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丁伟 著

图书标签:

• MATLAB
• R2014a
• 数学软件
• 科学计算
• 工程计算
• 数据分析
• 算法
• 编程
• 仿真
• 数值分析
• 技术入门

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302389033

版次：1

商品编码：11686341

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 精通MATLAB

开本：16开

出版时间：2015-04-01

用纸：胶版纸

编辑推荐

本系列图书是在MathWorks公司技术人员的大力支持下，由中科院、清华、北航等相关科研机构的一线专家联合编著，内容专业性强、实践性强，书中很多项目实例拿来可用，二次开发。系列图书包括：

精通MATLAB R2014a

精通MATLAB科学计算

精通MATLAB智能算法

精通MATLAB/Simulink系统仿真

精通MATLAB信号处理

精通MATLAB图像处理

内容简介

　　全书面向MATLAB的初中级读者，以MATLAB R2014a版本为平台，由浅入深地全面讲解了运用MATLAB软件时常用的知识和工具。本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述； 内容完整且每章相对独立，是一本简明的MATLAB参考书。
　　《精通MATLAB R2014a》分为三个部分共17章。第1部分介绍了MATLAB的基础，涵盖的内容有MATLAB基础和MATLAB程序设计、数组与矩阵、基本数值类型与字符串、元胞数组和结构、数据可视化； 第二部分为基于MATLAB的数学应用，涵盖的内容有数据分析、MATLAB优化工具箱、符号数学计算、概率统计； 第三部分为基于MATLAB的工程应用，涵盖的内容有MATLAB图形句柄、图形用户界面、MATLAB图像处理工具箱、MATLAB信号处理工具箱、小波分析工具箱、文件读取I/O操作、Simulink仿真。
　　本书以实用为目标，深入浅出，实例引导，讲解翔实，适合作为高等院校理工科研究生、本科生教学用书，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

目录

第一部分MATLAB基础知识

第1章MATLAB基础

1.1MATLAB简介

1.1.1MATLAB的主要特点与系统结构

1.1.2MATLAB的发展历程

1.2MATLAB工作环境

1.2.1命令行窗口

1.2.2帮助窗口

1.2.3帮助系统窗口

1.2.4M文件编辑窗口

1.2.5图形窗口

1.2.6当前文件夹

1.2.7搜索路径

1.3查询帮助命令

1.3.1help命令

1.3.2模糊寻找

1.4小结

第2章MATLAB程序设计

2.1MATLAB 程序控制结构

2.1.1顺序结构

2.1.2选择结构

2.1.3循环结构

2.2程序流程控制语句及其他常用命令

2.2.1break命令

2.2.2continue命令

2.2.3return命令

2.2.4echo 命令

2.2.5pause命令

2.2.6try命令

2.3小结

第3章数组与矩阵

3.1数组运算

3.1.1数组的创建与操作

3.1.2常见的数组运算

3.2矩阵的表示

3.2.1直接输入法

3.2.2载入外部数据文件

3.2.3利用MATLAB内置函数创建矩阵

3.2.4利用M文件创建和保存矩阵

3.3矩阵的拼接

3.3.1基本拼接

3.3.2拼接函数

3.4MATLAB矩阵寻访

3.4.1下标寻访

3.4.2单元素寻访

3.4.3多元素寻访

3.5MATLAB矩阵的运算

3.5.1矩阵加减运算

3.5.2矩阵乘法

3.5.3矩阵除法

3.5.4矩阵的乘方

3.5.5矩阵的行列式

3.6矩阵分析

3.6.1对角矩阵

3.6.2三角矩阵

3.6.3矩阵的转置和旋转

3.6.4矩阵的求逆

3.6.5矩阵的秩和迹

3.6.6向量和矩阵的范数

3.6.7矩阵特征值和特征向量

3.6.8矩阵的超越函数

3.7稀疏矩阵

3.7.1稀疏矩阵的存储

3.7.2稀疏矩阵的操作

3.7.3稀疏矩阵的运算

3.8解线性方程组

3.9小结

第4章基本数值类型与字符串

4.1变量、数值与表达式

4.1.1变量及其分类

4.1.2数值

4.1.3表达式

4.2MATLAB 基本数值类型

4.2.1整数类型数据运算

4.2.2MATLAB的常量

4.2.3空数组

4.2.4逻辑运算

4.2.5关系运算

4.3字符串

4.3.1创建字符串

4.3.2基本字符串操作

4.3.3字符串操作函数

4.4小结

第5章元胞数组和结构

5.1元胞数组

5.1.1元胞数组的创建

5.1.2元胞数组的基本操作

5.1.3元胞数组的操作函数

5.2结构

5.2.1结构的创建

5.2.2结构的基本操作

5.2.3结构的操作函数

5.3小结

第6章数据可视化

6.1数据可视化简介

6.1.1什么是数据可视化

6.1.2图形窗口的建立

6.2绘制二维图形

6.2.1绘制二维曲线图

6.2.2绘制对数曲线图

6.2.3绘制双纵坐标曲线图

6.2.4绘制其他类型的曲线图

6.3绘制三维图形

6.3.1绘制三维曲线图

6.3.2绘制三维曲面图

6.3.3绘制三维特殊图形

6.3.4绘制动画图形

6.3.5绘制几何解析图形

6.4绘制四维图形

6.5图形绘制和编辑

6.5.1色彩和线型

6.5.2图形的标注与修饰

6.5.3图形分割

6.6函数图形的绘制

6.6.1一元函数图形的绘制

6.6.2二元函数图形的绘制

6.7小结

第二部分MATLAB数学应用

第7章数据分析

7.1MATLAB多项式运算

7.1.1多项式的表示与创建

7.1.2求多项式的根

7.2多项式四则运算

7.2.1多项式加减运算

7.2.2多项式乘法运算

7.2.3多项式除法运算

7.3多项式的导数与求值

7.3.1多项式的导数

7.3.2多项式的求值

7.3.3部分分式展开

7.4数据插值

7.4.1一维插值

7.4.2二维插值

7.5函数极限和导数

7.6数值积分函数

7.6.1quad函数

7.6.2quad8函数

7.6.3dblquad函数

7.7小结

第8章MATLAB优化工具箱

8.1线性规划

8.2用MATLAB解无约束优化问题

8.2.1一元函数无约束优化问题

8.2.2多元函数无约束优化问题

8.3二次规划

8.4目标规划

8.5非线性方程的求解

8.6非线性方程组的求解

8.7小结

第9章符号数学计算

9.1运算符号操作

9.2基本运算操作

9.2.1合并同类项

9.2.2列空间的基

9.2.3复合函数计算

9.2.4符号复数的共轭、实数部分和虚数部分

9.2.5设置变量的精度

9.2.6余弦函数的整函数

9.2.7符号表达式的分子与分母

9.2.8将符号转换为MATLAB的数值形式

9.2.9符号表达式的展开

9.2.10符号因式分解

9.2.11寻找符号表达式的最简形式

9.2.12符号矩阵的维数

9.2.13代数方程的符号解析解

9.2.14符号表达式的化简

9.2.15符号表达式的求和

9.2.16符号表达式的转换

9.3微积分

9.4积分变换

9.5函数计算器

9.6Taylor级数

9.7小结

第10章概率统计

10.1随机变量的产生

10.1.1二项分布的随机数据的产生

10.1.2正态分布的随机数据的产生

10.1.3通用函数求各分布的随机数据

10.2概率密度计算

10.2.1通用函数计算概率密度函数值

10.2.2专用函数计算概率密度函数值

10.3累积概率值

10.3.1通用函数计算累积概率值

10.3.2专用函数计算累积概率值

10.4随机变量的数字特征

10.4.1平均值与中值

10.4.2数据比较

10.4.3期望

10.4.4方差

10.4.5协方差与相关系数

10.5统计作图

10.5.1正整数的频率表

10.5.2经验累积分布函数图形

10.5.3最小二乘拟合直线

10.5.4绘制正态分布概率图形

10.5.5绘制威布尔概率图形

10.5.6样本数据的盒图

10.5.7参考线的绘制

10.5.8样本的概率图形

10.6小结

第三部分MATLAB工程应用

第11章MATLAB图形句柄

11.1图形对象的属性

11.2图形对象及其句柄

11.2.1figure对象

11.2.2axes对象

11.2.3core 对象

11.2.4plot 对象

11.2.5group 对象

11.2.6annotation 对象

11.3小结

第12章图形用户界面

12.1图形用户界面简介

12.1.1GUI入门

12.1.2GUI的设计原则与步骤

12.1.3GUI模板与设计窗口

12.2控制框对象与属性

12.3GUI的设计工具

12.3.1布局编辑器

12.3.2用属性查看器设置控制框属性

12.3.3对象浏览器

12.3.4Tab键顺序编辑器

12.3.5对齐对象

12.3.6编辑器

12.3.7菜单编辑器

12.4对话框设计

12.4.1Windows公共对话框

12.4.2MATLAB专用对话框

12.5菜单设计

12.6小结

第13章MATLAB图像处理工具箱

13.1MATLAB支持的图像类型

13.2图像文件格式

13.3图像处理的基本函数

13.3.1imfinfo函数

13.3.2imread函数

13.3.3imwrite函数

13.3.4imshow 函数

13.4图像的基本运算

13.4.1点运算

13.4.2图像的代数运算

13.4.3图像的几何运算

13.5图像的变换

13.5.1傅里叶变换

13.5.2离散余弦变换

13.6图像的增强

13.6.1灰度变换增强

13.6.2图像的空域滤波增强

13.6.3图像的频域滤波增强

13.7图像的复原

13.7.1维纳滤波复原

13.7.2约束的最小二乘方滤波复原

13.7.3Lucy�睷ichardson滤波复原

13.7.4盲去卷积滤波复原

13.8边缘检测

13.8.1Sobel算子

13.8.2Roberts算子

13.8.3Prewitt 算子

13.8.4Laplacian�睪auss算子

13.8.5Canny算子

13.9图像的数学形态学处理

13.10小结

第14章MATLAB信号处理工具箱

14.1MATLAB信号处理基础简介

14.1.1离散信号

14.1.2离散信号的基本运算

14.1.3离散的傅里叶变换

14.1.4Z变换

14.1.5窗函数

14.2特殊信号波形的产生

14.2.1方波函数

14.2.2随机函数

14.2.3三角波函数

14.2.4sinc函数

14.2.5线性调频函数

14.2.6diric函数

14.2.7rectpuls函数

14.2.8tripuls函数

14.2.9pulstran函数

14.2.10gauspuls函数

14.3IIR滤波器的设计

14.3.1IIR滤波器实现的基本结构

14.3.2模拟滤波器原型

14.4FIR滤波器设计

14.4.1窗函数FIR滤波器设计

14.4.2基于频率采样法FIR带通滤波器设计

14.4.3任意设计滤波器

14.5随机信号系统处理模型

14.5.1AR模型

14.5.2MA模型

14.5.3ARMA模型

14.6小结

第15章小波分析工具箱

15.1小波分析简介

15.1.1傅里叶变换与小波变换的比较

15.1.2多分辨分析

15.2小波变换

15.2.1一维连续小波变换

15.2.2高维连续小波变换

15.2.3离散小波变换

15.3小波包分析

15.3.1小波包的定义

15.3.2小波包的性质

15.3.3几种常用的小波

15.4小波工具箱简介

15.5小波变换在图像处理中的应用

15.5.1小波在图像压缩方面的应用

15.5.2小波在图像边缘检测的应用

15.5.3小波变换在图像增强方面的应用

15.6小结

第16章文件读取I/O操作

16.1低级文件I/O程序

16.1.1fopen函数

16.1.2fclose函数

16.1.3fwrite函数

16.1.4fread函数

16.1.5fscanf函数

16.1.6fprintf函数

16.2高级文件I/O程序

16.2.1MAT文件操作

16.2.2图像、声音和影片格式文件的操作

16.3小结

第17章Simulink仿真

17.1Simulink的工作环境与启动

17.1.1Simulink的仿真示例

17.1.2Simulink的模块库

17.2Simulink模型的创建

17.2.1Simulink模块的基本操作

17.2.2信号线的处理与修饰

17.2.3常用模块的参数和属性设置

17.2.4复杂系统的仿真与分析

17.2.5创建模型的基本步骤

17.3连续系统建模

17.4非线性系统

17.5子系统与封装

17.5.1建立子系统

17.5.2子系统的封装

17.5.3条件执行子系统

17.5.4触发子系统

17.6过零检测和代数环

17.6.1过零的发生

17.6.2过零检测的实现方式

17.6.3其他注意事项

17.6.4直接馈通模块

17.6.5代数环的产生

17.6.6代数约束

17.7用MATLAB命令创建和运行Simulink模型

17.8小结

精彩书摘

　　《精通MATLAB R2014a》：
　　1.编辑功能
　　（1）选择：与通常鼠标选择方法类似，但这样做其实并不方便。如果习惯了，使用Shift+箭头键是一种更为方便的方法，熟练后根本就不需要再看键盘。
　　（2）复制粘贴：没有比Ctrl+C、Ctrl+V键更方便的了，相信使用过Windows的人一定知道。
　　（3）寻找替代：寻找字符串时用Ctrl+F键显然比用鼠标单击菜单方便。
　　（4）查看函数：阅读大的程序常需要看看都有哪些函数并跳到感兴趣的函数位置，M文件编辑器没有为用户提供像VC或者Bc那样全方位的程序浏览器，却提供了一个简单的函数查找快捷按钮，单击该按钮，会列出该M文件所有的函数。
　　（5）注释：如果用户已经有了很长时间的编程经验而仍然使用Shift+5来输入％号，一定体会过其中的痛苦（忘了切换输入法状态时，就会变成中文字符集的百分号）。按Ctrl+r键注释％，按Ctrl+t键删除注释。
　　2.调试功能
　　M程序调试器的热键设置和VC的设置有些类似，如果用户有其他语言的编程调试经验，则调试M程序显得相当简单。因为它没有指针的概念，这样就避免了一大类难以查找的错误。
　　不过M程序可能会经常出现索引错误，如果设置了stopiferror（Breakpoints菜单下），则程序的执行会停在出错的位置，并在MATLAB命令行窗Vl显示出错信息。下面列出了一些常用的调试方法。
　　（1）设置或清除断点：使用快捷键F12。
　　（2）执行：使用快捷键F5。
　　（3）单步执行：使用快捷键F10。
　　（4）stepin：当遇见函数时，进入函数内部，使用快捷键F11。
　　（5）stepout：执行流程跳出函数，使用快捷键Shift+F11。
　　（6）执行到光标所在位置：非常遗憾这项功能没有快捷键，只能使用菜单来完成这样的功能。
　　（7）观察变量或表达式的值：将鼠标放在要观察的变量上停留片刻，就会显示出变量的值，当矩阵太大时，只显示矩阵的维数。
　　（8）退出调试模式：没有设置快捷键，使用菜单或者快捷按钮来完成。
　　……

前言/序言

　　MATLAB名字由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。MATLAB以商品形式出现后的短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包纷纷淘汰，而改在MATLAB平台上重建。在国际上三十几个数学类科技应用软件中，MATLAB在数值计算方面独占鳌头。　　目前，MATLAB已成为图像处理、信号处理、通信原理、自动控制等专业的重要基础课程的首选实验平台，而对于学生最有效的学习途径是结合某一专业课程的学习掌握该软件的使用与编程。　　1． 本书特点　　由浅入深，循序渐进： 本书以初中读者为对象，内容安排上考虑到MATLAB进行仿真和运算分析时的基础知识和实践操作，从基础开始，由浅入深地帮助读者掌握MATLAB的分析方法。　　步骤详尽,内容新颖： 本书结合作者多年使用MATLAB的经验和实际应用案例，将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者，使读者在阅读时能够快速掌握书中所讲内容。　　实例典型，轻松易学： 通过实际工程应用案例的具体操作是学习掌握MATLAB最好的方式。本书通过综合应用案例，透彻详尽地讲解了MATLAB在各方面的应用。　　2． 本书内容　　本书基于MATLAB R2014a版，详细讲解MATLAB的基础知识和核心内容。全书共分为17个章节，具体内容如下。　　第一部分为MATLAB基础知识，涵盖的内容有MATLAB基础和MATLAB程序设计、数组与矩阵、基本数值类型与字符串、元胞数组和结构、数据可视化； 让读者对MATLAB有一个概要性的认识。具体的章节安排如下：　　第1章MATLAB基础第2章MATLAB程序设计　　第3章数组与矩阵 第4章基本数值类型与字符串　　第5章元胞数组和结构 第6章数据可视化　　第二部分为MATLAB数学应用，涵盖的内容有数据分析、MATLAB优化工具箱、符号数学计算、概率统计； 向读者展示了MATLAB在数学应用上的处理方法及技巧。具体的章节安排如下：　　第7章数据分析 第8章MATLAB优化工具箱　　第9章符号数学计算 第10章概率统计　　第三部分为MATLAB工程应用，涵盖的内容有MATLAB图形句柄、图形用户界面、MATLAB图像处理工具箱、MATLAB信号处理工具箱、小波分析工具箱、文件读取I/O操作、Simulink仿真； 让读者进一步领略到MATLAB的强大功能和广泛的应用范围。具体的章节安排如下：　　第11章MATLAB图形句柄 第12章图形用户界面　　第13章MATLAB图像处理工具箱 第14章MATLAB信号处理工具箱　　第15章小波分析工具箱 第16章文件读取I/O操作　　第17章Simulink仿真　　3． 读者对象　　本书适合于MATLAB初学者和期望提高应用MATLAB能力的读者，具体说明如下：　　�r MATLAB爱好者 �r 初学MATLAB的技术人员　　�r 大中专院校的教师和在校生 �r 相关培训机构的教师和学员　　�r 参加工作实习的“菜鸟” �r 广大科研工作人员　　4． 读者服务　　为了方便解决本书疑难问题，读者朋友在学习过程中若遇到与本书有关的技术问题，可以发邮件到邮箱caxart@126.com，或者访问博客http://blog.sina.com.cn/caxart，编者会尽快给予解答，我们将竭诚为您服务。　　另外，本书所涉及的素材文件（程序代码）已经上传到为本书提供的博客中，读者可以到此下载。　　本书由丁伟编著，另外李昕、张明明、郝守海、柯维娜、孙国强、林晓阳、余胜威、刘冰、付文利、张岩、李战芬、韩希强、张文电、宋玉旺、张岩、张亮亮、沈再阳、郭海霞、王芳等也参与了本书的编写工作，在此一并表示感谢。虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同行能够及时指出，共同促进本书质量的提高。　　最后再次希望本书能为读者的学习和工作提供帮助！　　编者

引言 编程已成为现代社会不可或缺的技能，尤其是在科学计算、工程分析以及数据科学等领域。MATLAB，作为一款功能强大的数值计算和可视化软件，凭借其简洁的语法、丰富的工具箱以及优秀的平台兼容性，在全球范围内被广泛应用。它不仅仅是一个编程语言，更是一个集成了命令窗口、编辑器、调试器、图形用户界面设计工具以及丰富的函数库的集成开发环境（IDE），极大地提升了研究人员和工程师的工作效率。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的学习路径，引导您从MATLAB的基础概念到高级应用，逐步掌握这款强大的工具。我们将不侧重于某个特定版本，而是聚焦于MATLAB的核心理念和普适性功能，确保本书的学习内容具有长久的适用性。通过系统地讲解，您将能够理解MATLAB的计算原理，熟练运用其提供的各种工具来解决实际问题，并具备进一步探索和应用MATLAB的能力。 第一部分：MATLAB基础与核心概念 本部分将为您搭建起坚实的MATLAB知识基础。我们将从最基本的层面入手，逐步深入。 MATLAB环境概览与基本操作： MATLAB桌面环境： 详细介绍MATLAB的集成开发环境（IDE），包括命令窗口、当前文件夹、工作区、属性检查器、命令行历史等关键组件的功能和使用方法。我们将演示如何通过这些窗口进行交互式计算、管理文件以及查看变量。 变量与数据类型： 深入讲解MATLAB中变量的声明、赋值以及命名规则。我们将详细介绍MATLAB支持的基本数据类型，如数值型（整数、浮点数）、字符型、逻辑型等，并解释它们在内存中的表示和使用方式。 基本运算与运算符： 详细解析MATLAB的算术运算符（+、-、、/、^）、关系运算符（==、~=、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（&、|、~）。我们将通过大量实例演示这些运算符的优先级、结合性和在表达式中的应用，以及如何进行矩阵和向量的运算。 流程控制语句： 掌握MATLAB的条件语句（`if`、`else`、`elseif`、`switch`）和循环语句（`for`、`while`）。我们将展示如何利用这些语句控制程序的执行流程，实现条件判断和重复计算，并重点讲解它们的结构和使用技巧，以编写更灵活、更智能的代码。 函数与脚本： 区分脚本（script）和函数（function）的概念，并演示如何创建、调用和调试它们。我们将深入讲解函数的输入参数、输出参数、局部变量和全局变量，以及如何构建可重用的代码模块，提高代码的可维护性和复用性。 向量与矩阵运算： MATLAB在矩阵运算方面具有得天独厚的优势。本节将详细介绍向量和矩阵的创建、索引、切片以及各种常见的数学运算，包括矩阵加减法、乘法、点乘、转置、求逆、行列式等。我们将强调向量化编程的思想，即尽可能地利用MATLAB内置的矩阵运算函数，从而显著提高计算效率。 数据可视化基础： 二维图形绘制： 学习使用MATLAB进行各种二维图形的绘制，如折线图（`plot`）、散点图（`scatter`）、柱状图（`bar`）、饼图（`pie`）等。我们将详细介绍如何设置图形的标题、坐标轴标签、图例，以及如何调整线条样式、颜色和标记。 图形的定制与增强： 学习如何对绘制的图形进行精细化控制，包括修改坐标轴的范围和刻度、添加文本注释、绘制网格线、改变图形的背景颜色和字体等。我们将展示如何使用`hold on`和`hold off`命令在同一坐标系中绘制多个图形，以及如何创建子图（`subplot`）。 三维图形绘制： 介绍MATLAB强大的三维图形绘制能力，包括曲面图（`surf`、`mesh`）、等高线图（`contour`）以及三维散点图等。我们将讲解如何生成和可视化三维数据，并如何调整观察视角，使三维图形更加直观。 第二部分：MATLAB进阶与数据处理 在掌握了MATLAB的基础知识后，本部分将带领您进入更高级的应用领域，包括数据处理、文件操作以及一些常用算法的实现。 文件输入/输出与数据管理： 读写文本文件： 详细介绍如何读取和写入各种格式的文本文件，如`.txt`、`.csv`等。我们将演示使用`fopen`、`fclose`、`fprintf`、`fscanf`、`fgetl`等函数进行文件操作，以及如何处理文件中的数据。 读写二进制文件： 讲解如何处理MATLAB特有的二进制数据文件（`.mat`）以及其他常见的二进制文件格式。我们将介绍`save`和`load`命令，以及如何进行数据的持久化存储和加载。 Excel文件操作： 演示如何使用MATLAB读写Microsoft Excel文件，包括使用`xlsread`、`xlswrite`等函数，以及如何处理多工作表的情况。 数据结构： 深入讲解MATLAB中用于组织和管理数据的各种结构，包括元胞数组（cell array）和结构体（struct array）。我们将展示它们在存储异构数据类型和复杂数据结构时的强大能力，并提供实际应用场景。 数值计算与算法实现： 线性代数运算： 进一步深入MATLAB的线性代数运算能力。除了基本的矩阵运算，我们将讲解如何求解线性方程组（``、`linsolve`）、计算特征值和特征向量（`eig`）、矩阵分解（如LU分解、QR分解、SVD分解）等，并解释它们在工程和科学研究中的应用。 数值积分与微分： 介绍MATLAB中进行数值积分（`integral`、`quad`）和数值微分（`diff`）的函数和方法，并演示如何通过数值方法逼近连续函数的积分和导数。 数值优化： 讲解MATLAB的优化工具箱，包括无约束优化（`fminunc`）、有约束优化（`fmincon`）以及线性规划（`linprog`）等，并演示如何使用这些工具解决实际的优化问题。 多项式与插值： 讲解如何表示、操作和计算多项式，以及如何使用各种插值方法（如线性插值、样条插值）来估计未知数据点的值。 信号处理基础： 介绍MATLAB在信号处理方面的基本功能，包括信号的生成、滤波、变换（如傅里叶变换）以及谱分析等，为后续更复杂的信号分析打下基础。 程序调试与性能优化： 调试技巧： 教授读者如何使用MATLAB的调试工具，包括设置断点、单步执行、监视变量值、查看调用栈等，以找出并修复程序中的错误。 性能分析与优化： 介绍MATLAB的性能分析工具（如`profile`），帮助读者识别代码中的瓶颈，并提供代码优化策略，如向量化编程、避免显式循环、使用更高效的算法等，以提升程序的运行速度。 第三部分：MATLAB高级应用与工具箱 本部分将带领读者探索MATLAB更广泛的应用领域，并通过介绍一些重要的工具箱，拓展其解决复杂问题的能力。 图形用户界面（GUI）设计： GUIDE与App Designer： 详细介绍MATLAB提供的GUI设计工具，包括传统的GUIDE（GUI Development Environment）和新一代的App Designer。我们将演示如何创建可视化的界面元素，如按钮、文本框、滑块等，并编写回调函数来响应用户的交互。 GUI设计流程： 讲解GUI设计的完整流程，从界面布局到事件处理，以及如何组织代码以创建功能完善的应用程序。 常用MATLAB工具箱介绍与应用： Simulink： 深入介绍Simulink，一个用于动态系统建模、仿真和分析的图形化环境。我们将讲解Simulink的基本概念，包括模型构建、模块库的使用、仿真运行以及结果分析，并演示其在控制系统、信号处理等领域的广泛应用。 图像处理与计算机视觉工具箱： 介绍用于图像的读取、处理、分析和计算机视觉任务的工具箱。我们将讲解图像增强、滤波、特征提取、目标检测等常用技术，并展示如何利用MATLAB实现图像识别和分析。 统计与机器学习工具箱： 介绍用于统计分析和机器学习建模的工具箱。我们将讲解数据预处理、模型训练、评估和预测等过程，并介绍常见的算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、聚类算法等。 优化工具箱： （在本部分会再次提及，侧重实际应用案例） 其他工具箱简介： 简要介绍其他重要工具箱，如数据分析、信号处理、金融建模、控制系统设计等，让读者了解MATLAB在不同领域的强大扩展性。 与其他语言的交互： 调用C/C++/Fortran： 介绍如何使用MATLAB的MEX功能，将C、C++或Fortran编写的高性能代码集成到MATLAB环境中，以加速计算密集型任务。 调用Python： 演示如何从MATLAB调用Python脚本和函数，反之亦然，实现跨语言的数据共享和功能调用。 第四部分：实践项目与案例分析 理论知识需要通过实践来巩固和升华。本部分将通过一系列精心设计的实践项目和案例分析，帮助读者将所学知识应用于解决实际问题。 工程计算实例： 结构分析： 使用MATLAB进行简单的结构力学分析，如梁的受力分析、节点的位移计算等。 电路仿真： 使用MATLAB或Simulink对简单的电路进行建模和仿真，分析电路的响应。 信号滤波与分析： 针对实际采集的信号，使用MATLAB进行滤波处理，提取有用的信息，并进行频谱分析。 数据科学与分析案例： 数据可视化与探索： 对一组数据集进行可视化分析，发现数据中的模式和趋势。 预测模型构建： 使用统计和机器学习算法构建预测模型，对未来的数据进行预测。 文本数据处理： 演示如何使用MATLAB进行简单的文本分析，如词频统计、情感分析等。 毕业设计/科研项目辅助： 选题思路启发： 提供一些基于MATLAB的毕业设计或科研项目选题的思路，涵盖不同学科领域。 项目开发流程指导： 指导读者如何将MATLAB应用于实际的项目开发中，包括需求分析、算法设计、代码实现、结果验证等环节。 结语 本书力求为读者提供一个系统、全面且实用的MATLAB学习体验。我们不仅关注语法和函数的讲解，更注重培养读者的编程思维和解决问题的能力。通过本书的学习，您将能够自信地使用MATLAB来处理复杂的数据、实现高效的算法、创建直观的可视化图形，并最终将MATLAB的强大功能融入到您的学术研究或工程实践中。学习MATLAB的过程是一个不断探索和实践的过程，希望本书能成为您这段旅程中的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我在学习过程中，常常会遇到需要进行复杂算法设计和数据可视化的情况。而《精通MATLAB R2014a》这本书，恰恰能够满足我在这方面的需求。我之前对MATLAB的了解仅停留在一些基础的命令操作，但对于如何系统地进行算法开发和结果展示，一直感到困惑。这本书从基础的M语言编程规范讲起，一直深入到如何利用MATLAB强大的图形用户界面（GUI）设计工具来构建交互式的应用程序，这对我来说非常有吸引力。我尤其期待书中关于数据挖掘、机器学习算法实现以及高级图形绘制的内容。我希望通过学习，能够掌握如何将自己的算法思想转化为可执行的MATLAB程序，并能够通过各种精美的图表来清晰地呈现我的研究成果。这本书的全面性和实践性，让我对自己的技术提升充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《精通MATLAB R2014a》真是让我眼前一亮！我一直对信号处理和图像分析领域非常感兴趣，而MATLAB在这方面可以说是得天独厚。我之前接触过一些基础的编程语言，但总觉得在处理复杂的数学模型和海量数据时显得力不从心。了解到MATLAB在这方面的强大能力后，我一直在寻找一本能够系统性地引导我入门的书。这本书的出现，简直是为我量身定做的。它的内容安排非常有条理，从最基础的矩阵运算和绘图功能入手，逐步深入到更复杂的信号滤波、傅里叶变换以及图像处理算法。我特别期待书中关于小波分析和机器学习在信号、图像处理中的应用部分，因为这些是我目前最想掌握的技术。书中的例子似乎都非常贴合实际应用场景，这对于我这样的初学者来说，能够帮助我更快地理解抽象的理论概念，并将其转化为实际的操作。我希望通过这本书的学习，能够真正掌握MATLAB在信号和图像处理领域的专业技能，为我未来的研究和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在攻读工程类博士的学生，我深知数值计算和仿真在科学研究中的重要性。《精通MATLAB R2014a》这本书的标题就深深吸引了我，我一直在寻找一本能够帮助我快速掌握MATLAB用于工程仿真的教材。我对书中关于有限元分析、多体动力学仿真以及控制系统设计的章节尤为关注。我的研究课题经常需要构建复杂的物理模型，并进行大量的仿真验证，而MATLAB凭借其强大的数值计算库和丰富的工具箱，一直是我的首选。我希望通过这本书，能够学习到如何更高效地构建和求解复杂的微分方程组，如何优化仿真参数以获得更精确的结果，以及如何利用MATLAB的可视化工具来清晰地展示仿真过程和结果。书中的内容是否能够提供一些经典的工程问题案例，并给出详细的MATLAB实现步骤，是我非常看重的。如果能学到一些关于提高仿真效率和鲁棒性的技巧，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

终于下定决心，买下了这本《精通MATLAB R2014a》。说实话，我一直对MATLAB的应用前景充满了好奇，但又觉得它高不可攀，总是在犹豫要不要真正投入时间和精力去学习。这次鼓起勇气，一是源于我最近在工作中遇到了一个需要大量数据处理和仿真的项目，二是也听身边不少做科研的朋友说，MATLAB是他们不可或缺的工具。我尤其关注R2014a这个版本，听说它是MATLAB发展历程中的一个重要节点，集成了不少实用的新功能和优化，希望能抓住这个机会，深入了解它。收到书的那一刻，厚实的手感和精美的排版就让我觉得这笔投资是值得的。我迫不及待地翻开目录，看到了从基础语法到高级应用，再到特定领域的案例分析，内容涵盖面相当广，这让我对接下来的学习充满了期待。我希望通过这本书，能够真正理解MATLAB的强大之处，不仅是学会写代码，更能掌握其背后的逻辑和解决问题的思路，从而能够灵活运用它来解决我遇到的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

最近，我开始涉足金融建模和量化交易的领域，而MATLAB在这方面也展现出了强大的实力。我听说R2014a版本在金融工具箱方面有显著的增强，所以这本《精通MATLAB R2014a》自然成为了我的目标。《精通MATLAB R2014a》这本书的内容，尤其是其关于时间序列分析、风险管理模型构建以及投资组合优化的章节，让我倍感期待。我希望通过阅读这本书，能够学习到如何运用MATLAB来处理大量的金融数据，进行有效的统计分析，构建预测模型，并最终应用于实际的交易策略中。我非常关注书中是否能提供一些关于期权定价、回测系统搭建以及量化策略开发的具体案例和代码示例。能够深入理解MATLAB在金融领域的应用，对于我转型到这个新兴行业至关重要，我希望这本书能够成为我学习路上的重要引路人。

评分☆☆☆☆☆

内容不够全面，很多函数没有，太浅了。

评分☆☆☆☆☆

书还不错，讲得比较细致，可能由于印刷问题书中有少量的错误，适合入门

评分☆☆☆☆☆

想学下这个，感觉还可以的样子

评分☆☆☆☆☆

赶上618买了很多书，别的时候买不合适。

评分☆☆☆☆☆

里面内容也不是特别详细

评分☆☆☆☆☆

书这种东西这年头都一样

评分☆☆☆☆☆

留着看！

评分☆☆☆☆☆

希望能很好地提高大家的软件水平。

评分☆☆☆☆☆

低级错误奇多。