型、綜閤緻熱型設備的紅外診斷要領,電力設備紅外診斷的缺陷判彆標準,設備缺陷的閉環管理與應急處理方法等,並介紹瞭紅外熱像儀與數碼相機的操作技巧。本書理論聯係實際,內容與形式有機結閤;取材精、概念清、實用性強;圖文並茂、通俗易懂。《電力設備紅外診斷技術與應用》可作為DL/T664—2008《帶電設備紅外診斷應用規範》的學習輔導教材,也可供各級供電公司、發電廠、大型廠礦、鐵路電力工程技術人員和基層配電單位的電工、國內外紅外熱像儀廠傢參考使用,也可作為各大電力院校培訓教材。本書由鬍紅光編。


目錄


作者介紹


文摘


序言



揭秘電網的“隱形殺手”:電力設備非破壞性檢測新視野 在現代社會信息化的浪潮中,電力係統作為支撐一切運行的“血脈”,其穩定性和可靠性至關重要。然而,電力設備在長期運行過程中,會因各種因素而産生微小的缺陷,這些缺陷如同潛伏在電網中的“隱形殺手”,一旦發展到臨界點,就可能引發設備故障,甚至造成大麵積停電事故,對國傢經濟和社會生活造成巨大衝擊。傳統的設備巡檢方式,往往依賴人工經驗,難以發現這些早期、細微的異常,一旦等到設備齣現明顯故障再進行檢修,則成本高昂,且可能造成嚴重的後果。 正是在這樣的背景下,一種全新的、非侵入式的檢測技術應運而生,它能夠“透視”電力設備的內部,捕捉那些人眼無法察覺的細微變化,從而實現對設備早期故障的預警和診斷。本書將深入探討這一前沿領域,帶領讀者走進電力設備非破壞性檢測的奇妙世界,解鎖守護電網安全的新篇章。 一、 洞察設備“溫度”的秘密:紅外熱成像技術的原理與應用 一切物質都會輻射紅外綫,而物體錶麵的溫度分布直接決定瞭其紅外輻射的強度。電力設備在正常運行時,各部分的溫度都應處於一個相對穩定的範圍內。然而,一旦設備內部齣現接觸不良、過載、絕緣劣化等問題,就會導緻局部電阻增大,從而産生異常的焦耳熱,使該區域的溫度升高。這種溫度的異常變化,正是紅外熱成像技術捕捉的“蛛絲馬跡”。 本書將詳細闡述紅外熱成像技術的科學原理,包括黑體輻射、普朗剋定律、熱輻射的探測與成像過程等。我們將深入解析不同類型紅外熱像儀的工作原理,從非製冷紅外探測器到製冷紅外探測器,從短波、中波到長波紅外,以及它們在電力設備檢測中的適用性。 更重要的是,本書將聚焦紅外熱成像技術在電力設備診斷中的具體應用。我們將一一剖析: 高壓輸電綫路的檢測: 探討輸電綫路連接點(如耐張綫夾、懸垂綫夾)的過熱現象,分析其可能由腐蝕、鬆動、設計缺陷等引起的原因,並給齣相應的診斷依據和處理建議。 變壓器設備的檢測: 深入研究變壓器套管、分接開關、繞組、散熱片等關鍵部位的溫度異常,識彆絕緣老化、油泥積聚、冷卻係統故障等潛在風險。 開關櫃設備的檢測: 重點關注斷路器觸頭、隔離開關、匯流排等部位的接觸電阻過大導緻的溫升,以及電纜接頭、端子等處的連接不良問題。 電動機設備的檢測: 分析電動機繞組、軸承、風扇等部件的異常發熱,診斷過載、軸承磨損、通風不良等故障。 電纜綫路的檢測: 考察電纜接頭、穿孔、鎧裝層等部位的溫度分布,發現絕緣老化、進水、短路等隱患。 本書將提供大量的實際案例,展示紅外熱成像在發現上述設備缺陷中的真實效果,並對不同類型設備、不同故障模式下的紅外熱圖譜進行詳細解讀,幫助讀者建立直觀的“熱圖像”識彆能力。 二、 超越“溫度”的局限:其他非破壞性檢測方法的協同與互補 雖然紅外熱成像技術在檢測設備過熱方麵錶現卓越,但電力設備的故障成因復雜多樣,並非所有問題都會直接錶現為溫度異常。因此,為瞭實現更全麵、更準確的診斷,我們需要結閤其他先進的非破壞性檢測方法,形成多技術協同的診斷體係。 本書將對以下幾種重要的非破壞性檢測方法進行詳盡的介紹,並重點闡述它們與紅外熱成像技術相結閤的優勢: 超聲波檢測技術: 原理: 利用高頻聲波在介質中的傳播特性,檢測設備的局部放電、氣體放電、機械磨損等産生的超聲波信號。 應用: 高壓設備局部放電檢測: 捕捉高壓開關、變壓器、絕緣子等設備內部微弱的局部放電聲,提前預警絕緣擊穿風險。 機械設備狀態監測: 檢測軸承磨損、齒輪嚙閤不良、潤滑不足等機械故障産生的超聲信號。 氣體泄漏檢測: 識彆高壓設備絕緣氣體(如SF6)的微小泄漏,防止因氣體壓力降低導緻的絕緣失效。 協同優勢: 超聲波檢測能夠發現紅外熱成像難以捕捉的絕緣老化、氣體放電等非熱性缺陷,為診斷提供更全麵的信息。 紫外成像技術: 原理: 局部放電過程中會釋放紫外綫,紫外成像技術能夠捕捉這些紫外綫,將其轉化為可見光圖像,從而直觀地顯示放電的發生位置和強度。 應用: 高壓絕緣子錶麵放電檢測: 識彆絕緣子錶麵的汙穢、閃絡、電暈等放電現象。 開關設備內部放電檢測: 監測斷路器、隔離開關等設備內部可能存在的放電。 協同優勢: 紫外成像技術能夠直接“看見”放電現象,與紅外熱成像相結閤,可以判斷放電是否已經引起局部過熱,從而更準確地評估設備的危害程度。 局部放電帶電檢測技術(例如:TEV、DGA等): 原理: 通過測量設備運行過程中産生的電磁信號(如瞬態地電壓TEV)或絕緣油中的溶解氣體(DGA),來診斷絕緣係統的健康狀況。 應用: 電纜絕緣診斷: 評估電纜絕緣層的老化程度和潛在缺陷。 變壓器絕緣診斷: 通過分析絕緣油中的特徵氣體,判斷變壓器絕緣材料的劣化情況,識彆熱擊穿、電擊穿等風險。 協同優勢: 這些技術提供瞭關於絕緣內部化學和電學變化的寶貴信息,與紅外熱成像共同構成瞭一個多維度、多層次的設備診斷體係。 振動監測技術: 原理: 設備運行過程中産生的機械振動與設備的運行狀態密切相關。通過測量和分析振動信號,可以識彆軸承磨損、轉子不平衡、聯軸器不對中等機械故障。 應用: 鏇轉電機診斷: 監測電動機、風機、泵等鏇轉設備的運行平穩性。 發電機組診斷: 評估汽輪機、水輪機等發電機組關鍵部件的健康狀況。 協同優勢: 振動監測是診斷鏇轉設備機械故障的有效手段,與紅外熱成像在溫度異常方麵的互補,能夠更全麵地評估設備整體運行狀態。 本書將深入講解每種技術的原理、設備、檢測方法、數據分析以及在不同電力設備中的典型應用場景。特彆強調的是,本書將詳細闡述如何將這些技術進行有機結閤,構建一套協同、互補的電力設備非破壞性檢測策略,從而剋服單一技術的局限性,實現對設備故障的更早期、更精準的診斷。 三、 從數據到決策:電力設備非破壞性檢測的數據分析與故障診斷 理論知識的學習固然重要,但更關鍵的是如何將采集到的檢測數據轉化為有價值的診斷信息,並最終做齣科學的維護決策。本書將把重點放在數據分析與故障診斷的實踐環節。 我們將探討: 紅外熱圖的解讀技巧: 溫度基準的建立: 如何根據環境溫度、設備負荷、設備類型等因素,確定正常的溫度基準。 異常溫升的識彆與量化: 如何區分正常運行的溫升與異常溫升,並對溫升的程度進行量化評估。 溫差分析: 關注設備內部相鄰部件或同一部件不同區域的溫差,從中發現隱藏的缺陷。 動態溫度變化監測: 分析設備溫度隨時間的變化趨勢,判斷故障的發展速度。 其他檢測數據的處理與分析: 超聲波信號的特徵提取與模式識彆: 如何從復雜的超聲波信號中提取有用的特徵,並與已知故障模式進行比對。 紫外圖像的異常點識彆與定位: 如何自動或半自動地從紫外圖像中識彆和定位放電發生區域。 局部放電數據的解讀: 如何根據TEV值、DGA報告等數據,判斷絕緣係統的健康狀況。 振動數據的頻譜分析與故障診斷: 如何通過FFT等方法,從振動頻譜中識彆齣不同類型的機械故障。 綜閤診斷模型與專傢係統: 多技術數據融閤: 探討如何將來自不同檢測技術的原始數據進行融閤,形成更全麵的診斷信息。 故障模式識彆與分類: 基於海量的曆史數據和診斷經驗,建立有效的故障模式識彆算法,實現對設備故障的精準分類。 預測性維護策略: 如何利用檢測數據預測設備未來的故障發生概率和剩餘壽命,從而實現從被動維修嚮主動、預測性維護的轉變,最大程度地減少停機時間,降低維護成本。 風險評估與決策支持: 故障等級劃分: 根據設備故障的嚴重程度、發展趨勢和潛在影響,對故障進行等級劃分。 維護決策支持: 提供科學的依據,幫助運維人員製定最優的維護計劃,包括設備的搶修、輪換、延壽或報廢等。 本書將穿插大量典型的故障診斷案例,涵蓋從早期預警到嚴重故障的各個階段,詳細展示如何運用上述分析方法,最終做齣準確的診斷和維護決策。我們將引導讀者掌握將檢測數據轉化為實際行動的流程,真正實現“以設備健康為中心”的智能化運維。 四、 展望未來:智能化與精細化在電力設備檢測中的發展趨勢 電力設備非破壞性檢測技術正朝著智能化、精細化、網絡化的方嚮不斷發展。本書將對未來的發展趨勢進行展望: 人工智能與機器學習的應用: 利用AI技術對海量檢測數據進行深度學習,實現更高效、更精準的故障模式識彆和預測。 無人機與機器人巡檢: 將紅外、超聲、紫外等檢測設備集成到無人機和機器人平颱,實現對高危、難以到達區域的自動化、智能化巡檢。 物聯網(IoT)與雲計算平颱: 構建基於IoT的設備狀態監測網絡,將檢測數據實時上傳至雲平颱,實現遠程監測、診斷和數據共享。 數字化孿生技術: 創建電力設備的數字孿生模型,通過仿真和模擬,對設備在不同工況下的運行狀態進行預測和分析。 多物理場耦閤分析: 結閤電、磁、熱、力、聲等多個物理場的信息,進行更深層次的設備健康狀態評估。 通過對這些前沿技術和發展趨勢的介紹,本書旨在激發讀者對電力設備非破壞性檢測技術的深度思考和探索,為推動電力係統智能化、安全化、高效化運行貢獻力量。 結語 電力設備的健康是電網穩定運行的基石。本書所探討的非破壞性檢測技術,正是實現這一目標的關鍵手段。我們希望通過本書,能夠為廣大電力行業的技術人員、研究者和管理者提供一套全麵、深入、實用的技術指南,幫助他們掌握先進的檢測診斷方法,有效識彆和消除電力設備中的“隱形殺手”,為保障國傢能源安全和人民生活安定貢獻一份力量。

用戶評價

評分

閱讀這本書的過程,簡直就是進行瞭一場跨越時間尺度的電力設備“健康體檢”之旅。我特彆贊賞作者在後半部分關於“趨勢分析與預測性維護”的論述。書中並沒有僅僅停留在“發現問題”的層麵,而是深入探討瞭如何利用曆史紅外數據建立設備的健康基綫,並設定閤理的預警閾值。這種前瞻性的思維,是當前工業物聯網和智能運維時代對技術人員的更高要求。作者通過麯綫擬閤和壽命預測模型的簡要介紹,清晰地展示瞭紅外診斷如何從被動的故障排除工具,轉型為主動的資産管理利器。我印象非常深刻的是其中一個關於變壓器油箱散熱效率隨使用年限下降的案例,圖錶中清晰地展示瞭隨著時間推移,局部過熱區域的麵積變化趨勢,這直觀地佐證瞭設備老化對係統安全的影響,極大地提升瞭維護部門爭取預算進行早期更換或大修的閤理性。這種將數據分析與實際維護策略緊密結閤的深度,是同類書籍中罕見的亮點。

評分

這本書的文字風格,坦白講,帶有一種老派工程師的沉穩和對精確性的執著,這對於技術手冊而言是極大的優點。它很少使用那些浮誇的描述性詞匯,而是用大量的數據、圖錶和規範化的語言來構建知識體係。在探討紅外熱像儀的校準與精度保證章節時,我尤其感受到瞭這份嚴謹。作者詳細拆解瞭影響測量準確度的各種係統誤差和環境因素,並且給齣瞭相應的補償方法和標準操作規程(SOPs)。這種對測量可靠性的強調,對於任何需要進行設備狀態評估的工程師來說至關重要,因為最終的診斷報告是需要經得起檢驗的。此外,書中對於不同行業標準(例如IEEE或IEC的相關規定)的引用也十分到位,它不僅僅告訴你“怎麼做”,更告訴你“為什麼必須這麼做”纔能符閤行業規範。這使得這本書的實用價值遠遠超齣瞭普通的技術指南,更像是一套操作層麵的規範指南,讓人在實際工作中能夠更加自信地依循其指導進行操作和決策。

評分

我得說,這本書的章節邏輯安排簡直是教科書級彆的典範,它的結構設計充分體現瞭從宏觀到微觀、從理論到實踐的遞進關係。它並沒有急於展示那些光怪陸離的高級應用案例,而是非常紮實地從電力係統的常見故障類型入手,係統地梳理瞭每一種故障(比如接觸不良、過載、絕緣劣化等)在紅外圖像上會呈現齣哪些標誌性的“熱印記”。這種關聯性極強的敘述方式,極大地提升瞭學習效率。書中大量的案例分析部分,簡直就是一本活生生的“故障圖譜”,每張配圖都附帶著詳盡的現場記錄和診斷結論,甚至連拍攝時的環境因素和設備參數都被考慮在內,這使得我們不僅僅是在看圖,更是在學習一套完整的診斷流程。特彆是關於高壓開關櫃內部局部放電的紅外特徵分析,作者居然能區分齣電暈放電和閃絡前兆在溫度梯度上的細微差異,這種對細節的把握,體現瞭作者深厚的現場經驗積纍,絕非紙上談兵可比。讀完這些章節,我感覺自己對電力設備的“體溫變化”有瞭一種前所未有的敏感度和洞察力。

評分

這本書的封麵設計著實抓人眼球,那種深邃的藏青色調配上精密的設備綫條圖,立刻讓人感受到一種專業與嚴謹的氣息。我剛拿到手,就被那份厚重感所吸引,翻開扉頁,裏麵的排版布局清晰明瞭,圖文並茂的設計思路看得齣作者在內容呈現上的用心。尤其是前幾章對基礎理論的梳理,簡直就像給一個初入電力領域的新人搭建瞭一個穩固的知識地基,那些關於電磁波譜、紅外輻射原理的闡述,既有足夠的深度,又避免瞭過多的晦澀術語堆砌,讀起來非常流暢。舉個例子,書中對不同材質在特定溫度下的紅外特徵光譜的對比分析,那種細緻入微的觀察角度,讓我這個業餘愛好者都能立刻明白熱像儀捕捉到的“顔色”背後所代錶的真實物理現象。我特彆欣賞作者在介紹工具使用方法時的那種手把手教學的風格,即便是麵對復雜的便攜式紅外熱像儀,也能通過分步指導和豐富的實物照片,讓操作變得簡單易懂,這對於一綫技術人員來說,無疑是極大的便利。整本書的閱讀體驗,從視覺到知識吸收,都透露齣一種高水準的工業技術文獻應有的質感,讓人對後續深入章節充滿期待。

評分

這本書的裝幀和印刷質量,給人的第一印象是堅固耐用,完全符閤在車間或戶外環境下使用的預期。紙張的選擇厚實,即便是頻繁翻閱也不會輕易損壞,這對於一本需要經常攜帶查閱的參考書來說至關重要。內容上,我最喜歡它在介紹故障判讀時所采用的那種“排除法”的思路引導。比如,當熱像儀顯示某個母綫連接點溫度偏高時,作者引導讀者一步步排除是由於電流超載、連接螺栓鬆動、還是由於導電材料自身缺陷導緻的,每一步都伴隨著相應的紅外圖像特徵和輔助檢查建議。這種嚴密的邏輯推導,培養瞭讀者一種係統性的故障排查思維,避免瞭那種“看到熱點就斷定是某一個問題”的草率結論。總而言之,這本書不僅是一本技術手冊,更像是一位經驗豐富的老工程師坐在你身旁,耐心地指導你如何用現代化的工具去解讀電力設備的無聲語言,其知識的廣度、深度的平衡以及實操指導的細緻入微,都達到瞭一個極高的水準。

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