Excel应用与技巧大全 数据处理与分析

Excel应用与技巧大全 数据处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

恒盛杰资讯 著
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111528388
版次:1
商品编码:11914002
品牌:机工出版
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:452

具体描述

产品特色

内容简介

  Excel是MicrosoftOffice的组件之一,可以完成绝大多数的数据整理、统计、分析工作,甚至能挖掘出隐藏在数据背后的有价值信息,帮助用户做出佳决策。本书即以Excel在数据处理与分析中的应用为出发点,由浅入深地讲解了Excel的各项重要功能。全书共23章,主要内容包括:Excel2013的工作界面及基本操作,数据的保护及录入方法,获取外部数据源中的数据,数据的优化和格式化、重要值的突出显示及数据的简单处理,公式和函数的基础知识及常用函数的应用,使用图表、数据透视表、数据分析功能和工具库分析数据,使用宏和VBA自动化处理数据,使用控件和窗体创建数据的交互式任务,数据的共享和打印输出。书中的知识点采取与典型实例相结合的讲解方式,并穿插了大量提升工作效率的实用技巧和提示。读者按照书中的讲解,结合云空间资料的实例文件进行实际操作,能够更加形象、直观地理解和掌握知识点。本书内容全面而丰富,具有很强的实用性和可操作性,既适合初学者入门,又适合老用户提升技能,还可作为学校和社会培训机构的教材。

内页插图

目录

前言
第1章熟悉和定制Excel2013
第2章Excel的基本操作
第3章数据安全很重要
第4章数据的高效录入
第5章根据已有数据输入相关数据
第6章使用外部数据库文件
第7章优化工作表中的数据
第8章格式化工作表中的数据
第9章“条件格式”突出显示重要值
第10章简单的数据处理
第11章公式和函数的基础知识
第12章常用函数在办公中的应用
第13章使用迷你图分析数据趋势
第14章创建基本图表直观展示数据
第15章创建高级图表更专业的分析数据
第16章使用数据透视表全面分析数据
第17章模拟分析和规划求解
第18章使用数据分析工具库分析复杂数据
第19章宏与VBA数据自动化处理
第20章VBA在Excel中的数据应用
第21章通过控件和窗体创建数据的交互式任务
第22章数据的网络协作与共享
第23章页面布局与打印输出数据

前言/序言

  Excel是Microsoft Office的组件之一,被广泛应用于管理、统计、金融等诸多领域。Excel的操作简单且可视化,使用Excel可以便捷高效地完成绝大多数的数据整理、统计、分析工作,甚至能挖掘出隐藏在数据背后的有价值信息,帮助用户做出最佳决策。+本书从日常办公中的数据处理与分析需求出发,全面而系统地讲解Excel的理论知识和操作技巧。
  本书内容全书共23章。第1、2章主要介绍Excel 2013的工作界面及工作簿、工作表等的基本操作。第3~5章主要介绍数据的保护及各种高效录入数据的方法。第6章主要介绍如何将各种外部数据源中的数据导入Excel。第7~10章讲解了数据的优化和格式化、重要值的突出显示,以及数据的排序、筛选、分类汇总、合并计算等简单处理。
  第11、12章主要讲解公式和函数的基础知识及常用函数在办公中的应用。第13~16章主要介绍如何使用迷你图、基本图表、高级图表和数据透视表分析数据。第17、18章主要介绍使用模拟分析和规划求解功能及数据分析工具库分析数据。第19、20章主要介绍使用宏和VBA自动化处理数据。第21章讲解了如何使用控件和窗体创建数据的交互式任务。第22、23章主要介绍数据的共享和打印输出。
  编写特色●全面:从基本的数据录入、格式化、排序与筛选,到进阶的数据透视表、数据分析工具、宏与VBA,几乎涵盖了Excel的所有重要功能。不论是初学者还是老用户,阅读本书都能有所收获。
  ·实用:书中穿插了大量技巧和提示,对主体知识进行补充和延伸,对重点和难点进行辨析,让读者在掌握基本操作之余获得更多提高工作效率的窍门,达到学以致用的效果。
  ·易学:书中的知识点采取与典型实例相结合的讲解方式。读者按照书中的讲解,结合云空间资料的实例文件进行实际操作,能够更加形象、直观地理解和掌握知识点。
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  由于编者水平有限,在编写本书的过程中难免有不足之处,恳请广大读者指正批评,除了扫描二维码添加订阅号获取资讯以外,也可加入QQ群与我们交流。
  编者2015年12月

《Excel应用与技巧大全:数据处理与分析》内容概览 本书旨在为读者提供一套全面、实用的Excel数据处理与分析解决方案,涵盖从基础操作到高级技巧的广泛内容。本书内容详实,逻辑清晰,适合不同Excel应用水平的读者,帮助您在数据工作中游刃有余。 第一部分:Excel基础夯实与高效应用 本部分将带领读者从零开始,系统掌握Excel的核心功能,为后续深入学习打下坚实基础。 第一章:Excel入门与界面解析 Excel的启动与关闭,认识工作簿、工作表、单元格等基本概念。 Excel界面布局详解:快速访问工具栏、功能区(选项卡、组、命令)、公式栏、状态栏等。 工作表的创建、重命名、删除、复制与移动。 单元格的基本操作:选定、输入、编辑、清空、查找与替换。 使用导航键和鼠标高效移动和选定单元格。 理解并运用工作表标签的色彩和分组功能。 自定义Excel选项,提升工作效率(如设置保存选项、常用项等)。 第二章:数据录入与编辑的艺术 文本、数字、日期、时间的输入格式与自动识别。 序列填充:自动填充、等差/等比数列填充、日期序列填充。 数据有效性:设置单元格输入规则,防止错误数据录入(如下拉列表、数字范围限制、文本长度限制)。 数据验证的进阶应用:自定义公式实现复杂的数据有效性检查。 表格(Table)功能:快速创建、格式化和管理结构化数据,实现自动扩展、样式统一等。 查找与替换的强大功能:文本、格式、特殊字符的查找与替换。 条件格式:根据单元格内容自动应用格式,突出关键数据(如数据条、色阶、图标集、突出显示规则)。 条件格式的自定义规则:使用公式设置更灵活的条件格式。 清除格式与清除内容。 第三章:Excel公式与函数入门 公式的基本语法:等号、运算符(算术、比较、逻辑、文本)、优先级。 相对引用、绝对引用和混合引用的概念与应用。 常用的基本函数: 统计函数: SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTA, MAX, MIN。 逻辑函数: IF, AND, OR, NOT。 文本函数: LEFT, RIGHT, MID, LEN, CONCATENATE (或&), UPPER, LOWER, PROPER, TEXT。 日期与时间函数: TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME。 理解函数参数和返回值的含义。 使用“插入函数”对话框辅助创建公式。 公式求值和公式审计工具。 第二部分:数据组织与管理进阶 本部分将深入探讨Excel在数据组织、清洗与管理方面的强大功能,帮助读者处理更复杂的数据场景。 第四章:数据排序与筛选的智慧 单列、多列排序(升序、降序)。 自定义排序序列。 按颜色排序。 自动筛选:根据条件快速过滤数据。 高级筛选:设置复杂条件,在不同区域显示筛选结果,唯一值提取。 使用通配符在筛选中进行模糊匹配。 分级显示(数据分组):隐藏或显示数据明细,形成层级结构。 取消分级显示。 第五章:工作表与工作簿的协作与整合 链接外部工作簿数据:使用相对和绝对路径。 链接外部文本文件。 链接Web页数据。 超链接的应用:创建内部和外部链接。 工作表之间的引用(同工作簿和不同工作簿)。 保护工作表与工作簿:设置密码,限制用户操作,保护数据安全。 工作簿共享与多人协作。 合并计算:汇总多工作表的数据。 第六章:数据清洗与转换的实用技巧 文本分列:将文本字符串按分隔符或固定宽度拆分到不同单元格。 删除重复项:快速识别和移除数据集中的重复记录。 数据验证与错误检查:批量查找和处理公式错误。 数据规范化:统一日期格式、文本大小写、去除前后空格等。 使用查找与替换进行批量数据转换。 使用Flash Fill(快速填充)进行智能数据提取和合并。 Power Query(获取与转换数据)入门:连接、转换和合并多种数据源(CSV, Excel, 数据库等),自动化数据准备流程。 Power Query中的“编辑查询”界面介绍。 Power Query中的常见转换操作:删除列、更改列名、数据类型转换、筛选行、拆分列、合并列、分组等。 第三部分:Excel数据分析的核心技能 本部分将聚焦Excel在数据分析方面的强大功能,带领读者进行深入的数据探索、洞察发现和决策支持。 第七章:Excel公式与函数精通 查找与引用函数: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH。 文本函数进阶: SUBSTITUTE, REPT, FIND, SEARCH, VALUE。 数学与三角函数: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, TRUNC, INT, SUMPRODUCT, SUBTOTAL, AGGREGATE。 日期与时间函数进阶: EOMONTH, EDATE, NETWORKDAYS, WORKDAY, DATEDIF。 IF函数嵌套与IFS函数: 处理多条件判断。 COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS: 条件计数与求和。 AVERAGEIF, AVERAGEIFS: 条件平均值。 逻辑函数进阶: XOR。 数据库函数: DSUM, DAVERAGE, DCOUNT, DMAX, DMIN。 文本解析与拼接: 结合多函数实现复杂文本处理。 创建自定义名称: 简化公式,提高可读性。 动态命名区域: 随数据变化自动调整范围。 第八章:数据透视表与数据透视图的应用 数据透视表的创建:快速汇总、分组、计算和分析大量数据。 数据透视表字段列表:行、列、值、筛选器区域的运用。 值区域的汇总方式:求和、计数、平均值、最大值、最小值等。 值字段设置:显示值的方式(如占总计百分比、占行总计百分比)。 分组功能:按日期(年、月、日)、数字范围分组。 切片器(Slicer)和日程表(Timeline):交互式的数据透视表过滤。 数据透视图:将数据透视表的可视化,生成动态图表。 数据透视表的刷新与更改数据源。 数据透视表的样式与布局调整。 创建计算字段和计算项。 第九章:Excel图表制作与数据可视化 图表类型选择:柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、组合图等。 图表的创建与基本设置:标题、坐标轴、数据标签、图例。 图表元素的编辑与格式化。 动态图表的制作:结合函数和数据透视表。 组合图表的运用:展示不同类型的数据。 高级图表技巧: 制作动态折线图/柱形图(通过下拉列表选择数据系列)。 制作迷你图(Sparklines):在单元格内嵌入小型图表。 制作瀑布图、旭日图、漏斗图等新型图表。 图表美化技巧:配色方案、对齐、间距调整。 条件格式在图表中的应用。 数据可视化原则与最佳实践。 第十章:Excel模拟运算与预测分析 单变量求解:找到使目标单元格达到特定值的输入值。 模拟运算表(数据表):一次性查看不同输入值对结果的影响。 方案(Scenarios):创建和管理不同的数据集,并生成方案报告。 规划求解(Solver):解决复杂的优化问题,寻找最优解(需要安装规划求解加载项)。 趋势线与预测:在图表中添加趋势线,进行简单预测。 指数平滑法进行时间序列预测。 移动平均法。 第四部分:Excel高级主题与自动化 本部分将介绍Excel的高级功能和自动化工具,帮助读者进一步提升效率,处理更复杂的数据任务。 第十一章:Excel高级函数与应用 数组公式(CSE公式): 理解数组的概念,使用Ctrl+Shift+Enter输入。 SUMPRODUCT函数的多功能应用: 条件求和、计数、加权平均等。 INDIRECT函数: 动态引用单元格或区域。 OFFSET函数: 创建动态范围。 CHOOSE函数: 根据索引值选择函数或值。 FORMULATEXT函数: 获取单元格中的公式文本。 IFERROR函数: 优雅地处理公式错误。 XLOOKUP函数(Excel 2019及更高版本): 更灵活、强大的查找函数,替代VLOOKUP/HLOOKUP。 LAMBDA函数(Excel Microsoft 365): 创建自定义函数,实现代码复用。 动态数组函数(Excel Microsoft 365): FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY等,实现结果自动溢出。 第十二章:Excel宏与VBA基础 宏的录制与运行:自动化重复性操作。 认识VBA编辑器(VBE):界面、工程、模块、代码窗口。 VBA基础语法:变量、数据类型、常量、运算符。 常用VBA语句:Dim, Set, MsgBox, InputBox, Range, Cells。 VBA中的对象模型:Application, Workbook, Worksheet, Range。 编写简单的VBA过程(Sub)。 通过VBA代码控制单元格、区域、工作表。 为工作表事件编写VBA代码(如Worksheet_Change)。 用户自定义函数(UDF)的创建。 窗体控件(如按钮)与宏的关联。 宏安全性设置。 第十三章:Excel与外部数据源的交互 从Access数据库导入数据。 从SQL Server数据库导入数据。 从文本文件(CSV, TXT)导入数据。 Power Query(获取与转换数据)的深入应用: 合并查询(Append Queries)与合并查询(Merge Queries)。 高级数据清洗和转换技术。 创建自定义列。 Power Query中的M语言基础介绍。 刷新所有数据连接。 第十四章:Excel在实际案例中的应用 客户管理表:数据录入、筛选、查找、条件格式。 销售报表分析:数据透视表、数据透视图、图表制作。 库存管理:VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIFS、数据验证。 财务报表分析:公式计算、模拟运算、数据透视表。 项目进度跟踪:条件格式、甘特图(简易)。 人事信息管理:数据清洗、排序、筛选、自定义名称。 利用宏自动化生成月度报告。 结合Power Query实现数据自动化导入与整理。 通过本书的学习,您将能够: 熟练掌握Excel的基础操作,提升日常办公效率。 运用各种数据组织与管理工具,处理海量数据。 深入理解Excel的公式与函数体系,解决复杂的数据计算问题。 通过数据透视表和图表,将枯燥的数据转化为有价值的洞察。 掌握Excel的模拟运算与预测分析工具,为决策提供支持。 了解Excel的自动化工具,为重复性工作带来解放。 本书内容丰富,案例典型,理论与实践相结合,是您在Excel数据处理与分析领域不可多得的良师益友。

用户评价

评分

这本书我断断续续也看了一段时间了,说实话,刚拿到的时候,我对它抱有非常高的期待,毕竟书名《Excel应用与技巧大全:数据处理与分析》听起来就足够“硬核”,仿佛里面藏着通往Excel大师的秘密通道。我一开始是抱着解决工作中一些实际问题的目的去翻阅的,希望找到一些能直接套用、提升效率的“绝招”。然而,随着阅读的深入,我发现这本书更像是一本百科全书,内容极其广泛,几乎涵盖了Excel的方方面面。从最基础的单元格格式设置、公式运算,到稍微复杂的数据透视表、VBA宏,再到更进阶的数据可视化和高级分析技巧,这本书都给出了详尽的介绍。

评分

我一直觉得Excel在我的工作中扮演着一个非常重要的角色,尤其是在处理数据方面。之前,我总是凭着自己零散的经验摸索,效率不高,而且经常担心数据出错。这本书的出现,就像给我打开了一扇新世界的大门。它系统的讲解了Excel中各种数据处理工具的使用,比如条件格式、数据验证、排序和筛选等,这些基础但关键的功能,这本书都做了非常深入的阐述。我尤其印象深刻的是它关于“查找与引用”函数的部分,像VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX和MATCH的组合使用,它不仅讲解了每个函数的用法,还详细对比了它们之间的优劣以及适用场景,这对于我来说,真的是解决了长期以来的一些困惑。

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我必须承认,这本书的结构编排相当清晰,循序渐进,即使是Excel新手,也能跟着教程一步步操作。我特别喜欢它在讲解每一个功能时,都会配上大量的图例和实际操作步骤,让你能直观地理解。例如,在介绍数据透视表时,它不仅仅讲解了如何创建,还深入分析了不同字段的摆放方式对结果的影响,以及如何进行切片器和日程表的使用,这些细节对于我这种经常需要整理报表的人来说,简直是福音。而且,书中还穿插了不少“技巧点拨”,很多都是我在日常工作中从未想过或者用过的方法,比如一些快捷键组合,或是利用辅助列来简化复杂计算,这些小小的技巧累积起来,确实能节省不少时间,让工作效率得到显著提升。

评分

说实话,我拿到这本书的时候,第一反应是它是不是太厚了,担心内容会过于理论化,难以消化。但当我真正开始阅读时,才发现我的担忧是多余的。这本书的语言风格非常亲切,不是那种枯燥的技术说明书,更像是一位经验丰富的老师在手把手教你。我尤其欣赏它在讲解某个复杂概念时,会用通俗易懂的比喻来解释,让我这种对数据分析了解不深的人也能理解。比如,在解释“函数嵌套”的时候,它用了“套娃”的比喻,一下子就让我明白了不同函数是如何层层包裹、协同工作的。而且,书中还提供了大量的案例,这些案例都非常贴近实际工作场景,看完案例,再尝试自己操作一遍,巩固效果非常明显。

评分

我拿到这本书的时间不长,但已经感受到了它带来的改变。之前,我常常觉得Excel的强大之处我只触及到了冰山一角,很多高级功能我根本不敢去碰。而这本书,以一种非常友好的方式,带领我一步步探索Excel的深度。从数据清洗到数据分析,再到数据可视化,它都给出了非常实用的建议和方法。我记得书中有一个关于“如何利用Excel制作动态图表”的章节,我之前一直认为这是非常复杂的技术,但通过这本书的讲解,我发现其实并不难,只需要掌握几个关键函数和技巧,就能做出非常专业的图表,这极大地提升了我报告的吸引力和说服力。

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