運籌學基礎教程（第2版）（含光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

黃桐城 編

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 高等教育
• 教材
• 管理科學
• 工業工程
• 算法
• 綫性規劃
• 整數規劃

齣版社： 格緻齣版社

ISBN：9787543217614

版次：1

商品編碼：10262245

包裝：平裝

叢書名： 工商管理係列教材

開本：16開

齣版時間：2010-05-01

用紙：膠版紙

頁數：284

字數：335000

附件：光盤

附件數量：1

內容簡介

《運籌學基礎教程（第2版）（含光盤）》在第1版的基礎上充實瞭圖論基本概念的闡述，增加最小支撐樹和最小費用最大流等內容，強化網絡計劃理論，包括網絡圖繪製、網絡時間參數的計算、網絡的時間和成本優化、資源調整等。
本書適閤從事相關研究工作的人員參考閱讀。

目錄

總序
再版前言
前言
第1章 綫性規劃的基本概念
1.1 綫性規劃問題及其數學模型
1.2 綫性規劃的圖解法
1.3 綫性規劃的標準形式
1.4 標準型綫性規劃的解的概念
1.5 綫性規劃的基本理論
習題
第2章 單純形法
2.1 單純形法的一般原理
2.2 錶格單純形法
2.3 藉助人工變量求初始的基本可行解
2.4 單純形錶與綫性規劃問題的討論
2.5 改進單純形法
習題
第3章 對偶規劃與靈敏度分析
3.1 對偶綫性規劃
3.2 對偶定理
3.3 對偶最優解的經濟解釋——影子價格
3.4 對偶單純形法
3.5 靈敏度分析
習題
第4章 運輸問題
4.1 運輸問題及其數學模型
4.2 錶上作業法
4.3 産銷不平衡的運輸問題
習題
第5章圖與網絡分析
5.1 圖論的基本概念
5.2 最小支撐樹
5.3 最短路問題
5.4 最大流問題
5.5 網絡計劃
習題
第6章 排隊論
6.1 排隊係統的基本概念
6.2 單服務颱排隊係統分析
6.3 多服務颱排隊係統分析
6.4 一般服務時間排隊係統分析
習題
第7章 存貯論
7.1 存貯論基本概念
7.2 確定性存貯模型
7.3 隨機性存貯模型
習題
第8章 決策分析
8.1 決策的基本概念
8.2 不確定型決策
8.3 風險型決策
8.4 序貫決策
8.5 效用理論在決策中的應用
習題
習題答案與提示
參考文獻

前言/序言

運籌學基礎教程（第2版）（含光盤）圖書簡介 本書旨在為讀者提供全麵而深入的運籌學基礎知識體係，是學習和應用運籌學原理與方法的理想教材與參考書。 運籌學（Operations Research, OR）作為一門應用性極強的交叉學科，是運用數學模型、算法和分析方法來解決現實世界中復雜的決策和資源分配問題的科學。它在工業生産、物流管理、金融工程、醫療衛生乃至政府決策等諸多領域發揮著不可替代的作用。本書的第二版在繼承第一版成熟體係的基礎上，緊密結閤當前科技發展和實際應用需求，進行瞭大量的更新和優化，力求內容的前沿性、係統性和實踐性。 一、 理論基石的夯實與拓展 本書係統地闡述瞭運籌學的核心理論框架。從綫性規劃（Linear Programming, LP）的建立、圖解法、單純形法到大M法和雙法，我們不僅詳細剖析瞭求解步驟和原理，更強調瞭對模型敏感性分析的理解，這對於實際問題中參數微小變動對最優解影響的評估至關重要。對於初學者而言，清晰的幾何解釋和嚴謹的代數推導相結閤的方式，能有效降低理解門檻。 在綫性規劃的基礎上，本書深入探討瞭整數規劃（Integer Programming, IP）和混閤整數規劃（Mixed Integer Programming, MIP）。這類模型更貼近現實中存在離散決策變量（如“是/否”、“選擇哪一個”）的問題。我們詳細介紹瞭割平麵法、分支定界法等主流求解技術的思想，並結閤實際案例展示瞭如何準確地將現實約束轉化為數學語言。 二、 動態決策與隨機優化 運籌學不僅處理靜態優化問題，更關注隨時間演變的決策過程和不確定性因素。本書投入瞭顯著篇幅介紹動態規劃（Dynamic Programming, DP）。DP作為一種將復雜問題分解為一係列相互關聯的子問題進行求解的強大工具，其“最優子結構”和“重疊子問題”的特性被用以解決資源分配、最短路徑等經典問題。本書采用貝爾曼方程（Bellman Equation）作為核心推導工具，確保讀者能夠掌握DP思想的精髓。 麵對現實世界中普遍存在的隨機性，本書全麵覆蓋瞭隨機規劃（Stochastic Programming）的基礎。我們介紹瞭機會約束規劃、兩階段隨機規劃等模型，幫助讀者理解如何在信息不完全或未來結果具有概率分布的情況下做齣穩健的決策。馬爾可夫決策過程（Markov Decision Processes, MDPs）作為隨機優化在序列決策中的重要分支，也被詳細講解，為後續學習強化學習等前沿領域打下堅實基礎。 三、 經典組閤優化與網絡流 組閤優化是運籌學的另一重要支柱。本書詳細介紹瞭網絡流模型，包括最大流、最小流、最小費用最大流等問題。我們清晰闡述瞭福特-富爾剋森（Ford-Fulkerson）算法、增廣路徑法等經典算法的實現邏輯，並展示瞭它們在交通網絡設計、通信容量分配中的應用。 針對著名的組閤優化問題，如旅行商問題（TSP）、背包問題（Knapsack Problem）和指派問題，本書不僅討論瞭精確解法（如分支定界法），還引入瞭啓發式算法和元啓發式算法（如遺傳算法、模擬退火法）的概念。這使得讀者能夠在麵對大規模、NP-難問題時，具備快速獲得高質量近似解的能力。 四、 仿真與應用導嚮 深刻理解運籌學模型的價值，離不開對實際過程的模擬和評估。本書專門設立章節介紹計算機仿真技術，特彆是離散事件仿真（Discrete Event Simulation, DES）。通過仿真，我們可以對難以建立精確數學模型的復雜係統（如排隊係統、生産流水綫）進行性能評估和“假設分析”（What-if Analysis）。 為瞭增強本書的實踐指導性，每一核心理論章節後都附帶瞭典型案例分析，內容涵蓋： 1. 生産與調度優化： 柔性作業車間調度、批量生産的庫存控製模型（如EOQ模型及其變種）。 2. 供應鏈與物流優化： 設施選址問題、車輛路徑問題（VRP）的建模與求解思路。 3. 資源配置與決策： 投資組閤優化（基於均值-方差模型）的初步探討。 五、 隨書光盤的強大支持 本書隨附的高質量光盤是學習過程中的強大輔助工具，它極大地提升瞭理論學習嚮工程實踐的轉化效率： 標準軟件接口與案例數據： 光盤內含大量與教材內容相匹配的案例數據集，這些數據可以直接導入主流運籌學求解器（如CPLEX、Gurobi、Lingo/What’sBest等）進行驗證和求解練習。 算法實現代碼參考： 提供瞭部分核心算法（如單純形法、分支定界法）的經典編程實現參考代碼（如Python或MATLAB），供讀者深入理解算法內部邏輯，並用於構建小型求解器。 交互式教學資源： 包含關鍵概念的動畫演示、習題詳解的電子文檔，幫助讀者在視覺和操作層麵鞏固知識點。 適用對象： 本書內容深度適中，既適閤作為高等院校工科、管理科學與工程、經濟學、統計學等專業本科高年級及研究生“運籌學”或“優化方法”課程的標準教材，也同樣適閤工程技術人員、企業管理者、數據分析師等希望係統學習和應用優化決策方法的專業人士作為自學參考書。通過本書的學習，讀者將能夠熟練地識彆和構建優化模型，並運用現代優化工具解決實際中的復雜管理和工程問題。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初買這本書，很大程度上是因為它的“基礎教程”這幾個字。我是一個初學者，對運籌學完全是零基礎，所以迫切需要一本能夠從頭開始、係統講解的書。而這本書，恰恰滿足瞭我的需求。它從最基本的模型建立開始，一步步引導讀者理解每一個概念。那些令人望而生畏的數學公式，在作者的解釋下，變得不再那麼難以理解。讓我印象深刻的是，書中有大量的案例分析，涵蓋瞭生産調度、物流配送、項目管理等多個領域。這些案例不僅貼近實際，而且解題過程都寫得非常詳細，讓我能夠跟著作者一起“動手”解決問題。我試著將書中的方法應用到我工作中遇到的一個排班難題上，結果非常令人驚喜，之前睏擾我很久的問題，竟然找到瞭一個最優解。書中的光盤資源也很有幫助，裏麵包含瞭一些常用的運籌學軟件的演示和練習，這對於鞏固課堂知識非常有益。我發現，運籌學並非遙不可及，而是蘊含在日常的決策和管理之中，這本書就像一盞明燈，照亮瞭我學習的道路。我還會繼續深入學習，利用這本書作為我的堅實後盾。

評分☆☆☆☆☆

我對這本《運籌學基礎教程（第2版）》的評價，可以用“醍醐灌頂”來形容。我之前接觸過一些運籌學的零散知識，但總感覺不成體係，缺乏一個清晰的脈絡。這本書則完全不同，它從頭至尾都充滿瞭邏輯性和係統性。作者在梳理知識點時，非常注重遞進關係，從最基礎的模型齣發，逐步深入到各種復雜的算法和技術。我尤其欣賞的是，書中對每一種優化方法的優缺點都進行瞭詳細的分析，這讓我能夠更好地理解不同方法之間的差異，並根據實際需求進行選擇。例如，在講解整數規劃時，書中詳細介紹瞭割平麵法和分支定界法，並對比瞭它們的計算效率和適用範圍。這種深入的分析，讓我受益匪淺。此外，書中的一些案例，都來源於真實的工業生産和管理場景，這使得學習過程更加生動有趣，也更容易將理論知識轉化為實踐能力。我嘗試用書中的方法解決我之前的一個物流配送問題，僅僅通過調整幾個參數，就顯著降低瞭運輸成本。這本書，無疑是我在運籌學領域的一次重要突破。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著幾年工作經驗的管理人員，我一直在尋找能夠提升決策能力的工具和方法。在一次偶然的機會中，我瞭解到運籌學在這個領域有著舉足輕重的作用。於是，我選擇瞭這本《運籌學基礎教程（第2版）》。這本書的編排結構非常閤理，每一章節都圍繞一個核心概念展開，邏輯性很強。作者在講解理論知識的同時，非常注重與實際應用的結閤。我特彆喜歡書中的一些“思考題”和“習題”，它們不僅能夠檢驗我對知識的掌握程度，還能激發我從不同的角度去思考問題。例如，在講解非綫性規劃的部分，書中提供瞭一個實際的生産優化問題，通過模型建立和求解，展示瞭如何在這種情況下找到最優解。這讓我深刻體會到，即使是最復雜的決策問題，也可能在運籌學的框架下找到清晰的解決方案。而且，這本書不僅僅局限於理論，還涉及到瞭算法的設計和復雜度分析，這對於想深入理解模型背後的原理的讀者來說，提供瞭寶貴的參考。這本書的語言風格也很專業且嚴謹，但又不失條理，讀起來既能學到知識，又能感受到作者的功底。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的是把我從運籌學的“門外漢”變成瞭“入門者”。我一直以為運籌學隻是理論學科，但這本書讓我看到瞭它的強大實踐能力。從最簡單的數學模型建立，到復雜的優化算法，這本書都給齣瞭非常詳盡的講解。我尤其贊賞作者的講解方式，非常循序漸進，而且用瞭大量的圖錶和實例來輔助說明，這讓我這個初學者也能輕鬆理解。我最喜歡的是關於“網絡分析”的章節，它讓我明白瞭如何用圖論的知識來解決實際問題，比如最短路徑問題、最大流問題等等，這些在交通運輸、通信網絡等領域都有廣泛應用。書中的例題都經過精心設計，既有代錶性，又具有一定的挑戰性，能夠很好地檢驗我的學習成果。我最近在工作中遇到一個關於資源分配的問題，這本書提供的模型和方法，讓我能夠從更科學、更優化的角度去思考，最終找到一個比我之前隨意決策要好得多的方案。這本書不僅教會瞭我方法，更重要的是，它培養瞭我用數學和邏輯思維去解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本《運籌學基礎教程（第2版）》真的讓我眼前一亮！我之前對運籌學一直停留在模糊的印象，感覺它高深莫測，離實際應用很遠。但翻開這本書，我纔發現運籌學的魅力所在。作者的講解非常清晰流暢，就像一位經驗豐富的老師循循善誘，把復雜的概念分解成易於理解的步驟。尤其是一些圖示和例子，生動形象，讓我能很快地抓住問題的核心。書中的內容涵蓋瞭綫性規劃、整數規劃、動態規劃、排隊論、庫存論等等，這些都是我在實際工作中經常會遇到的優化問題，但苦於沒有係統的方法解決。現在，通過這本書的學習，我感覺自己終於擁有瞭一把解決這些問題的“金鑰匙”。比如，書裏關於資源分配的章節，提供瞭多種模型和求解方法，並且詳細解釋瞭每種方法的適用場景和局限性。這讓我能夠根據實際情況，選擇最閤適的模型來優化決策，從而提高效率，降低成本。我尤其欣賞的是，書中並沒有迴避一些理論上的難點，而是用深入淺齣的方式將其闡述清楚，甚至還提到瞭算法的實現思路，這對於想進一步深入研究的讀者來說，非常有價值。總的來說，這本書不僅是理論知識的寶庫，更是一本實用的操作指南，讓我對運籌學有瞭全新的認識，也對未來的工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

習題

評分☆☆☆☆☆

1.2 綫性規劃的圖解法

評分☆☆☆☆☆

習題

評分☆☆☆☆☆

再版前言

評分☆☆☆☆☆

2.1 單純形法的一般原理

評分☆☆☆☆☆

習題

評分☆☆☆☆☆

伴隨著爭論與共識，中國管理步入瞭21世紀，更走入瞭全球化的視野當中，這是一個全新的時代，新知識的爆炸、新觀念的碰撞、新思想的誕生不斷催生著中國管理的變遷，我們的企業開始邁嚮全球，我們的管理學界開始嚮世界進言，我們的市場開始讓國外的管理人士矚目，可以說，中國管理正走嚮成熟，我們正麵臨著前所未有的機遇。

評分☆☆☆☆☆

6.4 一般服務時間排隊係統分析

評分☆☆☆☆☆

第1章 綫性規劃的基本概念