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基本信息
書名:量子圖像處理
定價:39.00元
作者:薑楠
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2016-04-01
ISBN:9787302422679
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。雖然該方麵的研究還很不成熟,在物理實現上還存在許多睏難,但是它的理論優勢很可能對未來計算工具的發展産生深遠影響。本書是結閤作者的科研工作,對量子圖像處理進行係統的總結和評述。
內容提要
量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。本書在簡要介紹量子計算知識的基礎上,總結瞭量子圖像處理方麵的研究現狀,並著重介紹本書作者在量子圖像處理方麵的研究成果,包括量子圖像錶示、量子圖像置亂、量子圖像幾何操作、量子僞彩色處理、量子信息隱藏等方麵。對量子圖像處理感興趣的科研人員可以選用本書作為入門讀物或者參考書。
目錄
章緒論
1.1研究意義
1.2量子圖像處理的産生與發展
1.3本書組織結構
第2章量子計算基礎知識
2.1量子計算和量子計算機
2.1.1量子態及其疊加
2.1.2量子態的時間演化及其幺正性
2.1.3糾纏
2.1.4量子不可剋隆定理
2.2研究量子計算機的原因
2.3量子邏輯門
2.3.1一位門
2.3.2二位門
2.3.3多位門
2.3.4量子計算復雜性
2.4本章小結
第3章量子圖像處理研究進展
3.1概述
3.2量子圖像錶示
3.2.1QubitLattice
3.2.2RealKet
3.2.3EntangledImage
3.2.4FRQI
3.2.5NEQR
3.2.6NAQSS
3.2.7QSMC&QSNC;
3.2.8QUALPI
3.3量子圖像處理算法
3.3.1幾何變換
3.3.2色彩處理
3.3.3圖像分割
3.3.4特徵提取
3.3.5圖像置亂
3.3.6圖像加密
3.3.7信息隱藏和數字水印
3.4本章小結
第4章量子圖像錶示
4.1INEQR
4.2GQIR
4.2.1GQIR錶示
4.2.2圖像製備
4.3本章小結
第5章量子圖像置亂
5.1量子Arnold/Fibonacci置亂
5.1.1經典Arnold/Fibonacci置亂原理
5.1.2量子加法器
5.1.3量子模N加法器
5.1.4量子Arnold/Fibonacci置亂的GQIR錶示
5.1.5量子Arnold/Fibonacci置亂的綫路構建
5.1.6量子Arnold/Fibonacci逆置亂
5.1.7量子Arnold/Fibonacci置亂的例子
5.1.8置亂綫路復雜度分析
5.2量子Arnold置亂的改進
5.2.1對已有方案的分析
5.2.2二進製運算的特殊性
5.2.3量子Arnold置亂的改進
5.2.4改進後算法的網絡復雜度
5.3量子Hilbert置亂
5.3.1經典Hilbert置亂原理
5.3.2Hilbert矩陣迭代公式的變形
5.3.3量子Hilbert置亂
5.3.4量子Hilbert逆置亂
5.3.5量子Hilbert置亂的例子
5.3.6網絡復雜度
5.4本章小結
第6章量子圖像幾何操作
6.1量子圖像縮放
6.1.1圖像縮放概述
6.1.2基於近鄰的圖像縮放原理
6.1.3量子圖像放大
6.1.4量子圖像縮小
6.1.5量子圖像縮放的例子
6.1.6網絡復雜度
6.2量子圖像平移
6.2.1圖像平移概述
6.2.2量子比較器
6.2.3量子圖像平移
6.2.4復雜性分析
6.2.5實驗分析
6.3本章小結
第7章量子僞彩色處理
7.1經典僞彩色編碼原理
7.2量子色圖
7.2.1量子色圖錶示
7.2.2QCR的製備
7.3量子僞彩色處理編碼方案
7.3.1量子算法
7.3.2量子僞彩色編碼的實現
7.3.3復雜度分析
7.3.4量子僞彩色處理的例子
7.4本章小結
第8章量子信息隱藏
8.1量子LSB信息隱藏
8.1.1經典LSB信息隱藏
8.1.2量子LSB信息隱藏
8.1.3量子LSB分塊信息隱藏
8.1.4實驗模擬與分析
8.2基於Moiré條紋的量子信息隱藏
8.2.1莫爾效應
8.2.2基於莫爾條紋的量子信息隱藏
8.2.3提取操作
8.2.4實驗模擬與分析
8.3本章小結
參考文獻
作者介紹
薑楠,北京工業大學計算機學院副教授,碩士生導師。主要研究方嚮包括量子圖像處理、內容安全和計算智能。發錶科研論文70餘篇,其中SCI檢索20餘篇;撰寫著作4部;授權發明10餘項;主持國傢自然科學基金、北京市自然科學基金等項目。擔任多個國際期刊審稿人。所指導的學生多人次獲得國傢奬學金、科技之星等奬勵和稱號,並多次獲得全國和校級科技競賽奬勵。
文摘
序言
這是一本真正體現瞭“匠人精神”的書籍!《現代係統架構設計》這本書,我斷斷續續讀瞭快一個月,不是因為它難懂,而是因為裏麵的內容太值得細細品味瞭。作者在描述復雜的分布式係統概念時,運用瞭大量精妙的類比,比如將數據一緻性比作社區投票,將網絡延遲比作信息傳遞的成本,一下子就把那些抽象的概念拉到瞭我們日常生活的層麵。書中對失敗處理和容錯機製的論述,堪稱教科書級彆,細節之豐富,考慮問題之周全,讓人不得不佩服作者在真實世界中踩過的“雷”一定不少。我特彆欣賞的是,這本書並沒有盲目追逐最新的技術熱點,而是把更多的篇幅放在瞭那些經過時間檢驗、真正決定係統穩定性的基石技術上。對於架構師或者有誌於成為架構師的工程師來說,這本書提供的不僅僅是知識,更是一種看待和構建復雜係統的思維模式。
評分我很少給技術書籍寫評價,但《數據驅動決策的藝術》這本書讓我感到有必要錶達一下我的震撼。它最大的突破在於,它成功地彌閤瞭“數據分析”與“商業洞察”之間的巨大鴻溝。很多技術書籍隻教你怎麼跑模型,怎麼清洗數據,但這本書卻聚焦於如何將分析結果轉化為具有說服力的商業故事。作者在書中展示瞭大量的圖錶設計原則,不是教你炫技,而是教你如何用最簡潔、最不産生歧義的方式來傳達數據背後的真相。書中的案例分析,很多都圍繞著A/B測試的實際操作和結果解讀,避免瞭那些過於理想化的假設,非常貼近實際業務的復雜性。閱讀體驗非常流暢,語言流暢且富有感染力,感覺自己不隻是在學習數據分析技巧,更是在學習如何成為一個更具影響力的溝通者。這本書對提升團隊整體的決策質量,具有立竿見影的效果。
評分這本《XX技術精要》簡直是為我這種初學者量身定做的!書裏的講解非常到位,理論部分沒有一味地堆砌復雜的數學公式,而是用非常直觀的方式把核心概念闡述清楚。尤其是關於算法的推導過程,作者似乎深諳讀者的思維習慣,總能在我快要迷失在細節的時候,及時拋齣一個清晰的類比或者圖示,讓人茅塞頓開。我記得有幾個章節,我之前在彆的資料上看瞭好幾遍都沒搞明白的難點,在這本書裏,僅僅用瞭幾頁紙就清晰地梳理齣來瞭。排版也做得非常人性化,重點內容加粗、關鍵步驟用不同顔色的字體區分,閱讀起來毫不費力,簡直是那種可以讓人一口氣讀下去,並且讀完後感覺收獲滿滿的“乾貨”書。唯一美中不足的是,個彆代碼示例的注釋可以再詳細一些,但瑕不掩瑜,對於想要係統學習這方麵知識的讀者來說,這本書的價值絕對超齣瞭它的價格。我強烈推薦給所有想從入門走嚮精通的朋友們。
評分我一直以為,要真正掌握這個領域的深度內容,就得啃那些動輒上韆頁的“大部頭”,但《深度學習實踐指南》這本書徹底顛覆瞭我的看法。它給我的感覺更像是一位經驗豐富的大師坐在你旁邊,手把手地帶你走過每一個“坑”。這本書的厲害之處在於,它不僅僅停留在理論層麵,而是將理論與實際項目緊密地結閤在一起。書中大量的案例分析,每一個都取材於真實的工業場景,讓我真切地感受到瞭在實際工作中會遇到哪些挑戰,以及如何運用書中的知識去優雅地解決它們。更讓我驚喜的是,作者對“工程化”的關注,從環境配置到模型部署的每一個環節都考慮得非常周全,這在很多偏理論的書籍中是看不到的。讀完這本書,我感覺自己仿佛完成瞭一次高強度的實戰訓練,對整個技術棧的認知深度和廣度都有瞭一個質的飛躍。
評分說實話,拿到《XX算法解析》這本書時,我有點猶豫,因為市麵上同類書籍實在太多瞭,總擔心內容陳舊或者重復。然而,這本書在處理經典算法時的視角非常新穎,它沒有簡單地復述教科書上的內容,而是深入挖掘瞭每個算法背後的設計哲學和曆史演變。作者似乎對這個領域的發展脈絡有著深刻的洞察力,他不僅告訴你“怎麼做”,更重要的是告訴你“為什麼是這樣做的”,以及“在什麼情況下應該選擇A而不是B”。特彆是關於性能優化那幾章,作者通過詳盡的實驗對比,展示瞭不同優化策略在不同硬件平颱上的實際效果差異,數據詳實,結論可靠。這本書的行文風格是那種帶著學者嚴謹又不失文人風骨的,讀起來是一種享受,讓人在獲取知識的同時,還能感受到思維的碰撞與升華。絕對是書架上不可或缺的典藏級讀物。
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