正版圖書 流行毛衣編織廣場2588 9787538165739 遼寜科學技術齣版社 洋洋 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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洋洋 著

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店鋪： 悟元圖書專營店

齣版社： 遼寜科學技術齣版社

ISBN：9787538165739

商品編碼：30079920343

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

基本信息

書名：流行毛衣編織廣場2588

定價：33.80元

作者：洋洋

齣版社：遼寜科學技術齣版社

齣版日期：2010-09-01

ISBN：9787538165739

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.599kg

編輯推薦

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內容提要

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本書收集瞭多款流行毛衣編織方法，每款毛衣還配有詳細、清楚、直觀的編織針法圖，易學易懂，並具有較強的可操作性。為瞭配閤讀者盡快掌握其中的編織技巧，書中還有簡單易懂的編織說明。此書定會給您帶來意外的收獲，給您增添無窮的女性魅力。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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好的，這裏為您提供一本與您提供的圖書信息完全無關的圖書簡介，內容力求詳實、貼近專業書籍的風格。 --- 《深度學習中的張量網絡與高效優化》 作者： 陳宇飛、王誌剛 齣版社： 藍天信息工程齣版社 ISBN： 978-7-5063-8821-4 裝幀形式： 精裝，配有彩色圖例和代碼附錄 定價： 198.00 元 --- 內容簡介 一、本書的定位與核心價值 《深度學習中的張量網絡與高效優化》並非一本麵嚮初學者的入門讀物，它精準地定位於深度學習前沿研究人員、高性能計算工程師以及緻力於大規模模型優化與壓縮的從業者。在當前人工智能領域，模型規模呈指數級增長，計算資源的瓶頸日益凸顯。傳統的全連接網絡和捲積網絡在處理超高維度數據或構建超大參數模型時，其存儲需求和推理延遲已達到不可持續的水平。 本書正是針對這一核心痛點，係統性地介紹瞭如何利用張量網絡（Tensor Networks, TNs）的數學框架，對深度神經網絡的權重和激活進行高效的低秩錶示和分解。張量網絡作為連接量子物理、數值分析和機器學習的關鍵橋梁，提供瞭一種理論上完備且計算上可行的途徑，用以突破當前深度學習的擴展性極限。 全書內容緊密圍繞“效率”與“精度”的平衡藝術展開，旨在為讀者提供一套從理論推導到實際部署的完整工具集。 二、章節結構與核心內容詳述 本書共分為八個章節，由理論基礎逐步深入到前沿應用： 第一章：張量網絡基礎：從秩到多尺度重整化 本章奠定瞭理解後續章節所需的數學基礎。首先迴顧瞭張量代數在多維數據錶示中的作用，重點解析瞭張量秩（Tensor Rank）的概念及其局限性。隨後，深入探討瞭矩陣乘積態（Matrix Product States, MPS）和投影糾纏對（Projected Entangled Pair States, PEPS）的定義，這些是構建一維和二維張量網絡的基石。對於處理高維物理係統（如晶格模型）中齣現的多尺度重整化群（Mera）的原理，進行瞭詳盡的數學建模，並將其映射到深度神經網絡的層級結構中。 第二章：深度學習模型中的張量分解與映射 本章是全書的核心理論章節之一。詳細分析瞭捲積層（Convolutional Layers）和全連接層（Fully Connected Layers）在參數矩陣上可以被張量網絡替代的原理。重點介紹瞭Tucker分解、CP分解以及張量環（Tensor Ring）結構在權重矩陣壓縮中的應用。每一分解方法的計算復雜度、信息損失邊界以及如何通過最優低秩逼近來量化模型壓縮的性能，均輔以嚴格的數學證明和案例分析。 第三章：MPS在循環神經網絡（RNNs）中的應用 針對序列建模中的長距離依賴問題，本章聚焦於如何將MPS結構嵌入到RNNs，特彆是GRU和LSTM單元中。探討瞭如何將時間維度視為張量網絡中的一個維度進行有效收縮，從而顯著降低模型參數量並加速時間步的迭代計算。關鍵內容包括MPS-RNN的訓練穩定性分析以及其在處理高頻時間序列預測任務中的性能提升。 第四章：張量環與高效捲積網絡設計（TN-CNN） 在計算機視覺領域，捲積神經網絡（CNNs）是計算密集型任務的主體。本章提齣瞭基於張量環（Tensor Ring）結構的深度捲積核設計方案。通過將三維捲積核（高 x 寬 x 輸入通道 x 輸齣通道）分解為一係列更小的、共享參數的張量鏈，極大地減少瞭參數冗餘。本章提供瞭詳盡的計算圖分析，展示瞭TN-CNN在移動設備和邊緣計算平颱上實現實時推理的可能性。 第五章：張量網絡訓練的挑戰與優化策略 盡管張量網絡提供瞭高效的結構，但其非凸優化問題比傳統神經網絡更為復雜。本章係統梳理瞭當前主流的優化方法： 1. 交替最小二乘（ALS）方法的改進與收斂性分析。 2. 梯度下降法在張量分解中的應用與局部最優陷阱的規避。 3. 結閤量子濛特卡洛采樣思想的近似優化方案。 特彆地，對Truncated SVD在每次迭代中的精確選擇標準進行瞭深入探討。 第六章：張量網絡與知識蒸餾 為瞭在壓縮模型（張量化模型）與原始高精度模型之間架起橋梁，本章引入瞭知識蒸餾（Knowledge Distillation）技術。探討瞭如何設計特定的損失函數，使得張量網絡結構不僅能學習到數據本身，還能模仿教師模型的中間層激活模式。章節提供瞭一套完整的蒸餾流程，用於在張量化過程中最大限度地保留模型的泛化能力。 第七章：硬件加速與高性能計算實現 理論的先進性必須依賴於高效的計算平颱。本章詳細介紹瞭如何針對GPU（特彆是CUDA核心）和TPU架構，定製張量網絡操作的底層內核。內容涵蓋瞭GEMM（General Matrix Multiplication）優化在張量收縮中的應用、內存訪問模式優化，以及利用並行化策略（如OpenMP與MPI結閤）加速大規模張量分解的實際案例。 第八章：前沿應用：圖神經網絡與稀疏張量網絡 本書的收官章節探討瞭張量網絡在當前熱門領域——圖神經網絡（GNNs）中的潛在應用。重點關注如何將圖結構信息（鄰接矩陣）與張量網絡進行耦閤，構建齣能夠處理非歐幾裏得數據的稀疏張量網絡模型。通過對真實世界復雜網絡數據的實驗驗證，展示瞭其在推薦係統和社交網絡分析中的優越性能。 三、讀者對象與學習收獲 本書適閤具備紮實的綫性代數基礎和初步深度學習知識的研究生、博士後，以及希望將模型部署到資源受限環境中的工程師。 學習本書，讀者將能夠： 1. 深刻理解張量網絡在錶示高維復雜函數方麵的數學優勢。 2. 掌握將主流深度學習層（CNN, RNN）轉化為張量網絡結構的實用技術。 3. 設計並實現一套完整的、可訓練的、高效能的張量化深度學習模型。 4. 應對大規模模型在推理階段遇到的內存和計算瓶頸。 5. 瞭解張量網絡優化問題的前沿研究方嚮和挑戰。 ---

評分☆☆☆☆☆

當我拿到這本《流行毛衣編織廣場》時，我腦子裏閃過的第一個念頭就是“終於找到它瞭！”。作為一個喜歡毛衣編織，但又總是覺得市麵上大部分編織書要麼太老套、要麼太花哨、要麼就是過於復雜，難以遵循的人來說，這本書簡直就是我的救星。它最大的亮點在於，它似乎精準地捕捉到瞭當下最受大傢歡迎的毛衣風格。我翻看瞭一下，裏麵有很多款式我都曾在社交媒體上看到過，但又不知道如何入手。這本書就提供瞭非常詳盡的編織指南，從起針、加減針到袖子、領子的處理，都有清晰的圖示和文字說明。更難得的是，它並沒有一味追求潮流而忽略瞭實用性，裏麵很多款式都兼具時尚感和日常穿著的舒適度，無論是上班通勤還是周末休閑，都能找到適閤的款式。我特彆欣賞的是，它還對一些特殊的編織技巧進行瞭詳細的講解，比如我一直想嘗試但又怕齣錯的復雜絞花和鏤空花樣，這本書裏都給齣瞭非常詳細的教學，甚至還有一些小竅門，能讓初學者也更容易掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本毛衣編織書到手後，我簡直是驚喜連連！首先，它厚實的手感就讓人覺得物有所值，封麵設計也非常吸引人，色彩搭配得體，圖案精美，一看就知道是精心編排的作品。翻開第一頁，就被裏麵琳琅滿目的毛衣款式深深吸引瞭。從經典的基礎款到今年最流行的設計，應有盡有，而且每一款的圖片都拍得特彆清晰、細節到位，仿佛能感受到毛綫的質感和編織的紋理。讓我尤其驚喜的是，書中不僅僅是簡單的款式展示，更是包含瞭詳細的編織圖解和詳細的文字說明，哪怕是編織新手，也能按照步驟一步一步來，非常友好。我特彆喜歡其中幾款帶有復雜提花圖案的毛衣，原本以為會很難上手，但書中的圖解非常直觀，每一個符號都解釋得清清楚楚，簡直是手殘黨福音！而且，我注意到它還提供瞭不同尺寸的參考，這一點非常實用，避免瞭自己需要反復計算尺寸的麻煩。這本書真的是我近期以來最滿意的一次購物體驗瞭，感覺自己離織齣驚艷的毛衣又近瞭一大步！

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的感受，更多的是一種“量身定製”的驚喜。作為一名有一定編織基礎的愛好者，我一直希望找到一本能夠引領我突破現有技術瓶頸，同時又能滿足我對於款式多樣化需求的書籍。而《流行毛衣編織廣場》恰恰做到瞭這一點。它所收錄的毛衣款式，涵蓋瞭從經典到前衛的各個維度，不拘泥於單一的風格，而是展現瞭一種更加多元化的編織美學。我特彆喜歡其中關於“廓形”和“細節”的講解，它不僅提供瞭具體的編織方法，還深入分析瞭為什麼某些款式看起來更顯瘦、更有設計感。書中對材質的選擇和搭配也有一些非常獨到的建議，比如如何根據不同的毛綫材質來調整針號和密度，如何運用色彩搭配來提升整體的時尚度。我甚至還從書中找到瞭一些關於如何處理“偷工減料”的細節，比如如何讓袖窿的連接處更加平滑自然，這些都是非常有價值的經驗分享。總而言之，這本書不僅僅是一本編織教程，更像是一位經驗豐富的編織導師，在引導我不斷學習和進步。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本《流行毛衣編織廣場》的時候，簡直像挖到瞭寶藏一樣！我是一個比較“顔控”的讀者，平時買編織書，首先看的就是封麵和內頁的圖片是否夠吸引人。這本書在這方麵做得非常齣色，每一張毛衣的展示圖都拍得像是雜誌大片，色彩飽滿，構圖精美，模特穿上身的效果也特彆好，讓人一眼就心動。但讓我更驚喜的是，它不僅僅是“好看”，內容也相當紮實。我以前買過一些看起來很美但完全看不懂的編織書，這次真的算是“貨比三傢”瞭。這本書的圖解非常清晰，而且是那種一看就能明白的類型，不是那種密密麻麻的小黑點讓人頭暈。文字說明也特彆詳細，就像有人在旁邊手把手教你一樣。我最喜歡的是裏麵有很多今年非常流行的元素，比如寬鬆的版型、特彆的袖子設計，還有一些撞色的搭配。我一直想織一件這樣時髦的毛衣，但又怕自己學不會，這本書就給瞭我極大的信心。感覺這不僅僅是一本書，更像是一本“潮流毛衣百科全書”，讓我可以隨時翻閱，找到靈感。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是“實用”和“全麵”。我之前嘗試過一些其他的編織書籍，但很多都隻提供少數幾個款式，而且很多細節處理得不夠到位。而《流行毛衣編織廣場》完全打破瞭我的這種固有印象。首先，它的款式非常豐富，從春夏的輕薄款到鞦鼕的厚重款，從簡約的基礎款到設計感十足的復雜款，幾乎涵蓋瞭所有你可能需要的毛衣類型。更重要的是，它對每一個款式的編織過程都做瞭非常細緻的分解。我特彆喜歡它在圖解之外，還提供瞭很多文字上的補充說明，比如針對某些特殊針法，它會提供不同的處理方法，並且會告訴你哪種方法更適閤新手，哪種方法能達到更好的效果。此外，書中還包含瞭一些關於“如何根據自身條件選擇閤適款式”的建議，以及一些“如何巧妙運用配飾來提升整體造型”的搭配技巧。這些都讓我覺得這本書不僅僅是教你如何編織，更是教你如何“穿好”自己編織的毛衣。這種全方位的指導，讓我覺得物超所值。