大数据爆炸时代的移动通信技术与应用

大数据爆炸时代的移动通信技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

美迪内希·钱德拉·维玛 Dinesh Chandr 著
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店铺: 玖创图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111523499
商品编码:29781351566
包装:平装
出版时间:2016-01-01

具体描述

基本信息

书名:大数据爆炸时代的移动通信技术与应用

定价:49.80元

作者:(美)迪内希·钱德拉·维玛 (Dinesh Chandra

出版社:机械工业出版社

出版日期:2016-01-01

ISBN:9787111523499

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


做为《国际信息工程先进技术译丛》中的一种,本书以大数据的这个热点技术视角出发,透视移动数据开发与移动数据系统。本书原作者是来自大公司的知名技术专家,本书是移动数据开发等相关技术经典著作!

内容提要


本书紧紧围绕大数据爆炸时代的移动通信技术与应用问题展开研究,比较全面和系统地介绍了移动数据系统、基于TCP/IP的数据网络和移动应用开发等领域的相关内容。全书共分为3个部分14章,部分为介绍与综述,主要对移动数据支撑技术、移动数据系统、宽带优化技术和降低成本技术进行了简要分析和综述;第2部分为移动网络运营商技术,主要对无线接入网络中的带宽优化技术和成本降低技术、回程和核心网络中的带宽优化技术和成本降低技术、面向消费者的数据商业化服务、面向企业的数据商业化服务和面向应用服务提供商的数据商业化服务等进行了分析;第3部分为企业及应用开发技术,涉及移动应用电源效率、移动应用带宽效率及企业移动数据问题等内容。本书内容丰富,体系结构完整,内容新颖翔实,知识系统全面,行文通俗易懂,兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。

本书可作为移动运营商、网络运营商、应用开发人员、网络架构人员和电信管理人员的技术参考书或培训教材,也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。

目录


作者介绍


文摘


序言



《光影流转:古籍善本的数字化蜕变与文化遗产的未来脉络》 一、 引言:时光的沉淀与未来的回响 在人类文明的长河中,书籍无疑是最为珍贵的载体,承载着过往的智慧、情感与经验。而古籍善本,更是时光的凝固,是中华民族文化基因中最具代表性的精粹。它们以纸张为画布,以墨迹为笔触,勾勒出历史的纹理,诉说着先贤的低语。然而,随着时间的推移,这些珍贵的文化瑰宝面临着诸多挑战:物理损耗、保存条件苛刻、传承断裂的风险。正是在这样的背景下,数字化技术如同一束耀眼的光芒,照亮了古籍善本的未来之路,为古老的智慧注入新的生命力,也为人类文化遗产的保护与传承开辟了全新的维度。 本书《光影流转:古籍善本的数字化蜕变与文化遗产的未来脉络》并非聚焦于当下热门的移动通信技术,而是将目光投向了更为深邃且承载着历史厚重感的领域——古籍善本的数字化。我们将深入探讨古籍善本从物质形态到数字形态的深刻转变,追溯其背后的技术演进、方法论创新以及由此引发的文化传播与学术研究范式的革新。本书旨在勾勒出一条清晰的脉络,阐述数字化如何赋能古籍善本,使其在信息时代焕发新生,并思考其对于构建面向未来的文化遗产保护体系所具有的深远意义。 二、 第一章:古籍善本的物质之美与脆弱之殇 在数字化浪潮席卷一切之前,我们必须首先理解古籍善本本身的价值与脆弱。本章将带领读者走进古籍善本的世界,从其物质构成、装帧形制、纸墨工艺等角度,展现其独特的艺术价值和历史信息。我们会详细介绍不同时期古籍善本的特点,例如宋代的印刷术、明清时期的精美装帧,以及它们所使用的纸张、墨水等材料的特性。 然而,古籍善本并非坚不可摧。本章还将深刻剖析其面临的威胁。自然环境的侵蚀(如温湿度变化、光照、霉菌、虫害)、人为的破坏(如不当的保存、盗窃),以及纸张本身的老化衰变,都构成了对这些宝贵文献的严峻考验。我们将通过具体的案例,说明传统保存方式的局限性,以及这种局限性可能导致的文化损失。了解古籍善本的物质特性与面临的威胁,是理解数字化转型的必要前提。 三、 第二章:数字化之钥:古籍善本的采集、修复与建档 数字化古籍善本并非简单的“扫描”或“拍照”。本章将系统阐述古籍善本数字化过程中最为核心的关键步骤。 精确的采集与扫描技术: 我们将详细介绍目前主流的古籍善本扫描设备与技术,包括高精度平面扫描仪、三维扫描仪以及非接触式扫描技术。重点将探讨如何根据古籍的纸质、墨色、破损程度等特点,选择最适合的扫描参数与分辨率,以最大程度地还原古籍的原始信息,避免二次损伤。例如,针对脆弱的古籍,我们将介绍“书籍扫描仪”或“V型书槽扫描台”的应用,以及如何在扫描过程中进行精细的图像处理,去除杂质、纠正倾斜。 数字化修复的科学理念: 数字化修复并非对古籍进行物理修复,而是通过数字图像处理技术,在数字层面“修复”古籍的破损。本章将介绍常用的数字修复技术,如去污、去皱、去除霉斑、修复残缺的文字等。我们将强调数字化修复的原则——“可逆性”与“忠实性”,即修复后的数字图像应尽可能还原古籍的原貌,并且不引入虚假信息。这涉及到多光谱成像技术在识别不易察觉的墨迹、修复褪色文字等方面的应用。 规范化的建档与元数据管理: 数字化古籍善本的价值,很大程度上取决于其是否能够被有效检索和利用。本章将深入探讨古籍善本数字化建档的规范与标准,包括图像格式的选择、文件命名规则、以及至关重要的元数据(metadata)的采集与管理。我们将介绍古籍版本信息、著录信息、内容摘要、关键词、以及更深层次的语义信息是如何被提取和组织,从而构建起一个高效、可互操作的数字古籍数据库。 四、 第三章:数字重塑:古籍善本的智能识别、语义挖掘与交互体验 进入数字世界,古籍善本不再是静态的图像,而是可以通过一系列智能技术被赋予新的生命力。本章将探讨数字化古籍善本的深层应用。 古籍的智能识别与OCR技术: 汉字,尤其是古籍中的异体字、草书、行书,给传统的OCR(光学字符识别)技术带来了巨大挑战。本章将介绍针对古籍特点的OCR技术发展,包括基于深度学习的古籍文字识别模型,以及如何通过辅助信息(如上下文、词典)来提高识别的准确率。我们将探讨如何处理古籍中的批注、校勘、印章等非正文信息,实现更全面的内容识别。 语义挖掘与知识图谱构建: 数字化古籍善本为大规模的文本分析和知识挖掘提供了可能。本章将介绍如何利用自然语言处理(NLP)技术,从海量的古籍文本中提取人名、地名、事件、关系等语义信息,构建起古籍知识图谱。我们将探讨知识图谱如何帮助研究者发现隐藏在文本中的关联,理解历史事件的脉络,甚至预测历史发展的趋势。例如,通过知识图谱,可以清晰地梳理出某个朝代的政治人物关系网络,或是某个学者思想的传播路径。 沉浸式与交互式体验的革新: 告别枯燥的文本阅读,本章将介绍如何利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术,为用户提供前所未有的古籍阅读与研究体验。读者可以“走进”历史场景,与虚拟的古籍进行互动,甚至“亲手”翻阅古籍。我们将探讨如何设计更具人性化、更易于理解的交互界面,降低古籍研究的门槛,吸引更广泛的受众。例如,通过VR技术,用户可以模拟古代的书房环境,在虚拟环境中翻阅特定时期的代表性古籍,感受当时的阅读氛围。 五、 第四章:互联共享:数字古籍的平台构建与开放生态 数字化古籍的价值,只有在广泛的共享与利用中才能最大化。本章将关注数字古籍的传播与生态构建。 数字古籍平台的演进与挑战: 我们将梳理国内外主要的数字古籍平台,分析其在资源整合、用户界面设计、服务功能等方面的优劣。同时,本章也将探讨平台建设面临的挑战,如版权问题、数据标准化、互操作性难题,以及如何平衡商业利益与公共文化服务。 开放获取(Open Access)与知识共享: 在信息时代,开放获取已成为大势所趋。本章将深入探讨开放获取模式对数字古籍传播的积极影响,以及如何建立起一个开放、包容的数字古籍共享生态。我们将讨论如何通过API接口、数据开放政策等方式,促进不同平台之间的数据流通,鼓励第三方开发者基于数字古籍资源进行二次创新。 众包与协同研究的新模式: 数字化古籍的碎片化信息和海量文本,为众包(Crowdsourcing)模式提供了用武之地。本章将介绍如何利用公众的力量,参与古籍的校对、注疏、版本考证等工作,形成协同研究的新范式。我们将探讨众包模式在提高研究效率、丰富研究视角、以及培养公众文化素养方面的潜力。 六、 第五章:文化传承与未来展望:数字古籍的价值再塑与使命担当 本书的最后一章,将回归到古籍善本数字化更为宏大的意义——文化传承与人类文明的延续。 数字古籍在文化传承中的角色: 我们将深入探讨数字化古籍在保存民族记忆、弘扬中华文化、以及促进跨文化交流方面的关键作用。数字古籍不仅是知识的载体,更是连接过去与未来的桥梁,是维系文化认同的重要纽带。 面向未来的挑战与机遇: 尽管数字化技术为古籍善本带来了前所未有的机遇,但挑战依然存在。例如,如何应对数字鸿沟,确保技术进步不加剧文化信息的不平等获取?如何应对数据安全与长期保存的挑战?如何在新技术浪潮中,不断优化数字化古籍的呈现方式与利用模式?本书将对这些问题进行前瞻性探讨。 人类文化遗产的数字未来: 本章将展望数字古籍的未来发展方向,包括与人工智能、区块链等前沿技术的深度融合,以及其在教育、文化创意、乃至科学研究等领域的更广泛应用。我们将强调,数字化是手段,其最终目的是让古老的智慧更好地服务于当下,启迪未来,确保中华文明的根脉得以延续,并在世界文化之林中绽放独特的光彩。 七、 结语:光影交织,文明永续 《光影流转:古籍善本的数字化蜕变与文化遗产的未来脉络》是一次对古籍善本数字化历程的深度回溯与前瞻。它并非仅仅是一部关于技术应用的报告,更是一部关于文化如何在新时代焕发生机的思想探索。本书希望通过详实的论述和生动的案例,让读者深刻理解数字化技术如何为古籍善本注入新的活力,如何推动文化遗产的保护与传承迈向新的高度。当古老的墨迹在数字的光影中重焕光彩,当先贤的思想在互联的时代得以广泛传播,我们相信,中华文明的千年薪火,必将以一种更加璀璨的方式,照亮人类文明的未来。

用户评价

评分

拿到书本,一股浓郁的学术气息扑面而来,纸张的质感和排版都非常规整,看得出出版方在装帧上的用心。我原本设想这本书能像一本“实战手册”一样,手把手教我如何利用移动通信技术去挖掘和治理海量数据。我尤其关注“应用”这一块,比如在智慧城市、自动驾驶等场景下,移动网络如何为物联网设备提供可靠的连接和数据传输保障。遗憾的是,书中关于技术实现的介绍,更多停留在对各种协议栈标准(如ETSI、3GPP的某些版本)的文字描述上,像是对规范文档的提炼总结,而非基于实际部署经验的优化心得。对于一个习惯于通过案例分析来理解复杂系统的读者而言,书中缺乏足够多的“失败教训”与“成功经验”的交叉对比,使得那些抽象的理论概念在我的脑海中始终无法完全“立体化”。那些关于数据采集的效率优化、隐私保护机制在移动网络环境下的具体落地挑战,这些我最感兴趣的实际问题,似乎只是被轻轻带过,没有得到应有的重视和详尽的阐述,这让我对它的“应用价值”产生了些许的疑问。

评分

总的来说,这本书的出版无疑为我们提供了一个考察移动通信技术演进的框架。但从一个关注具体商业化落地的角度来看,它在“落地”和“效益”的连接上做得还不够。例如,在讨论了海量传感器数据接入移动网络后,书中关于如何构建高效的实时数据清洗和预处理流水线的篇幅非常有限,更多的是放在了网络侧的带宽保障上。我更希望看到的是,如何将通信技术能力转化为具体的商业价值——比如,某个零售商如何利用低延迟通信和边缘计算,将移动端收集的顾客行为数据转化为即时推送的促销信息,并量化这一过程带来的销售增长。这本书在技术细节上很专业,但在“技术如何赋能商业”这一关键环节,似乎过于谨慎,描述得过于抽象和理论化,缺少那种能让人拍案叫绝的、直击痛点的创新应用实例,让期待看到技术如何“点石成金”的读者,感到了一丝意犹未尽。

评分

我花了较长时间才看完这本书的后半部分,主要原因是其中的某些章节,如关于频谱效率提升的章节,其讲解方式让我感到有些晦涩和脱节。作者似乎倾向于使用一种非常专业化、甚至可以说是“内部人士”的术语体系来构建论述,大量依赖于读者对特定数学工具(比如某些高级的矩阵分解技术)的熟稔度。这对于那些需要跨领域学习的工程师来说,构成了一个相当高的门槛。我个人在尝试理解其中关于大规模MIMO波束赋形优化算法时,就不得不反复查阅许多额外的参考资料来弥补背景知识的缺失,这极大地打断了阅读的流畅性。坦白说,这本书更像是写给通信工程专业的研究生或者资深专家看的“内部参考资料”,它没有采取足够的“翻译”措施来帮助非核心领域的读者理解其复杂的数学模型如何直接映射到“大数据爆炸时代”的实际需求上,使得阅读体验稍显沉重和不友好。

评分

这本《大数据爆炸时代的移动通信技术与应用》的厚度着实让人有些望而生畏,光是翻阅目录,就能感受到其中涉及的技术广度与深度。我本来是抱着学习新技术、紧跟行业前沿的心态来接触这本书的,主要关注点集中在5G/6G网络架构的演进,以及如何在高并发、海量数据流的背景下保障服务的稳定性和低延迟性。然而,读完前几章后,我发现它在基础理论的阐述上似乎有些过于侧重于对历史脉络的回顾,对于当前业界热议的那些尖端技术——比如毫米波资源调度中的博弈论模型,或者边缘计算节点的动态负载均衡算法——的探讨反而显得略为保守和宏观,缺乏深入到代码实现层面或者具体芯片方案的剖析。这使得我这位有一定技术背景的读者,在期待看到前沿“干货”时,感觉像是进行了一次“基础知识复习”,虽然扎实,但对于解决实际工作中遇到的复杂调度问题,直接指导性略显不足。也许作者的本意是想为更广泛的读者打下坚实的理论基础,但对于追求技术突破和工程实践的工程师来说,这部分内容的“密度”稍显稀疏,期待后续章节能有更具突破性的内容来弥补初期的“慢热”。

评分

这本书的论述风格非常严谨,几乎每一句话都像是经过了深思熟虑,充满了学术论文特有的那种审慎和逻辑性。我尝试寻找一些关于数据驱动的网络优化(Data-Driven Network Optimization)的前沿研究成果,特别是涉及到深度强化学习在无线资源管理中的最新进展。然而,书中对这些新兴算法的介绍,似乎更像是一种“综述性”的概览,主要聚焦于现有方法的原理介绍,鲜有对算法收敛性、泛化能力在真实移动网络环境下的局限性进行批判性分析。例如,当提到基于AI的网络切片动态分配时,书中并未深入探讨数据标签化过程中的偏差问题对资源分配公平性的潜在影响。作为一名偏向算法研究的读者,我期望看到更多关于模型选择、特征工程与通信资源耦合性的数学推导,而不是仅仅停留在概念的描绘上。这种“面面俱到但深度不足”的特点,使得本书更像是一本“教科书式”的知识集成,而非面向研究人员的“前沿探索报告”。

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