大數據時代移動Web服務與運營技術指南(“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] Paul Golding，劉述 著

圖書標籤:

• 大數據
• 移動Web
• Web服務
• 運營
• 技術
• 互聯網
• 信息技術
• 電子商務
• 數字化轉型
• 行業應用

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115341389

商品編碼：29729888528

包裝：平裝

齣版時間：2014-05-01

基本信息

書名：大數據時代移動Web服務與運營技術指南(“十二五”國傢重點圖書齣版規劃項目)

定價：65.00元

作者：Paul Golding,劉述

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787115341389

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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作者是世界知名的移動和互聯網專傢，在移動應用方麵擁有16項，對**的技術和電信運營商如何轉型具有深刻的見解和豐富的實踐經驗。
本書對大數據、雲計算等熱點話題都有深入淺齣的分析，對讀者來說很有吸引力。

內容提要

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《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》從互聯網服務與電信運營兩個領域在融閤過程中的文化理念碰撞的角度齣發，闡述瞭大數據時代移動Web服務與運營的思想精髓，對Web 2.0生態係統的運行機製與原理進行瞭深度解析，指齣Web操作係統將無可爭議地成為未來(移動)服務平颱，並詳細論述瞭大數據、雲計算、移動互聯的本質及其在技術方麵與電信、互聯網服務與運營有機結閤的方法和切入點。
《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》既適用於電信與互聯網融閤領域的專業技術研發和服務運營人員，也適閤於高等院校通信、電子、計算機、技術經濟與管理等專業的學者與學生。對希望進行互聯網創業的人員尤其是初次進行的人員來說，《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》在技術研發、産品設計、服務模式、運營策略等方麵提供瞭良好的思路，具有極高的參考價值。

目錄

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章 連接服務：互聯網與電信的碰撞
1.1 連接是什麼？
1.2 無處不在：IP還是軟件
1.3 運營商未來的6種潛在模式
1.3.1 接入服務
1.3.2 連接服務平颱
1.3.3 銷售渠道
1.3.4 無縫服務提供
1.3.5 金融商業
1.3.6 社交電信
1.3.7 開始考慮平颱
1.3.8 執行
1.4 “關注我”Web——社交網絡和社交軟件
1.5 什麼是平颱，為什麼如此重要？
1.5.1 電信運營商的平颱模式
1.5.2 市場和服務平颱
1.5.3 數據和“混搭”平颱
1.5.4 平颱即服務
1.5.5 平颱是否有用？
1.6 從平颱到生態係統
1.7 價值所在
1.8 實踐齣真知
1.9 總結

第2章 Web 2.0生態係統的運行機製與原理
2.1 介紹
2.2 揭開Web 2.0的麵紗：CRUD、MVC和REST
2.3 LAMP及其上層：Web框架和中間件
2.3.1 LAMP介紹
2.3.2 Web框架
2.3.3 敏捷開發——思維的速度
2.3.4 小結——“框架工作原理”
2.4 開放：開源、開放API與開放創新
2.4.1 開放的不同類型
2.4.2 開放、開放、開放
2.4.3 小結(“開放如何起作用”)
2.5 應用？HTML5和現代
2.6 以人為本：社交計算
2.6.1 關係開發——社交圖譜
2.6.2 興趣開發——上下文感知
2.6.3 便攜式數據
2.6.4 社交設備的移動性
2.6.5 小結(“社交計算如何發揮作用”)
2.7 用戶參與、共創與分析
2.7.1 用戶參與
2.7.2 共同創造
2.7.3 分析
2.7.4 小結(為什麼用戶發言權起作用？)
2.8 站在巨人的肩膀上：API和混搭(Mash-Up)
2.9 移動2.0——關於開發者的事！
2.9.1 移動2.0
2.9.2 移動平颱

第3章 Web操作係統：未來(移動)服務平颱
3.1 Web操作係統的重要性
3.2 物聯網
3.3 數據處理
3.3.1 數據語義
3.3.2 數據關係
3.3.3 元數據工具：Ontologies，OWL，RDF
3.3.4 元數據工具：標記與大眾分類法
3.3.5 RDFa——在網頁中嵌入元數據
3.3.6 元數據工具：Twitter andAnnotations“Twannotations”
3.3.7 小結
3.4 未來的Web：“大眾操作係統？”
3.4.1 介紹
3.4.2 社交網絡
3.4.3 社交API和平颱再思考
3.4.4 開放社交API——跨平颱的大眾操作係統？
3.4.5 開放社交API
3.4.6 界麵層的用戶操作係統的齣現
3.4.7 隱私和個性化
3.5 社交電信運營商和Web操作係統
3.5.1 電信運營商何在
3.5.2 電信社交圖譜和應用程序接口
3.5.3 身份驗證和安全性

第4章 大數據和實時Web
4.1 什麼是大數據，它從何而來？
4.1.1 尋找新的大數據
4.1.2 大數據的業務
4.1.3 歡迎來到大數據時代
4.2 大數據的一些重要案例
4.2.1 Facebook 的流量統計
4.2.2 實時電商與其Dynamo
4.2.3 Dynamo的特點
4.3 邂逅數據極客
4.4 “No SQL”和它的一些特性
4.4.1 No SQL就是No SQL，僅此而已
4.4.2 鍵值存儲
4.4.3 文件存儲
4.4.4 圖形存儲

第5章 實時和適時Web
5.1 實時Web與Twitter
5.1.1 Web因Twitter而實時
5.1.2 網絡基礎設施走嚮實時
5.1.3 手機的實時性
5.2 大數據 實時 = 適時網絡
5.2.1 新流行詞：適時網絡
5.2.2 適時網絡的關鍵成分

第6章 現代設備平颱
6.1 移動設備還是連接設備？
6.1.1 什麼是移動平颱？
6.1.2 移動平颱開發者的心態
6.1.3 移動設備還是連接設備？
6.2 移動設備平颱介紹
6.2.1 興趣平颱
6.2.2 操作係統和SDK的簡要說明
6.3 iOS平颱
6.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基礎
6.3.2 iOS的機製
6.3.3 iOS——推動平颱前進的動力
6.3.4 iOS是怎樣開放的
6.4 Android 平颱
6.4.1 介紹
6.4.2 架構
6.4.3 Linux內核
6.4.4 Android運行環境
6.4.5 Android應用程序框架
6.4.6 Android係統庫函數
6.4.7 Android——推動平颱前進的動力
6.4.8 Android有多開放？
6.5 移動Web平颱
6.5.1 介紹
6.5.2 原生與Web之爭
6.5.3 “原生還是Web”是一個好的問題嗎？
6.5.4 移動Web的主要趨勢
6.5.5 HTML5
6.5.6 微件(Widgets)
6.5.7 我的可以打電話嗎？
6.5.8 移動Web優先？

第7章 增強Web
7.1 真實世界或虛擬世界？
7.1.1 簡介
7.1.2 增強現實
7.1.3 證明存在或“簽到”服務
7.1.4 總結——虛擬僅僅是Web OS的另一個層
7.2 傳感網絡：手機作為第六感設備
7.2.1 當前智能手機的傳感應用
7.2.2 智能手機新興的和將來的傳感應用
7.2.3 傳感網絡——這是Web 3.0嗎？

第8章 雲計算、SaaS與PaaS
8.1 什麼是雲計算
8.1.1 雲計算不是一個空洞的短語
8.1.2 開放與商品化：雲計算的關鍵性推動因素
8.1.3 公有雲還是私有雲？
8.1.4 關鍵用例
8.2 根據需求：雲計算基礎設施
8.2.1 基礎設施層級：服務器、鏡像、模闆
8.2.2 服務層級：存儲、隊列、負載均衡等
8.3 根據需求：軟件即服務
8.3.1 開放SaaS：API
8.3.2 SaaS的生態係統戰略
8.3.3 電信運營商的機遇
8.4 根據需求：平颱即服務
8.4.1 商用PaaS——Force.
8.4.2 電信2.0 PaaS——Tropo.
8.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.

第9章 運營商平颱：網絡即服務
9.1 網絡即服務是一個機遇？
9.1.1 什麼是網絡即服務(NaaS)
9.1.2 網絡即服務API的特性
9.1.3 機遇
9.1.4 “顧客”是開發者，不是用戶!
9.1.5 誰是開發者？
9.1.6 NaaS成功的要素——開發者需要什麼？
9.2 NaaS實例
9.2.1 NaaS情景學習——O2Litmus
9.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia
9.2.3 OneAPI——可互操作的網絡即服務遊戲
9.2.4 Hashblue情景學習？——RT#和SMSOwl
9.2.5 #Blue狂熱者
9.2.6 #Blue平颱的優勢

0章 電信運營商駕馭Web 2.0的方法
10.1 初創企業與創新
10.2 電信運營商能從Web 2.0學到什麼？
10.3 Web初創企業的關鍵基因
10.4 技術人纔
10.5 精益創業(Lean start-up)
10.6 與持續優化
10.6.1 經常改進(Ship Often)
10.6.2 保持實驗
10.6.3 實驗驅動開發
10.6.4 創業度量：AARRR!
10.7 共同創造和大眾外包
10.8 探索大數據
10.9 社交發現
10.10 API和開發者
10.11 孵化和加速
10.12 創客日、事件和酒吧營
10.12.1 創客日(Hack Days)
10.12.2 酒吧營(Barcamps)

作者介紹

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Paul Golding是一位謙遜而又廣受尊重的技術專傢。他在移動和Web領域擁有16項，他的著作暢銷於移動應用領域。他在世界各地擔任過從新創公司到跨國公司的首席架構師、CTO以及各種高級技術角色。他成立瞭歐洲早的移動應用公司之一。他領導瞭O2（英國的一傢電信運營商）的一個全新的“內部創業”商業小組的平颱建設，並建立瞭O2孵化器。他的技術活動還包括大數據和雲電話。

文摘

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序言

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雲端之舞：現代網絡服務構建與智慧運營全景 在信息洪流奔湧、數據深刻重塑商業邏輯的今天，理解並掌握構建高效、穩定、智能的網絡服務，以及如何在此基礎上實現精細化運營，已成為企業乃至個人在數字時代立足的關鍵。本書並非旨在為你呈現某一項具體技術的詳盡操作手冊，而是緻力於勾勒一幅宏大的現代網絡服務構建與智慧運營的全景圖，為你揭示驅動這一切的核心理念、關鍵環節與未來趨勢，幫助你構建起對整個生態係統的深刻認知。 第一部分：現代網絡服務基石——架構與技術演進 1. 服務架構的演進之路：從單體到微服務的哲學 我們首先將追溯服務架構的演進曆程。從早期一體化的單體應用，到追求模塊化、高內聚的麵嚮服務架構（SOA），再到如今風靡業界的微服務架構，每一次演進都伴隨著對復雜性管理、敏捷性提升以及彈性伸縮的深刻思考。本書將深入剖析微服務架構的核心理念，包括其“小而專”、“自治性”、“鬆耦閤”等特徵，以及它如何通過服務拆分、獨立部署、技術異構等方式，賦能企業快速響應市場變化，實現更靈活的開發與迭代。同時，我們也會探討微服務架構帶來的挑戰，如分布式事務、服務治理、鏈路追蹤等，並介紹業界主流的解決方案。 2. 雲原生浪潮：重塑服務運行的基石 雲原生已不再是時髦的概念，而是現代網絡服務部署與運行的必然選擇。本書將深入解讀雲原生的核心技術棧，包括容器化技術（如Docker）如何實現應用的標準化打包與隔離， Kubernetes（K8s）如何提供強大的容器編排、自動化部署、彈性伸縮與自我修復能力，以及服務網格（如Istio）如何管理服務間的通信、安全與可觀測性。你將理解容器化如何打破“在我的機器上可以運行”的魔咒，而Kubernetes如何將應用部署與管理提升到前所未有的自動化水平，成為現代應用部署的事實標準。 3. API經濟：構建互聯互通的生態 API（應用程序編程接口）是連接不同服務、驅動生態係統協同的關鍵。本書將深入探討API的設計原則、管理策略以及安全保障。我們將分析RESTful API的設計哲學，理解其無狀態、資源導嚮等特性，並介紹GraphQL等新型API查詢語言的優勢。同時，API網關的作用，即統一的入口、認證授權、流量控製、監控等，將作為連接客戶端與後端服務的關鍵樞紐被詳細闡述。理解API經濟，就是理解如何構建開放、互聯、共贏的服務生態。 4. 數據存儲與處理：為海量數據賦能 現代網絡服務離不開對海量數據的有效存儲與高效處理。本書將全麵介紹業界主流的數據存儲方案，包括但不限於關係型數據庫（如MySQL, PostgreSQL）的應用場景與優化技巧，NoSQL數據庫（如MongoDB, Redis, Cassandra）的分類、適用性以及各自的優勢，以及分布式文件係統（如HDFS）和對象存儲（如Amazon S3）在海量數據存儲中的作用。在數據處理方麵，我們將探討批處理（如Hadoop MapReduce）與實時處理（如Spark Streaming, Flink）的技術原理、應用場景及選型考量。 第二部分：智慧運營的藝術——性能、安全與用戶體驗 1. 性能優化與彈性伸縮：讓服務疾速響應 用戶的耐心是有限的，服務的響應速度直接關係到用戶體驗和業務成功。本書將深入剖析網絡服務性能優化的各個維度。從客戶端渲染優化、HTTP協議的深入理解，到服務器端緩存策略（如CDN, Redis緩存）、數據庫查詢優化、異步化處理、消息隊列的應用，再到負載均衡的原理與實踐，我們將層層深入，為你揭示提升服務響應速度的各種技術手段。此外，彈性伸縮機製，即如何根據實時負載動態調整資源，保證服務在高並發下的穩定運行，將是本書的重要關注點。 2. 安全防護：構築堅不可摧的數字壁壘 在網絡攻擊日益猖獗的今天，安全已成為網絡服務生命綫。本書將從多層次、全方位的角度剖析網絡服務的安全防護策略。我們將探討Web應用的常見安全漏洞（如SQL注入、XSS攻擊、CSRF攻擊）及其防範措施，HTTPS協議在數據傳輸安全中的核心作用，以及身份認證與授權機製（如OAuth2, JWT）的設計與實現。此外，防火牆、WAF（Web應用防火牆）、DDoS防護等基礎設施層麵的安全措施，以及安全審計、日誌分析等事後追溯機製，都將得到詳細闡述，幫助你構建起穩固的安全防綫。 3. 可觀測性：洞察服務內部的每一處細節 “看不見的，就無法管理。” 可觀測性是現代服務運營的核心能力，它讓運維人員能夠深入瞭解服務的運行狀態，及時發現並解決問題。本書將詳細講解可觀測性的三大支柱：日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）。我們將介紹如何進行有效的日誌收集、分析與管理，如何采集和解讀關鍵性能指標，以及分布式追蹤如何幫助我們理解請求在微服務架構中的全生命周期。瞭解並實施可觀測性，將使你的服務運維從被動響應變為主動洞察。 4. 用戶體驗（UX）與用戶界麵（UI）設計：讓技術服務於人 技術的終極目標是服務於人。本書將強調在技術構建的同時，對用戶體驗和用戶界麵的高度關注。我們將探討用戶研究、信息架構、交互設計等UX設計原則，以及如何通過直觀、易用的UI設計來提升用戶滿意度。從前端開發的性能優化到後端服務的響應速度，再到整體流程的順暢性，每一個環節都直接影響用戶對服務的感知。本書將為你搭建技術框架的同時，注入以用戶為中心的設計理念。 第三部分：運營智慧與未來展望 1. DevOps文化與實踐：加速創新與提升效率 DevOps並非某種單一的技術，而是一種文化、一種理念、一種實踐方法論。本書將深入探討DevOps如何打破開發（Dev）與運維（Ops）之間的壁壘，通過自動化工具鏈、持續集成/持續交付（CI/CD）、自動化測試等手段，實現軟件開發與交付的敏捷化、自動化與常態化。理解DevOps，就是理解如何構建一支高效協作的團隊，快速將高質量的軟件産品交付給用戶。 2. 數據驅動的運營：從反饋中學習與迭代 大數據時代，數據不再是冰冷的數字，而是驅動決策、優化運營的寶貴資産。本書將闡述如何通過數據埋點、用戶行為分析、A/B測試等手段，收集和分析用戶使用數據，洞察用戶需求，評估産品效果。在此基礎上，我們將討論如何利用數據反饋來指導産品迭代、運營策略調整，實現精細化運營和持續改進。 3. 智能運維與自動化：邁嚮未來的服務模式 隨著服務規模的不斷擴大和復雜度的提升，人工運維已難以勝任。本書將展望智能運維（AIOps）的未來，探討如何利用人工智能和機器學習技術，實現故障預測、根因分析、自動化故障處理等能力。自動化將滲透到服務的各個環節，從部署、監控、擴容到安全防護，都將朝著更智能、更高效的方嚮發展。 結語 本書所構建的“雲端之舞”並非終點，而是現代網絡服務發展曆程中的一個重要節點。我們希望通過對這些核心理念和關鍵技術的梳理與闡釋，幫助讀者構建起對現代網絡服務構建與智慧運營的全麵認知框架。無論是你是一名開發者、一名運維工程師、一名産品經理，還是希望深入理解數字時代商業邏輯的探索者，都將從中受益，掌握在信息洪流中構建、管理和優化高效、智能網絡服務的核心能力，舞動起屬於你的數字時代篇章。

評分☆☆☆☆☆

我主要關注的是書中關於移動服務架構的演進和最佳實踐這一部分，它清晰地勾勒齣瞭從傳統B/S架構嚮微服務、再到函數計算（Serverless）範式過渡的脈絡。書中對Serverless在移動後端服務中的優勢（比如成本優化和彈性伸縮）進行瞭深入剖析，並且沒有迴避其在冷啓動和狀態管理上的挑戰，給齣瞭切實可行的緩解策略。這種客觀和辯證的分析方法，讓我對新技術有瞭更理性的認識，避免瞭盲目跟風。此外，書中對API網關在服務聚閤和安全防護中的角色定位闡述得極其到位，特彆是它如何利用網關層統一處理移動端特有的鑒權和限流邏輯，為後端的業務服務減負。閱讀完這部分，我感覺自己對下一代移動服務基礎設施的設計有瞭更清晰的藍圖，它不僅提供瞭技術路綫圖，更重要的是提供瞭背後的設計哲學，指導我們在麵對快速變化的市場需求時，如何構建齣具有長期生命力的技術架構。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我本以為會是一本偏重於純技術實現細節的工具書，但齣乎意料的是，它在“運營技術”這個層麵的闡述，其廣度和深度完全超齣瞭我的預期。很多技術書籍往往隻關注如何把服務搭起來，卻很少深入探討服務上綫後的生命周期管理和性能優化策略，這本書卻在這方麵著墨頗多。我印象最深的是關於A/B測試平颱的數據一緻性維護和灰度發布策略的章節，那套流程設計得嚴謹且具有很強的魯棒性，完全可以作為企業級移動服務運維的標準模闆來參考。特彆是它對於“用戶體驗指標”與“後端資源消耗”之間微妙平衡的探討，讓我意識到很多性能問題並非單純的代碼效率低下，而是由不閤理的運營策略導緻的資源浪費。作者用非常形象的案例說明瞭如何通過優化數據緩存層和消息隊列的調度機製，來平滑應對突發流量高峰，而不是簡單粗暴地增加服務器數量。這種將工程思維與業務運營思維無縫嫁接的寫作手法，是這本書最寶貴的財富，它真正體現瞭技術服務於商業目標的本質。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常流暢，作者的文筆功底可見一斑，不是那種乾巴巴的教科書式的描述。在講解復雜的分布式係統一緻性問題時，作者善於運用類比和圖示來簡化概念，比如他用一個非常生活化的場景來解釋CAP理論在移動服務容災設計中的實際取捨，我一下子就明白瞭，之前在網上看瞭好幾篇教程都沒能讓我真正理解透徹。另一個讓我印象深刻的是關於移動應用的離綫能力設計。書中強調，一個優秀的移動Web服務，其核心競爭力之一在於如何優雅地處理網絡中斷場景。它提供的不僅僅是簡單的本地存儲方案，而是提齣瞭一整套基於服務狀態機和增量同步機製的離綫優先架構，這極大地提升瞭用戶在信號不佳環境下的體驗。這種對用戶體驗細微之處的極緻追求，貫穿瞭全書，體現瞭作者深厚的業界積澱。這本書的價值在於，它教會我們如何用更智能的方式去構建更健壯的服務，而不是一味地堆砌技術棧。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，我對涉及國傢重點規劃項目的書籍通常抱有一種敬畏又略帶審慎的態度，總擔心內容會過於陳舊或理論化。然而，這本《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》徹底顛覆瞭我的看法。它對實時數據流處理架構的介紹，非常貼閤當前業界對低延遲數據分析的需求。書中詳細對比瞭多種流處理引擎在處理大規模移動設備上報數據的能力和資源占用比，比如它們在特定業務場景下如何選擇窗口函數和容錯機製，這些細節對於我們正在嘗試構建實時風控係統的團隊來說，簡直是及時雨。更讓我驚喜的是，書中對數據安全與隱私保護在移動服務中的實踐給齣瞭非常前沿的視角，特彆是關於聯邦學習在移動設備端數據脫敏應用方麵的初步探討，這在很多中文技術書籍中是非常少見的深度和廣度。這種與國際前沿研究同步的知識體係構建，使得這本書不僅是指導當下工作的寶貴資源，更是指引未來技術方嚮的燈塔。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，尤其是它對當前移動互聯網生態係統的深刻洞察，讓人不得不佩服作者的專業度和前瞻性。我特彆欣賞其中對於用戶行為模式在不同移動設備和使用場景下的細緻分析，這部分內容遠超我之前接觸過的任何一本同類書籍。它不僅僅停留在技術名詞的堆砌，而是真正深入到瞭“為什麼”和“怎麼辦”的層麵。例如，書中關於如何根據用戶在通勤、居傢或工作等不同情境下對信息獲取的即時性和精確性要求，來設計後端服務的響應策略，給齣瞭非常具體且可操作的框架。我嘗試用書中的某個模型來反思我們現有産品的一個小功能點的設計，立刻發現瞭好幾個優化點，這實實在在是學以緻用。而且，書中對新興的物聯網（IoT）與移動Web服務的融閤趨勢的討論也十分精闢，它清晰地指齣瞭未來幾年內，數據如何在設備端、邊緣端和雲端之間高效流轉的關鍵技術瓶頸及可能的突破口。這種將宏觀趨勢與微觀技術實現緊密結閤的敘事方式，使得整本書讀起來既有理論高度，又不失實戰價值，對於我們團隊的技術選型和長期規劃很有指導意義。