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阿杰伊·阿格拉沃尔 闾佳

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发表于2025-03-01

图书介绍


2018-12 平装 9787535799647


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图书描述

阿杰伊·阿格拉沃尔(Ajay Agrawal)

颠覆性创新实验室创始人,多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授,美国全国经济研究所研究员,“未来人工智能”(Next AI)组织的共同创始人。

乔舒亚·甘斯(Joshua Gans)

颠覆性创新实验室首席经济学家,多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授,《纽约时报》《哈佛商业评论》《福布斯》等多家媒体撰稿人。

阿维·戈德法布(Avi Goldfarb)

颠覆性创新实验室首席数据科学家,多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授,美国全国经济研究所研究员。他的研究结果被多家媒体报道。

闾佳

资深译者,主攻大众经济学、社会心理学、经济管理及科普读物的翻译,已出版多部广受好评的译作,包括《牛奶可乐经济学》(2008年获文津图书奖)、《影响力》《理性乐观派》等。

◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么?读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安,谷歌首席经济学家

◆ AI 商业化领军实验室出品,直击人工智能痛点,从经济学角度解决“何为人工智能,它有什么用,我们该怎么办”,化繁为简,深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。

◆《失控》《必然》 作者凯文·凯利力荐的“天才之作”,哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评,《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道!

【内容简介】

人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法,还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问,人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般,技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。

那么,究竟应该如何看待人工智能?在《AI极简经济学》一书中,三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态,把握本质,将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家,还是尚且在规划职业生涯的普通人,或是面对剧烈社会变动的思考者,都能从这本书中获得重要启发。

【名人推荐】

《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力,这让我们能更加轻松地理解人工智能,实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。

—— 凯文·凯利,《失控》《必然》 作者,《连线》杂志创始主编

无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家,还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人,《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略,做出决策,到理解人工智能将会如何影响我们的社会,你都可以在本书中找到答案。

—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫,苹果公司人工智能研究主管,卡内基·梅隆大学教授

AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质,并经由这本书,向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战,你首先应该阅读这本书。

—— 埃里克·布莱恩约弗森,麻省理工学院教授,《第二次机器革命》作者

人工智能或许会改变你的生活,本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步,可以确定的是,这本书是迄今为止该领域最好的书。

—— 劳伦斯·萨默斯,哈佛大学前任校长,世界银行前首席经济学家,奥巴马政府国家经济委员会主席

《AI极简经济学》是一本开创性的著作,它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术,并且从经济学和企业战略的原则出发,解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。

—— 苏珊·阿西,斯坦福大学教授,前微软研究员

《AI极简经济学》完成了一项创举:它驱散了笼罩于 AI 周边,使其显得远离现实的迷雾,让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。

—— 多米尼克·巴顿,麦肯锡公司全球管理合伙人

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##以预测技术来定义人工智能,一语中的。从经济学角度,决策就是权衡取舍,其核心输入就是预测。预测依赖于数据,数据越多,意味着隐私越少。速度越快,意味着准确度越低。自主性越强,意味着控制力越弱。经由决策转化为行动,从动作上来讲实现难度远远低于作出预测的难度,而正因为它是一种智能,预测的实现必然会对企业内部人力资源结构造成影响,也会对商品世界造成更大的影响,甚至对社会的运行方式也造成重大影响。经济学研究稀缺性,预测能力是一种稀缺资源,它越廉价,运用就会越广泛。它的廉价进化也意味着“交易成本”的降低,为市场所喜欢不容置疑。

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##以预测技术来定义人工智能,一语中的。从经济学角度,决策就是权衡取舍,其核心输入就是预测。预测依赖于数据,数据越多,意味着隐私越少。速度越快,意味着准确度越低。自主性越强,意味着控制力越弱。经由决策转化为行动,从动作上来讲实现难度远远低于作出预测的难度,而正因为它是一种智能,预测的实现必然会对企业内部人力资源结构造成影响,也会对商品世界造成更大的影响,甚至对社会的运行方式也造成重大影响。经济学研究稀缺性,预测能力是一种稀缺资源,它越廉价,运用就会越广泛。它的廉价进化也意味着“交易成本”的降低,为市场所喜欢不容置疑。

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##从经济学的角度看,很多事情能更接近于本质。 技术往往是推动效率提升的关键。例如最前沿的人工智能技术,没有更多所谓的卖点,就是简单直接,大幅降低了成本。所以,无论多牛逼的技术,其实都可以用这个结论概括。也恰恰说明了经济学的讳莫如深。 关于AI,作者更是一针见血。...  

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