Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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零一 著

图书标签:

• Excel
• Power BI
• 数据分析
• 商业智能
• 数据可视化
• Power Query
• Power Pivot
• DAX
• Excel技巧
• 办公软件

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121326622

版次：1

商品编码：12244484

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-10-01

用纸：胶版纸

页数：212

字数：275000

产品特色

编辑推荐

初次接触Excel BI时都会为之惊叹，灵活、方便、高效！
以前用VLOOKUP函数、Index+Match函数甚至VBA才能实现的功能操作，现在轻轻单击鼠标就能实现！
《Excel BI之道：从零开始学Power工具应用》一半的篇幅介绍基础功能，另外一半的篇幅是实操案例，解决多表格文件合并、多表关联建模、抓取互联网数据等实务问题，读者不用担心学完不知道如何运用。

内容简介

《Excel BI之道：从零开始学Power工具应用》主要介绍Excel 2016的3个BI组件Power Query、 Power Pivot和Power Map。 在微软的BI体系中，Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的组件， 因此《Excel BI之道：从零开始学Power工具应用》用大部分篇幅着重介绍这两个组件， 列举了多个业务场景的实例， 使读者轻松掌握Excel BI。《Excel BI之道：从零开始学Power工具应用》是读者掌握Excel BI和Power BI的入门级图书。

作者简介

零一，沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注“数据+电商”的新零售服务。

内页插图

目录

第 1 章 看 Excel BI 如何解决这些现实问题 . 1
1.1 5 分钟内合并从业务部门收集的 100 张表格2
1.2 用模型来梳理分析复杂的业务流程.7
1.3 开会发言， 需要有可交互的动态图表.13
1.4 公司业务分析要精细到每条街道的情况.18

第 2 章 万能的查询器 Power Query .24
2.1 兼容的数据源.25
2.2 从文件加载数据.25
2.2.1 从工作簿.26
2.2.2 从 CSV31
2.3 从数据库加载数据.32
2.3.1 SQL Server 数据库.33
2.3.2 Microsoft Access.36
2.3.3 从 ODBC 导入 .38
2.4 从 Web 导入数据 .40
2.4.1 GET 方法40
2.4.2 POST 方法44
2.5 数据类型操作.47
2.6 标题操作.49
2.6.1 修改字段名.49
2.6.2 标题的升降.51
2.7 表操作.52
2.7.1 分组.52
2.7.2 转置.54
2.8 列操作.54
2.8.1 删除列.54
2.8.2 添加列.56
2.9 字符操作.65
2.10 统计及运算.66
2.11 数据解析.69
2.12 查询与合并.71
2.12.1 合并查询.71
2.12.2 追加查询.73
2.13 M 语言 74
2.13.1 删除字符.77
2.13.2 包含查询.78
2.13.3 插入文本.79
2.13.4 自定义函数.80

第 3 章 靠近大数据的数据库 Power Pivot . 84
3.1 数据导入.85
3.2 表属性设置.89
3.3 表基础操作.92
3.4 DAX 语言.94
3.5 数据建模.100

第 4 章 可视化地图报表 Power Map 105
4.1 地图展现.106
4.2 自定义热力图. 112

第 5 章 应用实例.116
5.1 业务部门做季度 / 年度报告 . 117
5.2 分析淘宝网数据（爬虫） .124
5.3 电商运营算盈亏.142
5.4 电商运营分析全店数据（建模） .150
5.5 爬取股票数据（爬虫） .154
5.6 文本分析（分词和情感分析） .163
5.7 新媒体监控文章数据.181

附录 A M 语言常用函数速查表 196

精彩书摘

5.5　爬取股票数据（爬虫）
美丽经常需要整理大量的股票数据，而且要快速地从众多股票中挑选优质股票。要想对股票进行自动化筛选，就需要爬取到股票数据。下面讲解爬取股票数据的操作步骤。
首先要得到股票的代码列表。可以到任意财经网站获取股票列表，本书以东方财富网为例，得到的股票代码如。
在【数据】功能区中单击【新建查询】下拉按钮，在打开的下拉菜单中选择【从其他源】→【从Web】选项。
打开【从Web】对话框，将东方财富网股票列表中的上海股票列表的URL（http://quote.eastmoney.com/stocklist.html#sh）复制到【URL】文本框中，单击【确定】按钮。在【导航器】对话框中选择【Document】，然后单击右下角的【编辑】按钮。
展开【Children】字段。
展开后在表格中会看到【BODY】，网页上看到的数据就在【BODY】行的【Table】中，在【Table】单元格中右击，在弹出的快捷菜单中选择【作为新查询添加】选项。
合并查询后，会看到表，是根据HTML结构分类的数据。
……

前言/序言

我是在 2005 年开始使用 Excel 的， 至今已经有 12 年了， 千万不要把我当成老子， 在写本书的时候我 29 岁。 我在念中学的时候， 就在信息课上开始学习并使用 Excel， 大学毕业后从事电商行业， 在工作中频繁使用 Excel。 我发现， 实践是最好的老师。我相信一个年轻人写的书， 加上这个年轻人 12 年的经验， 会让同样年轻的你们有一场不一样的数据之旅。
本书主要介绍 Excel 2016 的 3 个 BI 组件。 对于办公室白领来说， 灵活运用这几个具足够你在职场中呼风唤雨了。 对于数据分析师来说， 也足够满足日常的分析和报表的需求了。 对于比数据工程师更高层次的人来说， 我相信它们的便捷性也足够让你眼前一亮。Excel 是号称唯一能够与 SAS 媲美的系统， 有非常多的功能拓展插件， 例如 VBA、 SQLServer 数据挖掘套件、 R-Excel、 Power Query、 Power Pivot 和 Power Map 等。 Excel 可以完美地解决我们在日常生活及工作中的数据需求。只要你愿意尝试使用 Excel 2016， 就会发现再也离不开它。 你会把以前的 VLOOKUP 函数丢掉， 把 Index+Match 丢掉， 甚至连 VBA 都可能丢掉。
现在你是不是已经心动了呢？ 如果是的话，马上翻开第 1 章， 进入 Excel BI 学习之旅吧！鉴于作者水平有限， 不足之处请读者不吝赐教。

Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用 让数据说话，洞察商业真相 在信息爆炸的时代，数据早已成为企业决策的核心驱动力。然而，海量数据的背后隐藏着巨大的价值，但也常常令无数企业望而却步。我们被淹没在繁杂的数字洪流中，却难以从中提炼出 actionable insights（可操作的洞察）。您是否也曾面对着冗长、复杂的工作表，感到无从下手，错失了宝贵的商业机会？您是否渴望掌握一种高效、直观的数据分析工具，轻松驾驭数据，成为那个能从数据中发现规律、指引方向的“数据侦探”？ 《Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用》 正是为您量身打造的终极指南。这本书将带领您告别传统Excel的繁琐操作，步入现代数据分析的全新境界。我们深知，许多人对“商业智能”（BI）这个概念可能感到陌生或畏惧，认为那是高级分析师的专属技能。然而，事实并非如此。《Excel BI 之道》将打破您的固有认知，以最平易近人的方式，引导您掌握一套强大且易于上手的Excel Power工具组合。 告别“Excel 孤岛”，拥抱“数据互联” 您是否还在为数据分散在不同文件、不同格式而烦恼？您是否还在手动复制粘贴，忍受着繁琐的数据整合过程？您是否担心因数据更新不及时而做出过时的决策？《Excel BI 之道》将彻底改变您的工作模式。我们将聚焦于Excel内置的强大Power工具家族，包括 Power Query（数据查询与转换）、Power Pivot（数据建模与关系）以及 Power View（数据可视化与交互）。 Power Query：告别手动，实现数据自动化获取与清洗 还记得那些日复一日，手动从不同报表、网站、数据库中导出、整理、清洗数据的日子吗？那些耗时、枯燥，且极易出错的劳动，将成为历史。《Excel BI 之道》将教会您如何运用 Power Query，成为一个高效的数据“搬运工”和“净化师”。 数据来源的无限可能： 无论您的数据是来自Excel文件、CSV文件、文本文件、网页表格、Access数据库，甚至是SQL Server、Azure SQL Database等企业级数据源，Power Query都能轻松连接。您将学会如何一次性导入多个数据源，并建立起可靠的数据连接。 智能化的数据转换： 数据往往是“脏”的。您需要处理空值、重复项、错误值，需要拆分文本、合并列、更改数据类型、分组汇总…… Power Query提供了一系列直观易用的操作，让这些繁琐的数据清洗步骤变得如同“点一下”般简单。您将学会如何录制和应用这些转换步骤，实现数据的自动化清洗，再也不用担心数据质量问题。 构建可重复的数据流程： 最重要的是，Power Query能够记录您的所有操作步骤，并将其保存为一个可重复执行的查询。当源数据更新时，您只需刷新Power Query，所有转换步骤将自动应用，为您生成最新的、干净的数据集。这不仅节省了大量时间，更极大地降低了人为错误的风险，让您的数据分析真正实现自动化、标准化。 Power Pivot：告别“一表流”，构建多表联动的强大模型 传统的Excel数据分析，往往局限于单个工作表，处理复杂的多表关联数据时，常常需要借助VLOOKUP、INDEX+MATCH等函数，不仅编写复杂，而且性能低下，容易出错。《Excel BI 之道》将引领您进入 Power Pivot 的世界，让您轻松构建强大的数据模型。 海量数据的承载者： Power Pivot能够处理远超Excel常规工作表容量的数据集，轻松容纳数百万行数据，让您不再受限于Excel的性能瓶颈。 数据间的“红娘”： 您将学会如何将多个数据表关联起来，建立起清晰、准确的数据关系。例如，将销售订单表与产品信息表、客户信息表、时间维度表关联，形成一个统一的数据视图。这就像在数据间搭起一座座桥梁，让不同来源的数据能够相互“对话”。 DAX语言的入门与精通： Power Pivot最核心的强大之处在于其强大的数据分析引擎——DAX（Data Analysis Expressions）。本书将从零开始，循序渐进地为您讲解DAX语言。您将学会如何创建计算列、度量值，完成诸如销售总额、平均利润、同比、环比、客户细分等复杂的业务指标计算。DAX的学习曲线可能稍有挑战，但一旦掌握，您将获得无与伦比的数据分析能力。我们将提供大量实用案例，让您在实践中领悟DAX的精髓。 构建完善的数据维度： 您将学会如何创建时间维度表，方便进行各种时间序列分析，如按年、按月、按周、按日分析销售业绩。您还将学习如何构建其他维度表，如产品类别、地域信息等，为后续的数据可视化提供坚实的基础。 Power View：告别“静态图”，拥抱“交互式”的可视化报告 静态的图表，往往只能展示一个侧面，难以满足企业快速变化的需求。《Excel BI 之道》将为您打开 Power View 的大门，让您创建出引人入胜、交互性强的可视化报告。 丰富的可视化图表： 您将学习如何利用Power View创建各种精美的图表，包括条形图、折线图、饼图、地图、散点图、表格等。更重要的是，您将学会如何根据不同的数据和分析目的，选择最合适的图表类型。 零代码的交互式设计： Power View无需任何编程知识，您可以通过拖拽的方式，轻松地将数据字段添加到图表中，并进行丰富的格式设置。更令人兴奋的是，您可以轻松创建交互式的仪表板。当您点击一个图表中的某个元素时，其他图表将自动联动，筛选出相关数据，让您能够“玩转”数据，快速探索数据间的关联。 故事化的数据呈现： 我们不仅仅是展示图表，更是要通过数据讲故事。《Excel BI之书》将教您如何将零散的数据点串联起来，构建成具有逻辑性、能够清晰传达商业洞察的可视化报告。您将学会如何设置筛选器、切片器，引导报告的使用者进行探索性分析。 《Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用》不仅是一本技术书籍，更是一种思维方式的转变。 目标读者： 无论您是Excel的初学者，还是有一定Excel基础但希望迈向更高级数据分析的职场人士，无论您是市场营销人员、销售经理、财务分析师、运营专员，还是任何需要处理和分析数据的岗位，《Excel BI 之道》都将是您的得力助手。 学习路径： 本书采用“由浅入深，循序渐进”的学习策略。从最基础的Power Query数据导入与清洗，到Power Pivot的数据建模与DAX基础，再到Power View的交互式可视化报告制作，每一步都配有大量贴合实际业务场景的案例。我们鼓励您边学边练，动手操作，在实践中巩固知识，掌握技能。 解决实际问题： 在书中，我们将模拟各种常见的商业场景，例如： 如何整合来自不同部门、不同格式的销售数据，生成月度销售业绩分析报告？ 如何分析客户购买行为，找出高价值客户群体？ 如何对产品进行多维度分析，找出畅销和滞销产品？ 如何通过库存数据分析，优化库存管理，降低成本？ 如何通过时间序列分析，预测未来销售趋势？ 超值附加价值： 本书不仅提供理论知识和操作指南，还将提供大量的配套资源，包括： 书中所有案例的源文件和最终成品文件，方便您对照学习。 精选的Excel BI常用DAX函数速查表。 推荐的Excel BI学习社区和资源链接，帮助您持续提升。 数据驱动，赋能未来！ 在这个数据价值日益凸显的时代，掌握Excel Power工具，就如同掌握了打开商业宝藏的钥匙。《Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用》将帮助您： 提高工作效率： 告别低效的手动操作，让数据处理和分析自动化。 提升分析能力： 从简单的数据查看，走向深度的数据洞察。 做出更明智的决策： 基于真实可靠的数据，指导企业发展方向。 增强职场竞争力： 成为团队中不可或缺的数据分析专家。 不要让海量数据成为您的负担，让它成为您腾飞的翅膀！ 翻开《Excel BI 之道：从零开始学Power工具应用》，开启您的数据洞察之旅，让Excel Power工具成为您最强大的商业智能助手！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有意思，不是那种传统意义上闪瞎眼的科技感，而是那种略带复古、沉静的书卷气。拿到手里，纸张的质感也很舒服，不是特别光滑的那种，翻页的时候沙沙作响，有一种踏实的感觉。我本来对Excel并不是特别精通，只会一些基础的函数和图表制作，但看到这本书的名字，觉得“BI”这个概念听起来很高大上，又和“Excel”结合，感觉是那种能够让普通Excel使用者也能做出专业级分析的秘籍。我期待它能帮助我理解如何从海量数据中提炼出有价值的信息，并以一种清晰易懂的方式呈现出来。我尤其对书中关于数据可视化部分的内容感到好奇，因为我觉得很多时候，数据报告的成败就在于最后的呈现方式，一个好的图表比一大堆枯燥的数字更能打动人。我希望这本书能够提供一些实用的技巧和案例，让我能够快速上手，并且在实际工作中能够立刻感受到效果。书的厚度适中，看起来不像那种会让人望而却步的鸿篇巨著，这对我这种时间有限的上班族来说是个好消息。总的来说，这本书给了我一种“触手可及的专业感”，让我觉得学习BI并没有那么遥不可及。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字给我一种“直击要害”的感觉，直截了当地指出了Excel在BI应用中的核心价值。“Power工具”这个词也让我眼前一亮，因为我知道Excel在不断更新，并且加入了很多强大的功能，但很多时候我们只是在用最基础的部分。我希望这本书能够带领我探索Excel的“隐藏技能”，尤其是那些能够大大提升数据分析效率和深度的工具。我非常好奇书中是否会讲解如何使用Excel来构建仪表盘，如何进行复杂的数据挖掘，以及如何通过数据来预测未来的趋势。我期待书中能够提供一些“捷径”，让我能够快速掌握这些高级技能，并且在实际工作中应用起来。而且，如果这本书能够教会我如何将Excel与Power BI结合使用，那将是锦上添花。我也会留意书中是否有关于数据安全和隐私方面的提示，因为在进行BI分析时，这些也是非常重要的考量因素。总的来说，我希望这本书能够真正地赋能我，让我成为一个更加出色的数据分析师，用Excel创造更多的价值。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，Excel虽然是个老牌软件，但它的潜力远未被挖掘。特别是那些隐藏在菜单深处、或者需要代码才能实现的功能，总感觉是另一片未知的领域。这本书的出现，就像是为我打开了一扇通往Excel“高级玩法”的大门。我比较关注的是书中关于“Power工具”的介绍，因为我之前接触过一些Power BI，但总觉得独立使用起来门槛有点高，如果能将Excel本身的强大功能与Power BI的优势结合起来，那将是效率上的飞跃。我特别想知道，它能教会我如何进行更复杂的报表自动化，如何处理那些棘手的数据清洗问题，以及如何构建一个能够动态更新的仪表盘。我期望书中能有很多实操性的步骤，而不是空泛的理论。比如，针对某个行业的数据，它能否提供一套完整的分析流程？能否教会我如何构建一个可以自动生成周报、月报的模板？我希望通过这本书，我不再只是一个Excel的“使用者”，而是能够成为一个Excel的“创造者”，能够用它来解决更复杂、更有挑战性的业务问题。它的定价也很合理，性价比很高，对于想要提升自己工作技能的人来说，绝对是一笔划算的投资。

评分☆☆☆☆☆

市面上关于Excel的书籍琳琅满目，但真正能触及到“BI”这个层面的，尤其是能深入浅出讲解的，并不多见。我之前尝试过一些其他的BI相关书籍，但往往过于理论化，或者门槛太高，很难跟上。这本书的出现，让我看到了新的希望。它将Excel这样一个大家熟知的工具，与BI这个新兴的领域相结合，并且声称“从零开始”，这对于很多像我一样，想进入BI领域但又不知道从何下手的人来说，无疑是一个巨大的吸引力。我特别期待书中能够介绍一些Excel内置的BI功能，比如Power Query和Power Pivot，以及它们是如何协同工作的。如果能有具体的案例分析，展示如何利用这些工具来解决实际的业务问题，那就更好了。我希望能通过这本书，学会如何构建一个可重复、可扩展的数据分析流程，并且能够制作出更具洞察力的BI报表。我也会关注书中是否提供一些学习资源的链接或者社群，方便我进一步交流和学习。这本书的封面设计也很有特点，给人一种专业而不失亲和力的感觉。

评分☆☆☆☆☆

最近工作上经常需要处理大量数据，每天埋头苦干，但总感觉效率不高，而且分析出来的结果也比较表面化，很难深入挖掘出业务的本质。在朋友的推荐下，我注意到了这本书。从书名就能看出，它强调的是“之道”，这让我觉得它不仅仅是教你一些操作技巧，更可能是一种思维方式的引导。我希望这本书能帮我建立起一套完整的BI分析框架，让我明白如何从数据的收集、整理、分析到最终的呈现，每一个环节都需要注意什么。尤其是“从零开始”这个说法，对我这种Excel基础相对薄弱的读者非常友好，不会让我因为缺乏基础而感到沮丧。我比较关心书中关于数据建模和度量值的部分，因为我知道这些是构建复杂BI报表的核心。如果能有图文并茂的讲解，并且提供一些常用的模型和度量值公式，那对我来说将是莫大的帮助。我期待这本书能让我理解，如何将Excel变成一个真正意义上的“数据分析工具”，而不是一个简单的“数据录入工具”。这本书的语言风格如何，是否通俗易懂，这也是我比较看重的。

评分☆☆☆☆☆

物有所值！物有所值！物有所值！

评分☆☆☆☆☆

实用，物美价廉，不错的东西。

评分☆☆☆☆☆

学习中，希望有所收获，，，，

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书，值得购买！

评分☆☆☆☆☆

感觉还不错，内容挺新的，不是那种培训机构的垃圾书

评分☆☆☆☆☆

一直都在这里买，价格优惠，比较专业

评分☆☆☆☆☆

特别不错！！！！

评分☆☆☆☆☆

服务态度很好，书也不错，点个赞。

评分☆☆☆☆☆

很喜欢的一套书，终于到手了