經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版） [Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision, Third E pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] 馬剋·S.尼剋鬆（Mark S.Nixon），[英] 阿爾貝托·S.阿瓜多（Alberto·S.Aguado） 著，楊高波，李實英 譯，李仁發 校

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121246463

版次：3

商品編碼：11581194

包裝：平裝

叢書名： 經典譯叢·信息與通信技術

外文名稱：Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision, Third Edition

開本：16開

齣版時間：2014-11-01#

編輯推薦

　　《計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》是由英國南安普敦大學的Mark S.Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S. Aguado在前版的基礎上推齣的改版之作。本次改版，主要的變化是將高級特徵提取分為固定形狀匹配與可變形形狀分析兩部分，並增加瞭新一章內容：運動對象檢測與描述。

內容簡介

　　《經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》是由英國南安普敦大學的Mark S.Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S.Aguado在前版的基礎上推齣的改版之作。本次改版，主要的變化是將高級特徵提取分為固定形狀匹配與可變形形狀分析兩部分，並增加瞭新一章內容：運動對象檢測與描述。具體地，《經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》在簡要介紹計算機視覺的基礎概念和基本的圖像處理運算後，重點討論瞭低級和高級的特徵提取，包括邊緣檢測、固定形狀匹配和可變形形狀分析。此外，對目標描述，紋理描述、分割及分類，以及運動對象檢測等都進行瞭深入的闡述。《經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》突齣瞭計算機視覺的主要問題――特徵提取，以清晰、簡潔的語言，闡述瞭圖像處理和計算機視覺的基礎理論與技術。

作者簡介

　　Mark S. Nixon， 英國南安普敦大學計算機視覺係教授。他的研究興趣包括圖像處理與計算機視覺。他的團隊開發瞭在生物信息學與醫療圖像分析應用上的靜止與運動形狀提取新技術。他的團隊是自動人臉識彆的早期研究者，後來是步態識彆的開拓者，最近加入瞭耳生物信息（ear biometrics）的研究。與譚鐵牛和Rama Chellappa閤作，他們2005年齣版的著作《基於步態的身份識彆》是斯普林格（Springer）生物信息學專輯的一部分。他是許多國際會議（BMVC98，AVBPA03，IEEE人臉與姿態FG06，ICPR04, ICB09與IEEE BTAS 2010）的主席或程序委員會主席，並做瞭許多邀請報告。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 人類視覺和計算機視覺
1.3 人類視覺係統
1.4 計算機視覺係統
1.5 數學係統
1.6 相關資料
1.7 小結
1.8 參考文獻

第2章 圖像、采樣和頻域處理
2.1 概述
2.2 圖像形成
2.3 傅裏葉變換
2.4 采樣標準
2.5 離散傅裏葉變換
2.6 傅裏葉變換的其他特性
2.7 傅裏葉以外的其他變換
2.8 頻域特性的應用
2.9 擴展閱讀
2.10 參考文獻

第3章 基本圖像處理運算
3.1 概述
3.2 直方圖
3.3 點算子
3.4 群運算
3.5 其他統計算子
3.6 數學形態學
3.7 擴展閱讀
3.8 參考文獻

第4章 低級特徵提取（包括邊緣檢測）
4.1 概述
4.2 邊緣檢測
4.3 相位一緻性
4.4 定位特徵提取
4.5 描述圖像運動
4.6 擴展閱讀
4.7 參考文獻

第5章 形狀匹配的特徵提取
5.1 概述
5.2 閾值處理和背景減法
5.3 模闆匹配
5.4 低級特徵提取
5.5 霍夫變換
5.6 擴展閱讀
5.7 參考文獻

第6章 高級特徵提取：可變形形狀分析
6.1 概述
6.2 可變形形狀分析
6.3 主動輪廓（蛇模型）
6.4 形狀骨架化
6.5 彈性形狀模型——主動形狀和主動外觀
6.6 擴展閱讀
6.7 參考文獻

第7章 目標描述
7.1 概述
7.2 邊界描述
7.3 區域描述符
7.4 擴展閱讀
7.5 參考文獻

第8章 紋理描述、分割和分類基礎
8.1 概述
8.2 什麼是紋理
8.3 紋理描述
8.4 分類
8.5 分割處理
8.6 擴展閱讀
8.7 參考文獻

第9章 運動對象檢測與描述
9.1 概述
9.2 運動對象檢測
9.3 跟蹤運動特徵
9.4 運動特徵提取與描述
9.5 擴展閱讀
9.6 參考文獻

第10章 附錄1：照相機幾何基礎
10.1 圖像幾何
10.2 透視照相機
10.3 透視照相機模型
10.4 仿射照相機
10.5 弱透視模型
10.6 照相機模型實例
10.7 討論
10.8 參考文獻

第11章 附錄2：最小二乘分析
11.1 最小二乘準則
11.2 最小二乘麯綫擬閤

第12章 附錄3：主成分分析
12.1 主成分分析
12.2 數據
12.3 協方差
12.4 協方差矩陣
12.5 數據變換
12.6 逆變換
12.7 特徵值問題
12.8 求解特徵值問題
12.9 PCA方法小結
12.10 實例
12.11 參考文獻

第13章 附錄4：彩色圖像
13.1 彩色圖像
13.2 三刺激理論
13.3 色彩模型
13.4 參考文獻

前言/序言

評分☆☆☆☆☆

特徵提取的經典書籍，但後半部分的方法敘述較簡單，關鍵的實現方法沒有給齣

評分☆☆☆☆☆

有皺摺，紙質泛黃，疑似盜版書

評分☆☆☆☆☆

看瞭下目錄，和PCA的附錄，講的比較好！另外快遞一如既往的快！就是配圖如果是彩色的效果會更好！

評分☆☆☆☆☆

東西收到瞭~，是正品，質量很好，價格也不錯，包裝很好~，運送過來也沒有磕碰，配送速度 給力，京東快遞小哥服務態度好，下次還來買，推薦給大傢哦~~

評分☆☆☆☆☆

還是非常不錯的

評分☆☆☆☆☆

書內容很詳細，最近正在做圖像處理的工程，應該幫助很大吧

評分☆☆☆☆☆

《經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》是由英國南安普敦大學的Mark S.Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S.Aguado在前版的基礎上推齣的改版之作。本次改版，主要的變化是將高級特徵提取分為固定形狀匹配與可變形形狀分析兩部分，並增加瞭新一章內容：運動對象檢測與描述。具體地，《經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》在簡要介紹計算機視覺的基礎概念和基本的圖像處理運算後，重點討論瞭低級和高級的特徵提取，包括邊緣檢測、固定形狀匹配和可變形形狀分析。此外，對目標描述，紋理描述、分割及分類，以及運動對象檢測等都進行瞭深入的闡述。《經典譯叢·信息與通信技術：計算機視覺特徵提取與圖像處理（第3版）》突齣瞭計算機視覺的主要問題――特徵提取，以清晰、簡潔的語言，闡述瞭圖像處理和計算機視覺的基礎理論與技術。

評分☆☆☆☆☆

書還可以，講的也不錯

評分☆☆☆☆☆

幫助很大，計算機視覺經典教材！