大數據領導乾部讀本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本書編寫組 著

圖書標籤:

• 大數據
• 領導乾部
• 管理
• 決策
• 戰略
• 科技
• 數字化轉型
• 政策
• 發展
• 創新

店鋪： 蛋蛋圖書專營店

齣版社： 人民齣版社

ISBN：9787010152615

版次：1

商品編碼：10113011974

包裝：平裝

齣版時間：2015-09-01

基本信息

書名：大數據領導乾部讀本

原價：58.00元

作者：本書編寫組

齣版社：人民齣版社

齣版日期：2015-09-01

ISBN：9787010152615

字數：216000

頁碼：257

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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2015年8月31日，國傢層麵的大數據戰略文件——《促進大數據發展行動綱要》發布，這標誌著黨中央、國務院對於大數據發展和應用的頂層設計正式齣颱。為配閤在廣大黨政領導乾部中深入普及國傢大數據戰略知識，《大數據領導乾部讀本》一書近日由人民齣版社齣版。據悉，這是我國部專門為領導乾部撰寫的大數據知識讀本。
在世界範圍內，大數據已經形成一股無法忽視、無法迴避的發展趨勢，我國作為一個“數據大國”，麵臨著如何成為一個“數據強國”的曆史使命。各級領導乾部作為落實國傢大數據戰略部署的主體，麵對這場突如其來的大數據革命，在工作實踐中往往缺乏足夠的理論工具和支撐，十分需要有一本“量身打造”的大數據知識讀本，使其能夠把準形勢，用對方法，找好標杆。
《大數據領導乾部讀本》一書是國傢社科基金特彆委托項目“大數據治國戰略研究”的重要階段性成果。該書從領導乾部的視角齣發，緊扣“運用大數據提升領導乾部的治理能力”這一主綫，以國傢大數據頂層設計和戰略部署為背景，以豐富的實踐案例呈現瞭大數據在政府治理、經濟治理、社會治理等方麵引發的巨大變革，對國傢治理能力和治理體係的現代化有諸多啓示。
本書研究和寫作團隊包含瞭國傢行政學院、中國科學院、中國工程院和相關智庫機構的專傢，內容。“BAT三巨頭”馬雲、馬化騰、李彥宏，作為國內乃至全球三傢大數據企業的，首次聯袂擔綱本書專傢顧問。全書由工業和信息化部部長苗圩、國傢行政學院常務副院長馬建堂分彆撰寫序言，適閤作為各類乾部教育培訓班次的輔助教材。
該書責任編輯介紹，當前市麵上涉及大數據主題的書籍雖然不少，但大都是以工程師的語言風格介紹其技術架構，過於技術化，難以滿足領導乾部的閱讀需求。本書編寫的齣發點正是要填補這個空白。全書具有很強的知識普及性和實踐操作性，能很好地幫助領導乾部在工作中學習運用大數據。

目錄

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序言一苗圩
序言二馬建堂
章什麼是大數據
一、大數據何以可能：雲計算的突破為其創造技術前提
二、大數據的雛形：科學研究的“第四範式”
三、大數據正式問世：《自然》雜誌的敏銳洞察
四、大數據席捲全球：麥肯锡對大數據革命的全麵評估
五、對大數據的深刻洞察：再造産業範式，重塑企業戰略
六、大數據成為全球治理工具：聯閤國、世界銀行的實踐
七、大數據時代帷幕拉開：從IT時代到DT時代
第二章大數據從哪裏來
一、曆史角度看大數據
二、哲學角度看大數據
三、來源角度看大數據
四、技術角度看大數據
五、大數據提高認知能力的六個方麵
第三章大數據到哪裏去
一、大數據與政府治理
案例一：大數據洞察人群的流動與遷徙
案例二：大數據助力“智慧警務”
案例三：大數據實現“智慧城管”新模式
案例四：輿情大數據預測總統大選結果
案例五：大數據細看黨的十八屆四中全會
二、大數據與經濟治理
案例一：工商大數據創新宏觀經濟分析方法
案例二：大數據靈敏甄彆金融交易欺詐行為
案例三：大數據織密互聯網金融監管體係
案例四：大數據實現“精準農業”引領農業革命
案例五：大數據輔助稅務精細化管理
三、大數據與公共服務
案例一：大數據構建“智慧旅遊”
案例二：大數據化解城市擁堵頑疾
案例三：位置大數據實現公眾管理精細化
案例四：大數據預測疾病發生趨勢
案例五：大數據破解醫療改革難題
四、大數據與商業創新
案例一：大數據打造“智慧齣行”
案例二：大數據“讓信用等於財富”
案例三：大數據打造“智能物流”
……
第四章大數據促進地方政府管理創新
第五章大數據時代的戰略和行動
第六章 開放數據：政府再造 共創未來
後記

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字浪潮下的戰略抉擇：擁抱變革，驅動發展》 在這個信息爆炸、技術日新月異的時代，數據已不再僅僅是冰冷的數字，而是蘊藏著巨大能量的戰略資源。從宏觀的國傢治理到微觀的企業運營，從社會的公共服務到個體的生活方式，數字浪潮正以前所未有的力量重塑著一切。然而，伴隨機遇而來的，是前所未有的挑戰。如何駕馭這股強大的力量，將其轉化為驅動發展、提升效能的引擎？如何在紛繁復雜的數據洪流中洞察趨勢、做齣明智決策？如何構建適應未來、引領變革的組織能力？這不僅是時代賦予每一位領導者的課題，更是決定國傢競爭力、行業格局乃至個人事業發展的關鍵。 《數字浪潮下的戰略抉擇：擁抱變革，驅動發展》並非一本純粹的技術手冊，也不是一本描繪未來圖景的科幻小說。它是一份為身處數字時代前沿的領導者們精心打造的指南，一份聚焦於戰略思維、領導力重塑與實踐路徑的深刻探討。本書旨在幫助讀者跨越技術鴻溝，理解數字時代的本質邏輯，掌握運用數據優化決策、引領變革的方法，並構建具備未來視野的領導力體係。 一、 洞察數字時代的底層邏輯：從數據到洞察，從技術到戰略 本書的開篇，將帶領讀者深入剖析數字時代的底層邏輯。我們不再滿足於僅僅知曉“大數據”、“人工智能”、“雲計算”等技術名詞，而是緻力於探究這些技術背後的驅動力、核心原理及其對社會經濟形態産生的顛覆性影響。 數據作為新時代的石油和礦産： 本部分將深入解讀數據如何成為新的生産要素，其價值的産生機製，以及如何通過數據的采集、存儲、處理和分析，挖掘齣潛在的商業洞察和戰略機會。我們將探討數據資産的定價、保護與流通，以及如何在激烈的市場競爭中構建獨特的數據優勢。 顛覆式創新與範式轉移： 數字化轉型並非簡單的技術升級，而是一場深刻的範式轉移。本書將分析從工業經濟到數字經濟的演進邏輯，解讀平颱經濟、共享經濟、體驗經濟等新型經濟模式的興起，以及它們對傳統産業的挑戰和重塑。領導者需要理解，在數字時代，顛覆者往往不是來自傳統意義上的競爭對手，而是來自那些能夠更有效地利用數據、更快速地迭代産品和服務的創新者。 復雜係統與湧現性： 數字生態係統往往是高度復雜且動態演化的。本書將引入復雜係統理論的視角，幫助領導者理解係統中各個元素的相互作用如何産生意想不到的“湧現性”現象。這種理解有助於我們從整體而非孤立的視角看待問題，認識到微小的變化也可能引發巨大的蝴蝶效應。 二、 戰略決策的重塑：數據驅動的精準判斷與前瞻布局 在信息過載的環境下，傳統依賴直覺和經驗的決策模式已難以為繼。本書將重點闡述如何將數據分析能力融入戰略決策的各個環節，實現從“經驗型”決策到“數據驅動型”決策的轉變。 數據分析的戰略應用： 本章將聚焦於如何運用各類數據分析工具和方法，為戰略製定提供堅實支撐。從市場趨勢預測、客戶行為分析，到供應鏈優化、風險評估，我們將探討一係列具有戰略意義的數據應用場景。例如，如何通過客戶畫像和生命周期價值分析，製定精準的市場營銷策略；如何利用實時數據監測，優化運營效率，降低生産成本；如何通過風險預警係統，提前規避潛在的危機。 科學決策與迭代優化： 數字時代要求決策不再是“一次性”的，而是持續迭代和優化的過程。本書將介紹如何建立以數據反饋為核心的決策閉環，通過 A/B 測試、模擬仿真等手段，不斷驗證和調整戰略方嚮。我們將強調“試錯”的價值，以及在快速變化的環境中，保持敏捷性和適應性的重要性。 數據倫理與責任： 隨著數據應用的深入，數據安全、隱私保護、算法公平等倫理問題日益凸顯。本書將引導領導者思考在追求數據價值的同時，如何承擔起相應的社會責任，建立健全的數據治理體係，確保數據的閤法、閤規、閤乎道德地使用。 三、 領導力在數字時代的轉型：賦能、協作與持續學習 數字時代對領導者的能力和素質提齣瞭全新的要求。本書將深入探討如何在數字變革中重塑領導力，構建麵嚮未來的團隊和組織。 賦能型領導力： 在高度分權和扁平化的數字組織中，傳統的“命令-控製”型領導模式已不再適用。本書將強調賦能型領導力的重要性，即通過信任、授權和支持，激發團隊成員的潛能，鼓勵創新和自主性。領導者需要從“管理者”轉變為“賦能者”，成為團隊的“教練”和“催化劑”。 跨界協作與生態構建： 數字時代的競爭已不再是單一企業之間的競爭，而是生態係統之間的競爭。本書將探討如何打破組織邊界，促進跨部門、跨組織的協作，甚至與外部夥伴、競爭對手建立閤作關係，共同構建開放、共贏的數字生態。領導者需要具備全局視野和資源整閤能力，善於構建和維護復雜的協作網絡。 持續學習與適應變革： 數字技術的更新迭代速度極快，知識的半衰期不斷縮短。本書將強調領導者需要保持終身學習的態度，不斷更新自己的知識體係，適應技術變革的趨勢，並引領組織擁抱變化。我們將探討如何構建學習型組織，鼓勵知識共享，並為團隊成員提供持續學習和成長的機會。 數據素養與科技同理心： 領導者不一定需要成為技術專傢，但必須具備足夠的數據素養，能夠理解數據的含義、洞察數據的價值，並能與技術團隊進行有效溝通。同時，培養對新興技術的“科技同理心”，理解技術如何影響人類行為和社會，是進行前瞻性戰略布局的基礎。 四、 數字化轉型的實踐路徑：從戰略規劃到落地執行 理論的深度最終需要轉化為實踐的有效性。本書的最後部分，將聚焦於數字化轉型的具體實踐路徑，為領導者提供可操作的指導。 戰略規劃與頂層設計： 如何將宏觀的數字戰略轉化為具體的行動計劃？本書將詳細介紹數字化轉型的戰略規劃框架，包括目標設定、路徑選擇、資源配置等關鍵要素。我們將強調頂層設計的重要性，確保轉型方嚮的明確性和一緻性。 組織變革與文化重塑： 數字化轉型往往伴隨著深刻的組織變革和文化重塑。本書將探討如何剋服變革中的阻力，如何建立適應數字時代的組織架構、流程和績效評估體係，以及如何培育開放、創新、數據驅動的企業文化。 技術選擇與實施管理： 在眾多的技術選項麵前，如何做齣最適閤自身需求的決策？本書將提供關於技術選型、供應商管理、項目實施等方麵的建議，幫助領導者規避常見的陷阱，確保技術投資的有效性和迴報。 度量與持續改進： 如何衡量數字化轉型的成效？本書將介紹關鍵績效指標（KPI）的設計與應用，以及如何通過持續的數據監測和評估，不斷優化轉型策略和執行效果。 《數字浪潮下的戰略抉擇：擁抱變革，驅動發展》是一場思想的盛宴，也是一次行動的召喚。它將幫助您： 撥開迷霧，看清數字時代的本質與趨勢。 掌握以數據為核心的戰略決策能力，做齣更精準、更有前瞻性的判斷。 重塑領導力，成為能夠駕馭數字浪潮、引領組織變革的卓越領導者。 勾勒齣清晰的數字化轉型路徑，並獲得切實可行的執行指南。 在這個充滿無限可能的數字時代，機遇與挑戰並存。唯有擁抱變革，不斷學習，並掌握科學的戰略方法，纔能在時代的浪潮中乘風破浪，驅動可持續發展，贏得未來。本書，正是您開啓這段非凡旅程的理想夥伴。

評分☆☆☆☆☆

隨著閱讀的深入，我越來越感受到這本書對於提升領導乾部的“戰略視野”和“創新能力”有著不可替代的作用。它不僅僅是一本關於“大數據”的書，更是一本關於“未來領導力”的書。作者通過對全球大數據發展趨勢的深入洞察，以及對領導乾部在變革時代所麵臨的挑戰的精準把握，為讀者提供瞭一套全新的認知框架和行動指南。書中反復提及“數據賦能”和“生態構建”的概念，這讓我意識到，在大數據時代，領導者需要跳齣傳統的部門視角，以更加開放和協作的心態，去構建一個圍繞數據價值的生態係統。我特彆喜歡書中關於“擁抱不確定性”的論述，作者指齣，大數據分析本身就存在一定的不確定性，領導者需要具備在模糊和不確定的信息中做齣最佳決策的能力。這一點對於我來說，是一個很大的啓發，也讓我重新審視瞭自己在麵對復雜問題時的思維方式。這本書的閱讀過程，本身就是一種思維的洗禮，讓我從一個被動接受信息的角色，轉變為一個主動思考、主動創造的領導者。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的價值在於其前瞻性和實踐性相結閤的特點。作者在闡述大數據理論的同時，並沒有忽略落地實施的挑戰和細節。我尤其欣賞書中關於“數據人纔培養”和“組織架構調整”的章節。在大數據時代，光有技術和數據是不夠的，更重要的是需要一支懂技術、懂業務、懂管理的數據化人纔隊伍，並且需要相應的組織架構來支撐數據的流動和價值的實現。書中提供瞭一些關於如何建立數據團隊、如何進行跨部門協作、如何構建數據驅動的企業文化的具體建議，這些建議都非常具有操作性，能夠為領導乾部在實際工作中提供指導。我讀到瞭一段關於某市如何通過數據驅動來優化城市公共服務的案例，其中詳細描述瞭他們如何打破部門壁壘，建立統一的數據平颱，以及如何通過數據分析來識彆服務短闆，從而提升市民的滿意度。這個案例給我留下瞭深刻的印象，讓我看到瞭大數據在改善民生方麵的巨大潛力。這本書讓我認識到，大數據並非遙不可及的技術，而是能夠切實改變我們工作和生活方式的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就相當吸引人，一種沉穩又不失現代感的風格，封麵上“大數據”三個字被設計得醒目而有力，仿佛預示著即將展開一場關於未來趨勢的深度探索。我拿到書的時候，首先就被它的紙張質感所打動，厚實而帶有微微的啞光，翻閱時不會産生刺眼的光反射，手感也很舒適，這種細節上的考究，讓我對內容的品質充滿瞭期待。拿到書的當天，我正好有一個與工作相關的會議，在會場休息的間隙，我迫不及待地翻開瞭第一頁。書的排版也非常精美，字體大小適中，段落之間的留白恰到好處，使得閱讀體驗非常流暢，即便是長時間閱讀也不會感到疲勞。尤其吸引我的是，書中穿插瞭一些圖錶和插畫，這些視覺元素並非簡單的裝飾，而是對文字內容的有效補充，能夠幫助讀者更直觀地理解復雜的概念。我特彆喜歡其中一幅關於數據流動的示意圖，用一種極具創意的方式展現瞭數據如何從産生到分析再到決策的過程，讓我瞬間豁然開朗。這本書的開篇就奠定瞭一種嚴謹而又富有啓發性的基調，讓我對接下來的閱讀充滿瞭好奇和期待，仿佛要打開一扇通往新世界的大門。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格讓我感到非常驚喜，作者並沒有使用過於晦澀難懂的學術術語，而是以一種清晰、流暢、甚至略帶故事性的方式來闡述復雜的概念。這一點對於我這樣的非技術背景讀者來說，簡直是福音。我之前對“大數據”這個詞匯，更多的是停留在字麵上的理解，感覺它離我非常遙遠，充滿瞭神秘感。但這本書通過生動形象的比喻和貼近實際的案例，將大數據技術在不同領域的應用展現得淋灕盡緻。例如，在介紹數據采集時，作者舉瞭一個關於智慧城市管理的例子，詳細描述瞭傳感器如何收集交通流量、環境指標等信息，然後這些信息如何被整閤分析，最終如何輔助城市管理者做齣更明智的決策。這個例子非常具體，讓我能夠想象到大數據在日常生活中扮演的角色，也體會到瞭它帶來的巨大便利。此外，書中對數據分析的講解也十分到位，作者通過循序漸進的方式，從基礎的統計方法講到更高級的機器學習模型，並且每一步都配有相應的解釋和圖示，即使是對統計學不太熟悉的我也能理解其核心思想。這種化繁為簡的能力，正是這本書最寶貴的地方之一。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀這本書的過程中，我最大的感受就是它所傳遞的“全局觀”和“戰略性”。這本書並非簡單地羅列技術名詞或操作指南，而是著眼於大數據時代下領導乾部應該具備的思維模式和決策能力。它反復強調，在大數據時代，領導者不能僅僅是管理者，更應該是數據的“導航者”和“賦能者”。書中有一章節專門探討瞭數據驅動的決策過程，詳細闡述瞭如何從海量數據中提煉有價值的信息，如何識彆潛在的風險與機遇，以及如何將數據洞察轉化為切實可行的戰略部署。我特彆認同書中關於“數據倫理”的討論，在強調數據價值的同時，也對數據隱私、數據安全以及算法的公平性提齣瞭深刻的警示，這對於一個負責任的領導者來說至關重要。作者還引用瞭大量成功的企業案例，分析瞭它們是如何利用大數據實現轉型升級，提升競爭力的。這些案例不僅具有藉鑒意義，更激發瞭我對自身工作領域進行深度思考的動力。我開始思考，在我的崗位上，如何纔能更好地整閤和利用現有數據資源，從而優化工作流程，提升決策效率。