实战数据库营销:大数据时代轻松赚钱之道(第2版)

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罗安林 著
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  • 数据库营销
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  • 营销策略
  • 实战
  • 客户关系管理
  • 精准营销
  • 数据分析
  • 商业模式
  • 赚钱
  • 第2版
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121298103
版次:2
商品编码:11978545
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-09-01
用纸:胶版纸
页数:260
字数:275000
正文语种:中文

具体描述

产品特色

编辑推荐

适读人群 :本书适用人群包括数据库营销专业人士,企业董事长、总经理,以及企划人员、营销人员、客服人员等。

  1、凝结了作者10多年数据库营销从业经验,是纯实战经验的总结。
  2、除总结了各种方法外,还提供了大量企业如何实施数据库营销的实例。
  3、能够直接提高董事长、总经理、企划人员、营销人员、客服人员的效率与业绩。

内容简介

  本书凝结了作者十多年数据库营销相关经验,总结出了一整套数据库营销的方法。主要内容包括什么是数据库营销、数据库营销的核心理念、实施数据库营销的步骤等。数据库营销可以帮助企业唤醒已经沉睡的客户,挽回即将离去的客户,找寻、挖掘、留住更多有价值的客户,系统提升客户复购、追销、转介绍能力,让企业的市场营销策划活动创意无限,并与众不同。本书重点是让读者认识数据库营销,引起重视,同时教会读者使用CRM软件进行数据库营销的方法。另外,本书还包含大量的实例,对于想从事数据库营销的读者会有很大的帮助。本书适用人群包括数据库营销专业人士,企业董事长、总经理,以及企划人员、营销人员、客服人员等。

作者简介

  罗安林,核心客户管理专家,云营销论坛联合发起人,实战网络数据库营销专家,上海市科技创业领军人物,盖娅生活国际首席技术顾问,上海安凌计算机科技有限公司董事长。研究成果及论述曾获得中央电视台、新华网、经济观察报、《中国经营报》、《中国计算机报》、《销售与市场》杂志、《成功营销》杂志等媒体相关报道。主讲课程《系统赚钱》:一套靠系统赚钱的课程,从运用网络找资源到利用数据库做深度挖掘,帮助企业找到10倍以上新客户,留住老客户,唤醒沉睡的客户,挽回已经失去的客户。

目录

第1章 初识数据库营销 1
一、营销方法面面观 2
1.传统营销 2
2.网络营销 6
3.数据库营销 11
二、各种营销的目的――占领客户份额 11
1.什么叫客户份额 12
2.如何计算某一城市的客户份额 12
3.如何占领“客户份额” 13
4.占领客户份额等于真正占领市场份额 14
5.营销地图之鱼塘理论 15
三、数据库营销的定义 16
四、数据库是工具,营销是核心 18
五、数据库营销四部曲 19
1.建立数据库 19
2.锁定目标消费群 19
3.整合多种营销手段 21
4.从被动到主动,实现精准营销 22
六、数据库是各种营销模式的基础 24
七、小结:抓住客户就等于抓住了资产表中的现金 25
第2章 数据库营销利器CRM 27
一、什么是CRM 27
1.CRM源于生活 28
2.管理思想+管理模式+管理工具=系统 28
二、建立强大CRM的好处 29
1.传递优秀经验,规范企业流程 29
2.提升销售项目管理能力和销售率 29
3.减少培训工作 29
4.防止出错 29
5.积累客户经验于企业自身 29
6.产生更多的生意机会 30
7.理清员工与客户之间混乱的关系 30
8.系统解决交叉销售的难题 30
三、如何选择CRM软件 31
1.CRM软件个性化要求 31
2.选择CRM软件需要考虑的问题 32
3.企业对CRM系统的认识和实施情况 33
四、CRM应用模式 34
1.应用CRM是现实的需要 34
2.CRM的实质及应用现状 35
3.应用CRM的关键 36
4.CRM最佳应用模式 38
五、如何有效推广CRM 43
六、小结:CRM的核心是关系营销 44
第3章 服务赢天下 45
一、产销大逆转――“以产品为中心”转向“以客户为中心” 45
二、客户管理八大通病 47
通病一:重销轻服 47
通病二:把客户当作上帝 57
通病三:误把名单当关系 59
通病四:客户归属不清不楚 67
通病五:客户不聚焦 69
通病六:服务成本居高不下 75
通病七:客户服务贪大求全 78
通病八:缺乏核心客户 81
三、小结:服务已成为产品竞争的关键要素 87
第4章 管理出效益 89
一、系统提升交叉销售的能力 89
二、客户服务灯下黑 91
1.为什么总是忘记和刚刚购买的客户及时联络 92
2.为什么总是忘记大客户的生日 95
三、如何避免优秀员工离职带走客户 97
1.员工频繁离职沉痛地打击了企业经营者的雄心 97
2.员工究竟在想什么 97
3.为什么员工离职轻易带走核心客户 98
4.系统赚钱――管理好你的“衣食父母” 99
5.用思想去引领、用管理来规范、用系统来掌控 100
四、如何才能让客户心甘情愿地转介绍更多新客户 105
1.产品质量好,体验值高 106
2.给客户转介绍的工具(宣传品、故事) 107
3.转介绍要给好处 110
五、会员制管理――把“根”留住 112
1.为什么客户只购买一次就不见了 112
2.如何才能让客户持续不断重复购买 113
3.成功建立会员制的三大关键 118
4.如何建立会员制 120
六、如何实现从广告到点告 124
七、小结:客户是资产,关系是财富,管理出效益 126
第5章 用好工具赚大钱 127
一、一切以客户为中心 128
1.为什么上了CRM系统,与客户的关系还是不清不楚 128
2.建立服务客户一辈子的系统 129
二、打造自己的赚钱系统 129
1.工欲善其事,必先利其器 130
2.客户资源公司化――企业资源库 134
3.客户沟通信息化――客户信息百科全书 137
4.跟进过程透明化――客户需求全知道 139
5.员工绩效数字化――成果彰显尊严 141
6.决策分析可视化――将帅有误,累死三军 141
三、推广CRM的策略 142
1.为什么总有人唱反调,甚至连营销经理也不怎么支持 142
2.为什么业务人员不愿意将真实有效的客户资料录入系统 143
3.为什么CRM系统不能发挥精准服务营销的功效 144
4.为什么面对功能强大的CRM系统却感觉像在开飞机一样难以驾驭 145
5.为什么学了一大堆的CRM理论却依然找不到方向,学无所用 148
四、公司应用CRM后的改变 148
五、小结:工具让你的客户管理得心应手 161
第6章 制度是保障 163
一、制定CRM实施的标准 164
二、明确CRM实施流程 164
1.完整的数据库管理工作流程 164
2.客户数据库4步管理 165
三、规范CRM实施制度 176
1.制度的作用 177
2.什么样的制度才符合企业自身客户管理的需要 177
3.如何建立高效的客户管理制度 177
4.如何贯彻制度执行制度 180
四、系统培训是实施成功的关键 182
五、小结:实践出真知,要从应用中不断总结经验 183
第7章 数据库营销前沿 185
一、认识大数据时代 185
1.大数据背景 185
2.大数据的四大特征 186
3.大数据的使用优势 187
4.怎样使用大数据做营销 187
5.发展大数据面临三大难题 189
6.中小企业大数据时代营销策略 190
二、数据库营销策略与方法 190
1.电商数据库营销最佳策略:数据库营销与网络营销双剑合璧 190
2.电商CRM是否能走出客户管理“康庄大道” 192
3.中小企业数据库营销策略 196
4.集团数据库营销解决方案 201
三、赢在客户――各行各业的应用 204
1.健康行业客户管理之道 204
2.药店行业客户管理之道 208
3.美容行业客户管理之道 211
4.餐饮企业如何建立自己的数据库 215
5.数据库营销在房地产行业的运用 220
6.数据库营销在保险行业的应用 223
7.直销行业如何进行数据营销 226
8.培训行业客户管理之道 235
9.谁在左右电视购物的明天 239
10.个性化解决方案决定服装行业CRM的有效实施 242
第8章 案例 249
后记 255

精彩书摘

首先,说到大数据,不得不谈时下流行的云、移、大、物,即所谓云计算、移动互联网、大数据、物联网的简称。

正是因为云计算技术的成熟、移动互联网的高速发展,移动终端的迅猛普及,为终端数据采集提供了极大的便捷性,云计算为海量的信息处理提供了强大的技术支持,使得过去匮乏的数据仿佛一夜之间变得数据繁杂、多样、冗余;与此同时,随着物联网的飞速发展,万物联网所产生的数据,也使得未来数据变得更加无比庞大。

企业正在把焦点从如何采集更多数据,转变到今天更加关注如何去提高数据分析和数据挖掘的能力。可以说,数据分析和数据的使用能力将成为未来企业的核心竞争力!大数据技术的推广和应用、大数据营销越来越受到更多企业的关注和重视。无人驾驶、远程会诊、虚拟现实、智能机器人,过去这些一直被认为离我们还很遥远的东西,现在已经都变成了现实。过去那种只有在西游记里面才可以看到的孙悟空分身术,一人分饰多角的能力,今天,利用大数据技术也已经变成现实:计算机已经可以完全模拟你的声音、语调、语气甚至思维,帮你同时接听处理异地业务,甚至帮你和女朋友聊天。相信不久的将来,用意念控制信息的传递也未尝不可以实现。过去地球创造了人,今天人控制了地球。今天人创造了机器人,未来人类是否会受到机器人的控制,在科学界也一直存在很多争议。因此,今天无论你是个人、还是企业主,无论你正在创业、还是打算创业,都必须要以更加开放的心胸来拥抱这个大数据时代,你甚至可以这样理解:大数据已不仅仅是资产、更是新的生产要素,大数据相当于石油!换句话说:大数据=大品牌=大财富=大未来。

第二,谈一谈企业信息化与大数据。

常有人问我,既然大数据很重要,就连阿里巴巴的马云也说了,IT(Information Technology)信息技术是让自己更强大、DT(Data Technology)数据技术是让别人变得更强大,IT时代已经过去,DT时代已经到来,既然IT已经不重要了,那还研究它干吗?全部研究大数据好了。

我想首先要澄清一个概念:IT是生产大数据的过程,DT强调的是当你已经有了很多数据,如何处理的问题。没有IT也就没有所谓的DT,好比说早知道最后一个馒头就能吃饱,前两个馒头不吃可以吗?两者之间是一个先后关系,并非排它关系。前提不同,结论就不同!站在马云的角度来讲没错,今天阿里的IT系统已经超级强大,借助其强大的IT系统,所打造出来的淘宝、天猫、支付宝、阿里云等系列平台,已经掌握了庞大的消费数据,对于今天的阿里来说,显然DT比IT更重要。但面对中小微企业,IT还不健全甚至还有很多连IT系统都没有,何谈DT?从另一个角度来说,企业的确可以借助现在更多成熟的云平台来布局自己的IT系统,减少IT相关软硬件的投入,但并不等于IT不投入不研究。

过去企业通常关注的是关系型数据库、结构化的数据库,比如CRM、OA、HR、财务、进销存、ERP等企业管理软件都可以独立存在,今天大数据时代,数据来源变得更加多样化,数据的存储与处理也变得更加复杂,对数据技术的要求也更高,企业希望还能掌握消费者的社交、网络、互动、地理位置等信息,如何收集海量数据并对其有效分类、提纯、让数据共享变成新的挑战,即数据共享、智慧创新。因此,今天我们所研究的产品,也已经从过去单一PC模式演变为Web+APP+微信模式,否则必然将难以适应新的企业发展需要。

第三,谈一谈基于大数据背景下如何更好地创业。

说到创业,大家都不再陌生,国家鼓励大众创业、万众创新!我在这里就不想再鼓励大家如何去创业,更想重点谈一谈不要盲目创业,要系统创业。系统创业这个话题,说起来比较大,但很值得去深入思考。为什么想谈系统创业,因为最近几年经常碰到很多朋友都在谈创业,也想咨询我一些创业的经验,想创业是好事,但我感觉大多数人对自己将要进行创业的项目分析认识不足,盲目成分比较多,失败的风险很大,在此我想谈一些自己对创业的理解,与大家共勉。

……


前言/序言

首先,说到大数据,不得不谈时下流行的云、移、大、物,即所谓云计算、移动互联网、大数据、物联网的简称。

正是因为云计算技术的成熟、移动互联网的高速发展,移动终端的迅猛普及,为终端数据采集提供了极大的便捷性,云计算为海量的信息处理提供了强大的技术支持,使得过去匮乏的数据仿佛一夜之间变得数据繁杂、多样、冗余;与此同时,随着物联网的飞速发展,万物联网所产生的数据,也使得未来数据变得更加无比庞大。

企业正在把焦点从如何采集更多数据,转变到今天更加关注如何去提高数据分析和数据挖掘的能力。可以说,数据分析和数据的使用能力将成为未来企业的核心竞争力!大数据技术的推广和应用、大数据营销越来越受到更多企业的关注和重视。无人驾驶、远程会诊、虚拟现实、智能机器人,过去这些一直被认为离我们还很遥远的东西,现在已经都变成了现实。过去那种只有在西游记里面才可以看到的孙悟空分身术,一人分饰多角的能力,今天,利用大数据技术也已经变成现实:计算机已经可以完全模拟你的声音、语调、语气甚至思维,帮你同时接听处理异地业务,甚至帮你和女朋友聊天。相信不久的将来,用意念控制信息的传递也未尝不可以实现。过去地球创造了人,今天人控制了地球。今天人创造了机器人,未来人类是否会受到机器人的控制,在科学界也一直存在很多争议。因此,今天无论你是个人、还是企业主,无论你正在创业、还是打算创业,都必须要以更加开放的心胸来拥抱这个大数据时代,你甚至可以这样理解:大数据已不仅仅是资产、更是新的生产要素,大数据相当于石油!换句话说:大数据=大品牌=大财富=大未来。

第二,谈一谈企业信息化与大数据。

常有人问我,既然大数据很重要,就连阿里巴巴的马云也说了,IT(Information Technology)信息技术是让自己更强大、DT(Data Technology)数据技术是让别人变得更强大,IT时代已经过去,DT时代已经到来,既然IT已经不重要了,那还研究它干吗?全部研究大数据好了。

我想首先要澄清一个概念:IT是生产大数据的过程,DT强调的是当你已经有了很多数据,如何处理的问题。没有IT也就没有所谓的DT,好比说早知道最后一个馒头就能吃饱,前两个馒头不吃可以吗?两者之间是一个先后关系,并非排它关系。前提不同,结论就不同!站在马云的角度来讲没错,今天阿里的IT系统已经超级强大,借助其强大的IT系统,所打造出来的淘宝、支付宝、阿里云等系列平台,已经掌握了庞大的消费数据,对于今天的阿里来说,显然DT比IT更重要。但面对中小微企业,IT还不健全甚至还有很多连IT系统都没有,何谈DT?从另一个角度来说,企业的确可以借助现在更多成熟的云平台来布局自己的IT系统,减少IT相关软硬件的投入,但并不等于IT不投入不研究。

过去企业通常关注的是关系型数据库、结构化的数据库,比如CRM、OA、HR、财务、进销存、ERP等企业管理软件都可以独立存在,今天大数据时代,数据来源变得更加多样化,数据的存储与处理也变得更加复杂,对数据技术的要求也更高,企业希望还能掌握消费者的社交、网络、互动、地理位置等信息,如何收集海量数据并对其有效分类、提纯、让数据共享变成新的挑战,即数据共享、智慧创新。因此,今天我们所研究的产品,也已经从过去单一PC模式演变为Web+APP+微信模式,否则必然将难以适应新的企业发展需要。

第三,谈一谈基于大数据背景下如何更好地创业。

说到创业,大家都不再陌生,国家鼓励大众创业、万众创新!我在这里就不想再鼓励大家如何去创业,更想重点谈一谈不要盲目创业,要系统创业。系统创业这个话题,说起来比较大,但很值得去深入思考。为什么想谈系统创业,因为最近几年经常碰到很多朋友都在谈创业,也想咨询我一些创业的经验,想创业是好事,但我感觉大多数人对自己将要进行创业的项目分析认识不足,盲目成分比较多,失败的风险很大,在此我想谈一些自己对创业的理解,与大家共勉。

……



《数据驱动的增长秘籍:解锁用户价值,引爆商业潜能》 在这个信息爆炸、数据如潮的时代,每一个企业都面临着前所未有的机遇与挑战。客户触点呈几何级增长,市场瞬息万变,传统的营销手段已显得力不从心。如何在浩瀚的数据海洋中精准定位目标客户,如何将冰冷的数据转化为温情的连接,如何让每一次营销投入都产生实实在在的商业回报?《数据驱动的增长秘籍:解锁用户价值,引爆商业潜能》将为您一一揭晓答案,带领您进入一个全新、高效、智能的增长时代。 本书并非空中楼阁的理论探讨,而是深入浅出的实操指南。我们关注的是如何在当下复杂的商业环境中,通过科学的数据运用,实现营销的精细化、智能化与个性化,从而驱动业务持续增长。我们将从基础的数据采集与清洗开始,逐步深入到数据分析、用户画像构建、精准营销策略制定,再到营销效果评估与优化,为您的增长之路提供全方位的指导。 第一部分:夯实基础,解锁数据价值的钥匙 数据的价值在于其“可用性”。在营销实践中,不完整、不准确、不一致的数据往往是导致营销失效的罪魁祸首。因此,本书的第一部分将聚焦于数据基础的建设,让您掌握从源头到可用数据的全过程。 数据采集的艺术与科学: 我们将详细阐述多渠道的数据采集方法,包括但不限于网站日志、APP用户行为、CRM系统、社交媒体互动、线下活动数据等。您将了解如何设计高效的数据采集方案,确保数据的全面性和准确性。同时,也会探讨数据采集的合规性问题,如何在获取数据的过程中保护用户隐私,赢得用户信任。 数据清洗与预处理的魔法: 原始数据往往充斥着噪声、缺失值和重复项。本部分将教您如何运用各种技术手段,如数据去重、缺失值填充、异常值检测与处理、数据格式统一等,将“脏数据”转化为“净数据”。我们将介绍常用的数据清洗工具和方法,帮助您建立一套标准化的数据清洗流程。 数据标准化与规范化: 不同来源的数据格式和标准各不相同,如何将它们整合到一起并进行统一管理,是数据分析的前提。本书将引导您理解数据标准化和规范化的重要性,以及如何实现数据字典的建立、字段映射与转换等操作,为后续的数据分析奠定坚实基础。 数据仓库与数据湖的战略布局: 随着数据量的剧增,有效的存储与管理方案至关重要。我们将介绍数据仓库和数据湖的概念、区别与应用场景,帮助您根据业务需求选择合适的存储架构,构建统一、可扩展的数据平台。 第二部分:深入洞察,构建精准的用户画像 了解您的客户是实现精准营销的第一步。本部分将带领您深入数据世界,通过一系列分析手段,构建立体、鲜活的用户画像,从而真正“懂”你的客户。 用户行为分析的深度挖掘: 用户在产品中的每一次点击、每一次浏览、每一次购买,都蕴含着宝贵的信息。我们将教授您如何利用漏斗分析、路径分析、留存分析等方法,深入洞察用户的行为习惯、偏好及痛点。您将学会识别用户的关键行为节点,发现潜在的流失风险,以及挖掘用户的深度价值。 构建个性化的用户画像: 用户画像不仅仅是年龄、性别、地域等基本信息。本书将指导您如何结合用户的人口统计学特征、兴趣爱好、消费能力、生活方式、价值观等维度,构建多维度的用户画像。您将学习如何利用聚类分析、RFM模型(Recency, Frequency, Monetary)等方法,将用户群体细分,为不同画像群体设计差异化的营销策略。 预测性分析的应用: 如何预测用户的未来行为?例如,预测用户是否会流失、预测用户对某款产品的购买意愿、预测用户生命周期价值等。我们将介绍常用的预测性分析模型,如逻辑回归、决策树、支持向量机等,以及如何运用这些模型预测用户行为,为营销决策提供前瞻性的洞察。 客户生命周期价值(CLV)的计算与管理: CLV是衡量客户长期价值的核心指标。本书将详细讲解CLV的计算方法,以及如何通过优化营销策略来提升CLV。您将理解如何识别高价值客户,并为他们提供更优质的服务和个性化的关怀,实现客户价值的最大化。 第三部分:智能营销,驱动增长的引擎 掌握了数据洞察,如何将其转化为实际的营销行动,并产生可见的增长?本部分将聚焦于智能营销策略的制定与执行。 个性化营销策略的实施: 基于精准的用户画像,您可以为每一位用户提供量身定制的营销内容和优惠。我们将探讨如何通过自动化营销工具,实现个性化邮件、短信、APP推送、网站内容推荐等,让营销信息直达用户内心,提升转化率。 多渠道营销的协同与整合: 在当今复杂的营销环境中,单一渠道往往难以触达所有目标客户。本书将指导您如何有效地整合微信、微博、抖音、电子邮件、短信、APP等多个营销渠道,构建跨渠道的营销活动,形成协同效应,提升营销的整体效率和用户触达率。 A/B测试与实验设计的艺术: 如何科学地验证营销策略的效果?A/B测试是必不可少的工具。我们将深入讲解A/B测试的设计原则、执行流程和结果解读,帮助您通过不断地实验和优化,找到最有效的营销方案,规避无效投入。 实时营销与场景化营销: 抓住用户在特定场景下的需求,进行精准触达。本书将介绍如何利用大数据技术,实现实时营销,例如在用户浏览某个产品后立即推送相关推荐,或在用户生日当天发送专属祝福。您将学会如何构建动态的营销场景,让营销更加贴近用户的生活。 用户关系管理(CRM)的智能化升级: 传统的CRM系统更多是记录客户信息,而智能CRM则能深度分析客户数据,为销售和营销团队提供 actionable insights。我们将探讨如何利用数据驱动的CRM,实现客户旅程的管理,提升客户满意度和忠诚度。 第四部分:效果评估与持续优化,实现增长的闭环 营销活动的效果如何?是否达到了预期目标?如何持续改进?本书的最后一部分将聚焦于营销效果的衡量与优化,构建一个持续增长的闭环。 关键营销指标(KPI)的设定与追踪: 我们将引导您理解和设定与业务目标相匹配的营销KPI,例如获客成本(CAC)、客户生命周期价值(CLV)、投资回报率(ROI)、转化率、用户活跃度等。您将学会如何有效地追踪和分析这些指标,了解营销活动的真实表现。 数据可视化与报告的呈现: 如何将复杂的数据分析结果清晰地呈现给决策者?本书将介绍数据可视化工具和技巧,帮助您制作直观、易懂的营销报告,让数据说话,支持更明智的决策。 营销漏斗的优化与瓶颈分析: 营销漏斗的每一个环节都可能存在流失。我们将教会您如何分析营销漏斗中的各个阶段,找出转化瓶颈,并针对性地制定优化方案,提升整体转化效率。 数据驱动的决策与敏捷迭代: 在快速变化的市场中,持续优化是成功的关键。本书将强调数据驱动决策的重要性,以及如何建立敏捷的营销迭代流程,快速响应市场变化,不断提升营销效果。 隐私保护与合规性: 随着数据安全和隐私保护意识的提高,合规性已成为营销活动不可忽视的环节。我们将重点强调如何在数据运用中遵守相关法律法规,保护用户隐私,建立企业长期的信任基础。 《数据驱动的增长秘籍:解锁用户价值,引爆商业潜能》不仅仅是一本书,更是您在这个数据时代实现商业增长的强大助推器。无论您是市场营销人员、数据分析师、产品经理,还是企业决策者,都能从中获得切实可行的指导和灵感。让我们一起,用数据点亮增长之路,引爆商业潜能,共创辉煌的未来!

用户评价

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一直以来,我对数据库营销这个概念都有点模糊,觉得它离我的日常工作有点远。但是,《实战数据库营销:大数据时代轻松赚钱之道(第2版)》这本书的出现,让我眼前一亮。我看到“大数据时代”这个关键词,就觉得这本书紧跟潮流,而且“轻松赚钱之道”这个副标题更是直击人心,非常诱人。我希望这本书能够用通俗易懂的语言,解释清楚数据库营销到底是什么,以及它在实际工作中是如何应用的。我特别想了解,如何从零开始建立一个有效的数据库,如何从中提取有价值的信息,以及如何利用这些信息来指导我们的营销活动。我希望这本书能给我提供一些“手把手”的教学,让我不再感到迷茫,而是能够自信地运用数据库营销的策略,为我的业务带来增长。

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刚拿到这本《实战数据库营销:大数据时代轻松赚钱之道(第2版)》,书名本身就带着一股子“干货满满”的劲儿,尤其是在大数据这个话题热得发烫的当下,感觉这书应该能给不少人在营销思路上的启发。我个人一直对如何利用数据来驱动业务增长很感兴趣,但很多时候总觉得那些理论讲得太虚,落地执行起来却一头雾水。这本《实战数据库营销》听名字就让人觉得它不是那种空谈理论的书,而是更侧重于“实战”和“赚钱之道”,这对我来说简直是福音。希望它能像承诺的那样,把我从“摸石头过河”的窘境中解救出来,让我能更清晰地看到大数据营销的脉络,并且能真正地应用到我的工作中去,提升效率,带来实实在在的收益。我期待着书中能够提供一些切实可行的案例分析,或者是一些操作流程的指导,这样我才能真正地“轻松赚钱”,而不是仅仅停留在“知道”的层面。

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《实战数据库营销:大数据时代轻松赚钱之道(第2版)》,这个书名就自带一种“解决方案”的即视感。我一直在思考如何在日益碎片化的市场中,找到与消费者建立更深层次连接的方式。大数据营销听起来很强大,但实际操作起来却常常感到无从下手。这本书的名字让我看到了曙光,它承诺的“轻松赚钱之道”更是让人充满期待。我希望它不仅仅是理论的堆砌,而是能够真正地提供一套可执行的框架和方法,帮助我理解如何构建、管理和运用数据库,从而实现精准营销、提升客户转化率,最终达到盈利的目的。我期待书中能有案例分析,能够展示如何将大数据转化为看得见的商业成果,让我相信,在营销的道路上,确实有“轻松”的可能性。

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作为一个在互联网行业摸爬滚打多年的营销人,我一直在寻找能够帮助我突破瓶颈的方法。大数据营销无疑是未来的趋势,但如何真正地“玩转”它,却是一个巨大的挑战。这本书的出现,让我看到了希望。我非常看重书中的“实战”二字,因为理论再好,如果不能转化为实际的行动和成果,那也只是纸上谈兵。《实战数据库营销》给我的感觉是,它能带领我进入一个全新的营销世界,让我学会如何从海量的数据中挖掘出金矿,然后将这些金矿转化为切实的商业价值。我特别想了解书中是如何讲解如何构建和优化数据库,以及如何利用这些数据来精准地定位目标客户、制定个性化的营销策略。我希望这本书能教会我一些“独门秘籍”,让我能够在竞争激烈的市场中脱颖而出,真正实现“轻松赚钱”的目标。

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坦白说,我对“轻松赚钱”这个说法一开始有点怀疑,毕竟营销工作从来都不是轻松的。但是,当看到《实战数据库营销:大数据时代轻松赚钱之道(第2版)》这个书名时,我还是被吸引了。我理解这里的“轻松”可能更多指的是一种高效、精准、少走弯路的状态,而不是不劳而获。在当前信息爆炸的时代,能够准确地触达潜在客户,并让他们产生购买意愿,这本身就是一项巨大的挑战。这本书如果能提供一套系统的方法论,让我们能够更好地理解和运用数据库营销,那么无疑能够极大地提升我们的工作效率,减少不必要的资源浪费,从而达到“事半功倍”的效果,这也就是所谓的“轻松”吧。我期待书中能有关于数据分析、用户画像、精准广告投放等方面的具体指导,让我能更清晰地认识到如何利用大数据来实现营销目标。

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虽然是双11买的,送货那是不用说了,一个字:快!书很不错,讲得很全面,内容丰富,也容易懂,不错不错!

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电子社设立有“华信音像出版社”和“华信电子出版社”,每年出版音像和电子出版物约400种,具有较强的多媒体设计、开发和制作能力。为贯彻“科教兴国”战略,大力弘扬“尊重知识、尊重人才”精神,鼓励广大专家、学者和科技工作者撰写更多的优秀学术著作,进一步加大电子信息科技专著出版力度,确保高水平的电子信息科技专著的顺利出版,以促进中国电子信息科技事业和信息产业的快速发展,信息产业部于2002年5月批准设立了电子信息科技专著出版资金(以下简称出版资金)。出版资金的申请选题由电子信息科技专著出版资金评审委员会评审,申请受理工作由设在电子工业出版社的出版资金评审委员会办公室负责。出版资金面向全国,专项用于资助电子信息科学技术领域优秀科技专著的出版。本书为《实战数据库营销:大数据时代轻松赚钱之道》

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内容很好 值得推荐 实用

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很不错

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正在看,但是有点看不懂

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垃圾的让人无法忍受,全书能看到的就是作者在吹嘘自己,关键是列举的案例也太差了!浪费银子啊55555

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前边的一些内容还是可以看看的

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树林下的草丛萌发勃勃生机,与长白这座城市一样活力四现,黑夜阻挡不了他们齐头摇荡,喋喋呐喊。

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遥望江那边的黑暗,似乎有朵血红色的鲜花正在绚丽绽放,我背起背包退却了。

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