网络爬虫全解析――技术、原理与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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罗刚 著

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• 网络爬虫
• Python
• 数据采集
• 数据分析
• 爬虫技术
• 实战
• 网络技术
• 信息提取
• 数据挖掘
• 编程

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121310713

版次：1

商品编码：12163824

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：444

字数：585000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：本书适用于对开发信息采集软件感兴趣的自学者。也可以供有Java或程序设计基础的开发人员参考。

★相比用Python写网络爬虫，Java更有后发优势

★运行在服务器端的网络爬虫，更应该用Java开发

★本书结合作者多年网络爬虫开发经验

★全面系统讲解了网络爬虫相关技术并以Java实现

★通俗易懂、代码清晰、案例丰富实用

★一本书全面掌握网络爬虫开发

内容简介

本书介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理，如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息，以及针对抓取到的文本进行有效信息的提取。为了扩展抓取能力，本书介绍了实现分布式网络爬虫的关键技术。

本书介绍了如何开发网络爬虫。内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理，如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息，以及针对抓另外，本书介绍了从图像和语音等多媒体格式文件中提取文本信息，以及如何使用大数据技术存储抓取到的信息。

最后，以实战为例，介绍了如何抓取微信和微博，以及在电商、医药、金融等领域的案例应用。其中，电商领域的应用介绍了使用网络爬虫抓取商品信息入库到网上商店的数据库表。医药领域的案例介绍了抓取PubMed医药论文库。金融领域的案例介绍了抓取股票信息，以及从年报PDF文档中提取表格等。本书适用于对开发信息采集软件感兴趣的自学者。也可以供有Java或程序设计基础的开发人员参考。

作者简介

★罗刚，猎兔搜索创始人，带领猎兔搜索技术开发团队先后开发出猎兔中文分词系统、猎兔信息提取系统、猎兔智能垂直搜索系统以及网络信息监测系统等，实现互联网信息的采集、过滤、搜索和实时监测。曾编写出版《自己动手写搜索引擎》、《自己动手写网络爬虫》、《使用C#开发搜索引擎》，获得广泛好评。在北京和上海等地均有猎兔培训的学员。

目录

第1章 技术基础 1
1．1 第一个程序 1
1．2 准备开发环境 2
1．2．1 JDK 2
1．2．2 Eclipse 3
1．3 类和对象 4
1．4 常量 5
1．5 命名规范 6
1．6 基本语法 6
1．7 条件判断 7
1．8 循环 8
1．9 数组 9
1．10 位运算 11
1．11 枚举类型 13
1．12 比较器 14
1．13 方法 14
1．14 集合类 15
1．14．1 动态数组 15
1．14．2 散列表 15
1．15 文件 19
1．15．1 文本文件 19
1．15．2 二进制文件 23
1．16 多线程 27
1．16．1 基本的多线程 28
1．16．2 线程池 30
1．17 折半查找 31
1．18 处理图片 34
1．19 本章小结 35

第2章 网络爬虫入门 36
2．1 获取信息 36
2．1．1 提取链接 37
2．1．2 采集新闻 37
2．2 各种网络爬虫 38
2．2．1 信息采集器 40
2．2．2 广度优先遍历 41
2．2．3 分布式爬虫 42
2．3 爬虫相关协议 43
2．3．1 网站地图 44
2．3．2 Robots协议 45
2．4 爬虫架构 48
2．4．1 基本架构 48
2．4．2 分布式爬虫架构 51
2．4．3 垂直爬虫架构 54
2．5 自己写网络爬虫 55
2．6 URL地址查新 57
2．6．1 嵌入式数据库 58
2．6．2 布隆过滤器 60
2．6．3 实现布隆过滤器 61
2．7 部署爬虫 63
2．7．1 部署到Windows 64
2．7．2 部署到Linux 64
2．8 本章小结 65

第3章 定向采集 69
3．1 下载网页的基本方法 69
3．1．1 网卡 70
3．1．2 下载网页 70
3．2 HTTP基础 75
3．2．1 协议 75
3．2．2 URI 77
3．2．3 DNS 84
3．3 使用HttpClient下载网页 84
3．3．1 HttpCore 94
3．3．2 状态码 98
3．3．3 创建 99
3．3．4 模拟浏览器 99
3．3．5 重试 100
3．3．6 抓取压缩的网页 102
3．3．7 HttpContext 104
3．3．8 下载中文网站 105
3．3．9 抓取需要登录的网页 106
3．3．10 代理 111
3．3．11 DNS缓存 112
3．3．12 并行下载 113
3．4 下载网络资源 115
3．4．1 重定向 115
3．4．2 解决套接字连接限制 118
3．4．3 下载图片 119
3．4．4 抓取视频 122
3．4．5 抓取FTP 122
3．4．6 网页更新 122
3．4．7 抓取限制应对方法 126
3．4．8 URL地址提取 131
3．4．9 解析URL地址 134
3．4．10 归一化 135
3．4．11 增量采集 135
3．4．12 iframe 136
3．4．13 抓取JavaScript动态页面 137
3．4．14 抓取即时信息 141
3．4．15 抓取暗网 141
3．5 PhantomJS 144
3．6 Selenium 145
3．7 信息过滤 146
3．7．1 匹配算法 147
3．7．2 分布式过滤 153
3．8 采集新闻 153
3．8．1 网页过滤器 154
3．8．2 列表页 159
3．8．3 用机器学习的方法抓取新闻 160
3．8．4 自动查找目录页 161
3．8．5 详细页 162
3．8．6 增量采集 164
3．8．7 处理图片 164
3．9 遍历信息 164
3．10 并行抓取 165
3．10．1 多线程爬虫 165
3．10．2 垂直搜索的多线程爬虫 168
3．10．3 异步IO 172
3．11 分布式爬虫 176
3．11．1 JGroups 176
3．11．2 监控 179
3．12 增量抓取 180
3．13 管理界面 180
3．14 本章小结 181

第4章 数据存储 182
4．1 存储提取内容 182
4．1．1 SQLite 183
4．1．2 Access数据库 185
4．1．3 MySQL 186
4．1．4 写入维基 187
4．2 HBase 187
4．3 Web图 189
4．4 本章小结 193

第5章 信息提取 194
5．1 从文本提取信息 194
5．2 从HTML文件中提取文本 195
5．2．1 字符集编码 195
5．2．2 识别网页的编码 198
5．2．3 网页编码转换为字符串编码 201
5．2．4 使用正则表达式提取数据 202
5．2．5 结构化信息提取 206
5．2．6 表格 209
5．2．7 网页的DOM结构 210
5．2．8 使用Jsoup提取信息 211
5．2．9 使用XPath提取信息 217
5．2．10 HTMLUnit提取数据 219
5．2．11 网页结构相似度计算 220
5．2．12 提取标题 222
5．2．13 提取日期 224
5．2．14 提取模板 225
5．2．15 提取RDF信息 227
5．2．16 网页解析器原理 227
5．3 RSS 229
5．3．1 Jsoup解析RSS 230
5．3．2 ROME 231
5．3．3 抓取流程 231
5．4 网页去噪 233
5．4．1 NekoHTML 234
5．4．2 Jsoup 238
5．4．3 提取正文 240
5．5 从非HTML文件中提取文本 241
5．5．1 PDF文件 242
5．5．2 Word文件 245
5．5．3 Rtf文件 247
5．5．4 Excel文件 253
5．5．5 PowerPoint文件 254
5．6 提取标题 254
5．6．1 提取标题的一般方法 255
5．6．2 从PDF文件中提取标题 259
5．6．3 从Word文件中提取标题 261
5．6．4 从Rtf文件中提取标题 261
5．6．5 从Excel文件中提取标题 267
5．6．6 从PowerPoint文件中提取标题 270
5．7 图像的OCR识别 270
5．7．1 读入图像 271
5．7．2 准备训练集 272
5．7．3 图像二值化 274
5．7．4 切分图像 279
5．7．5 SVM分类 283
5．7．6 识别汉字 287
5．7．7 训练OCR 289
5．7．8 检测行 290
5．7．9 识别验证码 291
5．7．10 JavaOCR 292
5．8 提取地域信息 292
5．8．1 IP地址 293
5．8．2 手机 315
5．9 提取新闻 316
5．10 流媒体内容提取 317
5．10．1 音频流内容提取 317
5．10．2 视频流内容提取 321
5．11 内容纠错 322
5．11．1 模糊匹配问题 325
5．11．2 英文拼写检查 331
5．11．3 中文拼写检查 333
5．12 术语 336
5．13 本章小结 336

第6章 Crawler4j 338
6．1 使用Crawler4j 338
6．1．1 大众点评 339
6．1．2 日志 342
6．2 crawler4j原理 342
6．2．1 代码分析 343
6．2．2 使用Berkeley DB 344
6．2．3 缩短URL地址 347
6．2．4 网页编码 349
6．2．5 并发 349
6．3 本章小结 352

第7章 网页排重 353
7．1 语义指纹 354
7．2 SimHash 357
7．3 分布式文档排重 367
7．4 本章小结 369

第8章 网页分类 370
8．1 关键词加权法 371
8．2 机器学习的分类方法 378
8．2．1 特征提取 380
8．2．2 朴素贝叶斯 384
8．2．3 支持向量机 393
8．2．4 多级分类 401
8．2．5 网页分类 403
8．3 本章小结 403

第9章 案例分析 404
9．1 金融爬虫 404
9．1．1 中国能源政策数据 404
9．1．2 世界原油现货交易和期货交易数据 405
9．1．3 股票数据 405
9．1．4 从PDF文件中提取表格 408
9．2 商品搜索 408
9．2．1 遍历商品 410
9．2．2 使用HttpClient 415
9．2．3 提取价格 416
9．2．4 水印 419
9．2．5 数据导入ECShop 420
9．2．6 采集淘宝 423
9．3 自动化行业采集 424
9．4 社会化信息采集 424
9．5 微博爬虫 424
9．6 微信爬虫 426
9．7 海关数据 426
9．8 医药数据 427
9．9 本章小结 429
后记 430

精彩书摘

2.3 爬虫相关协议

相比于人，爬虫有更快的检索速度和更深的层次，所以爬虫可能使一个站点瘫痪。

抓取网站时，为了不影响用户正常访问该网站。爬虫需要有礼貌。例如，它不会不告而访，它会在自己的“user agent”中声称：“我是某某搜索引擎的爬虫。”

有些网站希望爬虫避免在白天对其网页进行抓取，从而不影响白天正常的对外公众服务，DNS服务提供商也不希望大量的域名解析工作量被搜索爬虫的域名请求所占用。为了避免抓取的网站响应请求的负担过重，爬虫需要遵循礼貌性原则，不要同时发起过多的下载网页请求，这样才可能有更多的网站对爬虫友好。为了减少网站对爬虫的抱怨，建议每秒只抓取几次，把抓取任务尽量平均分配到每个时间段，并且避免高峰时段对访问的网站负担过重。

2.3.1 网站地图

为了方便爬虫遍历和更新网站内容，网站可以设置Sitemap.xml。Sitemap.xml也就是网站地图，不过这个网站地图是用XML写的。例如，http://www.10010.com/Sitemap.xml。

在网站地图中列出网站中的网址以及关于每个网址的其他元数据（上次更新的时间、更改的频率以及相对于网站上其他网址的重要程度等），以便搜索引擎抓取网站。

完整格式如下所示。

XML标签的含义说明如下。

l Loc：页面永久链接地址。

l Lastmod：页面最后修改时间。

l Changefreq：页面内容更新频率。

l Priority：相对于其他页面的优先权。

2.3.2 Robots协议

作为一个爬虫程序，在网上应该遵守爬虫的“道德”。何谓爬虫的“道德”？因为爬虫会访问网站，并下载其中的资源。尤其是多线程爬虫，可能会在访问一个网站的时候开启多个线程，然后使用很多Session进行连接，爬取网页，很容易造成网站瘫痪、不能访问等后果。还有一种情况是网站有很多东西属于自己的“秘密”，本身就不想让爬虫抓取，如果爬虫随意抓取，就相当于侵犯网站的“隐私”。

为了避免这种情况的发生，互联网行业采用了两种办法，第一种是在网站的根目录下放置一个文件，起名为robots.txt，其中规定了哪些内容不想被抓取；另一种是设置Robots Meta标签。

robots.txt文件必须放置在站点的根目录下，而且文件名必须小写。该文件包含一条或更多的记录，这些记录用空行分开（以CR、CR/NL或者NL作为结束符），在该文件中可以用#进行注解，具体使用方法和UNIX中的惯例一样。该文件中的记录通常以一行或多行User-agent开始，后面加上若干Disallow行，详细情况如下。

l User-agent：该项的值用于描述搜索引擎robots的名字。在robots.txt文件中，如果有多条User-agent记录，说明有多个robots会受到该协议的限制，对该文件来说，至少要有一条User-agent记录。如果User-agent的值设为*，则该协议对任何机器人均有效，在robots.txt文件中，“User-agent:*”这样的记录只能有一条。

l Disallow：该项的值用于描述不希望被访问到的URL，这个URL可以是一条完整的路径，也可以是部分路径，任何以Disallow开头的URL均不会被robots访问到。

任何一条Disallow记录为空，说明该网站的所有部分都允许被访问，在robots.txt文件中，至少要有一条Disallow记录。如果robots.txt是一个空文件，则该网站对于所有的搜索引擎Robots，都是开放的。一个robots.txt的例子如下所示。

以上例子表明这个网站的Robots协议对每个爬虫都适用，并且不允许爬取/cgi-bin/、/tmp/和/private/下的文件。

当一个爬虫访问一个站点时，它会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，爬虫就会按照该文件中的内容来确定访问的范围；如果该文件不存在，所有的爬虫将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面。

在HttpClient包中，当执行get或者post方法时，会默认提供对robots.txt的支持，不抓取Disallow规定的目录下的网页。当然，HttpClient也设置了默认选项，可以让编写的爬虫不受 robots.txt协议的限制，但是，作为一个网络爬虫作者，我们还是提倡有“道德”的抓取，以保障互联网行业健康发展。

现在我们讨论第二种方法，即通过设置Robots Meta的值来限制爬虫的访问。这种方法是一种细粒度的方法，能够把限制细化到每个网页。和其他的Meta标签（如使用的语言、页面的描述、关键词等）一样，Robots Meta标签也放在页面的＜head＞＜/head＞中，专门用来告诉搜索引擎Robots如何抓取该页的内容。

Robots Meta标签中没有大小写之分，name=“Robots”表示所有的搜索引擎，可以针对某个具体搜索引擎写为name=“BaiduSpider”。Content部分有4个指令选项：INDEX、NOINDEX、FOLLOW和NOFOLLOW，指令间以“,”分隔。

前言/序言

前　　言

现代社会，有效信息对人来说就像氧气一样不可或缺。互联网让有效信息的收集工作变得更容易。当你在网上冲浪时，网络爬虫也在网络中穿梭，自动收集互联网上有用的信息。

自动收集和筛选信息的网络爬虫让有效信息的流动性增强，让我们更加高效地获取信息。随着越来越多的信息显现于网络，网络爬虫也越来越有用。

各行业都离不开对信息的采集和加工处理。例如，农业需要抓取气象数据、农产品行情数据等实现精准农业。机械行业需要抓取零件、图纸信息作为设计参考。医药行业需要抓取一些疾病的治疗方法信息。金融行业需要抓取上市公司基本面和技术面等相关信息作为股市涨跌的参考，例如，太钢生产出圆珠笔头，导致它的股票“太钢不锈”上涨。此外，金融行业也需要抓取股民对市场的参与度，作为市场大势判断的依据。

每个人都可以用网络爬虫技术获得更好的生存策略，避免一些糟糕的情况出现，让自己生活得更加幸福和快乐。例如，网络爬虫可以收集到二甲双胍等可能抗衰老的药物，从而让人生活得更加健康。

本书的很多内容来源于搜索引擎、自然语言处理、金融等领域的项目开发和教学实践。感谢开源软件的开发者们，他们无私的工作丰富了本书的内容。

本书从开发网络爬虫所需要的Java语法开始讲解，然后介绍基本的爬虫原理。通过介绍优先级队列、宽度优先搜索等内容，引领读者入门，之后根据当前风起云涌的云计算热潮，重点讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用，以及信息抽取、链接分析等内容。接下来介绍了有关爬虫的Web数据挖掘等内容。为了让读者更深入地了解爬虫的实际应用，最后一章是案例分析。本书相关的代码在读者QQ群（294737705）的共享文件中可以找到。

本书适合需要具体实现网络爬虫的程序员使用，对于信息检索等相关领域的研究人员也有一定的参考价值，同时猎兔搜索技术团队已经开发出以本书为基础的专门培训课程和商业软件。目前的一些网络爬虫软件仍有很多功能有待完善，作者真诚地希望通过本书把读者带入网络爬虫开发的大门并认识更多的朋友。

感谢早期合著者、合作伙伴、员工、学员、家人的支持，他们给我们提供了良好的工作基础，这是一个持久可用的工作基础。在将来，希望我们的网络爬虫代码和技术能够像植物一样快速生长。

参与本书编写的还有崔智杰、石天盈、张继红、张进威、刘宇、何淑琴、任通通、高丹丹、徐友峰、孙宽，在此一并表示感谢。

罗 刚

2017年2月

探索宇宙的奥秘：一本关于天体物理学的入门指南 本书将带领读者踏上一段激动人心的宇宙探索之旅，从最基本的概念出发，层层递进地揭示宇宙的宏大与精妙。我们并非要用复杂的数学公式或艰深的物理理论压垮读者，而是力求以一种通俗易懂、引人入胜的方式，展现天体物理学的魅力所在。 第一部分：宇宙的组成与结构 星辰大海：恒星的诞生、演化与死亡 恒星的摇篮：星云的奇妙世界 我们将从宇宙中最壮丽的景象之一——星云开始。你是否曾被哈勃望远镜拍摄的彩色星云照片所震撼？这些五彩斑斓的“宇宙尘埃”和气体，并非死寂一片，而是孕育着无数新生的恒星。我们会深入探讨不同类型的星云，如发射星云、反射星云和暗星云，了解它们各自的形成机制和化学组成。 我们将解释星云如何因为引力作用坍缩，形成密度更高的区域。这些区域会继续收缩，温度和压力不断升高，最终点燃核聚变的火焰，一颗颗恒星就此诞生。 恒星的一生：从炽热到归寂 一旦恒星诞生，它便开始了一段漫长而多彩的旅程。我们将详细介绍恒星的演化过程，这取决于恒星的质量。 对于质量较小的恒星，如我们的太阳，它们会经历主序星阶段，燃烧氢元素生成氦。随后，它们会膨胀成红巨星，表面温度下降，但体积剧增。最终，它们会抛射出外层物质，形成行星状星云，留下一个致密的白矮星核心。 对于质量更大的恒星，它们的命运则更为壮烈。它们会经历更快的演化，在核心燃烧更重的元素，直至铁。当铁元素积累到一定程度时，核聚变将停止，恒星将发生灾难性的超新星爆发，将大部分物质抛射到宇宙空间，甚至可能形成黑洞或中子星。 我们将探讨超新星爆发的壮观景象，以及它们在宇宙物质循环中的关键作用。超新星爆发会将恒星内部合成的重元素散播出去，为下一代恒星和行星的形成提供原材料。 恒星的遗骸：白矮星、中子星与黑洞 恒星死亡后留下的残骸，同样充满着神秘。我们将深入了解白矮星的性质，它们是死去的恒星核心，密度极高，但不再进行核聚变。 中子星是质量更大的恒星坍缩形成的极端天体，密度高到令人难以置信，一茶匙的中子星物质可能重达数亿吨。我们还会介绍脉冲星，它们是快速旋转的中子星，会周期性地发出辐射束。 黑洞，宇宙中最神秘的天体之一，我们将揭示它的形成机制——当恒星质量足够大时，引力会压倒一切，连光也无法逃脱。我们将探讨黑洞的视界、奇点等概念，以及它们对周围时空的影响。 星系的浩瀚：从银河到宇宙 银河系：我们的小小家园 我们将把目光聚焦在我们所处的星系——银河系。它是一个庞大的螺旋星系，包含着数千亿颗恒星、气体、尘埃以及我们看不见的暗物质。 我们将介绍银河系的结构，包括中心黑洞、核球、旋臂以及暗物质晕。我们会探讨太阳在银河系中的位置，以及它围绕星系中心的运动。 本书还会提及我们对银河系中心的探测，以及那里可能存在的超大质量黑洞。 宇宙的画卷：星系的类型与分布 宇宙并非只有银河系一个。我们将介绍不同类型的星系，如椭圆星系、螺旋星系、不规则星系等，了解它们各自的形态特征和形成原因。 我们将探讨星系的形成和演化，以及星系之间的相互作用，例如星系碰撞和并合，这些过程会塑造出更为宏伟的宇宙结构。 我们还将了解宇宙大尺度结构，如星系团、超星系团和宇宙网，这些结构展现了宇宙物质分布的规律性。 第二部分：宇宙的起源与演化 大爆炸：宇宙的开端 穿越时空：大爆炸理论的证据 我们将深入探讨目前最被广泛接受的宇宙起源模型——大爆炸理论。本书不会停留于理论的陈述，而是会细致讲解支撑这一理论的坚实证据。 宇宙微波背景辐射（CMB）：大爆炸的余晖 我们将详细介绍宇宙微波背景辐射，它是大爆炸留下的“化石光”，充斥着整个宇宙。我们会解释CMB的温度、均匀性以及其中的微小涨落，这些涨落正是后来宇宙结构形成的“种子”。 我们将探讨COBE、WMAP和普朗克卫星等探测器是如何精确测量CMB的，以及这些测量结果如何验证了大爆炸模型。 元素的丰度：宇宙的化学指纹 我们将解释，大爆炸早期的高温高压环境，是如何形成了宇宙中最轻的元素，如氢、氦和锂。这些元素的相对丰度，与理论预测高度吻合，是支持大爆炸理论的另一个重要证据。 哈勃定律：宇宙的膨胀 我们将介绍哈勃定律，它揭示了遥远星系正在远离我们的事实，并且远离的速度与它们的距离成正比。这意味着宇宙正在膨胀，而将时间回溯，就能指向一个起源点——大爆炸。 我们将讲解如何通过观测红移现象来测量星系的速度，以及这是如何支持宇宙膨胀的。 从混沌到秩序：宇宙的早期演化 我们将描绘大爆炸之后宇宙的早期图景，从极热极密的奇点，到物质逐渐冷却，粒子形成，原子结合，再到星系和恒星的出现。 我们将探讨暴胀理论，解释宇宙是如何在极短的时间内经历了指数级的膨胀，从而解决了视界问题和平坦性问题。 我们将讨论暗物质和暗能量在宇宙演化中的关键作用，它们是如何影响了宇宙的结构形成和膨胀速率。 宇宙的未来：是永恒还是终结？ 暗能量的谜团：加速膨胀的驱动力 我们将深入探讨暗能量，一种神秘的排斥力，正在驱动宇宙加速膨胀。尽管我们对其本质知之甚少，但它的存在正在深刻地改变宇宙的未来命运。 我们将介绍不同的暗能量模型，并讨论目前的观测证据是如何限制这些模型的。 可能的终局：大撕裂、大冻结还是大挤压？ 基于我们对暗能量的理解，我们将探讨几种可能的宇宙终局。 大撕裂（Big Rip）：如果暗能量的密度随着时间增加，宇宙的膨胀可能会越来越快，最终将星系、恒星、行星甚至原子都撕裂。 大冻结（Big Freeze）：如果暗能量的密度保持恒定，宇宙将继续膨胀，恒星会逐渐熄灭，能量耗尽，宇宙最终变得寒冷、黑暗且寂静。 大挤压（Big Crunch）：如果暗能量的作用减弱，引力占主导地位，宇宙的膨胀可能会停止并开始收缩，最终坍缩回一个奇点。 我们将分析每种情景的可能性，并强调当前科学研究的目标是更精确地测量暗能量的性质，以确定宇宙的最终命运。 第三部分：探索宇宙的工具与方法 望远镜的眼睛：捕捉宇宙的光芒 光学望远镜：看得更远，看得更清 我们将介绍各种类型和大小的光学望远镜，从地面上的巨型望远镜，如凯克望远镜和欧洲南方天文台的甚大望远镜，到太空中的哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜。 我们将探讨望远镜如何通过聚集光线，放大遥远天体的影像，并揭示其细节。我们将介绍反射式和折射式望远镜的工作原理。 射电望远镜：聆听宇宙的低语 除了可见光，宇宙还通过其他电磁波向我们传递信息。我们将介绍射电望远镜，它们能够接收来自宇宙的无线电波。 我们将解释射电望远镜是如何用于探测遥远的星系、脉冲星、黑洞吸积盘等天体，以及它们在研究宇宙结构和化学组成中的作用。 其他波段的探测器：X射线、伽马射线与引力波 我们将简要介绍X射线望远镜、伽马射线望远镜，它们能探测到宇宙中最剧烈的天体活动，如黑洞吸积和超新星爆发。 我们将引入引力波天文学的革命性进展。引力波是时空涟漪，由大质量天体剧烈运动产生，如黑洞合并和中子星碰撞。我们将介绍LIGO和Virgo等引力波探测器，以及它们如何为我们打开了观测宇宙的新窗口。 光谱分析：解读宇宙的化学成分与运动 光谱的魔法：分解光线，解析秘密 我们将深入讲解光谱分析的原理。当光线通过棱镜或光栅时，会被分解成不同颜色的光谱，就像彩虹一样。 不同元素的原子在吸收或发射光时，会产生独特的光谱线。通过分析天体的光谱，我们可以识别出它们由哪些元素组成，以及这些元素的含量。 多普勒效应：测量宇宙的速度 我们将运用多普勒效应来解释如何测量天体的运动。当光源靠近我们时，其发出的光会向蓝端移动（蓝移）；当光源远离我们时，光会向红端移动（红移）。 通过测量天体光谱线的红移或蓝移程度，我们可以计算出天体相对于我们的运动速度，这对于理解宇宙膨胀和星系运动至关重要。 数值模拟：在计算机中重现宇宙 虚拟宇宙：模拟宇宙的演化 在研究宇宙的起源和演化时，理论计算和观测数据固然重要，但数值模拟也扮演着不可或缺的角色。 我们将介绍天体物理学家如何利用强大的计算机，模拟星系形成、宇宙结构演化、恒星内部过程等。 我们将探讨数值模拟的局限性，以及它如何与观测数据相互印证，共同推动我们对宇宙的认识。 结语：永不止步的探索 本书的最后一章将回顾天体物理学领域几个仍在积极探索的重大问题，例如暗物质的本质、暗能量的构成、系外行星的生命迹象，以及宇宙是否是唯一的等等。我们将强调，天体物理学是一个不断发展的学科，每一次的发现都可能带来新的疑问。 我们希望通过这本书，能激发您对宇宙的好奇心，让您感受到探索未知世界的乐趣。宇宙是如此广阔而神秘，而人类的求知欲，也将驱使我们不断向前，去揭示更多隐藏在星辰大海深处的奥秘。这趟旅程，才刚刚开始。

评分☆☆☆☆☆

对于一个非技术背景，但又对信息分析极感兴趣的读者来说，这本书绝对是一次令人惊喜的阅读体验。作者用一种非常友好的方式，将那些听起来高深莫测的技术概念，转化为了我能够理解和运用的工具。我之前总觉得网络爬虫是程序员的专属领域，自己望尘莫及，但这本书让我发现，通过学习它，我也能掌握一门强大的信息获取技能。书中关于数据清洗和预处理的章节，对我来说尤为实用。爬取到的原始数据往往是混乱不堪的，如何有效地将这些数据转化为有价值的信息，是很多数据分析项目中的关键。作者在这方面提供了很多实用的技巧和思路，比如如何去除重复数据，如何处理缺失值，如何将不同格式的数据统一起来等等。这些内容让我看到了爬虫技术在商业分析、市场调研等领域的巨大潜力。另外，作者在书中也强调了合法合规的重要性，提醒我们在获取和使用数据时，要遵守相关的法律法规和道德规范，这让我感到非常安心。总的来说，这本书不仅教会了我技术，更教会了我如何负责任地使用技术。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我才真正认识到网络爬虫的深度和广度。我一直认为爬虫就是简单地复制粘贴代码，然后执行。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者不仅仅讲解了基础的爬取技术，更深入地剖析了爬虫背后的原理，比如TCP/IP协议栈是如何工作的，DNS解析的过程是怎样的，以及HTTP协议的各种状态码和报文结构。这些底层知识的讲解，让我能够更透彻地理解爬虫行为的本质，从而更好地进行调试和优化。书中对各种数据提取方式的对比分析也相当精彩，无论是正则表达式、CSS选择器，还是XPath，作者都给出了详细的用法和适用场景，让我能够根据数据的不同结构选择最有效的方式。而且，我之前一直困扰于如何处理Ajax动态加载的数据，这本书给了我非常清晰的解决方案，通过分析网络请求，模拟JavaScript的执行，我终于能够成功抓取到我想要的数据了。更让我印象深刻的是，作者还分享了构建分布式爬虫系统的思路，这让我看到了将爬虫技术规模化的可能性，也为我未来的学习和实践指明了方向。这本书的知识密度非常高，但讲解的逻辑性极强，丝毫不会让人觉得杂乱无章。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对这本书并没有抱太高的期望，想着可能就是市面上那些泛泛而谈的爬虫教程。但当我翻开第一页，就被作者严谨而又生动的笔触吸引住了。这本书的结构设计非常合理，从基础概念到高级技巧，再到实际应用，层层递进，让人感觉每一步都走得很扎实。我特别赞赏作者对于“反爬虫”这一块的深入分析。以前我总觉得反爬虫是高不可攀的技术壁垒，但通过本书的学习，我才明白，很多反爬虫机制背后都有其逻辑和原理，只要掌握了正确的方法，是可以被克服的。书中对IP代理、User-Agent轮换、验证码识别等技术的讲解，我都觉得非常透彻，而且还提供了多种实现方案供我参考。更重要的是，作者在讲解技术的同时，并没有忽略对“道”的探讨。他反复强调了爬虫的边界和责任，比如如何避免对目标网站造成过大的压力，如何保护用户隐私等等。这让我觉得这本书不仅是一本技术书籍，更是一本关于如何“优雅”地进行网络信息获取的指南。这种将“术”与“道”相结合的讲解方式，是我在这类书籍中第一次遇到，也是我最欣赏的地方。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来了全新的视角，让我对数据世界的构建和信息的获取有了更深入的理解。我一直对网络上浩如烟海的信息感到好奇，但又不知道如何有效地组织和提取。这本书就像一把钥匙，为我打开了一扇通往数据宝藏的大门。它并没有简单地罗列代码，而是循序渐进地讲解了网络爬虫的基本原理，从HTTP请求的底层机制，到HTML、XML等数据格式的解析，再到各种反爬虫策略的应对。我尤其欣赏作者在讲解过程中穿插的实际案例，这些案例并非照搬照抄，而是经过提炼和优化，能够清晰地展现技术在解决实际问题中的应用。例如，书中对某个电商平台数据抓取的分析，不仅介绍了如何绕过简单的验证码，还深入探讨了如何处理动态加载的数据，这让我惊叹于技术的巧妙和开发者思维的严谨。我原本以为网络爬虫只是枯燥的技术堆砌，但这本书让我看到了其中蕴含的逻辑之美和创新之处。它不仅仅是关于“如何做”，更是关于“为何要这样做”，以及“如何做得更好”。这种由浅入深、由点及面的讲解方式，让我在学习过程中充满了探索的乐趣，也激发了我进一步深入研究的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常接地气，丝毫没有学术论文的那种枯燥感，反而像是一位经验丰富的技术前辈在娓娓道来，分享着他一路走来的心得体会。我本身不是科班出身，之前接触网络爬虫只是零散地看过一些网上的教程，很多地方都模棱两可，理解起来费劲。但这本书就不一样了，它从最基础的概念讲起，比如什么是爬虫，它的工作流程是怎样的，为什么要使用爬虫，这些看似简单的问题，作者却能用生动形象的比喻来解释，让我一下子就豁然开朗。特别是关于爬虫伦理的部分，作者并没有回避，而是深入探讨了合理抓取、尊重 robots.txt 协议的重要性，以及数据使用的边界，这让我感到非常受教。在技术细节方面，书中对不同爬虫框架的优缺点分析也非常到位，让我能够根据自己的需求做出更明智的选择。我尤其喜欢作者对于一些常见问题的排查思路的讲解，比如“为什么我的爬虫抓不到数据？”“为什么我被网站封禁了？”等等，这些都是我在实践中经常遇到的困境，而书中的解答条理清晰，直击要害，大大节省了我摸索的时间。总而言之，这是一本非常适合初学者入门，也能够让有一定基础的开发者受益匪浅的书籍。

评分☆☆☆☆☆

朋友推荐的书，买来还没来得及看

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看上去挺好的...，看了一会儿来评论

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书还不错，主要看中了物联网开发这一类问题，特意买的。大而全。

评分☆☆☆☆☆

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书还是挺不错的

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非常实用，值得推荐学习哦哈哈哈

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讲的比较浅，多是举例，没有从全局把握的

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不错的选择，我们的生活方式是什么时候回来呀，我们的生活方式是什么

评分☆☆☆☆☆

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