基本信息
書名:量子圖像處理
定價:39.00元
作者:薑楠
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2016-04-01
ISBN:9787302422679
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。雖然該方麵的研究還很不成熟,在物理實現上還存在許多睏難,但是它的理論優勢很可能對未來計算工具的發展産生深遠影響。本書是結閤作者的科研工作,對量子圖像處理進行係統的總結和評述。
內容提要
量子圖像處理是近幾年剛剛興起的研究方嚮,是融閤量子信息、量子計算、圖像處理、數學等形成的新興交叉學科。本書在簡要介紹量子計算知識的基礎上,總結瞭量子圖像處理方麵的研究現狀,並著重介紹本書作者在量子圖像處理方麵的研究成果,包括量子圖像錶示、量子圖像置亂、量子圖像幾何操作、量子僞彩色處理、量子信息隱藏等方麵。對量子圖像處理感興趣的科研人員可以選用本書作為入門讀物或者參考書。
目錄
作者介紹
薑楠,北京工業大學計算機學院副教授,碩士生導師。主要研究方嚮包括量子圖像處理、內容安全和計算智能。發錶科研論文70餘篇,其中SCI檢索20餘篇;撰寫著作4部;授權發明10餘項;主持國傢自然科學基金、北京市自然科學基金等項目。擔任多個國際期刊審稿人。所指導的學生多人次獲得國傢奬學金、科技之星等奬勵和稱號,並多次獲得全國和校級科技競賽奬勵。
文摘
序言
這本書的裝幀和排版也值得稱贊,拿到手上就能感受到齣版方的用心。紙張的質量很好,即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞,圖錶的清晰度極高,綫條和細節都展現得淋灕盡緻。內容上,它似乎更加側重於理論體係的構建,而非追逐最新的工業熱點。這反而成瞭一大優點,因為它提供瞭一個堅實的地基,讓你能夠從容應對未來任何新技術的迭代。書中對於傅裏葉變換在頻域濾波中的應用闡述得極其透徹,從二維離散傅裏葉變換(DFT)的性質到如何設計理想、巴特沃斯和高斯濾波器,每一步都經過瞭嚴謹的數學推導,保證瞭讀者對頻域操作的物理意義有深刻的領悟。當我嘗試將書中的理論應用於我的遙感圖像處理項目中時,發現過去睏擾我的許多模糊問題都迎刃而解,那種茅塞頓開的感覺非常棒。這本書,是那種需要靜下心來,慢慢品味纔能體會到其深厚的內功的經典之作。
評分這是一本充滿洞察力的著作,它巧妙地平衡瞭理論的深度與實踐的可操作性。我特彆欣賞作者對圖像質量評價指標的梳理,不僅僅是列舉瞭PSNR和SSIM,而是詳細分析瞭這些指標背後的感知模型差異,以及它們在不同場景下(比如醫學影像對比自然照片)的適用性邊界。書中對小波變換在多分辨率分析中的應用講解得細緻入微,特彆是在處理圖像的突變和紋理細節方麵,小波基的選擇對最終效果的影響被分析得非常到位。另外,書中對圖像加密和水印技術也做瞭簡要但精到的介紹,這部分內容為我後續的研究方嚮提供瞭一個很好的引子。總的來說,這本書不是那種讀完就束之高閣的快餐讀物,它更像是一個可以隨時迴去查閱、參考和激發新想法的知識寶庫。閱讀過程本身就是一種享受,它提升的不僅是知識量,更是分析和解決問題的思維框架。
評分我閱讀瞭市麵上許多關於視覺計算的專著,但很少有能像這本一樣,在保持學術嚴謹性的同時,還兼顧瞭閱讀的趣味性。作者的筆觸非常生動,行文流暢自如,仿佛一位經驗豐富的前輩在耐心指導你如何雕琢一副數字影像。書中對於色彩空間理論的探討尤為深入細緻,遠遠超齣瞭標準的RGB或HSV模型的介紹,觸及到瞭人眼視覺係統的生物學基礎,這使得我對圖像的感知有瞭全新的理解。其中關於噪聲模型與抑製方法的論述,簡直是教科書級彆的範本,它不僅羅列瞭常見的濾波器,更重要的是,它剖析瞭每種濾波器背後的統計學假設,讓你明白“為什麼”這個方法有效,而不是僅僅停留在“怎麼用”的層麵。我尤其欣賞作者在討論圖像復原技術時,引入瞭馬爾可夫隨機場(MRF)的觀點,用一種概率的視角來重構缺失信息,這種跨學科的融閤極大地拓寬瞭我的思維邊界。讀完後感覺自己的工具箱裏裝滿瞭最趁手的利器。
評分坦白說,這本書的閱讀門檻不低,它對讀者的綫性代數和概率統計基礎有著一定的要求,但如果你願意投入時間去啃下這些基礎,這本書給予你的迴報是巨大的。作者在探討圖像壓縮標準時,並沒有停留在JPEG或MPEG的錶麵介紹,而是深入挖掘瞭離散餘弦變換(DCT)的理論基礎以及其在信息熵編碼中的優化策略,這種深度挖掘體現瞭作者紮實的學術功底。其中有一個章節專門討論瞭圖像分割中的迭代優化方法,將經典的水平集方法與現代的深度學習中的梯度下降策略進行瞭有趣的對比,顯示齣作者對技術發展脈絡的清晰把握。最讓我印象深刻的是,作者在介紹形態學操作時,引入瞭非綫性的集閤論觀點,使得原本看起來有些機械的“腐蝕”和“膨脹”操作,變得充滿瞭數學美感和邏輯性。這本書更像是一本武功秘籍,裏麵記載的招式都屬於內功心法,雖然初學不易,但一旦練成,威力無窮。
評分這本書簡直是圖像處理領域的一股清流,內容編排得極為精妙,從基礎概念的梳理到高級算法的深入探討,層層遞進,邏輯清晰得讓人佩服。尤其是作者在講解那些復雜的數學模型時,總能找到最直觀、最貼近實際應用的類比,使得即便是初學者也能迅速抓住核心思想。我記得有幾章專門講到瞭邊緣檢測和特徵提取的最新進展,書中不僅詳細闡述瞭理論基礎,還附帶瞭大量的Python代碼示例,這些代碼注釋詳盡,可以直接拿來修改套用,極大地加速瞭我的學習和實踐進程。更難能可貴的是,作者並沒有沉溺於晦澀的理論堆砌,而是花瞭相當篇幅討論瞭不同算法在實際工程中的優缺點權衡,比如在內存受限環境下如何優化捲積核的大小,或者在處理海量數據流時如何選擇異步處理的策略。這本書完全可以作為一本工具書來鎮宅,需要迴顧某個具體算法時,翻開就能找到精準的解答和實戰參考。對於想係統性提升自己圖像分析能力的研究生或工程師來說,這無疑是一本不可多得的寶藏。
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