現貨 雲上工業智能 中國互聯網轉型探索，阿裏雲與工業智能 中信齣版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 李傑 劉雲璐 劉宗長 田豐 著

圖書標籤:

• 工業互聯網
• 雲計算
• 人工智能
• 數字化轉型
• 智能製造
• 阿裏雲
• 中國工業
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店鋪： 社科教育圖書專營店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508675077

商品編碼：13304219013

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-06-01

用紙：純紙質

正文語種：中文

內容簡介
如果說前三次工業革命分彆從機械化、規模化、標準化和自動化等方麵大幅度地提高瞭生産力，那麼第四次工業革命與前麵三次zui大的區彆就在於：工業製造不再以製造端的生産力需求為齣發點，而是將客戶端價值作為整個産業鏈的核心，改變以往工業價值鏈從生産端嚮消費端、從上遊嚮下遊推動的模式，從客戶端的價值需求齣發，提供客製化的産品和服務，並以此作為整個産業鏈的共同目標，使整個産業鏈上的各個環節實現協同優化，其本質是工業視角的轉變。
本書旨在從中國獨特道路和生存之道齣發，深入淺齣地介紹瞭工業與互聯網結閤給中國製造帶來的變革。
從中國製造的世界格局到預見未來，從微觀場景到宏觀概念，本書圍繞工業智能化的三個核心領域：工業雲模式、工業大數據、工業智能展開論述，通過對工業製造、産品價值、供應鏈等概念的闡釋，為工業企業描繪瞭一幅未來工業智能生態的全圖景。


作者簡介
李傑（Jay Lee），現任美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國傢科學基金會智能維護係統研究中心主任，長江學者、韆人計劃專傢，2013年，擔任美國白宮信息物理係統與美國挑戰項目顧問；2016年起，擔任美國麥肯锡全球顧問。李傑教授還是美國機械工程學會及美國製造工程學會的會士，研究突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術，其關鍵性技術得到國際學術界的認可與高度評價，被美國《財富》雜誌譽為“21世紀全球三大熱門技術”之一。他所著的《工業大數據》與 《從大數據到智能製造》在中國讀者和企業中廣受好評。

劉雲璐，計算機博士，高級工程師，阿裏雲技術專傢，中國智能應用聯盟特邀專傢。畢業於北京航空航天大學計算機學院，美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業互聯網、物聯網、無綫通信等領域有長期積纍，在國內外ding級期刊會議發錶論文、書稿多篇，專利30餘項。

劉宗長，美國辛辛那提大學智能維護係統研究中心博士生，從2012年起擔任IMS中心研究助理，擁有與法國阿爾斯通、比利時魯汶機電技術中心、美國國傢儀器、中國中車、中國船舶工業集團、上海電氣等公司的閤作經驗。2016年與李傑教授和IMS中心博士團隊共同創立北京天澤智雲科技有限公司，擔任技術研發副總裁。

田豐，阿裏雲研究中心主任，專注於雲計算、人工智能、大數據、物聯網科技戰略研究。全球TOGAF認證企業架構師，英國OGC認證的ITIL專傢，ISO20000/ISO27001主任審核師，工信部人纔交流中心工業和信息化特邀專傢，阿裏巴巴淘寶大學、京橙講壇特邀講師，中國互聯網協會核心專傢。

目　　錄

推薦序一 VII推薦序二 XIII
前?6?9言 XVII
第一章?6?9工業智能革命正式開啓
第一節?6?9變革前夜 003
融閤，還是融閤 003
革命，又是革命 004
痛點，仍有痛點 006
第二節?6?9全球製造新格局 010
三足鼎立 010
中國：轉型升級關鍵期 012
美國：開闢製造業的新價值空間 013
德國：基於製造的價值升級 018
日本：略顯滯後的轉型 021
第三節?6?9中國製造：挑戰大，機會更大 024
勞動生産率低 024
産品價值缺失 025
製造基礎薄弱 028
代際機遇 033
政策性結構調整 033
互聯網紅利 034
第四節?6?9雲計算：中國智造新機遇 037
當數據成為問題 037
製造業的廚房 038
從數據到知識 040
雲計算的三大優勢 041
第二章?6?9工業智能化
第一節?6?9工業智能化的本質 047
工業視角的轉變 047
高效、自省的體係 048
不可見的問題 048
不可見的需求 049
第二節?6?9工業大數據：工業價值轉型的新視角 051
工業大數據的挑戰與目標 051
“不可見世界”的價值 055
“無憂”的製造環境 057
第三節?6?9人工智能：獲取知識的新手段 062
從“深藍”到Master 062
打破“知識的邊界” 064
從人工智能到工業智能 065
第四節?6?9雲平颱：不可或缺的基礎設施 067
雲計算，不隻是計算 067
雲計算價值體係 072
重塑製造生態 073
第五節?6?9信息物理係統：兩化融閤的新模式 076
CPS技術架構體係 076
數字化鏡像 078
價值創造過程 079
第三章?6?9雲上中國智造
第一節?6?9雲計算的5S特徵 085
第二節?6?9直擊中國製造痛點 087
個性化需求 vs 規模化生産 087
工業快速發展需求 vs工業知識相對封閉 091
中國製造成本較高 vs 價值獲取較低 093
第三節?6?9從商業應用到工業應用 094
工業雲平颱的四大功能目標 094
工業雲平颱的7S特徵 095
第四節?6?9釋放用戶潛力 103
第五節?6?9推動工業價值轉型 107
第六節?6?9構築未來工業體係 111
泛製造域 112
泛知識域 113
泛服務域 115
泛産品域 117
第四章?6?9工業雲平颱的應用探索
第一節?6?9麵嚮製造係統的應用 121
第二節?6?9麵嚮産品價值的應用 126
第三節?6?9推動業態融閤的新生態 130
第四節?6?9互聯網企業與傳統工業企業閤作模式的
              探索 134
製造的全流程協同 134
核心製造水平的提升 136
從産品到服務 137
第五章?6?9工業雲平颱的應用案例
?6?9?6?9係列1：企業應用 141
第一節?6?9協鑫光伏的雲平颱智能服務 141
第二節?6?9颱灣高聖帶鋸機床的智能服務 152
第三節?6?9滾珠絲杠健康管理及預測性服務 158
第四節?6?9基於雲平颱的風場智能運維係統 164
第五節?6?9基於雲平颱的新能源智能運維係統 172
第六節?6?9智能軌道交通運維係統 181
第七節?6?9製衣企業全渠道供應鏈營銷智能係統 184

?6?9?6?9係列2：生態建設 196
第八節?6?9淘工廠的柔性供應鏈生態 196
第九節?6?9雲棲小鎮的智能硬件創新生態 201
結?6?9語 207
緻?6?9謝 209

探尋新時代的産業脈搏：聚焦數字化轉型與前沿科技的深度洞察 圖書信息 本書係對當前全球範圍內，特彆是中國經濟體中，由信息技術驅動的産業結構深刻變革進行的係統性梳理與前瞻性探討。它並非聚焦於某一特定企業的商業案例或技術路綫圖，而是從更宏觀、更具戰略性的視角，審視“數字化”如何成為重塑傳統工業、服務業乃至整個社會運行邏輯的核心驅動力。本書旨在為政策製定者、行業領軍者、技術研發人員以及關注未來經濟走嚮的研究者，提供一個理解和應對這場深刻變革的理論框架與實踐參考。 第一部分：宏觀背景與時代命題——新一輪工業革命的底色 本部分首先構建瞭一個理解當代産業變革的宏觀敘事框架。它摒棄瞭對單一技術奇點的迷信，轉而探討信息技術、生物技術、新材料技術等交叉融閤所催生的“係統性顛覆”。我們著眼於全球經濟增長模式的結構性轉變，探討在後金融危機時代，以數據要素為核心的生産要素重構對傳統價值鏈的衝擊與重塑。 1. 全球數字化浪潮的驅動力與製約因素： 深入分析瞭計算能力的指數級增長、連接成本的急劇下降以及數據采集與處理能力的飛躍，如何共同構築瞭新一輪技術革命的基石。同時，本書也審慎探討瞭數據主權、算法倫理、數字鴻溝以及地緣政治對技術擴散與應用所構成的復雜挑戰。重點分析瞭在不同國傢和地區，因監管環境、人力資本結構和市場成熟度差異所導緻的轉型路徑分化。 2. 經濟範式從“規模效應”到“網絡效應”的轉嚮： 傳統工業時代的核心是規模經濟帶來的成本優勢。本書詳細闡述瞭在數字經濟時代，企業價值的創造邏輯如何轉嚮基於用戶網絡、平颱生態和數據飛輪的“網絡效應”。這要求企業不僅要優化生産流程，更要精於用戶心智的捕獲與生態係統的構建。探討瞭平颱型企業與傳統垂直整閤型企業在價值捕獲上的根本差異，並分析瞭這種結構變化對反壟斷監管提齣的新要求。 3. 勞動力市場的重構與技能需求之變： 自動化、機器人技術和人工智能的應用，正在不可逆轉地改變對人力資本的要求。本書並非簡單地預測“失業潮”，而是細緻描繪瞭“人機協作”的新工作形態。重點分析瞭“高階認知技能”（如係統性思維、復雜問題解決能力）和“情感社交技能”在未來勞動力市場中的溢價，以及教育體係如何應對這種結構性錯配。 第二部分：技術深度解析與應用場景的開拓 本部分將視綫聚焦於驅動産業變革的核心技術群，並探討它們在實體經濟中的滲透與賦能。這裏的分析注重技術原理的清晰闡述，以及跨行業應用的可能性，而非單一雲服務商的産品手冊。 4. 計算範式革新：從集中式到泛在化的演進： 詳細解讀瞭雲計算、邊緣計算和分布式賬本技術（DLT）的內涵與邊界。本書強調，真正的價值在於將計算能力部署到最靠近數據生成點的位置，實現毫秒級的反饋和決策。對邊緣智能在工業製造、智慧城市管理中的潛在應用潛力進行瞭理論推演，分析其對網絡帶寬、數據安全和實時控製提齣的新要求。 5. 數據的“第二生命”：治理、流動與價值發現： 數據不再是副産品，而是核心資産。本書深入探討瞭數據生命周期管理（Data Lifecycle Management）的復雜性，包括數據采集的標準化、數據清洗與融閤的難度，以及建立可信賴的數據流通機製的必要性。重點分析瞭聯邦學習（Federated Learning）等隱私保護計算技術，如何在不犧牲數據安全的前提下，實現跨機構的數據協作與模型訓練。 6. 工業係統的“數字孿生”構建與實時優化： 本部分詳細闡述瞭數字孿生（Digital Twin）的概念，它超越瞭簡單的3D建模，而是指物理實體在數字空間中擁有動態、實時映射的、可進行仿真推演的完整模型。分析瞭如何利用傳感器網絡、物聯網（IoT）平颱和高性能計算來支撐高保真孿生體的構建，並展示瞭其在預測性維護、工藝流程優化和新産品快速迭代中的巨大效能。 第三部分：生態係統構建與戰略挑戰 本部分將探討在技術快速迭代背景下，企業和政府層麵在戰略規劃、組織適應性和生態協作方麵麵臨的挑戰。 7. 供應鏈的韌性與智能化重塑： 麵對全球不確定性增加，供應鏈管理已從“成本優化”轉嚮“風險韌性”。本書分析瞭如何利用區塊鏈技術增強供應鏈的透明度和可追溯性，以及如何運用人工智能進行需求預測和庫存優化，以構建更具彈性和快速響應能力的全球生産網絡。 8. 組織架構的敏捷化與文化轉型： 技術轉型最終是人的轉型。本書探討瞭大型組織如何打破傳統的職能壁壘，建立跨職能的敏捷團隊（DevOps文化），以適應快速變化的市場需求。強調瞭領導力在推動自上而下的數字化願景和自下而上的創新實踐之間，所扮演的“連接器”角色。 9. 政策引導與監管的“適度超前”： 分析瞭政府在引導新興技術發展、平衡創新激勵與社會風險之間的復雜角色。探討瞭在新技術（如通用人工智能、大規模數據共享）發展初期，監管框架如何纔能做到既不扼殺創新活力，又能有效防範係統性風險，實現技術治理的“適度超前”。 結論：麵嚮未來的持續迭代 全書的結論部分將引導讀者認識到，産業轉型並非一個終點，而是一個需要持續學習、不斷迭代的動態過程。真正的競爭優勢將屬於那些能夠將前沿技術融入其核心戰略、組織文化和生態協作中的參與者。本書提供的是一套分析工具和思考範式，旨在幫助讀者構建自己的“未來之眼”，從而更清晰地導航於這個充滿機遇與挑戰的新經濟時代。

評分☆☆☆☆☆

我最近在思考一個問題，就是我們這個時代的技術浪潮，到底會把製造業帶嚮何方？“現貨 雲上工業智能”這個書名，就好像在我心中點亮瞭一盞燈。我腦海裏浮現齣的是那些大型工廠，曾經是流水綫上的轟鳴和汗水，現在是不是開始有瞭“智能”的眼睛和大腦？這本書，我覺得會是一個非常寫實的記錄，它不是那種空談理論的學術著作，而是更貼近實際的“探索”。我特彆好奇“雲上”這兩個字，它意味著什麼？是數據在雲端流動，實現遠程監控和調度？還是說，那些原本隻有大型企業纔能負擔的工業智能技術，通過雲的模式，變得觸手可及？我想，這本書可能會詳細介紹阿裏雲在這方麵的具體産品和解決方案，它們是如何落地到不同的工業場景中的。也許會涉及一些關於大數據分析、物聯網、機器學習算法在工業生産中的具體應用，比如預測性維護、工藝優化、甚至是自動化的決策係統。而且，它選擇瞭“中信齣版”，這個齣版社的書籍通常都具有一定的深度和權威性，我非常期待它能為我揭示中國工業智能發展的真實圖景，並且從一個“探索”者的角度，來描繪未來的可能性。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《現貨 雲上工業智能 中國互聯網轉型探索 阿裏雲與工業智能》，我第一反應是，這絕對是一本能讓我“啃”下去的書。書名裏的“現貨”讓我覺得它不是那種紙上談兵的東西，而是充滿瞭實際案例和可操作性的經驗。中國互聯網的轉型，特彆是嚮工業領域的滲透，是我一直以來都非常關注的。我們看到很多互聯網巨頭在紛紛布局工業互聯網，但究竟是如何做的，遇到的瓶頸又是什麼，這本書我想會給齣一個比較清晰的答案。我尤其對“阿裏雲與工業智能”這一部分感到好奇。作為一個在雲服務領域領先的企業，阿裏雲在推動工業智能化方麵肯定有著自己的獨到之處。我設想這本書會深入剖析阿裏雲如何利用其在雲計算、大數據、人工智能等方麵的技術優勢，為傳統工業企業提供定製化的解決方案，幫助它們實現數字化轉型和智能化升級。它可能會展示一些成功的企業案例，比如在汽車製造、能源、物流等行業的應用，以及這些應用所帶來的顯著效益。同時，我也期待這本書能探討在這一過程中，企業可能遇到的數據安全、技術融閤、人纔培養等方麵的挑戰，以及阿裏雲是如何幫助客戶剋服這些睏難的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字真是太吸引人瞭，光是“雲上工業智能”這幾個字就勾起瞭我的無限遐想。我一直對人工智能在實體經濟中的應用充滿好奇，總覺得它不僅僅是停留在理論層麵，而是有著巨大的實踐潛力。而“中國互聯網轉型探索”更是點明瞭這本書的時代背景和宏大視野。我們都知道，中國互聯網經曆瞭野蠻生長的階段，如今正朝著更高質量、更可持續的方嚮發展，而工業智能無疑是其中一個重要的驅動力。這本書，我猜想，會從一個宏觀的視角齣發，剖析中國互聯網企業是如何一步步將人工智能技術與傳統的工業場景相結閤，找齣其中的規律和挑戰。它可能會探討一些具體的案例，比如製造業如何通過引入阿裏雲的智能解決方案來提升生産效率、優化資源配置，又或者在供應鏈管理、質量檢測等方麵實現突破。我還期待它能深入分析在這個轉型過程中，企業可能麵臨的組織架構調整、人纔培養、技術壁壘等問題，以及阿裏雲在這其中扮演的角色，是如何從一個雲服務提供商，逐漸成長為工業智能的賦能者。這本書的作者，我相信一定是對這個領域有著深刻理解的行業專傢，他們的見解一定會讓我大開眼界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《現貨 雲上工業智能》給我的感覺是，它講的是那些真正發生的事情，是實實在在的，而不是空中樓閣。而“中國互聯網轉型探索”則錶明瞭它有著一個廣闊的視野，並且是在觀察一個正在進行中的巨大變革。“阿裏雲與工業智能”這個組閤，更是直接點齣瞭核心內容，我非常想知道，在中國的工業領域，互聯網企業，特彆是像阿裏雲這樣的巨頭，是如何扮演一個“探路者”的角色，又是如何將“雲”的力量與“工業”的智能化需求結閤起來的。我猜想，這本書會詳細闡述工業智能在不同細分行業中的應用場景，比如智能製造、智慧能源、智慧交通等等。它可能會通過案例研究，展示企業是如何利用阿裏雲的平颱和技術，實現生産流程的優化、産品質量的提升、運營成本的降低，甚至是通過數據驅動來創新商業模式。我也期待這本書能夠探討阿裏雲在構建工業智能生態係統方麵所做的努力，以及它如何賦能更多的閤作夥伴和開發者，共同推動中國工業的數字化和智能化進程。

評分☆☆☆☆☆

我之前讀過一些關於人工智能和工業的文章，但總覺得不夠深入，缺乏對中國本土實際情況的切身體會。《現貨 雲上工業智能 中國互聯網轉型探索 阿裏雲與工業智能》這個書名，讓我覺得它可能是一本能填補我知識空白的書。首先，“現貨”二字非常有吸引力，我理解為它會提供真實、落地的案例和解決方案，而不是停留在理論層麵。“雲上工業智能”更是直擊我關注的核心——如何利用雲計算的力量，讓傳統的工業變得更加智能。中國的互聯網公司，特彆是像阿裏雲這樣的巨頭，在推動數字化轉型方麵扮演著重要角色，我非常想瞭解它們是如何將自身的技術優勢與工業場景相結閤的。我期待這本書能夠深入剖析阿裏雲在工業智能領域的核心技術和平颱能力，以及它們是如何幫助傳統企業解決在數字化轉型過程中遇到的實際問題。比如，它可能會詳細介紹阿裏雲的物聯網平颱、大數據分析能力、人工智能算法等是如何應用於工業生産的，以及這些應用如何帶來效率的提升和成本的節約。這本書，我希望能看到中國工業智能化發展的生動實踐。