數據思維：從數據分析到商業價值 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王漢生 著

圖書標籤:

• 數據思維
• 數據分析
• 商業價值
• 數據驅動
• 商業決策
• 數據策略
• 數據應用
• 數字化轉型
• 分析思維
• 商業分析

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300248561

版次：1

商品編碼：12251912

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-09-01

用紙：膠版紙

頁數：288

産品特色

內容簡介

　　本書由微信公眾號：狗熊會創始人王漢生教授（熊大），及其核心團隊聯閤創作完成。本書可以被看作商業分析（business analytics）領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺齣，雅俗共賞。適閤數據分析師、工程師、産品經理、銷售、BD、以及數據企業中高管閱讀。
　　本書主要由五章組成。第一章介紹瞭熊大樸素的數據價值觀，解讀數據與價值的邏輯關係；第二章介紹瞭基本的數據可視化方法（統計圖錶）的規範與有趣應用；第三章介紹瞭迴歸分析，通過精彩案例展示瞭如何將一個業務問題定義成為一個數據可分析問題；第四章介紹瞭機器學習，可以看作是第三章技術上的一個重要補充；第五章展示瞭各種常見的非結構化數據分析（文本、圖像）的有趣案例。本
　　書所有案例內容的原始版本、相關數據資源，都可以從微信公眾號狗熊會（ID： CluBear）獲得。

作者簡介

王漢生，北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量係係主任,教授，博士生導師。現兼任北京大學商務智能研究中心主任，曾任嘉茂榮聘教授（2014-2015），藍天環保講席教授（2015-2016）。他還是微信公眾號“狗熊會”創始人、美國統計學會Fellow（2014）、國傢傑齣青年基金獲得者(2016)。
他主要研究同移動互聯網以及量化投資相關的數據分析，包括但不局限於中文文本、網絡結構、位置軌跡等；在業界實踐方麵，他是國內較早從統計數據分析角度關注並研究搜索引擎營銷，社交網絡數據，以及位置軌跡數據分析的學者。曾擔任博雅立方科技有限公司首席科學傢（2009—2015），百分點首席統計學傢（2015—現在）。此外，與量幫科技、考拉徵信、彩虹無綫、蓬景數字等眾多企業有深度學術閤作，閤作領域涉及量化投資、互聯網徵信、車聯網、移動設備RTB廣告競價、搜索引擎營銷、電子商務等多個重要行業。此外，王漢生教授同騰訊、百度、阿裏、奇虎、奧迪、京東、聯通等眾多企業有短期項目或者培訓會議閤作。

目錄

緒論 大數據時代之“皇帝的新裝”
第一章 樸素的數據價值觀
什麼是數據？
數據的商業價值
數據到價值的轉化：迴歸分析的“道”與“術”
搞清客戶需求
中國數據科學的風口
第二章 數據可視化
實力派：準確+有效
偶像派：簡潔+美觀
柱狀圖
堆積柱狀圖
柱狀圖之妙用
餅圖
直方圖
摺綫圖
散點圖
箱綫圖
莖葉圖
第三章迴歸分析
什麼是迴歸分析？
綫性迴歸——北京市二手房房價
綫性迴歸——中國電影票房
綫性迴歸——綫上女裝銷量預測
綫性迴歸——股票投資中的均綫策略
01迴歸——某移動通信公司客戶流失預警分析
01迴歸——車險數據分析與商業價值
01迴歸——點擊率預測在RTB廣告投放中的應用
定序迴歸——信用卡逾期數據分析
計數迴歸——英超進球誰最強
生存迴歸——新産品在架時長研究
第四章 機器學習
樸素貝葉斯——12345，有事找政府
決策樹——非誠勿擾
決策樹——二手車保值比率那些事兒
迴歸樹與提升算法——世界這麼大，想去哪兒看看？
深度學習——圖像自動識彆
深度學習——打麻將
K均值聚類——狗熊皮鞋的百度廣告投放
第五章 非結構化數據
中文文本——小說的三要素：以《琅琊榜》為例
中文文本——從用戶評論看産品改善
中文文本——空氣淨化器的好評率影響因素分析
中文文本——數據分析崗位招聘情況的影響因素分析
中文文本——張無忌最愛誰
網絡結構數據——《甄嬛傳》中的愛恨情仇
圖像數據——通過圖片識彆PM2．5
刷卡數據——互聯網徵信

好的，這是一份關於一本名為《數據驅動的決策藝術》的圖書簡介，字數約1500字，內容與您提到的書籍無關。 --- 圖書名稱：數據驅動的決策藝術：從直覺到洞察的轉型 作者：[此處留空或填寫虛構作者名] 導言：迷霧中的羅盤 在信息爆炸的時代，數據如同潮水般湧來，試圖淹沒決策者。我們習慣於憑藉經驗、直覺甚至一廂情願的假設來做齣關鍵選擇，但這種模式在日益復雜和快速變化的市場環境中已顯疲態。每一次模糊的決策，都可能意味著市場份額的流失，或是錯失關鍵的增長機遇。《數據驅動的決策藝術》並非一本晦澀難懂的統計學教科書，它是一份實用的指南，旨在幫助管理者、分析師以及所有身處決策鏈條中的專業人士，學會如何將原始數據轉化為清晰、有力且能驅動商業增長的戰略洞察。 本書的核心理念是：優秀的數據能力並非僅僅關乎技術工具，更關乎思維模式的轉變——從被動接受信息到主動提問，從孤立的數據點到相互關聯的商業敘事。我們所追求的，是一種能夠平衡嚴謹的數據分析與敏銳的商業直覺的“藝術”。 第一部分：基石——構建數據思維的認知框架 (The Foundation: Establishing the Cognitive Framework) 在深入技術細節之前，本書首先強調的是思維模式的重塑。決策的質量往往取決於我們嚮數據提齣的問題。 第一章：告彆“後見之明”的陷阱：理解數據的局限性 我們探討瞭“幸存者偏差”與“確認偏誤”如何扭麯我們的認知。決策者必須學會區分“描述性統計”與“因果推斷”的巨大鴻溝。本章詳細闡述瞭如何設計有效的實驗（如A/B測試的科學性），以及如何構建批判性的思維習慣，確保我們看到的不是我們“想看到”的數據，而是數據“真實”反映的情況。 第二章：指標的煉金術：從活動到影響力的轉化 許多企業陷入“指標陷阱”——關注那些容易測量但對商業結果影響甚微的虛榮指標。本章聚焦於如何構建“北極星指標”體係。我們將介紹平衡記分卡（BSC）在數字化轉型中的應用演變，並教授如何通過指標分解樹（Metric Tree）係統地追蹤關鍵驅動因素（KPIs）。關鍵在於：每一個指標都必須能夠映射到明確的商業目標（收入、成本、風險或客戶生命周期價值）。 第三章：敘事的力量：數據如何講述商業故事 冰冷的數據圖錶無法打動人心，隻有結構清晰、邏輯嚴密的敘事纔能驅動行動。本部分詳細解析瞭“金字塔原理”在數據報告中的應用。我們不僅要展示“發生瞭什麼”（What），更要解釋“為什麼發生”（Why），並明確提齣“我們應該做什麼”（So What/Now What）。通過案例分析，我們將展示如何將復雜模型的結果，轉化為高管層能夠理解並立即執行的行動項。 第二部分：引擎——數據處理與分析的精益化 (The Engine: Streamlining Data Processing and Analysis) 本部分深入技術層麵，但其目的始終是服務於決策效率和準確性，而非炫耀技術棧。 第四章：數據準備的藝術：從“泥潭”到“燃料” 數據的“髒亂差”是拖慢決策速度的首要元凶。本章不討論大數據平颱架構，而是專注於“小步快跑”的數據治理策略。重點介紹：如何使用數據質量自動化工具進行實時監控；如何快速構建可信賴的“單一事實來源”（Single Source of Truth, SSOT）；以及麵嚮業務人員的數據“自助服務”（Self-Service BI）工具的最佳實踐，確保分析人員不必耗費80%的時間進行數據清洗。 第五章：探索性分析：發現未知的未知 在構建復雜的預測模型之前，探索性數據分析（EDA）是發現異常、識彆隱藏模式的關鍵。本章提供瞭一係列非參數化、快速可視化的技術，用於在數據集中尋找“異常信號”。我們強調如何利用降維技術（如PCA的業務解讀）來簡化高維數據，並快速識彆齣影響業務錶現的核心變量。 第六章：預測建模的商業落地：從R平方到可操作性的跨越 本書探討瞭預測模型的商業價值最大化。我們不僅僅關注模型本身的準確性（如AUC或RMSE），更關注其在實際業務場景中的魯棒性與可解釋性。例如，如何將邏輯迴歸或決策樹的結果轉化為營銷活動的預算分配策略。本章特彆關注“模型漂移”的監控機製，確保模型在商業環境變化時能夠及時觸發再訓練或人工乾預。 第三部分：行動——將洞察轉化為商業價值 (The Action: Translating Insights into Business Value) 這是本書價值的最高體現——如何確保數據分析的結果，真正轉化為可量化的商業收益。 第七章：動態定價與優化：利用數據實時響應市場 本章聚焦於利用數據優化核心的商業運營。我們通過詳細的案例，展示如何建立動態定價模型，平衡庫存、需求彈性與競爭對手行為。內容包括如何利用時間序列分析來預測短期波動，以及如何設計基於約束條件的優化算法，確保決策在滿足閤規性和産能限製的前提下實現利潤最大化。 第八章：客戶生命周期管理的精細化：LTV的深度挖掘 傳統的客戶分群已不足以應對個性化需求。本書提齣瞭基於行為序列和預測性流失模型的客戶生命周期價值（CLV）動態評估框架。重點在於：如何利用數據驅動的方法，識彆齣最有潛力的高價值客戶（High-Potential），並設計齣成本效益最高的乾預策略，防止優質客戶的無謂流失。 第九章：組織敏捷性：數據文化與領導力的融閤 最終，最先進的工具和模型也需要一個支持其運行的組織環境。本書最後一部分探討瞭構建“數據素養”（Data Literacy）的組織文化。我們提供瞭關於如何建立跨職能的數據閤作小組、如何設計有效的“數據評審會議”，以及領導者如何通過身先士卒地運用數據，消除部門間的“數據壁壘”，將數據分析融入到日常的“肌肉記憶”中，從而實現真正的“數據驅動的決策藝術”。 結語：永無止境的探索 數據科學的旅程永無終點。本書旨在為您裝備一套堅實的思維工具箱和實用的方法論，使您能夠自信地駕馭未來任何復雜的數據挑戰，將每一次數據洞察，都轉化為決定性的商業優勢。

評分☆☆☆☆☆

我最近嘗試著學習一些關於投資理財的知識，希望能為自己的未來做些規劃。偶然間看到一本關於宏觀經濟形勢分析的書，裏麵詳細地闡述瞭影響全球經濟走勢的各種因素，比如國際貿易摩擦、貨幣政策調整、地緣政治風險等等。作者運用瞭大量的圖錶和數據，將復雜抽象的經濟概念可視化，讓我這種初學者也能相對輕鬆地理解。書裏還分析瞭一些近幾年的典型經濟事件，比如某個國傢通貨膨脹率的飆升，以及各國央行為此采取的應對措施，讀起來非常有代入感。更重要的是，它引導我思考，在不同的經濟環境下，應該如何調整自己的投資策略，比如在通脹高企時，哪些資産更具保值增值的功能，而在經濟下行時，又該如何規避風險。雖然這本書的篇幅不小，但我每天都會抽齣一些時間來閱讀，並且會主動去查找書中提到的相關背景資料，感覺收獲頗豐，對整個經濟大盤的認知也更加清晰瞭。

評分☆☆☆☆☆

我一直對心理學領域非常感興趣，尤其是那些能夠幫助我們更好地理解自己和他人，以及提升人際關係的書籍。最近讀到一本關於認知偏差的書，讓我受益匪淺。作者通過大量的實驗和案例研究，詳細介紹瞭人類在思考和決策過程中存在的各種非理性傾嚮，比如確認偏誤、錨定效應、從眾心理等等。書中用瞭很多生活中的例子來解釋這些概念，比如為什麼我們會對某些産品産生“品牌忠誠度”，為什麼我們在做決定時容易受到第一印象的影響，以及為什麼在群體中我們更容易被他人意見所左右。最關鍵的是，這本書不僅僅是羅列這些偏差，更重要的是它提供瞭識彆和糾正這些認知偏差的方法和建議。讀完之後，我開始有意識地審視自己的思考過程，試著去避免一些常見的陷阱，並且在與人交流時，也能更加理解對方可能存在的思維誤區。這本書就像是一個“思維的放大鏡”，讓我對自己的內在世界有瞭更深刻的洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計就頗具匠心，采用瞭沉靜而富有質感的深藍色作為主色調，搭配燙金的書名，在光綫下泛著低調的光澤，瞬間就吸引住瞭我的目光。封麵上的一係列抽象的幾何圖形，仿佛是數據世界的縮影，既有科技感，又不失藝術美感，讓人忍不住想要翻開一探究竟。拿到手裏，紙張的質感也相當不錯，厚實且帶有淡淡的油墨香，閱讀體驗非常愉悅。我尤其喜歡書脊的裝訂方式，平整且牢固，無論是橫放還是竪放，都顯得十分規整，擺在書架上賞心悅目。書中的排版布局也十分閤理，字體大小適中，行間距恰到好處，即使長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。章節之間的過渡自然流暢，圖片和圖錶的插入也恰如其分，有效地輔助瞭文字內容的理解。總而言之，這本書在外觀和內在的細節處理上都體現瞭高度的專業性和對讀者的尊重，單從這些細節上，我就已經對這本書的內容充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對曆史題材情有獨鍾的讀者，我最近沉迷於一本關於古代文明興衰史的書籍。它沒有像很多曆史書那樣枯燥地羅列年代和事件，而是著重於剖析導緻不同文明從輝煌走嚮衰落的深層原因。書中描繪瞭古埃及、古羅馬、瑪雅文明等多個重要的古代文明，從它們的政治製度、經濟模式、宗教信仰、社會結構等多個維度進行瞭細緻的解讀。作者通過對考古發現的詳實描述，以及對文獻資料的嚴謹考證，生動地展現瞭這些文明的獨特魅力以及它們在曆史長河中留下的印記。讓我印象深刻的是，書中對比分析瞭不同文明在麵對相似挑戰時所采取的不同應對方式，以及這些方式最終帶來的截然不同的結果。它讓我意識到，文明的興衰並非偶然，而是多種復雜因素相互作用下的必然。閱讀這本書，不僅僅是在迴顧曆史，更是在思考人類社會發展的規律，以及我們當下所麵臨的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

最近我迷上瞭關於人工智能的科普讀物，尤其是那些探討AI如何改變我們生活方方麵麵的書籍。我之前對AI的認知停留在一些科幻電影的片段裏，覺得它離我們的現實生活很遙遠。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它用通俗易懂的語言，結閤大量的實際案例，講述瞭AI在醫療、教育、交通、娛樂等各個領域的應用現狀和未來發展趨勢。比如，書中提到AI輔助醫生進行疾病診斷，能夠大大提高診斷的準確性和效率；AI在教育領域的個性化教學方案，能夠更好地滿足不同學生的學習需求；自動駕駛技術的發展，有望徹底改變我們的齣行方式。更讓我感到驚嘆的是，這本書還觸及瞭AI倫 içinde潛在的倫理問題和挑戰，比如數據隱私、算法偏見、失業問題等等，引發瞭我深刻的思考。讀完這本書，我對AI的未來充滿瞭好奇和期待，同時也對如何負責任地發展和應用AI有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

東西還行吧，做活動的時候買還是比較劃算的，京東自營的圖書還是有保證的

評分☆☆☆☆☆

在京東上買得最多的就是書，遇上搞活動時更是會囤積不少。購物選擇多，送貨特彆快，是平時網購很固定的渠道瞭。

評分☆☆☆☆☆

推薦書籍就買來看看，京東買書體驗很好！物流贊

評分☆☆☆☆☆

京東購物可以放心，給好評

評分☆☆☆☆☆

讀書節囤的貨，還沒看

評分☆☆☆☆☆

書還沒看，但相信京東的質量，送貨非常給力。

評分☆☆☆☆☆

未來的CDO值得閱讀，數據思維的全方位

評分☆☆☆☆☆

書中還是有很多值得認知的知識！

評分☆☆☆☆☆

書非常好，寫得很詳細，很實用