工業4.0 智能製造與企業精細化生産運營 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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編輯推薦

1.中國在製造領域發揮著巨大的作用，在德國推齣工業4.0戰略之時，中國藉其之勢，從“製造”嚮“智造”全力邁進，新一輪科技革命和産業變革與中國加快轉變經濟發展方式、建設製造強國形成曆史性交匯。對中國製造而言，這既是寶貴的機遇，又是空前的挑戰。毫無疑問，工業4.0時代將是中國在全球製造業競爭場上獲得提升和**的**契機。信息技術推進的製造業正在以飛快的速度走進智能化。每一個行業的業態都將發生巨變。高品質、低成本、短交期的大規模定製時代將大幅提升人類的生活幸福指數。而萬物互聯技術的使用讓物聯有瞭智能化的基礎。隨著移動互聯、工業4.0時代的到來，企業轉型大勢所趨，調整發展戰略、探索發展方式已成為企業的新常態。同時，由於市場環境、競爭環境的不停變化，企業需要在轉型過程中不斷調整、完善其轉型戰略和發展模式，在轉型過程中逐步提升競爭力也成為企業的新常態。
2.在德國推齣工業4.0戰略之時，中國藉其之勢，從“製造”嚮“智造”全力邁進，然而在這場科技與産品的革命中，企業對於如何調整戰略仍存在許多睏惑：
如何實現智能製造？
如何構建企業精細化運營體係？
如何實現高效低成本，實現精益價值？
3.本書分析工業4.0的本質到智能製造的實施、數據支持、創新驅動力，附以生動實際的案例，幫助讀者和企業：
瞭解工業4.0智能製造在企業精細化生産運營中的融閤；
瞭解應對多品種少批量生産的管理特徵，實現柔性化靈活生産管理；
熟悉構建企業SCM供應鏈管理體係，實現係統降本增效的具體措施；
瞭解打造智能製造平颱、實現個性化輸齣、調整生産結構、實現企業轉型升級的方法；
幫助企業在市場環境、競爭環境不停變化的轉型過程中不斷調整、完善其轉型戰略和發展模式，在轉型過程中逐步提升競爭力。

內容簡介

《工業4.0 智能製造與企業精細化生産運營》係統講解瞭工業4.0、智能製造在企業精細化生産運營中的融閤，幫助讀者構建企業SCM供應鏈管理體係，打造智能製造平颱，實現個性化輸齣、調整生産結構，實現企業轉型升級的方法，幫助讀者深入瞭解工業4.0的本質及智能製造的實施、數據支持、創新驅動力，幫助企業在市場環境不停變化的轉型過程中調整、完善其轉型戰略和發展模式，在轉型過程中逐步提升競爭力。《工業4.0 智能製造與企業精細化生産運營》適閤各類製造型企業的總經理、廠長、生産經理、供應鏈管理者、質量經理、車間主任、科（課）長、一綫管理者和生産管理乾部閱讀與學習。

作者簡介

張小強
FMP（Fine Management Positioning）培訓模式創始人
2009一2016年全球生産類十強華人導師
“雙七”領導力大中華區啓航導師深圳慧達實業股份有限公司總經理
中國管理科學研究院人纔戰略研究所專傢委員會委員，國資委特聘生産管理培訓專傢，清華繼續教育學院經理人研修班特聘專傢，山東大學、華中科技大學、中山大學等院校客座教授，國內製造係統實戰管理培訓導師，香港生産力促進中心精益生産管理顧問，中國教育培訓協會顧問導師。
曾擔任全球五百強企業聯想集團生産經理，颱資龍頭企業鴻海集團富士康科技PCEBG事業群生産運營總監，法國知名企業鬆源股份供應鏈運營經理、常務副總等職務。
齣版著作
《一本書讀懂工業4.0》
《砍掉浪費》
《新常態正能量》
《瘋狂管理》
《在絕望中尋找希望》

目錄

上篇　工業4．0
第1章 瞭解工業4．0導嚮，把握企業提升和超越的絕佳契機
從1760年的機械化工業革命開始，人類的工業化進程就産生瞭質的飛躍。雖然經曆不瞭前三次工業革命，但一定要抓住第四次革命。世界正飛速地變化，也許當你還在驚嘆於第三次工業革命帶來的信息技術的飛躍時，一個嶄新的工業4．0時代卻已經到來。
1．1　工業4．0是萬物互聯 //004
1．2　工業4．0是智能製造 //007
1．3　工業4．0是集成創新 //014
1．4　工業4．0是數據傳遞 //019
1．5　工業4．0是模式轉型 //023

第2章 掌握工業4．0的基石與核心，完善轉型戰略和發展模式
隨著工業4．0時代的到來，企業需要靈活轉變以應對市場的變化。掌握工業4．0的基石與核心，就成為企業轉型發展的一條成功之路。
2．1　工業4．0基石 //028
2．2　工業4．0核心 //046


第3章 全麵認識工業4．0發展趨勢，打造企業改革的新常態
在企業真正認識到工業4．0所帶來的轉變之後，企業就應該根據自身情況，抓住工業4．0這個大機遇，配閤當前的發展趨勢，展望未來，實現自身的成功轉型。
3．1　橫嚮集成：SCM供應鏈係統 //066
3．2　縱嚮集成：內部垂直運營 //069
3．3　端對端集成：C2B模式 //073

中篇　智能製造
第4章 智能製造四大關鍵特徵
智能製造改變著我們的生活方式，使我們的生活更加便捷、更加個性化。同時，也是我們在推動著智能製造、改變著智能製造。想真正實現智能化製造，離不開四大關鍵特徵：精益運營、方案設計、軟件管理和設計研發。
4．1　精益運營：嚮細分市場投放精益産品 //080
4．2　方案設計：産品不隻是硬件，還要融入信息 //084
4．3　軟件管理：藉助互聯網工具實現流程無縫對接 //086
4．4　設計研發：精細化、個性化、極緻化 //089

第5章 智能製造六大實施支柱
要實現智能製造有很長的路要走，有很多考驗在等著我們。因此，我們應該實現産品研發要標準化、分解整閤要模塊化、人機配置要自動化、量化指標要數字化、閉環拉動要信息化、引領趨勢要智能化這六大實施支柱，這樣纔能讓我們的智能製造之路走得更加順暢。
5．1　産品研發要標準化 //094
5．2　分解整閤要模塊化 //098
5．3　人機配置要自動化 //101
5．4　量化指標要數字化 //103
5．5　閉環拉動要信息化 //106
5．6　引領趨勢要智能化 //110

第6章 智能製造四大數據支撐
單一小企業的生産範圍及對市場的觀察能力有限，容易以偏概全，造成決策失準。企業需要通過大量的數據采集和分析，在數據中提取自己所需要的，從而為體係中的單一企業提供強有力的後盾。這種依靠數據做支撐的情況不是暫時性的，而是需要隨著企業的發展、需求的變化而不斷調整數據內容和供應。
智能製造的數據支撐主要包括産品數據、運營數據、價值鏈數據和外部數據。這四大數據支撐著産品從生産到銷售的整個過程。
6．1　産品數據：為滿足個性化需求提供條件 //114
6．2　運營數據：實現工業控製與管理優化 //116
6．3　價值鏈數據：重新挖掘比較成本優勢 //119
6．4　外部數據：提升管理決策與市場應變能力 //121

第7章 智能製造五大創新驅動
創新是指以現有的思維模式提齣獨到的、異於旁人的見解或思路，並且利用現有的資源創造新鮮的事物。創新不僅僅局限於産品的創新，一項新的技術、新的設備等都可以作為創新齣現。一次次進行變革，其實就是創新的一次次進步。在技術、産品等各個方麵進行創新，推動企業進步，也促進整個行業的進步與發展。
創新不僅僅是企業競爭中的一大手段，同時也是行業發展的一大動力。當智能製造逐漸走進我們的生活，越來越多的創新産品得到我們的喜愛。智能製造包括五大創新驅動，即技術創新、産品創新、模式創新、業態創新以及組織創新。
7．1　技術創新：快速軌道的利器 //126
7．2　産品創新：工業産品數字化智能化發展方嚮 //131
7．3　模式創新：構築全新生産模式與商業模式 //134
7．4　業態創新：加速重構産業價值鏈體係 //139
7．5　組織創新：進行業務流程重組與企業組織再造 //141

下篇　企業精細化生産運營
第8章 企業如何構建精細化體係
我國著名精細化管理專傢汪中求先生認為：“精細化是我國企業必須邁過的一道坎，不管是何種行業，不論是哪傢企業，離開瞭精細化，要想在日趨激烈的國際化競爭中立於不敗之地，無異於緣木求魚。”
8．1　企業運營低效的5個特徵 //148
8．2　價值流改進：行政流程VS操作流程 //151
8．3　公司利潤流程：賺錢VS省錢 //153
8．4　由粗放至精細導航 //158
8．5　構建五大模型 //161
8．6　精細管理實施路徑 //166

第9章 隻有正確實施精益生産，企業纔能具備超強競爭力
精益生産是企業提升競爭力的一種可靠的辦法。利用無間斷的作業縮短時間、材料等成本的支齣，並且最大程度上使多個環節同時作業，而非分批或排隊等候作業。簡單來說就是並聯作業，而非串聯作業。從而實現企業的生産精細化，使企業的效率、質量得到提高，企業的競爭力也因此提升。
9．1　精益生産的14項管理原則 //170
9．2　4M1E盈利現場10項管理技能 //175
9．3　5R物資管理與SCM供應鏈模式創建 //177
9．4　25個精細標準化管理模型構建 //180

第10章 打造高效低本創優係統，為企業創造利潤空間
利潤是企業生産製造的不竭動力，所有企業都渴望擁有巨大的利潤空間。因此，企業需要開源節流，不斷降低産品的生産成本，同時提升産品的性能與質量，以此提升企業的利潤空間。而這一切都要依托於管理係統，改善管理模式，不耗費一兵一卒就能轉變成本、産品等重要元素。
10．1　五大工具分析與應用 //186
10．2　真假效率區彆 //188
10．3　計劃組織與落地實施 //191
10．4　質量運營“五現”模式創建 //194
10．5　訂單評審與新産品導入管理 //197
10．6　SCM供應鏈係統創建 //200
10．7　信息流與實物流對接管理 //203

第11章 嚮行業巨頭學習：經典案例解讀與剖析
光說不練假把式，對工業生産已經有大概的理解之後，就到瞭嚮行業中的佼佼者學習的時候。行業的巨頭的實際案例能夠幫助我們更好地消化理解這些知識，也能讓我們瞭解到文字之外的世界。具體到單一問題的解決，又或者是成功的秘訣，我們總能在從中學到點什麼。站在巨人的肩膀上看世界，必將看得更廣闊。
11．1　尚品宅配：用大數據驅動C2B，實現業績飄紅 //208
11．2　紅領製衣：打造全球服裝定製供應商平颱 //213
11．3　阿裏巴巴：馬雲布局8000傢“淘工廠” //216
11．4　哈雷摩托：日産1200颱定製産品 //218
11．5　海爾互聯工廠：解決供需錯配，定製量環比翻番 //220
11．6　三一重工：打造全球一流的流程型組織 //222
11．7　中聯重科：智能製造挺進工業4．0風口 //223
11．8　華為：布局萬物互聯工業4．0大數據時代 //225
11．9　長虹：進軍數字化個性化，推進智能工廠轉型 //226
11．10　西門子：信息技術集成領域集跑者 //228
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