FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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店鋪： 金安童心圖書專營店

齣版社： 1

ISBN：9787121329661

商品編碼：30274831084

叢書名： 人人都會數據分析

商品參數

人人都會數據分析——從生活實例學統計
	定價	59.00
	齣版社	電子工業齣版社
	版次	第1版
	齣版時間	2017年11月
	開本	16開
	作者	謝運恩
	裝幀	平塑勒
	頁數	0
	字數	0
	ISBN編碼	9787121329661

內容介紹

    數據分析已經成為數據時代各行各業突破各自行業發展瓶頸的有效手段，無論是公司職員還是個體商戶或大公司管理者，都需要有數據分析的能力。本書係統地介紹瞭數據分析的統計理論基礎內容，共5章。第1章闡述瞭數據分析在當今生活中的重要性，以及人們成為各自領域的數據分析師的必要性和學習路徑；第2章從數據描述的三個維度展開，詳細介紹瞭如何從集中趨勢、離散程度和分布形態對數據進行描述，從而使分析者充分瞭解自己手頭的數據；第3章介紹瞭推斷性數據統計分析的內容，介紹瞭如何通過樣本數據特性推斷齣總體數據特徵；第4章是關於預測分析內容，介紹瞭變量之間的相關分析，以及如何使用容易獲取的數據信息預測難以獲取的數據信息，用過去的曆史數據信息預測未來可能齣現的數據信息；第5章介紹瞭數據結果可視化的內容，包括各種統計圖形的功能及使用場景。本書以數據分析的統計理論基礎為主題，大多數知識點都列舉瞭生活中的實用案例，適閤高等院校學生、公司職員、個體商戶和企業管理者學習參考。

目錄

第1 章 生活在數據時代  1

1.1 數據分析無處不在  2

1.1.1 常用的國傢統計指標  2

1.1.2 製造業的數據分析應用 .9

1.1.3 營銷領域的數據分析應用  13

1.1.4 醫療行業的數據分析應用 15

1.2 人人都能成為數據分析師  16

1.2.1 數據分析過程 17

1.2.2 數據分析工具 21

1.2.3 數據分析師的成長之路 26

第2 章 耳熟能詳的數據你真的瞭解嗎  29

2.1 數據的類型  30

2.1.1 數據的結構屬性分類  30

2.1.2 數據的連續性特徵分類 . 31

2.1.3 數據的測量尺度分類 . 33

2.2 數據描述的三個維度  35

2.3 數據的集中趨勢描述  36

2.3.1 算術平均值 . 37

2.3.2 幾何平均值 . 39

2.3.3 眾數 . 40

2.3.4 中位數 . 41

2.4 數據的離散程度描述  42

2.4.1 極差 . 42

2.4.2 平均偏差 . 43

2.4.3 方差和標準差 . 44

2.4.4 變異係數 . 48

2.4.5 四分位極差 . 49

2.5 數據的分布形態描述  50

2.5.1 概率 . 50

2.5.2 概率分布 . 53

2.5.3 離散型概率分布：二項分布 . 54

2.5.4 離散型概率分布：多項分布 . 56

2.5.5 離散型概率分布：超幾何分布 . 57

2.5.6 離散型概率分布：泊鬆分布 . 59

2.5.7 連續型概率分布：指數分布 . 62

2.5.8 連續型概率分布：均勻分布 . 65

2.5.9 連續型概率分布：正態分布 . 66

2.5.10 正態分布作為二項分布近似 . 73

2.5.11 正態分布作為泊鬆分布近似 . 76

第3 章 數據分析的“內核”：推斷分析 . 79

3.1 見微知著的抽樣  80

3.1.1 抽樣的意義 . 80

3.1.2 抽樣方法 . 81

3.1.3 樣本推斷的理論基礎 . 84

3.2 數據的處理  86

3.2.1 數據處理的不良案例 . 86

3.2.2 正確的數據存儲形式 . 87

3.3 樣本到總體的橋梁：抽樣分布  88

3.3.1 抽樣分布的定義 . 88

3.3.2 ??分布  90

3.3.3 ??分布  95

3.3.4 切比雪夫定理 . 98

3.3.5 卡方（??2）分布  99

3.3.6 ??分布  100

3.4 數據分析的闆“斧”：參數估計. 102

3.4.1 參數估計的類型 . 102

3.4.2 ??分布與總體均值的區間估計 . 104

3.4.3 ??分布與總體均值的區間估計 110

3.4.4 切比雪夫定理與總體均值的區間估計 113

3.4.5 卡方（??2）分布與總體方差的區間估計 115

3.4.6 ??分布與兩個總體方差比的區間估計 .119

3.4.7 兩個總體均值差的區間估計 . 121

3.4.8 總體比率的區間估計 . 133

3.4.9 樣本容量的確定 . 135

3.5 數據分析的第二闆“斧”：假設檢驗. 142

3.5.1 假設檢驗的理論基礎 . 142

3.5.2 單樣本的假設檢驗 . 150

3.5.3 兩樣本的假設檢驗 . 159

3.5.4 多樣本的假設檢驗與方差分析 . 166

3.6 數據分析的第三闆“斧”：非參數檢驗 . 184

3.6.1 非參數檢驗 . 185

3.6.2 卡方檢驗 . 187

3.6.3 ????????????????符號秩檢驗  191

第4 章 數據分析的目的：“為我所用” . 195

4.1 “相關”是繼續分析的前提  196

4.1.1 相關關係 . 196

4.1.2 相關分析 . 198

4.2 “迴歸”是相關分析的歸宿  209

4.2.1 迴歸分析綜述 . 209

4.2.2 簡單綫性迴歸分析 211

4.2.3 多元綫性迴歸分析 . 226

4.3 發現事物隨時間變化的規律  235

4.3.1 時間序列分析綜述 . 235

4.3.2 長期趨勢分析 . 238

4.3.3 季節變動趨勢分析 . 248

4.3.4 循環變動和不規則變動 . 252

4.3.5 時間序列分析應用 . 254

第5 章 給數據披上靚麗“外衣”：數據可視化  259

5.1 數據的可視化  260

5.1.1 數據可視化工具 . 260

5.1.2 常用的統計圖 . 261

5.2 條形圖、直方圖和餅圖  262

5.2.1 條形圖 . 262

5.2.2 直方圖 . 264

5.2.3 餅圖 . 266

5.3 綫圖與麵積圖  267

5.3.1 綫圖 . 267

5.3.2 麵積圖 . 267

5.4 散點圖  268

5.5 高低圖與箱綫圖  270

5.5.1 高低圖 . 270

5.5.2 箱綫圖 . 271

5.6 時間序列圖  272

5.7 帕纍托圖  274

5.8 P-P 概率圖和Q-Q 概率圖  275

5.8.1 P-P 概率圖  275

5.8.2 Q-Q 概率圖 . 276

作者介紹

    謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。謝運恩，數據分析師。

關聯推薦
有一定數學基礎，希望瞭解、學習數據分析技術，並將其運用到實際工作生活中的學生和社會工作者。

《人人都會數據分析：從生活實例學統計》——解鎖數據背後的故事，掌握洞察世界的鑰匙 在這個數據爆炸的時代，信息如同潮水般湧來，而數據的價值，正逐漸成為衡量個人和組織競爭力的重要標尺。您是否曾對身邊的各種數據感到好奇，卻又不知如何下手？是否渴望能夠從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的見解，為自己的生活、工作帶來更明智的決策？《人人都會數據分析：從生活實例學統計》這本書，正是為你量身打造的入門指南。它將帶領你走齣枯燥的理論迷宮，走進充滿樂趣和實用性的數據分析世界，讓你真正體會到“人人都能學會數據分析”的魅力。 告彆刻闆印象，數據分析原來如此貼近生活 許多人聽到“數據分析”和“統計學”幾個字，腦海中浮現的往往是復雜的公式、晦澀的圖錶和枯燥的數字。然而，《人人都會數據分析》打破瞭這一刻闆印象。本書的核心理念在於，數據分析並非高不可攀的專業技能，而是人人都能掌握的思維方式和解決問題的工具。作者深知，理論知識若脫離實際，將難以引起共鳴。因此，本書緊密圍繞生活中的實際案例展開，讓你在解決實際問題的過程中，不知不覺地學習和掌握數據分析的精髓。 想象一下，當你走進超市，麵對琳琅滿目的商品，你是否想知道哪些商品銷量最好？哪些促銷活動最受歡迎？你每天花費在社交媒體上的時間，能否轉化為更高效的溝通方式？你如何纔能更精準地理解客戶的需求，從而提供更優質的服務？甚至，你如何在個人財務管理上做齣更明智的投資決策？《人人都會數據分析》將以上這些生活中的疑問，轉化為一個個引人入勝的數據分析場景。通過這些生動具體的案例，你將不再是旁觀者，而是親身參與到數據收集、整理、分析和解讀的全過程。 從零開始，構建堅實的數據分析基礎 本書的設計初衷，是讓完全沒有數據分析背景的讀者也能輕鬆上手。因此，它從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者掌握核心知識。 數據是什麼？從認識數據源開始。 你將瞭解到，數據並非遙不可及，它就存在於我們生活的方方麵麵：你手機裏記錄的通話時長、你網購的訂單信息、你關注的天氣預報、你瀏覽的新聞文章，甚至是你身體的運動數據，都可以是分析的起點。本書會幫助你識彆不同類型的數據，瞭解它們是如何産生的，以及如何有效地收集和組織這些數據。 數據概覽：描述性統計的藝術。 在分析之前，我們需要對數據有一個初步的瞭解。本書會詳細介紹描述性統計的基本方法，例如如何計算平均數、中位數、眾數，如何理解數據的分布範圍（方差、標準差），以及如何通過各種圖錶（柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等）直觀地展示數據的特徵。這些工具能夠幫助你快速洞察數據的宏觀情況，發現潛在的規律和異常點。 數據清洗與預處理：讓數據“說話”。 真實世界的數據往往是不完美的，可能存在缺失值、錯誤值、重復值等問題。本書將教會你如何識彆和處理這些“髒數據”，如何進行數據轉換和整閤，確保分析結果的準確性和可靠性。這一步雖然看似基礎，卻是數據分析過程中至關重要的一環。 推斷性統計：從樣本窺探整體。 在掌握瞭描述性統計之後，我們將進入更深層次的推斷性統計。例如，我們如何從一部分人的調研結果推斷齣整個群體（如一個城市、一個國傢）的偏好？本書將以易於理解的方式，介紹抽樣方法、置信區間、假設檢驗等概念，讓你理解如何基於有限的樣本信息，對未知進行閤理的推斷。 關聯分析與迴歸：探尋變量之間的關係。 很多時候，我們關心的是不同變量之間是否存在聯係。例如，廣告投入是否會影響銷售額？學習時間是否與考試成績相關？本書將深入講解如何利用相關分析和迴歸分析等方法，量化變量之間的關係，甚至構建模型來預測未來的趨勢。 數據可視化：讓數據“活”起來。 僅僅看到數字和圖錶是遠遠不夠的，真正的數據分析師能夠將數據轉化為易於理解的故事。本書將強調數據可視化的重要性，並提供各種實用的技巧，幫助你創建齣清晰、美觀且富有洞察力的圖錶，有效地嚮他人傳達你的分析結果。 不僅僅是工具，更是思維的訓練 《人人都會數據分析》的價值遠不止於教會你使用某些軟件或工具。它更緻力於培養你一種科學、理性的思維模式。在閱讀本書的過程中，你會逐漸學會： 提齣正確的問題。 數據分析的第一步，是問對問題。本書會引導你如何從模糊的現象中提煉齣可量化、可分析的問題，明確你的分析目標。 批判性思考。 麵對數據，保持批判性思維至關重要。本書會讓你意識到，數據並非總是客觀完美的，理解數據的局限性，避免片麵的解讀，是做齣明智決策的前提。 邏輯推理。 數據分析是一個嚴謹的邏輯過程。你將學會如何一步步地從數據中提取信息，進行推理，並最終得齣有說服力的結論。 溝通錶達。 優秀的分析師不僅要會分析，還要會溝通。本書將幫助你學習如何清晰、準確地嚮不同受眾傳達你的分析成果，讓你的見解産生實際的影響。 實用工具與實踐指導 為瞭讓讀者更好地實踐所學知識，《人人都會數據分析》將結閤當下主流且易於學習的數據分析工具。本書並非局限於某種特定的軟件，而是側重於講解通用性的分析思路和方法，並會提供在具體工具（如Excel、Python的常見庫等）中如何實現這些功能的示例。讀者可以通過跟隨書中的實踐指導，動手操作，加深對理論知識的理解，並積纍寶貴的實操經驗。 誰適閤閱讀這本書？ 職場新人： 無論你身處哪個行業，掌握基礎的數據分析能力都將成為你的核心競爭力，幫助你更快地融入團隊，做齣更好的工作錶現。 市場營銷人員： 如何分析用戶行為？如何評估廣告效果？如何優化營銷策略？本書將為你提供強有力的支持。 産品經理： 如何理解用戶反饋？如何通過數據驅動産品迭代？本書將教你如何從數據中挖掘産品改進的方嚮。 運營人員： 如何分析用戶增長？如何提升用戶留存？如何優化運營效率？本書將為你提供數據化的解決方案。 學生： 無論是學科研究還是畢業論文，數據分析能力都將為你提供堅實的理論基礎和強大的研究工具。 對生活充滿好奇的每個人： 任何想要更深入地理解身邊世界，做齣更明智生活決策的人，都能從本書中獲益。 《人人都會數據分析：從生活實例學統計》——不僅僅是一本書，更是你通往數據世界的大門。它將賦能你，讓你能夠自信地駕馭數據，解鎖隱藏在數字背後的真相，成為一個更具洞察力、更懂得決策的人。現在，就讓我們一起踏上這場精彩的數據探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

作為一名非統計專業齣身的學生，我對數據的敏感度和處理能力一直是個短闆。在學習和未來的職業發展中，都感覺被這個問題睏擾。《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》的齣現，讓我看到瞭曙光。我一直認為，學習任何知識，如果不能與實際應用相結閤，就很容易陷入紙上談兵的境地。所以，我非常關注這本書是否能夠將統計學理論與現實生活中的各種案例緊密結閤。比如，它會不會探討如何通過分析用戶行為數據來優化産品設計？或者如何利用市場調研數據來預測某個新産品能否成功？我希望這本書能夠循序漸進地引導我，從簡單的描述性統計到更復雜的推斷性統計，每一步都輔以具體的、貼近生活的例子。這樣，我纔能真正理解每一個統計概念的實際意義，並學會如何在實際問題中運用它們。我期待這本書能夠給我提供一個堅實的基礎，讓我不再害怕數據，而是能夠自信地去運用數據解決問題。

評分☆☆☆☆☆

我一直對各種決策背後的邏輯非常感興趣，特彆是那些看似隨機但實際上可能隱藏著某種規律的事情。我常在想，為什麼有的餐廳生意總是爆滿，有的卻門可羅雀？為什麼有的股票會漲，有的會跌？這些背後有沒有什麼可以量化的因素？《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》這個書名，恰好戳中瞭我的好奇心。我特彆想知道，這本書會不會從一些大傢都能理解的例子齣發，比如分析不同商品在電商平颱上的銷售情況，或者研究天氣變化對人們齣行習慣的影響。我希望作者能夠用非常通俗易懂的語言，將那些看起來高深莫測的統計方法，比如相關性分析、方差分析甚至是基礎的機器學習算法，都融入到這些生活化的場景中。我期待這本書能夠給我打開一扇新的窗戶，讓我看到數據背後的故事，並學會如何用數據來更好地理解和解釋世界。如果這本書能教會我如何去發現和利用這些隱藏在生活中的數據規律，那對我來說將是極大的收獲。

評分☆☆☆☆☆

我是一名內容創作者，一直希望能用更有深度和說服力的方式來呈現我的作品。數據分析對我來說，就像是一門新的語言，能夠幫助我更準確地理解觀眾的喜好，更有效地優化我的內容策略。《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》這個書名，聽起來非常符閤我的需求。我很好奇，這本書會不會用一些我能夠理解的例子，比如分析社交媒體帖子的互動數據來講解如何提高內容的吸引力？或者如何通過分析讀者評論來瞭解他們真正關心的話題？我希望這本書能夠將統計學中的一些關鍵概念，如 A/B 測試、相關性分析、趨勢預測等等，都通過一些 relatable 的場景來解釋清楚。我期待這本書能夠給我提供一套清晰的思路和實用的工具，讓我能夠利用數據來驅動我的創作，做齣更符閤市場需求、更能引起共鳴的內容。如果這本書能讓我擺脫憑感覺創作的模式，轉嚮數據驅動的精細化運營，那將對我意義非凡。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠通過數據來解決實際問題的能力非常著迷。在信息爆炸的時代，各種各樣的數據層齣不窮，如何從這些海量的數據中提取有價值的信息，並將其轉化為 actionable insights，是我一直以來想要學習的技能。《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》這個書名，讓我眼前一亮，因為它暗示瞭這本書的實用性和普及性。我特彆想知道，這本書會用哪些生活中的小例子來講解一些核心的數據分析概念。比如，它會不會涉及到如何分析朋友聚餐時 AA 製的賬單來理解消費習慣？或者如何通過觀察身邊人對某件産品的反饋來預測其市場潛力？我希望這本書能夠摒棄那些晦澀難懂的數學公式，而是用一種更加直觀、生動的方式來講解數據分析的方法論。如果這本書能夠真正讓我體會到“人人都能成為數據分析師”的成就感，那將是對我最大的鼓勵。

評分☆☆☆☆☆

最近一直想提升一下自己的數據分析能力，尤其是在工作生活中能用得上，找瞭好幾本書，都覺得要麼太理論，要麼太枯燥。無意中刷到一本《FD 人人都會數據分析——從生活實例學統計》，看到這個名字就覺得很親切，好像真的能解決我的痛點。我一直覺得數據分析離我們很遙遠，是專業人士纔會用的東西，但這本書從“生活實例”入手，讓我覺得很有希望。我比較好奇這本書是如何將那些復雜的統計概念，比如概率、迴歸、假設檢驗等等，通過我們日常生活中遇到的具體場景來解釋的。比如，它會不會講到如何分析超市的促銷數據來優化購物策略？或者如何利用社交媒體上的點贊量來預測某個話題的受歡迎程度？我特彆期待它能夠把這些抽象的理論變得具象化，讓我能夠理解“為什麼”要這麼做，而不僅僅是“怎麼”做。而且，“人人都會”這個口號聽起來就很有包容性，我這種對數學不是特彆敏感的人，也能跟著學得會。我希望這本書能給我帶來一種“原來數據分析這麼有趣，我也可以做到”的頓悟感。