数字信号处理导论（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡广书 著

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• 算法
• MATLAB
• 傅里叶变换
• 滤波器
• 系统分析

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302315346

版次：2

商品编码：11243114

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-05-01

用纸：胶版纸

页数：364

字数：487000

正文语种：中文

内容简介

　　《数字信号处理导论（第2版）》较为系统地介绍了数字信号处理的基础理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共9章，内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-I。变换、DCT及其在图像压缩中的应用）及数字信号处理的硬件实现等。同时书中介绍了数字信号处理中所涉及的主要MATI，AB文件，并给出了具体使用实例。
　　《数字信号处理导论（第2版）》章节安排合理，说理详细，论证清楚，便于自学。除第9章外，其余各章都配有习题及上机练习题。
　　《数字信号处理导论（第2版）》可作为理工科本科生的教材及参考书，也可作为工程技术人员的自学参考书。

作者简介

　　胡广书，男，1945年10月生。清华大学教授，博士生导师。1 965年考入清华大学本科，1970年毕业后留校工作。1983年获清华大学电机工程系生物医学工程专业工学硕士学位。
　　在清华大学长期主讲两门校研究生公共课“数字信号处理”和“随机信号的统计处理”。这两门都被评为清华大学研究生“精品课”。三次获得清华大学“教学优秀一等奖”，四次被评为清华大学研究生“良师益友”，其中两次是研究生网上评选出的清华大学“研究生课优秀教师”。
　　研究方向是生物医学信号的检测与处理、医学图像处理及数字化医疗仪器。
　　出版有关DSP的教材和参考书四本：
　　1．胡广书编著．数字信号处理——理论、算法与实现．第三版．清华大学出版社，2012
　　2．胡广书编著．现代信号处理教程．清华大学出版社，2004
　　以上两本书均被教育部研究生工作办公室推荐为“研究生教学用书”，被评为北京高等教育精品教材，并获得清华大学优秀教材一等奖。
　　3．胡广书编著．数字信号处理导论．第二版．清华大学出版社．2013
　　4．胡广书编著．数字信号处理题解及电子课件．清华大学出版社，2007

内页插图

目录

绪论
0.1 关于信号
0.2 关于数字信号
0.3 关于数字信号处理
0.3.1 数字信号处理的任务
0.3.2 数字信号处理的优势
0.3.3 数字信号处理的理论
0.3.4 数字信号处理的实现
0.3.5 数字信号处理的应用
0.3.6 关于数字信号处理的学习
参考文献

第1章 离散时间信号
1.1 典型离散信号
1.2 离散信号的运算
1.3 信号的分类
1.4 噪声
1.5 信号空间的基本概念
1.6 确定性信号的相关函数
1.6.1 相关函数的定义
1.6.2 相关函数的性质
1.6.3 相关函数的应用
1.7 与本章内容有关的MATLAB文件
习题与上机练习
参考文献

第2章 离散时间系统
2.1 离散时间系统的基本概念
2.2 离散时间系统的输入输出关系
2.3 Z变换的定义
2.4 Z变换的收敛域
2.5 Z变换的性质
2.6 离散时间系统的转移函数
2.7 离散时间系统的频率响应
2.8 离散时间系统的极零分析
2.9 滤波的基本概念
2.10 IIR系统的信号流图与结构
2.10.1 IIR系统的信号流图
2.10.2 IIR系统的直接实现
2.10.3 IIR系统的级联实现
2.10.4 IIR系统的并联实现
2.11 与本章内容有关的MATLAB文件
习题与上机练习
参考文献

第3章 信号的傅里叶变换
3.1 连续时间信号的傅里叶变换
3.1.1 连续周期信号的傅里叶级数
3.1.2 连续非周期信号的傅里叶变换
3.1.3 傅里叶级数和傅里叶变换的区别与联系
3.1.4 关于傅里叶变换的进一步解释
3.2 离散时间信号的傅里叶变换（DTFT）
3.2.1 DTFT的定义
3.2.2 DTFT的性质
3.2.3 关于DTFT存在的条件
3.2.4 一些典型信号的DTFT
3.2.5 信号截短对DTFT的影响
3.3 连续时间信号的抽样
3.3.1 抽样定理
3.3.2 信号的重建
……
第4章 快速傅里叶变换
第5章 离散时间系统的相位、结构与逆系统
第6章 无限冲激响应数字滤波器设计
第7章 有限冲激响应数字滤波器设计
第8章 信号处理中常用的正交变换
第9章 数字信号处理的硬件实现

前言/序言

　　随着信息和微电子等学科的飞速发展，数字信号处理的理论在过去的40年中得到了飞速的发展，其应用也日益广泛。为适应这一发展对人才的需求，目前很多高校都开设了数字信号处理课程，并且已由过去的面向电子信息类的专业逐渐扩展到面向电气工程、仪器仪表、机械制造及生物医学工程等更多的专业领域，同时也由面向研究生逐渐扩展到面向本科生。
　　本书正是为适应广大理工科本科生数字信号处理教学的需求，在笔者拙著《数字信号处理——理论、算法与实现》（第三版，清华大学出版社2012年出版）一书上篇的基础上改编而形成的。
　　本书共分9章，包含了数字信号处理的基础内容。通过这些章节的学习，读者可以掌握数字信号处理的基本理论和处理信号的实际技能，为进一步学习现代信号处理的知识打下坚实的基础。
　　离散时间信号和离散时间系统是数字信号处理中两个最重要的概念，二者既相互独立又密不可分。本书第1章详细讨论离散时间信号的基本概念，包括离散信号的运算、信号与噪声、信号空间、相关函数的定义、性质及应用等。第2章详细讨论离散时间系统的基本概念，包括离散时间系统的性质、描述及输入输出关系，Z变换的定义、收敛域及性质，离散时间系统的转移函数、频率特性，极零分析以及离散系统的实现和信号流图等。
　　离散时间信号的傅里叶变换是数字信号处理中的核心内容，因此，我们在第3章以较大篇幅分别讨论了离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）的定义、性质、应用，并详细讨论了和这两个变换相关联的基本问题，如信号截短对频谱分析的影响、周期卷积、分辨率、时宽一带宽积及DFT对FT的近似等。
　　快速傅里叶变换（FFT）算法的提出是数字信号处理发展史上的重要事件，是使得数字信号处理的理论得以应用的关键。本书第4章介绍FFT的主要内容，包括基2时间抽取和频率抽取算法、分裂基算法以及频域细化的CZT算法。
　　第5章讨论离散时间系统的相位和结构，是第2章内容的继续和深入。具体介绍了线性相位的定义及得到线性相位的必要条件、具有线性相位的离散系统零点分布的特点、全通系统、最小相位系统、谱分解、逆系统以及离散系统的Lattice结构等内容。

《信号的语言：理解与创新的基石》 我们生活在一个信息爆炸的时代，从社交媒体上的图片、视频，到医学影像的诊断，再到天文学家捕捉的遥远星系发出的微弱信号，无不与“信号”紧密相连。这些信号，无论是可见的，还是不可见的，都承载着丰富的信息，驱动着现代社会的运转和科技的进步。理解信号的本质，掌握处理信号的方法，已成为探索未知、解决现实问题、甚至重塑未来的关键能力。 《信号的语言：理解与创新的基石》旨在为读者打开一扇通往信号世界的大门。本书并非直接传授某一种特定技术的操作指南，而是致力于构建一个坚实的基础框架，让读者能够深刻理解信号的普遍规律，从而触类旁通，应对各种复杂多变的信号处理挑战。我们相信，掌握了“为什么”和“怎么做”的原理，比仅仅学会“怎么用”某个工具更为重要，也更为长远。 核心理念：洞察信号的本质，驾驭信息的洪流 本书将信号视为一种普遍存在的数学模型，它记录了物理世界、生物系统、乃至抽象概念随时间或空间的演变。从最简单的声音波形，到纷繁复杂的电视信号，再到基因序列中的信息，它们都遵循着特定的数学规律。本书将引导您从这些规律入手，揭示信号的内在结构和属性。 我们将首先探讨信号的分类与表示。不同类型的信号，如连续信号与离散信号，周期信号与非周期信号，确定信号与随机信号，各自拥有独特的数学描述方式。理解这些分类，就像认识不同语言的字母表，是后续深入学习的基础。我们会详细介绍时域、频域以及其他重要域的信号表示方法，例如傅里叶变换，它能将一个在时间上复杂的信号分解成一系列简单的正弦波成分，从而揭示信号的频率特性。这就像将一个复杂的交响乐分解成各个乐器的独奏，让我们能够更清晰地分辨出音乐的层次和构成。 关键内容：构建信号处理的坚实基石 本书将围绕以下几个核心主题展开，层层递进，构建起一个完整的信号处理知识体系： 信号的表示与分析： 我们将深入探讨信号的数学模型，从最基本的函数形式，到更复杂的积分和微分方程。理解信号在不同域（时域、频域、拉普拉斯域、Z域等）的表示，是掌握信号处理技巧的关键。以傅里叶变换为例，它不仅是分析信号频率成分的强大工具，更是理解许多信号处理算法的基础。我们将从理论推导到实际应用，帮助读者建立直观的理解。 线性系统理论： 现实世界中的许多系统，如音频放大器、无线通信链路，都可以近似地看作线性系统。理解线性系统的性质，如叠加性、时不变性，是分析和设计信号处理系统的核心。我们将重点介绍卷积的概念，它是理解输入信号如何通过一个系统产生输出信号的关键。通过卷积，我们可以预测系统对任意输入信号的响应，这在滤波、系统辨识等领域至关重要。 采样与量化： 现代信号处理大多基于离散时间信号，这意味着我们需要将连续的模拟信号转化为数字信号。本书将详细阐述采样定理，即奈奎斯特-香农采样定理，它揭示了在不丢失信息的前提下，连续信号可以被采样的最低频率。同时，我们也将探讨量化误差，这是将连续幅度的信号映射到离散数值时产生的不可避免的误差，并介绍提高量化精度的常用方法。 滤波技术： 滤波是信号处理中最常见也最重要的操作之一。它允许我们移除信号中的噪声，提取感兴趣的频率成分，或者改变信号的特性。本书将介绍多种经典的滤波技术，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。我们将深入讲解它们的原理、设计方法以及在实际中的应用，例如在音频处理中去除背景噪音，在图像处理中平滑图像，或是在通信系统中分离不同频道的信号。 傅里叶分析的拓展： 除了傅里叶级数和傅里叶变换，我们还将介绍离散傅里叶变换（DFT）及其高效实现——快速傅里叶变换（FFT）。DFT是数字信号处理中的基石，它使得在计算机上进行频率分析成为可能。FFT算法的出现极大地降低了计算复杂度，使得许多曾经难以实现的信号处理任务得以普及。 随机信号与噪声： 现实世界中的许多信号都伴随着随机噪声。理解随机信号的统计特性，如均值、方差、自相关函数等，是分析和处理包含噪声的信号的关键。我们将介绍如何利用滤波器来抑制噪声，提高信号的信噪比，以及如何从噪声信号中提取有用信息。 离散时间信号处理： 随着数字技术的发展，离散时间信号处理已经成为主流。本书将重点介绍数字滤波器设计，包括FIR（有限冲激响应）滤波器和IIR（无限冲激响应）滤波器的设计原理和方法。我们将讨论不同类型滤波器的优缺点，以及如何根据具体需求选择和设计最优的滤波器。 为何选择《信号的语言》？ 在信息时代，信号无处不在，它们是理解和改造世界的语言。无论是从事通信、控制、图像处理、语音识别、医学诊断，还是金融建模，对信号处理的深刻理解都将是您宝贵的财富。 本书旨在培养读者的科学思维能力和解决问题的能力。我们不回避数学的严谨性，但更注重数学工具在理解和解决实际问题中的应用。我们力求用清晰的语言、直观的图示和恰当的案例，帮助读者建立起对信号处理各个方面深刻而融会贯通的认识。 本书的内容设计，能够让您： 建立扎实的理论基础： 掌握信号与系统的基本概念、数学模型和分析方法。 培养分析和建模能力： 学会将实际问题抽象成信号处理模型，并进行有效的分析。 掌握核心处理技术： 熟悉滤波、变换、采样等关键信号处理技术。 激发创新灵感： 理解信号处理的普遍性原理，从而将知识迁移到更广泛的应用领域。 《信号的语言：理解与创新的基石》将是您在信号处理领域探索之旅的理想起点，也是您在该领域不断深造、实现创新的坚实基石。我们相信，一旦您掌握了这门“语言”，您将能够以全新的视角理解我们周围的世界，并有能力去创造和革新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常简洁明了，没有过多的冗余和修饰。作者总是用最精炼的语言，将最核心的概念传达给读者。我特别欣赏书中对公式的推导过程，作者总是能够清晰地展示每一步的逻辑，并解释其数学意义。例如，在推导离散傅里叶变换（DFT）的公式时，作者一步步从连续傅里叶变换（FT）的定义出发，通过采样和周期化等过程，最终得到了DFT的表达式。这种严谨的推导过程，让我对公式的理解更加深刻，而不是仅仅停留在记忆层面。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非科班出身的初学者，我最初对数字信号处理感到十分畏惧，但这本书彻底改变了我的看法。作者用通俗易懂的语言，配合丰富的图示和表格，将那些看似复杂的数学理论，化繁为简。我特别喜欢书中关于离散傅里叶变换（DFT）的讲解，作者从信号的频谱分析入手，层层递进，直到DFT的计算过程，每一步都充满了逻辑性和启发性。即使是对于一些较为抽象的概念，如窗函数和卷积定理，作者也能通过生动的比喻和实际的应用场景，让我茅塞顿开，恍然大悟。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人赞叹。它不仅涵盖了数字信号处理的基础理论，还涉及了许多前沿的研究方向。例如，在介绍现代信号处理技术时，书中对小波变换、自适应滤波等内容进行了详细的阐述，这让我能够初步了解到这些高级技术的基本原理和应用前景。我常常会在阅读过程中，查阅更多的相关文献，并尝试在matlab中实现一些简单的算法，这种主动探索的精神，很大程度上得益于这本书提供的广阔视野。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构非常严谨，逻辑性极强。作者在讲述每一个新概念之前，都会回顾前面学过的知识点，并阐述它们之间的联系。这种层层递进的方式，让我在学习过程中不会感到迷茫，也不会出现知识断层。我特别喜欢书中关于“信号与系统”这一章节的讲解，作者从最基本的“时移”、“伸缩”、“翻转”等信号运算开始，逐步引入系统的“线性”、“时不变”等基本性质，最终导出了系统响应的卷积积分。这种循序渐进的讲解方式，让我对信号与系统的概念有了深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位老友，在数字信号处理的浩瀚领域中，为我指引方向。初次翻开它，我被其结构清晰、逻辑严谨的编排所吸引。从最基础的采样定理，到傅里叶变换的精妙，再到滤波器设计的艺术，每一个概念都循序渐进，如同精心搭建的积木，层层递进，直至构成一个完整的知识体系。书中大量的实例分析，更是将抽象的理论具象化，让我能够深刻理解这些概念在现实世界中的应用，例如在音频处理、图像压缩等领域，这种“学以致用”的学习方式，极大地激发了我深入探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏这本书的一点是，它在理论深度和实践应用之间找到了一个绝佳的平衡点。作者在讲解完一个理论概念后，一定会紧接着给出相关的工程应用实例，这让我能够清晰地看到理论是如何指导实践的。例如，在介绍数字滤波器的设计时，书中详细阐述了Butterworth、Chebyshev、Elliptic等几种经典滤波器的特性和设计方法，并给出了具体的matlab代码示例，让我能够直接上手实践，验证理论的有效性。这种“理论+实践”的学习模式，极大地提升了我的学习效率和掌握程度。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣赏作者在概念讲解上的深度和广度。他没有仅仅停留在公式的推导，而是深入剖析了每一个数学工具背后的物理意义和工程含义。比如，在讲解Z变换时，作者通过类比复平面上的极点和零点与系统稳定性的关系，让原本晦涩的数学概念变得生动形象。书中还穿插了不少历史渊源和发展脉络的介绍，这不仅增加了阅读的趣味性，更让我能够站在巨人的肩膀上，理解数字信号处理是如何一步步发展至今的。我常常在学习一个新概念后，会回过头去复习作者的讲解，每一次都能有新的收获和领悟，这种“温故而知新”的感觉，是很多技术书籍所难以提供的。

评分☆☆☆☆☆

对于我而言，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的导师。作者的讲解风格非常严谨，但又不失幽默感。他在解释复杂的数学公式时，会时不时地加入一些生动形象的比喻，或者引用一些有趣的典故，这让我在枯燥的学习过程中能够保持轻松的心情。我印象特别深刻的是，在讲解傅里叶变换时，作者将信号的频谱分析比作“解剖信号”，将不同的频率分量比作信号的“身份证”，这种生动的比喻，让我瞬间就理解了傅里叶变换的核心思想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容对我来说，不仅仅是学习，更是一种思维方式的重塑。在理解了信号的采样、量化以及后续的处理过程后，我开始以一种全新的视角去看待周围的世界。我开始意识到，我们日常接触到的各种声音、图像，甚至包括通信信号，都蕴含着丰富的数字信息，而数字信号处理正是解开这些信息的钥匙。作者在书中对不同滤波器的对比分析，让我深刻理解了不同设计思路的优劣，以及如何在实际工程中做出最优的选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我而言，更像是一份宝贵的参考指南，每次遇到瓶颈或者需要复习某个知识点时，我总能在这本书中找到详尽的解答。它的索引设计得非常人性化，能够快速定位到所需的章节，并且每章末尾的学习题，都经过了精心的设计，既能检验我的理解程度，又能拓展我的思维。我常常会花时间去思考这些题目，并尝试自己动手推导，这种主动的学习方式，比被动接受知识更有成效。书中提供的参考文献列表，更是为我打开了进一步学习的通道，让我能够深入到更专业的领域进行钻研。

评分☆☆☆☆☆

这本书是数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）（附CD-ROM光盘1张）的前半部分。我两本都买了，买重了！！！

评分☆☆☆☆☆

还比较快，质量好

评分☆☆☆☆☆

没问题

评分☆☆☆☆☆

这本书是数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）（附CD-ROM光盘1张）的前半部分。我两本都买了，买重了！！！

评分☆☆☆☆☆

没问题

评分☆☆☆☆☆

这本书是数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）（附CD-ROM光盘1张）的前半部分。我两本都买了，买重了！！！

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没发票，开了发票怎么没有？

评分☆☆☆☆☆

这本书是数字信号处理：理论、算法与实现（第3版）（附CD-ROM光盘1张）的前半部分。我两本都买了，买重了！！！

评分☆☆☆☆☆

不错