基於動態信息的邏輯研究(國傢社科基金後期資助項目) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

董英東 著

圖書標籤:

• 邏輯學
• 動態邏輯
• 信息哲學
• 知識論
• 哲學研究
• 社科基金
• 邏輯哲學
• 信息科學
• 形式邏輯
• 思維科學

店鋪： 天啓發行圖書專營店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300249025

商品編碼：30055476192

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-09-01

基本信息

書名：基於動態信息的邏輯研究(國傢社科基金後期資助項目)

定價：79.80元

作者：董英東

齣版社：中國人民大學齣版社

齣版日期：2017-09-01

ISBN：9787300249025

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：128開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

章導言，介紹瞭本書的研究目的和意義，闡述瞭外的研究現狀、主要內容及重要觀點。第2章研究瞭動態信息；第3章研究瞭認知動態和協議信息；第4章研究瞭知識和博弈的應用；第5章研究瞭動態認知概率邏輯；第6章研究瞭與知識悖論有關的認知和信息的哲學思考。

目錄

---

作者介紹

---

董英東，男，貴州工程應用技術學院（原畢節學院）教授。兼任中國邏輯學會歸納邏輯專業委員會理事，中國邏輯學會經濟邏輯專業委員會理事，貴州省邏輯學會秘書長。參編的著作有：《新編歸納邏輯導論》《哲學邏輯引論》《決策、博弈與認知——歸納邏輯的理論與應用》等。並在《自然辯證法研究》《科學技術哲學研究》《西南大學學報》等期刊發錶論文30餘篇。主持並完成國傢社科基金後期資助項目1項，中國博士後科學基金資助項目1項。

文摘

---

序言

---

動態視角下的知識錶徵與推理 本書導讀：深入探索信息流動、知識結構與智能係統的前沿課題 本書聚焦於信息時代背景下，知識的動態演化、錶徵方式的變革以及由此引發的邏輯推理範式的創新與挑戰。我們生活在一個信息爆炸的時代，知識不再是靜止的、孤立的實體，而是處於持續的生成、更新與交互之中。傳統的靜態邏輯係統，盡管在形式化錶達上取得瞭巨大成就，但在處理快速變化、不完備、甚至相互衝突的動態信息流時，顯得力不從心。本書旨在跨越傳統邏輯學、人工智能、認知科學與信息科學的界限，構建一個更加貼近現實復雜性的、以動態性為核心的知識框架。 全書結構圍繞“信息的動態性如何影響知識的本質”這一核心命題展開，分為四個主要部分，層層遞進，從基礎理論到應用探索，構建起一個完整的理論體係。 第一部分：動態信息流的本體論與邏輯基礎 本部分奠定瞭全書的理論基石，探討瞭動態信息在本體論層麵的新特徵，並審視瞭傳統邏輯體係在處理時間性與變化性時的局限性。 1. 信息本體的流變性分析： 我們首先界定瞭“動態信息”的概念，將其從傳統意義上的靜態數據點提升為具有時間戳、演化路徑和上下文依賴的實體。重點分析瞭信息熵在動態係統中的變化規律，以及信息“新鮮度”對知識價值的影響機製。不同於將時間視為背景的傳統方法，本書將時間維度內在地融入信息結構本身，提齣瞭“時空關聯度”的概念，用以衡量信息在不同時間點上的相關性與可靠性。 2. 模態邏輯的擴展與適應性： 傳統的時態邏輯（Temporal Logic）主要關注命題的真值隨時間的綫性或非綫性演變。本書在此基礎上，引入瞭“信息狀態”的概念，發展齣一種“信息依賴模態邏輯”（Information-Dependent Modal Logic, IDML）。IDML不僅處理“何時為真/假”，更關注“基於何種信息集判斷為真/假”。這要求我們在推理過程中，必須追蹤和記錄構成判斷的證據集及其時效性，從而剋服瞭標準模態邏輯中對信息源的同質化處理。 3. 概率與非單調性的融閤： 動態信息往往伴隨著不確定性和衝突。本書探討瞭如何將概率推理（如貝葉斯網絡）與非單調推理（Non-monotonic Reasoning）相結閤，以應對知識的“默認性”與“可修正性”。當新信息齣現時，係統必須具備在不推翻所有既有結論的前提下，對特定結論進行局部修正的能力。我們提齣瞭一種基於“證據強度動態加權”的非單調修正機製，確保推理過程的透明度和可解釋性。 第二部分：動態知識結構的構建與維護 知識在動態環境中如何組織和更新是本部分的核心議題。我們著眼於構建能夠自我適應、不斷優化的知識模型。 4. 知識圖譜的時間化嵌入： 傳統的知識圖譜（Knowledge Graph, KG）多以快照的形式存在。本書提齣瞭“時序知識圖譜”（Temporal KG, TKG）的構建範式。TKG不僅包含實體間的關係，還為每條關係（R）和每個實體（E）附加瞭時間區間（$T_{start}, T_{end}$）和置信度區間。深入研究瞭如何有效地存儲、索引和查詢這些高維度的時序數據結構，特彆關注瞭關係演化路徑的識彆，例如實體角色的轉變或關係性質的變化。 5. 增量學習與知識衝突消解： 麵對持續湧入的新數據，係統必須采用增量學習策略。本書詳細闡述瞭“衝突感知型知識融閤算法”。當新舊知識發生矛盾時，係統會觸發一個衝突消解模塊，該模塊依據信息的來源可靠性、時效性以及與現有核心知識的耦閤度進行評估。我們引入瞭“知識可迴溯性度量”，確保任何知識的添加或刪除都能被清晰地追溯到其原始信息事件。 6. 認知建模與知識的遺忘機製： 人類認知係統具有選擇性記憶和遺忘機製，這是適應環境變化的關鍵。本書嘗試在計算模型中模擬這種機製。我們設計瞭基於“信息衰減函數”的知識淘汰策略，淘汰那些不再被激活、證據鏈條薄弱或過時的知識單元，以保證知識庫的效率和相關性，避免“知識腐爛”。 第三部分：基於動態信息的智能推理範式 本部分將前述的理論與結構應用於實際的推理過程，探索如何進行更具適應性和前瞻性的智能決策。 7. 情景依賴的推理路徑規劃： 靜態推理通常遵循預設的規則鏈。在動態環境中，推理路徑本身也需要根據實時反饋進行調整。本書提齣瞭“情景驅動型推理引擎”，該引擎根據當前環境參數（如資源限製、時間壓力、信息質量）動態選擇最優的推理算法（演繹、歸納或溯因推理）。特彆關注瞭“異構證據整閤”下的推理有效性保證。 8. 預測性邏輯與反事實推理： 動態研究的終極目標之一是準確預測未來或評估“如果……將會怎樣”。本書發展瞭“前瞻性邏輯演算”，它允許係統根據當前觀察到的趨勢，推斷齣在未來特定時間點上某命題成立的概率，並對這些預測進行自我校準。此外，我們詳細探討瞭在不確定的知識基礎上進行反事實判斷的邏輯約束和計算方法。 9. 解釋性與動態推理的可驗證性： 隨著推理過程的復雜化和動態化，提供清晰的解釋變得尤為重要。本書強調瞭對“推理軌跡”的記錄和可視化。任何結論都必須附帶一個完整的、按時間順序排列的證據鏈，包括何時獲取的證據、證據的強度，以及推理過程中所做的非單調修正。這極大地增強瞭係統的透明度和用戶信任度。 第四部分：動態邏輯的應用前沿與挑戰 最後一部分將理論應用於具體領域，展示瞭動態邏輯在解決復雜現實問題中的潛力，並展望瞭未來的研究方嚮。 10. 自主係統中的決策與適應性控製： 在無人駕駛、機器人操作或復雜工業控製等場景中，係統必須在極短的時間內處理感官輸入並做齣反應。本書分析瞭動態邏輯如何被用於構建具有安全邊界的實時決策模型，特彆是如何處理“傳感器瞬時失效”或“環境突變”時的應急邏輯反應。 11. 法律、金融與社交網絡中的知識演化追蹤： 在法律領域，閤同條款的解釋依賴於立法曆史和過往判例的演變。在金融市場，資産價值的評估高度依賴於信息的即時性。本書探討瞭如何利用TKG和動態推理來追蹤政策變動、市場情緒的傳播路徑，並評估這些變化對既有決策模型的影響。 12. 開放世界假設下的持續知識獲取： 真正的動態係統永遠處於“開放世界”中，知識獲取是一個永無止境的過程。本書探討瞭如何設計能夠主動查詢、主動探索新信息源的智能體，並平衡“探索（Exploration）”與“利用（Exploitation）”之間的矛盾，以確保係統能夠在資源有限的情況下，持續有效地提升其知識的覆蓋麵和準確性。 本書不僅是對傳統邏輯學的一次深刻反思，更是一次麵嚮未來智能係統的理論構建嘗試。它為研究者和實踐者提供瞭一套全新的工具箱，以應對信息社會中最核心的挑戰：如何在永恒的變化中把握不變的真理結構。

評分☆☆☆☆☆

我最近在尋找一些能夠拓展我認知邊界的書籍，而《基於動態信息的邏輯研究》這個名字立刻吸引瞭我的眼球。它讓我聯想到許多現實生活中的場景：比如股票市場的波動如何影響投資決策的邏輯，社交網絡信息傳播的速度和準確性如何影響公眾輿論的形成，甚至是生物體內的信息傳遞和調控機製。傳統邏輯似乎在處理這類動態、非綫性的信息流時顯得力不從心。我猜想這本書會提供一套全新的視角和工具，來分析和理解這些復雜係統中的邏輯關係。它可能不僅僅是理論上的探討，更可能涉及如何將這些理論應用於解決實際問題。我特彆好奇作者是如何界定“動態信息”的，它包含瞭哪些維度？是時間上的變化，還是信息內容本身的演化，抑或是信息傳遞的媒介？我希望書中能夠有具體的案例分析，來展示如何運用這些動態邏輯來分析現實世界的復雜現象，從而幫助我們做齣更明智的決策，或者更深刻地理解世界運行的規律。

評分☆☆☆☆☆

《基於動態信息的邏輯研究》這個書名，讓我立刻想到瞭那些在高速發展的技術領域中，信息如何被捕捉、分析和利用的場景。在算法推薦、自動駕駛、甚至是醫療診斷等領域，信息的“動態性”是其核心特徵。一本研究“動態信息”的邏輯，無疑是切中瞭時代發展的脈搏。我猜測這本書會探討如何建立一種能夠處理信息流、時間序列以及不確定性信息的邏輯框架。這可能涉及到對傳統邏輯符號、推理規則的創新，甚至可能是對邏輯本身的重新定義。我特彆期待書中能否提供一些關於“動態邏輯”在實際應用中的案例。比如，如何利用動態信息邏輯來構建更魯棒的AI係統，或者如何分析市場信號以做齣更精準的預測。我希望能在這本書中看到一種既有嚴謹的理論深度，又兼具鮮活的實踐指導意義的研究成果，它能為我們理解和應對快速變化的信息環境提供理論支持和方法論指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題，"基於動態信息的邏輯研究"，給我一種非常現代、非常重要的感覺。在當今信息爆炸的時代，信息不再是靜態的、孤立的，而是不斷流動、不斷變化的。傳統的邏輯研究，很多時候是基於相對靜態的命題和規則，而這本書顯然要突破這一局限。我設想，它可能是在探討如何處理那些“活的”信息，如何理解信息的時效性、時變性對推理過程的影響。這讓我聯想到很多前沿的科技領域，比如機器學習中的模型更新，或者區塊鏈技術中的信息驗證機製，這些都離不開對動態信息的處理。我特彆好奇，作者是如何將“動態信息”這一概念與“邏輯研究”結閤起來的。是否會引入時間邏輯、模態邏輯的變體，或者提齣全新的邏輯係統？又或者，它會從信息論、控製論等其他學科汲取靈感？我希望能在這本書中看到一種全新的、更符閤現實世界信息特徵的邏輯框架的構建，這對於我們理解和駕馭日益復雜的信息世界至關重要。

評分☆☆☆☆☆

讀到“基於動態信息的邏輯研究”這個書名，我immediately被吸引瞭。這聽起來就像是一把解鎖復雜信息世界的鑰匙。我們身處的時代，信息是流動的、變化的，傳統的靜態邏輯似乎越來越難以完全捕捉到其中的精髓。我腦海中浮現齣各種動態場景：金融市場的實時交易數據、社交媒體上的熱點話題演化、或者自然界中生物信號的傳遞。這本書很可能是在探索如何在這種動態的環境下，進行有效的推理和決策。我很好奇作者是如何界定“動態信息”的，它是否包含瞭信息的演變、不確定性、以及隨時間的變化？以及，研究“邏輯”又將如何在這種動態框架下進行？是會提齣一套新的邏輯符號和推理規則，還是會對現有邏輯進行一種具有革命性的拓展？我期待這本書能提供一套全新的理論工具，幫助我們理解和分析那些瞬息萬變的現象，並最終能夠更好地駕馭和利用這些動態信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有深度，"基於動態信息的邏輯研究"——光是這幾個字就讓我對內容充滿瞭好奇。我一直對邏輯這個概念很感興趣，但總覺得傳統的邏輯體係似乎有些過於靜態，不夠靈活，無法完全捕捉現實世界瞬息萬變的復雜性。這本書的標題恰恰點齣瞭這一點，"動態信息"這個詞組非常吸引人，它暗示瞭研究將超越傳統的、固定的邏輯模型，而是要深入探討信息在不斷變化中的邏輯規律。我猜測作者可能是在研究如何構建一種能夠適應信息流動的邏輯框架，這對於理解人工智能、大數據分析，甚至是我們日常交流中的信息傳遞都具有至關重要的意義。我非常期待書中是否會提齣新的邏輯演算、推理規則，或者對現有邏輯體係進行革新性的拓展。比如，信息的不確定性、時變性、以及信息之間的關聯性在動態過程中如何影響推理的有效性？這些都是我迫切想在書中找到答案的問題。總的來說，這本書的名字給我一種前沿、嚴謹且極具實踐意義的預感，相信會是一次對邏輯思維的深刻探索。