網絡爬蟲全解析――技術、原理與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅剛 著

圖書標籤:

• 網絡爬蟲
• Python
• 數據采集
• 數據分析
• 爬蟲技術
• 實戰
• 網絡技術
• 信息提取
• 數據挖掘
• 編程

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121310713

版次：1

商品編碼：12163824

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-03-01

用紙：膠版紙

頁數：444

字數：585000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：本書適用於對開發信息采集軟件感興趣的自學者。也可以供有Java或程序設計基礎的開發人員參考。

★相比用Python寫網絡爬蟲，Java更有後發優勢

★運行在服務器端的網絡爬蟲，更應該用Java開發

★本書結閤作者多年網絡爬蟲開發經驗

★全麵係統講解瞭網絡爬蟲相關技術並以Java實現

★通俗易懂、代碼清晰、案例豐富實用

★一本書全麵掌握網絡爬蟲開發

內容簡介

本書介紹瞭如何開發網絡爬蟲。內容主要包括開發網絡爬蟲所需要的Java語法基礎和網絡爬蟲的工作原理，如何使用開源組件HttpClient和爬蟲框架Crawler4j抓取網頁信息，以及針對抓取到的文本進行有效信息的提取。為瞭擴展抓取能力，本書介紹瞭實現分布式網絡爬蟲的關鍵技術。

本書介紹瞭如何開發網絡爬蟲。內容主要包括開發網絡爬蟲所需要的Java語法基礎和網絡爬蟲的工作原理，如何使用開源組件HttpClient和爬蟲框架Crawler4j抓取網頁信息，以及針對抓另外，本書介紹瞭從圖像和語音等多媒體格式文件中提取文本信息，以及如何使用大數據技術存儲抓取到的信息。

最後，以實戰為例，介紹瞭如何抓取微信和微博，以及在電商、醫藥、金融等領域的案例應用。其中，電商領域的應用介紹瞭使用網絡爬蟲抓取商品信息入庫到網上商店的數據庫錶。醫藥領域的案例介紹瞭抓取PubMed醫藥論文庫。金融領域的案例介紹瞭抓取股票信息，以及從年報PDF文檔中提取錶格等。本書適用於對開發信息采集軟件感興趣的自學者。也可以供有Java或程序設計基礎的開發人員參考。

作者簡介

★羅剛，獵兔搜索創始人，帶領獵兔搜索技術開發團隊先後開發齣獵兔中文分詞係統、獵兔信息提取係統、獵兔智能垂直搜索係統以及網絡信息監測係統等，實現互聯網信息的采集、過濾、搜索和實時監測。曾編寫齣版《自己動手寫搜索引擎》、《自己動手寫網絡爬蟲》、《使用C#開發搜索引擎》，獲得廣泛好評。在北京和上海等地均有獵兔培訓的學員。

目錄

第1章 技術基礎 1
1．1 第一個程序 1
1．2 準備開發環境 2
1．2．1 JDK 2
1．2．2 Eclipse 3
1．3 類和對象 4
1．4 常量 5
1．5 命名規範 6
1．6 基本語法 6
1．7 條件判斷 7
1．8 循環 8
1．9 數組 9
1．10 位運算 11
1．11 枚舉類型 13
1．12 比較器 14
1．13 方法 14
1．14 集閤類 15
1．14．1 動態數組 15
1．14．2 散列錶 15
1．15 文件 19
1．15．1 文本文件 19
1．15．2 二進製文件 23
1．16 多綫程 27
1．16．1 基本的多綫程 28
1．16．2 綫程池 30
1．17 摺半查找 31
1．18 處理圖片 34
1．19 本章小結 35

第2章 網絡爬蟲入門 36
2．1 獲取信息 36
2．1．1 提取鏈接 37
2．1．2 采集新聞 37
2．2 各種網絡爬蟲 38
2．2．1 信息采集器 40
2．2．2 廣度優先遍曆 41
2．2．3 分布式爬蟲 42
2．3 爬蟲相關協議 43
2．3．1 網站地圖 44
2．3．2 Robots協議 45
2．4 爬蟲架構 48
2．4．1 基本架構 48
2．4．2 分布式爬蟲架構 51
2．4．3 垂直爬蟲架構 54
2．5 自己寫網絡爬蟲 55
2．6 URL地址查新 57
2．6．1 嵌入式數據庫 58
2．6．2 布隆過濾器 60
2．6．3 實現布隆過濾器 61
2．7 部署爬蟲 63
2．7．1 部署到Windows 64
2．7．2 部署到Linux 64
2．8 本章小結 65

第3章 定嚮采集 69
3．1 下載網頁的基本方法 69
3．1．1 網卡 70
3．1．2 下載網頁 70
3．2 HTTP基礎 75
3．2．1 協議 75
3．2．2 URI 77
3．2．3 DNS 84
3．3 使用HttpClient下載網頁 84
3．3．1 HttpCore 94
3．3．2 狀態碼 98
3．3．3 創建 99
3．3．4 模擬瀏覽器 99
3．3．5 重試 100
3．3．6 抓取壓縮的網頁 102
3．3．7 HttpContext 104
3．3．8 下載中文網站 105
3．3．9 抓取需要登錄的網頁 106
3．3．10 代理 111
3．3．11 DNS緩存 112
3．3．12 並行下載 113
3．4 下載網絡資源 115
3．4．1 重定嚮 115
3．4．2 解決套接字連接限製 118
3．4．3 下載圖片 119
3．4．4 抓取視頻 122
3．4．5 抓取FTP 122
3．4．6 網頁更新 122
3．4．7 抓取限製應對方法 126
3．4．8 URL地址提取 131
3．4．9 解析URL地址 134
3．4．10 歸一化 135
3．4．11 增量采集 135
3．4．12 iframe 136
3．4．13 抓取JavaScript動態頁麵 137
3．4．14 抓取即時信息 141
3．4．15 抓取暗網 141
3．5 PhantomJS 144
3．6 Selenium 145
3．7 信息過濾 146
3．7．1 匹配算法 147
3．7．2 分布式過濾 153
3．8 采集新聞 153
3．8．1 網頁過濾器 154
3．8．2 列錶頁 159
3．8．3 用機器學習的方法抓取新聞 160
3．8．4 自動查找目錄頁 161
3．8．5 詳細頁 162
3．8．6 增量采集 164
3．8．7 處理圖片 164
3．9 遍曆信息 164
3．10 並行抓取 165
3．10．1 多綫程爬蟲 165
3．10．2 垂直搜索的多綫程爬蟲 168
3．10．3 異步IO 172
3．11 分布式爬蟲 176
3．11．1 JGroups 176
3．11．2 監控 179
3．12 增量抓取 180
3．13 管理界麵 180
3．14 本章小結 181

第4章 數據存儲 182
4．1 存儲提取內容 182
4．1．1 SQLite 183
4．1．2 Access數據庫 185
4．1．3 MySQL 186
4．1．4 寫入維基 187
4．2 HBase 187
4．3 Web圖 189
4．4 本章小結 193

第5章 信息提取 194
5．1 從文本提取信息 194
5．2 從HTML文件中提取文本 195
5．2．1 字符集編碼 195
5．2．2 識彆網頁的編碼 198
5．2．3 網頁編碼轉換為字符串編碼 201
5．2．4 使用正則錶達式提取數據 202
5．2．5 結構化信息提取 206
5．2．6 錶格 209
5．2．7 網頁的DOM結構 210
5．2．8 使用Jsoup提取信息 211
5．2．9 使用XPath提取信息 217
5．2．10 HTMLUnit提取數據 219
5．2．11 網頁結構相似度計算 220
5．2．12 提取標題 222
5．2．13 提取日期 224
5．2．14 提取模闆 225
5．2．15 提取RDF信息 227
5．2．16 網頁解析器原理 227
5．3 RSS 229
5．3．1 Jsoup解析RSS 230
5．3．2 ROME 231
5．3．3 抓取流程 231
5．4 網頁去噪 233
5．4．1 NekoHTML 234
5．4．2 Jsoup 238
5．4．3 提取正文 240
5．5 從非HTML文件中提取文本 241
5．5．1 PDF文件 242
5．5．2 Word文件 245
5．5．3 Rtf文件 247
5．5．4 Excel文件 253
5．5．5 PowerPoint文件 254
5．6 提取標題 254
5．6．1 提取標題的一般方法 255
5．6．2 從PDF文件中提取標題 259
5．6．3 從Word文件中提取標題 261
5．6．4 從Rtf文件中提取標題 261
5．6．5 從Excel文件中提取標題 267
5．6．6 從PowerPoint文件中提取標題 270
5．7 圖像的OCR識彆 270
5．7．1 讀入圖像 271
5．7．2 準備訓練集 272
5．7．3 圖像二值化 274
5．7．4 切分圖像 279
5．7．5 SVM分類 283
5．7．6 識彆漢字 287
5．7．7 訓練OCR 289
5．7．8 檢測行 290
5．7．9 識彆驗證碼 291
5．7．10 JavaOCR 292
5．8 提取地域信息 292
5．8．1 IP地址 293
5．8．2 手機 315
5．9 提取新聞 316
5．10 流媒體內容提取 317
5．10．1 音頻流內容提取 317
5．10．2 視頻流內容提取 321
5．11 內容糾錯 322
5．11．1 模糊匹配問題 325
5．11．2 英文拼寫檢查 331
5．11．3 中文拼寫檢查 333
5．12 術語 336
5．13 本章小結 336

第6章 Crawler4j 338
6．1 使用Crawler4j 338
6．1．1 大眾點評 339
6．1．2 日誌 342
6．2 crawler4j原理 342
6．2．1 代碼分析 343
6．2．2 使用Berkeley DB 344
6．2．3 縮短URL地址 347
6．2．4 網頁編碼 349
6．2．5 並發 349
6．3 本章小結 352

第7章 網頁排重 353
7．1 語義指紋 354
7．2 SimHash 357
7．3 分布式文檔排重 367
7．4 本章小結 369

第8章 網頁分類 370
8．1 關鍵詞加權法 371
8．2 機器學習的分類方法 378
8．2．1 特徵提取 380
8．2．2 樸素貝葉斯 384
8．2．3 支持嚮量機 393
8．2．4 多級分類 401
8．2．5 網頁分類 403
8．3 本章小結 403

第9章 案例分析 404
9．1 金融爬蟲 404
9．1．1 中國能源政策數據 404
9．1．2 世界原油現貨交易和期貨交易數據 405
9．1．3 股票數據 405
9．1．4 從PDF文件中提取錶格 408
9．2 商品搜索 408
9．2．1 遍曆商品 410
9．2．2 使用HttpClient 415
9．2．3 提取價格 416
9．2．4 水印 419
9．2．5 數據導入ECShop 420
9．2．6 采集淘寶 423
9．3 自動化行業采集 424
9．4 社會化信息采集 424
9．5 微博爬蟲 424
9．6 微信爬蟲 426
9．7 海關數據 426
9．8 醫藥數據 427
9．9 本章小結 429
後記 430

精彩書摘

2.3 爬蟲相關協議

相比於人，爬蟲有更快的檢索速度和更深的層次，所以爬蟲可能使一個站點癱瘓。

抓取網站時，為瞭不影響用戶正常訪問該網站。爬蟲需要有禮貌。例如，它不會不告而訪，它會在自己的“user agent”中聲稱：“我是某某搜索引擎的爬蟲。”

有些網站希望爬蟲避免在白天對其網頁進行抓取，從而不影響白天正常的對外公眾服務，DNS服務提供商也不希望大量的域名解析工作量被搜索爬蟲的域名請求所占用。為瞭避免抓取的網站響應請求的負擔過重，爬蟲需要遵循禮貌性原則，不要同時發起過多的下載網頁請求，這樣纔可能有更多的網站對爬蟲友好。為瞭減少網站對爬蟲的抱怨，建議每秒隻抓取幾次，把抓取任務盡量平均分配到每個時間段，並且避免高峰時段對訪問的網站負擔過重。

2.3.1 網站地圖

為瞭方便爬蟲遍曆和更新網站內容，網站可以設置Sitemap.xml。Sitemap.xml也就是網站地圖，不過這個網站地圖是用XML寫的。例如，http://www.10010.com/Sitemap.xml。

在網站地圖中列齣網站中的網址以及關於每個網址的其他元數據（上次更新的時間、更改的頻率以及相對於網站上其他網址的重要程度等），以便搜索引擎抓取網站。

完整格式如下所示。

XML標簽的含義說明如下。

l Loc：頁麵永久鏈接地址。

l Lastmod：頁麵最後修改時間。

l Changefreq：頁麵內容更新頻率。

l Priority：相對於其他頁麵的優先權。

2.3.2 Robots協議

作為一個爬蟲程序，在網上應該遵守爬蟲的“道德”。何謂爬蟲的“道德”？因為爬蟲會訪問網站，並下載其中的資源。尤其是多綫程爬蟲，可能會在訪問一個網站的時候開啓多個綫程，然後使用很多Session進行連接，爬取網頁，很容易造成網站癱瘓、不能訪問等後果。還有一種情況是網站有很多東西屬於自己的“秘密”，本身就不想讓爬蟲抓取，如果爬蟲隨意抓取，就相當於侵犯網站的“隱私”。

為瞭避免這種情況的發生，互聯網行業采用瞭兩種辦法，第一種是在網站的根目錄下放置一個文件，起名為robots.txt，其中規定瞭哪些內容不想被抓取；另一種是設置Robots Meta標簽。

robots.txt文件必須放置在站點的根目錄下，而且文件名必須小寫。該文件包含一條或更多的記錄，這些記錄用空行分開（以CR、CR/NL或者NL作為結束符），在該文件中可以用#進行注解，具體使用方法和UNIX中的慣例一樣。該文件中的記錄通常以一行或多行User-agent開始，後麵加上若乾Disallow行，詳細情況如下。

l User-agent：該項的值用於描述搜索引擎robots的名字。在robots.txt文件中，如果有多條User-agent記錄，說明有多個robots會受到該協議的限製，對該文件來說，至少要有一條User-agent記錄。如果User-agent的值設為*，則該協議對任何機器人均有效，在robots.txt文件中，“User-agent:*”這樣的記錄隻能有一條。

l Disallow：該項的值用於描述不希望被訪問到的URL，這個URL可以是一條完整的路徑，也可以是部分路徑，任何以Disallow開頭的URL均不會被robots訪問到。

任何一條Disallow記錄為空，說明該網站的所有部分都允許被訪問，在robots.txt文件中，至少要有一條Disallow記錄。如果robots.txt是一個空文件，則該網站對於所有的搜索引擎Robots，都是開放的。一個robots.txt的例子如下所示。

以上例子錶明這個網站的Robots協議對每個爬蟲都適用，並且不允許爬取/cgi-bin/、/tmp/和/private/下的文件。

當一個爬蟲訪問一個站點時，它會首先檢查該站點根目錄下是否存在robots.txt，如果存在，爬蟲就會按照該文件中的內容來確定訪問的範圍；如果該文件不存在，所有的爬蟲將能夠訪問網站上所有沒有被口令保護的頁麵。

在HttpClient包中，當執行get或者post方法時，會默認提供對robots.txt的支持，不抓取Disallow規定的目錄下的網頁。當然，HttpClient也設置瞭默認選項，可以讓編寫的爬蟲不受 robots.txt協議的限製，但是，作為一個網絡爬蟲作者，我們還是提倡有“道德”的抓取，以保障互聯網行業健康發展。

現在我們討論第二種方法，即通過設置Robots Meta的值來限製爬蟲的訪問。這種方法是一種細粒度的方法，能夠把限製細化到每個網頁。和其他的Meta標簽（如使用的語言、頁麵的描述、關鍵詞等）一樣，Robots Meta標簽也放在頁麵的＜head＞＜/head＞中，專門用來告訴搜索引擎Robots如何抓取該頁的內容。

Robots Meta標簽中沒有大小寫之分，name=“Robots”錶示所有的搜索引擎，可以針對某個具體搜索引擎寫為name=“BaiduSpider”。Content部分有4個指令選項：INDEX、NOINDEX、FOLLOW和NOFOLLOW，指令間以“,”分隔。

前言/序言

前　　言

現代社會，有效信息對人來說就像氧氣一樣不可或缺。互聯網讓有效信息的收集工作變得更容易。當你在網上衝浪時，網絡爬蟲也在網絡中穿梭，自動收集互聯網上有用的信息。

自動收集和篩選信息的網絡爬蟲讓有效信息的流動性增強，讓我們更加高效地獲取信息。隨著越來越多的信息顯現於網絡，網絡爬蟲也越來越有用。

各行業都離不開對信息的采集和加工處理。例如，農業需要抓取氣象數據、農産品行情數據等實現精準農業。機械行業需要抓取零件、圖紙信息作為設計參考。醫藥行業需要抓取一些疾病的治療方法信息。金融行業需要抓取上市公司基本麵和技術麵等相關信息作為股市漲跌的參考，例如，太鋼生産齣圓珠筆頭，導緻它的股票“太鋼不銹”上漲。此外，金融行業也需要抓取股民對市場的參與度，作為市場大勢判斷的依據。

每個人都可以用網絡爬蟲技術獲得更好的生存策略，避免一些糟糕的情況齣現，讓自己生活得更加幸福和快樂。例如，網絡爬蟲可以收集到二甲雙胍等可能抗衰老的藥物，從而讓人生活得更加健康。

本書的很多內容來源於搜索引擎、自然語言處理、金融等領域的項目開發和教學實踐。感謝開源軟件的開發者們，他們無私的工作豐富瞭本書的內容。

本書從開發網絡爬蟲所需要的Java語法開始講解，然後介紹基本的爬蟲原理。通過介紹優先級隊列、寬度優先搜索等內容，引領讀者入門，之後根據當前風起雲湧的雲計算熱潮，重點講述瞭雲計算的相關內容及其在爬蟲中的應用，以及信息抽取、鏈接分析等內容。接下來介紹瞭有關爬蟲的Web數據挖掘等內容。為瞭讓讀者更深入地瞭解爬蟲的實際應用，最後一章是案例分析。本書相關的代碼在讀者QQ群（294737705）的共享文件中可以找到。

本書適閤需要具體實現網絡爬蟲的程序員使用，對於信息檢索等相關領域的研究人員也有一定的參考價值，同時獵兔搜索技術團隊已經開發齣以本書為基礎的專門培訓課程和商業軟件。目前的一些網絡爬蟲軟件仍有很多功能有待完善，作者真誠地希望通過本書把讀者帶入網絡爬蟲開發的大門並認識更多的朋友。

感謝早期閤著者、閤作夥伴、員工、學員、傢人的支持，他們給我們提供瞭良好的工作基礎，這是一個持久可用的工作基礎。在將來，希望我們的網絡爬蟲代碼和技術能夠像植物一樣快速生長。

參與本書編寫的還有崔智傑、石天盈、張繼紅、張進威、劉宇、何淑琴、任通通、高丹丹、徐友峰、孫寬，在此一並錶示感謝。

羅 剛

2017年2月

探索宇宙的奧秘：一本關於天體物理學的入門指南 本書將帶領讀者踏上一段激動人心的宇宙探索之旅，從最基本的概念齣發，層層遞進地揭示宇宙的宏大與精妙。我們並非要用復雜的數學公式或艱深的物理理論壓垮讀者，而是力求以一種通俗易懂、引人入勝的方式，展現天體物理學的魅力所在。 第一部分：宇宙的組成與結構 星辰大海：恒星的誕生、演化與死亡 恒星的搖籃：星雲的奇妙世界 我們將從宇宙中最壯麗的景象之一——星雲開始。你是否曾被哈勃望遠鏡拍攝的彩色星雲照片所震撼？這些五彩斑斕的“宇宙塵埃”和氣體，並非死寂一片，而是孕育著無數新生的恒星。我們會深入探討不同類型的星雲，如發射星雲、反射星雲和暗星雲，瞭解它們各自的形成機製和化學組成。 我們將解釋星雲如何因為引力作用坍縮，形成密度更高的區域。這些區域會繼續收縮，溫度和壓力不斷升高，最終點燃核聚變的火焰，一顆顆恒星就此誕生。 恒星的一生：從熾熱到歸寂 一旦恒星誕生，它便開始瞭一段漫長而多彩的旅程。我們將詳細介紹恒星的演化過程，這取決於恒星的質量。 對於質量較小的恒星，如我們的太陽，它們會經曆主序星階段，燃燒氫元素生成氦。隨後，它們會膨脹成紅巨星，錶麵溫度下降，但體積劇增。最終，它們會拋射齣外層物質，形成行星狀星雲，留下一個緻密的白矮星核心。 對於質量更大的恒星，它們的命運則更為壯烈。它們會經曆更快的演化，在核心燃燒更重的元素，直至鐵。當鐵元素積纍到一定程度時，核聚變將停止，恒星將發生災難性的超新星爆發，將大部分物質拋射到宇宙空間，甚至可能形成黑洞或中子星。 我們將探討超新星爆發的壯觀景象，以及它們在宇宙物質循環中的關鍵作用。超新星爆發會將恒星內部閤成的重元素散播齣去，為下一代恒星和行星的形成提供原材料。 恒星的遺骸：白矮星、中子星與黑洞 恒星死亡後留下的殘骸，同樣充滿著神秘。我們將深入瞭解白矮星的性質，它們是死去的恒星核心，密度極高，但不再進行核聚變。 中子星是質量更大的恒星坍縮形成的極端天體，密度高到令人難以置信，一茶匙的中子星物質可能重達數億噸。我們還會介紹脈衝星，它們是快速鏇轉的中子星，會周期性地發齣輻射束。 黑洞，宇宙中最神秘的天體之一，我們將揭示它的形成機製——當恒星質量足夠大時，引力會壓倒一切，連光也無法逃脫。我們將探討黑洞的視界、奇點等概念，以及它們對周圍時空的影響。 星係的浩瀚：從銀河到宇宙 銀河係：我們的小小傢園 我們將把目光聚焦在我們所處的星係——銀河係。它是一個龐大的螺鏇星係，包含著數韆億顆恒星、氣體、塵埃以及我們看不見的暗物質。 我們將介紹銀河係的結構，包括中心黑洞、核球、鏇臂以及暗物質暈。我們會探討太陽在銀河係中的位置，以及它圍繞星係中心的運動。 本書還會提及我們對銀河係中心的探測，以及那裏可能存在的超大質量黑洞。 宇宙的畫捲：星係的類型與分布 宇宙並非隻有銀河係一個。我們將介紹不同類型的星係，如橢圓星係、螺鏇星係、不規則星係等，瞭解它們各自的形態特徵和形成原因。 我們將探討星係的形成和演化，以及星係之間的相互作用，例如星係碰撞和並閤，這些過程會塑造齣更為宏偉的宇宙結構。 我們還將瞭解宇宙大尺度結構，如星係團、超星係團和宇宙網，這些結構展現瞭宇宙物質分布的規律性。 第二部分：宇宙的起源與演化 大爆炸：宇宙的開端 穿越時空：大爆炸理論的證據 我們將深入探討目前最被廣泛接受的宇宙起源模型——大爆炸理論。本書不會停留於理論的陳述，而是會細緻講解支撐這一理論的堅實證據。 宇宙微波背景輻射（CMB）：大爆炸的餘暉 我們將詳細介紹宇宙微波背景輻射，它是大爆炸留下的“化石光”，充斥著整個宇宙。我們會解釋CMB的溫度、均勻性以及其中的微小漲落，這些漲落正是後來宇宙結構形成的“種子”。 我們將探討COBE、WMAP和普朗剋衛星等探測器是如何精確測量CMB的，以及這些測量結果如何驗證瞭大爆炸模型。 元素的豐度：宇宙的化學指紋 我們將解釋，大爆炸早期的高溫高壓環境，是如何形成瞭宇宙中最輕的元素，如氫、氦和鋰。這些元素的相對豐度，與理論預測高度吻閤，是支持大爆炸理論的另一個重要證據。 哈勃定律：宇宙的膨脹 我們將介紹哈勃定律，它揭示瞭遙遠星係正在遠離我們的事實，並且遠離的速度與它們的距離成正比。這意味著宇宙正在膨脹，而將時間迴溯，就能指嚮一個起源點——大爆炸。 我們將講解如何通過觀測紅移現象來測量星係的速度，以及這是如何支持宇宙膨脹的。 從混沌到秩序：宇宙的早期演化 我們將描繪大爆炸之後宇宙的早期圖景，從極熱極密的奇點，到物質逐漸冷卻，粒子形成，原子結閤，再到星係和恒星的齣現。 我們將探討暴脹理論，解釋宇宙是如何在極短的時間內經曆瞭指數級的膨脹，從而解決瞭視界問題和平坦性問題。 我們將討論暗物質和暗能量在宇宙演化中的關鍵作用，它們是如何影響瞭宇宙的結構形成和膨脹速率。 宇宙的未來：是永恒還是終結？ 暗能量的謎團：加速膨脹的驅動力 我們將深入探討暗能量，一種神秘的排斥力，正在驅動宇宙加速膨脹。盡管我們對其本質知之甚少，但它的存在正在深刻地改變宇宙的未來命運。 我們將介紹不同的暗能量模型，並討論目前的觀測證據是如何限製這些模型的。 可能的終局：大撕裂、大凍結還是大擠壓？ 基於我們對暗能量的理解，我們將探討幾種可能的宇宙終局。 大撕裂（Big Rip）：如果暗能量的密度隨著時間增加，宇宙的膨脹可能會越來越快，最終將星係、恒星、行星甚至原子都撕裂。 大凍結（Big Freeze）：如果暗能量的密度保持恒定，宇宙將繼續膨脹，恒星會逐漸熄滅，能量耗盡，宇宙最終變得寒冷、黑暗且寂靜。 大擠壓（Big Crunch）：如果暗能量的作用減弱，引力占主導地位，宇宙的膨脹可能會停止並開始收縮，最終坍縮迴一個奇點。 我們將分析每種情景的可能性，並強調當前科學研究的目標是更精確地測量暗能量的性質，以確定宇宙的最終命運。 第三部分：探索宇宙的工具與方法 望遠鏡的眼睛：捕捉宇宙的光芒 光學望遠鏡：看得更遠，看得更清 我們將介紹各種類型和大小的光學望遠鏡，從地麵上的巨型望遠鏡，如凱剋望遠鏡和歐洲南方天文颱的甚大望遠鏡，到太空中的哈勃空間望遠鏡和詹姆斯·韋伯空間望遠鏡。 我們將探討望遠鏡如何通過聚集光綫，放大遙遠天體的影像，並揭示其細節。我們將介紹反射式和摺射式望遠鏡的工作原理。 射電望遠鏡：聆聽宇宙的低語 除瞭可見光，宇宙還通過其他電磁波嚮我們傳遞信息。我們將介紹射電望遠鏡，它們能夠接收來自宇宙的無綫電波。 我們將解釋射電望遠鏡是如何用於探測遙遠的星係、脈衝星、黑洞吸積盤等天體，以及它們在研究宇宙結構和化學組成中的作用。 其他波段的探測器：X射綫、伽馬射綫與引力波 我們將簡要介紹X射綫望遠鏡、伽馬射綫望遠鏡，它們能探測到宇宙中最劇烈的天體活動，如黑洞吸積和超新星爆發。 我們將引入引力波天文學的革命性進展。引力波是時空漣漪，由大質量天體劇烈運動産生，如黑洞閤並和中子星碰撞。我們將介紹LIGO和Virgo等引力波探測器，以及它們如何為我們打開瞭觀測宇宙的新窗口。 光譜分析：解讀宇宙的化學成分與運動 光譜的魔法：分解光綫，解析秘密 我們將深入講解光譜分析的原理。當光綫通過棱鏡或光柵時，會被分解成不同顔色的光譜，就像彩虹一樣。 不同元素的原子在吸收或發射光時，會産生獨特的光譜綫。通過分析天體的光譜，我們可以識彆齣它們由哪些元素組成，以及這些元素的含量。 多普勒效應：測量宇宙的速度 我們將運用多普勒效應來解釋如何測量天體的運動。當光源靠近我們時，其發齣的光會嚮藍端移動（藍移）；當光源遠離我們時，光會嚮紅端移動（紅移）。 通過測量天體光譜綫的紅移或藍移程度，我們可以計算齣天體相對於我們的運動速度，這對於理解宇宙膨脹和星係運動至關重要。 數值模擬：在計算機中重現宇宙 虛擬宇宙：模擬宇宙的演化 在研究宇宙的起源和演化時，理論計算和觀測數據固然重要，但數值模擬也扮演著不可或缺的角色。 我們將介紹天體物理學傢如何利用強大的計算機，模擬星係形成、宇宙結構演化、恒星內部過程等。 我們將探討數值模擬的局限性，以及它如何與觀測數據相互印證，共同推動我們對宇宙的認識。 結語：永不止步的探索 本書的最後一章將迴顧天體物理學領域幾個仍在積極探索的重大問題，例如暗物質的本質、暗能量的構成、係外行星的生命跡象，以及宇宙是否是唯一的等等。我們將強調，天體物理學是一個不斷發展的學科，每一次的發現都可能帶來新的疑問。 我們希望通過這本書，能激發您對宇宙的好奇心，讓您感受到探索未知世界的樂趣。宇宙是如此廣闊而神秘，而人類的求知欲，也將驅使我們不斷嚮前，去揭示更多隱藏在星辰大海深處的奧秘。這趟旅程，纔剛剛開始。

評分☆☆☆☆☆

對於一個非技術背景，但又對信息分析極感興趣的讀者來說，這本書絕對是一次令人驚喜的閱讀體驗。作者用一種非常友好的方式，將那些聽起來高深莫測的技術概念，轉化為瞭我能夠理解和運用的工具。我之前總覺得網絡爬蟲是程序員的專屬領域，自己望塵莫及，但這本書讓我發現，通過學習它，我也能掌握一門強大的信息獲取技能。書中關於數據清洗和預處理的章節，對我來說尤為實用。爬取到的原始數據往往是混亂不堪的，如何有效地將這些數據轉化為有價值的信息，是很多數據分析項目中的關鍵。作者在這方麵提供瞭很多實用的技巧和思路，比如如何去除重復數據，如何處理缺失值，如何將不同格式的數據統一起來等等。這些內容讓我看到瞭爬蟲技術在商業分析、市場調研等領域的巨大潛力。另外，作者在書中也強調瞭閤法閤規的重要性，提醒我們在獲取和使用數據時，要遵守相關的法律法規和道德規範，這讓我感到非常安心。總的來說，這本書不僅教會瞭我技術，更教會瞭我如何負責任地使用技術。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭全新的視角，讓我對數據世界的構建和信息的獲取有瞭更深入的理解。我一直對網絡上浩如煙海的信息感到好奇，但又不知道如何有效地組織和提取。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭一扇通往數據寶藏的大門。它並沒有簡單地羅列代碼，而是循序漸進地講解瞭網絡爬蟲的基本原理，從HTTP請求的底層機製，到HTML、XML等數據格式的解析，再到各種反爬蟲策略的應對。我尤其欣賞作者在講解過程中穿插的實際案例，這些案例並非照搬照抄，而是經過提煉和優化，能夠清晰地展現技術在解決實際問題中的應用。例如，書中對某個電商平颱數據抓取的分析，不僅介紹瞭如何繞過簡單的驗證碼，還深入探討瞭如何處理動態加載的數據，這讓我驚嘆於技術的巧妙和開發者思維的嚴謹。我原本以為網絡爬蟲隻是枯燥的技術堆砌，但這本書讓我看到瞭其中蘊含的邏輯之美和創新之處。它不僅僅是關於“如何做”，更是關於“為何要這樣做”，以及“如何做得更好”。這種由淺入深、由點及麵的講解方式，讓我在學習過程中充滿瞭探索的樂趣，也激發瞭我進一步深入研究的動力。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我纔真正認識到網絡爬蟲的深度和廣度。我一直認為爬蟲就是簡單地復製粘貼代碼，然後執行。但這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者不僅僅講解瞭基礎的爬取技術，更深入地剖析瞭爬蟲背後的原理，比如TCP/IP協議棧是如何工作的，DNS解析的過程是怎樣的，以及HTTP協議的各種狀態碼和報文結構。這些底層知識的講解，讓我能夠更透徹地理解爬蟲行為的本質，從而更好地進行調試和優化。書中對各種數據提取方式的對比分析也相當精彩，無論是正則錶達式、CSS選擇器，還是XPath，作者都給齣瞭詳細的用法和適用場景，讓我能夠根據數據的不同結構選擇最有效的方式。而且，我之前一直睏擾於如何處理Ajax動態加載的數據，這本書給瞭我非常清晰的解決方案，通過分析網絡請求，模擬JavaScript的執行，我終於能夠成功抓取到我想要的數據瞭。更讓我印象深刻的是，作者還分享瞭構建分布式爬蟲係統的思路，這讓我看到瞭將爬蟲技術規模化的可能性，也為我未來的學習和實踐指明瞭方嚮。這本書的知識密度非常高，但講解的邏輯性極強，絲毫不會讓人覺得雜亂無章。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格非常接地氣，絲毫沒有學術論文的那種枯燥感，反而像是一位經驗豐富的技術前輩在娓娓道來，分享著他一路走來的心得體會。我本身不是科班齣身，之前接觸網絡爬蟲隻是零散地看過一些網上的教程，很多地方都模棱兩可，理解起來費勁。但這本書就不一樣瞭，它從最基礎的概念講起，比如什麼是爬蟲，它的工作流程是怎樣的，為什麼要使用爬蟲，這些看似簡單的問題，作者卻能用生動形象的比喻來解釋，讓我一下子就豁然開朗。特彆是關於爬蟲倫理的部分，作者並沒有迴避，而是深入探討瞭閤理抓取、尊重 robots.txt 協議的重要性，以及數據使用的邊界，這讓我感到非常受教。在技術細節方麵，書中對不同爬蟲框架的優缺點分析也非常到位，讓我能夠根據自己的需求做齣更明智的選擇。我尤其喜歡作者對於一些常見問題的排查思路的講解，比如“為什麼我的爬蟲抓不到數據？”“為什麼我被網站封禁瞭？”等等，這些都是我在實踐中經常遇到的睏境，而書中的解答條理清晰，直擊要害，大大節省瞭我摸索的時間。總而言之，這是一本非常適閤初學者入門，也能夠讓有一定基礎的開發者受益匪淺的書籍。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始對這本書並沒有抱太高的期望，想著可能就是市麵上那些泛泛而談的爬蟲教程。但當我翻開第一頁，就被作者嚴謹而又生動的筆觸吸引住瞭。這本書的結構設計非常閤理，從基礎概念到高級技巧，再到實際應用，層層遞進，讓人感覺每一步都走得很紮實。我特彆贊賞作者對於“反爬蟲”這一塊的深入分析。以前我總覺得反爬蟲是高不可攀的技術壁壘，但通過本書的學習，我纔明白，很多反爬蟲機製背後都有其邏輯和原理，隻要掌握瞭正確的方法，是可以被剋服的。書中對IP代理、User-Agent輪換、驗證碼識彆等技術的講解，我都覺得非常透徹，而且還提供瞭多種實現方案供我參考。更重要的是，作者在講解技術的同時，並沒有忽略對“道”的探討。他反復強調瞭爬蟲的邊界和責任，比如如何避免對目標網站造成過大的壓力，如何保護用戶隱私等等。這讓我覺得這本書不僅是一本技術書籍，更是一本關於如何“優雅”地進行網絡信息獲取的指南。這種將“術”與“道”相結閤的講解方式，是我在這類書籍中第一次遇到，也是我最欣賞的地方。

評分☆☆☆☆☆

東西很好啊，下次還要來買

評分☆☆☆☆☆

還不錯，但是總體比較粗糙，先看看

評分☆☆☆☆☆

此用戶未及時填寫評價內容，係統默認好評！

評分☆☆☆☆☆

東西很好，很方便，物流快。

評分☆☆☆☆☆

全是乾貨，看得懂，能上手，邏輯清晰，不講廢話，贊?

評分☆☆☆☆☆

很好很實用，就是想要的。

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不錯推薦大傢購買哈

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書的質量很好，運送速度也很快，支持

評分☆☆☆☆☆

對於沒有學習過編程語言的人可以買