基于动态信息的逻辑研究(国家社科基金后期资助项目) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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董英东 著

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出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300249025

商品编码：30055476192

包装：平装-胶订

出版时间：2017-09-01

基本信息

书名：基于动态信息的逻辑研究(国家社科基金后期资助项目)

定价：79.80元

作者：董英东

出版社：中国人民大学出版社

出版日期：2017-09-01

ISBN：9787300249025

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：128开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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章导言，介绍了本书的研究目的和意义，阐述了外的研究现状、主要内容及重要观点。第2章研究了动态信息；第3章研究了认知动态和协议信息；第4章研究了知识和博弈的应用；第5章研究了动态认知概率逻辑；第6章研究了与知识悖论有关的认知和信息的哲学思考。

目录

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作者介绍

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董英东，男，贵州工程应用技术学院（原毕节学院）教授。兼任中国逻辑学会归纳逻辑专业委员会理事，中国逻辑学会经济逻辑专业委员会理事，贵州省逻辑学会秘书长。参编的著作有：《新编归纳逻辑导论》《哲学逻辑引论》《决策、博弈与认知——归纳逻辑的理论与应用》等。并在《自然辩证法研究》《科学技术哲学研究》《西南大学学报》等期刊发表论文30余篇。主持并完成国家社科基金后期资助项目1项，中国博士后科学基金资助项目1项。

文摘

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序言

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动态视角下的知识表征与推理 本书导读：深入探索信息流动、知识结构与智能系统的前沿课题 本书聚焦于信息时代背景下，知识的动态演化、表征方式的变革以及由此引发的逻辑推理范式的创新与挑战。我们生活在一个信息爆炸的时代，知识不再是静止的、孤立的实体，而是处于持续的生成、更新与交互之中。传统的静态逻辑系统，尽管在形式化表达上取得了巨大成就，但在处理快速变化、不完备、甚至相互冲突的动态信息流时，显得力不从心。本书旨在跨越传统逻辑学、人工智能、认知科学与信息科学的界限，构建一个更加贴近现实复杂性的、以动态性为核心的知识框架。 全书结构围绕“信息的动态性如何影响知识的本质”这一核心命题展开，分为四个主要部分，层层递进，从基础理论到应用探索，构建起一个完整的理论体系。 第一部分：动态信息流的本体论与逻辑基础 本部分奠定了全书的理论基石，探讨了动态信息在本体论层面的新特征，并审视了传统逻辑体系在处理时间性与变化性时的局限性。 1. 信息本体的流变性分析： 我们首先界定了“动态信息”的概念，将其从传统意义上的静态数据点提升为具有时间戳、演化路径和上下文依赖的实体。重点分析了信息熵在动态系统中的变化规律，以及信息“新鲜度”对知识价值的影响机制。不同于将时间视为背景的传统方法，本书将时间维度内在地融入信息结构本身，提出了“时空关联度”的概念，用以衡量信息在不同时间点上的相关性与可靠性。 2. 模态逻辑的扩展与适应性： 传统的时态逻辑（Temporal Logic）主要关注命题的真值随时间的线性或非线性演变。本书在此基础上，引入了“信息状态”的概念，发展出一种“信息依赖模态逻辑”（Information-Dependent Modal Logic, IDML）。IDML不仅处理“何时为真/假”，更关注“基于何种信息集判断为真/假”。这要求我们在推理过程中，必须追踪和记录构成判断的证据集及其时效性，从而克服了标准模态逻辑中对信息源的同质化处理。 3. 概率与非单调性的融合： 动态信息往往伴随着不确定性和冲突。本书探讨了如何将概率推理（如贝叶斯网络）与非单调推理（Non-monotonic Reasoning）相结合，以应对知识的“默认性”与“可修正性”。当新信息出现时，系统必须具备在不推翻所有既有结论的前提下，对特定结论进行局部修正的能力。我们提出了一种基于“证据强度动态加权”的非单调修正机制，确保推理过程的透明度和可解释性。 第二部分：动态知识结构的构建与维护 知识在动态环境中如何组织和更新是本部分的核心议题。我们着眼于构建能够自我适应、不断优化的知识模型。 4. 知识图谱的时间化嵌入： 传统的知识图谱（Knowledge Graph, KG）多以快照的形式存在。本书提出了“时序知识图谱”（Temporal KG, TKG）的构建范式。TKG不仅包含实体间的关系，还为每条关系（R）和每个实体（E）附加了时间区间（$T_{start}, T_{end}$）和置信度区间。深入研究了如何有效地存储、索引和查询这些高维度的时序数据结构，特别关注了关系演化路径的识别，例如实体角色的转变或关系性质的变化。 5. 增量学习与知识冲突消解： 面对持续涌入的新数据，系统必须采用增量学习策略。本书详细阐述了“冲突感知型知识融合算法”。当新旧知识发生矛盾时，系统会触发一个冲突消解模块，该模块依据信息的来源可靠性、时效性以及与现有核心知识的耦合度进行评估。我们引入了“知识可回溯性度量”，确保任何知识的添加或删除都能被清晰地追溯到其原始信息事件。 6. 认知建模与知识的遗忘机制： 人类认知系统具有选择性记忆和遗忘机制，这是适应环境变化的关键。本书尝试在计算模型中模拟这种机制。我们设计了基于“信息衰减函数”的知识淘汰策略，淘汰那些不再被激活、证据链条薄弱或过时的知识单元，以保证知识库的效率和相关性，避免“知识腐烂”。 第三部分：基于动态信息的智能推理范式 本部分将前述的理论与结构应用于实际的推理过程，探索如何进行更具适应性和前瞻性的智能决策。 7. 情景依赖的推理路径规划： 静态推理通常遵循预设的规则链。在动态环境中，推理路径本身也需要根据实时反馈进行调整。本书提出了“情景驱动型推理引擎”，该引擎根据当前环境参数（如资源限制、时间压力、信息质量）动态选择最优的推理算法（演绎、归纳或溯因推理）。特别关注了“异构证据整合”下的推理有效性保证。 8. 预测性逻辑与反事实推理： 动态研究的终极目标之一是准确预测未来或评估“如果……将会怎样”。本书发展了“前瞻性逻辑演算”，它允许系统根据当前观察到的趋势，推断出在未来特定时间点上某命题成立的概率，并对这些预测进行自我校准。此外，我们详细探讨了在不确定的知识基础上进行反事实判断的逻辑约束和计算方法。 9. 解释性与动态推理的可验证性： 随着推理过程的复杂化和动态化，提供清晰的解释变得尤为重要。本书强调了对“推理轨迹”的记录和可视化。任何结论都必须附带一个完整的、按时间顺序排列的证据链，包括何时获取的证据、证据的强度，以及推理过程中所做的非单调修正。这极大地增强了系统的透明度和用户信任度。 第四部分：动态逻辑的应用前沿与挑战 最后一部分将理论应用于具体领域，展示了动态逻辑在解决复杂现实问题中的潜力，并展望了未来的研究方向。 10. 自主系统中的决策与适应性控制： 在无人驾驶、机器人操作或复杂工业控制等场景中，系统必须在极短的时间内处理感官输入并做出反应。本书分析了动态逻辑如何被用于构建具有安全边界的实时决策模型，特别是如何处理“传感器瞬时失效”或“环境突变”时的应急逻辑反应。 11. 法律、金融与社交网络中的知识演化追踪： 在法律领域，合同条款的解释依赖于立法历史和过往判例的演变。在金融市场，资产价值的评估高度依赖于信息的即时性。本书探讨了如何利用TKG和动态推理来追踪政策变动、市场情绪的传播路径，并评估这些变化对既有决策模型的影响。 12. 开放世界假设下的持续知识获取： 真正的动态系统永远处于“开放世界”中，知识获取是一个永无止境的过程。本书探讨了如何设计能够主动查询、主动探索新信息源的智能体，并平衡“探索（Exploration）”与“利用（Exploitation）”之间的矛盾，以确保系统能够在资源有限的情况下，持续有效地提升其知识的覆盖面和准确性。 本书不仅是对传统逻辑学的一次深刻反思，更是一次面向未来智能系统的理论构建尝试。它为研究者和实践者提供了一套全新的工具箱，以应对信息社会中最核心的挑战：如何在永恒的变化中把握不变的真理结构。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有深度，"基于动态信息的逻辑研究"——光是这几个字就让我对内容充满了好奇。我一直对逻辑这个概念很感兴趣，但总觉得传统的逻辑体系似乎有些过于静态，不够灵活，无法完全捕捉现实世界瞬息万变的复杂性。这本书的标题恰恰点出了这一点，"动态信息"这个词组非常吸引人，它暗示了研究将超越传统的、固定的逻辑模型，而是要深入探讨信息在不断变化中的逻辑规律。我猜测作者可能是在研究如何构建一种能够适应信息流动的逻辑框架，这对于理解人工智能、大数据分析，甚至是我们日常交流中的信息传递都具有至关重要的意义。我非常期待书中是否会提出新的逻辑演算、推理规则，或者对现有逻辑体系进行革新性的拓展。比如，信息的不确定性、时变性、以及信息之间的关联性在动态过程中如何影响推理的有效性？这些都是我迫切想在书中找到答案的问题。总的来说，这本书的名字给我一种前沿、严谨且极具实践意义的预感，相信会是一次对逻辑思维的深刻探索。

评分☆☆☆☆☆

读到“基于动态信息的逻辑研究”这个书名，我immediately被吸引了。这听起来就像是一把解锁复杂信息世界的钥匙。我们身处的时代，信息是流动的、变化的，传统的静态逻辑似乎越来越难以完全捕捉到其中的精髓。我脑海中浮现出各种动态场景：金融市场的实时交易数据、社交媒体上的热点话题演化、或者自然界中生物信号的传递。这本书很可能是在探索如何在这种动态的环境下，进行有效的推理和决策。我很好奇作者是如何界定“动态信息”的，它是否包含了信息的演变、不确定性、以及随时间的变化？以及，研究“逻辑”又将如何在这种动态框架下进行？是会提出一套新的逻辑符号和推理规则，还是会对现有逻辑进行一种具有革命性的拓展？我期待这本书能提供一套全新的理论工具，帮助我们理解和分析那些瞬息万变的现象，并最终能够更好地驾驭和利用这些动态信息。

评分☆☆☆☆☆

我最近在寻找一些能够拓展我认知边界的书籍，而《基于动态信息的逻辑研究》这个名字立刻吸引了我的眼球。它让我联想到许多现实生活中的场景：比如股票市场的波动如何影响投资决策的逻辑，社交网络信息传播的速度和准确性如何影响公众舆论的形成，甚至是生物体内的信息传递和调控机制。传统逻辑似乎在处理这类动态、非线性的信息流时显得力不从心。我猜想这本书会提供一套全新的视角和工具，来分析和理解这些复杂系统中的逻辑关系。它可能不仅仅是理论上的探讨，更可能涉及如何将这些理论应用于解决实际问题。我特别好奇作者是如何界定“动态信息”的，它包含了哪些维度？是时间上的变化，还是信息内容本身的演化，抑或是信息传递的媒介？我希望书中能够有具体的案例分析，来展示如何运用这些动态逻辑来分析现实世界的复杂现象，从而帮助我们做出更明智的决策，或者更深刻地理解世界运行的规律。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，"基于动态信息的逻辑研究"，给我一种非常现代、非常重要的感觉。在当今信息爆炸的时代，信息不再是静态的、孤立的，而是不断流动、不断变化的。传统的逻辑研究，很多时候是基于相对静态的命题和规则，而这本书显然要突破这一局限。我设想，它可能是在探讨如何处理那些“活的”信息，如何理解信息的时效性、时变性对推理过程的影响。这让我联想到很多前沿的科技领域，比如机器学习中的模型更新，或者区块链技术中的信息验证机制，这些都离不开对动态信息的处理。我特别好奇，作者是如何将“动态信息”这一概念与“逻辑研究”结合起来的。是否会引入时间逻辑、模态逻辑的变体，或者提出全新的逻辑系统？又或者，它会从信息论、控制论等其他学科汲取灵感？我希望能在这本书中看到一种全新的、更符合现实世界信息特征的逻辑框架的构建，这对于我们理解和驾驭日益复杂的信息世界至关重要。

评分☆☆☆☆☆

《基于动态信息的逻辑研究》这个书名，让我立刻想到了那些在高速发展的技术领域中，信息如何被捕捉、分析和利用的场景。在算法推荐、自动驾驶、甚至是医疗诊断等领域，信息的“动态性”是其核心特征。一本研究“动态信息”的逻辑，无疑是切中了时代发展的脉搏。我猜测这本书会探讨如何建立一种能够处理信息流、时间序列以及不确定性信息的逻辑框架。这可能涉及到对传统逻辑符号、推理规则的创新，甚至可能是对逻辑本身的重新定义。我特别期待书中能否提供一些关于“动态逻辑”在实际应用中的案例。比如，如何利用动态信息逻辑来构建更鲁棒的AI系统，或者如何分析市场信号以做出更精准的预测。我希望能在这本书中看到一种既有严谨的理论深度，又兼具鲜活的实践指导意义的研究成果，它能为我们理解和应对快速变化的信息环境提供理论支持和方法论指导。