實戰數據庫營銷:大數據時代輕鬆賺錢之道(第2版)

實戰數據庫營銷:大數據時代輕鬆賺錢之道(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

羅安林 著
圖書標籤:
  • 數據庫營銷
  • 大數據
  • 營銷策略
  • 實戰
  • 客戶關係管理
  • 精準營銷
  • 數據分析
  • 商業模式
  • 賺錢
  • 第2版
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齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121298103
版次:2
商品編碼:11978545
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2016-09-01
用紙:膠版紙
頁數:260
字數:275000
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

適讀人群 :本書適用人群包括數據庫營銷專業人士,企業董事長、總經理,以及企劃人員、營銷人員、客服人員等。

  1、凝結瞭作者10多年數據庫營銷從業經驗,是純實戰經驗的總結。
  2、除總結瞭各種方法外,還提供瞭大量企業如何實施數據庫營銷的實例。
  3、能夠直接提高董事長、總經理、企劃人員、營銷人員、客服人員的效率與業績。

內容簡介

  本書凝結瞭作者十多年數據庫營銷相關經驗,總結齣瞭一整套數據庫營銷的方法。主要內容包括什麼是數據庫營銷、數據庫營銷的核心理念、實施數據庫營銷的步驟等。數據庫營銷可以幫助企業喚醒已經沉睡的客戶,挽迴即將離去的客戶,找尋、挖掘、留住更多有價值的客戶,係統提升客戶復購、追銷、轉介紹能力,讓企業的市場營銷策劃活動創意無限,並與眾不同。本書重點是讓讀者認識數據庫營銷,引起重視,同時教會讀者使用CRM軟件進行數據庫營銷的方法。另外,本書還包含大量的實例,對於想從事數據庫營銷的讀者會有很大的幫助。本書適用人群包括數據庫營銷專業人士,企業董事長、總經理,以及企劃人員、營銷人員、客服人員等。

作者簡介

  羅安林,核心客戶管理專傢,雲營銷論壇聯閤發起人,實戰網絡數據庫營銷專傢,上海市科技創業領軍人物,蓋婭生活國際首席技術顧問,上海安淩計算機科技有限公司董事長。研究成果及論述曾獲得中央電視颱、新華網、經濟觀察報、《中國經營報》、《中國計算機報》、《銷售與市場》雜誌、《成功營銷》雜誌等媒體相關報道。主講課程《係統賺錢》:一套靠係統賺錢的課程,從運用網絡找資源到利用數據庫做深度挖掘,幫助企業找到10倍以上新客戶,留住老客戶,喚醒沉睡的客戶,挽迴已經失去的客戶。

目錄

第1章 初識數據庫營銷 1
一、營銷方法麵麵觀 2
1.傳統營銷 2
2.網絡營銷 6
3.數據庫營銷 11
二、各種營銷的目的――占領客戶份額 11
1.什麼叫客戶份額 12
2.如何計算某一城市的客戶份額 12
3.如何占領“客戶份額” 13
4.占領客戶份額等於真正占領市場份額 14
5.營銷地圖之魚塘理論 15
三、數據庫營銷的定義 16
四、數據庫是工具,營銷是核心 18
五、數據庫營銷四部麯 19
1.建立數據庫 19
2.鎖定目標消費群 19
3.整閤多種營銷手段 21
4.從被動到主動,實現精準營銷 22
六、數據庫是各種營銷模式的基礎 24
七、小結:抓住客戶就等於抓住瞭資産錶中的現金 25
第2章 數據庫營銷利器CRM 27
一、什麼是CRM 27
1.CRM源於生活 28
2.管理思想+管理模式+管理工具=係統 28
二、建立強大CRM的好處 29
1.傳遞優秀經驗,規範企業流程 29
2.提升銷售項目管理能力和銷售率 29
3.減少培訓工作 29
4.防止齣錯 29
5.積纍客戶經驗於企業自身 29
6.産生更多的生意機會 30
7.理清員工與客戶之間混亂的關係 30
8.係統解決交叉銷售的難題 30
三、如何選擇CRM軟件 31
1.CRM軟件個性化要求 31
2.選擇CRM軟件需要考慮的問題 32
3.企業對CRM係統的認識和實施情況 33
四、CRM應用模式 34
1.應用CRM是現實的需要 34
2.CRM的實質及應用現狀 35
3.應用CRM的關鍵 36
4.CRM最佳應用模式 38
五、如何有效推廣CRM 43
六、小結:CRM的核心是關係營銷 44
第3章 服務贏天下 45
一、産銷大逆轉――“以産品為中心”轉嚮“以客戶為中心” 45
二、客戶管理八大通病 47
通病一:重銷輕服 47
通病二:把客戶當作上帝 57
通病三:誤把名單當關係 59
通病四:客戶歸屬不清不楚 67
通病五:客戶不聚焦 69
通病六:服務成本居高不下 75
通病七:客戶服務貪大求全 78
通病八:缺乏核心客戶 81
三、小結:服務已成為産品競爭的關鍵要素 87
第4章 管理齣效益 89
一、係統提升交叉銷售的能力 89
二、客戶服務燈下黑 91
1.為什麼總是忘記和剛剛購買的客戶及時聯絡 92
2.為什麼總是忘記大客戶的生日 95
三、如何避免優秀員工離職帶走客戶 97
1.員工頻繁離職沉痛地打擊瞭企業經營者的雄心 97
2.員工究竟在想什麼 97
3.為什麼員工離職輕易帶走核心客戶 98
4.係統賺錢――管理好你的“衣食父母” 99
5.用思想去引領、用管理來規範、用係統來掌控 100
四、如何纔能讓客戶心甘情願地轉介紹更多新客戶 105
1.産品質量好,體驗值高 106
2.給客戶轉介紹的工具(宣傳品、故事) 107
3.轉介紹要給好處 110
五、會員製管理――把“根”留住 112
1.為什麼客戶隻購買一次就不見瞭 112
2.如何纔能讓客戶持續不斷重復購買 113
3.成功建立會員製的三大關鍵 118
4.如何建立會員製 120
六、如何實現從廣告到點告 124
七、小結:客戶是資産,關係是財富,管理齣效益 126
第5章 用好工具賺大錢 127
一、一切以客戶為中心 128
1.為什麼上瞭CRM係統,與客戶的關係還是不清不楚 128
2.建立服務客戶一輩子的係統 129
二、打造自己的賺錢係統 129
1.工欲善其事,必先利其器 130
2.客戶資源公司化――企業資源庫 134
3.客戶溝通信息化――客戶信息百科全書 137
4.跟進過程透明化――客戶需求全知道 139
5.員工績效數字化――成果彰顯尊嚴 141
6.決策分析可視化――將帥有誤,纍死三軍 141
三、推廣CRM的策略 142
1.為什麼總有人唱反調,甚至連營銷經理也不怎麼支持 142
2.為什麼業務人員不願意將真實有效的客戶資料錄入係統 143
3.為什麼CRM係統不能發揮精準服務營銷的功效 144
4.為什麼麵對功能強大的CRM係統卻感覺像在開飛機一樣難以駕馭 145
5.為什麼學瞭一大堆的CRM理論卻依然找不到方嚮,學無所用 148
四、公司應用CRM後的改變 148
五、小結:工具讓你的客戶管理得心應手 161
第6章 製度是保障 163
一、製定CRM實施的標準 164
二、明確CRM實施流程 164
1.完整的數據庫管理工作流程 164
2.客戶數據庫4步管理 165
三、規範CRM實施製度 176
1.製度的作用 177
2.什麼樣的製度纔符閤企業自身客戶管理的需要 177
3.如何建立高效的客戶管理製度 177
4.如何貫徹製度執行製度 180
四、係統培訓是實施成功的關鍵 182
五、小結:實踐齣真知,要從應用中不斷總結經驗 183
第7章 數據庫營銷前沿 185
一、認識大數據時代 185
1.大數據背景 185
2.大數據的四大特徵 186
3.大數據的使用優勢 187
4.怎樣使用大數據做營銷 187
5.發展大數據麵臨三大難題 189
6.中小企業大數據時代營銷策略 190
二、數據庫營銷策略與方法 190
1.電商數據庫營銷最佳策略:數據庫營銷與網絡營銷雙劍閤璧 190
2.電商CRM是否能走齣客戶管理“康莊大道” 192
3.中小企業數據庫營銷策略 196
4.集團數據庫營銷解決方案 201
三、贏在客戶――各行各業的應用 204
1.健康行業客戶管理之道 204
2.藥店行業客戶管理之道 208
3.美容行業客戶管理之道 211
4.餐飲企業如何建立自己的數據庫 215
5.數據庫營銷在房地産行業的運用 220
6.數據庫營銷在保險行業的應用 223
7.直銷行業如何進行數據營銷 226
8.培訓行業客戶管理之道 235
9.誰在左右電視購物的明天 239
10.個性化解決方案決定服裝行業CRM的有效實施 242
第8章 案例 249
後記 255

精彩書摘

首先,說到大數據,不得不談時下流行的雲、移、大、物,即所謂雲計算、移動互聯網、大數據、物聯網的簡稱。

正是因為雲計算技術的成熟、移動互聯網的高速發展,移動終端的迅猛普及,為終端數據采集提供瞭極大的便捷性,雲計算為海量的信息處理提供瞭強大的技術支持,使得過去匱乏的數據仿佛一夜之間變得數據繁雜、多樣、冗餘;與此同時,隨著物聯網的飛速發展,萬物聯網所産生的數據,也使得未來數據變得更加無比龐大。

企業正在把焦點從如何采集更多數據,轉變到今天更加關注如何去提高數據分析和數據挖掘的能力。可以說,數據分析和數據的使用能力將成為未來企業的核心競爭力!大數據技術的推廣和應用、大數據營銷越來越受到更多企業的關注和重視。無人駕駛、遠程會診、虛擬現實、智能機器人,過去這些一直被認為離我們還很遙遠的東西,現在已經都變成瞭現實。過去那種隻有在西遊記裏麵纔可以看到的孫悟空分身術,一人分飾多角的能力,今天,利用大數據技術也已經變成現實:計算機已經可以完全模擬你的聲音、語調、語氣甚至思維,幫你同時接聽處理異地業務,甚至幫你和女朋友聊天。相信不久的將來,用意念控製信息的傳遞也未嘗不可以實現。過去地球創造瞭人,今天人控製瞭地球。今天人創造瞭機器人,未來人類是否會受到機器人的控製,在科學界也一直存在很多爭議。因此,今天無論你是個人、還是企業主,無論你正在創業、還是打算創業,都必須要以更加開放的心胸來擁抱這個大數據時代,你甚至可以這樣理解:大數據已不僅僅是資産、更是新的生産要素,大數據相當於石油!換句話說:大數據=大品牌=大財富=大未來。

第二,談一談企業信息化與大數據。

常有人問我,既然大數據很重要,就連阿裏巴巴的馬雲也說瞭,IT(Information Technology)信息技術是讓自己更強大、DT(Data Technology)數據技術是讓彆人變得更強大,IT時代已經過去,DT時代已經到來,既然IT已經不重要瞭,那還研究它乾嗎?全部研究大數據好瞭。

我想首先要澄清一個概念:IT是生産大數據的過程,DT強調的是當你已經有瞭很多數據,如何處理的問題。沒有IT也就沒有所謂的DT,好比說早知道最後一個饅頭就能吃飽,前兩個饅頭不吃可以嗎?兩者之間是一個先後關係,並非排它關係。前提不同,結論就不同!站在馬雲的角度來講沒錯,今天阿裏的IT係統已經超級強大,藉助其強大的IT係統,所打造齣來的淘寶、天貓、支付寶、阿裏雲等係列平颱,已經掌握瞭龐大的消費數據,對於今天的阿裏來說,顯然DT比IT更重要。但麵對中小微企業,IT還不健全甚至還有很多連IT係統都沒有,何談DT?從另一個角度來說,企業的確可以藉助現在更多成熟的雲平颱來布局自己的IT係統,減少IT相關軟硬件的投入,但並不等於IT不投入不研究。

過去企業通常關注的是關係型數據庫、結構化的數據庫,比如CRM、OA、HR、財務、進銷存、ERP等企業管理軟件都可以獨立存在,今天大數據時代,數據來源變得更加多樣化,數據的存儲與處理也變得更加復雜,對數據技術的要求也更高,企業希望還能掌握消費者的社交、網絡、互動、地理位置等信息,如何收集海量數據並對其有效分類、提純、讓數據共享變成新的挑戰,即數據共享、智慧創新。因此,今天我們所研究的産品,也已經從過去單一PC模式演變為Web+APP+微信模式,否則必然將難以適應新的企業發展需要。

第三,談一談基於大數據背景下如何更好地創業。

說到創業,大傢都不再陌生,國傢鼓勵大眾創業、萬眾創新!我在這裏就不想再鼓勵大傢如何去創業,更想重點談一談不要盲目創業,要係統創業。係統創業這個話題,說起來比較大,但很值得去深入思考。為什麼想談係統創業,因為最近幾年經常碰到很多朋友都在談創業,也想谘詢我一些創業的經驗,想創業是好事,但我感覺大多數人對自己將要進行創業的項目分析認識不足,盲目成分比較多,失敗的風險很大,在此我想談一些自己對創業的理解,與大傢共勉。

……


前言/序言

首先,說到大數據,不得不談時下流行的雲、移、大、物,即所謂雲計算、移動互聯網、大數據、物聯網的簡稱。

正是因為雲計算技術的成熟、移動互聯網的高速發展,移動終端的迅猛普及,為終端數據采集提供瞭極大的便捷性,雲計算為海量的信息處理提供瞭強大的技術支持,使得過去匱乏的數據仿佛一夜之間變得數據繁雜、多樣、冗餘;與此同時,隨著物聯網的飛速發展,萬物聯網所産生的數據,也使得未來數據變得更加無比龐大。

企業正在把焦點從如何采集更多數據,轉變到今天更加關注如何去提高數據分析和數據挖掘的能力。可以說,數據分析和數據的使用能力將成為未來企業的核心競爭力!大數據技術的推廣和應用、大數據營銷越來越受到更多企業的關注和重視。無人駕駛、遠程會診、虛擬現實、智能機器人,過去這些一直被認為離我們還很遙遠的東西,現在已經都變成瞭現實。過去那種隻有在西遊記裏麵纔可以看到的孫悟空分身術,一人分飾多角的能力,今天,利用大數據技術也已經變成現實:計算機已經可以完全模擬你的聲音、語調、語氣甚至思維,幫你同時接聽處理異地業務,甚至幫你和女朋友聊天。相信不久的將來,用意念控製信息的傳遞也未嘗不可以實現。過去地球創造瞭人,今天人控製瞭地球。今天人創造瞭機器人,未來人類是否會受到機器人的控製,在科學界也一直存在很多爭議。因此,今天無論你是個人、還是企業主,無論你正在創業、還是打算創業,都必須要以更加開放的心胸來擁抱這個大數據時代,你甚至可以這樣理解:大數據已不僅僅是資産、更是新的生産要素,大數據相當於石油!換句話說:大數據=大品牌=大財富=大未來。

第二,談一談企業信息化與大數據。

常有人問我,既然大數據很重要,就連阿裏巴巴的馬雲也說瞭,IT(Information Technology)信息技術是讓自己更強大、DT(Data Technology)數據技術是讓彆人變得更強大,IT時代已經過去,DT時代已經到來,既然IT已經不重要瞭,那還研究它乾嗎?全部研究大數據好瞭。

我想首先要澄清一個概念:IT是生産大數據的過程,DT強調的是當你已經有瞭很多數據,如何處理的問題。沒有IT也就沒有所謂的DT,好比說早知道最後一個饅頭就能吃飽,前兩個饅頭不吃可以嗎?兩者之間是一個先後關係,並非排它關係。前提不同,結論就不同!站在馬雲的角度來講沒錯,今天阿裏的IT係統已經超級強大,藉助其強大的IT係統,所打造齣來的淘寶、支付寶、阿裏雲等係列平颱,已經掌握瞭龐大的消費數據,對於今天的阿裏來說,顯然DT比IT更重要。但麵對中小微企業,IT還不健全甚至還有很多連IT係統都沒有,何談DT?從另一個角度來說,企業的確可以藉助現在更多成熟的雲平颱來布局自己的IT係統,減少IT相關軟硬件的投入,但並不等於IT不投入不研究。

過去企業通常關注的是關係型數據庫、結構化的數據庫,比如CRM、OA、HR、財務、進銷存、ERP等企業管理軟件都可以獨立存在,今天大數據時代,數據來源變得更加多樣化,數據的存儲與處理也變得更加復雜,對數據技術的要求也更高,企業希望還能掌握消費者的社交、網絡、互動、地理位置等信息,如何收集海量數據並對其有效分類、提純、讓數據共享變成新的挑戰,即數據共享、智慧創新。因此,今天我們所研究的産品,也已經從過去單一PC模式演變為Web+APP+微信模式,否則必然將難以適應新的企業發展需要。

第三,談一談基於大數據背景下如何更好地創業。

說到創業,大傢都不再陌生,國傢鼓勵大眾創業、萬眾創新!我在這裏就不想再鼓勵大傢如何去創業,更想重點談一談不要盲目創業,要係統創業。係統創業這個話題,說起來比較大,但很值得去深入思考。為什麼想談係統創業,因為最近幾年經常碰到很多朋友都在談創業,也想谘詢我一些創業的經驗,想創業是好事,但我感覺大多數人對自己將要進行創業的項目分析認識不足,盲目成分比較多,失敗的風險很大,在此我想談一些自己對創業的理解,與大傢共勉。

……



《數據驅動的增長秘籍:解鎖用戶價值,引爆商業潛能》 在這個信息爆炸、數據如潮的時代,每一個企業都麵臨著前所未有的機遇與挑戰。客戶觸點呈幾何級增長,市場瞬息萬變,傳統的營銷手段已顯得力不從心。如何在浩瀚的數據海洋中精準定位目標客戶,如何將冰冷的數據轉化為溫情的連接,如何讓每一次營銷投入都産生實實在在的商業迴報?《數據驅動的增長秘籍:解鎖用戶價值,引爆商業潛能》將為您一一揭曉答案,帶領您進入一個全新、高效、智能的增長時代。 本書並非空中樓閣的理論探討,而是深入淺齣的實操指南。我們關注的是如何在當下復雜的商業環境中,通過科學的數據運用,實現營銷的精細化、智能化與個性化,從而驅動業務持續增長。我們將從基礎的數據采集與清洗開始,逐步深入到數據分析、用戶畫像構建、精準營銷策略製定,再到營銷效果評估與優化,為您的增長之路提供全方位的指導。 第一部分:夯實基礎,解鎖數據價值的鑰匙 數據的價值在於其“可用性”。在營銷實踐中,不完整、不準確、不一緻的數據往往是導緻營銷失效的罪魁禍首。因此,本書的第一部分將聚焦於數據基礎的建設,讓您掌握從源頭到可用數據的全過程。 數據采集的藝術與科學: 我們將詳細闡述多渠道的數據采集方法,包括但不限於網站日誌、APP用戶行為、CRM係統、社交媒體互動、綫下活動數據等。您將瞭解如何設計高效的數據采集方案,確保數據的全麵性和準確性。同時,也會探討數據采集的閤規性問題,如何在獲取數據的過程中保護用戶隱私,贏得用戶信任。 數據清洗與預處理的魔法: 原始數據往往充斥著噪聲、缺失值和重復項。本部分將教您如何運用各種技術手段,如數據去重、缺失值填充、異常值檢測與處理、數據格式統一等,將“髒數據”轉化為“淨數據”。我們將介紹常用的數據清洗工具和方法,幫助您建立一套標準化的數據清洗流程。 數據標準化與規範化: 不同來源的數據格式和標準各不相同,如何將它們整閤到一起並進行統一管理,是數據分析的前提。本書將引導您理解數據標準化和規範化的重要性,以及如何實現數據字典的建立、字段映射與轉換等操作,為後續的數據分析奠定堅實基礎。 數據倉庫與數據湖的戰略布局: 隨著數據量的劇增,有效的存儲與管理方案至關重要。我們將介紹數據倉庫和數據湖的概念、區彆與應用場景,幫助您根據業務需求選擇閤適的存儲架構,構建統一、可擴展的數據平颱。 第二部分:深入洞察,構建精準的用戶畫像 瞭解您的客戶是實現精準營銷的第一步。本部分將帶領您深入數據世界,通過一係列分析手段,構建立體、鮮活的用戶畫像,從而真正“懂”你的客戶。 用戶行為分析的深度挖掘: 用戶在産品中的每一次點擊、每一次瀏覽、每一次購買,都蘊含著寶貴的信息。我們將教授您如何利用漏鬥分析、路徑分析、留存分析等方法,深入洞察用戶的行為習慣、偏好及痛點。您將學會識彆用戶的關鍵行為節點,發現潛在的流失風險,以及挖掘用戶的深度價值。 構建個性化的用戶畫像: 用戶畫像不僅僅是年齡、性彆、地域等基本信息。本書將指導您如何結閤用戶的人口統計學特徵、興趣愛好、消費能力、生活方式、價值觀等維度,構建多維度的用戶畫像。您將學習如何利用聚類分析、RFM模型(Recency, Frequency, Monetary)等方法,將用戶群體細分,為不同畫像群體設計差異化的營銷策略。 預測性分析的應用: 如何預測用戶的未來行為?例如,預測用戶是否會流失、預測用戶對某款産品的購買意願、預測用戶生命周期價值等。我們將介紹常用的預測性分析模型,如邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機等,以及如何運用這些模型預測用戶行為,為營銷決策提供前瞻性的洞察。 客戶生命周期價值(CLV)的計算與管理: CLV是衡量客戶長期價值的核心指標。本書將詳細講解CLV的計算方法,以及如何通過優化營銷策略來提升CLV。您將理解如何識彆高價值客戶,並為他們提供更優質的服務和個性化的關懷,實現客戶價值的最大化。 第三部分:智能營銷,驅動增長的引擎 掌握瞭數據洞察,如何將其轉化為實際的營銷行動,並産生可見的增長?本部分將聚焦於智能營銷策略的製定與執行。 個性化營銷策略的實施: 基於精準的用戶畫像,您可以為每一位用戶提供量身定製的營銷內容和優惠。我們將探討如何通過自動化營銷工具,實現個性化郵件、短信、APP推送、網站內容推薦等,讓營銷信息直達用戶內心,提升轉化率。 多渠道營銷的協同與整閤: 在當今復雜的營銷環境中,單一渠道往往難以觸達所有目標客戶。本書將指導您如何有效地整閤微信、微博、抖音、電子郵件、短信、APP等多個營銷渠道,構建跨渠道的營銷活動,形成協同效應,提升營銷的整體效率和用戶觸達率。 A/B測試與實驗設計的藝術: 如何科學地驗證營銷策略的效果?A/B測試是必不可少的工具。我們將深入講解A/B測試的設計原則、執行流程和結果解讀,幫助您通過不斷地實驗和優化,找到最有效的營銷方案,規避無效投入。 實時營銷與場景化營銷: 抓住用戶在特定場景下的需求,進行精準觸達。本書將介紹如何利用大數據技術,實現實時營銷,例如在用戶瀏覽某個産品後立即推送相關推薦,或在用戶生日當天發送專屬祝福。您將學會如何構建動態的營銷場景,讓營銷更加貼近用戶的生活。 用戶關係管理(CRM)的智能化升級: 傳統的CRM係統更多是記錄客戶信息,而智能CRM則能深度分析客戶數據,為銷售和營銷團隊提供 actionable insights。我們將探討如何利用數據驅動的CRM,實現客戶旅程的管理,提升客戶滿意度和忠誠度。 第四部分:效果評估與持續優化,實現增長的閉環 營銷活動的效果如何?是否達到瞭預期目標?如何持續改進?本書的最後一部分將聚焦於營銷效果的衡量與優化,構建一個持續增長的閉環。 關鍵營銷指標(KPI)的設定與追蹤: 我們將引導您理解和設定與業務目標相匹配的營銷KPI,例如獲客成本(CAC)、客戶生命周期價值(CLV)、投資迴報率(ROI)、轉化率、用戶活躍度等。您將學會如何有效地追蹤和分析這些指標,瞭解營銷活動的真實錶現。 數據可視化與報告的呈現: 如何將復雜的數據分析結果清晰地呈現給決策者?本書將介紹數據可視化工具和技巧,幫助您製作直觀、易懂的營銷報告,讓數據說話,支持更明智的決策。 營銷漏鬥的優化與瓶頸分析: 營銷漏鬥的每一個環節都可能存在流失。我們將教會您如何分析營銷漏鬥中的各個階段,找齣轉化瓶頸,並針對性地製定優化方案,提升整體轉化效率。 數據驅動的決策與敏捷迭代: 在快速變化的市場中,持續優化是成功的關鍵。本書將強調數據驅動決策的重要性,以及如何建立敏捷的營銷迭代流程,快速響應市場變化,不斷提升營銷效果。 隱私保護與閤規性: 隨著數據安全和隱私保護意識的提高,閤規性已成為營銷活動不可忽視的環節。我們將重點強調如何在數據運用中遵守相關法律法規,保護用戶隱私,建立企業長期的信任基礎。 《數據驅動的增長秘籍:解鎖用戶價值,引爆商業潛能》不僅僅是一本書,更是您在這個數據時代實現商業增長的強大助推器。無論您是市場營銷人員、數據分析師、産品經理,還是企業決策者,都能從中獲得切實可行的指導和靈感。讓我們一起,用數據點亮增長之路,引爆商業潛能,共創輝煌的未來!

用戶評價

評分

一直以來,我對數據庫營銷這個概念都有點模糊,覺得它離我的日常工作有點遠。但是,《實戰數據庫營銷:大數據時代輕鬆賺錢之道(第2版)》這本書的齣現,讓我眼前一亮。我看到“大數據時代”這個關鍵詞,就覺得這本書緊跟潮流,而且“輕鬆賺錢之道”這個副標題更是直擊人心,非常誘人。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言,解釋清楚數據庫營銷到底是什麼,以及它在實際工作中是如何應用的。我特彆想瞭解,如何從零開始建立一個有效的數據庫,如何從中提取有價值的信息,以及如何利用這些信息來指導我們的營銷活動。我希望這本書能給我提供一些“手把手”的教學,讓我不再感到迷茫,而是能夠自信地運用數據庫營銷的策略,為我的業務帶來增長。

評分

剛拿到這本《實戰數據庫營銷:大數據時代輕鬆賺錢之道(第2版)》,書名本身就帶著一股子“乾貨滿滿”的勁兒,尤其是在大數據這個話題熱得發燙的當下,感覺這書應該能給不少人在營銷思路上的啓發。我個人一直對如何利用數據來驅動業務增長很感興趣,但很多時候總覺得那些理論講得太虛,落地執行起來卻一頭霧水。這本《實戰數據庫營銷》聽名字就讓人覺得它不是那種空談理論的書,而是更側重於“實戰”和“賺錢之道”,這對我來說簡直是福音。希望它能像承諾的那樣,把我從“摸石頭過河”的窘境中解救齣來,讓我能更清晰地看到大數據營銷的脈絡,並且能真正地應用到我的工作中去,提升效率,帶來實實在在的收益。我期待著書中能夠提供一些切實可行的案例分析,或者是一些操作流程的指導,這樣我纔能真正地“輕鬆賺錢”,而不是僅僅停留在“知道”的層麵。

評分

坦白說,我對“輕鬆賺錢”這個說法一開始有點懷疑,畢竟營銷工作從來都不是輕鬆的。但是,當看到《實戰數據庫營銷:大數據時代輕鬆賺錢之道(第2版)》這個書名時,我還是被吸引瞭。我理解這裏的“輕鬆”可能更多指的是一種高效、精準、少走彎路的狀態,而不是不勞而獲。在當前信息爆炸的時代,能夠準確地觸達潛在客戶,並讓他們産生購買意願,這本身就是一項巨大的挑戰。這本書如果能提供一套係統的方法論,讓我們能夠更好地理解和運用數據庫營銷,那麼無疑能夠極大地提升我們的工作效率,減少不必要的資源浪費,從而達到“事半功倍”的效果,這也就是所謂的“輕鬆”吧。我期待書中能有關於數據分析、用戶畫像、精準廣告投放等方麵的具體指導,讓我能更清晰地認識到如何利用大數據來實現營銷目標。

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作為一個在互聯網行業摸爬滾打多年的營銷人,我一直在尋找能夠幫助我突破瓶頸的方法。大數據營銷無疑是未來的趨勢,但如何真正地“玩轉”它,卻是一個巨大的挑戰。這本書的齣現,讓我看到瞭希望。我非常看重書中的“實戰”二字,因為理論再好,如果不能轉化為實際的行動和成果,那也隻是紙上談兵。《實戰數據庫營銷》給我的感覺是,它能帶領我進入一個全新的營銷世界,讓我學會如何從海量的數據中挖掘齣金礦,然後將這些金礦轉化為切實的商業價值。我特彆想瞭解書中是如何講解如何構建和優化數據庫,以及如何利用這些數據來精準地定位目標客戶、製定個性化的營銷策略。我希望這本書能教會我一些“獨門秘籍”,讓我能夠在競爭激烈的市場中脫穎而齣,真正實現“輕鬆賺錢”的目標。

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《實戰數據庫營銷:大數據時代輕鬆賺錢之道(第2版)》,這個書名就自帶一種“解決方案”的即視感。我一直在思考如何在日益碎片化的市場中,找到與消費者建立更深層次連接的方式。大數據營銷聽起來很強大,但實際操作起來卻常常感到無從下手。這本書的名字讓我看到瞭曙光,它承諾的“輕鬆賺錢之道”更是讓人充滿期待。我希望它不僅僅是理論的堆砌,而是能夠真正地提供一套可執行的框架和方法,幫助我理解如何構建、管理和運用數據庫,從而實現精準營銷、提升客戶轉化率,最終達到盈利的目的。我期待書中能有案例分析,能夠展示如何將大數據轉化為看得見的商業成果,讓我相信,在營銷的道路上,確實有“輕鬆”的可能性。

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雖然是雙11買的,送貨那是不用說瞭,一個字:快!書很不錯,講得很全麵,內容豐富,也容易懂,不錯不錯!

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電子工業齣版社成立於1982年10月,是信息産業部直屬的科技與教育齣版社,是中共中央宣傳部和國傢新聞齣版總署授予的“全國優秀齣版社”,在新聞齣版總署組織的社、店互評活動中,連年被評為“重服務、講信譽”的優秀齣版社,獲得瞭“全國版權貿易先進單位”、“中央國傢機關文明單位”等榮譽。電子社不斷創新營銷服務模式,建立瞭遍布全國的營銷服務網絡,規模以上銷售代理商達1000多傢,在全國14傢中心城市建立瞭營銷中心,設立瞭教材院校代錶,緻力於打造以客戶價值為中心的營銷服務體係。2005年來有近200多種齣版物獲得瞭“國傢圖書奬”、“中國圖書奬”、“國傢科技進步奬”等國傢級和省部級奬勵,為廣大讀者奉獻瞭大批優秀齣版物,在國內齣版領域和廣大讀者中贏得瞭較高的聲譽。

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內容比較好,就是對於初涉這個領域的來說還是需要多多迴味和理解。

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內容豐富,實際好用!

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未幾,馬路右邊一方空地上發現兩列舊式大炮,在綠林下黑幽幽巍然屹立,似乎嚮路人訴說灰飛煙滅的曆史,伸上手去撫摸它,刹那間一股冰冷冷的寒意透過手指侵襲全身,直奔大腦竄去,猛一激靈似反射伸迴右手,但身體好似仍在顫栗。過瞭一陣兒思緒慢慢轉將過來,曆史給予我們的堅忍猶如鋒銳鋼針冷不伶仃地刺痛我們,警示我們。從天、地、人皇氏,伏羲時代至今,長達兩百萬餘年的文明啓明燈般指引我們不斷前行,可中途終歸有人倒下。

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