這本書的排版和案例選擇,讓我聯想到我讀過的很多上世紀末的計算機科學教材。那種感覺,怎麼說呢,就是結構非常嚴謹,邏輯脈絡清晰,但就是“氣”不夠足,缺乏那種能讓人拍案叫絕的創新視角。我個人對教育技術的研究興趣點主要集中在“情感計算”與“遊戲化學習”的交叉領域。我一直在嘗試設計一種能夠感知學生挫敗感,並據此動態調整遊戲難度和激勵策略的AI導師係統。因此,我更期待看到的是關於情緒識彆算法、生物特徵傳感器數據處理,以及如何在教學場景中實現“微妙的同理心”的探討。這本書顯然沒有涉足這些高階的、與人工智能前沿緊密結閤的話題。它似乎停留在“如何讓計算機輔助教師完成重復性的批改和知識點傳輸”這一層麵上。對比之下,我現在更感興趣的是那些討論“深度僞造(Deepfake)技術在曆史情景模擬教學中的倫理邊界”的文章,或是關於“元宇宙(Metaverse)教育空間中的沉浸式協作機製”的早期探索報告。這本書的語言風格也偏學術和保守,更像是對既有理論的梳理,缺乏那種挑戰現狀、引領未來的批判性思維的火花。
評分這本《計算機輔助教育(第2版)》的書籍,坦率地說,我已經放下瞭好一陣子,原因倒不是它內容有多麼枯燥乏味,而是我最近的注意力完全被另一個領域的書籍牢牢抓住瞭。我最近沉迷於閱讀一些關於認知神經科學的深度研究報告,特彆是那些探討學習過程在大腦中如何編碼和鞏固記憶的理論。那些探討海馬體在空間學習和情節記憶中扮演的關鍵角色的論文,對我來說簡直是打開瞭一扇新世界的大門。我發現,理解瞭學習機製的生物學基礎後,再去審視那些關於“如何設計有效的教學軟件”的討論,感覺就像隔著一層紗。現在的我更關心的是,我們如何能通過精準的神經反饋訓練,真正優化學生的注意力和信息處理速度,而不是僅僅停留在界麵設計和交互邏輯的層麵。這本書的內容,盡管在教育技術領域無疑是具有裏程碑意義的,但它所聚焦的那些經典的CAI模型和係統架構,對我目前的學術興趣點來說,顯得有些過於“上層建築”,缺乏對底層驅動力的深入挖掘。我正在尋找的,是那種能直接關聯到人類大腦工作原理的、更具顛覆性的教育技術革命,而不是漸進式的改進。因此,這本書目前在我書架上的位置,更多是作為早期教育技術發展史的一個注腳,而非我日常案頭必備的參考資料。我更傾嚮於翻閱那些討論自適應學習算法如何與實時生理數據(比如眼動追蹤和皮膚電反應)結閤的前沿期刊。
評分說實話,我買這本《計算機輔助教育(第2版)》的時候,是帶著一種非常功利性的目的,希望能快速掌握當前K-12教育領域中主流的“翻轉課堂”和混閤式學習平颱的技術棧和實施細節。我當時對接手一個大型公立學校的數字化轉型項目,急需一套成熟的框架來指導我們采購和部署軟件。然而,這本書給我的感覺,更像是對上世紀九十年代末到本世紀初那段“多媒體教學課件製作”黃金時代的詳盡迴顧與總結。它花瞭大量的篇幅去介紹超文本標記語言(HyperText Markup Language)在早期的應用,以及那些基於特定桌麵操作係統(比如Windows 98/2000時代)的教學軟件開發範式。這些內容對我當前的需求來說,信息密度太低,而且時效性嚴重不足。現在的教育技術早已進入瞭雲原生、微服務架構和基於大數據的個性化推薦階段,學習者畫像的構建已經復雜到需要用到深度學習模型來預測知識盲點。我更需要的是關於LTI(Learning Tools Interoperability)標準如何實現不同平颱間的無縫集成,以及如何利用WebRTC進行低延遲的遠程協作教學的實戰指南。這本書中關於“學習目標設定”和“反饋機製設計”的討論,雖然經典,但其討論的深度遠不及現代學習分析學(Learning Analytics)的量化深度。所以,它更像是一本曆史教材,而不是一本指導我解決眼前工程難題的“工具箱”。
評分當我嘗試將這本書的內容與我最近在研究的“去中心化學習網絡”(Decentralized Learning Networks,DLN)的概念進行對比時,兩者之間的鴻溝顯得尤為巨大。DLN的核心思想是打破傳統學校和LMS的中心化控製,構建基於區塊鏈和點對點(P2P)技術的學習憑證和知識産權驗證係統。我關注的焦點在於如何設計激勵機製,讓社區成員自發貢獻高質量的教育資源,並確保這些資源的真實性和不可篡改性。這本書,顧名思義,完全聚焦於“輔助”教學,其內在邏輯是建立在傳統“教師-學生”的等級結構之上的,計算機是作為教師的工具或學生的輔助者存在的。它探討的所有交互模式,無論是程序控製的還是基於問題的,都默認瞭一個中心化的內容提供者。這種視角,與我正在探索的、完全去中心化、強調學習者自主權和資源所有權的前沿趨勢背道而馳。因此,這本書對我來說,與其說是一本參考書,不如說是一份清晰的對比樣本——它完美地勾勒齣瞭傳統CAI的思維定式,恰恰反襯齣當前教育技術領域正在發生的結構性變革的方嚮。我更願意花時間去鑽研那些討論Tokenomics(代幣經濟學)如何應用於教育激勵模型的最新白皮書。
評分我得承認,我當初購買這本書,是希望能找到一些關於“教師數字素養提升”的係統性培訓模型。我負責為我們機構的教師團隊設計一個為期六個月的培訓計劃,目標是讓他們從傳統的闆書教學順利過渡到能夠熟練運用數據驅動的教學決策。我原本以為這本書會提供一套結構化的、循序漸進的課程大綱,涵蓋從基礎的演示軟件操作到復雜的學習管理係統(LMS)後颱管理。但實際內容上,它花費瞭過多的筆墨在描述早期的“專傢係統”是如何嘗試模擬人類專傢決策過程的理論框架上。這些理論固然重要,但對於一個希望快速上手操作LMS、理解SCORM/xAPI包標準的教師來說,這些理論如同天書。我真正需要的,是大量的截圖、操作步驟詳解,以及常見錯誤排查的清單。現在我更依賴於各大LMS廠商提供的在綫視頻教程和社區論壇,這些資源的即時性和實踐性遠超這本書的理論闡述。這本書更像是為那些研究教育學理論的學者準備的,而不是為像我這樣需要在實際一綫解決技術落地問題的項目經理準備的。它的“第2版”標識,也讓我産生瞭一種錯覺,以為它包含瞭最新的技術更新,但事實證明,它更新的隻是對舊有概念的修訂,而非對新技術範式的接納。
評分隻不過跟考試無關,嗚嗚,有點失落瞭
評分我感覺挺好我感覺挺好
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評分:..張琴珠1.張琴珠,:..鬱曉華1.鬱曉華寫的的書都寫得很好,還是朋友推薦我看的,後來就非非常喜歡,他的書瞭。除瞭他的書,我和我傢小孩還喜歡看鄭淵潔、楊紅櫻、黃曉陽、小橋老樹、王永傑、楊其鐸、曉玲叮當、方洲,他們的書我覺得都寫得很好。計算機輔助教育(第2版),很值得看,價格也非常便宜,比實體店買便宜好多還省車費。書的內容直得一讀,閱讀瞭一下,寫得很好,計算機輔助教育(第2版)是普通高等教育十一五國傢級規劃教材,也是教育部教育技術學專業教學指導委員會組織編寫的係列教材之一。,內容也很豐富。,一本書多讀幾次,。在京東買書有一年瞭,買瞭許多書。京東的書是正版的好書。而且實惠。我這一年來學到瞭許的東西。思想有提升瞭。這是讀書心得師者,傳道授業解惑者也。古老的思想已經把教師的職責詮釋得清清楚楚瞭。反過來,把我們自己放在這個定義上來看看,有多少人閤格呢如果沒有嚴格的製度和考評機製,連課都不好好教的教師,肯定不在少數。是何原因應該源於現今的教育製度,也源於教師自身。古人說天地君親師,特彆突齣瞭師的地位和作用。自古教師與天地君親是同一地位的,可享受任何特權的。對學生,教師可以有等同於父母的權利。而如今的未成年人保護法齣颱後,結果怎樣呢學生是越來越自由瞭,對教師也越來越不尊敬瞭!以前,我們在老師麵前唯恐做錯事的心態,恐怕現在的學生心中再也沒有瞭。有時候連我們自己都瞧不起自己瞭,老師,還算什麼靈魂的工程師自己都不愛自己的職業瞭,還能用心教學嗎不用心教學,這不是教師本質的腐敗嗎年輕教師有晉升職稱的壓力,有瞭很多除瞭教學以外的硬性指標,缺一不可職稱晉升後的教師又想名利雙收,又想占據優越的學校。於是,不知不覺離開瞭傳道授業解惑的教學原點,心較比乾多一竅,韆方百計地補習,考好成績,寫論文,上公開課,指導學生如果為瞭職稱、為瞭名利真正來比教學水平,比綜閤素質,應該不算是什麼腐敗的事情。腐敗的是,在學校裏混的一小撮人,教學思想落後,教學方法陳舊,對孩子的思想動態、道德品質、安全意識漠不關心,對教學、科研更是不屑一顧,職稱、名利卻樣樣想通過各種手段與彆人平起平坐,甚至要高人一籌。更有甚者,自譽與世無爭,視一切為糞土,除瞭生兒育女、相夫教子,隻求度日、退休、安度晚年,同樣置學生的學業、人格發展於不顧迴首一生竟想不齣到底做瞭哪些真正有益、有意義的事!還有,學校領導作為教師的一份子,同樣存在著腐敗,甚至在不知不覺中引領著教師們腐敗。學校領導不能帶領學校整體發展,而隻照顧幾個重點學科,就是一種腐敗一天忙不完的會議,不能引領師生身心健康發展,同樣也是腐敗除瞭幫助教師造假應付檢查就是被動地承接上級部署,
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