现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

　　《现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法》主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如PhaseI控制图、Shewhart控制图、CUSUM控制图、EWMA控制图、关于Profile的控制图等；另外，《现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法》也包含有关相关数据、多元数据及非参数控制图的相关内容；再者，《现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法》也介绍了有关动态控制图的一些研究成果；最后，我们把有关控制图的ARL及ATS的计算方法进行了较详细的总结。
　　《现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法》可作为统计专业高年级本科生的课外参考书，也可作为统计专业或相关专业的研究生教材，还可供其他专业科研人员、工程技术人员和实际应用工作者参考。

目录

《现代数学基础丛书》序
前言
第1章 预备知识
1.1 一些基本概念
1.2 几个常用分布
1.3 参数估计
1.4 显著性检验
1.5 一致最优势检验
1.6 序贯概率比检验
1.7 线性回归
1.8 非参数估计与检验
1.9 非参数回归及某些光滑方法简介
1.10 时间序列分析简介

第2章 Shewhart控制图的设计理论与方法
2.1 引言
2.2 Shewhart控制图
2.3 带有附加运行准则的Shewhart控制图
2.4 Q图
2.5 补充阅读

第3章 CUSUM控制图的设计理论与方法
3.1 引言
3.2 CUSUM控制图的定义及其设计
3.3 CUSUM控制图的几种等价定义
3.4 带有参数估计的CUSUM控制图
3.5 基于CUSUM的自启动控制图
3.6 自适应CUSUM控制图
3.7 补充阅读

第4章 EWMA控制图的设计理论与方法
4.1 引言
4.2 EWMA控制图的定义及设计
4.3 带有参数估计的EWMA控制图
4.4 基于EWMA的自启动控制图
4.5 自适应EWMA控制图
4.6 补充阅读

第5章 阶段I控制图
5.1 引言
5.2 基于变点模型的控制图
5.3 检测异常点的控制图
5.4 补充阅读

第6章 动态控制图的设计理论与方法
6.1 引言
6.2 关于VSR控制图
6.3 VSSIFT控制图
6.4 动态控制图应用于相关数据
6.5 补充阅读

第7章 关于profile控制图的设计理论与方法
7.1 关于线性profile的控制图
7.2 关于一般线性profile数据的控制图
7.3 关于非参数profile的控制图
7.4 关于profile的诊断问题
7.5 profile内的观测具有自相关性时的监控问题
7.6 附录：技术细节

第8章 多元数据和相关数据的控制图
8.1 经典的多元统计过程控制图
8.2 基于变量选择的多元统计过程控制
8.3 多元诊断问题
8.4 处理相关数据的控制图方法
8.5 附录：技术细节

第9章 非参数控制图
9.1 经典的一元非参数控制图
9.2 最新进展
9.3 多元非参控制图
9.4 附录：技术细节

第10章 ARL及ATS的计算
10.1 简介
10.2 关于CUSUM控制图的ARL的计算方法
10.3 关于EWMA控制图ARL的计算方法
10.4 其他一些近似计算方法
10.5 关于联合控制图的ARL的计算
10.6 关于动态控制图ATS的计算
10.7 SSARL及SSATS的计算
10.8 多元控制图的马氏链计算方法
10.9 总结
10.10 附录：积分方程的近似计算

第11章 某些常用数表
参考文献
索引
《现代数学基础丛书》已出版书目

前言/序言

现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法 下载 mobi epub pdf txt 电子书 格式

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通过对过程进行分析，系统自动计算出该质量特性的均值、标准偏差、过程能力指数Cp、不合格品率p等，并得出分析结论，并可导出该质量特性的采样分析报告。

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比较难得一本书，看不太懂

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关于质量控制图的集大成之作。主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如PhaseI控制图、Shewhart控制图、CUSUM控制图、EWMA控制图、关于Profile的控制图等；另外，《现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法》也包含有关相关数据、多元数据及非参数控制图的相关内容；再者，《现代数学基础丛书：统计质量控制图理论与方法》也介绍了有关动态控制图的一些研究成果；最后，我们把有关控制图的ARL及ATS的计算方法进行了较详细的总结。主要讲述近年来关于统计过程控制图的一些基本理论与方法，如PhaseI控制图、Shewhart控制图、CUSUM控制图、EWMA控制图、关于Profile的控制图等；

评分☆☆☆☆☆

通过SPC系统可以对机械加工的产品零件进行过程分析、控制图分析、直方图分析、趋势图分析和过程能力分析等。并可以按产品、车间、工序等不同纬度对批次的质量指标（标准偏差、CPK）分析，如：按年度、月度、周进行趋势图分析、对比分析。可以直观的看出产品零件批与批之间的波动情况。在热处理、成型加工车间使用自动采集的方式获取工艺过程数据，并可以使用统计分析绘制实际工艺参数图形，通过与工艺要求参数图形的对比，用于分析热处理、成型加工等过程的关键参数的执行符合程度。这些分析工具在SPC系统中应用于不同阶段，侧重于不同方面，保证了SPC系统目标的实现，同时也可以通过对数据的分析来形成和导出分析报告。

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为达到质量要求所采取的作业技术和活动称为质量控制。这就是说，质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。生产过程的质量监控在产品质量控制中的地位。进入90年代以来，质量控制学说已发生了较大的变化，现代质量工程技术把质量控制划分为若干阶段，在产品开发设计阶段的质量控制叫做质量设计。在制造中需要对生产过程进行监测，该阶段称做质量监控阶段。以抽样检验控制质量是传统的质量控制，被称之为事后质量控制。在上述若干阶段中最重要的是质量设计，其次是质量监控，再次是事后质量控制。对于那些质量水平较低的生产工序，事后检验是不可少的，但质量控制应是源头治理，预防越早越好。事后检验控制要逐渐取消。事实上一些发达国家中的企业已经取消了事后检验。综上所述，过程监控是产品质量一个源头控制质量的关键。

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SPC统计分析

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SPC是一种质量控制分析软件，通过SPC来对产品加工工序进行品质监控时，其最后一步就是要对统计过程进行分析，通过统计来分析品质问题异常的情况。下面主要针对SPC统计分析内容进行讲解。

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2、控制图的分析与应用

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通过对过程进行分析，系统自动计算出该质量特性的均值、标准偏差、过程能力指数Cp、不合格品率p等，并得出分析结论，并可导出该质量特性的采样分析报告。

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