图说D3：数据可视化利器从入门到进阶 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Ritchie，S.，King（里奇·王） 著，史涛 译

图书标签:

• D3
• js
• 数据可视化
• JavaScript
• 前端开发
• 图表
• 可视化
• Web开发
• 数据分析
• 编程
• 入门教程

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121304804

版次：1

商品编码：12134572

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-02-01

用纸：胶版纸

页数：276

字数：330000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书的读者对象包括：创建图形驱动网站、服务、工具和仪表板的Web设计者；希望能将所写的内容可视化的在线记者；试图让他们的结果更直观的研究人员；想要强化与客户关系的市场营销者；以及所有数据可视化的爱好者。

本书阐释了制作可视化数据图表的基本方法论，以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。

内容简介

本书以一个故事开始，阐释制作可视化数据图表的基本方法论，以及如何结合D3高效、快速地创建可视化图表。本书首先解释了可视化的基本涵义，以及D3的适用人群，然后从一个具体的例子入手，告诉我们如何去挑选合适的数据集，以什么样的形式来展现数据，同时对SVG进行了基础铺垫。在D3部分，本书介绍了D3的核心概念“选择集”与“数据连接”，同时对数据连接的几个经典场景进行了演绎，还结合D3介绍了绘图所要掌握的坐标系统、比例尺等基本概念。在数据加载方面，本书讲解了D3可以解析的多种数据格式，以及从后端加载数据的多种方法，同时解释了D3动画的制作方式，为制作交互式图表奠定了基础。最后，本书揭示了掌握D3的不二法门，并希望读者能够不断实践、持之以恒。全书写作风格生动有趣、内容通俗易懂，既适合D3初学者入门，也有助于有一定经验的前端开发者快速掌握D3。

作者简介

史涛，每刻科技技术副总裁，资深前端开发者。曾任网新恒天用户体验部总监，税友软件首席前端架构师。国内首批接触D3的开发者，对数据可视化有深刻的理解，曾将D3应用于多个大型项目的数据可视化。 里奇?王是视觉周刊以及FiveThirtyEight.com的记者,专注于数据可视化和交互功能。

目录

1 以图叙事和D3 1
1．1 可视化，已可视 1
1．2 图表赋予数据一种形式，该形式阐述了数据的内涵 2
1．3 质量：内容为王 4
1．4 设计：形式至上 5
1．5 以图叙事 6
1．6 开启D3 7
1．7 设计师为什么喜欢D3 8
1．8 程序员为什么钟爱D3 8
1．9 什么时候不该使用D3 9
1．10 D3的使用要点 9
1．11 所需工具 10
1．12 小结 11
2 发掘并图解案例 13
2．1 开始 13
2．2 世界正在变老吗 14
2．3 发现并研究数据 15
2．4 打磨概念 18
2．5 选择形式 19
2．5．1 用柱形图展示数据 19
2．5．2 用堆积柱形图展示数据 20
2．5．3 用线图展示数据 22
2．5．4 用饼图展示数据 23
2．5．5 用条形图展示数据 25
2．5．6 用多个微型条形图展示数据 26
2．5．7 选图建议――思维导图 28
2．6 本书将构建的例子 30
2．7 小结 31
3 可缩放矢量图形 33
3．1 原理一瞥 33
3．2 到底什么是SVG 33
3．3 用D3绘制圆形 34
3．4 在Web Inspector中查看SVG 36
3．5 通过CSS改变SVG元素的风格 37
3．6 其他图形 39
3．6．1 矩形 39
3．6．2 圆角矩形 40
3．6．3 圆形 40
3．6．4 椭圆 41
3．6．5 多边形 41
3．6．6 线 42
3．6．7 路径 42
3．7 SVG文本 43

3．8 SVG样式属性 46
3．8．1 颜色和透明 46
3．8．2 笔触属性 47
3．9 绘图顺序和编组 49
3．10 变形 51
3．11 用SVG构建条形图 53
3．12 小结 66
4 用D3选择集操控网页 67
4．1 配置D3 67
4．2 选择元素 68
4．2．1 使用CSS选择器创建选择集 71
4．2．2 从其他选择集中新建选择集 72
4．2．3 将选择集赋值为变量 72
4．3 通过选择集修改属性 72
4．3．1 attr()的工作原理 74
4．3．2 使用attr()应用样式类和规则 76
4．4 声明式的D3 77
4．5 链式方法调用 77
4．5．1 在链式调用过程中新建选择集 79
4．5．2 链式调用和变量赋值 80
4．6 添加元素 80
4．7 串在一起 82
4．8 用d3．selectAll()选中多个元素 84
4．9 使用选择集制作条形图 85
4．9．1 使用变量 96
4．9．2 数学运算 98
4．9．3 使用更好的变量 98
4．9．4 为数据使用变量 99
4．9．5 进行显式约束 100
4．9．6 使用循环 101
4．10 小结 107
5 数据连接：进入 109
5．1 什么是数据连接 109
5．2 数据连接的核心概念：进入 110
5．3 进入并绑定数据 112
5．4 使用数据连接制作条形图 115
5．5 使用匿名函数访问绑定数据 120
5．6 完成图形的剩余部分 123
5．7 在对象中存储数据 123
5．8 小结 129
6 缩放图形并添加轴线 131
6．1 线性比例尺 131
6．2 灵巧地使用边距规范 137
6．3 添加坐标轴 139
6．4 序数比例尺和坐标轴 147
6．5 小结 160
7 加载并过滤外部数据 161
7．1 使用人口分布数据构建图形 161
7．2 D3兼容的数据格式 162
7．3 创建服务器并上传数据 163
7．3．1 通过命令行初始化服务器 163
7．3．2 创建索引文件 164
7．4 D3加载数据的方法 165
7．4．1 回调方法 165
7．4．2 D3如何解析CSV表格 166
7．5 处理异步请求 169
7．5．1 用外部数据创建条形图 170
7．5．2 优化条形图 172
7．6 加载和处理大（超大）数据集 175
7．7 合并内容 178
7．8 小结 180
8 为图形添加交互和动画效果 181
8．1 数据连接：更新和退出 181
8．2 交互按钮 185
8．2．1 用数据连接创建按钮 186
8．2．2 让按钮更方便点击 192
8．3 更新图形 195
8．4 添加转场动画效果 199
8．5 使用键 200
8．6 小结 202
9 添加播放按钮 203
9．1 在方法中封装更新阶段 203
9．2 在页面上添加播放按钮 207
9．3 点击播放 209
9．4 允许用户中断播放 212
9．5 小结 217
10 修行靠自身 219
10．1 本书是学习D3的基础 219
10．2 如何克服障碍 220
10．3 持续编码 222
10．4 小结 222

附录A JavaScript入门 223
A．1 JavaScript简介 223
A．2 浏览器中的JavaScript控制台 223
A．3 基本运算、变量及数据类型 224
A．4 在页面和．js文件中编写JavaScript代码 227
A．5 数组和对象 229
A．6 方法和函数 232
A．7 if语句和for循环 233
A．8 调试 237
附录B 整理人口分布数据 241

精彩书摘

推荐序

D3.js已一跃成为 JavaScript构建数据可视化的基础工具。 D3由 Mike Bostock编写，并在 Mike之前创建的 Protovis可视化库中成功运用。与以往的 JavaScript可视化库或 Protovis不一样，D3被设计成一个面向底层的工具集，既能直接用于构建可视化，也可以用来编写抽象程度更高的可视化库，如 Protovis。得益于该设计思想， D3可以为开发者在结构、样式及交互行为上提供更多控制机制。当然，控制机制越强，学习曲线也越陡峭。本书旨在帮助你消弭学习障碍，将 D3快速运用于实际工作中。本书作者 Ritchie King对数据可视化有自己独特的见解。

我和 Ritchie是在 2011年纽约大学的高度选择性学科《健康和环境》（SHERP）课程上认识的，那时他还是一名应届毕业生，刚刚投入到数据可视化的研究之中，对这门学科抱以很高的热情。数年之后，Ritchie毕业并在 Quartz从事记者工作，我再次遇到了他。他告诉我，他已将 D3与自己的工作结合，以创建可视化报表。我意识到，如果他能写一本关于 D3的书，将非常新鲜、生动。这并不是一本由程序员撰写的解释某个类库工作机制的书，而是一本阐释数据可视化内涵的书——这正是其他 D3著作缺少的部分。Ritchie的工作也从 Quartz换到 FiveThirtyEight.com，继续从事与数据驱动报表相关的工作，并将其经验悉数展现在这本书中。

本书非常适合希望用 D3创建健壮的数据可视化图形的初学者和有一定经验的开发者阅读。本书从选择数据和可视化形式开始，到使用 D3构建 HTML元素 SVG，对诸多知识点进行了细致的讲解。在详细阐述 D3之前介绍 SVG可以帮助读者了解基础知识，这对学习后面的高级主题（如添加坐标轴和可视化交互）来说是极有价值的。Ritchie在工作中对数据可视化的专注配合其写作风格，使本书的可读性变得非常强，而不是一本枯燥的 D3类库基础教程。本书绝对是初学者和专业人士学习数据可视化的不二选择，我也非常乐意将本书收录为丛书的一部分。

Paul Dix

丛书主编

前言/序言

前言

数据、数据、数据。有关数据的信息林林总总堆积起来，速度比以往任何时候都要快。数据信息的急剧膨胀带来一个跨越两个世纪的需求——数据可视化，即将原始数据中的模式和趋势加工成视觉形式的艺术。

以往，这种视觉形式会通过纸张和油墨呈现在书籍、报纸和学术期刊上，固化于印刷的那个时刻。但是，现今数据却越来越频繁地被转化成像素，并以可交互的形式呈现于线上媒体，读者点点鼠标就能改变其外观。当今，每个数据从业者都需要一款工具协助其处理——从信息到网页，从原始静态的数字到动态图形。

“D3”是“数据驱动文档”（Data-Driven Documents）的简称，不仅可以帮助你将信息转换成图形，而且可以协助你基于数据创建和操作完整的网页和图表。这是一款梦幻般的工具，正是或至少是这个世界亟需的一款数据可视化工具。

D3由斯坦福大学毕业生Mike Bostock联合其导师Jeffery Heer及Vadim Ogievetsky首发于2011年。D3是基于JavaScript这种互联网世界绝对通用语言的一个自由扩展库。D3背后的基本理论是：提供一种方式，将网页上的元素与数据连接起来，然后基于这些数据去操纵网页元素。例如，你想将5个数据点转换成一幅条形图，只需在D3中将这些数据点与5个矩形图形元素连接，然后根据对应的数据值设置矩形的宽度即可——真是简单到极致了。

写作目的和读者群

好吧，这样说也不十分准确。D3不是那么简单的。它功能很强大，但学习起来也很有挑战性。幸运的是，网上有很多D3教程和免费样例，其中不少是Mike Bostock本人写的。然而，虽然有这么丰富而活跃的D3生态，但其入门仍然是需要费一番工夫的——特别是对那些没有JavaScript编程经验的人来说。

我写这本入门书的主要目的是想以无障碍而非面面俱到的方式全面介绍D3的基础知识要点。（假定你对HTML和CSS有一定的经验。如果没有，建议你抓紧时间学习这些基础知识。）我希望这本书可以带你轻松读懂和领会其他代码样例——换句话说，就是非常轻松地走进D3的生态系统。

本书还有一个目的：阐释制作优秀的数据可视化报表的准则。互联网上充斥着糟糕的图表和图形。即使是数据可视化图表，也需要像其他技艺一样，有一组最佳实践和经验积累。从某种意义上说，每一幅可视化图表都在诉说一个故事，所以，如果你计划制作一幅可视化图表，要好好想想你打算讲述什么内容，怎么讲述才最容易打动人——这很关键！希望本书可以在这方面给你一些启示。

目录架构

本书的内容组织非常直观，只是简单地贯穿了一个使用D3制作动态、可交互图形的完整流程，包括图表的初始概念，寻找合适的数据，然后给出一个强大的设计方案。随着内容的推进，每个章节的复杂度会逐渐加深。以下是每章的内容概要。

第1章 以图叙事和D3

对数据可视化进行了简单的介绍，解释可视化对提升理解有巨大作用的原因。同时，对D3进行了简单的介绍，解释为何D3会成为Web端数据可视化的利器。

第2章 发掘并图解案例

叙述了如何去搜寻一组有故事性的数据，包括相关数据准备及可视化样式制作指导，其中的示例“世界人口年龄分布柱形交互图”贯穿本书。

第3章 可缩放矢量图形

介绍了可缩放矢量图形（SVG）。这是一种创建美观图形元素的Web标准，D3可以很轻易地操纵这些元素。本书部分示例是用SVG绘制的。

第4章 用D3选择集操控网页

开始接触D3并学习用D3选择页面元素是本章的主题。第3章中的SVG图表会在本章中用D3重建。

第5章 数据连接：进入

对D3的核心概念“数据连接”进行了详细介绍。同时，用“数据连接”重建了第4章的示例。

第6章 缩放图形并添加轴线

介绍D3用来自动进行图形缩放和生成坐标轴的方法，并在示例中进行了应用。

第7章 加载并过滤外部数据

从外部独立数据源创建图表可能是D3的主要实际使用场景。本章介绍了如何加载外部数据，以及D3采用异步方式加载数据的原因。

第8章 为图形添加交互和动画效果

给示例添加交互按钮（数据集中每一年对应一个按钮）。当按钮被点击时，柱形图中的每一个柱形会按照实际的数据值进行水平缩放，并产生过渡动效。

第9章 添加播放按钮

播放按钮一旦被点击，就会在数据集中轮播每一年的数据。

第10章 修行靠自身

本书最后以教你如何正确进入D3生态系统结尾。

附录A JavaScript入门

为初学者提供与JavaScript基本概念相关的指导。

附录B 整理人口分布数据

手把手教你如何下载、整理本书示例中的数据。

约定

代码列表、内联代码和方法名称将使用等宽字体，如this。

结束语

写作本书时，我还只是一个D3的初学者。我这么说的原因有两个：一个原因是，以前困扰我的这些D3知识点在我脑海里仍然很清晰，我可以尽我所能在本书中表达清楚，我希望我做到这一点了；另外一个原因是，既然我能办到，那么我相信你也可以。

致谢

首先，我需要感谢我的妻子Emily Elert，在无数个周末为我精心制作午餐，料理家务，这样我才能专心写作。本书应当献给她，但这还远远不够。她是我最需要感谢的人。我其实并没有意识到，当我全身心投入写作时，我们悠闲的小日子没时间过了，但她似乎早有心理准备，对我耐心又体贴，从未将她的压力宣泄给我，并依然答应嫁给我，给了我最大的惊喜。

此外，我还要真心感谢丛书编辑Paul Dix。本书，至少我的写作经历，在一次与他轻松友好的谈话后确定下来。Paul既是我好友的未婚夫，也是我研究生院的校友。某天晚上，我们喝酒聊天，畅谈编程。我说我已经沉浸在D3中不可自拔。他打断我并问道：“你是一个记者？”“是的。”我回答。Paul沉默了一会儿，然后神秘地问道：“你想写一本关于D3的书吗？”Paul，谢谢你给了我这次机会。

当然，我还要感谢我的编辑Debra Williams Cauley，她充分展示了把握节奏的能力，刺激我不断向前，否则我这些写书的时间会浪费在各种慈善寿司午宴上。在本书的整个写作过程中，她还帮助我对校审的具体反馈进行分类。

说到校审，真的很有必要感谢他们。Kevin Quealy、Robert Mauriello及Josh Peek对本书的原稿提供了反馈。Robert对计算机领域的相关概念进行把关，确保本书不失专业性。Alli Treman和Sasha Mendez非常细致，不放过任何一行代码，抓出了不少低级错误。特别是Lynn Cherny，给了我很多有深度的建议，这无疑将本书的品质提升了一个档次。

还要特别感谢Chris Zahn，容忍我在从原稿到最终发布的过程中不断犯错。原稿中有些章节的格式惨不忍睹，他都能帮忙整理清楚，态度还非常友善。

回顾本书的整个出版过程，不得不多提一下Kevin Quealy和Amanda Cox。他们不仅让我对数据可视化产生了浓厚的兴趣（他们关于数据新闻学的教学是如此让人惊艳，我在纽约大学受教了），也对我的职业发展一路提携。我欠他们太多。他们真的是无与伦比。

我还想感谢David Yanofsky，他是我在Quartz工作时“二人图形组”中的另一个。他教给我很多关于D3和JavaScript的知识，并帮助我制作了自己的第一个交互式图表。他还是一个无可救药的段子手，我很尊敬他。谢谢你，兄弟。

最后，但绝不仅限于此，我还要感谢Mike Bostock编写了一个如此美妙的JavaScript库，用于制作基于Web的数据可视化。他还不断制作优雅、美观的样例，以帮助我们汲取D3的全部能量。谢谢你，牛人！

《图说 D3：数据可视化利器从入门到进阶》 内容梗概： 本书旨在引导读者深入掌握 D3.js（Data-Driven Documents）这一强大的 JavaScript 数据可视化库，从最基础的概念到复杂的进阶技巧，全面解锁数据可视化的无限可能。全书以“图说”的形式，将抽象的代码概念具象化，配以大量的图例、示例代码及详细的解析，力求让零基础的读者也能轻松上手，并带领有一定基础的开发者进阶，成为 D3.js 的熟练使用者。 第一部分：D3.js 入门与基础（涵盖章节：1-5） 第一章：数据可视化的魅力与 D3.js 的崛起 本章首先阐述了数据可视化的重要性，探讨了如何通过直观的图表将复杂的数据转化为易于理解的洞察。 我们将回顾数据可视化发展的历史脉络，引出 D3.js 作为现代 Web 数据可视化领域的翘楚。 详细介绍 D3.js 的设计理念：数据驱动文档（Data-Driven Documents），理解其核心思想——如何将数据与 DOM 元素绑定，并根据数据的变化动态更新页面。 对比 D3.js 与其他可视化库的优势，说明其在灵活性、可定制性和底层控制力方面的突出表现。 搭建 D3.js 的开发环境，包括所需的 HTML、CSS 和 JavaScript 的基础知识，以及如何引入 D3.js 库，为后续的学习奠定基础。 第二章：D3.js 的核心概念：选择集与数据绑定 本章是 D3.js 的基石。我们将深入讲解 D3.js 的选择集（Selections）机制，这是 D3.js 操作 DOM 的核心。 从 `d3.select()` 和 `d3.selectAll()` 开始，掌握如何选择单个或多个 DOM 元素。 详细介绍选择集的方法，如 `.attr()`（设置属性）、`.style()`（设置样式）、`.classed()`（添加/移除类名）、`.text()`（设置文本内容）等。 重点讲解 D3.js 最具革命性的功能之一：数据绑定（Data Binding）。理解 `selection.data()` 方法如何将外部数据数组与 DOM 元素关联起来。 深入剖析 `enter()`、`update()` 和 `exit()` 之间的关系，这是 D3.js 处理数据集合动态增减的关键。通过直观的图示，清晰展示数据与 DOM 元素之间的“一对多”匹配逻辑。 通过一系列简洁但直观的示例，如创建简单的文本列表、圆点图，让读者在实践中体会选择集和数据绑定的强大威力。 第三章：SVG：D3.js 可视化的画布 本章专注于 D3.js 最常用的渲染载体——Scalable Vector Graphics (SVG)。 详细介绍 SVG 的基本元素，包括 ``（矩形）、``（圆形）、``（线段）、``（路径）、``（文本）等，并说明如何在 D3.js 中使用 `selection.append()` 方法创建这些元素。 讲解 SVG 的属性，如 `fill`（填充颜色）、`stroke`（边框颜色）、`stroke-width`（边框宽度）、`cx`, `cy`, `r`（圆心坐标和半径）、`x`, `y`, `width`, `height`（矩形坐标和尺寸）等，以及如何使用 `.attr()` 方法为其赋值。 介绍 SVG 的坐标系统和变换（Transformations），如 `translate`（移动）、`rotate`（旋转）、`scale`（缩放），以及如何在 D3.js 中应用这些变换，为创建复杂的图形打下基础。 通过绘制不同形状的组合，如一个简单的柱状图或散点图的基本骨架，让读者熟悉 SVG 在 D3.js 中的应用。 第四章：比例尺（Scales）：连接数据与视觉元素的桥梁 本章介绍 D3.js 中至关重要的概念——比例尺（Scales）。比例尺是 D3.js 将原始数据值映射到屏幕坐标、颜色、大小等视觉属性的关键工具。 详细讲解不同类型的比例尺： 线性比例尺 (`d3.scaleLinear()`)：用于连续数值数据的映射，如将数据值映射到像素长度。 序数比例尺 (`d3.scaleOrdinal()`)：用于离散数据的映射，如将类别映射到不同的颜色。 时间比例尺 (`d3.scaleTime()`)：用于时间数据的映射。 量化比例尺 (`d3.scaleQuantize()`)、分段比例尺 (`d3.scaleQuantile()`) 等：用于根据数据值将数据分桶。 讲解比例尺的核心方法：`.domain()`（定义输入值域，即原始数据范围）和 `.range()`（定义输出值域，即视觉属性范围）。 通过大量示例，展示如何使用比例尺为柱状图的宽度、散点图的点的位置、条形图的长度等动态赋值。 强调比例尺在创建响应式可视化中的作用，如何适应不同尺寸的屏幕。 第五章：坐标轴（Axes）：可视化数据的辅助线 本章讲解如何使用 D3.js 创建具有标注的坐标轴，这是让图表易于理解的关键元素。 介绍 `d3.axisTop()`, `d3.axisBottom()`, `d3.axisLeft()`, `d3.axisRight()` 函数，以及如何将它们与比例尺结合使用。 讲解坐标轴的构成元素：刻度线（ticks）、刻度标签（tick labels）、轴线（axis line）等，以及如何通过 `.ticks()`、`.tickSize()`、`.tickFormat()` 等方法进行定制。 演示如何在 SVG 中使用 `selection.append("g")` 来分组坐标轴元素，并应用 `transform` 进行定位。 通过在之前的柱状图或散点图示例中添加坐标轴，使图表更加完整和专业。 第二部分：D3.js 进阶与图表绘制（涵盖章节：6-10） 第六章：常见图表类型的实现（一）：柱状图、折线图与区域图 本章开始系统性地讲解如何使用 D3.js 绘制各种经典图表。 柱状图（Bar Chart）：从数据预处理、比例尺设置、坐标轴绘制到矩形元素的生成和属性绑定，详细解析柱状图的绘制过程。重点讲解如何根据数据值计算矩形的高度和位置。 折线图（Line Chart）：介绍 D3.js 的 `d3.line()` 生成器，以及如何使用它来绘制平滑的折线。讲解如何处理折线图中的数据点，以及如何使用 `.curve()` 方法创建不同平滑度的曲线。 区域图（Area Chart）：在折线图的基础上，讲解 `d3.area()` 生成器，如何绘制折线图下方的填充区域，并展示其在堆叠区域图中的应用。 每一个图表类型都伴随有完整的、可运行的示例代码，并逐步剖析其实现逻辑。 第七章：常见图表类型的实现（二）：散点图、饼图与环形图 散点图（Scatter Plot）：讲解如何使用圆（``）元素绘制散点图，如何利用比例尺将数据映射到 X、Y 轴坐标，并为点的大小和颜色设置动态属性。 饼图（Pie Chart）：介绍 `d3.pie()` 数据布局，它能够将原始数据转换为饼图所需的角度、起始和结束位置等参数。讲解如何使用路径（``）元素绘制扇形，并计算每个扇形的 `d` 属性。 环形图（Donut Chart）：在饼图的基础上，讲解如何通过控制路径的内半径和外半径来创建环形图，以及如何添加中间的文本标签。 同样，每种图表类型都提供详细的步骤和代码示例。 第八章：交互性设计：让图表“活”起来 本章是提升可视化吸引力和可用性的关键。我们将学习如何为 D3.js 图表添加丰富的交互功能。 事件监听（Event Handling）：讲解 D3.js 的事件处理机制，如 `.on("click", handler)`、`.on("mouseover", handler)` 等，如何响应用户的鼠标操作。 提示框（Tooltips）：演示如何创建动态的提示框，当用户鼠标悬停在图表元素上时，显示详细的数据信息。包括如何使用 HTML 和 CSS 结合 D3.js 来实现。 缩放与平移（Zooming and Panning）：介绍 D3.js 的 `d3.zoom()` 行为，如何为图表添加缩放和平移功能，让用户能够探索数据的细节。 联动（Linking）：讲解如何实现不同图表之间的联动，例如，在一个图表中选择某个区域，另一个图表会相应地高亮显示相关数据。 通过实例演示，让读者掌握如何为图表添加悬停高亮、点击跳转、平滑过渡等交互效果。 第九章：数据布局（Layouts）：自动生成图表结构 本章介绍 D3.js 提供的各种数据布局（Layouts），它们可以根据给定的数据自动计算出元素的几何属性，极大地简化了图表的构建过程。 树状图（Tree Layout） (`d3.tree()`)：用于绘制层级结构的图表，如组织架构图、文件目录树。 力导向图（Force-Directed Layout） (`d3.forceSimulation()`)：用于绘制网络图（Graph）或节点-链接图，节点之间的引力与斥力模拟图的动态平衡。 打包布局（Pack Layout） (`d3.pack()`)：用于绘制嵌套的圆形布局，如旭日图（Sunburst Chart）的简化版本。 弦图（Chord Diagram）：用于展示多组数据之间的联系。 本章将深入讲解每种布局的配置项和输出结果，并通过实际案例展示如何利用它们快速生成复杂的图表。 第十章：过渡（Transitions）：平滑的动画效果 本章讲解 D3.js 的过渡（Transitions）功能，这是让数据可视化更加生动、信息传递更加流畅的关键。 介绍 `selection.transition()` 方法，如何为属性的变化添加动画效果。 讲解过渡的参数，如 `duration`（持续时间）、`delay`（延迟时间）、`ease`（缓动函数），以及如何选择不同的缓动函数来控制动画的节奏。 演示如何使用过渡来实现数据的更新动画，例如，当数据发生变化时，柱状图的高度平滑地更新，折线图的路径平滑地重绘。 通过创建动态的数据更新示例，让读者体会过渡在提升用户体验和数据传达效率方面的作用。 第三部分：D3.js 实用技巧与项目实践（涵盖章节：11-15） 第十一章：D3.js 的数据处理与工具 本章聚焦于 D3.js 在数据处理方面提供的强大支持。 数据加载（Data Loading）：讲解如何使用 `d3.csv()`, `d3.json()`, `d3.tsv()` 等方法从外部文件加载数据，并处理不同格式的数据。 数据转换（Data Transformation）：介绍 D3.js 提供的各种数据转换函数，如 `d3.group()`, `d3.rollup()`, `d3.stack()` 等，用于数据的分组、聚合和堆叠。 日期与时间格式化（Date and Time Formatting）：讲解 `d3.timeParse()` 和 `d3.timeFormat()`，以及如何处理和显示日期时间数据。 格式化数字（Number Formatting）：介绍 `d3.format()`，如何格式化数字，如添加千位分隔符、百分号等。 通过实际的数据处理场景，展示如何利用这些工具简化数据准备工作。 第十二章：地图可视化（Geo Visualization） 本章将 D3.js 的能力拓展到地理空间数据的可视化。 介绍 D3.js 的地理投影（Projections） (`d3.geoPath()`, `d3.geoMercator()` 等)，如何将地球表面的地理坐标转换为屏幕上的二维坐标。 讲解 GeoJSON 格式的数据，以及如何加载和解析地理边界数据（如国家、省份、城市）。 演示如何绘制地理边界线、填充区域，并结合散点或热力图来展示地理空间信息。 通过绘制世界地图、中国地图等实例，让读者掌握地图可视化的基本方法。 第十三章：响应式设计与性能优化 在实际应用中，图表需要能够适应不同屏幕尺寸。本章将探讨 D3.js 的响应式设计。 讲解如何使用 CSS 媒体查询（Media Queries）与 D3.js 结合，实现图表在不同屏幕下的自适应布局。 介绍使用 SVG 的 `viewBox` 属性和 `preserveAspectRatio` 来创建可伸缩的 SVG 元素。 讨论 D3.js 图表的性能优化技巧，包括： 减少 DOM 操作次数。 使用 Canvas 渲染代替 SVG（在数据量巨大时）。 高效的数据处理和更新。 避免不必要的重绘。 通过实际案例，展示如何构建兼具美观和性能的响应式数据可视化应用。 第十四章：D3.js 的模块化与组件化开发 随着项目规模的增大，代码的组织和维护变得尤为重要。本章将介绍 D3.js 的模块化和组件化开发思路。 讲解如何将 D3.js 的代码封装成可复用的函数或类（组件），提高代码的模块化程度。 介绍 D3.js 的常用模块（如 D3 库本身的不同模块：`d3-selection`, `d3-scale`, `d3-array` 等），以及如何按需引入。 讨论使用第三方库（如 React, Vue）与 D3.js 结合进行开发的模式，以及它们的优势和注意事项。 通过构建一个包含多个图表组件的复杂可视化仪表盘的示例，来演示模块化和组件化的开发实践。 第十五章：D3.js 进阶应用与未来展望 本章将进一步探讨 D3.js 的高级应用和发展趋势。 3D 数据可视化：简要介绍如何结合 Three.js 等库实现 D3.js 的 3D 数据可视化。 实时数据可视化：讨论如何结合 WebSocket 等技术实现实时更新的 D3.js 图表。 Web Components 与 D3.js：探讨如何将 D3.js 集成到 Web Components 中，实现更高级别的组件化。 D3.js 生态系统：介绍 D3.js 社区中一些优秀的第三方库和工具。 最后，对 D3.js 的未来发展进行展望，鼓励读者持续学习和探索。 本书特点： 图文并茂，直观易懂：大量精心设计的图例和可视化示意图，将抽象的代码概念形象化。 代码驱动，实践为王：提供大量可运行、可修改的示例代码，引导读者在实践中学习和掌握。 循序渐进，体系完整：从基础概念到高级技巧，逻辑清晰，结构完整，适合不同水平的学习者。 强调原理，知其然更知其所以然：深入解析 D3.js 的核心机制，帮助读者理解可视化背后的原理，而非仅仅是API的调用。 实用性强，贴近开发需求：涵盖常见图表类型、交互设计、性能优化等内容，帮助读者快速应用于实际项目。 目标读者： 希望学习数据可视化技术的 Web 前端开发者。 需要将复杂数据转化为直观图表的分析师、数据科学家。 对交互式图表和数据驱动的 Web 应用感兴趣的开发者。 希望深入理解 D3.js 工作原理，并能进行深度定制的高级开发者。 通过阅读本书，读者将能够自信地使用 D3.js 创建出功能强大、美观且具有高度交互性的数据可视化作品，在数据探索和信息传达领域发挥更大的作用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名视觉设计专业出身的学生，对数据可视化一直抱有浓厚的兴趣，但一直觉得技术上的门槛让我望而却步。我曾经尝试过一些其他的可视化工具，但总觉得它们在创意和自由度上有所限制，无法完全表达我心中理想的可视化效果。《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》这本书，可以说是我学习D3的“启蒙之书”。它以极其友好的方式，将D3.js这个强大的库呈现在我面前。书中的“图说”概念，对于我这样的视觉导向的学习者来说，简直是福音。每一页的插图都非常精美且富有信息量，它们不仅仅是简单的装饰，更是对D3核心概念的直观解释。我尤其喜欢书中对SVG基础知识的铺垫，以及如何利用D3来操作SVG元素，这让我很快就理解了D3是如何将数据转化为视觉元素的。书中的案例也很有启发性，从静态图表到动态的、交互式的可视化，都逐步深入，让我看到了设计的可能性。虽然我还没有完全掌握D3的所有技能，但这本书已经极大地激发了我对数据可视化和前端开发的兴趣，让我相信，我完全有能力用技术来实现我的设计创意。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有几年前端开发经验的开发者，我经常会接触到各种数据展示的需求。之前我通常会依赖成熟的图表库，比如ECharts或者Chart.js，它们的确能快速生成漂亮的图表。但是，当遇到一些非常定制化、需要高度交互或者与现有业务逻辑深度融合的场景时，这些现成的库就显得有些力不从心了。这时候，D3.js就成了我的首选。我之前也断断续续地接触过D3，但总感觉它的学习曲线比较陡峭， API的理解需要时间和大量的实践。而《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》这本书，就像一盏指路明灯，它系统地梳理了D3的核心概念和常用API，并且用一种非常“说人话”的方式进行了讲解。这本书最大的亮点在于它的“图说”方式，很多抽象的概念，比如数据连接（data join）、选择集（selection）的层级关系，在书中通过精心设计的图示，变得一目了然。我尤其欣赏书中对D3“思维模式”的强调，它不仅仅是教你调用API，更是帮助你理解D3是如何驱动DOM进行可视化的。从最初的DOM操作，到SVG的绘制，再到利用D3的强大功能实现数据驱动的更新和交互，书中循序渐进，逻辑清晰。那些关于比例尺、路径生成器、力导向图等章节，对于我理解更复杂的图表类型非常有帮助。这本书让我对D3的掌握程度有了质的飞跃，能够更自信地应对各种复杂的数据可视化挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》简直是给零基础的我打开了新世界的大门！我一直对数据可视化充满兴趣，但苦于技术门槛太高，总觉得无从下手。市面上相关的书籍大多晦涩难懂，要么就是理论堆砌，要么就是代码片段堆积，完全看不出实际应用。而这本《图说D3》则完全不同，它用非常直观的“图说”方式，把D3.js这个看似复杂的库，拆解成了一个个易于理解的模块。从最基础的SVG元素绘制，到数据绑定，再到比例尺、轴、过渡动画等等，每一步都配有清晰的图示和代码示例。我最喜欢的是它不仅仅是教你“怎么做”，更是在讲解“为什么这么做”，让你真正理解D3背后的逻辑，而不是死记硬背。书中的案例也很有代表性，涵盖了柱状图、折线图、散点图等常见图表，甚至还涉及了一些交互式的地图和网络图，让我看到了数据可视化的无限可能。我尝试跟着书中的例子动手实践，发现即使是初学者，也能很快地做出令人惊艳的可视化效果。尤其是那些“进阶”的部分，虽然一开始觉得有点挑战，但在作者的引导下，一点点攻克，那种成就感是无法言喻的。总而言之，这本书为我开启了D3学习之旅，让我对数据可视化从“仰望”变成了“亲手实践”，非常值得推荐给所有想要学习D3的朋友。

评分☆☆☆☆☆

我是一名数据分析师，工作中经常需要将分析结果以直观易懂的方式呈现出来，给非技术背景的领导和同事看。过去，我主要依靠Excel或者一些简单的BI工具，但有时候这些工具制作出来的图表不够灵活，也无法满足更深层次的数据探索需求。听说D3.js在数据可视化领域非常强大，但我一直被它的学习难度劝退。直到我翻阅了《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》这本书，我才发现原来D3并没有想象中那么遥不可及。这本书的“图说”概念真的非常棒，很多复杂的概念，比如D3的选择器机制、数据绑定以及动画过渡，通过书中清晰的插图和流程图，我能很快抓住核心要点。它不像一些纯理论的书籍那样枯燥，而是将代码、图示和理论巧妙地结合在一起，让我能够在理解概念的同时，直接看到实际效果。书中的案例非常贴近实际应用，从基础的图表绘制到稍微复杂的数据地图和网络关系图，都提供了详细的步骤和代码。我尝试着模仿书中的例子，对自己的数据进行可视化，惊喜地发现，我竟然能做出比以往任何时候都更具表现力和互动性的图表。这本书让我对数据的理解和传达能力有了极大的提升，也为我打开了数据可视化更广阔的视野。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术保持高度好奇心的业余爱好者，我一直想尝试一些能够让我“做出东西来”的学习项目。数据可视化一直是我非常着迷的一个领域，看着那些酷炫的图表，我总会想：“这到底是怎么实现的？”《图说D3：数据可视化利器从入门到进阶》这本书，就像是为我量身定做的。它的标题就非常吸引人，“图说”和“利器”，让我觉得这本书既容易理解，又能让我掌握一项实用的技能。果然，当我拿到书后，就被它清晰的排版和丰富的插图所吸引。我之前对JavaScript以及一些前端技术了解不多，但这本书非常体贴地从最基础的知识点讲起，循序渐进，让我能够跟得上。书中对D3.js的讲解，一点都不枯燥，而是通过一个个生动的图例，展示了各种可视化的实现过程。我跟着书中的例子，一步一步地敲代码，看着原本一片空白的网页上逐渐出现五彩斑斓的图表，那种成就感简直爆棚！特别是书中关于交互和动画的部分，让我看到了数据可视化更多的可能性，让我觉得这项技术真的很有趣，很有创造力。这本书让我从一个对数据可视化“看热闹”的人，变成了一个愿意“上手尝试”的参与者。

评分☆☆☆☆☆

看看项目用到了，在网上看确实很漂亮

评分☆☆☆☆☆

不错挺快永远那么棒

评分☆☆☆☆☆

好书，关注了很久，值得拥有。

评分☆☆☆☆☆

不错，值得购买

评分☆☆☆☆☆

可视化的编程入门书，d3的讲解深入浅出。

评分☆☆☆☆☆

真的不错啊啊

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very good

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搞活动的时候买的，正版，快递也很快

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内容挺好的