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Richard Morgan & 著

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出版社： Cambridge University P...

ISBN：9781107518643

商品编码：11142190262

包装：平装

外文名称：Cambridge IGCSE Comput...

出版时间：2015-08-06

页数：170

正文语种：英语

图书基本信息

Cambridge IGCSE Computer Science Programming Book: For Microsoft Visual Basic
作者： Richard Morgan;
ISBN13： 9781107518643
类型： 平装(简装书)
语种： 英语（English）
出版日期： 2015-08-06
出版社： Cambridge University Press
页数： 170
重量（克）： 449
尺寸： 27.7622 x 21.9202 x 0.7874 cm

商品简介

This programming book accompanies Cambridge IGCSE Computer Science introducing and developing the practical skills that will help readers to develop coding solutions to the tasks contained within. Starting from simple skills to more complex challenges, this book shows how to approach a coding problem using Structure Diagrams and Flow Charts, explains programming logic using pseudocode, and gives full solutions to the programming tasks set.

好的，这是一份关于一本名为《剑桥IGCSE计算机科学程序设计》之外的其他计算机科学主题的图书简介，旨在详细介绍其内容，同时确保不涉及您提到的具体教材的内容，并力求自然流畅，避免AI痕迹。 --- 《现代计算基础与实践：从底层逻辑到前沿应用》 图书简介 在信息技术日新月异的今天，无论是学术研究还是行业创新，对计算原理的深刻理解和实际应用能力都显得至关重要。本书旨在为希望系统性掌握计算机科学核心概念、从基础架构深入到高级应用领域的学习者提供一份全面而深入的指南。本书的视角超越了单一考试框架，聚焦于构建扎实的理论基础和培养解决实际问题的能力，涵盖了数字世界运转的基石、数据处理的艺术以及构建智能系统的路径。 第一部分：计算的基石与硬件架构 本书的开篇聚焦于计算的物理基础和逻辑核心。我们从信息如何被数字化开始，详细阐述了二进制、布尔代数以及逻辑门在构建复杂电路中的作用。这不仅仅是理论介绍，更包含了对数字系统设计思维的培养。 随后，我们将深入探究计算机的硬件结构。这部分内容将系统性地解析中央处理器（CPU）的内部工作原理，包括指令集架构（ISA）、流水线技术、缓存层级（L1、L2、L3）及其对性能的影响。我们不仅会讨论冯·诺依曼和哈佛架构的差异与演变，还将探讨现代多核处理器如何通过并行处理能力实现效率的飞跃。 存储系统也是本部分的关键内容。从易失性存储器（如DRAM、SRAM）到非易失性存储（如SSD、HDD），我们将分析不同存储介质的特性、访问速度和应用场景。此外，输入/输出（I/O）系统的机制，包括中断处理和直接内存访问（DMA），也将被详尽剖析，帮助读者理解数据如何在处理器和外部设备之间高效流动。 第二部分：操作系统与系统级编程 操作系统是连接硬件与应用软件的桥梁。本部分将系统地介绍操作系统的核心功能和设计哲学。我们将深入探讨进程管理、线程的概念、上下文切换的机制，以及如何通过调度算法（如轮转、优先级调度）优化系统资源利用率。 内存管理是操作系统的重中之重。本书详细解释了虚拟内存的概念，包括分页（Paging）和分段（Segmentation）技术，以及内存保护机制如何确保程序的隔离性与安全性。此外，文件系统的结构，从逻辑视图到物理存储的映射，如inode、目录结构和日志记录，也将得到细致的讲解。 系统级编程的实践部分将引导读者理解系统调用接口，并探讨现代操作系统如何处理并发与同步问题，例如使用锁、信号量和互斥体来避免竞态条件和死锁。 第三部分：数据结构与算法的精炼 算法是解决问题的蓝图，而数据结构则是承载这些蓝图的骨架。本部分致力于提升读者的算法思维和数据结构建模能力。 我们将从基础的线性结构（数组、链表、栈、队列）出发，逐步过渡到更复杂的非线性结构，如树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）和图（邻接矩阵与邻接表）。对于每种结构，我们都会讨论其空间复杂度和时间复杂度分析，并给出其在实际应用中的优劣势。 算法设计部分将涵盖搜索（二分查找、深度优先、广度优先）和排序（快速排序、归并排序、堆排序）的经典范式。更进一步，我们将深入讲解动态规划（Dynamic Programming）和贪心算法（Greedy Algorithms）的设计思想，并辅以复杂度理论（如大O表示法）来评估算法的效率。图论算法，如最短路径问题（Dijkstra, A）和最小生成树（Prim, Kruskal），也将作为重点内容进行讲解。 第四部分：网络通信与分布式系统 现代计算的互联性要求我们必须理解网络协议栈。本部分将详细解析TCP/IP协议簇，从物理层到应用层的每一层功能，特别是IP寻址、子网划分（CIDR）以及核心路由机制。 我们将重点剖析TCP和UDP协议在传输层的差异与应用场景，理解三次握手和四次挥手的连接建立与终止过程。此外，应用层协议，如HTTP/HTTPS的工作原理、DNS解析流程，以及网络安全中的基础概念（如对称加密与非对称加密）也将被涵盖。 最后，本书将引向分布式系统的设计挑战。我们将讨论一致性模型、CAP定理的权衡，以及如何使用分布式事务和消息队列（如Kafka或RabbitMQ）来构建高可用和可扩展的服务。 第五部分：前沿计算范式与应用 本部分的视野将拓展到当前计算领域的前沿热点。我们将探讨机器学习（ML）和人工智能（AI）背后的数学原理，重点关注模型训练的基础流程、常见算法（如回归、决策树、神经网络基础）以及数据预处理的重要性。 同时，本书也将介绍云计算的基础架构（IaaS, PaaS, SaaS），并探讨容器化技术（如Docker）和轻量级虚拟化如何改变软件的部署和运维方式。通过对这些新兴领域的探讨，读者将能够把前述的底层知识应用于解决当代最复杂的计算问题。 总结 《现代计算基础与实践》不仅是一本知识的汇集，更是一套系统的思维训练工具。它要求读者不仅要知其然，更要知其所以然，从而能够在快速迭代的技术环境中，保持扎实的理论根基，并灵活地应对未来的技术挑战。本书适合所有希望在计算机科学领域建立全面、深入理解的进阶学生和专业人士。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构安排感到由衷的敬佩，它成功地在广度和深度之间找到了一个完美的平衡点。它覆盖的知识面非常广，从最底层的二进制到高级的软件工程原则，都有涉猎，但更难得的是，它在每一个领域都没有流于表面。比如，在探讨网络协议时，它不仅仅介绍了TCP/IP的基本模型，还深入分析了HTTP请求的生命周期，甚至探讨了加密和安全性的基本原理。这对于一个被设计为入门级的课程来说，已经是非常高的标准了。更重要的是，作者似乎对当前的技术趋势保持着高度的关注。书中讨论的一些现代计算概念，比如云计算的基本架构和大数据处理的初步认知，都没有被遗漏，这保证了学习者不会在知识的更新换代中掉队。这种前瞻性让这本书的价值超越了单纯的考试准备工具，它真正为未来更深入的学习打下了坚实的基础。我感觉自己不仅仅是在准备一个考试，更是在为未来投身于这个日新月异的行业做全面的能力储备。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前尝试过几本类似的入门教材，但都因为内容组织上的混乱而半途而废。这本书最让我感到安心的是它的逻辑连贯性，它像一条精心编织的链条，每一个环节都紧密相扣，承接自然。从第一章的“计算思维”的培养，到后续对编程范式的介绍，再到最后对社会影响的探讨，整个知识体系的构建是无缝衔接的。特别是关于程序设计思维的部分，它强调的不是特定语言的语法细节，而是解决问题的通用方法论——如何分解问题、如何抽象、如何设计解决方案。这种自上而下的教学路径，极大地帮助我建立起“程序员的思维模式”。很多时候，学习新东西最难的就是建立起一个正确的认知框架，这本书在这方面做得极其出色。它就像是提供了一张精准的地图，让学习者在面对复杂的计算机科学领域时，知道自己身处何方，下一步该往哪里走，避免了在知识的海洋中迷失方向的窘境。这种结构上的严谨性，是任何肤浅的知识堆砌都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对这种“大部头”的学习资料持保留态度的，总觉得内容会过于学术化，读起来会让人昏昏欲睡。但这本书完全打破了我的刻板印象。它的语言风格非常活泼，读起来有一种和一位经验丰富的导师面对面交流的感觉。作者似乎非常清楚初学者的困惑点在哪里，总能在关键时刻给出非常人性化的提示和解释。特别是涉及到算法和编程概念的那几章，内容量很大，但通过精心设计的图表和流程图，复杂的过程被拆解得极其清晰。我尤其欣赏它在讲解数据结构时所采用的视觉化手段，那些抽象的结构通过图形的动态展示变得非常直观。我花了很长时间研究它关于排序算法的那一节，不同的算法——冒泡、插入、快速排序——的效率差异，通过对比动画（当然，我是在配套资源中看到的）和详细的性能分析，让我对时间复杂度有了前所未有的深刻理解。这本书的排版也功不可没，字体选择和段落间距都非常舒适，长时间阅读下来眼睛不容易疲劳，这对于需要长时间集中精力的学习者来说，是一个非常重要的细节。它不仅仅是一本教材，更像是一个贴心耐心的私人教练，时刻为你指明方向。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全没有编程经验的角度来看，这本书在激发学习热情方面做得非常出色，这可能是我最看重的一点。它没有将计算机科学描绘成一个冰冷、只属于天才的领域，反而通过大量的案例分析，展示了技术如何改变世界、解决人类面临的实际问题。书中关于软件开发流程和项目管理的介绍，虽然是基础层面的，但它成功地传达了“协作”和“迭代”的重要性，让我明白了现代软件开发远不止是敲击键盘写代码那么简单。此外，书中对于道德、隐私和数据安全等伦理问题的讨论，篇幅虽然不长，但角度非常深刻，引导读者去思考技术背后的社会责任。这种对“人文关怀”的重视，在技术类书籍中是难能可贵的。它培养的不仅仅是一个“码农”，更是一个具有批判性思维和责任感的未来技术工作者。读完这本书，我感受到的不只是知识的增加，更是一种视野的开阔和对这个行业更深层次的尊重与向往。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让人眼前一亮，尤其是对于我们这种刚刚接触计算机科学的初学者来说，它的结构简直是教科书级别的典范。我记得我拿到这本书的时候，就被它清晰的目录和循序渐进的章节安排所吸引。它并没有一开始就抛出那些晦涩难懂的专业术语，而是选择从最基础的概念讲起，比如数据表示、硬件与软件的基本构成，这些内容被讲解得深入浅出，即便是对编程一窍不通的人也能迅速领会其精髓。作者在阐述每一个概念时，都会配上大量贴近生活的例子，这极大地降低了学习的门槛。举个例子，在讲解布尔逻辑时，它不是枯燥地列出真值表，而是会用红绿灯的运作机制来解释“与”、“或”、“非”操作的实际应用，这种教学方法真的让人印象深刻。更值得称赞的是，书中对于理论知识和实际应用的结合把握得非常到位，每一章的末尾都会有“思考与实践”环节，引导读者去思考如何将学到的知识应用于解决现实问题，而不是仅仅停留在死记硬背的层面。这种注重实践的教育理念，使得学习过程不再是单向的灌输，而是一种主动的探索和发现，让人感觉自己真的在构建起一个扎实的计算机科学知识体系。