MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编（含CD光盘1张） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张建林 著

图书标签:

• MATLAB
• Excel
• 定量预测
• 决策分析
• 运筹学
• 案例分析
• 数据分析
• 管理科学
• 高等教育
• 理工科

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121177507

版次：1

商品编码：11084799

包装：平装

丛书名： 统计分析教材

开本：16开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

正文语种：中文

附件：CD光盘

附件数量：1

内容简介

　　

　　《MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编（含CD光盘1张）》主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解，共四篇，第一篇为软件应用基础篇，介绍MATLAB和Excel的基本用法；第二篇为经典预测方法篇，包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法；第三篇为规划决策篇，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划；第四篇为经典决策方法篇，包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。全书所有案例的MATLAB程序和Excel模型随光盘赠送。提供电子课件。

目录

第一篇 软件应用基础篇
案例概览
第1章 MATLAB 应用基础
1.1 MATLAB 概述
1.1.1 MATLAB 桌面操作环境
1.1.2 MATLAB 的模块工具箱
1.1.3 MATLAB 的帮助系统
1.2 MATLAB 计算基础
1.2.1 数值类型及显示格式
1.2.2 内置数学函数
1.2.3 关系运算与逻辑运算
1.2.4 向量和矩阵及其运算
1.3 MATLAB 绘图基础
1.3.1 绘图的基本流程
1.3.2 绘图的基本方法
1.3.3 图形的修饰
1.4 MATLAB 程序设计基础
1.4.1 程序设计概述
1.4.2 程序设计的原则
1.4.3 M 文件
1.4.4 函数及调用
1.4.5 程序的调试与优化
1.4.6 程序设计的技巧
本章小结
关于系统学习MATLAB 的参考书籍
第2章 Excel 应用基础
2.1 函数公式基础
2.1.1 函数公式的结构
2.1.2 理解函数公式中的数据
2.1.3 函数的分类与加载
2.1.4 快速复制函数公式的方法
2.2 方案及方案管理器
2.2.1 方案的应用
2.2.2 方案的复制与删除
2.2.3 方案报告的生成
2.3 规划求解
2.3.1 认识规划求解
2.3.2 实践应用举例
2.4 数据分析
2.4.1 安装分析工具库
2.4.2 回归分析
2.4.3 相关系数
2.5 图表可视化
本章小结
关于系统学习Excel 的参考书籍
本篇 参考文献
第二篇 经典预测方法篇
案例概览
第3章 时间序列预测
3.1 时间序列的特征及识别
3.1.1 时间序列的特征
3.1.2 时间序列特征的识别
3.2 一次移动平均模型
3.2.1 简单移动平均模型
3.2.2 加权移动平均模型
3.2.3 平滑效果的均方差(MSE) 检验
3.3 一次指数平滑模型
3.3.1 一次指数平滑的计算公式及平滑系数琢的讨论
3.3.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.4 线性二次移动平均模型
3.4.1 二次移动平均的计算公式
3.4.2 平滑效果的均方差检验
3.5 线性二次指数平滑模型
3.5.1 二次指数平滑的计算公式
3.5.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.6 非线性三次指数平滑模型
3.6.1 非线性三次指数平滑的计算公式
3.6.2 平滑系数的选择及预测有效性的检验
3.7 具有季节性特点的时间序列的预测
3.8 应用MATLAB 和Excel 进行时间序列分析
3.8.1 一次移动平均
3.8.2 一次指数平滑
3.8.3 线性二次移动平均
3.8.4 线性二次指数平滑
3.8.5 非线性三次指数平滑
3.9 应用MATLAB 和Excel 进行具有季节特点的时间序列的预测
本章小结
第4章 线性回归预测
4.1 理论基础
4.1.1 一元线性回归模型
4.1.2 多元线性回归模型
4.1.3 关于线性回归分析的总结
4.2 应用MATLAB 和Excel 进行回归分析
4.2.1 应用MATLAB 进行回归分析的方法
4.2.2 应用Excel 进行回归分析的方法
4.3 线性回归在生产运作中的应用
本章小结
第5章 曲线回归预测
5.1 理论基础
5.1.1 可线性化的曲线回归
5.1.2 多项式回归
5.1.3 关于曲线拟合的总结
5.2 可线性化曲线回归的软件实现方法
5.2.1 应用MATLAB 内置函数完成可线性化曲线的回归
5.2.2 应用Excel 进行可线性化曲线的回归拟合
5.3 可线性化曲线回归的应用举例及其软件实现
5.3.1 幂函数曲线
5.3.2 指数函数曲线
5.3.3 幂指函数曲线
5.3.4 对数函数曲线
5.3.5 倒数函数曲线
5.3.6 S 型函数曲线
5.3.7 抛物线函数曲线
5.3.8 小结
5.4 多项式回归的软件实现
5.5 一般曲线回归的MATLAB实现
5.5.1 MATLAB 函数使用说明
5.5.2 一般曲线回归软件实现的应用举例
本章小结
第6章 利用图表预测
6.1 应用Excel 使用公式进行线性预测
6.1.1 利用Excel 图表进行线性预测的操作步骤
6.1.2 利用Excel 图表进行线性预测的举例
6.2 应用Excel 使用趋势线进行预测
6.2.1 使用趋势线进行预测
6.2.2 获取趋势线的取值及预测精度
6.2.3 选择适当的趋势线类型
6.3 应用Excel 使用多项式趋势线进行预测
6.4 应用MATLAB 曲线拟合图形界面完成预测
6.5 应用MATLAB 内置函数获取预测结果及置信区间
6.5.1 使用“polytool冶函数命令
6.5.2 使用“rstool冶函数命令
6.5.3 使用“nlintool冶函数命令
本章小结
第7章 马尔可夫预测
7.1 理论基础
7.1.1 基本概念
7.1.2 模型与求解方法
7.2 应用MATLAB 和Excel 求解马尔科夫问题
7.2.1 产品市场占有率预测问题
7.2.2 商品销售期望利润预测问题
7.2.3 设备维修策略问题
7.2.4 项目选址问题
本章小结
关于系统学习马尔可夫算法的参考书籍
本篇 参考文献
第三篇 最优规划决策篇
案例概

前言/序言

《MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编》 是一本面向实际应用、深度解析定量分析方法在商业决策中作用的实践指南。本书聚焦于如何利用两种广泛应用的工具——MATLAB强大的数值计算能力和Excel便捷的数据处理与可视化功能，解决实际业务场景中的预测与决策问题。 本书强调理论与实践的结合，摒弃了枯燥乏味的理论推导，而是通过一系列精心挑选的、贴近真实商业运作的案例，来演示各种定量分析方法。读者将学习如何将抽象的数学模型转化为可操作的计算流程，并通过实际操作来理解模型的逻辑和局限性。 核心内容概览： 数据预处理与探索性分析： 在进行任何预测或决策之前，理解和处理数据的质量至关重要。本书将指导读者如何使用Excel进行高效的数据清洗、整理和初步探索，识别数据中的模式、异常值和潜在的趋势。同时，也会介绍如何利用MATLAB进行更复杂的数据探索，例如多维数据可视化、相关性分析和统计特征计算。 时间序列预测方法： 无论是销售额预测、库存管理还是宏观经济趋势分析，时间序列预测都是核心。本书将系统介绍各种经典和现代的时间序列预测模型，包括但不限于： 移动平均法（Moving Average）： 简单易懂，适用于平稳序列。 指数平滑法（Exponential Smoothing）： 能够捕捉趋势和季节性，有多种变种（简单指数平滑、霍尔特线性趋势法、布朗线性趋势法、Winters季节性法等）。 ARIMA模型（Autoregressive Integrated Moving Average）： 强大的线性时间序列模型，能够处理非平稳序列，通过识别p, d, q参数来构建模型。 向量自回归（VAR）模型： 用于处理多个相互关联的时间序列，例如分析不同产品销售之间的联动效应。 状态空间模型（State-Space Models）： 提供更灵活的建模框架，适用于更复杂的动态系统。 机器学习在时间序列预测中的应用： 介绍如何利用MATLAB的机器学习工具箱，如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、神经网络（Neural Networks）等，来构建更鲁棒和非线性的预测模型。 回归分析与建模： 识别影响目标变量的关键因素，并构建预测模型是决策的基础。本书将深入讲解： 线性回归（Linear Regression）： 单变量和多变量线性回归，解释系数的含义，进行假设检验。 非线性回归（Non-linear Regression）： 适用于变量之间存在非线性关系的情况。 广义线性模型（Generalized Linear Models - GLM）： 适用于因变量非正态分布的情况，如泊松回归（Poisson Regression）用于计数数据，逻辑回归（Logistic Regression）用于二分类问题。 岭回归（Ridge Regression）和Lasso回归（Lasso Regression）： 用于处理多重共线性问题和特征选择。 模型评估与选择： 详细介绍各种评估指标（如R²、MSE、RMSE、MAE等）和模型选择准则（如AIC、BIC），帮助读者选择最适合的模型。 蒙特卡洛模拟与风险分析： 许多决策都伴随着不确定性。本书将展示如何利用蒙特卡洛模拟来量化风险，并为决策提供支持： 基本原理与实现： 如何在MATLAB和Excel中生成随机数，模拟不确定性变量的取值。 敏感性分析（Sensitivity Analysis）： 评估不同输入参数变化对输出结果的影响程度。 场景分析（Scenario Analysis）： 构建不同的未来场景，评估在各种场景下的潜在结果。 投资组合优化与风险度量： 通过模拟来计算投资组合的预期收益和风险（如VaR - Value at Risk）。 优化决策模型： 在资源有限的情况下，如何做出最优决策是企业面临的关键挑战。本书将涵盖： 线性规划（Linear Programming）： 解决资源分配、生产计划等问题。 整数规划（Integer Programming）： 适用于变量必须为整数的情况，如调度问题。 非线性规划（Non-linear Programming）： 解决更复杂的优化问题。 多目标决策（Multi-objective Decision Making）： 在存在多个相互冲突的目标时，如何找到折衷方案。 决策树（Decision Trees）： 用于分析一系列有风险和无风险的决策步骤。 案例应用详解： 本书的精髓在于其丰富的运作案例。每个案例都将从实际业务场景出发，引导读者一步步完成数据收集、模型构建、参数估计、结果解释和决策建议的全过程。涵盖的领域可能包括： 市场营销： 销售预测、客户细分、广告效果评估、定价策略。 财务管理： 股票价格预测、风险管理、信用评分、资产配置。 运营管理： 库存优化、生产调度、供应链管理、质量控制。 人力资源： 员工绩效预测、人才招聘优化。 宏观经济： GDP预测、通货膨胀预测。 本书特色： 面向实践： 所有方法和模型都通过实际案例来演示，强调“学以致用”。 工具结合： 充分发挥MATLAB的计算深度和Excel的便捷操作性，实现高效建模与分析。 精编案例： 精选具有代表性、能反映当前商业环境的案例，深度剖析解决过程。 易于理解： 尽量用清晰易懂的语言解释复杂的概念，并通过图表和可视化手段辅助理解。 配套光盘： 提供书中案例的MATLAB代码和Excel模板，方便读者动手实践、修改和拓展。 《MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编》将成为您在数据驱动时代进行科学预测和明智决策的得力助手。无论您是需要提升业务分析能力的从业者，还是希望将理论知识应用于实践的在校学生，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技能。

评分☆☆☆☆☆

“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书，从其厚重的标题就透出了它满满的干货气息。我一直希望能系统地学习如何运用MATLAB和Excel这两个强大的工具，将数据分析、定量预测和科学决策融会贯通，尤其是在实际工作中能够看到立竿见影的效果。这本书的“运作案例精编”模式，正是我所期待的。我非常希望书中能够在“定量预测”方面提供详实、可操作的指导。在我目前负责的项目中，对未来市场需求、产品销量、甚至竞争对手的市场行为的预测，是制定有效战略和资源分配的关键。我期待书中能够深入浅出地讲解如何利用MATLAB强大的数值计算和建模能力，构建各种预测模型。例如，我希望能学习到如何运用时间序列分析技术，如ARIMA、ETS模型，来捕捉数据的内在规律，或者掌握如何利用更先进的机器学习算法，如回归树、随机森林，来处理复杂的数据关系。我期待书中能够提供详实的案例，从数据收集、预处理，到模型选择、参数调优，再到模型评估和预测结果的解释，每一个环节都能让我清晰地理解并亲手实践。Excel作为我们日常工作中不可或缺的工具，其在数据处理和可视化方面的能力也值得深入挖掘。我希望这本书能够充分发掘Excel在定量预测中的应用潜力，例如，如何利用Excel进行数据清洗、特征工程，如何制作出直观易懂的预测图表，甚至如何利用Excel的内置函数或插件，实现一些基础的预测模型。更重要的是，“决策”部分是这本书的价值所在。我坚信，预测的最终目的是为了支持更优的决策。我希望书中能够提供一套完整的决策分析框架，指导我如何将定量预测的结果转化为实际的行动。例如，在产品开发领域，如何根据市场需求预测来决定是否投入新产品开发；在营销推广领域，如何根据销售预测来合理分配广告预算；在运营管理领域，如何根据需求预测来优化库存和生产计划。我希望书中能教授一些决策分析的常用方法，如成本效益分析、盈亏平衡点分析、以及如何在存在不确定性的情况下进行风险评估和决策。而“运作案例精编”的模式，更是让我对接下来的学习充满了期待。我希望这些案例能够真实、具体，并覆盖我感兴趣的领域，例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel预测某区域房地产市场的价格走势，并据此制定购房或投资策略的案例，将极具参考价值。我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践，大大提升了学习效率。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，让我能够对照学习，将书本知识内化为实际技能，真正做到学有所用，用有所成。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，如何从纷繁复杂的数据中挖掘出有价值的信息，并将其转化为有效的决策，已经成为一项核心竞争力。“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书的标题，直接击中了我的“痛点”和“痒点”。作为一名渴望提升自身数据分析和决策能力的职场人士，我一直在寻找一本能够将理论与实践紧密结合，并提供可操作性指南的工具书。这本书的出现，恰好满足了我的这一需求。我尤其对“定量预测”这部分内容寄予厚望。在我的工作中，对未来趋势的预测能力至关重要，无论是市场需求、销售额，还是竞争对手的动向，都需要我们进行预判。我希望这本书能够教会我如何利用MATLAB强大的计算和建模能力，构建出更为精准的预测模型。比如，我希望能学习到如何应用时间序列分析技术，如ARIMA模型，来捕捉数据的内在规律，或者掌握如何利用更现代的机器学习方法，如回归树、随机森林，来处理复杂的数据关系。我期待书中能够提供详实的案例，从数据采集、预处理，到模型选择、参数优化，再到模型评估和预测结果的解释，每一个步骤都清晰明了，让我能够亲手实践，并理解其背后的逻辑。Excel在日常工作中扮演着重要角色，而我希望能在这本书中看到它在定量预测中的更多应用。我期待书中能够展示如何利用Excel强大的数据管理和可视化功能，进行数据清洗、整理，制作出直观的预测图表，甚至利用Excel的内置工具或插件，实现一些基础的预测分析。更重要的是，“决策”这个词，让这本书充满了实用价值。我坚信，数据分析的最终目的在于支持更优的决策。我希望书中能够提供一套完整的决策框架，指导我如何将定量预测的结果转化为实际的行动。例如，在产品研发领域，如何根据市场需求预测来决定是否投入新产品开发；在营销推广领域，如何根据销售预测来合理分配广告预算；在运营管理领域，如何根据需求预测来优化库存和生产计划。我希望书中能够教授一些决策分析的方法，如成本效益分析、盈亏平衡点分析、以及如何在存在不确定性的情况下进行风险评估和决策。而“运作案例精编”的模式，更是让我觉得这本书充满了“干货”。我期待书中能够提供一系列真实、详尽的案例，覆盖不同行业和应用场景，例如，关于如何利用MATLAB和Excel预测股票市场的波动，或者如何通过定量分析来优化电商平台的推荐算法。我希望这些案例能够展示完整的解决方案，从问题的定义、数据的收集、模型的构建，到结果的分析和最终的决策建议，让我能够学习到解决实际问题的思路和方法。最后，CD光盘的附带，无疑是这本书的“点睛之笔”。我期待光盘中能够提供与书中案例配套的MATLAB脚本、Excel工作表、以及其他相关的程序代码或数据文件。这样，我就可以边看书边动手操作，将书本上的理论知识转化为熟练的技能，真正做到学有所用，用有所成。

评分☆☆☆☆☆

这本书的 title “MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编” 就像一把钥匙，瞬间打开了我对数据分析和决策科学探索的大门。长期以来，我一直被淹没在海量的数据洪流中，却不知如何从中提炼出有价值的信息，更别提基于这些信息做出明智的决策了。许多时候，我只能依靠直觉和经验，但随着业务复杂度的增加，这种方式的局限性越来越明显。我渴望拥有一套系统性的方法，能够让我更科学、更理性地看待问题，并从中找到最佳的解决方案。这本书恰恰提供了这样一个平台。我尤其看重“定量预测”这一核心内容。在我目前的工作中，预测的准确性直接关系到资源配置的效率和战略规划的有效性。我希望书中能够深入浅出地介绍如何利用MATLAB强大的数值计算和图形处理能力，构建各种预测模型，例如， ARIMA、指数平滑、以及可能更复杂的机器学习模型。我期待它能详细讲解模型的选择、参数的设定、模型的评估以及预测结果的解释，让我在面对不同类型的数据和业务场景时，能够游刃有余地选择合适的预测工具。同时，Excel作为一款普及率极高的办公软件，其在数据处理和基础分析方面的能力也不容忽视。我希望书中能充分发掘Excel在定量预测中的应用潜力，比如如何利用其内置的函数和工具，进行数据清洗、特征工程，甚至是实现一些简单的预测算法。更重要的是，“决策”部分是这本书的另一大亮点。我坚信，定量分析的最终目的是服务于决策。我希望书中能够提供如何将预测结果转化为实际决策的指导，比如如何进行盈亏平衡分析、敏感性分析、情景规划，以及如何利用决策树、成本效益分析等工具，在不确定性环境中做出最优选择。而“运作案例精编”的模式，更是让我充满了期待。我希望这些案例能够真实反映实际工作中的问题，并提供一套完整的解决方案，包括数据收集、模型构建、结果分析和决策建议。例如，如果能有一个关于如何利用MATLAB和Excel预测产品销量，并据此制定生产计划的案例，那将对我非常有启发。最后，CD光盘的附带，意味着我可以获得可执行的代码和数据，这无疑是学习效率的最大保障。我期待光盘中能包含与书本内容高度匹配的MATLAB脚本和Excel工作表，让我能够边学边练，真正掌握书中传授的技能。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个渴望在数据驱动的世界里脱颖而出的人来说，“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书的出现，犹如一盏明灯，指引着我前行的方向。我深知，在当今竞争激烈的商业环境中，仅仅依靠经验和直觉进行决策已经远远不够。科学的定量分析，以及基于此的精准预测，才是制胜的关键。然而，在实际操作中，我常常会陷入“纸上谈兵”的困境：懂得一些理论，却不知道如何在具体场景中落地；掌握了一些工具，却不知道如何将其发挥到极致。这本书正是致力于解决这个痛点。我尤其对“定量预测”部分充满了期待。在我从事的行业中，对未来市场走势、消费者需求、甚至是原材料价格的准确预测，能够直接影响到公司的战略布局和盈利能力。我希望书中能够提供一套系统性的方法论，指导我如何运用MATLAB强大的建模能力，构建出具有鲁棒性的预测模型。例如，我非常想了解如何利用MATLAB进行时间序列分析，通过ARIMA、SARIMA等模型来捕捉数据的周期性、趋势性，或者如何利用更高级的机器学习算法，如支持向量回归（SVR）或神经网络，来处理非线性关系强的数据。我希望书中能给出详实的步骤，从数据预处理、特征选择，到模型训练、参数调优，再到模型评估和预测输出，每一个环节都做到位。Excel作为我们日常工作中不可或缺的工具，其在定量分析中的潜力也常常被低估。我希望这本书能够充分挖掘Excel在数据整理、可视化以及基础模型构建方面的能力，例如，如何利用Excel进行数据清洗、分组、汇总，如何制作出清晰易懂的图表来展示预测趋势，甚至如何实现一些基础的预测模型，如移动平均法或指数平滑法。而“决策”部分，更是这本书的灵魂所在。我理解，预测的最终目的就是为了支持更优的决策。我希望书中能够详细阐述如何将预测结果转化为实际的决策依据。例如，在市场营销领域，如何根据销量预测来制定广告投放策略；在生产制造领域，如何根据需求预测来优化生产计划和库存管理；在金融投资领域，如何根据市场走势预测来构建投资组合。我希望书中能提供一些决策分析的框架和工具，例如，如何进行成本效益分析、风险评估，以及如何利用敏感性分析和情景模拟来检验不同决策方案的稳健性。而“运作案例精编”这个特色，对我来说是极具吸引力的。我期待看到书中提供的案例能够真实、具体，并且能够覆盖我所感兴趣的领域。例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel预测某款新产品的市场接受度，并基于此制定上市推广策略的案例，将对我非常有启发。我希望这些案例不仅仅是展示结果，更能深入剖析整个分析和决策过程，让我能够学到解决类似问题的思路和方法。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，这样我就可以对照学习，将书本知识转化为实际技能，真正做到学以致用。

评分☆☆☆☆☆

“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书，从书名就能感受到其内容的实用性和操作性。我一直希望能找到一本能够帮助我将数据分析能力提升到新的高度的图书，并且能够将分析结果转化为实际的商业决策。这本书正好满足了我的这一需求。我特别看重它在“定量预测”方面的贡献。在我的工作中，对未来趋势的准确把握，是制定有效策略的关键。我希望书中能够系统地介绍如何利用MATLAB强大的计算和建模能力，来构建各种预测模型。例如，我希望能深入了解如何应用时间序列分析方法，如ARIMA、ETS模型，来捕捉数据的内在规律，或者掌握如何利用更先进的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、神经网络，来处理复杂的数据关系。我期待书中能够提供详实的案例，从数据采集、预处理，到模型选择、参数调优，再到模型评估和预测结果的解读，每一个环节都能让我清晰地理解并亲手实践。Excel作为我们日常工作中不可或缺的工具，其在数据处理和可视化方面的能力也值得深入挖掘。我希望这本书能够充分发掘Excel在定量预测中的应用潜力，例如，如何利用Excel进行数据清洗、特征工程，如何制作出直观易懂的预测图表，甚至如何利用Excel的内置函数或插件，实现一些基础的预测模型。更重要的是，“决策”部分是这本书的价值所在。我坚信，预测的最终目的是为了支持更优的决策。我希望书中能够提供一套完整的决策分析框架，指导我如何将定量预测的结果转化为实际的行动。例如，在产品开发领域，如何根据市场需求预测来决定是否投入新产品开发；在营销推广领域，如何根据销售预测来合理分配广告预算；在运营管理领域，如何根据需求预测来优化库存和生产计划。我希望书中能教授一些决策分析的常用方法，如成本效益分析、盈亏平衡点分析、以及如何在存在不确定性的情况下进行风险评估和决策。而“运作案例精编”的模式，更是让我对接下来的学习充满了期待。我希望这些案例能够真实、具体，并覆盖我感兴趣的领域，例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel预测某家零售商未来一个季度的商品销售额，并据此制定库存管理和促销计划的案例，将极具参考价值。我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践，大大提升了学习效率。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，让我能够对照学习，将书本知识内化为实际技能，真正做到学有所用，用有所成。

评分☆☆☆☆☆

在数字化浪潮席卷全球的当下，掌握有效的定量分析和决策工具，已成为个人和组织在激烈竞争中立于不败之地的关键。“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书的出现，就像一股清流，为我指明了方向。我一直对如何将繁杂的数据转化为有洞察力的见解，并最终指导战略决策充满好奇。然而，理论知识的学习往往伴随着实践的瓶颈，尤其是在复杂的数据处理和模型构建方面。这本书以其鲜明的“运作案例精编”特色，吸引了我。我希望它能够提供一套系统且可操作的方法论，帮助我跨越理论与实践之间的鸿沟。我对“定量预测”的部分尤为关注。在我的工作中，对未来趋势的预判能力，直接关系到资源分配的效率和战略决策的有效性。我期待这本书能够深入浅出地讲解如何利用MATLAB强大的数理统计和编程能力，构建各类预测模型。例如，我非常想了解如何运用时间序列分析技术，如ARIMA、SARIMA模型，来捕捉数据的季节性、趋势性，以及如何利用更先进的机器学习算法，如支持向量机（SVM）或神经网络，来处理具有非线性特征的数据。我希望书中能够提供详实的步骤，从数据清洗、特征工程，到模型选择、参数调优，再到模型评估和预测结果的解读，每一个环节都能让我清晰地理解并亲手实践。Excel作为一款广泛使用的办公软件，其在定量分析中的应用潜力也十分巨大。我希望这本书能够充分挖掘Excel在数据处理、可视化以及基础模型构建方面的能力，例如，如何利用Excel进行数据透视分析、趋势线绘制，甚至如何通过Excel的内置函数或插件实现一些预测功能。更重要的是，“决策”部分是这本书的价值所在。我深知，预测的最终目的是为了更好地支持决策。我希望书中能够提供一个完整的决策框架，指导我如何将预测结果转化为实际的行动。例如，在市场营销领域，如何根据销量预测来制定广告投放策略；在生产制造领域，如何根据需求预测来优化生产计划和库存管理；在金融投资领域，如何根据市场走势预测来构建投资组合。我希望书中能介绍一些决策分析的常用方法，如成本效益分析、敏感性分析、情景模拟，以及如何在不确定性环境下做出最优选择。而“运作案例精编”的模式，更是让我对接下来的学习充满了期待。我希望这些案例能够真实、具体，并涵盖我感兴趣的领域，例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel对某公司未来五年的营收进行预测，并据此制定长期发展战略的案例，将极具参考价值。我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践，大大提升了学习效率。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，让我能够对照学习，将书本知识内化为实际技能。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名渴望在数据分析和决策领域有所建树的学习者而言，“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书的出现，无疑是一份珍贵的礼物。我深知，在当今瞬息万变的商业环境中，依靠直觉和经验进行决策已经远远不够，科学的定量分析和精准的预测是制胜的关键。然而，在实践中，我常常会遇到理论与实际脱节的困境，不清楚如何将抽象的模型应用到具体的数据场景中。这本书的“运作案例精编”特色，恰恰是我所需要的。我尤其看重书中关于“定量预测”的部分。在我目前负责的市场研究工作中，对未来市场规模、消费者偏好、甚至竞争格局的准确预测，直接影响着公司战略规划的制定和资源配置的优化。我希望这本书能够系统地介绍如何利用MATLAB强大的数值计算和统计分析功能，构建出具有较高预测精度的模型。例如，我非常想学习如何应用时间序列分析方法，如ARIMA、指数平滑等，来捕捉数据的内在规律，或者掌握如何利用更先进的机器学习算法，如支持向量回归（SVR）、神经网络等，来处理复杂的数据关系。我期望书中能够提供详实的案例，从数据采集、预处理，到模型选择、参数调优，再到模型评估和预测结果的解读，每一个步骤都清晰明了，让我能够亲手实践，并深刻理解其背后的原理。Excel作为我们日常工作中不可或缺的工具，其在数据处理和可视化方面的能力也不容小觑。我希望这本书能够充分发掘Excel在定量预测中的应用潜力，例如，如何利用Excel进行数据清洗、特征提取，如何制作出直观易懂的预测图表，甚至如何利用Excel的内置函数或插件，实现一些基础的预测模型。更重要的是，“决策”部分是这本书的灵魂所在。我坚信，预测的最终目的是为了支持更优的决策。我希望书中能够提供一套完整的决策分析框架，指导我如何将定量预测的结果转化为实际的行动。例如，在产品上市决策中，如何根据销量预测来决定生产规模和营销投入；在风险管理领域，如何根据市场波动预测来调整投资组合；在运营管理领域，如何根据需求预测来优化库存和供应链。我希望书中能够教授一些决策分析的常用方法，如成本效益分析、敏感性分析、情景模拟，以及如何在不确定性环境下做出最优选择。而“运作案例精编”的模式，让我对接下来的学习充满了期待。我希望这些案例能够真实、具体，并覆盖我感兴趣的领域，例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel预测某款新产品的市场生命周期，并据此制定其上市推广和退市策略的案例，将极具参考价值。我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践，大大提升了学习效率。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，让我能够对照学习，将书本知识内化为实际技能，真正做到学有所用，用有所成。

评分☆☆☆☆☆

“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书的书名，瞬间就吸引了我的目光。我一直以来都在寻求一种能够将理论知识与实际应用相结合的学习路径，尤其是在数据分析和决策支持领域。我深知，在信息爆炸的时代，仅仅掌握理论知识是远远不够的，必须能够熟练运用工具，并将分析结果转化为具有实际指导意义的决策。这本书以其“运作案例精编”的特色，承诺了这一点。我尤其对书中关于“定量预测”的内容充满期待。在我的工作中，对未来市场趋势、客户需求、以及潜在风险的预测准确性，直接影响着公司的战略决策和运营效率。我希望这本书能够系统地介绍如何利用MATLAB强大的数值计算和模型构建能力，实现精准的定量预测。例如，我非常希望能学习到如何应用时间序列分析技术，如ARIMA、SARIMA模型，来捕捉数据的内在规律，或者掌握如何利用更先进的机器学习算法，如回归树、随机森林，来处理复杂的数据关系。我期待书中能够提供详实的案例，从数据收集、预处理，到模型选择、参数调优，再到模型评估和预测结果的解释，每一个环节都能让我清晰地理解并亲手实践。Excel作为我们日常工作中不可或缺的工具，其在数据处理和可视化方面的能力也值得深入挖掘。我希望这本书能够充分发掘Excel在定量预测中的应用潜力，例如，如何利用Excel进行数据清洗、特征工程，如何制作出直观易懂的预测图表，甚至如何利用Excel的内置函数或插件，实现一些基础的预测模型。更重要的是，“决策”部分是这本书的价值所在。我坚信，预测的最终目的是为了支持更优的决策。我希望书中能够提供一套完整的决策分析框架，指导我如何将定量预测的结果转化为实际的行动。例如，在产品开发领域，如何根据市场需求预测来决定是否投入新产品开发；在营销推广领域，如何根据销售预测来合理分配广告预算；在运营管理领域，如何根据需求预测来优化库存和生产计划。我希望书中能教授一些决策分析的常用方法，如成本效益分析、盈亏平衡点分析、以及如何在存在不确定性的情况下进行风险评估和决策。而“运作案例精编”的模式，更是让我对接下来的学习充满了期待。我希望这些案例能够真实、具体，并覆盖我感兴趣的领域，例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel预测某类金融产品的市场价格走势，并据此制定投资策略的案例，将极具参考价值。我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践，大大提升了学习效率。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，让我能够对照学习，将书本知识内化为实际技能，真正做到学有所用，用有所成。

评分☆☆☆☆☆

一本能深入浅出讲解MATLAB与Excel在定量分析和决策方面应用的著作，对于我这样既想提升数据处理能力，又希望在实际工作中运用更科学的决策方法的研究者来说，简直是一场及时雨。我一直以来都对如何将理论知识转化为实际操作感到困惑，尤其是在面对海量数据和复杂的业务场景时，常常感到力不从心。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的空白。它不仅提供了理论框架，更重要的是，通过大量的“运作案例精编”，让我看到了这些理论如何在现实世界中落地生根。我特别期待书中关于“定量预测”的部分，这对于我当前负责的某项市场趋势预测工作至关重要。我希望它能提供一些实用的模型和方法，比如如何利用MATLAB进行时间序列分析，构建更精准的预测模型，又或者如何借助Excel强大的数据透视和图表功能，清晰地展示预测结果，并从中提炼出 actionable insights。此外，书中提及的“决策”部分也让我充满好奇。在不确定性日益增加的市场环境下，如何做出更明智的决策，避免盲目跟风，这正是许多企业和个人面临的挑战。我希望这本书能引导我理解如何将定量分析的结果转化为科学的决策依据，例如，通过敏感性分析、情景模拟等方法，评估不同决策方案的风险与收益，从而做出最优选择。这本书的“运作案例精编”特色，无疑是其最吸引人的亮点之一。我希望这些案例能够覆盖不同行业和领域，这样我才能从中找到与自己工作内容相近的，便于借鉴和学习的范例。例如，如果能有关于金融风险控制、供应链优化、市场营销策略制定等方面的案例，那将极大地拓展我的思路。同时，我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。尤其重要的是，我希望这些案例能够提供清晰的步骤、详实的演算过程以及对结果的深入解读，让我能够真正理解“为什么”这样做，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。附带的CD光盘更是锦上添花，这意味着我可以在电脑上直接运行书中提供的代码和示例文件，大大提升了学习效率和实践性。我期待光盘中能包含MATLAB的m文件、Excel的xlsx文件，甚至是相关的工具箱函数，这样我就可以对照学习，一边看书一边动手实践，将理论知识融会贯通。对于我这样一位追求实效的学习者而言，一本能够让我“学以致用”的书，其价值是无法估量的。

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在这个数据驱动的时代，“MATLAB & Excel定量预测与决策：运作案例精编”这本书的出现，宛如一座宝库，为我开启了通往更高效、更科学决策的大门。我长期以来都对如何从海量数据中挖掘出有价值的洞察，并将其转化为指导行动的决策感到困惑。理论知识的掌握固然重要，但缺乏实操的案例支撑，往往会让我感到力不从心。这本书正是以“运作案例精编”为核心，精准地满足了我的需求。我尤其期待书中在“定量预测”方面的讲解。在我当前的业务环境中，对未来市场趋势、客户行为、甚至供应链瓶颈的精准预测，直接关系到战略规划的有效性和资源配置的合理性。我希望这本书能够系统地介绍如何利用MATLAB强大的计算和建模能力，构建出各种精密的预测模型。例如，我希望能学习到如何运用时间序列分析技术，如ARIMA、ETS模型，来捕捉数据的周期性、趋势性，或者如何掌握如何利用更高级的机器学习算法，如决策树、随机森林，来处理具有复杂非线性关系的数据。我期待书中能够提供详实的步骤，从数据预处理、特征工程，到模型选择、参数调优，再到模型评估和预测结果的解释，每一个环节都做到位，让我能够亲手实践，理解其背后的逻辑。Excel作为我们日常工作中不可或缺的工具，其在定量分析和基础建模方面的潜力也不容忽视。我希望书中能够充分发掘Excel在数据整理、可视化以及基础模型构建方面的能力，例如，如何利用Excel进行数据清洗、分组、汇总，如何制作出清晰易懂的图表来展示预测趋势，甚至如何利用Excel的内置函数或插件，实现一些基础的预测模型。更重要的是，“决策”部分是这本书的精髓所在。我坚信，定量分析的最终目的是为了支持更优的决策。我希望书中能够提供一套完整的决策分析框架，指导我如何将预测结果转化为实际的行动。例如，在产品开发领域，如何根据市场需求预测来决定是否投入新产品开发；在营销推广领域，如何根据销售预测来合理分配广告预算；在运营管理领域，如何根据需求预测来优化库存和生产计划。我希望书中能教授一些决策分析的常用方法，如成本效益分析、盈亏平衡点分析、以及如何在存在不确定性的情况下进行风险评估和决策。而“运作案例精编”的模式，更是让我对接下来的学习充满了期待。我希望这些案例能够真实、具体，并覆盖我感兴趣的领域，例如，一个关于如何利用MATLAB和Excel对某电商平台的流量进行预测，并据此优化广告投放策略的案例，将极具参考价值。我期望案例的讲解能够循序渐进，从基础操作到高级应用，让不同水平的读者都能有所收获。最后，附带的CD光盘，意味着我不仅可以阅读，更可以动手实践，大大提升了学习效率。我期待光盘中能够包含与书中案例紧密相关的MATLAB代码、Excel表格以及其他辅助文件，让我能够对照学习，将书本知识内化为实际技能，真正做到学有所用，用有所成。

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正是所需要的内容，非常好，推荐。

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读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧.

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