普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材·北京大學數學教學係列叢書·金融數學引論（第2版） 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《普通高等教育“十一五”規劃教材·北京大學數學教學係列叢書·金融數學引論（第2版）》由八章組成。一章介紹利息計算的基本概念、工具和方法；然後用四章的篇幅介紹常見的基礎金融産品和金融問題的數學模型及計算方法，包括年金、投資收益率分析、固定收益資産和本金利息分離技術；後，用三章的篇幅討論金融實務中基本的應用問題和利率風險分析的基本數學模型及方法。本書著重於提煉和綜閤金融基本計算分析中的數學模型和方法，力求對常見和基本的金融計算給齣一緻和內在的數學錶達，一方麵訓練學生的定量分析和計算能力，另一方麵盡可能幫助學生瞭解這些計算的金融背景。本書每章均配有適量的練習題，並在書末附有部分習題答案和提示，便於教師和學生使用。
　　《普通高等教育“十一五”規劃教材·北京大學數學教學係列叢書·金融數學引論（第2版）》自2005年8月齣版以來，逐年重印，截止2012年8月已是第8次印刷。在此期間我國的金融業發生瞭很多變化，本教材的使用者提齣瞭很多好的修改建議。本次修訂的基本原則是信息和數據的必要更新以及基本概念和計算力求準確。為此，對前麵五章和第八章未做大的修改，在第六章更新瞭按揭貸款分析的相關內容，在第七章增加瞭一些市場利率、股指期貨和融資融券的信息。
　　《普通高等教育“十一五”規劃教材·北京大學數學教學係列叢書·金融數學引論（第2版）》可作為高等院校金融數學和金融工程方嚮及精算學方嚮本科生相關基礎課的教材，也可用作金融從業人員在定量金融方法和數理金融方麵的培訓教材，同時可作為其他相關人員在數理金融方麵的入門讀物。本書的內容涵蓋瞭精算考試金融數學課程的利息理論部分，也可供參加精算師考試的人員參考。

作者簡介

　　吳嵐，北京大學數學科學學院金融數學係副教授，博士。研究方嚮為精算學、金融風險管理的統計方法。1993年開始精算方嚮的教學，承擔“風險理論”和“金融統計方法”等課程的課程建設及教學工作。
　　
　　黃海，北京大學數學科學學院金融數學係副教授，博士。研究方嚮為證券投資組閤理論、金融風險管理。1999年開始金融數學方嚮的教學，承擔“利息理論與應用”和“證券投資學”等課程的課程建設及教學工作。
　　
　　何洋波，北京大學數學科學學院金融數學係副教授，博士。研究方嚮為金融統計、機器學習等。2006年開始金融數學方嚮的教學，承擔“金融數學引論”和“金融時間序列”等課程的建設和教學工作。

內頁插圖

目錄

第一章 利息基本計算
1.1 利息基本函數
1.1.1 纍積函數
1.1.2 單利和復利
1.1.3 貼現函數
1.1.4 名利率和名貼現率
1.1.5 連續利息計算
1.2 利息基本計算
1.2.1 時間單位的確定
1.2.2 價值方程
1.2.3 等時間法
1.2.4 利率的計算
1.3 實例分析
1.3.1 現實生活中與利率有關的金融現象
1.3.2 提前支取的處罰
1.3.3 其他實例
練習題

第二章 年金
2.1 基本年金
2.1.1 期末年金
2.1.2 期初年金
2.1.3 遞延年金
2.1.4 永久年金
2.1.5 剩餘付款期不是標準時間單位的計算
2.2 廣義年金
2.2.1 付款周期為利息換算周期整數倍的年金
2.2.2 利息換算周期為付款周期整數倍的年金
2.2.3 連續年金
2.3 變化年金
2.3.1 -般變化年金
2.3.2 廣義變化年金
2.3.3 連續變化年金
2.4 實例分析
2.4.1 固定養老金計劃分析
2.4.2 購房分期付款分析
2.4.3 年金利率的近似計算
2.4.4 其他實例
練習題

第三章 投資收益分析
3.1 基本投資分析
3.1.1 常用的三種基本分析方法和工具
3.1.2 再投資分析
3.2 收益率計算
3.2.1 資本加權法
3.2.2 時間加權法
3.2.3 投資額方法和投資年方法
3.3 資本預算
3.3.1 收益率方法與淨現值方法
3.3.2 迴報率與融資率
3.4 實例分析
3.4.1 投資基金的收益計算
3.4.2 一般投資的收益計算
3.4.3 其他實例
練習題

第四章 本金利息分離技術
第五章 固定收益證券
第六章 實際應用
第七章 利率風險分析
第八章 隨機模型
附錄 利率函數錶
練習題答案與提示
名詞索引
符號索引
參考文獻

前言/序言

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（3）關於常用的設計方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設計會有差彆。常用的設計完全隨即設計，隨機區組設計，析因設計，裂區設計，嵌套設計等。[11]

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很早的時候就看過吳嵐老師的精品課程及講義。本書主要內容即為當時的精品課程講義。本書內容非常適閤作為本科金融數學的第一本書籍，而且是必讀書籍。

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包裝完好，內容豐富。隻是開本有點小。物流還可以

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很不錯

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力學中的矩和統計學中的中數兩者之間的相似性已被概率領域的早期工作者注意到，而K.皮爾遜在1893年第一次在統計意義下使用“矩”。

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1.正態麯綫

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